Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS): Publikasi Ilmiah Online Mahasiswa ITS (POMITS)
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS): Publikasi Ilmiah Online Mahasiswa ITS (POMITS)Not a member yet
4139 research outputs found
Sort by
Prediksi Harga Saham Berdasarkan Judul Berita dan Informasi Emiten Menggunakan Support Vector Machine, Long-Short Term Memory, dan Gated Recurrent Unit
Full text linkPasar saham yang dinamis dan kompleks dipengaruhi oleh informasi terkini mengenai internal emiten dan faktor eksternal. Fluktuasi harga yang tajam bisa menyebabkan keru-gian bagi investor. Peningkatan pesat data berita pasar mendo-rong penelitian tentang hubungan antara suatu berita yang berkaitan dengan emiten dan pergerakan harga sahamnya. Dengan perkembangan natural language processing dan deep learning, penelitian semakin tertuju pada prediksi pergerakan saham berdasarkan data teks seperti berita, yang sebelumnya dianggap sulit. Informasi emiten seperti pemahaman terhadap sektor, listing board, volume dan harga saham dapat membantu investor membuat keputusan yang lebih cerdas. Oleh karena itu, penelitian ini akan membahas mengenai prediksi perge-rakan harga saham berdasarkan integrasi judul berita dan informasi terkait emiten dengan tujuan mendapatkan model terbaik di antara metode Support Vector Machine (SVM), Long-Short Term Memory (LSTM), dan Gated Recurrent Unit (GRU) dan mengevaluasi kelayakannya untuk digunakan oleh investor. Analisis menemukan bahwa model SVM dapat mencapai akurasi 74,75% dan weighted f1-score 73,49%. Sementara itu, model LSTM dan GRU menunjukkan performa kurang mema-dai dengan akurasi masing-masing 53,77% dan 52,63% serta weighted f1-score 52,89% dan 52,57%. Hasil penelitian ini me-nyoroti kemampuan integrasi data berita dan informasi emiten dalam memprediksi pergerakan harga saham, dengan SVM sebagai model terbaik yang masih memerlukan penyempurnaan untuk meningkatkan kinerjanya
Estimasi Penyebaran Penyakit Pneumonia pada Balita dengan Metode Unscented Kalman Filter
Full text linkPneumonia merupakan salah satu penyakit yang berbahaya hingga dapat menyebabkan kematian bagi manusia, khususnya balita. Penyakit pneumonia dapat disebabkan oleh berbagai faktor, dengan dua penyebab terbanyak adalah virus dan bakteri. Hingga saat ini, pneumonia masih menjadi pe-nyebab utama kematian balita di dunia. Diperkirakan terdapat sekitar 1,8 juta atau 20% dari total kematian anak yang disebabkan oleh pneumonia. Oleh karena itu, diperlukan pemo-delan matematika untuk mengetahui tingkat penyebaran penyakit pneumonia pada balita. Dalam penelitian ini, model matematika yang digunakan adalah tipe SVEIR. Dari model tersebut, dicari estimasi setiap variabel untuk melihat tingkat penyebaran penyakit pneumonia. Metode estimasi yang digu-nakan dalam model tersebut adalah Unscented Kalman Filter. Sebelum dilakukan estimasi, model penyebaran penyakit pneumonia perlu dilakukan diskritisasi dengan menggunakan metode beda hingga maju untuk mendapatkan sistem yang diskrit. Kemudian, sistem diskrit tersebut ditambahkan faktor stokastik berupa noise atau gangguan sebelum diterapkan pada metode Unscented Kalman Filter. Simulasi dilakukan secara numerik menggunakan software MATLAB dan didapatkan MAPE sebesar 0,0005% yang menunjukkan bahwa metode Unscented Kalman Filter merupakan metode yang tepat untuk melakukan estimasi variabel pada sistem non linear karena menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil estimasi yang didapatkan dengan metode Unscented Kalman Filter, selanjut-nya akan digunakan untuk melihat tingkat penyebaran penya-kit pneumonia pada balita beberapa tahun ke depan. Simulasi dilakukan dengan metode ODE45 dan didapatkan kesimpulan bahwa jumlah balita yang terinfeksi pneumonia tidak akan terjadi pelonjakan kasus. Sebaliknya, terjadi tren penurunan kasus untuk beberapa tahun ke depan
Pengelompokan Desa Program Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap di Jawa Timur Menggunakan Metode Ensemble Fuzzy C-Means dan K-Modes
