Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS): Publikasi Ilmiah Online Mahasiswa ITS (POMITS)

Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS): Publikasi Ilmiah Online Mahasiswa ITS (POMITS)
Not a member yet
    4139 research outputs found

    Penentuan Strategi Diversifikasi Pemasok dengan Mempertimbangkan Supplier Reliability Menggunakan Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus : Industri Alat Kesehatan)

    Get PDF
    Pengelolaan rantai pasok yang optimal membutuhkan strategi pengadaan yang efektif untuk mengatasi ketidakpastian pasokan. Pengadaan yang tidak efektif dapat menyebabkan hambatan dalam aliran barang dan material di sepanjang rantai pasok. Masalah ini sering timbul akibat gangguan seperti ketidakmampuan pemasok untuk memenuhi pesanan, masalah transportasi, dan bencana alam. Perusahaan yang bergantung pada satu pemasok utama untuk memenuhi kebutuhan bahan bakunya sering menghadapi risiko tinggi, seperti kekurangan stok yang menyebabkan hilangnya penjualan dan peningkatan biaya akibat pembelian dari pemasok alternatif dengan harga lebih mahal. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menentukan strategi diversifikasi pemasok yang optimal dengan mempertimbangkan keandalan pemasok. Strategi diversifikasi pemasok yang akan dibandingkan adalah single supplier dan backup supplier. Penelitian ini menggunakan metode Simulasi Monte Carlo untuk memprediksi biaya persediaan yang ditimbulkan berdasarkan parameter yang telah ditentukan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan diketahui bahwa untuk kondisi pemasok dengan keandalan yang rendah dengan penurunan nilai lambda pada MTBF dan peningkatan nilai lambda pada MTTR, backup supplier menjadi alternatif terbaik karena total biaya persediaan yang didapatkan sebesar Rp 1.506.622.555 dibandingkan dengan single supplier sebesar Rp 1.541.503.473,- dengan penurunan total biaya persediaan sebesar 2,26%. Selain itu, pemilihan strategi diversifikasi pemasok lebih sensitif terhadap perubahan MTTR dibandingkan MTBF. MTTR dengan penurunan lambda sebesar 25% dapat mengubah keputusan perusahaan untuk memilih strategi single supplier. Hal tersebut selaras dengan analisis sensitivitas yang menunjukkan bahwa Mean Time Before Failure (MTBF), Mean Time to Restore (MTTR) dan biaya kapasitas reservasi adalah variabel yang mempengaruhi pada total biaya persediaan dan tingkat keandalan dari pemasok utama

    Analisis Jaringan Distribusi PDAM Kota Surabaya Akibat Kenaikan Kebutuhan Air Bersih di Zona 1, Kota Surabaya

    Get PDF
    Di Kota Surabaya, sebagai ibu kota Provinsi Jawa Timur dan kota metropolitan dengan pertumbuhan yang pesat, bertambahnya jumlah penduduk dan aktivitas ekonomi memicu pengembangan infrastruktur, termasuk vertical building seperti apartemen dan kondominium. Pembangunan ini menimbulkan peningkatan pelanggan PDAM Kota Surabaya dan kebutuhan air bersih. Sehingga perlu direncanakan pengembangan jaringan distribusi air bersih untuk memastikan pasokan yang memadai dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Pengembangan ini berfokus di zona 1. Dengan analisis yang tepat, pengembangan jaringan distribusi air di Kota Surabaya harus dapat memenuhi kebutuhan pelanggan secara kuantitas dan kontinuitas. Analisis yang dilakukan meliputi analisis teknis dan financial. Analisis jaringan dilakukan menggunakan bantuan program WaterGEMS V10.03 untuk mensimulasikan hidrolik yang memiliki output berbagai hasil analisis seperti tekanan, aliran, kecepatan dan lain sebagainya. Hasil analisis pengembangan jaringan pada pengembangan I dan II, kebutuhan air rata-rata sebesar 2142,16 l/s dan 2315,13 l/s. Hasil analisis jaringan distribusi menunjukkan 12 lokasi pada pengembangan I dan II dengan tekanan < 0,5 atm, dan dilakukan alternatif dengan perencanaan pipa di lokasi tersebut serta pompa cadangan di IPAM Karang Pilang 3. Total RAB untuk pengembangan I adalah Rp21.403.296.593 dan pengembangan II adalah Rp10.095.525.884

