Open Journal - Universitas Komputer Indonesia
Not a member yet
4316 research outputs found
Sort by
Design of Electric Oven Temperature Control System Using PID Method
Get PDFIn a modern world filled with diverse kitchen needs, ovens have become an essential device to fulfill various cooking requirements. The availability of ovens of various sizes, operational power, and heat output is key to achieving optimal cooking results. However, temperature control in most ovens still relies on a simple on-off system, which may not be fully effective in maintaining a stable and accurate temperature. Therefore, an innovative approach is needed to improve the oven\u27s performance, particularly in achieving and maintaining the temperature desired by the user. This research is based on the implementation of the PID (Proportional, Integral, and Derivative) Method as a control system for the oven. This method was chosen for its ability to automatically solve the output of a system, based on the proportionality, integrality, and derivativity of the difference between setpoint and actual output. The PID constant values were searched using the trial-and-error method, starting by setting all the constants Kp, Ki, and Kd to zero and increasing them until the system started to respond at Kp=20. After making repeated corrections, the static error (offset) can be resolved at Ki=0.4 and excessive oscillations can be mitigated at Kd=50. Based on the results of testing the oven\u27s performance at temperatures of 50°C, 60°C, and 70°C, it was found that the overshoot was 80%, 60%, and 15%, respectively. Thus, the biggest overshoot is at the 50°C setpoint, and the smallest is at the 70°C setpoint. Based on three tests at different set points, the set point can track the actual output (settling time) in 2000 secondsDalam dunia modern yang dipenuhi dengan beragam kebutuhan dapur, oven telah menjadi perangkat esensial untuk memenuhi berbagai persyaratan memasak. Ketersediaan oven dengan berbagai ukuran, daya operasional, dan hasil panas menjadi kunci dalam mencapai hasil memasak yang optimal. Namun, kendali suhu pada sebagian besar oven masih mengandalkan sistem on-off sederhana, yang mungkin tidak sepenuhnya efektif dalam menjaga suhu secara stabil dan akurat. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan inovatif untuk meningkatkan performa oven, khususnya dalam mencapai dan mempertahankan suhu yang diinginkan oleh pengguna. Penelitian ini mendasarkan diri pada implementasi Metode PID (Proporsional, Integral, dan Derivatif) sebagai sistem kendali pada oven. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menyelesaikan output suatu sistem secara otomatis, berdasarkan proporsionalitas, integralitas, dan derivatifitas dari perbedaan antara setpoint dan output aktual. Nilai konstanta PID dicari menggunakan metode trial dan error, dimulai dengan mengatur semua konstanta Kp, Ki, dan Kd menjadi nol dan naikkan hingga sistem mulai merespon pada Kp=20. Setelah melakukan koreksi berulang, kesalahan statis (offset) dapat diatasi pada Ki=0,4 dan osilasi berlebihan dapat diredakan pada Kd=50. Berdasarkan hasil pengujian performa oven pada temperature 50°C, 60°C, dan 70°C, didapatkan informasi bahwa overshoot didapatkan secara berurutan 80%, 60%, dan 15%. Maka, overshoot yang paling besar pada setpoint 50°C dan yang paling kecil pada setpoint 70°C. Berdasarkan tiga pengujian pada setpoint yang berbeda, setpoint dapat mengikuti output aktual (settling time) pada waktu 2000 detik
Health Analysis of Private Banks during the Covid-19 Pandemic with the RGEC Approach
Get PDFCovid-19 has had an impact on various sectors of life, including banking. This study aims to see the health condition of Bank Muamalat Indonesia with the RGEC approach. The indicators measured are risk profile, good corporate governance, earnings, and capital at Bank Muamalat Indonesia during the Covid-19 pandemic. The results showed that the health level of Bank Muamalat Indonesia was in the less healthy category with a value of 48.57% during the 2021-2022 period and 54.28% in the 2020 period. Bank Muamalat\u27s problems occur in non-performing financing which is increasing, resulting in capital shortages and decreased bank profitability. In addition, the results of the study prove that the health of Bank Muamalat has decreased in the year of the observation period. However, the health of Muamalat Bank which is in the unhealthy category is contrary to the high customer loyalty. This is evidenced by the increasing ratio of liquidity to Third Party Funds and the awards obtained by Bank Muamalat in the category of customer satisfaction
