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Lições de Direito e Ética na Cibersegurança, ESG-IPCA, 2024
No full textA cibersegurança sem direito e ética é uma terra de ninguém onde todos os ilícitos e crimes seriam possíveis.ESG-IPCA10000-01-0
Lições de Direito Tecnodigital, ESG-IPCA, 2024
No full textDireito tecnodigital não existe sem os direitos e deveres fundamentais e portanto constitucionais.ESG-IPCA10000-01-0
DESIGN DE MOBILIÁRIO MODULAR. PROPOSTAS DE ARRUMAÇÃO MULTIFUNCIONAL PARA TINY HOUSES
No full textCom o custo do nível de vida cada vez mais alto, a sociedade tenta encontrar soluções para os mais variados problemas, como pagar as despesas de casa, das rendas, entre tantas outros, sendo que por vezes nem sempre se conseguem honrar todos os compromissos financeiros, o que pode levar a um alto nível de stress e insegurança. Assim, soluções como as tiny houses, podem ser a resposta a estes problemas, considerando que as despesas e consumos são comprovadamente mais acessíveis, permitindo alguma flexibilidade económica para que seja possível ajustar o modo de vidas às reais necessidades das pessoas. As tiny houses são caracterizadas, pela redução significativa de espaços interiores, ao comparar com casas tradicionais, como tal, o objetivo deste trabalho será o desenvolver propostas de mobiliário multifuncional pertinentes e eficazes, como forma de contribuir para um melhor aproveitamento dos espaços.
Esta proposta metodologicamente, partirá da revisão da literatura e do estado da arte, como forma de conhecer o ponto de situação do mercado e dos projetos que estão em desenvolvimento, de forma a delinear lacunas inerentes às tiny houses e perceber de que modo se poderá desenvolver o Design de um produto que satisfaça as reais necessidades dos consumidores desta tipologia de habitação. Passará por uma fase de geração de conceitos, desenvolvendo o mais promissor até ao produto final.
Concluindo, este trabalho visa contribuir para a melhoria da utilização dos espaços das tiny house, desenvolvendo propostas de arrumação multifuncional no âmbito do design de mobiliário modular, para que seja mais simples armazenar bens essenciais, não tendo de ocupar uma área que já é escassa
"THERAPEUTIC VIRTUAL REALITY GAME"
No full textThe evolution of Virtual Reality (VR) technology has significantly impacted various industries, particularly in the realm of digital interaction and simulation. Originally developed for simple stimulatory applications such as wireframe room simulations and flight simulators, VR has since expanded into numerous fields, including the video game industry, with significant contributions from companies like Meta and Steam. However, its application in therapeutic settings has also shown promising potential.
This dissertation explored the therapeutic possibilities of VR, focusing on enhancing self-awareness and psychological resilience through established psychological techniques. The project began with the intention of expanding the Self-Distancing technique within a VR environment. However, it pivoted to incorporate the Empty-Chair exercise—a therapeutic technique that facilitates conversations with different parts of oneself or with perspectives often coming from known individuals. This adaptation allowed users to embody these perspectives by switching between different avatars during the exercise.
The integration of the Empty-Chair technique into VR was facilitated by the creation of lifelike 3D avatars. Users can generate these avatars by simply providing a front-facing photo with a neutral expression of the person they wish to represent. This feature is pivotal in bridging the gap between traditional therapeutic methods and modern technology, providing a novel way to engage in self-reflection and dialogue.
The primary objective of this project was to investigate the application of VR in psychological therapy, particularly through the adaptation of the Empty-Chair exercise. By leveraging VR technology, the project aimed to provide a more immersive and personal experience in therapeutic practices, potentially making these techniques more accessible and engaging for users.
While the project demonstrated significant potential, it is essential to clarify that the current stage is exploratory. The full capabilities and effectiveness of the VR application in achieving therapeutic outcomes have not been comprehensively evaluated. Future research will need to focus on empirical validation and refinement of the application to ensure its efficacy in real-world therapeutic scenarios
"Bacterial Community-Acquired Pneunonia Microbiolog Result Prediction: A Machine Learning Approach”
No full textBackground: Community-acquired Pneumonia (CAP) remains a significant cause of mortality worldwide. CAP treatment typically requires empirical antibiotic therapy which is associated with the rise of multidrug-resistant (MDR) pathogens. Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) and Pseudomonas aeruginosa (P. aeruginosa) are increasingly acquired in the community, challenging effective empirical antibiotic therapy. Both microorganisms are usually associated with particular risk factors and require therapies that could be bypassed in many patients, avoiding the emergence of resistances. Advanced machine learning techniques on large clinical databases, could develop predictive models to aid clinicians in identifying patients at risk of infection by MRSA or P. aeruginosa and thus allowing to safely tailor empirical therapy using data from the first 72h hours of admission.
