eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
Edukasi Pengaruh Gadget Terhadap Kesehatan Mata dan Skrining Tajam Penglihatan di SMPN 02 Dawuan Subang
No full textGadget merupakan salah satu alat teknologi yang sangat berperan, tidak hanya digunakan oleh dewasa dan remaja, namun juga oleh anak-anak, baik di wilayah perkotaan maupun pedesaan. Gadget memberi dampak positif jika digunakan dengan bijak. Namun jika digunakan secara terus menerus tanpa mempertimbangkan durasi, jarak, posisi, dan pencahayaan dapat menimbulkan berbagai masalah kesehatan khususnya terkait kesehatan mata. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk memberikan edukasi terkait kesehatan mata, sekaligus juga untuk mengetahui ada tidaknya gangguan refraksi mata pada siswa SMPN 02 Dawuan Subang. Metode yang digunakan adalah dengan pemberian materi, dimana dilakukan pre dan post test untuk mengetahui tingkat pengetahuan siswa sebelum dan setelah diberikan edukasi, serta dilakukan skrining tajam penglihatan dengan pemeriksaan mata subjektif menggunakan trial lens set dan Snellen Chart. Hasil kegiatan pengabdian ini menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan siswa SMPN 02 Dawuan Subang, dimana siswa yang memiliki tingkat pengetahuan baik sebelumnya sebesar 2,2% meningkat menjadi 84,4%. Sedangkan hasil skrining tajam penglihatan ditemukan 55,6% siswa normal, 42,2% siswa mengalami miopia dan 2,2% siswa mengalami hipermetropia. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa edukasi terkait pengaruh gadget terhadap kesehatan mata memberikan pengaruh positif bagi siswa, dan hasil skrining menunjukkan sebagian besar siswa memiliki tajam penglihatan normal, dan sebagian lainnya mengalami myopia dan hipermetropia
Upskilling Pengelolaan Keuangan Digital melalui Software Accurate Berbasis Online bagi Mahasiswa Vokasi
No full textAccurate adalah salah satu perangkat lunak akuntansi yang dikembangkan oleh orang Indonesia, yang menjadi salah satu faktor penting mengapa Accurate menarik perhatian parapengusaha di Indonesia. Accurate menjadi pilihan bagi pengusaha yang membutuhkan software akuntansi untuk mempermudah pencatatan keuangan bisnis mereka dengan cara yang cepat, tepat, dan efisien. Seiring dengan meningkatnya jumlah pengguna Accurate, Politeknik sebagai lembaga pendidikan yang menawarkan program vokasi perlu membekali mahasiswanya dengan pengetahuan tentang software akuntansi Accurate. Permasalahan utama yang terkait dengan pelaksanaan pengabdian masyarakat ini adalah perkembangan pesat software akuntansi di Indonesia. Metode yang diterapkan dalam pelatihan ini yaitu dengan metode ceramah, praktik, diskusi dan tanya jawab, simulasi studi kasus serta evaluasi dan penyimpanan hasil pekerjaan. Hal ini menuntut institusi atau lembaga pendidikan, khususnya Politeknik Balekambang Jepara dengan program studi Administrasi Bisnis dan Akuntansi Keuangan Publik, untuk memberikan pemahaman dan keterampilan penggunaansoftware akuntansi, terutama Accurate, mengingat software ini sudah digunakan oleh ribuan perusahaan besar, menengah, dan kecil di Indonesia dan luar negeri. Hasil yang diperoleh dari pelatihan ini yaitu meningkatnya pemahaman mahasiswa vokasi dalam mengelola keuangan digital menggunakan software Accurate Online. Setelah mengikuti kegiatan ini, peserta telah mampu menerapkan pencatatan transaksi keuangan secara lebih sistematis melalui Accurate, yang terangkum dalam laporan keuangan yang dihasilkan oleh aplikasi. Oleh karena itu, rumusan masalah dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah bagaimana cara mengaplikasikan software akuntansi Accurate bagi mahasiswa sebagai upaya upskilling di bidang kompetensi pengelolaan keuangan digital.