Distributed Systems for Artificial Intelligence in Cloud Computing: A Review of AI-Powered Applications and Services
Get PDFThe synergy of distributed frameworks with Artificial Intelligence (AI) is pivotal for advancing applications in cloud computing. This review focuses on AI-powered applications in distributed systems, conducting a thorough examination. Analyzing foundational studies and real-world applications, it extracts insights into the dynamic interplay between AI and distributed frameworks. Quantitative measures allow a nuanced comparison, revealing diverse contributions. The survey provides a broad overview of the state-of-the-art, spanning applications like performance optimization, security, and IoT integration. The ensuing discussion synthesizes comparative measures, significantly enhancing our understanding. Concluding with recommendations for future research and collaborations, it serves as a concise guide for professionals and researchers navigating the challenging landscape of AI-powered applications in distributed cloud computing platforms
ANALISIS KELAYAKAN BISNIS PADA SALON LAULINA BEAUTY CORNER MELIPUTI : ASPEK KEUANGAN, ASPEK PASAR DAN PEMASARAN, ASPEK SUMBER DAYA MANUSIA, ASPEK HUKUM DAN ASPEK LINGKUNGAN
Get PDFStudi kelayakan bisnis menjadi kunci penting dalam mengevaluasi potensi keberhasilan dan tantangan yang dihadapi oleh Laulina Beauty Corner, sebuah salon kecantikan yang telah berkembang eksis selama tiga tahun. Penelitian ini menyelidiki aspek kelayakan bisnis dari segi keuangan, pasar dan pemasaran, sumber daya manusia, hukum, dan lingkungan. Laulina Beauty Corner memainkan peran krusial dalam mendukung perekonomian Indonesia, khususnya pada sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di bidang kecantikan.
Dengan metode penelitian lapangan, data primer dan sekunder dikumpulkan melalui observasi dan wawancara langsung dengan pemilik Laulina Beauty Corner, Jessica Tarigan. Analisis kualitatif digunakan untuk mengevaluasi kelayakan perusahaan. Laulina Beauty Corner berhasil memenuhi sejumlah kriteria dalam semua aspek yang diteliti, menunjukkan kesesuaian bisnis ini untuk beroperasi dan tumbuh dalam industri kecantikan. Analisis studi kelayakan bisnis ini diharapkan dapat memberikan pandangan mendalam dan menjadi dasar untuk keputusan strategis demi pertumbuhan yang berkelanjutan dan kesuksesan jangka panjang
Sistem Informasi Manajemen Berbasis Website Untuk Memfasilitasi Pengolahan Data Perusahaan Studi Kasus: Bong Tailor
Get PDFThe Bong Tailor garment business is known for its high-quality products and reliable services. However, the growth of this business has led to the complexity of processing production, sales, and customer data. Manual processing with record books increases the risk of errors and the loss of essential data. Therefore, the need for an integrated Management Information System (MIS) has become more urgent. This article aims to discuss the importance of investing in a web-based MIS connected to a Database Management System (DBMS) using PHP. The research methodology involves requirement analysis, technology selection, and system design. It is expected that this article provides an understanding of the benefits of integrating information technology in the garment business. The research findings show that the implementation of the MIS can enhance the operational efficiency of Bong Tailor through the automation of production, sales, and customer data processing. Additionally, the MIS optimizes data storage by safeguarding against the risk of data loss or damage. In conclusion, web-based MIS integration with DBMS is a crucial step for Bong Tailor to address the increasingly complex data processing challenges. This investment brings benefits in terms of operational efficiency, customer interaction, data-driven decision-making, and overall data processing.
