eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS (IOT) PADA SISTEM MONITORING DAN NOTIFIKASI PEMAKAIAN LISTRIK RUMAH TANGGA BERBASIS APLIKASI BLYNK
Gaya hidup masyarakat telah mempengaruhi tingkat konsumsi listrik mengalami peningkatan. Pemakaian listrik rumah tangga yang boros disebabkan tidak adanya sistem kendali dalam memantau jumlah daya yang digunkan. Pemantauan menggunakan kWh meter tidak cukup karena tidak mampu memantau setiap beban berlebih dalam pemakaian daya listrik. Pada penelitian sistem monitoring dan notifikasi pemakaian beban listrik untuk rumah tangga berbasis internet of things menggunakan blink merupakan sistem untuk memantau beberapa beban listrik dalam rumah tangga melalui smartphone dengan harapan lebih memudahkan pemakai untuk melihat daya yang telah digunakan secara maksimal dan memberikan keamanan apabila ditemukan pada pemakaian listrik pada beban yang berlebih. Pada penelitian ini menggunakan sensor PZEM-004T untuk mengukur nilai tegangan, arus dan daya pada beban peralatan listrik. NodeMCU esp 32 sebagai mikrokontroller dengan dilengkapi wifi module untuk dapat terkoneksi ke internet melalui. Aplikasi Blink digunakan sebagai media pemantauan nilai yang terukur pada sensor sesuai beban peralatan listrik yang digunakan. Hasil pengujian pada sistem ini menunjukkan sitem telah berjalan dengan baik, kinerja yang baik ditunjukkan pada sistem control dan pengukuran delay pada QoS. Pada pengukuran delay pada QoS selama pengujian memiliki total rata-rata delay 104.9 ms
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI MAIL SERVER BERBASIS UBUNTU 8.04 LTS MENGGUNAKAN ZCS (ZIMBRA COLLABORATION SUITE) 7.2.3 DI THE ARDJUNA BOUTIQUE HOTEL AND SPA
The Ardjuna Boutique Hotel and Spa merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang jasa perhotelan yang dalam proses operasional kerjanya telah menggunakan teknologi informasi seperti implementasi jaringan internet serta email sebagai sarana untuk pembuatan laporan harian pada perusahaan. Electronic mail (email) merupakan salah satu media komunikasi yang sering digunakan saat ini. Keberadaan mail server yang baik sangat dibutuhkan untuk menunjang kebutuhan komunikasi lewat email. Sekarang ini sistem email lebih menggunakan sistem integrasi dan kolaborasi. Zimbra adalah software open source untuk email server dan kolaborasi (groupware) yang menyediakan solusi email server yang powerful, penjadwalan, kalender group, kontak dan manajemen penyimpanan dokumen via web. Zimbra web tersedia untuk linux dan Mac OS X. Zimbra menggunakan klien ajax Web 2.0 yang dapat dijalankan pada browser, seperti Firefox, Internet explorer, dan Safari. Karena memiliki peranan penting, maka mail server harus bekerja secara optimal, diakses lebih mudah dan cepat. The Ardjuna Boutique Hotel and Spa sekarang memiliki mail server pada hosting di internet yang berbayar. Namun mail server tersebut tidak bisa bekerja secara optimal dikarenakan akses yang lambat dan keamanan pada mail server sangat rentan terhadap virus di internet. Setelah menganalisa permasalahan tersebut, diperlukan adanya mail server baru dengan biaya rendah yaitu menggunakan opensource OS Linux Ubuntu dan keamanan jaringan yang optimal di The Ardjuna Boutique Hotel and Spa sehingga meningkatkan operasional kinerja kerja. Metode yang digunakan adalah metode eksperimen. Pengklasifikasian masalah yang terkumpul di lapangan akan dibahas secara objektif lalu di terapkan di lapangan. Tujuannya adalah membuat suatu sistem mail server zimbra dan keamanan email dan jaringan yang lebih optimal berupa firewall di Mikrotik OS
IMPLEMENTASI SIM800L PADA AKUISISI DATA KWH METER SISTEM IMPULSE DENGAN SENSOR CAHAYA BERBASIS IOT UNTUK MONITORING BIAYA PEMAKAIAN LISTRIK