PENGELOLAAN OBAT TIDAK TERPAKAI DAN KADALUARSA PADA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN MAGETAN, JAWA TIMUR
No full textObat merupakan komponen penting dari pelayanan kesehatan yang merupakan kebutuhan dasar manusia. Pengelolaan obat yang tidak tepat dapat mempengaruhi stabilitas obat dan mengakibatkan obat tidak bisa digunakan. Obat tersebut dapat berpotensi menjadi limbah dan dapat merugikan orang lain serta lingkungan sekitar. Laju pertumbuhan penduduk yang terus meningkat akan diikuti dengan peningkatan penggunaan obat obatan. Hal tersebut dapat berpotensi meningkatkan jumlah limbah obat. Sisa obat yang tidak terpakai dan kadaluarsa akan menjadi limbah obat. Limbah tersebut masuk dalam kategori bahan beracun dan berbahaya (B3) yang dapat membahayakan lingkungan. Permasalahan mengenai limbah ini terjadi karena pembuangan obat yang tidak tepat pada skala rumah tangga. Hal tersebut dapat memicu terjadinya daur ulang illegal kemasan atau produk obat kadaluarsa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengelolaan obat yang tidak terpakai dan kadalurasa pada lingkup rumah tangga. Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan metode penelitian analisis kuantitatif. Data penelitian didapatkan melalui wawancara. Instrumen pada penelitian ini adalah kuisioner. Kuesioner tersebut diberikan kepada responden rumah tangga yang diwakili oleh ibu ibu PKK di Kabupaten Magetan. Responden yang dipilih dengan metode cluster random sampling. Data penelitian yang didapatkan adalah (1) jumlah dan jenis obat berdasarkan bentuk sediaan yang tidak digunakan dalam skala rumah tangga (2) alasan obat tidak digunakan, (3) metode penyimpanan dan (4) metode pembuangan obat yang tidak digunakan tersebut. Penelitian ini menunjukkan data bahwa 93% rumah tangga menyimpan obat di rumah. Obat tersebut berasal dari fasilitas kesehatan (rumah sakit, klinik, dan puskesmas) (42%) dan apotek (39%). Obat tidak terpakai tersebut diantaranya obat golongan analgesik-antipiretik (20,8%) dan obat batuk dan flu (16,6%). Sebanyak 72% responden telah mampu menyimpan obat dengan benar. Obat yang tidak digunakan tersebut dibuang ke tempat sampah tanpa perlakuan khusus dan sebagian dibuang langsung ke saluran air oleh 94 % responden di Kabupaten Magetan. Tindakan tersebut beresiko terjadinya pencemaran lingkungan dan dampak buruk terhadap segi kesehatan serta perekonomian. Medicines are an important component of health services which are a community need. Mishandling a drug can cause the drug to become unusable and potentially harm people and the environment. Medicine waste is predicted to increase along with the increase in population growth rate followed by increasing consumption of medicines in the community. Medicine waste includes unused and expired medicines. Leftover medicines that are no longer used by the public will become household B3 waste which endangers the environment. On a household scale, improper disposal of medicines can cause serious problems and give rise to the potential for illegal recycling of expired medicine packaging or products. The aim of the research is to determine the management of unused and expired medicines on a household scale. The method used in this research is quantitative analysis research methods. Data was obtained through interview techniques using an instrument in the form of a questionnaire to household respondents in Magetan Regency who were selected through cluster random sampling. The data collected are (1) the number and type of medicines based on dosage forms that are not used on a household scale (2) the reasons why the medicines are not used, (3) how to store them and (4) how to dispose of the unused medicines.The results showed that 93% of households had medicine at home obtained from health facilities (hospitals, clinics and health centers) (42%) and pharmacies (39%). These drugs are dominated by analgesics-antipyretics (20.8%) and cough and flu drugs (16.6%). As many as 72% of respondents were able to store medicine correctly. Almost all respondents in Magetan Regency (94%) throw away medicines that are no longer used in the trash without proper procedures and throw the rest into waterways. This can pose a risk of environmental pollution and other negative environmental, economic and health impact