    Alternatif Kajian Hidraulis dan Stabilitas Tipe Bangunan Pelimpah pada Studi Kasus Bendungan Jlantah, Kabupaten Karanganyar, Jawa Tengah

    Get PDF
    Analisis pada bangunan pelimpah perlu dilakukan untuk mengetahui kondisi bangunan pelimpah. Analisis yang perlu dilakukan adalah analisis hidraulis dan stabilitas. Dua aspek tersebut berkaitan erat dan tidak dapat dipisahkan. Analisis hidraulis bangunan pelimpah perlu dicek untuk mengetahui perilaku aliran dan syarat-syarat pada masing-masing bagian bangunan pelimpah, seperti kondisi kecepatan aliran, tinggi muka air, angka froude, analisis terhadap kavitasi, aliran getar, aliran silang, dan potensi gerusan lokal. Sedangkan pada analisis stabilitas bangunan pelimpah perlu dicek kondisi stabilitas terhadap guling, geser, rembesan, dan eksentrisitas. Hasil analisis hidraulis bangunan pelimpah, pada saluran transisi didapatkan hasil analisis bahwa saluran transisi tidak memenuhi kriteria karena terjadi aliran silang, maka diperlukan sebuah alternatif desain untuk mengatasi hal tersebut. Alternatif yang dilakukan yaitu dengan memperbesar sudut penyempitan pada saluran transisi dari yang sebelumnya 16,72ยฐ menjadi 12,5ยฐ. Dari hasil analisis pada saluran transisi alternatif, didapatkan bahwa saluran transisi aman terhadap aliran silang. Sedangkan pada saluran pengarah, pelimpah, saluran peluncur, kolam olak, dan escape channel sudah memenuhi kriteria kajian hidraulis. Pada simulasi aliran menggunakan Ansys, aliran bangunan pelimpah alternatif lebih stabil dan memenuhi kriteria kajian hidraulis dibandingkan kondisi eksisting. Dan hasil analisis stabilitas pelimpah didapatkan hasil nilai safety factor sudah memenuhi syarat stabilitas terhadap rembesan, guling, geser, dan eksentrisitas

    Penilaian Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan Air Bersih di Kota Jakarta Pusat

    No full text
    Air merupakan sumber energi terpenting dan kebutuhan dasar insan di dunia. Produktivitas makhluk hidup sangat bergantung pada air lantaran air merupakan hal mendasar bagi kelangsungan siklus hidup di alam semesta. Kota Jakarta Pusat memiliki kepadatan penduduk paling tinggi di Provinsi DKI Jakarta. Kepadatan penduduk yang tinggi akan meningkatkan persentase perubahan penggunaan lahan terbuka, menjadi pemukiman yang mengurangi jumlah resapan air dan lahan terbuka hijau dan berdampak pada pelayanan air bersih baik berupa jumlah kebutuhan air, cakupan pelayanan dan sebagainya. Di satu sisi, target capaian untuk layanan air bersih sudah masuk didalam perencanaan pembangunan dalam RPJMN Provinsi DKI Jakarta Tahun 2020 โ€“ 2024 dan rencana kerja PAM Jaya, namun di sisi lain, masih terdapat kesenjangan pada capaian kinerja layanan PAM Jaya. Masyarakat sebagai konsumen PAM Jaya memiliki persepsi terhadap layanan PAM Jaya, namun persepsi tersebut belum menjadi bagian dari capaian kinerja PAM Jaya. Untuk itu perlu diketahui sejauh mana kepuasan pelanggan dalam layanan air bersih di Kota Jakarta Pusat. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualititaf dengan menggunakan analisis deskriptif untuk menentukan kriteria kepuasan pelanggan terhadap layanan air bersih. Teknik deskriptif statistik menggunakan skala Likert untuk mengkaji tingkat kepuasaan pelanggan terhadap layanan air bersih di kota Jakarta Pusat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelanggan masih tidak puas terhadap layanan air bersih secara keseluruhan dan didapati variabel paling rendah yaitu pelayanan pelanggan dengan sub variabel program kegiatan dan waktu tanggap keluhan yang mendapatkan tingkat kepuasan tidak pua

