Portal E-Journal Universitas Khairun
Not a member yet
248 research outputs found
Sort by
WIRELESS DISTRIBUTION SYSTEM (WDS) MENGGUNAKAN FIRMWARE DD-WRT PADA WIRELESS ROUTER (STUDI KASUS MALUT POST)
No full textThe research aims to design a WDS with DD-WRT firmware using a Linksys E1200 Wireless Router to connect a computer network in the Malut Post office. Therefore, this research can be an option to be used at the Malut Post Office in order to increase the efficiency of performance at the Malut Post office. Measurement of WDS performance on the Linksys E1200 device uses Quality of Services by calculating throughput, delay, jitter and packet loss when data traffic occurs on the built computer network. The test is carried out on a computer network with WDS and without WDS where the results are observed and calculated using the equations of Troughput, Delay, Jitter and Packet Loss, respectively. The test results show the QoS number score where the test without WDS throughput index gets an average of 2.6 in the moderate category, the delay index is 4 good categories, the jitter index gets a value of 3.3 in the Good category, the packet loss index gets 4 in the Very Good category. while using the WDS throughput index got an average of 2 in the Medium category, 4 delay indexes were good categories, the jitter index got 3 good categories, the packet loss index got 3.3 in the Good category, then for the overall QoS parameter the value is, Computer networks that are built without WDS get a QoS Index with a value of 3.3 and with WDS get a value of 3.1 where both are in the Satisfactory category. This result provides knowledge that both Network methods are equally good to apply.Penilitian ini bertujuan untuk Merancang WDS dengan Firmware DD-WRT menggunakan Wireless Router Linksys E1200 untuk menghubungkan jaringan komputer di Kantor Malut Post. Maka dari itu dengan adanya penelitian ini dapat jadi sebuah pilihan untuk digunakan pada Kantor Malut Post agar meningkatkan efesiensi kinerja pada kantor Malut Post. Pengukuran performa WDS pada perangkat Linksys E1200 menggunakan Quality of Services dengan menghitung Troughput, Delay, Jitter dan Packet Loss saat terjadi lalulintas data pada jaringan komputer yang dibangun. Pengujian dilakukan pada jaringan komputer dengan WDS dan Tanpa WDS dimana hasilnya diamati dan dihitung menggunakan masing-masing persamaaan Troughput, Delay, Jitter dan Packet Loss. Hasil pengujian menunjukan score angka QoS dimana pengujian tanpa WDS Indeks Troughput mendapatkan rata-rata 2,6 dengan kategori sedang, indeks delay 4 kategori bagus,indeks jitter mendapatkan nilai 3,3 kategori Bagus, packet loss indeks nya mendapatkan 4 dengan kategori Sangat Bagus.sedangkan menggunakan WDS Indeks Troughput mendapatkan rata-rata 2 dengan kategori Sedang, indeks delay 4 kategori bagus,indeks jitter mendapatkan nilai 3 kategori Bagus,packet loss indeks nya mendapatkan 3,3 dengan kategori Bagus, maka untuk parameter QoS secara keseluruhan nilai yang ada, Jaringan Komputer yang dibangun Tanpa WDS mendapatkans Indeks QoS dengan Nilai 3,3 dan dengan WDS mendapatkan nilai 3,1 dimana keduanya mendapatkan kategori Memuaskan.Hasil ini memberikan pengetahuan bahwa kedua metode Jaringan sama-sama baik untuk diterapkan
SISTEM INFORMASI PENGARSIPAN LAPORAN PEKERJAAN PADA DINAS PEKERJAAN UMUM DAN PENATA RUANG KABUPATEN HALMAHERA BARAT BERBASIS WEB
No full textThe Halmahera Selatan Regency Public Works and Spatial Planning Agency (DPUPR) is an extension of the central government, namely the Ministry of Public Works and Space Planning (PUPR). To realize the goals of government work that quality information management is properly managed to serve the community through maintenance and governance. The secretariat has a scope of work, inputting the work report and then initiating it. However, the pegarsipan process in the secretariat still keeps the document arsi on the shelf, this requires a wider space and takes more time to search for archives if needed. The purpose of this study was to design a job report filing system at DPUPR West Halmahera Regency. The programming language used to build this system is the PHP programming language, while for data storage or database used is MySQL and the software method used is Waterfall and the testing usestesting white box. The results obtained from this study are the design of a web-based system for archiving job reports at DPUPR West Halmahera Regency which can make it easier for DPUPR to create and retrieve archives if needed.Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang (DPUPR) Kabupaten Halmahera Barat merupakan pekerjaan perpanjangan tangan dari pemerintahan pusat yakni kementerian Pekerjaan Umum dan Pentaan Ruang (PUPR). Untuk mewujudkan tujuan pekerjaan pemerintahan yang berkualitas manajemen informasi benar-benar di kelola guna melayani masyarakat melalui pemeliharaan dan tata kelola. Bidang sekretariat memiliki ruang lingkup pekerjaan, menginput laporan pekerjaan kemudian mengarsikan. Namun pada poses pegarsipan dibidang sekretariat masih menyimpan arsi dokumen pada rak, hal ini membutuhkan tempat yang lebih luas dan memakan waktu dalam pencarian arsip apabila di butuhkan.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem pengarsipan laporan pekerjaan pada DPUPR Kabupaten Halmahera Barat. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membangun sistem ini adalah bahasa pemrograman PHP, sedangkan untuk penyimpanan data atau database yang digunakan adalah MySql dan metode perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall serta dengan pengujian yang menggunakan pengujian white box. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu dengan perancangan sistem yang berbasis web untuk mengarsipan laporan pekerjaan pada DPUPR Kabupaten Halmahera barat yang dapat memudahkan DPUPR dalam membuat dan mencari kembali arsip apabila dibutuhkan
AUDIT SISTEM KEAMANAN INFORMASI SIMAK UNKHAIR MENGGUNAKAN COBIT 5 (Studi Kasus SIMAK Universitas Khairun)
No full textThe role of information technology is to add value in a company or education service sector. Khairun University is one of the education service sectors or State Universities in North Maluku Province which also has information technology in the form of SIMAK (Unkhair Academic Information System) which is used for academic purposes that can be accessed by students and lecturers. There are many features in the system, such as new student registration, course scheduling, KRS filling, student presentations and lecturers and others. SIMAK has been implemented at Khairun University but the security process has never been carried out so it is not known whether the processes in SIMAK are as expected and able to facilitate the business processes of Khairun University. Based on the results of the research that has been carried out, it can be concluded that the results of the capability level or security capability level of SIMAK Khairun University in the overall APO13 and DSS05 domain processes are at level 2, namely managed processes with a value of 1.74 at this level the process has been implemented and managed (planned). , monitored and adjusted) appropriately to the work product, controlled and maintained. these processes operate within limits that are continuously and improved to meet current capability requirements and for current values still sufficiently far from the expected value at level 5 and to reduce the gap between the current capability level and the desired capability level. If this is to be achieved, then SIMAK must fulfill the managed process so that the current capability level is even better and the level of capability that is at level 2 can be increased to level 3. In line with that, SIMAK in implementation is getting closer to the goal of meeting the SIMAK security standardPeranan teknologi informasi menjadi penambah nilai dalam sebuah perusahaan ataupun sektor pelayanan pendidikan. Universitas Khairun merupakan salah satu sektor pelayanan pendidikan atau Perguruan Tinggi Negeri di Provinsi Maluku Utara yang juga memiliki teknologi informasi yang berupa SIMAK (Sistem Informasi Akademik Unkhair) yang digunakan untuk keperluan akademik yang dapat diakses oleh mahasiswa dan dosen. Banyak fiture yang terdapat pada sistem tersebut diantaranya seperti untuk registrasi mahasiswa baru, penjadwalan mata kuliah, pengisian KRS, presentasi mahasiswa serta dosen pengajar dan lain-lain. SIMAK telah diimplimentasikan pada Universitas Khairun akan tetapi belum pernah dilakukan proses keamanan sehingga belum diketahui apakah proses yang ada di SIMAK sudah sesuai dengan yang diharapkan dan mampu memudahkan proses bisnis dari Universitas Khairun. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan bahwa hasil capability level atau tingkat kemampuan kemanan SIMAK Universitas Khairun pada keseluruhan proses domain APO13 dan DSS05 berada pada level 2 yaitu managed proses dengan nilai 1,74 pada level ini proses sudah diterapkan dan dikelola (direncanakan, dimonitor, dan disesuaikan) secara tepat terhadap produk pekerjaannya, dikendalikan dan dipelihara. proses-proses tersebut beroperasi di dalam batasan-batasan yang secara terus menerus dan ditingkatkan untuk memenuhi kebutuhan kemampuan saat ini dan untuk nilai saat ini masih cukup jauh dari nilai pada level 5 yang diharapkan dan untuk mengurangi gap antara capability level saat ini dan capability level yang ingin dicapai, maka SIMAK harus memenuhi managed proses agar capability level saat ini lebih baik lagi dan level kapabilitas yang yang berada pada level 2 dapat naik ke level 3. Sejalan dengan itu, SIMAK dalam implementasi semakin mendekati tujuan untuk memenuhi Standar keamanan SIMA
KESULITAN SISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL CERITA POLA BILANGAN KELAS VIII MTs
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kesulitan yang dialami siswa dalam menyelesaikan soal
cerita pola bilangan pada siswa kelas VIII MTs di Pasuruan. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif
dengan pendekatan kualitatif. Teknik pengumpulan data menggunakan tes soal cerita pola bilangan dan
wawancara. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis data kualitatif dengan
langkah-langkah reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Subjek penelitian ini adalah 16 siswa
kelas VIII B dan ambil 6 orang siswa untuk diwawancarai. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh Subjek yang
memiliki pamahaman matematis yang tinggi masih mengalami 2 kesulitan yaitu 1) kesulitan dalam kelemahan
berhitung, 2) kesulitan dalam persepsi visual. Subjek yang memiliki pemahaman matematis yang sedang
mengalami 3 kesulitan yaitu 1) kelemahan berhitung, 2) pemahaman matematika yang kurang, 3) kesulitan dalam
persepsi visual. Subjek yang memiliki pemahaman matematis yang rendah mengalami 4 kesulitan yaitu 1).
Kulitan dalam kelemahan berhitung, 2) kelemahan dalam mentransfer pengetahuan, 3) pemahaman matematiak
yang kurang, , 4) kesulitan dalam persepsi visual.
Kata kunci : kesulitan siswa, soal cerita dan pola bilangan
Pemanfaatan Kotoran Ternak Sapi dalam Pembuatan Briket Di Kelurahan Gambesi
No full textThis community service aims to promote the use of cow manure as a potential resource in making briquettes in Gambesi Village. Cow manure, which is often thought of as waste, can be turned into an environmentally friendly alternative energy source. By involving the Gambesi community, this service activity aims to create awareness about the potential of cow dung, increase knowledge about briquette making techniques, and empower the community to produce briquettes as an effort to diversify income. This service process involves a series of activities, including training farmers and farm owners in manure management, briquette manufacturing techniques, and sustainable natural resource management. In addition, we facilitate the establishment of community groups that independently develop briquettes from cow manure and distribute them at the local level. The result of this dedication is an increase in community understanding of the importance of utilizing livestock manure as a valuable resource. Community groups that have been formed have succeeded in producing briquettes that are used as alternative fuels for cooking and heating. This not only helps reduce waste in Gambesi Village, but also reduces dependence on firewood and coal, which have a negative environmental impact. This dedication provides concrete examples of how simple innovations and participatory approaches can help improve people\u27s well-being, support environmental sustainability, and empower communities to play an active role in addressing their everyday problems. With continued support and collaboration with related parties, this initiative has the potential to develop further and provide greater benefits to Gambesi Village and similar communities