Methods: We conducted an analysis of CAP patients in the MIMIC-IV database. Patient demographics, clinical variables, and microbiological data were extracted for model development. Unsupervised and supervised algorithms including K-means clustering, a simple neural network (Multi- Layer Perceptron), random forest classifier, extra trees classifier and gradient boosting classifier were employed to not only analyze possible early factors indicative of microbiology tests results, but also to build predictive models to infer the presence of these pathogens: Gram-Positive Bacteria, Gram-Negative Bacteria, MRSA and Pseudomonas. Optimal number of clusters was obtained using Silhouette Score in combination with ’knee’ graph of distortion values, and predictive models’ performance was evaluated using macro f1-score in a 5 fold cross-validation.
Results: Our analysis encompassed 940 hospital admissions where patients were diagnosed with pneumonia, including 6,949 microbiological tests. Within this dataset, 124 tests confirmed \MRSA, while 797 identified Pseudomonas infections. The data was found to be optimally clustered into 3 groups: one presenting a higher frequency of Gram-Negative Bacteria, younger median age and a notable prevalence of single individual with extreme high diastolic blood pressure ,highest outliers in temperature and elevated heart and respiration rates coupled with the lowest O2 saturation levels; another group presents the lowest temperatures, highest O2 saturation, lowest systolic and diastolic blood pressure, lowest heart rates and higher age, a significant representation of individuals from the Cape Verdean population and highest prevalence of Gram-Positive Bacteria. The last one has a more diverse representation across its variables, representing a more diverse population or a possible limitation of representation within this cluster. The performance of our predictive models was encouraging, with the Random Forest Classifier achieving the highest macro F1-score of 84.11\%. In contrast, the Gradient Boosting Classifier had the lowest performance, with a macro F1-score of 76.01\%.
II
Conclusion: Our study highlights the potential of machine learning algorithms in predicting the absence of MRSA or P. aeruginosa in pneumonia cases according to the data from the first 72 h of admission. These models could offer a valuable tool for clinicians to optimize antibiotic selection, enhancing antibiotic stewardship efforts and mitigating the emergence of antimicrobial resistance. Integration of such predictive models into clinical practice has the potential to improve patient outcomes and reduce the unnecessary use of broad-spectrum antibiotics. Further prospective validation and refinement of these models are warranted to support their translation into routine clinical care
Plataforma de Apoio à Logística Simulação de Rotas no Problema do Encaminhamento dos Veículos
No full textO transporte é uma parte essencial da cadeia de abastecimento, mas também pode representar uma grande parte dos custos envolvidos. Para reduzir os custos e melhorar o desempenho, é possível utilizar modelos matemáticos e algoritmos que otimizam a distribuição e reduzem o número de veículos necessários para transportar a mesma quantidade de mercadorias. Problemas clássicos de otimização, como a rota mais curta, o Problema de Rotas de Veículos (VRP) e o problema do caixeiroviajante, podem ser resolvidos com essas soluções. O VRP é um problema clássico de otimização que procura a melhor rota para um conjunto de veículos que precisam fazer entregas em diferentes pontos em um determinado período. O OptaPlanner é uma ferramenta de código aberto em Java que utiliza algoritmos avançados para resolver problemas de otimização, incluindo o VRP, através de restrições. Ao otimizar a gestão de recursos e processos na cadeia logística, a ferramenta pode trazer benefícios significativos para a empresa. Neste momento, em que o investimento em soluções que permitem economias é justificado, o principal objetivo deste trabalho é explorar soluções de rotas de veículos através de programação e algoritmos matemáticos, utilizando a ferramenta OptaPlanner. As empresas podem economizar custos de transporte através da gestão da frota com o apoio destas ferramentas. A avaliação do potencial desta ferramenta será concluída através da aplicação de um caso real, aplicando algumas das métricas mais importantes para as empresas, como a distância total percorrida, o tempo gasto em viagem e, consequentemente, o custo total de transporte
“Sistema de Apoio e Gestão Nutricional”
No full textCom o aumento da esperança média de vida da população e o aumento da faixa etária idosa em Portugal, uma boa alimentação torna-se fundamental pois ajuda à melhoria da saúde, como a prevenção de uma série de doenças (crónicas e não crónicas). Estas doenças podem ir desde hipertensão, diabetes, doenças cardiovasculares até ao cancro. A nutrição começa a ter um papel cada vez mais fundamental nas pessoas e a evolução de soluções tecnológicas capazes de ajudar os profissionais e pessoas começam a surgir. Já existe sistemas de apoio e gestão no âmbito da nutrição consolidadas e com alguma diversidade, como por exemplo, a Nutrium, Softdiet, Sanut, etc. Todos estes exemplos têm as suas especificidades para o âmbito da área em questão. O desenvolvimento desta proposta deu-se em um desafio de autodesenvolvimento pessoal, no qual, consegui absorver