eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
System Monitoring Suhu Ruangan Kandang Ayam Guna Mempermudah Kinerja Peternak Berbasis Arduino Uno
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaturan suhu ruangan terhadap kesejahteraan ayam di dalam kandang. Suhu lingkungan merupakan salah satu faktor kunci yang memengaruhi pertumbuhan, kesehatan, dan produktivitas ayam. Suhu yang tidak sesuai dengan kebutuhan biologis ayam dapat menyebabkan stres, gangguan metabolisme, penurunan nafsu makan, hingga peningkatan risiko penyakit. Dalam penelitian ini, dilakukan pengukuran suhu ruangan di dalam kandang ayam selama beberapa periode waktu yang berbeda, guna mengamati fluktuasi suhu serta dampaknya terhadap kondisi ayam. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa suhu yang berada di luar rentang optimal, baik terlalu tinggi maupun terlalu rendah, dapat menyebabkan stres pada ayam dan berdampak negatif pada kesehatannya. Selain suhu, tingkat kelembapan udara juga turut memengaruhi kenyamanan ayam dalam kandang. Oleh karena itu, diperlukan sistem pemantauan dan pengaturan suhu serta kelembapan yang efektif agar kesejahteraan dan produktivitas ayam tetap terjaga secara optimal. Temuan ini memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai pentingnya manajemen lingkungan mikro dalam sistem peternakan ayam modern
Analisis Sentimen Pandangan Publik Terhadap Kenaikan Pajak 12% Dari Twitter Menggunakan Indonesian Roberta Base Classifier
No full textAbstrak : Kenaikan tarif Pajak Pertambahan Nilai (PPN) sebesar 12% yang diberlakukan oleh pemerintah menjadi topik yang banyak diperbincangkan di media sosial, khususnya Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan tersebut dengan menggunakan model Indonesian RoBERTa Base Sentiment Classifier. Data penelitian diperoleh melalui proses scraping terhadap 896 tweet berbahasa Indonesia dalam rentang waktu 1 November 2024 hingga 1 Januari 2025. Data yang dikumpulkan melalui tahapan pre-processing seperti case folding, pembersihan data, stemming, dan tokenization. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi (48,27%), diikuti oleh sentimen netral (34,64%), dan sentimen positif (17,09%). Implementasi model menunjukkan akurasi sebesar 56,98% dan F1-makro sebesar 53,32%. Temuan ini mencerminkan adanya penolakan atau ketidakpuasan masyarakat terhadap kebijakan kenaikan PPN 12%. Rendahnya sentimen positif menunjukkan perlunya strategi komunikasi yang lebih efektif dari pihak pemerintah untuk meningkatkan penerimaan masyarakat terhadap kebijakan tersebut. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pembuat kebijakan dalam memahami persepsi publik dan mengambil langkah strategis yang lebih responsif.Kata Kunci : Analisis Sentimen, Kenaikan PPN, Indonesian RoBERTa Base Classifier, Twitte
Penyiraman Tanaman Otomatis dengan Microcontroler Arduino di Lingkungan Pondok Pesantren Salafiyah Safi’iyah Sukorejo Berbasis IoT
No full textPenelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penyiraman tanaman otomatis berbasis mikrokontroler Arduino di Pondok Pesantren Salafiyah Safi'iyah Sukorejo. Sistem ini dirancang untuk mengatasi masalah ketidakefisienan dalam penyiraman manual yang sering menyebabkan distribusi air tidak merata, terutama pada saat intensitas kegiatan meningkat. Metode penelitian melibatkan penelitian kepustakaan, observasi langsung, dan pengembangan sistem menggunakan metode prototyping. Alat ini memanfaatkan sensor kelembapan tanah untuk mendeteksi kebutuhan air secara real-time, serta mikrokontroler untuk mengatur operasi penyiraman sesuai kondisi lingkungan. Implementasi sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi penyiraman, tetapi juga memberikan edukasi praktis kepada santri mengenai penerapan teknologi dalam bidang hortikultura. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga kelembapan tanah secara konsisten, meningkatkan pertumbuhan tanaman, dan mengurangi konsumsi air. Kesimpulannya, penggunaan sistem berbasis IoT ini dapat menjadi solusi berkelanjutan dalam pengelolaan taman di pondok pesantren, sekaligus memberikan dampak positif terhadap kesadaran lingkungan dan adopsi teknologi pertanian modern
Perancangan Sistem Informasi Kehadiran Guru Mi Tanjung Sari Menggunakan Framework Zachman
No full textAbstrak: Laporan ini menyajikan penelitian mengenai perancangan arsitektur sistem informasi kehadiran guru di MI Tanjuung Sari dengan menggunakan Zachman Framework. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan merancang sistem informasi yang terstruktur guna mengatasi permasalahan absensi yang masih dilakukan secara manual, serta untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data kehadiran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi informasi di bidang pendidikan dan menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya. Selain itu, dokumen ini juga membahas arsitektur enterprise yang berfungsi untuk menyelaraskan teknologi informasi dengan proses bisnis, serta menjelaskan penggunaan Zachman Framework sebagai struktur untuk mendefinisikan entitas dan atribut arsitektur dalam bentuk matriks 6x6. Kata Kunci: Enterprice Arsitektur, Daftar Hadir, Zachman Framewor