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN ONLINE DI SMP NEGERI 6 KOTA TERNATE BERBASIS WEB
No full textSchool libraries are the heart of education. Every school that wants quality education always develops a library. The presence of a library in every educational unit, including school education, is a must. A library also requires a system to collect data, process data, store data, review data and convey good information, one of which is having high data accuracy. To meet these needs, efforts that must be made by libraries are the use of information technology such as computers and other library information system applications in addition to increasing human resources and improving systems. For these reasons, researchers built a web-based library information system. This research uses a prototype system development method. The system trial uses the black box testing method which is carried out at the system implementation stage and is running according to the design, where each menu in the system can be accessed and used according to the function of each menu. The result of this research is that a library information system has been successfully created so that it can help the school and also make it easier for students in the process of borrowing and returning books.Perpustakaan Sekolah merupakan jantungnya pendidikan. Setiap Sekolah yang menginginkan pendidikan berkualitas mutlak senantiasa menumbuh kembangkan perpustakaan. Kehadiran sebuah perpustakaan pada setiap satuan pendidikan, termasuk jalur pendidikan sekolah merupakan suatu keharusan. Suatu perpustakaan juga membutuhkan suatu sistem untuk mengumpulkan data, mengolah data, menyimpan data, melihat kembali data dan menyalurkan infomasi yang baik, salah satunya adalah memiliki keakuratan data yang tinggi. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, usaha yang harus dilakukan perpustakaan adalah pemanfaatan teknologi informasi seperti komputer beserta aplikasi sistem informasi perpustakaan lainnya disamping peningkatan sumber daya manusia dan peningkatan sistem. Karena alasan tersebut, peneliti membangun sebuah sistem informasi perpustakaan berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem prototype. Uji coba sistem menggunakan metode black box testing yang dilakukan tahapan implementasi sistem sudah berjalan sesuai dengan perancangan yang dibangun, dimana tiap-tiap menu dalam sistem sudah bisa di akses dan di gunakan sesuai dengan fungsi dari tiap-tiap menu tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi perpustakaan telah berhasil dibuat sehingga dapat membantu pihak sekolah dan juga memudahkan para murid-murid dalam proses peminjaman dan pengembalian buku
ANALISIS PERBANDINGAN METODE NEURAL NETWORKS DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT (STUDI KASUS: PT. ADIRA FINANCE KOTA TERNATE)
No full textCredit is one of the shortcuts sometimes taken by people to fulfill their needs, but it carries significant risks for companies, such as defaulting credit customers. Data mining classification was chosen to help provide a solution to this problem. In this research, classification using the Neural Network and Naïve Bayes algorithm models was employed and compared to determine which algorithm model had the best accuracy in classifying the credit status of customers using the Python programming language. The evaluation was then conducted using a confusion matrix. The results of the Neural Network algorithm, after testing with the confusion matrix, showed the highest accuracy value at 85.0%, while the Naïve Bayes algorithm, after testing with the confusion matrix, showed the highest accuracy value at 84.7%. Based on these results, it can be concluded that the Neural Network performs slightly better