Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS): Publikasi Ilmiah Online Mahasiswa ITS (POMITS)
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS): Publikasi Ilmiah Online Mahasiswa ITS (POMITS)Not a member yet
4139 research outputs found
Sort by
Peramalan Kualitas Udara di Surabaya menggunakan Model Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA)
Full text linkPada tahun 2021, Surabaya meraih penghargaan di ASEAN ESC pada kategori Udara Terbersih Kota Besar, na-mun pada Juni 2022, Surabaya menduduki 10 kota dengan kua-litas udara terburuk di Indonesia. Oleh karena itu, diduga kua-litas udara di Surabaya mengalami fluktuasi sehingga perlu di-lakukan analisis peramalan. Pada penelitian ini akan digunakan model VARIMA untuk meramalkan kualitas udara di Surabaya menggunakan PM10, NO2, dan O3. Hasil yang didapatkan ada-lah pada tanggal 10 April hingga 10 Oktober, konsentrasi PM10 berada di kategori baik hingga sedang, namun beberapa kali masuk pada kategori tidak sehat, yaitu pada tanggal 12 April, 31 Mei, 2 Juni dan tertinggi berada pada tanggal 3 Juni. Kon-sentrasi NO2 berada pada kategori baik hingga sedang, namun pada tanggal 31 Mei berada pada kategori tidak sehat. Konsen-trasi O3 berada pada kategori baik. Peramalan kualitas udara di Surabaya pada tanggal 11 Oktober hingga 25 Oktober 2022 menggunakan model VARIMA (3,1,0) menunjukkan bahwa konsentrasi PM10 berada pada kategori sedang sedangkan kon-sentrasi NO2 dan O3 berada pada kategori baik, sehingga ting-kat kualitas udara masih dapat diterima pada kesehatan manu-sia, hewan, dan tumbuhan
Pemanfaatan Satelit-8 OLI dalam Klasifikasi Wilayah Potensi Risiko Kerusakan Lahan Akibat Tsunami di Kota Cilegon dengan Metode ANN dan SVM
Full text linkKota Cilegon merupakan pintu gerbang Pulau Jawa bagian barat yang menghubungkan Pulau Jawa dan Pulau Sumatera, berperan penting dalam pertumbuhan ekonomi, industri, dan pariwisata antar pulau. Namun, kota ini rawan tsunami yang disebabkan oleh aktivitas vulkanik Anak Krakatau. Tsunami adalah rangkaian gelombang laut yang menjalar dengan kecepatan tinggi akibat gangguan impulsif di dasar laut seperti letusan gunung berapi dan longsor. Salah satu mitigasi sebelum terjadinya tsunami adalah dengan mengetahui daerah yang memiliki risiko kerusakan lahan tinggi akibat tsunami menggunakan klasifikasi berdasarkan indeks vegetasi seperti NDVI, NDWI, NDBI, MNDWI, dan SAVI melalui metode Artificial Neural Network (ANN) dan Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM terbaik yang diperoleh dari Grid Search adalah model SVM dengan kernel Radial Basis Function (RBF) dengan parameter ∁=100 dan γ=3.162278, yang berhasil mengklasifikasikan risiko kerusakan lahan akibat tsunami di kelurahan Kota Cilegon dengan persentase klasifikasi benar sebesar 99,07%. Sementara itu, model ANN terbaik adalah model MLP (5-5-2), yang memiliki 5 input neuron, 5 hidden neuron, dan 2 output neuron, dengan persentase klasifikasi benar sebesar 97,02%. Berdasarkan nilai accuracy score dan cohen’s kappa, metode SVM adalah metode klasifikasi terbaik dengan accuracy score 99,07% dan nilai cohen’s kappa 97,6%, lebih tinggi dibandingkan metode ANN. Prediksi klasifikasi dengan metode terbaik mengidentifikasi 24 kelurahan di Kota Cilegon dengan risiko tinggi kerusakan lahan akibat tsunami, yaitu Bendungan, Rawaarum, Jombang Wetan, Ciwaduk, Ciwedus, Gunungsugih, Kedaleman, Cibeber, Ketileng, Tegalratu, Warnasari, Ramanuju, Samangraya, Sukmajaya, Lebakgede, Kepuh, Citangkil, Randakari, Panggungrawi, Masigit, Kubangsari, Kebonsari, dan Gedongdalem. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam mengenali daerah dengan risiko tinggi, mempermudah penentuan tindakan evakuasi, meminimalisir dampak kerusakan dan kerugian, serta memastikan tindakan efektif dalam menghadapi tsunami