This research is a development of previous research, namely the acquisition of kWh meter data impulse system on household electrical energy consumption with Internet of Thing (IoT)-based light sensors, where for home locations that have not been reached by internet providers this certainly has obstacles. So it is proposed to access it using SIM800L. The methodology used with the stages of designing and making, testing, data analysis, evaluation of research results and preparation of research reports. The system is made by utilizing a light sensor (LDR Sensor) to read the light emitted by the LED impulse kWh meter in this case as much as 3200imp / kWh, the number of impulses received by the LDR sensor is then calculated by the microcontroller and then sent to the cloud. The system is expected to display electricity consumption data directly / real time to the internet through SIM800L module
Pengembangan Motor IoT untuk Pemantauan Kecepatan dan Pemeliharaan Melalui Telegram
This research focuses on developing Motor IoT as an advanced solution for real-time motor speed monitoring and maintenance notifications via Telegram. The research method includes installing a magnetic sensor on the motor to measure wheel rotation and produce accurate speed data. The data is sent to the IoT platform and integrated with Telegram, providing users with speed monitoring information as well as providing timely maintenance notifications. In addition, this system monitors the overall condition of the motorbike. The results of research and testing show that Motor IoT can be used and applied to motorized vehicles with the ability to provide accurate information and efficient maintenance notifications. The use of IoT and Telegram technology provides an effective solution for monitoring motor performance, optimizing maintenance and reducing potential damage. IoT motorbikes not only increase the efficiency of using motorized vehicles, but also contribute to minimizing the risk of damage and increasing the overall service life of motorbikes. In addition, the magnetic sensor was successfully integrated with the motor monitoring and maintenance system via Telegram, providing appropriate responses to predetermined conditions. This system is also able to send notifications to Telegram when the motorbike is started, providing information on the distance traveled by the user, with reminders to change the oil every 1000 kilometers. This research produces innovations that can have a positive impact on the automotive industry and user welfare
TOKSISITAS AKUT EKSTRAK DAUN Moringa oleifera, PEMERIKSAAN MAKROSKOPIK dan MIKROSKOPIK ORGAN LIVER TIKUS PUTIH
Daun Moringa oleifera (MO) merupakan tanaman herbal yang memiliki banyak manfaat bagi kesehatan. Uji fitokimia menunjukkan bahwa daun kelor memiliki beberapa kandungan senyawa aktif diantaranya adalah alkaloid, flavonoid, saponin, tannin, steroid dan fenol. Untuk mengetahui tingkat keamanan daun kelor, dilakukan uji toksisitas akut, pemeriksaan makroskopik dan mikroskopik organ liver. Penelitian ini merupakan eksperimental dengan 4 kelompok perlakuan, yakni kontrol negatif (Na-Cmc 1%), ekstrak daun MO 1600mg/kgBB, 1800mg/kgBB dan 2000mg/kgBB. Hewan coba yang digunakan adalah tikus putih (Rattus norvergicus) jantan dewasa berjumlah 24 ekor. Parameter yang diamati meliputi berat badan tikus, gejala toksisitas, kematian hewan coba, berat relatif organ liver, pemeriksaan makroskopik dan mikroskopik organ liver. Selanjutnya data dianalisis dengan One Way Anova. Hasil analisis statistik menunjukkan bahwa ada perbedaan yang siginifikan pada perubahan