Full text linkPendaftaran hak atas tanah merupakan kegiatan penting pemerintah untuk memberikan kepastian dan perlindungan hukum bagi pemegang hak atas tanah melalui sertifikat. Hanya sekitar 31,74% dari 126 juta bidang tanah di Indonesia yang berhasil terdaftar hingga tahun 2016. Pemerintah memulai program baru bernama Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap (PTSL) yang melibatkan pendaftaran serentak tanah yang belum terdaftar di suatu wilayah. Jawa Timur sebagai salah satu provinsi yang telah melaksanakan program PTSL dengan 318 desa memiliki karakteristik keadaan wilayah yang berbeda-beda. Pada penelitian ini digunakan metode analisis kelompok data campuran, yaitu ensemble fuzzy c-means dan k-modes untuk mengelompokkan desa-desa di Jawa Timur berdasarkan karakteristik desa dalam memprioritaskan wilayah sebagai upaya percepatan pemenuhan target pendaftaran tanah. Penelitian ini menggunakan data Analisis Risiko PTSL-PM Fase 6 di Jawa Timur pada tahun 2023. Hasil penelitian menggunakan ensemble fuzzy c-means dan k-modes menghasilkan empat cluster optimum dengan nilai akurasi tergolong tinggi. Desa pada cluster satu memiliki karakteristik tidak termasuk status kawasan lahan, desa pada cluster dua memiliki karakteristik jumlah kepala keluarga tertinggi, desa pada cluster tiga memiliki karakteristik topografi bergelombang dan desa pada cluster empat memiliki karakteristik total bidang tanah terendah
Peramalan Harga Saham PT Gojek Tokopedia Tbk Menggunkan Support Vector Regression dengan Fruit Fly Optimization Algorithm
No full textSaham merupakan bukti investasi atas modal terha-dap suatu perusahaan yang digunakan oleh perusahaan dalam menjalankan bisnis dan kegiatan operasionalnya. Tujuan uta-ma dari investasi dalam bentuk saham untuk memaksimalkan return dan meminimalkan risiko yang didapatkan dari return. Informasi harga saham sangat diperlukan oleh para pembeli atau penjual saham. Peramalan harga saham merupakan salah satu teknik analisis untuk mendapatkan prediksi harga saham berdasarkan historis harga saham sebelumnya. Harga saham terendah dan tertinggi (low price and high price) merupakan informasi penting pada perdagangan saham. Harga saham terendah dapat menjadi sinyal bagi investor untuk membeli saham tersebut, dan harga tertinggi menjadi informasi untuk menjual saham tersebut atau mengambil keuntungan. Oleh karena itu, dibutuhkan peramalan yang tepat dan efisien. Pada penelitian ini akan dilakukan peramalan harga saham PT Gojek Tokopedia, Tbk. Metode peramalan yang digunakan adalah Support Vector Regression (SVR) karena metode ini dapat menyelesaikan permasalahan estimasi non-linear sehingga bisa digunakan untuk meramalkan harga saham. Peramalan harga saham menggunakan model SVR akan dibantu dengan optimasi parameter, yaitu Fruit Fly Optimization Algorithm (FOA). Mo-del peramalan terbaik untuk harga high saham PT Gojek Tokopedia Tbk menggunakan kernel RBF dengan para-meter C (constant) sebesar 37,69508, ε (epsilon) sebesar 0,00282, dan γ (gamma) sebesar 0,34580 dengan nilai MAPE sebesar 1,9686%. Model peramalan terbaik untuk harga low saham PT Gojek Tokopedia Tbk menggunakan kernel RBF dengan parameter C (constant) sebesar 64,33006, ε (epsilon) sebesar 0,01161, dan γ (gamma) sebesar 1,77057 dengan nilai MAPE sebesar 1,672%. Pola pergerakan harga saham PT Gojek Tokopedia Tbk selama 10 hari ke depan masih terus berfluktuasi namun cenderung menunjukkan tren naik
Pengaruh Kendaraan Terbang pada Rancangan Transportation Hub di Masa Depan
Full text linkPengaruh transportasi terhadap bentuk kota dan arsitektur dapat dilihat pada sejarah perkembangan kota. Perancangan ini mengeksplorasi integrasi kendaraan terbang vertical elektrik (e-VTOL) dan rancangan transportation hub dengan menggunakan teori perancangan spekulatif dan arsitektur eksperimental. Konteks tapak dispekulasikan pada masa mendatang di kota Surabaya untuk mencari titik potensial implementasi e-VTOL. Rancangan mengeksplorasi pengaruh kendaraan terbang pada aspek sirkulasi, organisasi ruang, struktur dan bentuk rancangan. Skyport menggunakan komposit karbon ringan dan fleksibel, menciptakan solusi arsitektur efisien. Integrasi e-VTOL menawarkan akses multi-level yang baru dan tantangan organisasi spasial perkotaan. Hasil akhir rancangan memberikan eksplorasi bentuk untuk mengakomodasi kendaraan terbang dalam konteks kota masa mendatang. Hal ini membuka peluang besar untuk menghubungkan sistem transportasi dan arsitektur kota secara harmonis, memandu perkembangan perkotaan masa depan