Perancangan Aplikasi Pembelajaran Speaking dan Listening Bahasa Inggris Berbasis Android dengan Robot Assisted Language Learning
No full textEra modern saat ini manusia sangat bergantung dengan kebutuhan teknologi melalui smartphone android segala bentuk informasi dapat dilihat tanpa batas waktu dan ruang. Aplikasi pembelajaran interaktif bahasa inggris dalam bentuk mobile merupakan solusi yang dapat menjawab kekurangan dari sistem pembelajaran yang sudah ada. Saat ini telah tersedia banyak metode pembelajaran speaking bahasa Inggris yang menarik dan terbukti meningkatkan motivasi belajar salah satunya dengan pembelajaran bahasa dengan bantuan robot atau Robot Assisted Language Learning (RALL). Konsep RALL sangat menguntungkan untuk pembelajaran Bahasa inggris terutama bagi anak-anak. Sayangnya, pengembangan robot sebagai alat bantu pembelajaran membutuhkan sumber daya yang mahal. Pada penelitian ini dibangun sebuah robot berbasis Arduino yang terhubung dengan sebuah aplikasi pembelajaran Speaking berbasis Android melalui sambungan Bluetooth. Untuk melakukan fungsi pengenalan ucapan pemberian contoh pengucapan, dan menyimpan materi dilakukan pada aplikasi Android. Sedangkan robot hanya tinggal menerima kode yang dikirim aplikasi melalui komunikasi Bluetooth untuk kemudian menampilkan gestur atau gerakan- gerakan yang sesuai. Tahap pengujian menunjukkan bahwa robot dapat menggerakan lengan saat pengucapan kata atau kalimat yang dilakukan pengguna tepat. Menggelengkan kepala saat pengucapan tidak tepa
Analisa Penambahan Transformator Sisip Untuk Mengurangi Rugi-Rugi Daya Dan Drop Tegangan Pada Gardu Distribusi (BH0541) Di PT PLN (Persero) ULP Arga Makmur
No full textTransformator distribusi merupakan komponen terpenting dalam pendistribusian listrik ke pelanggan. PT PLN (Persero) selaku pengelola tenaga listrik selalu memberikan pelayanan terbaik dalam pelayanannya. Transformator distribusi harus dijaga ke andalannya agar selalu dalam kondisi baik. Kerusakan pada transformator distribusi dapat menyebabkan pelayanan terhadap konsumen terganggu (terjadinya pemadaman). Persentase pembebanan pada transfromator distribusi menurut SPLN 50 :1982 dan D3.002-1:2007 beban tidak boleh melebihi 80 % dari kapasitasnya karena dapat mempengaruhi kinerja dari transformator distribusi tersebut. Metode penelitian kali ini menggunakan metode kuantitatif. Di PT PLN (Persero) Unit Layanan Pelanggan (ULP) Arga Makmur terdapat Transformator yang Beban Lebih tepatnya pada GD BH0541, pembebanan pada transformator tersebut sebesar 95% (Beban Lebih). Maka dari itu harus dilakukan pemeliharaan agar tidak terjadinya kerusakan pada transformator tersebut. Solusinya dengan memasang transformator sisip, dengan pemasangan transformator sisip pembebanan pada transformator sebelumnya dapat dibagi sehingga pembebanan transformator pada GD BH0541 tidak melebihi 80%. Selain itu pemasangan transformator sisip dapat menurunkan nilai drop tegangan dan rugi-rugi daya pengantar serta dapat meningkatkan nilai efisiensi transformator
Text Summarization Umpan Balik Pengguna Website SiBayar Pondok Pesantren Sabilurrosyad dengan Metode Bi-LSTM
No full textThe SiBayar website is being developed by the Sabilurrosyad Islamic Boarding School to facilitate its administration and management. To improve the functionality of the website, user feedback is needed on the existing features. However, managing and analyzing a large amount of user feedback manually can be a very time-consuming process. Therefore, an automated approach such as text summarization is needed to summarize and analyze the data. This study aims to generate an automated summary of user feedback on the SiBayar website of the Sabilurrosyad Islamic Boarding School using the Bi-Directional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) method, focusing on identifying the best parameters through hyperparameter tuning and evaluating the accuracy in full. The results of the hyperparameter tuning test show that the configuration that provides the best performance is the one using the Nadam algorithm optimization, the number of layers 1 and batch size 1, and the variational dropout with a dropout rate of 0.5. The model summary quality evaluation was performed using the ROUGE metric which showed that the Bi-LSTM model achieved a ROUGE-1 score of 0.6221, a ROUGE-2 score of 0.5462, and a ROUGE-L score of 0.660. Overall, Bi-LSTM model in this study has good performance in summarizing text, but the suitability of word pairs and sequences still needs to be improved for more optimal results
