Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS): Publikasi Ilmiah Online Mahasiswa ITS (POMITS)
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS): Publikasi Ilmiah Online Mahasiswa ITS (POMITS)Not a member yet
4139 research outputs found
Sort by
Analisis Kapasitas Pengendali Banjir Bendungan Bagong dengan Penambahan Pintu pada Spillway
Full text linkSpillway merupakan bangunan hidrolik yang dibangun untuk menyalurkan aliran banjir lewat bendungan dengan tanpa membahayakan keamanan bendungan. Dari kelebihan kapasitas yang sudah meluap (overtopping) tersebut nantinya akan dialirkan ke bagian hilir. Bendungan dengan tambahan pintu pada pelimpah terbukti memiliki kemampuan mengurangi debit banjir dibandingkan dengan bendungan sejenis tanpa pintu atau pelimpah tetap. Kedudukan bangunan pelimpah sebagai tombak bangunan pengaman bendungan dari limpasan mengharuskan ketelitian dalam perencanannya. Waduk yang dibangun nantinya harus mampu menyimpan kapasitas air guna memenuhi kebutuhan air dan aman terhadap banjir yang direncanakan, sehingga diperlukan perencanaan pintu air spillway yang mampu mereduksi banjir. Dalam proyek akhir ini dilakukan analisis hidrologi yang nantinya akan digunakan sebagai dasar perencanaan. Setelah itu, direncanakan penambahan pintu spillway. Sistem operasi pintu yang dilakukan dengan menggunakan bantuan software HEC-HMS. Analisis yang dilakukan dengan membuat 6 skenario yang akan diterapkan menjadi beberapa kondisi. Pada sistem operasi pintu ini ditinjau sesuai perencanaan menggunakan debit banjir rancangan Q1000 dan sebagai kontrol menggu-nakan QPMF. Hasil perhitungan didapatkan perencanaan pintu spillway dengan desain tipe pintu slide gate. Dimensi pintu dengan lebar 6.3 m, tinggi pintu 3.5 m, dan lebar pilar 1.6 m. Kemudian hasil pemodelan menunjukkan bahwa pola operasi pintu yang memenuhi syarat jagaan minimum untuk Q1000 menghasilkan prosentase retensi tebesar yaitu 67.88% pada skenario 4 dengan bukaan 1 m. Sedangkan hasil pemodelan pola operasi pintu yang memenuhi syarat jagaan minimum untuk QPMF menghasilkan prosentase retensi terbesar yaitu 42.16% pada skenario 4 dengan bukaan pintu 3 m
Perencanaan dan Perhitungan Biaya, Estimasi Waktu serta Metode Pelaksanaan pada Pembangunan Proyek Gedung Kampus ITS Manyar Menggunakan Konstruksi Modular dengan Pengaplikasian BIM
Full text linkPesatnya kemajuan teknologi saat ini membuat manusia berbondong- bondong menghasilkan suatu inovasi baru untuk mempermuda pekerjaan mereka. Salah satunya contoh perkembangan teknologi di bidang infrastruktur adalah dengan memakai Building Information Modeling (BIM) yang bisa membantu dalam perencanaan biaya serta volume pekerjaan. Dalam konstruksi pembangunan, diperlukan sesuatu metode agar hasil pelaksanaan sesuai dengan apa yang diinginkan, terutama dalam konteks biaya, waktu dan pelaksanaan. Modern Metohods of Contruction (MMC) merupakan proses yang berfokus pada teknik konstruksi di luar lokasi, dan perakiran pabrik, sebagai alternatif dari bangunan konvensional. Salah satu jenis MMC adalah metode modular. Proyek pembangunan Gedung Kampus ITS Manyar ini bersifat penelitian dari pengembangan desain gedung modular setinggi 23 lantai untuk memenuhi kebutuhan high rise bulding di Indonesia. Pada tugas akhir ini bertujuan memberikan inovasi terkait Pembangunan Gedung Baru 23 lantai Kampus ITS Manyar menggunakan konstruksi modular dan dibantu dengan pengaplikasian BIM. Konstruksi modular sendiri, dimana pembuatan modul dari bangunan yang sama diproduksi di pabrik, dan pada