Penerapan Kontrol Optimal pada Penyebaran Penyakit Leptospirosis Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin
Full text linkPenyakit leptospirosis tergolong sebagai penyakit zoonosis atau penyakit yang bersumber dari hewan kemudian ditularkan ke manusia. Bakteri Leptospira merupakan penyebab utama dari penyakit ini. Bakteri Leptospira dapat berasal urin hewan terinfeksi penyakit leptospirosis. Hewan yang dapat menularkan diataranya hewan ternak, tikus, hewan peliharaan, dan sebagainya. Manusia dapat tertular leptospirosis apabila melakukan kontak dengan air atau lingkunagan yang telah tercemar bakteri Leptospira. Penelitian ini mengembangkan model penyebaran penyakit leptospirosis dengan menambahkan kontrol berupa pembasmian tikus dan pengobatan pada manusia. Penyelesaian untuk kontrol optimal didapatkan dengan Prinsip Minimum Pontryagin serta untuk simulasi numeriknya dengan m[etode Runge Kutta Orde-4. Analisis model penyebaran penyakit leptospirosis dilakukan di titik kesetimbangan endemik dan non endemik. Hasil analisis menunjukkan bahwa model stabil pada kedua titik kesetimbangan. Dan setelah diberikan kontrol, terbukti bahwa model dapat dikontrol. Setelah dilakukan simulasi, terbukti bahwa populasi vektor terinfeksi menurun setelah ditambahkan kontrol. Kemudian populasi manusia terinfeksi juga menurun setelah ditambahkan kontrol, sehingga berdampak kepada bertambahnya populasi manusia yang sembuh
Prediksi Financial Distress Perusahaan Sektor Keuangan yang Terdaftar pada Bursa Efek Indonesia
No full textData pada Bursa Efek Indonesia menyebutkan bahwa perusahaan yang bergerak pada sektor keuangan memiliki nilai saham yang paling tinggi dibandingkan sektor lainnya yang akan sangat menarik minat para investor untuk berinvestasi pa-da sektor ini. Salah satu risiko investasi adalah kondisi financial distress perusahaan, yaitu suatu kondisi di mana keuangan per-usahaan sedang berada dalam keadaan tidak sehat yang menun-jukkan tahap penurunan dalam kondisi keuangan perusahaan sehingga perusahaan tidak mampu menghasilkan keuntungan dan membayar kewajibannya. Sebelum memilih perusahaan untuk investasi, penting untuk melakukan prediksi untuk mem-perkirakan apakah sebuah perusahaan berpotensi untuk meng-alami financial distress. Metode Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk memprediksi financial distress peru-sahaan dengan memisahkan perusahaan yang mengalami financial distress dan non-distress berdasarkan variabel yang memengaruhinya. Untuk meningkatkan hasil akurasi prediksi, penelitian ini akan menggunakan metode optimisasi menggu-nakan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil dari penelitian ini, yaitu model prediksi financial distress perusahaan sektor keuangan menggunakan metode Spport Vector Machine (SVM) dan optimasi PSO (Particle Swarm Optimization) meng-gunakan data hasil penanganan imbalance dengan SMOTE menghasilkan akurasi terbaik di antara metode lainnya, dengan 11 perusahaan diprediksi mengalami financial distress
