eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
Analisis Pengaruh SMOTE terhadap Kinerja Model KNN untuk Prediksi Risiko Stroke
No full textPenelitian ini membahas masalah ketidakseimbangan data dalam klasifikasi risiko stroke, di mana kasus non-stroke secara signifikan lebih rendah daripada kasus stroke. Ketidakseimbangan kelas cenderung menimbulkan bias terhadap kelas mayoritas, yang menyebabkan berkurangnya efektivitas klasifikasi. Untuk mengatasi hal ini, SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) digunakan untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas dalam dataset dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) digunakan untuk klasifikasi. Dataset mengalami preprocessing, aplikasi SMOTE, dan algoritma KNN dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik standar termasuk akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Penerapan SMOTE bersama dengan KNN menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam hasil klasifikasi, mencapai akurasi 91,87%, presisi 94,27%, recall 89,20%, dan F1-score 91,66%. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan yang diimplementasikan berkinerja baik dalam mendeteksi risiko stroke meskipun ada set data yang tidak seimbang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menginformasikan kemajuan teknologi deteksi dini stroke yang lebih kuat dan mendukung peningkatan dalam penyediaan layanan kesehatan
Sosialisasi Etika Profesi dan K3 sebagai Upaya Meningkatkan Pemahaman Siswa di SMK BLK Bandar Lampung
No full textPentingnya pemahaman siswa SMK terhadap Etika Profesi serta Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3), khususnya di Bidang Ketenagalistrikan, menjadi perhatian penting dalam menyiapkan sumber daya manusia yang kompeten dan berkarakter. Oleh karena itu, diadakan kegiatan sosialisasi bertema "Mengukuhkan Peran Etika Profesi dan K3 dalam Pembentukan Karakter Siswa SMK Teknik Jaringan Tenaga Listrik". Kegiatan ini dilaksanakan di SMK Bina Latih Karya (BLK) Bandar Lampung dan melibatkan 26 siswa dari jurusan Teknik Jaringan Tenaga Listrik sebagai peserta. Sosialisasi bertujuan meningkatkan pemahaman siswa terhadap prinsip Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) serta etika profesi, yang sangat penting di bidang ketenagalistrikan yang berisiko tinggi. Metode yang digunakan meliputi pre-test, penyampaian materi secara interaktif, dan post-test. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman siswa sebesar 9,87%. Keberhasilan ini dipengaruhi oleh penggunaan metode partisipatif seperti ceramah interaktif, diskusi, serta media visual yang mempermudah pemahaman konsep teknis. Relevansi materi dengan bidang keahlian siswa turut memperkuat efektivitas pembelajaran. Namun, kegiatan ini juga menghadapi kendala, seperti keterbatasan waktu, minimnya perangkat simulasi, dan beragamnya latar belakang pengetahuan siswa. Tim pelaksana mengatasi hal ini dengan pendekatan komunikatif dan visual yang menarik. Diharapkan kegiatan ini dapat memberikan kontribusi nyata dalam membentuk karakter profesional dan meningkatkan kesadaran akan keselamatan kerja siswa SMK sebelum memasuki dunia industri
Optimalisasi Penerapan P5 (Projek Penguatan Profil Pelajar Pancasila) Pada Tema Kewirausahaan Bagi Guru MGMP Ekonomi Jawa Tengah
No full textProjek penguatan profil pelajar pancasila (P5) merupakan perwujudan dari kompetensi global dan perilaku yang sesuai dengan nilai-nilai pancasila. Tema kewirausahaan pada projek profil pelajar pancasila untuk satuan pendidikan sekolah mengah atas yang bertujuan untuk menciptakan wiarausahawan muda yang didasarkan pada nilai-nilai Pancasila. Permasalahan utama mitra mencakup beberapa asppek yakni kesulitan dalam mengidentifikasi sub tema projek kewirausahaan dan kegiatan pelaksanaan projek P5 masih mengadopsi dari guru lainya sesuai dengan modul tanpa diperbaharui. Penerapan daya kreatifitas dan adopsi teknologi masih belum optimal. Metode pelaksanaan pengabdian yakni sosialisasi, pelatihan pendampingan, evaluasi dan monitoring. Kegiatan pengabdian pada mitra anggota MGMP Ekonomi Jawa Tengah memberikan dampak positif dan berhasil dalam hal a) 86% mitra mampu secara mandiri memetakan potensi daerah masing-masing yang relevan dengan tema kewirausahaan. b) 80% mitra mampu menyusun modul projek P5 secara mandiri. c) 83% mitra juga berhasil mendesain kegiatan projek P5 yang dapat direalisasikan dengan baik. Dengan adanya pengabdian yang dilakukan oleh tim pengabdian kepada anggota MGMP Ekonomi Jawa Tengah sangat membantu bagi guru dalam mengimplementasikan projek P5 tema kewirausahaan di sekolah masing-masing
Utilization of Mobile Applications for Digital Marketing of MSMEs: Challenges and Opportunities in Central Lampung