saat yang sama lokasi konstruksi dapat mengerjakan pekerjaan lainnya yang dimana faktor tersebut berdampak paling besar terhadap produktivitas industri konstruksi. Pada perencanaan dan perhitungan terkait Pembangunan Gedung Baru 23 lantai Kampus ITS Manyar dengan permodelan pengaplikasian Building Infromation Modelling (BIM) dengan mengguankan aplikasi Tekla 2022 dengan output visualisasi 4D, analisa biaya dan estimasi yang telah dilakukan, didapatkan biaya sebesar Rp281.370.287.211,00 dan didapatkan estimasi waktu selama 280 hari kerja. Tugas akhir ini juga membahas metode pelaksanaan dari konstuksi modular, maka dari itu tugas akhir dapat membantu memberikan inovasi pembangunan Gedung Kampus ITS Manyar
Analisis Intervensi Fungsi Step terhadap Harga Saham PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk
Full text linkKonflik Rusia dengan Ukraina memberikan dampak bagi perekonomian global, tidak terkecuali Indonesia. Konflik ini memberikan pengaruh bagi kinerja perdagangan antara Indonesia dengan kedua negara terutama pada komoditi gandum. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui karakteristik data, mengkaji model dan efek intervensi yang terbentuk, dan mendapatkan hasil peramalan harga saham PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk untuk periode berikutnya. Hasil dari penelitian ini adalah rata-rata harga saham preintervensi lebih tinggi dari pada saat intervensi pertama dan kedua. Model terbaik yang terbentuk adalah model ARIMA (1,1,0) orde b,s,r Intervensi pertama (3,0,1) dan orde b,s,r Intervensi kedua (1,1,0) yang artinya efek intervensi pertama terjadi tiga periode sejak terjadinya intervensi menyebabkan penurunan harga saham dengan pengaruh sebesar Rp 417,51. Efek intervensi kedua terjadi satu periode sejak terjadinya intervensi mengalami peningkatan harga saham dengan pengaruh sebesar Rp 501,44,-. Pada periode dua dan tiga, intervensi kedua menyebabkan penurunan harga saham. Hasil ramalan dengan data outsample memiliki nilai persentase error yang kecil sehingga model dapat digunakan untuk meramalkan haga saham dengan baik. Hasil peramalan harga saham PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk tanggal 20 Juni 2022 – 7 Juli 2022 memiliki nilai yang konstan di harga Rp 8.368,-
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Tahun 2022 Berdasarkan PDRB Sektor Usaha dengan Metode K-Means dan Self-Organizing Map
Full text linkKesenjangan PDRB antar wilayah merupakan isu strategis yang ingin diatasi oleh pemerintah Republik Indone-sia dalam tenggat waktu 2020−2024. Untuk itu, pemerintah membuat strategi pembangunan berbasis wilayah yang terdiri atas pertumbuhan ekonomi dan pemerataan. Dalam melaksa-nakan strategi tersebut, pemerintah perlu mengetahui karak-teristik wilayah, di mana provinsi dengan karakteristik ekono-mi yang serupa dapat diberikan sarana prasarana yang saling mendukung, efisien, dan efektif. Pengelompokan objek ke da-lam beberapa kelompok berdasarkan persamaan karakteristik dapat dilakukan dengan analisis kluster. Penelitian ini akan melakukan pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan PDRB sektor usaha pada tahun 2022 dengan metode clustering K-Means dan Self-Organizing Map, kemudian mendeskripsikan karakteristik dominan masing-masing kelompok mengguna-kan Principal Component Analysis. Hasilnya, metode yang ter-baik, yaitu SOM sebanyak 4 kluster. Karakteristik kluster 1 unggul di bidang industri dan jasa, kluster 2 unggul di sektor usaha pertambangan dan penggalian, kluster 3 cukup baik di bidang hasil alam namun kurang di sektor usaha jasa peru-sahaan, serta kluster 4 masih di bawah rata-rata untuk semua sektor usaha