Monitoring Sentimen Ulasan Masyarakat di Google Maps Terhadap Layanan Kantor Imigrasi Surabaya Sebagai Early Warning System untuk Perbaikan Kualitas Berbasis Convolutional Long Short Term Memory
No full textPerkembangan teknologi yang kian pesat berdampak ke berbagai bidang, salah satunya pariwisata. Kemudahan untuk berpindah tempat, khususnya negara, membuat makin meningkatnya jumlah wisatawan nasional ke mancanegara yang mana salah satu syaratnya adalah wajib memiliki paspor. Kolom komentar di Google Maps dapat menjadi wadah untuk memberikan feedback berupa rating dan ulasan terkait jasa layanan pembuatan paspor di kantor imigrasi. Hal ini dapat menggambarkan kualitas dari jasa layanan di kantor imigrasi. Lalu, data rating akan dianalisis untuk memonitor ulasan masyarakat yang mana data ulasan yang termasuk dalam kelas negatif diindikasikan sebagai produk cacat. Statistical Process Control (SPC) digunakan dalam upaya menyelesaikan masalah pengendalian kualitas. Metode SPC yang cocok adalah peta kendali atribut p untuk memonitor layanan pembuatan paspor yang cacat berdasarkan rating masyarakat. Hasil monitoring ini dapat dijadikan insight bagi pihak institusi sebagai early warning system untuk melakukan evaluasi dan perbaikan kedepannya. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah rating ulasan masyarakat terkait layanan pembuatan paspor di kelima Kantor Imigrasi Kelas I Khusus TPI Surabaya yang di-scraping dari Google Maps bulan Desember 2018 hingga November 2023. Dari hasil labeling data rating, didapatkan 90,13% data ulasan yang masuk kelas kategori positif lebih banyak dibandingkan dengan kategori netral dan negatif yang mana menandakan bahwa 90,13% dari total masyarakat yang memberikan rating ulasan di Google Maps merasa puas terhadap layanan di Kantor Imigrasi Surabaya. Lalu, hasil monitoring menunjukkan masih banyak pengamatan yang belum terkendali secara statistik yang berarti pihak Kantor Imigrasi Surabaya masih perlu melakukan evaluasi dan perbaikan. Jenis kendala tertinggi yang dirasakan masyarakat terkait layanan pembuatan paspor di Kantor Imigrasi Surabaya adalah petugas yang kurang ramah dan sopan dalam melayani
Perbandingan Volatilitas Saham dengan Menggunakan Metode EWMA, GARCH, dan EGARCH dalam Pembentukan Portofolio Optimal
Full text linkSebagai seorang investor tentunya mengharapkan keuntungan dalam berinvestasi. Salah satu investasi yang banyak digunakan oleh investor yaitu saham. Berinvestasi saham dapat menghasilkan tingkat pengembalian yang tinggi namun juga membawa risiko yang besar (high risk high return). Hal tersebut karena saham bersifat fluktuatif, artinya harga saham bisa naik dan bisa juga turun. Pergerakan harga saham dapat diukur dengan mencari nilai volatilitas harga saham. Saham yang digunakan dalam penelitian ini yaitu indeks LQ45 periode 4 Februari 2020 - 27 Januari 2023, yaitu sebanyak 30 saham. Dalam mencari nilai volatilitas dapat menggunakan metode Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) dan metode Generalized Conditional Heteroskedasticity (GARCH). Pada penelitian ini, jika nilai volatilitas memberikan efek asimetris, maka akan digunakan model GARCH asimetris yaitu model Exponential GARCH (EGARCH). Selain mengukur pergerakan harga saham, investor perlu melakukan optimalisasi portofolio. Hal tersebut dilakukan untuk meminimalisir risiko serta mendapatkan return yang optimal. Pembentukan portofolio optimal dilakukan dengan membentuk matriks variance-covariance dan dipilih