Pengendalian Kualitas Pupuk ZK Menggunakan Diagram Kontrol MEWMC dan MEWMA Berbasis Residual Model Time Series
Full text linkSektor pertanian memiliki peran penting dalam keber-lanjutan pangan dan perekonomian, dimana elemen penting da-lam peningkatan sektor tersebut adalah produksi pupuk. PT Petrokimia Gresik, salah satu produsen pupuk terbesar, mempro-duksi berbagai macam pupuk termasuk pupuk ZK, kaya akan kalium dan sulfur, yang penting untuk pertumbuhan tanaman. Pupuk ini mengandung H2O, K2O, SO3, FA (H2SO4), dan Cl- yang harus dijaga kualitasnya agar sesuai dengan spesifikasi sehingga manfaat dari pupuk tersebut dapat dicapai dengan maksimal. Un-tuk itu, diperlukan pengendalian kualitas statistika menggunakan diagram kontrol multivariat berbasis residual model time series karena antar karakteristik kualitas saling berhubungan dan antar pengamatan terdapat autokorelasi. Pemodelan Vector Autore-gressive dilakukan sehingga mendapatkan model terbaik yakni VARI(5) dimana residual dari model dianalisis menggunakan diagram kontrol Multivariate Exponentially Weighted Moving Covariance Matrix (MEWMC) dan Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA) yang robust terhadap non-normal distribution. Hasil menunjukkan bahwa variabilitas proses tidak terkendali secara statistik karena pada fase I maupun fase II dalam diagram MEWMC dengan pembobot optimum λ = 0,1 terdapat pengamatan out of control. Sedangkan, untuk pengen-dalian rata-rata proses menggunakan diagram MEWMA dengan pembobot optimum λ = 0,1 didapatkan hasil bahwa pada fase I ti-dak terkendali secara statistik tetapi proses telah in control pada fase II. Identifikasi penyebab out of control menunjukkan ketidak-konsistenan bahan baku pupuk ZK sebagai pemicunya. Analisis kapabilitas proses pada data karakteristik kualitas yang tidak berdistribusi normal menghasilkan nilai 〖MC〗_Npk lebih dari 1 sehingga keseluruhan proses produksi pupuk ZK dapat dikata-kan kapabel
Analisis Risiko Saham Emiten Baru Penyusun Indeks LQ45 Menggunakan ARIMA-GARCH dengan Portofolio Markowitz
Full text linkInvestasi saham merupakan salah satu cara untuk memperoleh passive income yang digemari oleh para investor. Dalam pasar modal, keragaman saham dikelompokkan menjadi suatu indeks harga saham oleh Bursa Efek Indonesia (BEI). Indeks LQ45 yang merupakan salah satu indeks harga saham yang terdiri gabungan dari 45 emiten saham. Setiap tahunnya, indeks saham dievaluasi oleh BEI dan dapat terjadi perombak-an pada saham penyusunnya. Saham baru yang menempati in-deks saham merupakan saham yang dinilai memiliki potensi ke-untungan yang bagus pada periode sebelumnya. Agar dapat me-ngetahui tingkat keuntungan beserta tingkat risiko dari saham baru tersebut dibutuhkan metode yang dapat memprediksi per-gerakan harga sahamnya. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dibahas tentang peramalan, estimasi imbal hasil yang di-harapkan, pembentukan portofolio dan estimasi risiko investasi menggunakan pendekatan ARIMA-GARCH, portofolio Mar-kowitz, Value at Risk (VaR) dan Conditional Value at Risk (CVaR). Data saham yang digunakan pada penelitian merupa-kan data harga saham penutupan emiten baru pada indeks LQ45 berdasarkan evaluasi mayor oleh BEI pada Januari 2023 yang akan menempati indeks tersebut selama satu periode sam-pai dilakukan evaluasi selanjutnya. Rentang data yang digu-nakan dalam penelitian terhitung dari 1 Agustus 2019 hingga 31 Januari 2023. Hasil penelitian menyatakan bahwa saham yang memiliki tingkat keuntungan tertinggi yaitu PT Surya Esa Perkasa Tbk (ESSA) dengan nilai expected return harian sebesar 2,3% sedangkan yang terendah, yaitu PT Ace Hardware Indo-nesia Tbk (ACES) sebesar -1,1%. Pembentukan portofolio yang didasarkan pada diversifikasi risiko menghasilkan nilai expect-ed return harian sebesar 0,5%. Dalam analisis risiko digunakan dua tingkat kepercayaan, yaitu 90% dan 95%. Semakin tinggi tingkat kepercayaan yang dipakai, maka semakin tinggi pula estimasi kerugiannya
Penentuan Alternatif Pedoman Standar Process Safety Management (PSM) dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Studi kasus Perusahaan di Industri Geothermal
