Universidad Nacional de Trujillo: Publicaciones Científicas
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Modelo didáctico basado en el Aprendizaje significativo para mejorar la competencia resolución de problemas en estudiantes de Ingeniería
El propósito de la presente investigación fue plantear un modelo didáctico para mejorar la competencia resolución de problemas en estudiantes de Ingeniería de Materiales, asignatura Análisis Matemático. Se utilizó el enfoque cualitativo, la investigación fue de tipo aplicada, modalidad propositiva. La investigación se desarrolló en dos momentos. En el diagnóstico se usó una muestra de 30 estudiantes de II ciclo. El muestreo fue no probabilístico. Los datos fueron recogidos del registro auxiliar. En la propuesta del modelo se planteó los fundamentos, características, diseño y descripción del modelo. Los resultados del diagnóstico evidencian que el nivel de logro de la competencia resolución de problemas es bueno. El uso del modelo didáctico permitió desarrollar en los estudiantes la competencia resolución de problemas en matemática. Asimismo, el modelo didáctico, permitió que los estudiantes manejen una visión sistémica que le permitió direccionar su aprendizaje, evidenciando mejoras en la planificación, organización, ejecución y evaluación de sus procesos en resolución de problemas. En conclusión, la estrategia basada en el aprendizaje significativo, permitió desarrollar la competencia en resolución de problemas matemáticos, en los estudiantes de ingeniería de materiales por medio de actividades de aprendizaje significativo en resolución de problemas concordantes con la asignatura
Gestión de riesgos y obtención de financiamiento externo en las mypes comerciales
El estudio tuvo como objetivo establecer la relación entre la gestión de riesgos y la obtención de financiamiento externo en la Plataforma Comercial San José de Juliaca, Puno 2023. La metodología empleada fue aplicada, cuantitativa, correlacional, no experimental y transversal, además; la muestra estuvo conformada por 342 empresarios, se diseñó dos cuestionarios, los cuales se validaron mediante juicio de expertos y se aplicaron por medio de la encuesta a la muestra. Los resultados mostraron que aunque los propietarios de estas empresas realizan de manera regular la gestión de riesgos, esta no es sólida, lo que genera que no tengan un panorama real sobre su situación financiera, contribuyendo al incremento de dificultades para obtener financiamiento. Se concluyó que, existe una relación alta entre la gestión de riesgos y la obtención de financiamiento externo en las empresas de este mercado
Políticas gubernamentales en pandemia
Las políticas gubernamentales en pandemia son acciones y medidas implementadas por los gobiernos para enfrentar crisis de salud pública y económicas durante brotes virales, como el COVID-19. Este estudio analiza los aspectos más destacados de estas políticas mediante un metanálisis de los últimos cinco años (2020-2024). A través de una revisión sistemática, se incluyeron 25 estudios de cinco fuentes electrónicas: Scopus, EBSCO, PMC, Google Scholar y Redalyc, utilizando palabras clave como políticas gubernamentales, intervenciones gubernamentales, estrategias de gobierno, respuesta gubernamental, gestión de crisis, pandemia, y COVID-19. Los resultados destacan la efectividad de las políticas, el apoyo gubernamental y la adaptación empresarial, las respuestas en salud pública, los efectos económicos de la pandemia, y la evaluación y revisión de dichas políticas. Se concluye que hay suficientes evidencias y razones para justificar una investigación más profunda sobre las políticas gubernamentales en pandemia
Gobernanza territorial en las ciudades emergentes: Un enfoque multidimensional para la planificación y gestión urbana efectiva
Este estudio cualitativo, basado en un enfoque fenomenológico, explora la gobernanza territorial y su impacto en la planificación y gestión del territorio las ciudades emergentes peruanas. A través de entrevistas semiestructuradas con actores clave del desarrollo urbano, movilidad y gestión de gobierno, se identificaron desafíos y oportunidades en la implementación de políticas de gobernanza. La investigación reveló que la participación ciudadana es fundamental para mejorar la legitimidad y efectividad de las decisiones territoriales. Además, se destacó la necesidad de coordinación interinstitucional y el fortalecimiento de capacidades técnicas para superar las limitaciones actuales. El análisis mostró que la adopción de tecnologías emergentes, como sistemas de información geográfica (SIG) y plataformas digitales, puede transformar significativamente la gestión territorial. Estas herramientas facilitan la recolección y análisis de datos precisos, promoviendo una planificación más informada y adaptativa. La integración de estas tecnologías permite una mayor transparencia y colaboración entre los actores involucrados. En conclusión, la gobernanza territorial es crucial para el desarrollo sostenible de ciudades emergentes. Este estudio proporciona perspectivas valiosas para fortalecer la gestión del territorio, promoviendo estrategias inclusivas y participativas que reflejen las necesidades locales, mejoren la cohesión social y aseguren un desarrollo urbano equitativo y resiliente
IMPACTO DE LA INDUSTRIA 4.0 EN LA INGENIERÍA DE MATERIALES: REVISIÓN SISTEMÁTICA