berdasarkan slope Capital Allocation Line (CAL) tertinggi. Selanjutnya, akan dilakukan analisis value at risk menggunakan Mean Variance Efficient Portofolio (MVEP) dan terakhir akan dilakukan evaluasi kinerja portofolio dari portofolio optimal yang terbentuk. Evaluasi kinerja portofolio pada penelitian ini menggunakan tiga indeks, yaitu indeks sharpe, indeks treynor, dan juga indeks jensen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa risk dan return lebih baik dengan metode EWMA dengan nilai expected return portofolio sebesar 0,000653755. Kinerja portofolio optimal yang terbentuk dengan metode EWMA lebih baik dibandingkan dengan metode GARCH dan EGARCH dengan nilai indeks sharpe sebesar 0,013673512, indeks treynor sebesar 0,000573522, dan indeks jensen sebesar 0,000380382. Risiko pasar portofolio optimal yang terbentuk lebih baik menggunakan metode GARCH dengan nilai sebesar Rp26.905.896
Penerapan Aksesibilitas pada Revitalisasi Pasar Buku Palasari
Full text linkPasar Tradisional Palasari merupakan pasar yang terbilang unik karena komoditas penjualan utamanya yang berupa buku. Pasar ini sendiri sudah berdiri cukup lama, namun setelah mengalami pandemi dan digitalisasi yang membuat turunnya minat masyarakat terhadap buku fisik dan berbelanja secara fisik, fungsi lahannya menjadi kurang optimal karena penurunan vitalitas Pasar Palasari, diikuti oleh penurunan jumlah pengunjung dan penyewa kios pasar membuat masyarakat seakan lupa akan adanya Pasar Tradisional Palasari ini. Permasalahan ini juga ditambah dengan aksesibilitas dan sirkulasi Pasar Tradisional Palasari yang tergolong buruk dan minim exposure untuk pengamat dari luar. Pada rancangan kali ini, penulis berusaha untuk menyelesaikan permasalahan turunnya vitalitas Pasar Palasari lewat Revitalisasi yang dibantu oleh Force Based Framework untuk melihat kebutuhan dan merespon dari context, culture, dan needs pada kawasan Pasar Tradisional Palasari. Diiringi juga dengan melihat dan menjadikan aspek-aspek dari dimensi manusia, panca indra, dan skala sebagai acuan untuk membantu rancangan menyelesaikan permasalahan-permasalahan tersebut
Strategi Arsitektur dalam Mengurangi Emisi Karbon pada Bangunan Riset
Full text linkEmisi karbon berlebih menimbulkan dampak buruk yaitu pemanasan global. Dampak buruk ini dirasakan oleh makhluk hidup. Kesulitan beradaptasi dengan suhu yang panas dirasakan oleh hewan dapat berujung kepada kepunahan. Sektor konstruksi dan industri terkaitnya merupakan penyumbang emisi karbon terbesar. Karbon yang dihasilkan pada sektor ini mengganggu siklus karbon yang ada, sehingga langkah perancangan bangunan yang tepat akan berdampak besar terhadap langkah dunia dalam mengurangi emisi karbon dan menormalkan kembali sikus karbon di alam. Dengan menggunakan pendekatan ecological design dan metode biomimetic yang mengimitasi fotosintesis, rancangan bangunan riset kelautan dan perikanan memiliki pandangan baru tentang penerapan teknologi dan penerapan material yang minim emisi karbon. Teknologi biomimetic yang diterapkan merupakan fasad alga yang dapat membantu dalam mengurangi karbon hingga 3,5 ton setiap tahunnya. Selain itu, strategi dalam pemilihan material yang menghasilkan sedikit karbon dalam siklus hidupnya, serta meminimalisir penggunaan air conditioner dengan mengatur orientasi bangunan akan membantu dalam mengurangi emisi karbon secara signifikan
Analisis Kepuasan Wisatawan terhadap Produk Wisata Pantai di Kabupaten Sampang
