eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
SOSIALISASI PENCEGAHAN PENULARAN DEMAM BERDARAH DENGUE LINGKUNGAN KOS RT01 RW25 SENDANGMULYO SEMARANG
No full textDemam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus yang dapat disebarkan melalui gigitan nyamuk. Faktor demografi terutama kepadatan penduduk menjadi faktor pendukung dalam penyebaran DBD. Kos di Jalan Ketileng I Nomor 25 RT 01/ RW 25 berlokasi di Sendangmulyo yang merupakan kelurahan dengan kepadatan penduduk tertinggi di Kecamatan Tembalang. Hasil survei menunjukkan bahwa daerah sekitar kos terdapat banyak sampah, genangan air dan tumpukan barang bekas yang potensi dalam penyebaran DBD. Kegiatan sosialisasi tentang pencegahan penyebaran DBD perlu dilakukan agar penghuni kos terhindar dari penyakit DBD. Tujuan pengabdian untuk meningkatkan pemahaman tentang pencegahan penularan DBD. Metode pelaksanaan kegiatan sosialisasi melalui penyuluhan interaktif menggunakan media poster, demonstrasi dan praktik langsung kegiatan 3M (menguras, menutup dan mengubur). Reponden pada kegiatan ini adalah penghuni Kos Jalan Ketileng I Nomor 25 RT 01/ RW 25 Sendang Mulyo, Kecamatan Tembalang, Kota Semarang, yang berjumlah 10orang. Rata-rata tingkat pemahaman responden secara keseluruhan terhadap DBD sebelum dan sesudah dilakukan kegiatan sosialisasi secara berturut-turut sebesar 78% dan 98%. Kegiatan sosialisasi dengan menggunakan media poster, demonstrasi, dan praktik langsung kepada penghuni kos Jalan Ketileng I Nomor 25 RT 01/ RW 25 Sendang Mulyo, Kecamatan Tembalang secara efektif dapat meningkatkan pemahaman responden tentang DBD
Optimasi Pembuatan dan Karakterisasi Ukuran Partikel Superparamagnetic Iron Oxyde Nanoparticles
No full textSuperparamagnetic Iron Oxide Nanoparticles (SPION) are iron-based nanoparticles gaining attention in the medical field due to their ability to be magnetically guided and their biocompatibility. This study aimed to explore how different homogenization speeds affect the size, distribution, and stability of SPION synthesized through the co-precipitation method. Three formulations were prepared using homogenization speeds of 1000 rpm, 3000 rpm, and 6000 rpm. The resulting particles were analyzed using Dynamic Light Scattering (DLS) to determine particle size, polydispersity index (PDI), and zeta potential. The results showed that Formula 2 (3000 rpm) produced the smallest and most evenly distributed particles (305,2 nm) with good stability. Formula 3 (6000 rpm) had a higher zeta potential, its particle size was larger and distribution less uniform. Formula 1 (1000 rpm) yielded large but more uniformly distributed particles. The results of this study show moderate homogenization speed offers the best conditions for producing SPION that are small, stable, and suitable for biomedical applications. Formula 2 shows the most promise for future development in drug delivery or magnetic hyperthermia therapie
Sistem Informasi Jurnal Kegiatan Guru Mengajar di Smp 1 Ibrahimy Berbasis Web
No full textSistem Informasi Jurnal Kegiatan Guru Mengajar di SMP 1 Ibrahimy adalah sebuah platform digital yang bertujuan untuk menyederhanakan dan meningkatkan efisiensi dalam pencatatan serta pengelolaan kegiatan pengajaran para guru di SMP 1 Ibrahimy. Dengan fokus pada pembuatan catatan yang sistematis, sistem ini memungkinkan para guru untuk mencatat semua aspek dari proses pengajaran mereka, mulai dari perencanaan pembelajaran hingga evaluasi hasilnya. Selain pencatatan, sistem ini juga menyediakan fitur pelaporan yang memungkinkan pengelola sekolah untuk secara cepat mengakses laporan tentang aktivitas pengajaran guru, baik secara individu maupun kolektif. Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat meningkatkan pemantauan kinerja guru, memberikan data yang lebih baik untuk analisis, dan menghasilkan lingkungan belajar yang lebih dinamis dan responsif terhadap kebutuhan siswa di SMP 1 Ibrahimy
Comparison of Machine Learning Algorithm for Enzyme Production Optimization from Industrial Waste
No full textThe manufacture of industrial enzymes from trash provides a sustainable remedy for environmental issues. This work investigates machine learning methods to enhance enzyme production from industrial waste by examining critical factors such as waste type and chemical makeup. Three algorithms—Linear Regression, Decision Tree, and Neural Network—were used to estimate and forecast enzyme production. Evaluation criteria, such as Mean Squared Error (MSE) and Coefficient of Determination (R²), were used to evaluate model performance. The results indicated that the Decision Tree method was the most effective, exhibiting lowest error and enhanced accuracy in selecting ideal production factors such as fermentation temperature and time. This method improves efficiency, lowers operating expenses, and encourages sustainable waste management practices. The results highlight the potential of machine learning to convert trash into useful industrial goods, providing a route to more sustainable biotechnology. Future study may enhance hybrid algorithms, include new waste factors, and facilitate real-time implementation for wider industrial applicability.
