eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
Pelatihan Pemanfaatan Aplikasi Makanan Halal “Halodish” untuk Anggota dan Pengurus Cabang Istimewa Nahdlatul Ulama (PCINU) Jepang
No full textAnggota dan pengurus PCINU (Pengurus Cabang Istimewa Nahdlatul Ulama) Jepang menghadapi kesulitan dalam mendapatkan informasi makanan halal yang cepat dan akurat, karena terbatasnya ketersediaan produk bersertifikat halal dan ketidakjelasan label makanan di Jepang. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian masyarakat ini berfokus pada pemanfaatan teknologi digital untuk membantu komunitas Muslim di Jepang dalam mengakses informasi halal. Tujuan dari program ini adalah untuk meningkatkan literasi teknologi halal bagi anggota dan pengurus PCINU Jepang melalui pelatihan penggunaan aplikasi Halodish.com. Aplikasi ini adalah platform berbasis lokasi yang menyediakan informasi restoran dan produk halal, serta fitur pemindai bahan makanan menggunakan teknologi AI dan OCR. Metode pelaksanaan yang digunakan adalah pelatihan dan pendampingan daring (online) yang diikuti oleh 80 peserta dari PCINU Jepang. Pelatihan ini menggunakan pendekatan partisipatif dan edukatif, dengan evaluasi keberhasilan diukur melalui pre-test dan post-test. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan rata-rata skor peserta sebesar 2,00 poin, dari rata-rata pre-test 93,25 menjadi 95,25 pada post-test. Meskipun peningkatannya tidak terlalu tajam, hasil ini menunjukkan bahwa pelatihan berhasil meningkatkan pemahaman sebagian peserta dan memberikan solusi praktis bagi Muslim di Jepang dalam memenuhi kebutuhan makanan halal
Perbandingan Penyambungan Kabel Sambungan Rumah Menggunakan Tap Konektor dan Sambungan Lilit Terhadap Susut
No full textPT PLN (Persero) terus berupaya meningkatkan kualitas layanan dan penjualan tenaga listrik, salah satunya melalui penambahan jumlah pelanggan pada segmen Tegangan Rendah (TR), Tegangan Menengah (TM), dan Tegangan Tinggi (TT). Salah satu langkah strategis yang dilakukan adalah percepatan proses penyambungan pelanggan baru. Proses penyambungan ini melibatkan integrasi instalasi rumah pelanggan ke dalam jaringan distribusi tegangan rendah. Titik penyambungan dapat dilakukan dengan dua metode utama, yaitu menggunakan konektor (tap connector) atau dengan teknik lilit langsung pada konduktor. Perbedaan jenis konektor dan teknik sambungan ini dapat memengaruhi besarnya susut tegangan (voltage drop) yang terjadi pada sistem. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan nilai susut tegangan yang ditimbulkan oleh dua metode sambungan tersebut. Metode yang digunakan adalah simulasi tegangan berbasis model, di mana sistem penyambungan dimodelkan untuk mengevaluasi performa dan nilai susut tegangan pada berbagai kondisi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi PLN dalam menentukan metode sambungan yang optimal guna meminimalkan kehilangan daya dan meningkatkan efisiensi distribusi listrik
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Sapi Simmental dengan Metode Certainty Factor
No full textSistem pakar diagnosis penyakit pada sapi Simmental berbasis web menggunakan metode Certainty Factor telah dikembangkan untuk membantu peternak dalam mendeteksi dan menangani penyakit pada sapi secara cepat dan efisien. Sistem ini dirancang untuk mengatasi keterbatasan akses peternak terhadap dokter hewan, terutama di daerah pedesaan, dengan memberikan diagnosa awal berdasarkan gejala yang dilaporkan oleh peternak. Melalui metode Certainty Factor, sistem ini mampu menangani ketidakpastian dalam diagnosa dengan memberikan tingkat keyakinan pada setiap hasil yang dihasilkan. Selain itu, sistem ini juga menyediakan rekomendasi tindakan yang tepat untuk penanganan penyakit. Hasil diagnosa dapat dicetak dalam bentuk PDF, sehingga mempermudah peternak dalam mendokumentasikan kondisi ternak mereka. Pengujian terhadap sistem menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan diagnosa yang akurat dengan berbagai gejala dan penyakit yang relevan dengan sapi Simmental, sehingga meningkatkan produktivitas dan kesehatan ternak
Implementasi Data Mining Untuk Klasifikasi Komentar Hate Speech Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