Key Words: data processing, database management system, management information systems, websites
Konveksi Bong Tailor merupakan sebuah usaha konveksi dengan produk berkualitas tinggi dan layanan terpercaya. Seiring pertumbuhan bisnis permasalahan muncul disebabkan kompleksitas pengolahan data produksi, penjualan, dan pelanggan. Pengolahan data secara manual dengan buku catatan meningkatkan risiko kesalahan dan kehilangan data yang penting. Oleh karena itu, kebutuhan akan Sistem Informasi Manajemen (SIM) terintegrasi semakin mendesak. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah SIM berbasis website yang terhubung dengan Database Management System (DBMS) menggunakan PHP. Metode penelitian melibatkan analisis kebutuhan, pemilihan teknologi, dan perancangan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi SIM dapat meningkatkan efisiensi operasional Bong Tailor melalui otomatisasi pengolahan data produksi, penjualan, dan pelanggan. Selain itu, SIM juga mengoptimalkan penyimpanan data dengan perlindungan terhadap risiko kehilangan atau kerusakan data. Integrasi SIM berbasis web dengan DBMS bermanfaat dalam hal efisiensi operasional, interaksi pelanggan, pengambilan keputusan berbasis data, dan pengolahan data secara keseluruhan.
Kata Kunci: pengolahan data, database management system, sistem informasi manajemen, website
 
Evaluasi Kualitas Jaringan Undiksha Harmoni dengan Menggunakan Metode Quality of Service
Get PDFSalah satu Universitas Negeri yang terletak di Bali Utara yaitu Universitas Pendidikan Ganesha (Undiksha) menyediakan layanan jaringan tanpa menggunakan kabel untuk civitasnya. SSID jaringan yang terdapat di area kampus Undiksha yaitu ”Undiksha Harmoni” Jaringan komputer ketika sudah di implementasikan tentunya harus dilakukan Evaluasi kualitas layanannya agar kualitasnya tetap terjaga. Mengukur kualitas jaringan dapat menggunakan metode Quality of Servive (QoS). Sejak awal jaringan Wi-Fi di Undiksha yaitu ”Undiksha Harmoni” diimplementasikan, hingga saat ini belum pernah dievaluasi kualitas layanannya sehingga belakangan ini berdasarkan hasil observasi di lapangan dan kuisioner terhadap mahasiswa sering terjadi permasalahan seperti akses yang lambat dan tidak dapat terhubung ke jaringan. Berdasarkan permasalahan tersebut, tentunya perlu melakukan evaluasi kualitas layanan pada jaringan Wi-Fi ”Undiksha Harmoni” dengan menggunakan QoS. Terdapat 4 parameter yang menjadi tolak ukur dalam evaluasi jaringan yang menggunakan QoS yaitu: Throughput, Delay, Jitter dan Packet Loss. Parameter tersebut akan diukur di Area Undiksha pada saat jaringan sedang sibuk dan saat sepi. Hasil pengukuran tersebut akan di hitung sesuai dengan persamaan masing-masing parameter dan kemudian ditarik kesimpulan berdasarkan standar penilaian parameter QoS yaitu TIPHON (Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Network). Berdasarkan penelitian dengan menggunakan metode action research didapatkan bahwa indeks rata–rata Throughput adalah 3,93, indeks rata-rata Delay adalah 4, indeks rata-rata Packet Loss adalah 3,8 dan indeks rata-rata Jitter adalah 3, lalu dicari nilai rata-rata dari keempat nilai tersebut maka didapatkan rata-rata yaitu 3,68 yang jika diklasifikasikan berdasarkan standar TIPHON kualitas jaringan Wi-Fi Undiksha dengan SSID ”Undiksha Harmoni” Memuaskan
Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Siswa SMK Teknik Komputer Menggunakan Algoritma Random Forest