Analisis Sentimen Review Aplikasi Jogja Smart Service Pada Google Play Store Menggunakan Metode SVM
No full textPerkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) telah mengubah cara informasi disampaikan dan mempermudah akses informasi bagi masyarakat. Salah satu implementasi smart city adalah layanan publik berbasis TIK, yang bertujuan mengatasi berbagai masalah masyarakat. Dengan informasi TIK terintegrasi, pelayanan publik menjadi lebih efektif, efisien, dan tepat sasaran. salah satunya pelayanan publik adalah aplikasi Jogja Smart Service yang bisa didownload di google play store. Saat ini aplikasi Jogja Smart Service telah didownload sebanyak 100 ribu kali dengan rating 4.7. Pada Google play store bisa dilihat di kolom komentar mengenai ulasan yang telah tulis oleh pengguna aplikasi Jogja Smart Service ini. SVM adalah metode yang memberikan hasil yang baik dalam klasifikasi, karena kemampuannya menemukan hyperplane terbaik untuk memisahkan kelas yang berbeda. Dalam penelitian ini, analisis sentimen terhadap ulasan aplikasi Jogja Smart Service dilakukan menggunakan metode SVM dengan variasi kernel: linear, polynomial, RBF, dan Sigmoid. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM mampu melakukan analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Jogja Smart Service dengan baik, terutama menggunakan RBF kernel yang mencapai akurasi 90%, lebih tinggi dibandingkan dengan linear, polynomial, dan Sigmoid kernel
Implementasi Data Mining untuk Prediksi Daerah Rawan Penyakit DBD Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Kabupaten Sanggau)
No full textApplying data mining to predict areas prone to dengue fever is the right thing. The C4.5 algorithm or also known as the decision tree algorithm is a data mining technique that can be used to create predictive models based on historical data. This research aims to develop a prediction model for dengue-prone areas in Sanggau Regency using the C4.5 algorithm with research methodology such as problem identification, data collection, data needs analysis, system design, system development, system testing, analysis of test results system, drawing conclusions. The author can build a website application to help predict areas prone to dengue fever. The application that was built can help the Health Service in predicting dengue fever even though there is a lack of accuracy. In this context, historical data regarding dengue cases, risk factors and regional characteristics in Sanggau Regency can be used to make accurate predictions regarding dengue-prone areas. It is hoped that the creation of a prediction application for dengue-prone areas by taking data from the Sanggau Regency office from 2018-2023 will be more helpful in providing information, especially for areas experiencing dengue fever in the futurePenerapan data mining untuk memprediksi daerah rawan demam berdarah adalah hal yang tepat. Algoritma C4.5 atau dikenal juga dengan algoritma pohon keputusan merupakan salah satu teknik data mining yang dapat digunakan untuk membuat model prediktif berdasarkan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi daerah rawan penyakit DBD (Demam Berdarah Dengue) di Kabupaten Sanggau menggunakan algoritma C4.5 dengan metodologi penelitian seperti identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis kebutuhan data, perancangan sistem, pengembangan sistem, pengujian sistem, analisis hasil pengujian sistem, penarikan kesimpulan. Penulis dapat membangun aplikasi website untuk mmebantu memprediksi daerah rawan penyakit DBD. aplikasi yang dibangun dapat membantu Dinas kesehatan dalam memprediksi penyakit DBD walaupun ada kekurangan dalam tingkat akurasi. Dalam konteks ini, data historis mengenai kasus DBD, faktor risiko dan karakteristik daerah di Kabupaten Sanggau dapat dimanfaatkan untuk membuat prediksi yang akurat terkait dengan daerah rawan penyakit DBD. Pembuatan aplikasi prekdiksi daerah rawan DBD dengan mengambil data di dinas Kabupaten sanggau dari tahun 2018-2023 diharapkan akan lebih banyak membantu dalam menyanpaikan informasi khususnya untuk daerah-daerah yang mengalami penyakit demam berdarah di masa akan datang
Analysis of Financial distress at PT Bank Perkreditan Rakyat Artha Kramat.
