eJournal PoliTekniK TEGAL (Politeknik Harapan Bersama Tegal)
Not a member yet
3242 research outputs found
Sort by
Perancangan Dashbord Visualisasi Efektivitas Platform E-Commerce untuk Pemasaran Hasil Pertanian Petani Milenial Kabupaten Sleman
No full textPenelitian ini bertujuan membangun dashboard visualisasi yang memudahkan analisis efektivitas platform e-commerce dalam pemasaran hasil pertanian oleh petani milenial. Teknik purposive sampling diterapkan dalam memilih responden, yang berusia 16 hingga 40 tahun dan telah menggunakan platform e-commerce selama minimal 6 bulan. Data dikumpulkan melalui kuesioner online dan offline dari 478 responden di 15 kecamatan Kabupaten Sleman. Dashboard dirancang berdasarkan KPI yang telah ditentukan, dari hasil observasi dan wawancara dengan komunitas petani milenial di Kabupaten Sleman. Terdapat tujuh Indikator KPI dalam dashboard visualisasi yakni: 1) Frekuensi penggunaan platform e-commerce, 2) Jenis platform e-commerce yang digunakan, 3) Kemudahan penggunaan platform, 4) Peningkatan penjualan setelah mengunakan platform, 5) Penilaian terhadap kualitas dukungan pelanggan, 6) Biaya dan Komisi dibandingkan keuntungan yang di peroleh dan 7) Fitur yang paling berguna dari platform e-commerce. Dalam perancangannya dashboard menggunakan metode prototyping mengunakan Figma dan framework laravel, menampilkan bar chart, pie chart, dan histogram yang dapat memberikan kemudahan bagi komunitas petani milenial dan pihak terkait dalam mengambil keputusan berdasarkan data yang ditampilkan.
Analisis Blockchain dalam Pengelolaan Data Konsumen untuk Riset Pasar pada E-Commerce di Indonesia: Tinjauan Literatur Sistematis
No full textPertumbuhan pesat e-commerce di Indonesia menuntut pengelolaan data konsumen yang aman dan terpercaya untuk mendukung riset pasar yang efektif. Teknologi blockchain menawarkan solusi inovatif dengan meningkatkan keamanan data, transparansi transaksi, dan kepercayaan konsumen. Artikel ini menyajikan tinjauan literatur sistematis untuk mengidentifikasi penerapan blockchain dalam pengelolaan data konsumen pada e-commerce di Indonesia. Metode tinjauan sistematis dilakukan dengan pencarian terstruktur di database akademik utama, diikuti seleksi studi berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi, serta penilaian kualitas menggunakan alat CASP. Sintesis naratif digunakan untuk menggabungkan temuan dari 20 jurnal nasional dan internasional yang relevan. Hasil kajian menunjukkan bahwa blockchain efektif meningkatkan keamanan data dan transparansi, yang berkontribusi pada peningkatan kepercayaan pelanggan. Model blockchain yang beragam memiliki kelebihan dan keterbatasan, terutama terkait privasi dan skalabilitas. Adopsi blockchain di Indonesia masih menghadapi tantangan teknis dan regulasi yang perlu diatasi. Diperlukan penelitian empiris lebih lanjut untuk mengevaluasi efektivitas teknologi ini di pasar lokal. Kesimpulannya, blockchain berpotensi menjadi fondasi penting dalam transformasi digital e-commerce Indonesia, jika didukung oleh infrastruktur teknologi dan kebijakan yang tepat
Pengembangan Aplikasi Android PiGANO untuk Keamanan Pesan Menggunakan Kombinasi Caesar Cipher dan LSB
No full textKeamanan data menjadi hal yang sangat penting untuk melindungi kerahasiaan dari seseorang. Keamanan dan kerahasiaan data berpengaruh terhadap proses pertukaran pesan penting. Banyak teknik keamanan data yang dapat digunakan demi menjaga kerahasiaan pesan dari pihak lain, meliputi kriptografi dan steganografi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Android bernama PiGANO yang menggabungkan algoritma Caesar Cipher dan Least significant bit (LSB) guna meningkatkan keamanan dan kerahasiaan pesan dalam media gambar. Proses penelitian mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi algoritma, serta pengujian aplikasi melalui tahapan perhitungan MSE dan PSNR dari hasil enkripsi untuk mengukur tingkat kesalahan dan kualitas gambar hasil enkripsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil mengenkripsi pesan serta menyembunyikannya dalam media gambar dengan baik. Aplikasi ini memberikan tingkat keamanan ganda dengan memadukan teknik kriptografi dan steganografi, sehingga pesan terlindungi dari pihak yang tidak berwenang. Penerapan algoritma Caesar Cipher menghasilkan pesan yang terenkripsi dan sulit diakses, sementara algoritma LSB mampu menyembunyikan pesan dalam gambar digital tanpa mempengaruhi kualitas visual. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi kedua teknik ini efektif untuk menjaga kerahasiaan data
Rancang Bangun Sistem Perpustakaan Web Universitas Esa Unggul dengan Metode Scrum untuk Pengelolaan Digital