Get PDFSchool performance can be measured through student completion rates, which is a key indicator. Low graduation rates indicate problems in the education and learning system, which require timely intervention to prevent students from not completing their education. Therefore, predicting graduation rates is crucial for schools in order to determine students who are likely to not complete their education, so as to provide early assistance to improve their academic performance. This research is urgent because by understanding and predicting student completion, schools can allocate resources more effectively to support at-risk students, with the ultimate goal of improving graduation rates and overall school performance. This research uses random forest algorithm with graduation dataset. The distribution of training and test data selection uses stratified random sampling method to ensure a balanced representation of each class generated. The Random Forest model was successfully obtained through training and model evaluation using test data, showing an accuracy of 1.0 or equivalent to 100%. The use of the random forest algorithm on student graduation datasets can be an effective approach in supporting timely graduation prediction due to its high accuracy and the model\u27s ability to recognize both graduating and non-passing students
Aplikasi Penghitung Kecepatan Mobil dengan Akurasi Tinggi Menggunakan Yolo untuk Meminimasi Kecelakaan
Get PDFOne of the causes of accidents is the lack of vigilance among drivers and violations of vehicle speed exceeding the maximum limit. To mitigate these violations, traffic supervision is necessary, especially in accident-prone areas. This research introduces a video-based vehicle speed and license plate detection system developed using YOLOv5-DeepSORT and HyperLPR to address this issue. The system employs YOLOv5 and DeepSORT to detect and track vehicle movements, thereby obtaining the displacement of the vehicle, which serves as a reference for speed detection. HyperLPR, on the other hand, is utilized for license plate recognition. The research adopts an experimental methodology, involving video recording on the Cipali toll road section, which serves as input for the vehicle speed and license plate detection program. The evaluation of vehicle object detection using YOLOv5 yields a precision metric score of 100%. Moreover, the testing of vehicle speed detection reveals an average error percentage of 7.6% compared to the actual values. In terms of license plate detection, an overall character accuracy rate of 91.82% is achieved.Based on these findings, it can be concluded that the developed vehicle speed and license plate detection system exhibit excellent accuracy and could be considered for implementation, taking into account predefined implementation criteria.Keyword: Vehicle speed, vehicle license plate, YOLOv5, DeepSORT, HyperLPR.- Salah satu penyebab terjadinya kecelakaan adalah kurangnya kewaspadaan pengendara dan pelanggaran laju kendaraan melampaui batas maksimal. Untuk mengurangi tindak pelanggaran tersebut diperlukan pengawasan lalu lintas pada area jalan terutama di area yang rawan terjadi kecelakaan. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem deteksi laju dan plat nomor kendaraan berbasis video rekaman menggunakan YOLOv5-DeepSORT dan HyperLPR untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam sistem ini digunakan YOLOv5 dan DeepSORT untuk mendeteksi dan melacak pergerakan kendaraan sehingga diperoleh perpindahan jarak kendaraan yang digunakan sebagai acuan deteksi laju kendaraan. Adapun HyperLPR digunakan untuk mendeteksi plat nomor dari kendaraan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode experimen dengan melakukan perekaman video pada ruas jalan tol Cipali yang digunakan sebagai input dari program deteksi laju dan plat nomor kendaraan. Hasil pengujian deteksi objek kendaraan menggunakan YOLOv5 diperoleh nilai evaluasi metric precision sebesar 100%. Dan pengujian deteksi laju kendaraan diperoleh nilai rata-rata presentase eror sebesar 7,6% terhadap nilai sebenarnya. Adapun dari deteksi plat nomor kendaraan diperoleh hasil akurasi karakter secara keseluruhan sebesar 91,82 %. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem deteksi laju dan plat nomor kendaraan yang dikembangkan memiliki akurasi yang sangat baik dan dapat dipertimbangkan untuk digunakan dengan memperhatikan beberapa kriteria implementasi yang telah ditentukan.