No full textThe number of rural banks in Indonesia has decreased every year. The depreciation of the number of rural banks is also inseparable from unstable financial performance. Financial statement analysis is needed to review if there are characteristics of bankruptcy characterized by the company experiencing financial distress or financial difficulties. The Zmijewski method is a bankruptcy prediction model using ratio analysis that measures the performance of leverage (solvency) and liquidity of a company. The purpose of this study is to analyze financial performance using profitability, solvency, liquidity, and financial distress ratios using the Zmijewski method calculation at Bank Perkreditan Rakyat Artha Kramat during 2020-2023. The research method used is quantitative descriptive, where data collection techniques are carried out by observation, literature study, and documentation obtained from secondary data. The results showed that based on the analysis of profitability and solvency ratios, BPR Artha Kramat's financial performance was in the bad category because it did not meet the standard criteria. However, based on the analysis of liquidity ratios and the Zmijewski method, BPR Artha Kramat is indicated to be in a healthy or good condition and has no potential to experience financial distress.Keywords:, profitability ratio analysis, solvency, liquidity, financial distress, Zmijewski methodThe number of rural banks in Indonesia has decreased every year. The depreciation of the number of rural banks is also inseparable from unstable financial performance. Financial statement analysis is needed to review if there are characteristics of bankruptcy characterized by the company experiencing financial distress or financial difficulties. The Zmijewski method is a bankruptcy prediction model using ratio analysis that measures the performance of leverage (solvency) and liquidity of a company. The purpose of this study is to analyze financial performance using profitability, solvency, liquidity, and financial distress ratios using the Zmijewski method calculation at Bank Perkreditan Rakyat Artha Kramat during 2020-2023. The research method used is quantitative descriptive, where data collection techniques are carried out by observation, literature study, and documentation obtained from secondary data. The results showed that based on the analysis of profitability and solvency ratios, BPR Artha Kramat's financial performance was in the bad category because it did not meet the standard criteria. However, based on the analysis of liquidity ratios and the Zmijewski method, BPR Artha Kramat is indicated to be in a healthy or good condition and has no potential to experience financial distress.Keywords:, profitability ratio analysis, solvency, liquidity, financial distress, Zmijewski metho
Prototype Solar Tracking dengan Metode Pid Untuk Supply Penerangan Jalan Umum Otomatis
No full textPada dasarnya penerangan jalan umum. menggunakan panel surya sangat diperlukan untuk keamanan pemakai jalan apalagi di daerah yang belum terdapat aliran listrik. Didalam memenuhi kebutuhan penerangan, banyak terdapat permasalahan, misalnya, penyerapan energi listrik pada panel surya yang hanya menghadap satu arah kurang optimal sehingga penerangan tidak bisa bekerja dengan baik. Maka dari itu penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan teknologi solar power tracker serta menggunakan metode PID agar panel surya bergerak mengikuti matahari dan penerimaan cahaya matahari pada panel surya lebih efisien dan maksimal. Sehingga Penerangan Jalan Umum (PJU) dapat dimaksimalkan juga penggunaannya dengan menggunakan energi serapan dari Solar Tracker. Pada penelitian ini juga membahas bagaimana solar tracker dapat bekerja secara keseluruhan dengan menerima cahaya matahari yang masuk, akan diterima oleh panel surya dan disimpan pada baterai yang nantinya digunakan untuk sumber PJU dan solar tracker. Hasil dari nilai PID juga sangat berpengaruh pada nilai serial plotter terkait kestabilan serta nilai parameter ini sudah memenuhi kriteria stabil untuk sistem posisi solar tracking. Serta Solar Tracker dapat terintegrasi baik dengan penerangan jalan umum
Pengembangan Aplikasi Chatbot Untuk Layanan Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis Natural Language Processing
