eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
Aplikasi Pembelajaran Pengenalan Hewan Berbasis Augmented Reality Menggunakan Marker Based
No full textPerkembangan teknologi terutama dalam teknologi bidang pendidikan khususnya dalam metode pembelajaran yang konvensional guru atau orang tua mengajarkan materi pengenalan hewan dengan melalui buku cetak 2D dan membaca satu persatu objek serta sambil memperhatikan gambar 2D yang tertera di buku itu cenderung monoton dan kurang menarik sehingga membuat kebanyakan anak menjadi cepat bosan. Sehingga perlu ada dukungan teknologi yang lebih sehingga bisa diterapkan pada materi ini, salah satunya adalah Augmented Reality yang dapat menampilkan objek 3D dan animasi hewan beserta informasinya. AR Fauna menyediakan fitur – fitur yang akan membuat anak menjadi lebih semangat dalam belajar dan membuat anak menganggap yang tadi nya sulit menjadi mudah. Dengan adanya objek 3D dari hewan beserta informasinya membuat anak jadi mudah memahami isi dari materi pembelajaran tentang pengenalan hewan ini. Aplikasi ini dirancang dengan software Unity dan menggunakan Vuforia sebagai databasenya
Sistem Deteksi Plagiarisme Tugas Akhir Mahasiswa Berbasis Natural Language Processing Menggunakan Algoritma Jaro-Winkler dan TF-IDF
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan plagiarisme dan kesalahan penulisan yang sering terjadi pada karya tulis mahasiswa di lingkungan akademik, khususnya di Politeknik Negeri Ketapang (Politap). Saat ini, pengajuan judul tugas akhir masih dilakukan secara konvensional yang menyebabkan sulitnya pengelolaan data administrasi tugas akhir dan rawan terdapat risiko plagiarisme. Oleh karena itu, penelitian ini di fokuskan dalam mengembangkan sistem deteksi plagiarisme tugas akhir mahasiswa berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan menggunakan algoritma Jaro-Winkler dan TF-IDF. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur dan observasi untuk pengumpulan data dan kebutuhan sistem, sedangkan untuk pengembangan sistem menggunakan Agile Software Development model Scrumb. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data karya tugas akhir mahasiswa yang terdiri dari 20 dokumen Tugas Akhir Mahasiswa Jurusan Teknik Elektro dan Teknik Informatika Tahun 2022 diambil secara acak untuk digunakan sebagai Dataset untuk menguji efektifitas kinerja sistem yang dibangun. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pendeteksi plagiarisme dan kesalahan penulisan yang dapat membantu mahasiswa dan dosen dalam mencegah terjadinya kasus plagiarisme dan kesalahan penulisan pada karya tugas akhir dengan mengutamakan kejujuran dan integritas akademik
OPTIMASI KINERJA MOTOR AC SATU FASA DENGAN MENGGUNAKAN CYCLOCONVERTER
No full textDalam penelitian ini, penulis berupaya merancang sebuah cycloconverter yang berfungsi sebagai konverter AC ke AC dengan kemampuan langsung mengubah frekuensi tegangan masukan. Aplikasi utama cycloconverter tersebut adalah sebagai pengendali untuk motor AC satu fasa. Motor yang digunakan dalam perancangan ini adalah jenis motor universal yang umumnya digunakan pada mesin jahit. Pengendalian motor menggunakan mikrokontroler ATMega16 yang berperan sebagai pusat kontrol untuk rangkaian daya. Sistem ini terdapat LCD, tombol pemicu, serta rangkaian daya cycloconverter guna menjalankan motor tersebut.Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian, dapat diambil kesimpulan mengenai penggunaan cycloconverter sebagai optimasi kinerja motor AC 1 Fasa sebagai berikut; (1.) Dalam perancangan pengendali motor AC satu fasa menggunakan cycloconverter, dilakukan perancangan sistem, perangkat keras, dan perangkat lunak. (2.) Perancangan sistem meliputi pembuatan rangkaian modul LCD, detektor pelintas nol, tombol pemicu, rangkaian daya SCR, dan rangkaian isolasi optocoupler. (3.) Pengujian dilakukan secara per blok maupun secara keseluruhan pada cycloconverter yang dirancang. (4.) Cycloconverter sebagai optimasi kinerja motor AC satu Fasa berhasil dibuat dengan menggunakan mikrokontroler ATMega16 sebagai kontrol, LCD untuk tampilan, tombol pemicu untuk masukan data, rangkaian isolasi optocoupler untuk pemisah antara blok logika dan blok daya, serta rangkaian daya SCR untuk pengendali motor AC satu fasa