La Industria 4.0 ha tenido un profundo impacto en la Ingeniería de Materiales al introducir tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y la fabricación aditiva. Este cambio ha optimizado los procesos de fabricación mediante la automatización y la eficiencia mejorada, permitiendo a los ingenieros de materiales diseñar productos más avanzados con propiedades específicas. La simulación computacional y el modelado preciso han llevado a la creación de materiales personalizados, mientras que la implementación de sensores ha facilitado el monitoreo en tiempo real y la mejora de la calidad. La gestión de la cadena de suministro ha sido optimizada, y la fabricación aditiva ha revolucionado la producción de materiales complejos y personalizados. Además, la Industria 4.0 ha facilitado el mantenimiento predictivo, permitiendo intervenir antes de que ocurran problemas. En conjunto, estos avances han transformado la ingeniería de materiales, mejorando la eficiencia, la personalización y la calidad de los productos finales en diversas industrias
Automatización Robótica de Procesos y su Impacto en la Gestión de Compras y Cadena de Suministros: Revisión Sistemática
Este artículo explora de manera integral la automatización robótica de procesos y su impacto en la gestión de compras y cadena de suministros. La automatización robótica de procesos (RPA) está transformando la gestión de compras y la cadena de suministro al permitir la automatización de tareas repetitivas y basadas en reglas, como el procesamiento de pedidos y la conciliación de facturas. Esta tecnología trae consigo beneficios significativos, como un aumento en la eficiencia, reducción de errores, disminución de costos operativos y liberación de recursos humanos para actividades más valiosas. No obstante, su implementación exitosa requiere identificar cuidadosamente los procesos apropiados, integrarla correctamente con los sistemas existentes, gestionar el cambio efectivamente y abordar desafíos como la inversión inicial, seguridad de datos y las limitaciones que presenta para tareas no rutinarias
Propiedades Psicométricas de la Escala de Procrastinación en Universitarios de Trujillo
La presente investigación de tipo instrumental tuvo como objetivo establecer las propiedades psicométricas de la Escala de Procrastinación en universitarios de Trujillo. La muestra estuvo constituida por 640 estudiantes del segundo ciclo de estudios, 2019-I y se obtuvo mediante el muestreo complejo. La Escala de Procrastinación en adolescentes sometida a la evaluación de sus propiedades, estuvo constituida por 50 ítems, calificados en escala de Likert con cinco categorías de respuesta. Las evidencias de validez de constructo mediante el análisis factorial confirmatorio, luego de la eliminación de dos ítems, reportó índices adecuados de bondad de ajuste (RMR≤.08; AGFI, CFI, RFI ≥.95; PCFI≥.50); De igual forma se encontró evidencias de confiabilidad por consistencia interna de la escala, reportando coeficientes de fiabilidad omega de .95. Por tanto, la escala posee propiedades psicométricas aceptables de validez de constructo y confiabilidad por consistencia interna en la población investigada
Estructura e Invarianza factorial de la escala de depresión ansiedad y estrés en estudiantes universitarios peruanos en tiempos Covid-19
En este estudio transeccional no experimental, se examinó la estructura, invarianza factorial y confiabilidad de la Escala de Depresión Ansiedad y Estrés (DASS-21) en una muestra de 410 estudiantes de dos universidades del norte del Perú durante la pandemia de Covid-19. El análisis factorial confirmatorio respaldó el ajuste adecuado de los reactivos a la estructura tridimensional de la escala y la invarianza de medición en función del género, en aspectos configuracionales, métricos, escalares, de covarianza estructural y estricta. Además, las subescalas de depresión, ansiedad y estrés mostraron una alta confiabilidad, con coeficientes de omega de 0.871, 0.820 y 0.816, respectivamente. Estos hallazgos respaldan la utilidad de la escala DASS-21 como una herramienta válida y confiable para evaluar la salud mental en estudiantes universitarios peruanos durante la pandemia, considerando los posibles efectos adversos del estrés, la ansiedad y la depresión en su bienestar y rendimiento académico y permitirán contribuir a la comprensión de la salud mental en estudiantes universitarios peruanos durante la crisis provocada por la pandemia de Covid-19
Space-time analysis, severity of the wilt disease in escabeche pepper (Capsicum baccatum var. Pendulum) and identification of the causal agent (Phytophthora capsici L.) under subtropical climate conditions in Peru
Phytophthora capsici is an aggressive pathogen in escabeche pepper on the Peruvian coast. Root rot has a strong correlation with humidity and environment. Disease behavior was evaluated epidemiologically using spatiotemporal variables. Severity was evaluated according to the advance of the secondary symptom according to grades 1 to 5. Then, coordinates of each plant were established by photogrammetric survey of a field with 1705 escabeche pepper plants. For temporal analysis, severity was adjusted to an exponential model (R2 = 0.909) and incidence to a Gompertz model (R2 = 0.921) that detected an initial delay of the disease due to temperature. For the spatial analysis, the Global Moran Index (Ii) showed a high spatial dependence of the disease reaching a peak of 0.4 and 0.7 for severity and incidence, respectively. Also, heat maps related to the Local Ii were generated from which an initial source of infestation was determined where the furrow irrigation started in random infestations. Then, the infestation spots were settled in areas of surface water accumulation. Also, rhizosphere samples were collected per plant by degree of severity on V8 or CMA whit PARB and PDA-A selective medium. As a result, significant differences were obtained between grade 1, grade 2, 3, 4 and grade 5. In addition, the effect on yield was significant for plants with grade 4 and 5 with respect to fruit weight (22.3 and 18.5g/fruit) and weight per plant (509.5 and 371.8g/plant), respectively