Pemodelan Timbulan Sampah Berdasarkan Faktor Sosio Ekonomi dan Sosio Demografi di Jawa Tengah Menggunakan Geographically Weighted Regression
Full text linkSampah merupakan isu penting yang membutuhkan perhatian serius, karena setiap aktivitas manusia pasti mengha-silkan sampah. Dengan meningkatnya pola konsumsi masya-rakat, jumlah sampah yang dihasilkan juga bertambah. Penge-lolaan dan penanganan sampah harus menjadi perhatian ber-sama antara pemerintah dan masyarakat. Pada tahun 2021, Provinsi Jawa Tengah mencatat jumlah sampah tertinggi secara nasional, naik 13% dari tahun sebelumnya. Penelitian ini ber-tujuan untuk menganalisis faktor-faktor sosio ekonomi dan so-sio demografi yang mempengaruhi produksi sampah. Metode Geographically Weighted Regression (GWR) digunakan untuk mempertimbangkan aspek-aspek geografis. Faktor sosio ekono-mi yang dianalisis meliputi laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dengan harga konstan dan tingkat pengangguran terbuka. Sementara itu, faktor sosio demografi yang dipertimbangkan adalah jumlah penduduk dan rata-rata lama sekolah. Dari penelitian ini, dikembangkan model produk-si sampah untuk setiap kabupaten dan kecamatan di Provinsi Jawa Tengah. Model ini menggunakan fungsi Gaussian Fixed dengan tingkat kecocokan sebesar 93,29%, yang lebih efektif dibandingkan model regresi linear berganda. Di Kota Sema-rang, yang memiliki jumlah sampah tertinggi di Jawa Tengah, faktor yang paling berpengaruh adalah jumlah penduduk dan rata-rata lama sekolah
Partisipasi Masyarakat Dalam Pengembangan Agrowisata Kebun Raya Wedi Di Kecamatan Kapas Kabupaten Bojonegoro Dalam Konteks Pembangunan Berkelanjutan
Full text linkPemerintah Provinsi Jawa Timur memiliki program bernama “Program Pengembangan Kawasan Agropolitan/Minapolitan” atau PKA yang bertujuan untuk mengembangkan wilayah yang potensial sebagai basis pertanian dan/atau perikanan. Data PDRB BPS Kabupaten Bojonegoro menunjukkan bahwa kontribusi sub sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan tahun 2021 menempati urutan kedua dan jumlah penduduk yang bergelut pada aktivitas pertanian di Kabupaten Bojonegoro sebesar 39,80% yang merupakan komposisi terbesar penyumbang lapangan pekerjaan di Kabupaten Bojonegoro. Dari data yang telah dipaparkan, maka program PKA potensial untuk dikembangkan di Kabupaten Bojonegoro dengan Pemerintah Kabupaten Bojonegoro mengeluarkan Surat Keterangan Bupati Nomor 188/183A/KEP/412.12/2008 yang merupakan dasar hukum bagi Kabupaten Bojonegoro untuk melakukan implementasi program PKA. Dalam regulasi tersebut, Kecamatan Kapas ditetapkan sebagai komoditas unggulan salak dengan mengambil lokasi di Desa Wedi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui partisipasi dan tingkatan partisipasi masyarakat Desa Wedi dalam pengembangan Agrowisata Kebun Raya Wedi dalam konteks pembangunan berkelanjutan. Metode kualitatif dengan analisis deskriptif digunakan dalam penelitian ini dan berjenis fenomenologi. Pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi dengan 8 informan dalam penelitian ini. Model analisis Miles dan Huberman digunakan dalam menganalisis data yang terdiri dari pengumpulan data, reduksi data, penyajian data hasil reduksi, dan penarikan kesimpulan. Uji keabsahan data menggunakan triangulasi sumber data serta dilakukan validasi oleh ahli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masyarakat Desa Wedi berpartisipasi dalam setiap tahapan pengembangan Agrowisata Kebun Raya Wedi. Tingkatan partisipasi masyarakat Desa Wedi dalam pengembangan Agrowisata Kebun Raya Wedi termasuk dalam jenis partisipasi kemitraan atau partnership dengan tingkat kekuasaan di tangan masyarakat. Sementara aspek pembangunan berkelanjutan yaitu aspek ekonomi dan aspek lingkungan telah terpenuhi dengan aspek sosial belum terpenuhi