Perbandingan Hasil Nilai Baca Konsumsi Air Antara Sensor Water flow YF-B6 dan YF-S201 dalam Penggunaan Internet of Things
No full textThe use of clean water is very necessary for human life, the existence of clean water requires adequate infrastructure, especially in the distribution and quality of the water. Water usage measurements at PDAM and Pamsimas still use analog water meters, although the reading values are relatively accurate, the entire calculation process is less efficient because it has to be done manually by humans which requires energy and time and there is the possibility of recording errors. Water flow sensors are able to provide an alternative as a projection for the future which makes it possible to build smart water meters by applying IoT. However, the level of accuracy of water flow sensor readings needs to be studied more deeply for its use considering the many types of shapes, materials and sizes of water flow sensors. This research presents a comparison of sensor reading values by changing several constant parameters in each test, which is the most precise and accurate in each measurement test. These results are up to the accumulated amount of water in milli liters, then measured to obtain the accuracy value of each sensor reading value, thus the comparison of two water flow sensors can be used as a reference for the use of which sensor is most suitable for use as a water meter for each different uses
Analisis Spam Komentar Instagram menggunakan Support Vector Machine dengan Variasi Hyperparameter
No full textInstagram (IG) is a web and mobile-based social media application where users can share photos or videos with the available features. These features include captions, tagging, adding locations where photos or videos were taken, editing and filtering photos or videos before they are uploaded from the smartphone application and certain tags so that the photos can be seen by many people. Instagram as social media is not only a medium for communication but also for developing brands and selling products. Spam that often appears in spam comments is a barrier to getting appropriate information. When identifying spam and non-spam comments, a challenging problem is that the number of spam comments is less than non-spam comments, thus causing an imbalanced dataset problem. Imbalanced data sets can affect the performance of classification algorithms. Support Vector Machine (SVM) to classify comments between two classes (spam or nonspam) which is the maximum distance between the hyperplane and the closest item from both classes. Analysis of related research that has been carried out with feature variations states that the addition of 90 different features to the data used to increase classification accuracy on imbalanced data. Other related research discusses Complementary Naïve Bayes which can be used to balance dataset classes. This research describes the selection of Support Vector Machine hyperparameters, especially for unbalanced data where the level of similarity is almost the same, so hyperparameter experiments are needed for the best accurac
Pelatihan Search Engine Optimization (SEO) dan Penyusunan Artikel Berbasis Kecerdasan Buatan