    Klasifikasi Pengaduan Masyarakat pada Website LAPOR! Berdasarkan Instansi Hasil Disposisi menggunakan Convolutional Neural Network dengan Word Embedding FastText

    Get PDF
    Layanan Aspirasi dan Pengaduan Online Rakyat (LAPOR!) adalah platform resmi untuk menyampaikan aspira-si, kritik, aduan, atau permohonan informasi kepada instansi pemerintah di Indonesia. Salah satu kemudahan aplikasi ini adalah pelapor tidak perlu pusing dalam menentukan instansi tujuan karena admin LAPOR! yang akan mendisposisikannya. Namun, hal ini membutuhkan waktu yang lama apabila dila-kukan secara manual apalagi jumlah laporan masuk yang mencapai ratusan per harinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan laporan aduan secara otomatis berdasarkan instansi tujuan menggunakan Convolutional Neural Network de-ngan word embedding Fast Text. Variabel independen yang digu-nakan adalah kumpulan kata dasar pada isi laporan dan varia-bel dependennya adalah instansi hasil disposisi. Kelas yang di-gunakan hanya dibatasi sepuluh instansi. Data penelitian yang digunakan dari 1 April 2021 hingga 20 Februari 2023 dan memi-liki jumlah kelas berbeda cukup jauh sehingga dilakukan Random Under Sampling. Berdasarkan data yang diperoleh, in-stansi dengan pengaduan terbanyak adalah Badan Kepegawai-an Negara dan yang paling sedikit adalah BPJS Ketenagaker-jaan. Pembagian data penelitian ini menggunakan stratified 10-fold cross validation, dengan model CNN arsitektur unigram dan bigram serta menggunakan 10 kombinasi learning rate. Model terbaik yang didapatkan adalah CNN bigram dengan learning rate 0,005 pada subset ke-6. Learning rate paling optimum yang didapatkan adalah 0,0005 hingga 0,05

    Peramalan Volume Muat Kargo Domestik pada Empat Bandara Utama di Indonesia dengan Menggunakan Metode VARIMA, MLS-SVR, dan Hybrid VARIMA-MLS-SVR

    Get PDF
    Transportasi adalah salah satu aspek penting dalam kehidupan manusia. Perkembangan transportasi pesat dari ja-man ke jaman. Dengan adanya online shop kargo udara ini sa-ngat diperlukan untuk mengantarkan kargo sehingga dari wak-tu ke waktu volume muat kargo pun berubah. Perubahan vo-lume muat kargo inilah yang membuat peneliti ingin mera-malkan volume muat kargo domestik di empat bandara utama di Indonesia. Volume muat kargo antara bandara satu dengan yang lainnya saling berhubungan karena adanya transit kargo pada bandara satu dengan yang lain. Sehingga diperlukan me-tode multivariate time series. Pada penelitian ini digunakan mau-del multivariat konvensional, yaitu Vector Autoregressive Inte-grated Moving Avarage (VARIMA) dan machine learning, yaitu Multioutput Least Square Support Vector Regression (MLS-SVR) serta Hybrid VARIMA-MLS-SVR. Namun dari ketiga model tersebut, model yang terbaik untuk meramalkan volume muat kargo domestik di empat bandara di Indonesia adalah VARI-MA(3,1,0) dengan nilai MAPE out sample sebesar 10,11% dan Hybrid VARIMA-MLS-SVR dengan nilai MAPE out sample sebesar 10,24%. Selain itu, model Hybrid VARIMA-MLS-SVR unggul berdasarkan kriteria MAPE in sample dan out sample