No full textConventional library systems that are still manual-based often face various obstacles, such as delays in the transaction process, the risk of recording errors, and low efficiency in collection management. This research aims to design and build an integrated web library system at Esa Unggul University by applying the Object Oriented Programming (OOP) approach and Scrum method. The development process is carried out iteratively through the stages of Sprint Planning, Execution, Review, and Retrospective. The system was developed using Python programming language with Flask framework and MySQL database. The main features include book data management, members, loan and return transactions, automatic notifications, and time-based fine calculations. Evaluation was conducted using the Black Box Testing method on 35 scenarios, including input validation, transaction processing, and system resilience to extreme conditions. The test results showed a 100% success rate and a 60% increase in transaction efficiency compared to the manual system. End-user validation showed that the system has a responsive interface, easy to use, and supports digital library management. This research contributes to the digital transformation of libraries and opens up opportunities for development towards mobile platforms and data analytics
Child Presence Detection for Child Safety with Deep Neural Networks
No full textAccidents and injuries to children often occur due to lack of supervision. This research develops a child presence detection system using Computer Vision technology and the Age Estimation method to improve child safety in dangerous areas. The system was tested with a Canon EOS M50 camera at various distances, camera heights, and light intensity. The analysis using anova obtained a data confidence level of 95% for light intensity, and the age estimation method showed performance with a success of 84.72%. This research can be applied to supervise and improve safety in children, especially outdoors
Pelatihan Foto Produk Untuk Pemasaran Digital Bagi Anggota PKK Kelurahan Tirto
No full textPelatihan foto produk merupakan salah satu upaya strategis dalam meningkatkan kemampuan anggota PKK Kelurahan Tirto dalam memanfaatkan teknologi digital untuk pemesaran. Kegiatan pelatihan foto produk dilatarbelakangi dari permasalahan yang dihadapi mitra yaitu sebanyak 68,75% mitra tidak dapat membuat foto produk dengan smartphone yang menarik dan estetik, 56,25% mitra cukup mengalami kesulitan memotret produk, 93,75% mitra ingin memiliki kemampuan memotret produk dengan lebih baik, 75% mitra tidak mengenal komposisi foto, dan 62,50% mitra tidak mengenal cahaya saat memotret, Untuk mengatasi permasalahan dilaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan tujuan untuk memberikan pelatihan kepada mitra agar kemampuan teknis mitra dalam pengambilan gambar produk dapat meningkat, serta untuk mengetahui dampak pelatihan foto produk bagi mitra. Metode pengabdian terdiri dari metode pelaksanaan dengan menggunakan metode penyuluhan (ceramah), demonstrasi dan praktek langsung. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan sebesar 90,90% mitra dapat membuat foto produk dengan smartphone, 100% mitra memiliki kemampuan memotret produk dengan lebih baik, 63,64% mitra tidak kesulitan memotret produk, 72,72% mitra mengenal komposisi foto, 81,82% mitra mengenal cahaya saat memotret, dan sebanyak 81,82% mitra memahami manfaat foto produk untuk pemasaran melalui media sosial. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa kegiatan pelatihan foto produk telah memberikan dampak yang signifikan terhadap pengetahuan dan ketrampilan mitr
Pemodelan Frekuensi Pada Kanal Vehicle to Vehicle Menggunakan Software Defined Radio (SDR) Di Kota Salatiga
No full textSistem komunikasi antar kendaraan saat ini sudah banyak yang di aplikasikan seperti perangkat kanal Vehicle To Vehicle (V2V). Pada sistem telekomunikasi pada perangkat kanal V2V yang menggunakan jaringan VANETs ini masih memiliki kelemahan dan kekuranngan pada sebuah frekuensi. Frekuensi sangat berpengaruh terhadap pengiriman data infomasi yang dikirimkan melalui perangkat kanal Vehicle To Vehicle (V2V) melalui jaringan VANETs. Dari hal tersebut membutuhkan pemodelan frekuensi pada perangkat kanal V2V untuk dapat mengirimkan data infomasi antar kendaraan dengan presisi. Tujuan dari penelitian yang dilakukan membuat sebuah model frekuensi pada kanal V2V menggunakan SDR yang dapat mengetahui nilai frekuensi yang tepat untuk sistem telekomunikasi antar kendaraan di jalan. Metode dengan SDR yang untuk menentukan nilai frekuensi yang tepat tanpa adanya interferensi sinyal yang ada pada lingkungan sekitar perangkat kanal V2V. Selanjutnya memasukkan nilai frekuensi ke dalam sistem channel coding. Untuk pemodelan frekuensi juga menggunakan perangkat Software Defined Radio (SDR) yang digunakan untuk mengetahui kondisi gelombang sinyal frekuensi yang sedang melakukan pengiriman data pada antar kendaraan tersebut. Dari hasil simulasi SDR maka didapat gelombang sinyal pengiriman data antar kendaraan dengan kondisi yang baik ataupun kondisi pengiriman data yang buruk. Ketika kondisi gelombang sinyal baik maka pengiriman data antar kendaraan dengan nilai frekuensi tersebut tidak memiliki interferensi, sedangkan ketika kondisi gelombang sinyal tidak baik maka pengiriman data kendaraan dengan nilai frekuensi tersebut memiliki interferensi. Hasil dari pengujian model frekuensi berupa bentuk gelombang sinyal yang ditampilkan pada perangkat SDR. Hasil penelitian yang dilakukan ini untuk mengetahui nilai frekuensi yang tepat ketika melakukan pengiriman dan penerimaan data pada perangkat kanal V2V