Pencarian Rute Terpendek untuk Pemetaan UMKM di Kecamatan Negeri Katon Menggunakan Algoritma A-Star
No full textIn the regional economy, micro, small and medium enterprises (MSMEs) have a very significant role in driving economic growth and opening up employment opportunities for the community. However, the lack of information regarding business locations and optimal routes for MSMEs is still an obstacle in improving accessibility. The lack of information regarding the fastest route to the location of MSMEs leads to limited accessibility, especially for people who are unfamiliar with the area. Therefore, a more optimal strategy is needed to determine the best way to improve the distribution efficiency and mobility of MSMEs. The purpose of this research is to use the A-Star algorithm for mapping MSMEs to find the fastest route to the location of MSMEs. This research explicitly combines MSME spatial data with the implementation of the A-Star algorithm for route optimization. The results show that the A-Star algorithm is able to effectively speed up the route search process by taking into account the appropriate heuristic value. With the implementation of this algorithm, accessibility to MSMEs locations is significantly improved, allowing customers and businesses to easily find MSME locations with greater cost and time efficiency. Implementation of the A-Star algorithm in increase in MSME accessibility through optimal route efficiency
Evolutionary Fuzzy Rule-Based Classification System dalam Analisis Sentimen terhadap Danantara
No full textIn order to improve the Indonesian economy, the government launched Danantara, a Sovereign Wealth Fund that serves to manage data owned in investment instruments such as stocks, bonds or property where the profits from this are returned to the state into the APBN, besides that Danantara aims to stabilize the economy and drive national development. However, with the huge amount of money being managed and its vital purpose, the existence of danantara has been the subject of much debate. Some people support the existence of danantara because it can help raise the Indonesian economy, but others reject the existence of danantara because they are afraid of being a place for corruption if there is mismanagement of large funds and can disrupt the current Indonesian economy. For this reason, the research aims to analyze public sentiment using the Evolutionary Fuzzy Rule-Based Classification System which has an approach to fuzzy rules that can overcome the level of ambiguity in sentiment analysis. The stages carried out in this research start from data collection using the webscraping method on platform x, data cleaning, data pre-processing, data labeling, classification of Evolutionary Fuzzy Rule-Based Classification System and at the end of the evaluation stage. The results obtained in this study are the accuracy and recall rates of 69%, then precision 72% and f1-score 70%. This shows that the Evolutionary Fuzzy Rule-Based Classification System model is less suitable in analyzing and classifying public sentiment regarding the existence of danantara
Evaluasi User Experience Google Lens pada Pengguna Baru Menggunakan Metode Cognitive Walkthrough
No full textNew users often experience difficulties using Google Lens due to a lack of familiarity with Augmented Reality (AR) technology. This study aims to evaluate the usability of Google Lens using the Cognitive Walkthrough method, focusing on three main task scenarios: text translation, object identification, and barcode scanning. A total of 60 respondents participated in the study, with data collected through a Likert-based questionnaire (1–5) and direct observation of user interactions. The quantitative analysis results showed that Google Lens obtained an average score of 3.5 for satisfaction, 3.8 for efficiency, and 3.2 for ease of navigation. Evaluation per scenario showed the highest success rate for barcode scanning (92%), followed by text translation (85%), while object identification had the lowest success rate (78%). Qualitative findings revealed that less intuitive navigation, unclear function icons, a lack of initial guidance, and limited object identification accuracy were the main obstacles for new users. Based on these results, this study recommends several improvements, including optimizing the interface design, adding descriptive labels to icons, providing personalization features, and developing interactive tutorials for new users. With these recommendations, it is hoped that Google Lens can become an application that is easier to learn, more efficient, and provides a more satisfying experience, while also enriching the literature related to usability evaluation of Augmented Reality-based applications.