in classifying credit customer data compared to Naïve Bayes.Kredit merupakan salah satu jalan pintas yang terkadang diambil oleh masyarakat untuk memenuhi kebutuhannya namun memiliki resiko yang besar bagi perusahaan seperti nasabah kredit macet. Klasifikasi data mining dipilih untuk dapat membantu memberikan penyelesaian masalah tersebut. Pada penelitian ini menggunakan klasifikasi dengan model algoritma Neural Network dan Naïve Bayes kemudian membandingkan untuk melihat model algoritma mana yang memiliki akurasi terbaik dalam mengklasifikasikan status kredit nasabah menggunakan Bahasa pemrograman phyton kemudian dilanjutkan dengan pengukuran menggunakan confusion matrix. Hasil algoritma Neural Network setelah dilakukan pengujian confusion matrix menunjukkan nilai akurasi yang sangat tertinggi adalah 85,0% dan algoritma Naïve Bayes setelah dilakukan pengujian confusion matrix menunjukkan nilai akurasi yang sangat tertinggi adalah 84,7%. Berdasarkan hasil tersebut hal ini menunjukkan bahwa Neural Network sedikit lebih baik dalam melakukan klasifikasi terhadap data nasabah kredit dibandingkan dengan Naïve Bayes
Pelatihan Usaha Kelompok Tani Kayu Manis di Kelurahan Moya, Kecamatan Ternate Tengah, Maluku Utara
No full textSatu upaya untuk meningkatkan kesejahteraan petani di Kelurahan Moya adalah dengan memanfaatkan sumberdaya alam yang ada, khususnya tanaman kayu manis. Tujuan dari kegiatan pengabdian yaitu untuk memberikan sosialisasi kepada masyarakat kelompok tani di Kelurahan Moya dalam memaksimalkan usaha pertanian kayu manis. Kegiatan pengabdian dilaksanakan pada 17-18 Juli 2018 di Kelurahan Moya, Kecamatan Ternate Tengah, Kota Ternate dengan metode ceramah dan diskusi dan bekerja sama dengan KPH Ternate Tidore. Manfaat yang bisa didapat oleh masayarakat maupun pemerintah adalah meningkatkan pengetahuan masyarakat, khususnya kepada para kelompok tani sehingga mampu meningkatkan produktivitas pertanian dari usaha kayu manis
ANALISIS MANAJEMEN BANDWIDTH METODE HIERARCHICAL TOKEN BUCKET (HTB) PENGGUNAAN VIDEO CONFERENCE DAN SOSIAL MEDIA
No full textThe online system, of course, is nothing new at this time, a system that requires good software, hardware, and network. Not to mention that in 2020 all countries are facing an epidemic (Covid-19) so that human activities must switch to online methods, Campus III Unkhair Informatics Study Program chooses to learn online. With the implementation of online bandwidth management, bandwidth management is needed so that access that is often used can be prioritized and other accesses do not interfere with prioritized access traffic, but still get optimal bandwidth, because even though there are no face-to-face learning activities, it is not uncommon for students who do not have internet quota. come to campus to take advantage of Wi-Fi. This study uses the HTB bandwidth management method for traffic distribution and prioritization. Data retrieval is carried out from 11:00 to 12:00, for 2 days, the first day for retrieval of previous system data and the second day of retrieval of system data using the HTB method using a wireshark application that records traffic data in real time, the data will be analyzed and adjusted to the TIPON standard QOS index. The test results for the previous system, the network quality index for troughput index 4, loss index 4 and delay index 4, while the system using HTB, the network quality index according to TIPON standards for troughput index 3, loss index 4 and delay index 4.Sistem online tentunya sudah bukan hal yang baru lagi saat ini, sistem yang membutuhkan software, hardware, dan network yang baik. Belum ditambah lagi tahun 2020 semua negara menghadapi wabah (Covid-19) sehingga aktivitas manusia harus beralih ke cara online, Kampus III Unkhair Prodi Informatika yang memilih untuk pembelajaran secara dilakukan dengan online. Dengan diberlakukannya secara online diperlukan manajemen bandwidth sehingga akses yang sering digunakan dapat diprioritaskan dan akses yang lain tidak menganggu trafik akses yang diprioritaskan, namun tetap mendapatkan bandwidth yang optimal, dikarenakan walaupun tidak ada aktivitas belajar bertatap