No full textThis study aims to identify and recommend the development of a digital marketing application for MSMEs in Central Lampung, with a focus on addressing operational challenges and limited market access. Using the Systems Development Life Cycle (SDLC) approach with the Waterfall method, this research examines the necessary features to improve operational efficiency, expand market reach, and support data-driven decision-making. The key features recommended include a digital product catalog, payment integration, customer notifications, order tracking, and an analytics dashboard. This application is expected to reduce reliance on costly traditional promotional methods, while enhancing product visibility and customer interaction. However, challenges such as low digital literacy and limited internet infrastructure in some areas remain barriers that must be addressed through training, infrastructure improvement, and incentive strategies. The study suggests further research to evaluate the long-term impact and the potential application of advanced technologies to support more personalized and effective marketing strategies for MSMEs
Stimulasi Produksi Asi Melalui Pelatihan Pijat Laktasi dan Oksitosin untuk Pencegahan Stunting
No full textASI merupakan sumber nutrisi utama yang sangat penting bagi pertumbuhan dan perkembangan optimal bayi, terutama dalam 1.000 hari pertama kehidupan. Sayangnya, masih banyak ibu yang belum memiliki pengetahuan yang cukup mengenai pentingnya menyusui dan cara meningkatkan produksi ASI. Kegiatan pengabdian masyarakat guna mendukung pemberian ASI eksklusif berupa pelatihan pijat laktasi dan pijat oksitosin ini bertujuan untuk memicu kesadaran dan pemahaman Ibu dalam menstimulasi dan mempertahankan produksi ASI yang adekuat. Rangkaian kegiatan dilaksanakan di Gedung Kesenian Wijaya Kusuma Desa Mranggen, Klaten dan diikuti oleh 16 peserta Ibu hamil dan kader kesehatan. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi tahap persiapan, tahap pelaksanaan, dan tahap akhir. 90% dari peserta mampu mempraktikkan teknik pijat dengan gerakan butterfly stroke, mini butterfly, wings stroke, mengayuh, diamond stroke, sirkuler, memilin, menjepit dan C hold. Ibu hamil merasakan dampak setelah mengikuti pelatihan ini dengan menceritakan adanya pengurangan stres setelah rutin melakukan pijat oksitosin, yang membuat ibu merasa lebih tenang dan nyaman saat menyusui. Kualitas ASI yang baik dapat memberikan nutrisi yang baik bagi bayi. Dalam jangka panjang hal ini menjadi titik tolak pencegahan stunting sejak dini
PENGARUH EDUKASI MEDIA LEAFLET TERHADAP PENGETAHUAN DAN SIKAP MASYARAKAT PENGGUNA OBAT TRADISIONAL DI PETANJUNGAN PEMALANG
No full textKnowledge and attitudes are included in the predisposing factors that influence behavior in using traditional medicine. Providing information through the media can increase public knowledge, one of which is leaflet media.The purpose of this research is to determine the characteristics and the influence of providing education through leaflet media on the knowledge and attitudes of the community regarding the use of traditional medicine. This descriptive research used a cross-sectional method. The sampling techniques employed were purposive and accidental sampling. Data analysis was conducted using the Wilcoxon test. The results of this study indicate that the sociodemographic characteristics of the community include respondents aged adults (18-44) with the majority being female (47.5%), predominantly homemakers (44.4%) for occupation, the majority having completed high school education (48.5%), and the majority having a monthly income of ≤ 2,500,000 (70.7%). After statistical analysis, a p-value of 0.001 (p0.05) was obtained for knowledge level and a p-value of 0.001 (p0.05) for attitude
Analisis Karakteristik Klinis dan Efektifitas Terapi Antiplatelet pada Pasien Stroke berulang di Rumah Sakit X
No full textRecurrent ischemic stroke poses a significant challenge in clinical practice due to its association with high rates of disability and mortality. Antiplatelet therapy serves as the cornerstone of secondary stroke prevention, yet its effectiveness is influenced by patients' clinical characteristics. This study aimed to analyze the relationship between clinical characteristics and the effectiveness of antiplatelet therapy in recurrent stroke patients at Hospital X. Methode A retrospective observational study with a case-control design was conducted. Data were collected from medical records of patients meeting inclusion criteria and analyzed descriptively and inferentially using the Kolmogorov-Smirnov normality test and Chi-Square test. Results showed that the majority of recurrent stroke patients were female (64%), with the dominant age group being 46–65 years (63%), and 66% had a history of non-hemorrhagic stroke. The longest mean time to recurrent stroke was observed in patients receiving a combination of aspirin and clopidogrel (410.54 days), followed by aspirin monotherapy (359.95 days) and clopidogrel monotherapy (330.82 days). However, these differences were not statistically significant (p = 1.000). Conclusion, recurrent stroke patients exhibited high-risk profiles characterized by female predominance, middle-aged to elderly demographics, and a high prevalence of ischemic stroke and hypertension history. While combination antiplatelet therapy (aspirin-clopidogrel) showed numerically longer recurrence-free intervals compared to monotherapies, no statistically significant difference was found among the three treatment groups