Pemodelan Efisiensi Investasi dengan Faktor Financial Distress dan Managerial Ability Menggunakan Regresi Data Panel dan Support Vector Regression
Full text linkPengukuran tingkat kemajuan dan perkembangan ekonomi suatu negara dapat dilihat dari pertumbuhan ekonominya. Berdasarkan data BPS angka Incremental Capital Output Ratio (ICOR) Indonesia dari tahun 2018-2020 bergerak fluktuatif. Nilai ICOR Indonesia pada tahun 2018 tercatat sebesar 6,72% lalu pada tahun 2019 mengalami peningkatan sebesar 6,87%. Kemudian pada tahun 2020 turun hingga -15,12%, kemudian di tahun 2021 meningkat sebesar 9,94% lalu menurun pada tahun 2022 sebesar 6,25%. Hal ini tentunya tidak baik bagi efisiensi investasi di Indonesia. Salah satu konsep penting dalam manajemen keuangan perusahaan adalah kesulitan keuangan atau financial distress, yang mengacu pada ketidakmampuan suatu perusahaan untuk memenuhi kewajiban keuangannya karena arus kas yang tidak mencukupi atau leverage yang tinggi. Faktor selanjutnya yang mempengaruhi efisiensi investasi yaitu kemampuan manajerial. Kemampuan manajerial merupakan faktor ekonomi yang signifikan dalam menentukan efisiensi investasi, yang pada gilirannya memengaruhi tingkat investasi yang optimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memodelkan efisiensi investasi dengan faktor financial distress dan managerial ability menggunakan metode Regresi Data Panel dan Support Vector Regression (SVR). SVR dipilih karena mampu menghasilkan model yang robust yaitu tahan terhadap pelanggaran asumsi-asumsi dalam mengidentifikasi faktor-faktor yang berperan dalam efisiensi investasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari perusahaan sektor manufaktur berupa laporan keuangan dan tahunan dari tahun 2018 hingga 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi data panel didapatkan model random effect yang menghasilkan nilai RMSE terkecil yaitu 0,049 dibandingkan dengan model yang lain. Pemodelan SVR pada data common menggunakan kernel linear didapatkan nilai RMSE terkecil sebesar 0,117, sedangkan dengan kernel RBF didapatkan nilai RMSE terkecil yaitu sebesar 0,1227. Pemodelan SVR pada data fixed menggunakan kernel linear didapatkan nilai RMSE terkecil sebesar 0,120, sedangkan dengan kernel RBF didapatkan nilai RMSE terkecil yaitu sebesar 0,1228. Oleh karena itu, dari metode-metode yang digunakan dapat disimpulkan bahwa model terbaik pada penelitian ini adalah random effect
Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Saham IDX30 Menggunakan Pendekatan Markowitz
Full text linkPertumbuhan investor saham sangat pesat dalam ku-run waktu empat tahun terakhir. Pada IDX30, saham per-bankan merupakan saham dominan di antara saham-saham yang likuid dan kapitalisasi pasar besar dengan porsi saham perbankan lebih dari 45%. Hal ini menunjukkan bahwa sektor perbankan IDX30 dianggap sebagai pilihan investasi yang men-janjikan. Pada penelitian ini dilakukan pembentukan portofolio optimal menggunakan model Markowitz pada saham IDX30 sektor perbankan. Lalu, dilakukan perhitungan expected return portofolio optimal selama 20 hari ke depan. Data yang digu-nakan merupakan data sekunder yang