    Isolasi dan Karakterisasi Isolat Bakteri Pengurai Polypropylene dari Lindi TPA Jabon, Sidoarjo

    Get PDF
    Plastik yang terurai menjadi mikroplastik akibat faktor biotik dan abiotik di alam akan menyebabkan masalah pada kesehatan manusia apabila masuk melalui jaring makanan. Salah satu proses degradasi yang terbukti ramah lingkungan adalah biodegradasi. Biodegradasi dapat dilakukan dengan bakteri yang hidup pada lingkungan yang kelimpahan mikroplastik yang tinggi, seperti lindi dari TPA. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan karakteristik bakteri isolat dari air lindi TPA Jabon yang memiliki potensi untuk mendegradasi PP. Adapun metode yang digunakan adalah mengisolasi bakteri dari sampel lindi sebanyak 5 isolat dengan media Tryptic Soy Agar (TSA). Sampel terlebih dahulu diencerkan dan diinokulasikan pada media TSA dengan spread plate method, dimana diambil 5 koloni terdominan untuk diisolasi dengan streak plate method. Penentuan laju pertumbuhan bakteri serta preparasi inokulum dilakukan pada kelima isolat tersebut. Pertumbuhan bakteri isolat pada plastik uji biodegradasi dilakukan dengan menginokulasikannya pada Mineral Salt Medium (MSM) yang diberi plastik uji 2 x 2 cm. Plastik uji dianalisis dengan Scanning Electron Microscopy (SEM) untuk pengamatan perubahan struktur kimia pada plastik. Kelima bakteri isolat dalam penelitian ini memiliki bentuk kokus dan batang, dan bersifat Gram negatif dan positif. Setelah 60 hari melalui proses uji utama, plastik menunjukkan adanya permukaan yang tidak rata pada semua perlakuan. Hal ini menandakan terjadinya perubahan struktur fisik pada plastik

    Penerapan Teori Wayfinding Dalam Mengatasi Masalah Disorientasi pada Demensia

    Get PDF
    Jumlah populasi lansia semakin berkembang, dan di usia yang bertambah ini akan terjadi banyak perubahan pada seseorang. Perubahan yang terjadi pada lansia umumnya adalah penurunan kemampuan fisik dan juga menurunnya fungsi kognisi, seperti adanya penurunan fungsi memori, kemampuan untuk berpikir dan mengambil keputusan, perubahan perilaku, serta kemampuan untuk melakukan aktivitas sehari-hari. Dalam menjawab isu tersebut, penulis menggagas sebuah desain ramah demensia yang dapat menyediakan pusat peduli demensia yang menyediakan fasilitas layanan kesehatan dan rumah tinggal demensia. Rancangan harus dapat membantu pengguna dengan kondisi khusus seperti demensia untuk dapat mengenal dan memahami lingkungannya dengan mudah. Perancangan akan menerapkan desain arsitektur inklusif dan elemen-elemen dalam teori wayfinding, dengan menggunakan kemampuan persepsi ruang pada manusia, sehingga menghasilkan rancangan yang berfokus pada stimulasi kognisi lansia dengan demensia

    Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Infrastruktur Berdasarkan Image Financial Ratio Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks (CNN)