várias experiências com alguns profissionais na área. Estes profissionais, com negócio próprio, verificou-se uma utilização de ferramentas para o registo de dados pessoais dos pacientes tais como Word e Excel. Questionados por curiosidade na não adesão de ferramentas já existentes no mercado, algumas destas respostas variaram entre o desconhecimento das mesmas ou as soluções serem demasiado caras para o negócio que têm atualmente. Partindo desta premissa, surgiu a ideia de entregar uma ferramenta mais simplificada e somente com os recursos principais que permitem o profissional da área realizar a sua atividade de uma forma mais económica. Este desenvolvimento do sistema de apoio e gestão nutricional teve um apoio guiado por um profissional da área que ajudou a perceber cada componente do sistema e como cada um se complementa. Para manter a premissa, utilizou-se ferramentas de low-code para uma maior rapidez de desenvolvimento e entrega. Como conclusão, criou-se uma plataforma completamente funcional de modo a proporcionar o desenvolvimento com sucesso da atividade do profissional da área
O Balanced Scorecard como Sistema de Gestão Estratégica numa Pequena e Média Empresa - Um estudo de caso na House and People
No full textO Balanced Scorecard (BSC) foi apresentado como um sistema de gestão estratégica, capaz de
proporcionar uma maior visibilidade sobre o desempenho e de alinhar a equipa em torno da estratégia, aspetos
cada vez mais relevantes num contexto de maior competitividade e em que o “Conhecimento” se assume como
o novo fator de produção do século XXI.
Este projeto de investigação centra-se numa Pequena e Média Empresa (PME) portuguesa do setor da
hospitalidade, que procurou iniciar a implementação do BSC, como um sistema de gestão estratégica, com o
intuito de aproximar a gestão estratégica à operacional, de simplificar a gestão de desempenho e de envolver e
motivar a equipa para o cumprimento da estratégia. Através de uma investigação de natureza qualitativa, prática
e pragmática, e com a envolvência ativa do administrador da empresa na investigação, foi conduzido um estudo
de caso do qual resultou um diagnóstico à gestão estratégica, que revelou falhas significativas como a ausência
de formalismo no planeamento estratégico, a falta de clareza na comunicação, bem como a predominância de
indicadores financeiros em detrimento dos indicadores não financeiros. Estas lacunas foram ultrapassadas no
decorrer do projeto com a implementação do BSC.
Os resultados iniciais que se obtiveram indicam que o BSC permitiu beneficiar a empresa pois conseguiu
integrar-se com o processo de gestão estratégica, compatibilizar-se com outrosinstrumentos de gestão, adaptar se às tecnologias de informação, aumentar a eficácia da comunicação da estratégia e ter flexibilidade para se
adaptar ao contexto da empresa. Também foram revelados aspetos que condicionaram a sua implementação,
destacando-se a restrição temporal, a imaturidade dos processos de controlo de gestão e a falta de validação
das relações causa-efeito da hipótese estratégica formulada, que no seu conjunto impediram que a
implementação fosse concluída. Os resultados deste projeto contribuem para o desenvolvimento do
conhecimento gerado do BSC, ao demonstrar potencial na aplicabilidade às PME, como sistema de gestão
estratégica10000-01-0
Intuitivo da ponta do pé à ponta do lápis. Livro de exercícios para explorar a intuição no desenho
No full textEste projeto tem como estudo a exploração da intuição no desenho e pretende demonstrar a utilidade da mesma como ferramenta de construção de estilos gráficos e ajuda na fomentação da criatividade.
Dessa forma pretende-se propor como objeto prático o desenvolvimento de um livro de exercícios sobre o tema da intuição no desenho, de forma a mostrar ao público como este pode ser usado para o ajudar no seu percurso criativo e artístico e sirva como incentivo para a exploração da intuição no desenho
The impact of SME financing policies on financial reporting: a case study
No full textConsidering financing crucial for the daily survival of entities, it is fundamental to understand the impact of the measures taken by companies regarding the financing obtained. Therefore, the study aims to analyse the impact of financing policies on the financial reporting of entities through an analysis of the financial statements for the year 2021 of three entities.
After analysing the results, it is demonstrated that bank loans are the main source of financing used by entities to fund their investments. However, it is noted that the entities under analysis seek external sources of financing, which has significantly increased their financial dependence. Therefore, when compared to their industry sector, these entities have a much lower level of financing via Equity.
Regarding the financing costs incurred by their financing policies, it is observed that these are significantly high, mainly in relation to the weight of financing costs in total EBITDA, which impacts the net result of the period.
Finally, the high impact of the rise in the Euribor rate on financing costs in 2023 was demonstrated. Thus, it is evident that in relation to other sources of financing, their respective expenses will increase dramatically, potentially greatly affecting the results of the companies.This work is financed by national funds through the FCT - Foundation for Science and Technology, I.P., under project UIDB/04043/2020