Penerapan Metode YOLOv10 Untuk Deteksi Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit Berdasarkan Citra Daun
No full textKelapa sawit merupakan komoditas penting bagi perekonomian Indonesia, dengan luas perkebunan mencapai 15 juta hektar dan produksi CPO 24,9 juta ton (2023). Produktivitas tanaman sering terganggu oleh penyakit daun, sementara petani kesulitan mengidentifikasi penyakit secara akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi penyakit daun kelapa sawit menggunakan algoritma YOLOv10, dengan fokus pada tiga jenis penyakit: bercak daun (Culvularia), defisiensi kalium, dan karat daun. Dataset terdiri dari 130 gambar primer dari lapangan dan 120 gambar sekunder dari Kaggle. Preprocessing meliputi normalisasi ukuran, cropping, resizing, dan perbaikan kualitas gambar. Augmentasi data dilakukan dengan teknik rotasi, flipping, dan blurring. Hasil penelitian menunjukkan performa menjanjikan dengan [email protected] sebesar 75,3%. Defisiensi kalium mencapai akurasi tertinggi (90%), sementara bercak daun (69%) dan karat daun (54%) menunjukkan hasil bervariasi. Model diimplementasikan dalam aplikasi Android dengan fitur deteksi, informasi penyakit, dan panduan perawatan, berhasil melakukan 27 deteksi benar dari 30 sampel. Sistem ini menawarkan solusi praktis bagi petani untuk mengidentifikasi dan menangani penyakit kelapa sawit secara efektif
Verifikasi Wajah untuk Menghitung Jumlah Transaksi Pengunjung Menggunakan Metode Deep Metric Learning
No full textThis research carries the theme of facial recognition to detect visitors' faces by counting the number of times visitors make transactions. The objective of this research is to develop and implement a face verification system for public purposes, such as commercial purposes. One potential application of this system is in the realm of promotions, where it could be utilized to track the number of transactions conducted by visitors. The method employed utilizes deep metric learning (DML) to generate a model capable of verifying various facial images through the Convolutional Neural Network (CNN) architecture, which is designed to train human face image data. The triplet loss method is employed in training data due to its recognition as a more flexible approach in utilizing labels (in the form of face images) to facilitate comparison with the detected face images. The model employed for face recognition applications is facenet, a system that has been demonstrated to achieve a high degree of accuracy. The research's output is an application capable of swiftly and precisely verifying facial images of visitors and calculating the number of visitor transactions. The number of visitor transactions can subsequently be utilized as a promotional or discount strategy in commercial services
Perancangan Aplikasi Web Asisten Dosen dengan Metode Design Thinking
No full textTeaching assistants (TAs) play a crucial role in supporting practical learning processes. However, TA management often encounters challenges in class and teaching time allocation, TA attendance recapitulation, and end-of-semester evaluations. To address these issues, a system that facilitates the management of practical sessions involving TAs is necessary. This web application system is designed to streamline task management, class scheduling, material collection, attendance tracking, and TA evaluations at the end of each semester. Furthermore, supporting features such as an integrated dashboard and automated notifications can enhance the delivery of practical services to students. This research employs the Design Thinking methodology, an innovative, user-centered design approach, to develop solutions that meet user needs. Through the stages of empathize, define, ideate, prototype, and test, the resulting web application not only simplifies practical management but also improves the user experience for both lecturers and TAs. Based on a questionnaire administered to 20 teaching assistants, usability testing of the web application using the System Usability Scale (SUS) method yielded an average score of 77.25, which falls under the 'good' category. Thus, this web application is expected to serve as an innovative solution that fosters a more flexible and integrated teaching and learning environment