No full textNahdlatul Ulama (NU) adalah organisasi keagamaan yang didirikan pada tahun 1916 dan kini telah berkembang di berbagai negara, termasuk Jepang, di mana terdapat lebih dari 27.000 warga negara Indonesia (WNI). PCINU Jepang, sebagai cabang organisasi NU, menghadapi tantangan dalam meningkatkan trafik website mereka, dengan rata-rata hanya satu pengunjung per hari. Untuk mengatasi masalah ini, diadakan pelatihan Search Engine Optimization (SEO) dan penyusunan artikel berbasis kecerdasan buatan (AI) yang bertujuan meningkatkan kualitas dan visibilitas website PCINU Jepang. Pelatihan diikuti oleh 73 peserta dan mencakup materi seperti riset kata kunci, optimasi on-page, link building, serta evaluasi performa SEO. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan keterampilan SEO peserta, dengan nilai post-test yang lebih tinggi pada 50% peserta dibandingkan pre-test. Selain itu, terdapat peningkatan kepuasan dan kemampuan peserta dalam membuat konten yang lebih menarik dan relevan. Kegiatan ini dipublikasikan melalui media cetak dan elektronik skala regional dan nasional, dan diharapkan dapat berkontribusi langsung terhadap peningkatan kunjungan website PCINU Jepang serta penguatan peran NU di era digital
HUBUNGAN KARAKTERISTIK dengan PENGETAHUAN dan SIKAP SWAMEDIKASI OBAT TRADISIONAL pada MAHASISWA STIFAR YAYASAN PHARMASI SEMARANG
No full textObat tradisional dapat dinyatakan sebagai bahan atau suatu ramuan bahan yang terdiri atas beberapa bahan tumbuhan, bahan hewan, bahan mineral, sediaan sarian (galenik) atau campuran dari bahan-bahan tersebut yang dari generasi ke generasi sudah dipergunakan untuk terapi pada masyarakat, Obat tradisional khususnya di pedesaan merupakan suatu hal yang cukup sering dipergunakan. Pengetahuan dinyatakan sebagai salah satu faktor predisposisi yang mempunyai pengaruh pada perilaku, dalam hal ini adalah perilaku penggunaan obat tradisional di masyarakat. Pengetahuan tentang obat-obatan begitu penting serta sangat berguna, sebab banyak obat yang tidak sekedar menyembuhkan seseorang dari rasa sakit tetapi dapat pula mempunyai potensi menyebabkan penyakit baru yang lain, apabila digunakan secara kurang tepat.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui adanya korelasi karakteristik pasien dengan hasil penilaian tingkat pengetahuan serta sikap mahasiwa dalam swamedikasi obat tradisional, yang dilakukan dengan alat bantu kuesioner. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif analitis, sampel diambil dari mahasiswa aktif Stifar Yayasan Pharmasi Semarang semester genap 2022/2023. Hasil penelitian, didapat 507 responden. Rata-rata usia responden 20,22 ± 1,22 tahun dan mayoritas Wanita (88,76%), berasal dari SMK farmasi (53,06%), terbanyak mahasiswa dari program studi S1 (75,15%) dan dari semester 2 terbanyak ( 35,70%), mayoritas mahasiswa tidak sambil bekerja (90,14%). Tingkat pengetahuan tentang obat tradisional terbanyak adalah cukup (49,70%), baik (38,27%) dan kurang (12,03%). Hasil penilaian sikap, positif semua, yaitu Sangat baik (77,51 %) dan baik (22,49%).Pada penelitian ini, dapat diambil kesimpulan, bahwa ada hubungan antara program studi (p.0,012), semester (p. 0,00) dan usia responden (p.0,025) dengan tingkat pengetahuan. Juga ada hubungan antara Sikap reponden dengan jenis kelamin (p 0,004
KAJIAN SENYAWA FENOLIK PADA TANAMAN PISANG (MUSA SP.) DAN INTERAKSINYA TERHADAP COX-2: IN SILICO
No full textSiklooksigenase-2 (COX-2) merupakan enzim yang berperan dalam mekanisme terjadinya inflamasi. Obat inflamasi dengan target COX-2 kebanyakan kurang selektif sehingga sering menimbulkan efek samping. Perlu dilakukan upaya penemuan senyawa baru yang selektif terhadap COX-2 terutama dengan eksplorasi tanaman. Tanaman pisang (Musa sp.) dilaporkan banyak mengandung senyawa fenolik yang memiliki aktivitas biologis. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji konstituen fenolik dari tanaman pisang yang memiliki aktivitas penghambat selektif COX-2 secara in silico. Kristal protein enzim COX-2 (PDBID: 4PH9) digunakan sebagai target docking dan COX-1 (PDBID: 1EQG) digunakan sebagai pembanding selektivitas. Tahapan dalam penelitian meliputi pemodelan senyawa, preparasi protein target, validasi metode, dan visualisasi hasil. Senyawa kaempferol 3-O-rhamnoside-7-O-glucoside (1) menunjukan selektivitasnya terhadap enzim COX-2 dibuktikan dengan energi pengikatan terkecil terhadap COX-2 (-149,87 kkal/moL) dan memiliki energi pengikatan terbesar terhadap COX-1 (-115,89 kkal/moL)
UJI MUTU SEDIAAN SABUN MANDI PADAT TRANSPARAN ESKTRAK ETANOL BUAH TIN (FICUS CARICA L.)