No full textDalam era digital saat ini, media sosial telah menjadi sarana utama bagi individu untuk berkomunikasi,mengekspresikan pendapat, serta berbagi informasi secara cepat dan luas. Namun, kemudahan ini juga membawa tantangan serius, salah satunya adalah maraknya penyebaran ujaran kebencian (hate speech) yang dapat memicu konflik sosial, memengaruhi kesehatan mental, serta memperkuat diskriminasi terhadap kelompok tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik data mining guna mengklasifikasikan komentar yang mengandung hate speech dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Metode yang digunakan meliputi beberapa tahapan, yaitu: perumusan masalah, pengumpulan dan pembersihan data, pembuatan model, evaluasi performa model, deployment, dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma SVM mampu memberikan performa yang baik dengan nilai F1-score sebesar 89%, precision 89%, dan recall 89%. Aplikasi klasifikasi ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mengurangi penyebaran ujaran kebencian di platform media sosial dan turut menciptakan ekosistem digital yang lebih sehat, inklusif, dan positif bagi semua pengguna
Analisis Implementasi Activity Based Costing dalam Penetapan Tarif Jasa Stone Crusher Machine UMKM
No full textUntuk mengatasi fenomena underpricing yang mengancam sustainabilitas bisnis, penelitian ini melihat bagaimana sistem penetapan tarif jasa UMKM Stone Crusher Machine telah berubah dengan menerapkan Activity Based Costing (ABC). Penelitian dilakukan pada UMKM "Amin Jaya" di Kabupaten Pekalongan dari Januari hingga Juni 2025 menggunakan pendekatan campuran dengan desain penjelasan berurutan. Analisis varians biaya dan perhitungan ABC digunakan untuk mengumpulkan data setelah observasi partisipatif, wawancara terstruktur, dan analisis dokumen keuangan. Hasil penelitian menunjukkan empat aktivitas penting yang berkontribusi pada biaya yang berbeda: pemrosesan (yang menyumbang 45% dari biaya konsumsi), screening (yang menyumbang 25 persen), pengelolaan material (20 persen), dan perawatan (10 persen). Dengan biaya produksi per M3 meningkat dari 263.281 menjadi 271.751, sistem ABC menghasilkan alokasi biaya overhead 55,14% lebih tinggi dibandingkan metode konvensional. Penurunan margin keuntungan dari 4,26% yang diproyeksikan menjadi 1,18% yang sebenarnya menunjukkan "erosi biaya diam-diam" sebesar Rp 148.573.208 per tahun sebagai akibat dari utang ini. Implementasi ABC menunjukkan bahwa restrukturisasi tarif jasa harus dilakukan setidaknya 13,64% untuk mencapai margin sustainable 15–20 persen. Sistem ABC terbukti mengubah alat perhitungan biaya menjadi sistem pendukung keputusan strategis yang memberikan visibilitas yang mendalam terhadap pola konsumsi sumber daya dan mendukung strategi harga persaingan yang akurat dan menguntungka
Pengaruh Kinerja Lingkungan terhadap Nilai Perusahaan dengan Profitabilitas sebagai Variabel Moderasi
No full textPenelitian bermaksud untuk mengkaji pengaruh dari kinerja lingkungan terhadap nilai perusahaan dengan profitabilitas sebagai variabel moderasi. Penelitian ini berfokus pada perusahaan pertambangan sektor batubara yang telah terdaftar pada Bursa Efek Indonesia tahun 2020 hingga 2023. Dalam penelitian kali ini memakai metode analisis yaitu kuantitatif deskriptif korelasional, menggunakan metode penyeleksian sampel yaitu purposive sampling dan sampel sejumlah 11 perusahaan. Pengujian dibantu dengan penggunaan software yaitu SmartPLS 4.0. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa kinerja lingkungan tidak memiliki pengaruh pada nilai perusahaan dan variabel profitabilitas dapat memoderasi pengaruh kinerja lingkungan terhadap nilai perusahaan
Pengaruh Tarif Pajak, Ketegasan Sanksi Pajak, dan Modernisasi Perpajakan Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak UMKM di Kabupaten Kudus
No full textPerkembangan Usaha, Mikro, Kecil, Menengah (UMKM) di Kabupaten Kudus saat ini mengalami peningkatan yang sangat drastis. Perkembangan UMKM dari tahun ke tahun menunjukkan angka yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh tarif pajak, ketegasan sanksi pajak, dan modernisasi perpajakan terhadap kepatuhan wajib pajak UMKM. Objek penelitian ini adalah seluruh UMKM yang terdaftar di KPP Pratama Kudus pada tahun 2023 yang berjumlah 72.781 UMKM. Pengambilan sampel menggunakan Purposive Sampling. Jumlah sampel dalam penelitian ini 398 sampel. Pengujian data dalam penelitian ini menggunakan alat analisis SmartPLS versi 4.1.0.9. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa tarif pajak, ketegasan sanksi pajak, dan modernisasi perpajakan berpengaruh positif terhadap kepatuhan wajib pajak UMKM.