    Get PDF
    Saat ini pembangunan infrastruktur terus dilakukan oleh pemerintah Indonesia. Untuk melakukan pembangunan infrastruktur dibutuhkan bantuan dari perusahaan yang ber-gerak dalam bidang infrastruktur. Terdapat beberapa peru-sahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang tergolong da-lam klaster jasa infrastruktur. Meskipun perusahaan tersebut tergolong dalam perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN), perusahaan tersebut masih memiliki risiko untuk bangkrut. Perusahaan dapat dikatakan bangkrut apabila peru-sahaan tersebut sudah tidak mampu untuk membayar kewa-jibannya. Dengan melakukan analisis terhadap rasio keuangan suatu perusahaan, dapat diketahui kinerja dari suatu perusa-haan. Untuk memprediksi kebangkrutan suatu perusahaan, metode yang sering digunakan adalah Artificial Neural Net-works, Support Vector Machine, Altmanโ€™s Zscore, dan lainnya. Pada penelitian kali ini akan digunakan metode Convolutional Neural Networks. Data yang digunakan merupakan laporan keuangan masing-masing perusahaan Badan Usaha Milik Ne-gara (BUMN) klaster jasa infrastruktur yang dipublikasikan pada tahun 2019-2021 melalui website masing-masing peru-sahaan. Hasil yang diharapkan oleh penelitian ini berupa pre-diksi apakah perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) klaster jasa infrastruktur akan mengalami kebangkrutan atau tidak. Berdasarkan hasil analisis melalui rasio keuangan, perusahaan BUMN klaster infrastruktur memiliki kemiripan pada rasio Total Assets Turnover, Debt to Assets Ratio, dan Gross Profit. Dengan menggunakan metode CNN, didapatkan tingkat akurasi sebesar 71,43% untuk memprediksi suatu perusahaan termasuk kategori akan bangkrut atau tidak bangkrut pada data training. Sedangkan model yang didapatkan oleh data training dapat memprediksi 66,67% dari total data testing

    Implementasi CSR Zero Waste dan Ekonomi Berkelanjutan PT. Pertamina Patra Niaga JATIMBALINUS di Desa Kalanganyar Sidoarjo

    Get PDF
    Perkembangan global menuntut perusahaan untuk meningkatkan tanggung jawab sosial dan lingkungan mereka. Corporate Social Responsibility (CSR) menjadi solusi untuk mencapai keberlanjutan dan kesejahteraan sosial melalui integrasi kepedulian sosial dan lingkungan dalam aktivitas bisnis. PT Pertamina Patra Niaga JATIMBALINUS, sebagai bagian dari grup Pertamina, meluncurkan Program CSR KUCARI (Kampung Cabut Duri) Zero Waste di Desa Kalanganyar, Sidoarjo, untuk menangani masalah lingkungan dan ekonomi yang disebabkan oleh aktivitas Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) pencabut duri ikan bandeng. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan fenomenologi untuk mengevaluasi dampak program CSR KUCARI terhadap lingkungan dan ekonomi. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi langsung, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program ini efektif dalam mengurangi masalah lingkungan seperti penumpukan limbah padat dan pencemaran air, serta meningkatkan kondisi ekonomi masyarakat dengan menciptakan peluang kerja baru, meningkatkan pendapatan, dan keterampilan. Inovasi utama dari program ini termasuk pengolahan limbah padat menjadi produk bernilai (kerupuk sisik ikan dan stik tulang) dan pengolahan limbah cair menjadi Pupuk Organik Cair (POC). Implementasi Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL) juga berkontribusi pada perbaikan kualitas air dan pengurangan bau tidak sedap. Meskipun menghadapi tantangan seperti ketidakmerataan distribusi pemasok dan keterbatasan lahan, program ini berhasil meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan mendukung prinsip keberlanjutan. Program CSR KUCARI PT Pertamina Patra Niaga JATIMBALINUS menunjukkan dampak positif yang signifikan terhadap lingkungan dan ekonomi masyarakat RT 17 Desa Kalanganyar, mencerminkan keberhasilan dalam mengintegrasikan tanggung jawab sosial perusahaan dengan pengelolaan lingkungan yang berkelanjutan

    3,823

    full texts

    4,139

    metadata records
    Updated in lastย 30ย days.
    Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS): Publikasi Ilmiah Online Mahasiswa ITS (POMITS) is based in Indonesia
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! ๐Ÿ‘‡