berat badan tikus pada semua kelompok selama 14 hari (p0.05). Gejala toksisitas muncul pada semua kelompok dosis ekstrak daun MO, semakin tinggi dosis maka gejala toksisitas yang muncul semakin banyak dan tidak terjadi kematian pada seluruh kelompok dosis ekstrak daun MO. Hasil perhitungan berat relatif organ liver kelompok kontrol dengan kelompok perlakuan tidak ada perbedaan secara signifikan (p0.05). Pemeriksaan makroskopik organ liver tidak terjadi perbedaan pada seluruh kelompok dosis. Sedangkan pemeriksaan mikroskopik terdapat penurunan jumlah sel normal pada kelompok perlakuan dosis. Kesimpulan penelitian ini adalah semakin besar dosis ekstrak daun MO menunjukkan gejala toksisitas dan penurunan jumlah sel normal organ liver tanpa adanya kematian pada hewan tikus putih
PENENTUAN NILAI IC50 EKSTRAK DAUN JAMBU (Syzygium aqueum) DENGAN METODE DPPH (1, 1-difenil-2-pikrilhidrazil)
Senyawa-senyawa yang mampu menahan, membersihkan dan menstabilkan radikal bebas disebut dengan antioksidan. Antioksidan mempunyai mekanisme kerja dengan melengkapi kekurangan elektron dari radikal bebas. Daun jambu (Syzygium aqueum) merupakan sumber antioksidan alami. Hasil skrining fitokimia daun jambu menunjukkan bahwa ekstrak daun jambu mengandung alkaloid, flavonoid, saponin, tanin, triterpenoid, dan vitamin C. Uji aktivitas antioksidan ekstrak etanol daun jambu dilakukan menggunakan spektrofotometri Vis dengan metode penyerapan radikal bebas DPPH (1,1-difenil-2-pikrilhidrazil). Aktivitas antioksidan suatu senyawa digolongkan berdasarkan nilai IC50. Nilai IC50 menentukan besar atau tidaknyanya konsentrasi senyawa uji yang dapat menyerap radikal bebas 50%. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan nilai IC50 ekstrak etanol daun jambu adalah 62,0829 mg/L. Aktivitas antioksidan ekstrak etanol daun jambu air termasuk kategori kuat karena berkisar antara 50-100 mg/L
EVALUASI RASIONALITAS PENGOBATAN Pada PASIEN COVID-19 di PUSKESMAS BENDOSARI TAHUN 2020-2022
Penyakit infeksi Covid-19 yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2. Penelitan ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui rasionalitas penggunaan obat pada pasien Covid-19 di Puskesmas Bendosari Kabupaten Sukoharjo Tahun 2020-2022. Penggunaan obat dianggap tidak rasional ketika terjadi ketidaksesuaian secara medik seperti tidak sesuai indikasi, tidak tepat pasien, tidak tepat obat dan pemberian dosis yang tidak tepat. Ketidakrasionalitasan ini dapat menyebabkan terjadinya efek samping pengobatan, resistensi obat dan biaya yang dikeluarkan menjadi tidak terjangkau. Penelitian ini merupakan penelitian observasional descriptive analitik. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan purposive sampling secara retrospektif. Sampel yang diambil adalah sampel yang memenuhi kriteria inklusi berupa pasien yang terdiagnosis Covid-19 dan memiliki data rekam medik yang lengkap meliputi identitas pasien (nama, umur, gejala, derajat keparahan, berat badan, tinggi badan) dan profil pengobatan yang diterima sebanyak 300 pasien dengan rincian 141 pasien (47%) rasional dan 159 pasien (53%) tidak rasional. Ketidakrasionalitasan pengobatan pada pasien Covid-19 menurut pedoman tatalaksana pengobatan Covid-19 edisi 1,2,3, dan 4 memiliki nilai persentase ketidaktepatan indikasi sebanyak 118 obat (3,8%) ketidaktepatan obat sebanyak 118 obat (3,8%) ketidaktepatan pasien sebanyak 0 obat (0%), dan ketidaktepatan dosis sebanyak 146 obat (4,7%)
Pengujian Blackbox Decision Table pada Sistem Aplikasi Mobile Sharing Story App