No full textBuah tin (Focus carica L.) memiliki kandungan senyawa flavonoid, kuersentin, antosianin, kumarin, fenol, alkaloid, saponin, tannin, terpenoid dan sterol sehingga berpotensi digunakan sebagai antiok sidan dan antibakteri pada sabun mandi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas sediaan sabun mandi padat ekstrak buah tin (Focus carica L) yang meliputi pH, kadar asam lemak bebas, kadar alkali bebas, tinggi dan stabilitas busa. Penelitian dilakukan secara eksperimental dengan desain one shoot case styudy. Buah tin diekstrak secara maserasi dengan pelarut etanol. Sabun mandi padat dibuat dengan 3 (tiga) formulasi (F1, F2 dan F3) dengan variasi konsentrasi ekstrak buah tin yaitu 3 %, 4% dan 5%. Selanjutnya dilakukan uji pH, kadar asam lemak bebas, kadar alkali bebas, tinggi busa dan stabilitas busa. Hasil penelitian didapatkan nilai pH pada sediaan sabun mandi pada pengujian hari ke-10 untuk F1, F2 dan F3 berturut-turut yaitu 8,1; 8,2 dan 8,2. Kadar asam lemak bebas pada F1 sebesar 1,59%, F2 sebesar 1,72% dan F3 sebesar 1,48%. Stabilitas busa sediaan sabun mandi padat pada F1, F2 dan F3 berturut-turut yaitu 82.24%, 80% dan 83.94%. Tinggi busa pada sediaan sabun mandi padat F1 sebesar 92mm , F2 sebesar 100 dan F3 sebesar 110. Sediaan sabun mandi padat ekstrak buah tin (Ficus carica L.) dengan konsentrasi 3%, 4% dan 5% telah memenuhi syarat uji mutu sediaan sabun mandi menurut SNI 201
Mengukur Niat Berkelanjutan Penggunaan Mobile Banking Pasca Pandemi Berdasarkan Analisa dan Survey Pengguna
No full textKebijakan pembatasan sosial dan jarak selama pandemi membuat semakin banyak orang mulai menggunakan layanan pembayaran seluler. Ini karena fitur pembayaran seluler (Mobile Banking) yang mudah dan bebas kontak. Mudah digunakan dan dapat dilakukan dari mana saja tanpa ada kontak fisik sesama pengguna. Hal ini menyebabkan peningkatan jumlah masyarakat Indonesia yang menggunakan layanan ini, Bahkan Pasca pandemi, tren ini tidak berkurang, nyatanya pengguna aplikasi ini terus berkembang. Studi ini bertujuan untuk menyelidiki secara komprehensif faktor niat pengguna Mobile Banking pasca pandemi untuk memperluas domain adopsi teknologi pasca-pandemi. Dengan mengintegrasikan model teoritis Delone dan McLean bersama dengan dua variabel tambahan dari ECM (Confirmed and Perceived Usefulness). Data yang dikumpulkan dari responden mengungkapkan bahwa persepsi pengguna tentang manfaat aplikasi mempengaruhi penerimaan mereka terhadap layanan Mobile Banking. Orang lebih cenderung untuk terus menggunakan layanan jika mereka mempercayai pengguna dan merasakan manfaatnya. Selain itu, pengguna yang mengadopsi layanan dapat dipengaruhi oleh kepuasan dan manfaat yang dirasakan