muka, tak jarang ada mahasiswa yang tidak memiliki kuota internet datang ke kampus untuk memanfaatkan Wi-Fi. Penelitian ini memakai metode manajemen bandwidth HTB untuk pembagian trafik dan pemberian prioritas. Pengambilan data dilakukan dari jam 11:00-12:00, selama 2 hari, hari pertama untuk pengambilan data sistem sebelumnya dan hari ke dua pengambilan data sistem yang menggunakan metode HTB menggunakan aplikasi wireshark yang merekam data trafik secara real time, data akan dianalisis dan disesuaikan dengan index QOS standar TIPON. Hasil pengujian untuk sistem sebelumnya, kuailitas jaringan indexnya untuk troughput index 4, loss index 4 dan delay index 4, sedangkan sistem yang menggunakan HTB, kuailitas jaringan indexnya sesuai standar TIPON untuk troughput index 3, loss index 4 dan delay index 4
ANALISIS PERBANDINGAN METODE TIME SERIES FORECASTING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OBAT DI APOTEK (STUDI KASUS: KIMIA FARMA APOTEK TAKOMA)
No full textThe existence of a pharmacy is very important for the community to meet the needs of medicines. Kimia Farma Pharmacy is a company engaged in the pharmaceutical sectorhealth care company and has the largest pharmacy network in Indonesia. Predicting drug sales at pharmacies is one of the priority activities in determining future sales, this aims to control stocks so that there are no excess and shortages of stock and prevent the unavailability of drugs that consumers want to buy. In this study, prediction of drug sales was carried out by comparing methodsmachine learning that isLong Short Term Memory (LSTM) and statistical methods ieAuto Regressive Moving Average (ARIMA) using 5 types of drug data, then the prediction results will becompared to with the evaluation methodRoot Mean Square Error (RMSE). Based on the results of the tests performed, the RMSE value of the LSTM method was superior to the RMSE value of the ARIMA method with a difference in the RMSE ratio for the LSTM and ARIMA models for the Acitral Suspension drug which was 4.37, for Paracetamol Syrup with a value of 38.93, for Omepros with a difference in RMSE ratio of 13.60 , for Calcium D Redoxon with a RMSE difference of 1.25, and Noza Tab@100 with a RMSE difference of 11.15. Although the LSTM model produces lower RMSE results compared to the RMSE in the ARIMA model, the LSTM model that has been created is not recommended to be used because it experiences overfitting, this is because the LSTM model cannot predict accurately for data testing or for new data types.Keberadaan apotek sangat penting bagi masyarakat untuk memenuhi kebutuhan obat-obatan. Apotek Kimia Farma merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang farmasi atau health care company dan memiliki jaringan apotek terbesar di Indonesia. Prediksi penjualan obat pada apotek ialah salah satu kegiatan prioritas dalam penentuan penjualan kedepannya, hal ini bertujuan untuk pengendalian stok agar tidak terjadi kelebihan dan kekurangan stok serta mencegah ketidaktersediaan obat yang ingin dibeli konsumen. Pada penelitian ini dilakukan prediksi penjualan obat dengan melakukan perbandingan metode machine learning yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dan metode statistik yaitu Auto Regressive Moving Average (ARIMA) dengan menggunakan 5 jenis data obat, kemudian hasil prediksi akan dibandingkan dengan metode evaluasi Root Mean Square Error (RMSE). Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan nilai RMSE metode LSTM lebih unggul dibandingkan nilai RMSE pada metode ARIMA dengan selisih perbandingan RMSE untuk model LSTM dan ARIMA untuk obat Acitral Suspensi yaitu 4.37, obat Paracetamol Sirup dengan nilai 38.93, obat Omepros dengan selisih perbandingan RMSE yaitu 13.60, untuk obat Calcium D Redoxon dengan selisih RMSE 1.25, dan obat Noza Tab@100 dengan selisih perbandingan RMSE yaitu 11.15. Walaupun model LSTM menghasilkan hasil RMSE yang rendah dibandingkan dengan RMSE pada model ARIMA, model LSTM yang telah dibuat tidak disarankan untuk digunakan karena mengalami overfitting, hal ini karena model LSTM tidak dapat memprediksi dengan akurat untuk data testing maupun terhadap jenis data baru