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Kebutuhan Pokok Pada Toserba Alikha Gondang Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Website
No full textKetersediaan kebutuhan pokok sangat penting bagi masyarakat karena memenuhi konsumsi energi yang diperlukan untuk aktivitas sehari-hari. Toserba Alikha Gondang, sebuah toko ritel di Kabupaten Sragen, Jawa Tengah, memainkan peran penting dalam menyediakan kebutuhan pokok bagi penduduk setempat. Memilih supplier yang tepat adalah kunci untuk memastikan ketersediaan produk berkualitas dengan harga yang kompetitif. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website untuk memilih supplier kebutuhan pokok di Toserba Alikha Gondang menggunakan metode Profile Matching. Metode Profile Matching dipilih karena kemampuannya untuk membandingkan kompetensi individu dengan standar yang telah ditetapkan, sehingga dapat mengurangi perbedaan (gap) dan memberikan penilaian yang lebih tinggi terhadap pilihan yang sesuai. Dalam konteks pemilihan supplier, metode ini mempertimbangkan faktor-faktor seperti kualitas produk, ketersediaan, lokasi, dan waktu pengiriman. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah platform web yang dapat memberikan rekomendasi supplier terbaik bagi Toserba Alikha Gondang. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses pemilihan supplier dan, pada akhirnya, meningkatkan keuntungan Toserba Alikha Gondang. Implementasi SPK ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam pengambilan keputusan yang lebih terstruktur dan berbasis data
Klasifikasi Pertanyaan Quora Menggunakan Metode Keyword-based dan Analisis Sentimen dengan ComplementNB
No full textText classification is a fundamental task in Natural Language Processing (NLP) that supports the categorization of data based on predefined labels. This study aims to evaluate the effectiveness of keyword-based labeling and sentiment analysis methods for text classification using the Quora Questions dataset. The dataset comprises 16,921 samples with imbalanced class distribution, where the opinion category dominates, while the hypothetical category is a minority class. The labeling process utilized a keyword-based approach for the fact and hypothetical categories, while the opinion category was labeled using sentiment analysis with the Vader Lexicon library. TF-IDF was employed as the feature representation method, with two approaches explored: n-gram range tuning (1–3) and without tuning. ComplementNB, designed for handling imbalanced datasets, was utilized for classification, with a training-test split of 70:30. The results show that the approach without n-gram tuning achieved the highest accuracy of 93.89%, with zero variance in cross-validation. Evaluation revealed that ComplementNB effectively handles class imbalance, as demonstrated by high precision and recall in the minority class. This study demonstrates that a simple approach combining keyword-based labeling and sentiment analysis can be effectively implemented for category-based text classification tasks, particularly in platforms like Quora. These findings are relevant for similar applications requiring real-time text classification with minimal complexity
A Systematic Review: Aggregation Methods for Production Processes in Supply Chain Management
No full textIn the modern era, technology has significantly changed the way businesses operate, leading to the need for faster and more efficient processes, new technologies like robotics, machine learning, and artificial intelligence. This has enabled organizations to increase operational efficiency, increase customer experience, and remain competitive in the rapidly changing business environment. One strategy for implementing technology is through ideal generation planning, which involves planning the entire production process and operational planning. This approach helps companies optimize resources, reduce costs, and increase efficiency. In business management, aggregate planning is crucial for integrating various business functions, such as sales, production, and financial management, to achieve a company's full potential. However, implementation can be challenging due to various challenges, such as high production volumes and low volume. This study aims to explore the implementation of aggregate planning in business management, focusing on the impact of technology on efficiency and effectiveness of production planning. Based on the results of the analysis in the journal, it was found that production planning is important at the MSME business unit level. Chase Strategy is the right choice for production planning at the MSME business unit level. Information technology integration has proven critical to improving aggregate planning efficiency, although interdepartmental coordination challenges are a major obstacle. Therefore, it is necessary to implement centralized information technology that is able to unite the needs of each department to achieve overall business process efficiency and effectiveness