diperoleh melalui situs web Yahoo Finance. Hasil dari penelitian ini adalah portofolio optimal saham IDX30 sektor perbankan dengan pendekatan model Markowitz terdiri dari saham BBCA, BBRI, dan BMRI. Bobot saham tersebut dalam portofolio optimal yang terbentuk adalah BBCA sebesar 56,89%, BBRI sebesar 42,33%, dan BMRI sebesar 0,077%. Portofolio optimal dengan bobot tiap saham tersebut memberikan expected return portofolio sebesar 0.07% dengan tingkat risiko sebesar 1.05%. Lalu, didapatkan hasil ramalan nilai expected return portofolio optimal saham IDX30 sektor perbankan selama 20 periode ke depan tertinggi ada pada tanggal 1 September 2023 sebesar 0,3072%, sedang-kan ramalan expected return terendah adalah pada 4 September 2023 sebesar -0.454%
Pemodelan Produk Domestik Regional Bruto dan Penanaman Modal dalam Negeri di Indonesia dengan Persamaan Simultan Panel Dinamis
Full text linkPertumbuhan ekonomi merupakan ukuran kuantitatif yang menggambarkan peningkatan perekonomian suatu wilayah dalam satu periode ke periode selanjutnya. Pada tahun 2021 PDB Indonesia tercatat sebesar US$ 1,19 triliun sehingga menempatkan ekonomi Indonesia terbesar ke-16 di antara negara-negara G-20. Untuk menghasilkan output (barang dan jasa) diperlukan input dalam proses produksi yaitu berupa modal dan tenaga kerja. Salah satu bentuk kegiatan penanaman modal adalah Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN). PMDN dapat memberikan dampak positif pada PDRB suatu wilayah. PDRB yang stabil dan kuat juga dapat meningkatkan minat investor untuk melakukan investasi. PDRB dan PMDN saling mempengaruhi satu sama lain sehingga diperlukan model persamaan simultan. Dalam penelitian ini dilakukan observasi data panel yakni 34 Provinsi di Indonesia dari tahun 2015 hingga 2021. Pada kasus ekonomi banyak variabel yang bersifat dinamis. Lag dari variabel endogen menyebabkan variabel ini berkorelasi dengan error. Penelitian menggunakan persamaan simultan data panel dinamis dengan estimasi Generalized Method of Moment dapat menghasilkan parameter yang tidak bias, konsisten, dan efisien. Hasil pemodelan menyatakan bahwa PMDN, PMA, AK, dan LagPDRB secara signifikan mempengaruhi PDRB provinsi di Indonesia. Sementara itu PDRB dan LagPMDN secara signifikan mempengaruhi PMDN provinsi di Indonesia. R-square yang didapatkan dari pemodelan persamaan struktural PDRB sebesar 99,88% dan dari persamaan struktural PMDN sebesar 89,36%
Penerapan Selubung Bambu sebagai Representasi Fleksibilitas Pengguna pada Perancangan Fasilitas Pemberdayaan Anak Jalanan Berbasis Arsitektur Perilaku
Full text linkAnak jalanan merupakan anak-anak yang menghabiskan sebagian besar waktunya di jalan. Kurangnya perhatian serta banyaknya kekerasan yang sering dialami oleh anak jalanan dapat memberikan dampak buruk pada perkembangan fisik dan psikis mereka. Berdasarkan fenomena ini, sebuah fasilitas pemberdayaan anak jalanan dirancang dengan pendekatan arsitektur perilaku dan dipandu oleh kerangka kerja force-based framework. Arsitektur yang dirancang lebih difokuskan untuk merepresentasikan karakter anak jalanan yang fleksibel dan dinamis. Fleksibilitas ini diwujudkan dalam penataan ruang yang terbuka ke berbagai sisi, bentuk massa melingkar yang saling melingkupi, serta bentuk selubung atap yang organik. Berdasarkan preferensi tersebut, material bambu menjadi salah satu alternatif material yang digunakan. Kombinasi antara struktur bambu dengan atap pelupuh diharapkan mampu menunjang fleksibilitas pada konsep rancangan fasilitas pemberdayaan anak jalanan