Full text linkKabupaten Sampang memiliki potensi sumber daya alam yang sangat menunjang kelangsungan hidup dan pertumbuhan kepariwisataan daerah yang secara kompetitif diharapkan mampu memiliki daya saing dan nilai lebih dari wilayah yang lain. Oleh karena itu pengembangan sektor pariwisata perlu dilakukan, salah satu caranya melalui peningkatan kualitas atribut produk wisata yang diukur dengan menggunakan metode Customer Satisfaction Index dan Importance Performance Analysis. Tujuan dilakukan penelitian ini yaitu mengetahui kepuasan wisatawan terhadap produk wisata serta faktor-faktor yang perlu diperbaiki oleh pemerintah untuk meningkatkan kepuasan wisatawan terhadap produk wisata di kabupaten Sampang. Hasil dari penelitian didapatkan bahwa Nilai CSI pada Pantai Toroan berada pada kriteria sangat puas. Sedangkan Pantai lainnya berada pada kriteria puas. Dapat disimpulkan yaitu secara keseluruhan wisatawan merasa puas terhadap produk wisata pantai di Kabupaten Sampang. Untuk meningkatkan kepuasan wisatawan terdapat beberapa faktor-faktor yang perlu ditingkatkan kinerjanya. Hal ini dapat dilihat dengan melakukan uji perbandingan rata-rata dan importance performance analysis. Faktor-faktor yang perlu ditingkatkan untuk meningkatkan kepuasan wisatawan pantai di Kabupaten Sampang berdasarkan uji perbandingan rata-rata yakni terdapat 20 atribut. Sedangkan berdasarkan importance performance analysis yaitu rambu atau penunjuk jalan menunju wisata dan kemudahan akses internet pada pantai lon-malang. kebersihan lingkungan, cita rasa makanan, kesesuaian tingkat harga makanan, tersedia toilet yang memadai, dan terdapat media promosi wisata pada pantai camplong. kemudahan akses internet, terdapat toko souvenir atau cinderamata, keberagaman souvenir atau cinderamata yang dijual, tersedia toilet yang memadai, terdapat rambu keamanan pada objek wisata, dan terdapat media promosi wisata pada pantai toroan. kebersihan lingkungan, kenyamanan objek wisata, tersedia lahan parkir yang memadai, kebersihan toilet, tersedia tempat sampah yang memadai, dan terdapat media promosi wisata pada Pantai Nepa
Analisis Pengendalian Persediaan Kendaraan Bermotor Jaringan M Menggunakan Fuzzy Economic Order Quantity (Studi Kasus: PT XYZ)
Full text linkIndonesia merupakan salah satu negara dengan peng-gunaan kendaraan bermotor yang cukup tinggi di dunia. Tentu hal ini membuka peluang bagi para produsen kendaraan ber-motor untuk meningkatkan bisnis mereka, termasuk PT XYZ. Dimana, salah satu jaringan yang dimiliki oleh PT XYZ adalah Jaringan M. Pada Jaringan M, kondisi stockout (kehabisan stok) dan overstock (kelebihan stok) sering terjadi karena kea-daan pasar yang tidak menentu, terutama pada series unit Y dan A. Oleh karena itu, penelitian ini akan menggunakan meto-de Fuzzy Economic Order Quantity untuk mengetahui persedia-an optimal series unit Y dan A pada Jaringan M. Logika fuzzy digunakan karena sangat cocok dengan kondisi permintaan ser-ies unit Y dan A yang tidak menentu. Pada penelitian ini, data permintaan dilakukan peramalan terlebih dahulu mengguna-kan metode ARIMA. Lalu, hasil ramalan titik dan interval akan digunakan untuk membangun nilai fuzzy. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa Fuzzy EOQ dapat menghemat biaya hingga Rp5.210.876.972,34 atau 10,46% dari kebijakan perusa-haan, dengan reorder point optimal saat series Y tersisa 3750 unit dan series A tersisa 100 unit