Kata kunci: Laju kendaraan, plat nomor kendaraan, YOLOv5, DeepSORT HyperLPR
Pengembangan Sistem Absensi Mahasiswa Menggunakan Esp32 Berbasis Internet of Things
Get PDFMuhammadiyah Gresik University is one of the educational institutions in Gresik City. At Muhammadiyah University of Gresik there are various faculties and study programs which are certainly not far from the student attendance registration system. Muhammadiyuah Gresik University uses an attendance registration system in the form of Manual Attendance and SPADA Digital Attendance. From this attendance system, fraud often occurs. Apart from these things, the Administration of the Faculty of Engineering also has several obstacles in managing student attendance data, namely that there are two types of attendance list management so that student attendance data must be managed twice through Manual attendance and SPADA Digital Attendance. And in both systems the number of attendance is not listed, so you have to calculate attendance manually. To overcome this, an attendance system update was carried out, namely using IoT-based Fingerprint using an ESP32 microcontroller. The work process in this attendance system is that the attendance system can be monitored in real-time and record student attendance efficiently. This system is processed by an ESP32 microcontroller which then manages the data using Google Spreadsheet in real-time. The results of implementing this system can be real-time monitoring of attendance, effective data management, and reducing the occurrence of fraud in student attendance.Universitas Muhammadiyah Gresik (UMG) adalah salah satu instansi pendidikan yang ada di Kota Gresik. Pada Universitas Muhammadiyah Gresik terdapat berbagai Fakultas Dan Prodi yang pastinya tidak jauh dengan sistem daftar hadir mahasiswa. Pada Universitas Muhammadiyuah Gresik menggunkana sistem daftar hadir berupa Absensi Manual dan Absensi Digital SPADA. Dari sistem absensi tersebut sering terjadi kecurangan. Selain dari hal-hal tersebut dari pihak Tata Usaha Fakultas Teknik juga memiliki beberapa kendala dalam pengelolaan data absensi mahasiswa, yaitu pengelolaan daftar hadir ada dua jenis sehingga harus dua kali pengelolaan data absensi mahasiswa melalui absensi Manual dan Absensi Digital SPADA. Serta pada kedua sistem tidak tertera jumlah kehadiran, sehingga harus menghitung kehadiran secara manual. Untuk mengatasi hal tersebut dilakukan pembaruan sistem absensi yaitu menggunakan Fingertprint berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP32. Proses kerja pada sistem absensi ini yaitu sistem absensi dapat dipanatau secara real-time dan merekap kehadiran mahasiswa secara efisien. Sistem ini diproses oleh mikrokontroler ESP32 yang kemudian pengelolaan data menggunkana Google Spreadsheet secara real-ltime. Hasil implementasi sistem ini dapat pemantauan absensi secara real-time, pengelolaan data secara efektif, serta mengurangi terjadinya kecurangan pada absensi mahasiswa
Implementasi Integrasi Computer Vision dan Kendali PID untuk Robot Line Follower dengan Kendali Kecepatan Dinamis
No full textThis research aims to develop a dynamic speed control system for line follower robots by integrating computer vision technology and PID control. The main challenge in controlling line follower robots is maintaining stability and speed while navigating various types of turns and complex paths. This study proposes the use of computer vision to detect paths more accurately and responsively, and PID control to dynamically adjust the robot\u27s speed based on detected errors. The research methods involve simulating the e-puck robot in a Webots environment, developing algorithms for black line detection and error calculation, and designing the PID control system. The test results show that in Arena 1, the completion time with fixed base speed is 58.08 seconds, while with dynamic base speed it is 50.386 seconds, indicating a 13.3% reduction in completion time. In Arena 2, the completion time with fixed base speed is 71.584 seconds, while with dynamic base speed it is 66.624 seconds, indicating a 6.9% reduction in completion time. Thus, this control system is more effective in keeping the robot on the desired path, reducing deviations and improving path tracking accuracy.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kendali kecepatan dinamis pada robot line follower dengan mengintegrasikan teknologi computer vision dan kendali PID. Dalam pengendalian robot line follower, tantangan utama adalah menjaga kestabilan dan kecepatan robot saat menghadapi berbagai jenis belokan dan jalur yang kompleks. Penelitian ini mengusulkan penggunaan computer vision untuk mendeteksi jalur dengan lebih akurat dan responsif, serta kendali PID untuk menyesuaikan kecepatan robot secara dinamis berdasarkan error yang terdeteksi. Metode penelitian melibatkan simulasi robot e-puck di lingkungan Webots, pembuatan algoritma deteksi jalur hitam dan perhitungan error, serta perancangan sistem kendali PID. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada Arena 1, waktu tempuh dengan base speed tetap adalah 58.08 detik, sedangkan dengan base speed dinamis adalah 50.386 detik, menunjukkan pengurangan waktu tempuh sebesar 13.3%. Pada Arena 2, waktu tempuh dengan base speed tetap adalah 71.584 detik, sementara dengan base speed dinamis adalah 66.624 detik, menunjukkan pengurangan waktu tempuh sebesar 6.9%. Dengan demikian, sistem kendali ini lebih efektif dalam menjaga robot tetap pada jalur yang diinginkan, mengurangi penyimpangan dan meningkatkan akurasi tracking jalur