Optimizing Road Safety with MobileNet-Based Classification of Over-dimensioned Trucks
No full textThis study aims to automatically detect overdimension trucks using a lightweight and efficient deep learning model based on MobileNet. Overdimension trucks pose serious threats to road infrastructure, traffic safety, and contribute to increased economic costs due to road damage and congestion. The developed model utilizes MobileNet as a feature extractor without the standard fully connected layers, and is equipped with additional layers including Flatten, Batch Normalization, Dense with Leaky ReLU activation, and Dropout to enhance training stability and prevent overfitting. The dataset consists of two classes—normal trucks and overdimension trucks—with images sized 128×128 pixels, collected from internet sources and field photos. The training process employs binary crossentropy loss, the Adam optimizer with an initial learning rate of 0.0001, and an Early Stopping mechanism. Fine-tuning is performed by unfreezing layers from the 100th layer upward and lowering the learning rate to 0.00001. Evaluation results show an accuracy of 97.92%, with consistent loss and accuracy visualization, demonstrating the model's capability in classifying overdimension trucks to support automatic traffic monitoring systems. This model has the potential to be implemented in toll gate systems to automatically deny access to overdimension vehicles. Furthermore, integration with roadside CCTV allows real-time monitoring of vehicle dimension violations across various traffic checkpoints
Meningkatkan Kompetensi Vokasional Siswa SMA di Surabaya melalui Pembuatan Produk Olahan
No full textUntuk membentuk generasi yang tangguh dan siap menghadapi berbagai tantangan, diperlukan penguasaan keterampilan serta daya kreativitas. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (abdimas) yang diselenggarakan oleh perguruan tinggi vokasi menjadi salah satu bentuk kerja sama civitas akademika dalam mentransfer pengetahuan dan keterampilan kepada masyarakat. Program abdimas ini melibatkan para siswa sekolah menengah dan dilaksanakan di kegiatan ekstrakurikuler vokasional. Metode yang diterapkan dalam kegiatan ini meliputi: pelatihan langsung, serta sesi diskusi. Fokus utama materi dan pelatihan adalah pada proses pembuatan produk. Hasil abdimas bahwa siswa SMA di Surabaya dapat praktek beberapa project dengan hasil sesuai harapan. Kuesioner yang diberikan kepada siswa, rata- rata menjawab materi yang diberikan mudah dimengerti. Setelah mengikuti abdimas diharapkan siswa dapat mengaplikasikan dalam kegiatan nyata dalan usah
Pemanfaatan Digitalisasi Guna Pengelolaan Stok dan Pemasaran Di UMKM Mebel Jepara Barokah
No full textUMKM Mebel Jepara Barokah menghadapi berbagai permasalahan utama, yaitu ketidakefisienan dalam manajemen stok bahan baku dan produk, serta tingginya biaya admin marketplace yang mengurangi laba usaha. Topik pengabdian masyarakat ini dipilih karena digitalisasi melalui implementasi sistem digital stok dan e-commerce terbukti dapat meningkatkan efisiensi operasional UMKM. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan keterampilan mitra dalam pengelolaan stok berbasis digital, mengurangi biaya pemasaran, dan memperluas pasar melalui platform e-commerce. Metode yang digunakan meliputi penyuluhan, pelatihan, workshop, dan pendampingan intensif. Mitra terdiri dari 12 tenaga kerja di UMKM Mebel Jepara Barokah yang berlokasi di Desa Mulyoharjo, Jepara. Sistem digital stok mampu mengurangi risiko overstock sebesar 30% dan outstock sebesar 20%, sedangkan penerapan e-commerce meningkatkan penjualan online hingga 15%. Hasil pengabdian ini menunjukkan pentingnya digitalisasi sebagai solusi strategis dalam meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing UMKM. Program ini dapat menjadi model yang direplikasi untuk UMKM lain dalam sektor serup
Implementasi Metode Yolov10 Untuk Mendeteksi Penyakit Melalui Analisis Citra Daun Pada Tanaman Padi