THE CONTRIBUTION OF FAMILY SUPPORT TO PREGNANT WOMEN'S DAILY NUTRITION AWARENESS
No full textFamily support plays a vital role in promoting the health of pregnant women, particularly in ensuring they meet their daily nutritional needs. This qualitative case study was conducted in Kelurahan Baru, Pasar Rebo District, East Jakarta, and focused on investigating how family support contributes to increasing pregnant women’s awareness of nutritional adequacy. The study involved pregnant women and their closest family members, selected through purposive sampling. Data were collected using in-depth interviews and focus group discussions to gain a greater insight into how family support influences nutritional behavior. The findings show that husbands and mothers-in-law are perceived as the most influential sources of support. Pregnant women reported receiving emotional encouragement, help with food preparation, and collaborative decision-making, all of which increased their nutritional awareness and consistency in maintaining a healthy diet. Additionally, the study identified the family's nutrition knowledge, communication quality, and access to nutritious foods as key factors that shaped the effectiveness of support. In conclusion, the study emphasizes the importance of involving close family members in maternal nutrition efforts. Empowering families through education and encouraging their active involvement in maternal care can be a strategic approach to improving both maternal and fetal health outcomes during pregnancy
THE IMPACT OF USING POCKET BOOKS ON HUSBANDS' KNOWLEDGE, SUPPORT, AND COMPLIANCE IN THE DELIVERY PREPARATION PROCESS AT BOJONGGEDE COMMUNITY HEALTH CENTRE
No full textThe process from pregnancy to childbirth is a natural phase for women, during which spousal support plays a critical role. To enhance this support, a pocket guide can provide structured and accessible information for husbands. This study aims to assess the impact of using a pocket guide on husbands' knowledge, support, and compliance during childbirth preparation at the Bojonggede Health Center in Bogor Regency. A quasi-experimental method with a pre-test and post-test control group design was used. The population consisted of husbands of women in their third trimester of pregnancy, selected through total sampling. The study was conducted from May to June 2024. Data analysis using the Mann-Whitney test revealed significant effects: the pocket guide improved knowledge (p = 0.002), support (p = 0.013), and compliance (p = 0.001) in the childbirth preparation process. The N-Gain score of 56.93% indicates moderate effectiveness. These findings suggest that pocketbooks are a useful tool in improving husbands' roles in supporting their partners through childbirth. The study concludes that pocketbooks positively influence husbands' involvement and recommends their use by health workers, especially midwives, in antenatal care settings to foster greater spousal engagement during pregnancy and childbirth
Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Model LRFM Menggunakan Algoritma K-Means dan Optimasi Klaster Dinamis
No full textThe number of tax training participants often does not meet the minimum quota, resulting in the cancellation of many training classes. Throughout 2022, there were 27 training classes that failed to take place due to a lack of participants. One of the reasons is that promotions have not utilised historical customer data to set marketing targets more precisely. By utilising historical customer data, companies can design more targeted promotional strategies and increase the number of training participants. Therefore, this research aims to segment customers using the dynamic K-Means algorithm based on the Length, Recency, Frequency, and Monetary (LRFM) model, so that customer behaviour patterns when registering for training can be identified. The clustering results are then visualised to facilitate analysis and decision-making. This research resulted in three customer segments, namely Loyal customers (Gold, 17%), Lost customers (Diamond, 64%), and New customers (Silver, 17%). With this segmentation, it is expected that the company can conduct more effective promotions and increase the number of trainees in the future