Penelitian ini berfokus pada pengujian aplikasi android "Sharing Story App" yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan mengusung pengujian blackbox decision table. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk berbagi cerita dan pengalaman dalam bentuk gambar dan teks. Metode pengujian blackbox decision table digunakan untuk memeriksa konsistensi aplikasi dan mengidentifikasi potensi masalah atau bug. Hasil pengujian mencakup fitur registrasi, login, dan unggah cerita yang semuanya dijelaskan dalam bentuk decision tables. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil mendeteksi dan menangani kasus-kasus sesuai dengan ketentuan, serta memberikan pesan kesalahan yang sesuai jika terdapat kesalahan dalam input pengguna. Berdasarkan hasil pengujian dari seluruh 16 skenario yang telah dilakukan, fitur-fitur utama dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan
Penerapan Metode Case Based Reasioning Pada Sistem Pakar Identifikasi Tingkat Kategori Alergi Susu Untuk Anak
World Allergy Organization (WAO) melaporkan peningkatan sebesar 30-40 persen secara global, data yang sejalan dengan temuan dari Center for Disease Control and Prevention (CDC) yang mencatat peningkatan tiga kali lipat. Di Indonesia, beberapa penelitian mengindikasikan kenaikan sebesar 30% per tahun. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi sistem pakar menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) untuk mengidentifikasi tingkat kategori alergi susu pada anak. Manfaatnya melibatkan pemberian identifikasi mandiri mengenai tingkat kategori alergi susu (berat, sedang, ringan) sebagai referensi awal sebelum konsultasi ke puskesmas atau dokter. Kesadaran orang tua tentang konsekuensi alergi susu, baik jangka pendek maupun panjang, menjadi krusial, untuk mengurangi dampak yang mungkin timbul di masa depan, terutama terkait pertumbuhan dan risiko stunting pada anak. Diolah sebanyak 3 data tingkat kategori alergi susu yakni tinggi, sedang dan rendah menggunakan metode Case Based Reasoning. Metode ini akan mengolah data berupa 12 gejala-gejala alergi susu yang terlihat pada anak , sehingga dapat melakukan identifikasi dan tindakan yang akan dilakukan. Hasil yang didapat dari seluruh kriteria similarity tingkat kategori alergi susu pada anak , termasuk kategori alergi susu tinggi dengan nilai similarity 72,72%
Sistem Informasi Geografis Penyebaran Tuberkulosis Menggunakan Visualisasi Heatmap
Penyebaran tuberkulosis menjadi perhatian utama dalam upaya pencegahan dan pengendalian di Puskesmas Perumnas II. Dalam rangka meningkatkan efisiensi dan akurasi pemantauan penyebaran tuberkulosis, dilakukan pengembangan aplikasi berbasis website dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis yang mengimplementasikan visualisasi heatmap. Penelitian ini bertujuan untuk membangun, mengimplementasikan, dan mengevaluasi aplikasi Sistem Informasi Geografis berbasis website yang menggunakan heatmap guna membantu Puskesmas Perumnas II dalam pemetaan dan pemantauan penyebaran kasus tuberkulosis. Proses dimulai dari observasi lokasi, pengumpulan data, hingga analisis kebutuhan, diikuti dengan pemodelan sistem melalui UML Diagram. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan Visual Studio Code, PHP, HTML, CSS, CodeIgniter, Bootstrap, leaflet.js, MySQL, dan QGIS. Implementasi peta panas dilakukan dengan konversi data alamat pasien menjadi koordinat geografis serta representasi warna merah dan hijau untuk tingkat kasus tinggi dan rendah. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan Black Box Testing mendapat hasil yang baik dan sesuai dengan fungsional sistem, persentase sebesar 80% didapatkan dari hasil pengujian User Acceptance Test memberikan hasil bahwa sistem ini dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang telah dirancan