No full textPadi menjadi makanan pokok bagi hampir 80% untuk diseluruh Indonesia, yang penghidupannya sangat bergantung pada hasil panen. Sektor pertanian padi menghadapi tantangan berupa penyakit pada daun tanaman, dengan mayoritas petani masih menggunakan metode konvensional dalam deteksi penyakit, menyebabkan keterlambatan penanganan. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi dini penyakit tanaman padi menggunakan kecerdasan buatan dan computer vision dengan deep learning. Implementasi metode YOLOv10 yang efektif dengan menghilangkan penekanan Non-Maximum Suppression untuk mengurangi komputasi secara signifikan. Data penelitian yang dikumpulkan di Dinas Pertanian Kota Padang mencakup 1.446 citra dari tiga jenis penyakit: hawar daun bakteri, cendawan bercak, dan virus tungro. Pre-processing melalui augmentasi data, dataset diperbesar menjadi 10.122 citra. Pelatihan model selama 100 epoch menghasilkan tingkat kepercayaan untuk penyakit daun bakteri hawar (90%), cendawan bercak (91%), dan virus tungro (98%). Sistem mencapai tingkat kepercayaan mAP 93%, Skor F1 88%, dengan waktu komputasi 0,9 detik per citra. Sistem ini menjadi solusi efektif dan efisien bagi para ahli pertanian dan petani dalam menganalisis tingkat keparahan penyakit daun pada tanaman padi
Perancangan Sistem E-Service untuk Penggunaan Fasilitas Olahraga di Kota Kupang menggunakan metode Extreme Programming (XP)
No full textDi era digital, sistem informasi yang efisien sangat dibutuhkan untuk mengelola berbagai fungsi, termasuk manajemen fasilitas olahraga. Penelitian ini berfokus pada Dinas Pemuda dan Olahraga (DISPORA) Kota Kupang untuk merancang sebuah sistem informasi yang dapat melayani penyewaan fasilitas (gedung dan lapangan olahraga). Tujuan utama adalah menciptakan sistem yang terintegrasi untuk menangani pemesanan, pemeliharaan, dan penyewaan fasilitas. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem berorientasi objek, dan implementasi sistem. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan peninjauan dokumen dinas terkait. Hasil dan Manfaat: Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototipe sistem informasi. Prototipe ini dirancang untuk memantau kondisi fasilitas secara real-time, mengelola data pemesanan dan jadwal penggunaan fasilitas dan menyediakan fitur laporan untuk mendukung pengambilan keputusan terkait peningkatan layanan dan pemeliharaan. Kesimpulan: Pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi ini meningkatkan efisiensi dan akurasi manajemen fasilitas. Selain itu, sistem ini memudahkan pengguna untuk melakukan pemesanan dan pembayaran secara online, sekaligus membantu pengelola dalam pengawasan fasilitas. Diharapkan sistem ini dapat membantu Dispora Kota Kupang dalam memberikan layanan yang lebih baik dan memenuhi kebutuhan publik
EKSTRAKSI CIRI CITRA BENTUK SEL DARAH MERAH MENGGUNAKAN METODE MORFOLOGI
No full textProses pengenalan objek dalam citra umumnya membutuhkan suatu ciri yang dapat membedakan antara objek satu dengan objek yang lainnya dan bentuk dari sel darah. Ciri yang dapat diekstraksi diantara lain ciri ukuran (luasan dan keliling) dan posisi (koordinat sentroid) dari suatu objek. Sentroid merupakan koordinat titik tengah dari suatu objek, luasan merupakan banyaknya piksel yang menyusun pada objek. Sedangkan keliling merupakan banyaknya piksel yang berada pada objek batas. Ketiga sel darah tersebut memiliki bentuk yang berbeda. Eritrosit memiliki bentuk pipih seperti cakram bikonkaf dengan diameter 7,5 µm memiliki ketebalan 2 µm dan tidak berinti, sedangkan untuk leukosit mempunyai satu inti sel dan berbentuk tidak tetap memiliki ukuran 8-15 µm. Keping darah memiliki ciri dan bentuk yang berbeda dari eritrosit dan leukosit, trombosit memiliki yang paling terkecil berukuran 2 µm memiliki bentuk tidak beraturan salah satunya berbentuk lonjong, trombosit terdiri dari kepingan-kepingan darah yang memiliki Nukleus. Dari hasil pengenalan tersebut maka akan diketahui sebuah ciri tersendiri diantaranya dalam tahapan pengenalan pola, operasi morfologi disini digunakan untuk pengenalan bentuk dari sebuah objek dan dapat diberi label berdasarkan bentuk dan ukuran