No full textAbstrak – Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk mendukung layanan informasi Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) di Universitas Janabadra. Layanan PMB selama ini masih bergantung pada interaksi manual yang terbatas pada jam kerja. Oleh karena itu, diperlukan solusi digital yang mampu memberikan informasi secara cepat, akurat, dan real-time. Sistem dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter 4 dan memanfaatkan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi intent serta Levenshtein Distance untuk pencocokan kemiripan teks. Dataset pelatihan disusun berdasarkan kumpulan pertanyaan umum calon mahasiswa. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa chatbot mampu menjawab 70% dari 500 pertanyaan secara otomatis dengan akurasi 92% dan waktu respons rata-rata 0,5 detik. Selain itu, chatbot mampu menurunkan beban kerja staf administrasi hingga 30%. Survei terhadap 100 pengguna menunjukkan bahwa 85% responden merasa puas terhadap kecepatan dan keakuratan respons sistem. Sistem ini juga mendukung penyimpanan konteks percakapan dan integrasi langsung dengan informasi PMB universitas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa chatbot berbasis NLP dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan efisiensi layanan informasi pendidikan tinggi. Pengembangan lanjutan diarahkan pada perluasan dataset, adopsi model NLP berbasis Transformer, serta integrasi lintas platform komunikasi untuk memperluas jangkauan layanan. Kata Kunci: Chatbot, Natural Language Processing, Naive Bayes, Levenshtein Distance, Penerimaan Mahasiswa Baru
Implementasi Algoritma Support Vector Regression untuk Prediksi Harga Emas Berdasarkan Data Historis
No full textAmidst global economic volatility, accurate forecasting of gold prices remains a crucial and challenging task for investors and financial policymakers, as gold functions as a vital safe-haven asset and a hedge against inflation. This study focuses on gold price prediction utilizing the Support Vector Regression (SVR) algorithm, with the main objective of improving forecast accuracy. The relevance of this prediction is underpinned by the dynamic characteristics of gold prices, which is essential for decision-making by various stakeholders. Historical gold price data were obtained from the investing.com platform. The SVR implementation was carried out utilizing the Radial Basis Function (RBF) kernel. The SVR parameter optimization process employing Grid Search successfully identified the optimal values, namely C=1000, ϵ=0.5, and γ=0.01. To ensure model robustness and generalization capability, validation was performed using 5-Fold Cross Validation, which yielded an average Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 0.66%. The very high level of SVR accuracy, alongside its consistency across each fold, stability, and reliability, indicates that the optimized SVR model is a prospective solution for gold price forecasting in the commodity market
Inhouse Training: Implementasi Komunikasi Efektif Dalam Upaya Peningkatan Patient Safety Di Klinik Ar Rahmah Bangsalsari
No full textKeselamatan pasien merupakan salah satu indikator utama mutu pelayanan kesehatan. Salah satu faktor penting yang sangat memengaruhi keselamatan pasien adalah komunikasi antar tenaga kesehatan, terutama saat proses serah terima tugas atau timbang terima. Komunikasi yang tidak jelas, tidak lengkap, atau tidak terstruktur sering kali menjadi penyebab terjadinya kesalahan dalam pemberian pelayanan, yang dapat membahayakan pasien. Mitra mengalami permasalahan komunikasi efektif dalam proses timbang terima antar tenaga kesehatan, baik secara lisan maupun tertulis, yang belum sepenuhnya sesuai Standar Prosedur Operasional (SPO). Kondisi ini berpotensi meningkatkan risiko miskomunikasi, mengurangi efisiensi kerja, dan berdampak pada keselamatan pasien. Tujuan pengabdian ini adalah meningkatkan pemahaman dan keterampilan tenaga kesehatan dalam menerapkan komunikasi efektif berbasis metode SBAR dan TBAK, membentuk budaya komunikasi yang terstruktur, serta mendukung pencegahan insiden keselamatan pasien. Metode pengabdian dilakukan melalui inhouse training yang meliputi identifikasi kebutuhan, penyusunan SPO, form SBAR, checklist, dan virtual cues, dilanjutkan pelatihan dan diskusi interaktif. Kegiatan dilaksanakan pada 28 Februari 2025 di Klinik Ar Rahmah Bangsalsari dengan melibatkan seluruh tenaga kesehatan (20 orang) yang terdiri dari perawat, bidan, apoteker, analis, tenaga gizi, dan administrasi. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pengetahuan peserta, dengan rata-rata nilai pre test sebesar 71 dan post test sebesar 97, terjadi kenaikan 26 poin atau peningkatan kompetensi kognitif sebesar ±36,6%. Peserta juga menunjukkan peningkatan keterampilan komunikasi (soft skill) yang tercermin dari partisipasi aktif dalam diskusi dan simulasi. Selain itu, tersusunnya SPO, form standar, dan virtual cues memberikan dampak keberlanjutan pada efisiensi kerja dan kualitas timbang terima. Hasil ini menegaskan bahwa pelatihan terstruktur SBAR dan TBAK tidak hanya meningkatkan kompetensi individu, tetapi juga berkontribusi signifikan terhadap pembentukan budaya keselamatan pasien di fasilitas pelayanan kesehatan