Full text linkPentingnya pengelolaan Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) menjadi fokus dari industri saat ini, dikarenakan banyaknya historis kecelakaan kerja akibat kurangnya pengimplementasian safety management. Process Safety Management (PSM) merupakan suatu pendekatan sistematis terkait K3 untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mengendalikan potensi bahaya pada sebuah proses industri yang sekiranya dapat menyebabkan kecelakaan yang merugikan manusia, lingkungan, ataupun properti. PSM sangat penting bagi industri, khususnya industri kimia, karena kecelakaan di industri kimia dapat menyebabkan kerugian yang sangat besar baik dari segi finansial maupun kemanusiaan. Dalam sebuah industri, PSM harus diterapkan dengan benar agar dapat memberikan manfaat yang maksimal. PSM memiliki banyak versi publikasi yang digunakan di sebagian besar industri, seperti OSHA, DuPont, CCPS, dan versi lainnya. PSM tersebut memiliki elemen yang berbeda-beda tiap versinya, dari segi jumlah elemen dan konten di dalamnya, kebijakan, dan juga prosedur operasional process safety. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus kepada Departemen Health, Safety, Security, and Environmental (HSSE) perusahaan di industri geothermal yang dalam kondisi eksistingnya masih dalam perancangan pedoman standar PSM. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan alternatif standar PSM terbaik yang dapat disesuaikan terhadap kebutuhan dan keinginan perusahaan dalam menunjang pengelolaan manajemen keselamatan. Dalam penentuan versi PSM ini, akan dilakukan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai penilaian prioritas dari kriteria dan sub-kriteria dari tiap alternatif PSM
Pemetaan Risiko Banjir Akibat Keruntuhan Bendungan Jragung Mengggunakan HEC-RAS 2D
Full text linkBendungan memiliki banyak manfaat bagi masyarakat yaitu sebagai penyimpan air, pencegah banjir, penyediaan air irigasi, objek wisata, penyediaan energi pembangkit listrik tenaga air (PLTA) dan lainnya. Namun, di balik banyaknya manfaat yang dimiliki bendungan, bendungan juga berpotensi membahayakan kehidupan masyarakat berupa keruntuhan bendungan. Tujuan dari studi ini adalah untuk menganalisis risiko banjir yang disebabkan oleh keruntuhan Bendungan Jragung. Simulasi keruntuhan Bendungan Jragung dilakukan dengan kondisi piping pada saat PMF, debit banjir 1000 tahun, dan kondisi muka air normal menggunakan HEC-RAS v6.3.1. Kemudian dilakukan analisis risiko akibat banjir pada hilir bendungan, sehingga mendapatkan peta risiko. Hasil perhitungan analisis hidrologi didapatkan bahwa Bendungan Jragung tidak mengalami overtopping akibat debit PMF dan analisis piping didapatkan Bendungan Jragung tidak aman terhadap piping. Maka simulasi keruntuhan bendungan dilakukan dengan akibat piping. Dari hasil simulasi keruntuhan Bendungan Jragung, keruntuhan akibat piping saat debit PMF memiliki dampak terbesar dengan luas banjir 16747,85 ha dan ketinggian banjir maksimum sebesar 32,61 meter. Hasil analisis risiko menunjukkan total daerah berisiko adalah 15738,27 ha dengan kelas risiko tinggi mendominasi 52% dari daerah berisiko, kemudian diikuti oleh kelas risiko sedang 25% dari daerah berisiko dan kelas risiko rendah 22% dari daerah berisiko
Evaluasi dan Penanganan Perkerasan Lentur Jalan Nasional pada Ruas Surabaya – Mojokerto KM 33+800 – KM 38+400 dan KM 41+800 – KM 44+200 Dengan Metode Pavement Condition Index (PCI) dan Metode Bina Marga
Full text linkEvaluasi kondisi perkerasan merupakan faktor utama saat menentukan penanganan jalan guna menjaga kualitas fungsional dan struktural jalan. Pada penelitian ini evaluasi perkerasan jalan dilakukan di ruas jalan Surabaya – Mojokerto KM 33+800 – KM 38+400 dan KM 41+800 – 44+200 sepanjang 7 km. Pada ruas jalan tersebut terdapat beberapa kerusakan seperti retak, alur, pelepasan butir di beberapa titik, serta berakibat terjadinya beberapa kecelakaan lalu – lintas. Penelitian ini bertujuan guna mengetahui keadaan eksisting ruas jalan Surabaya – Mojokerto, menentukan tingkat kondisi perkerasan menggunakan metode Pavement Condition Index (PCI) dan urutan prioritas menggunakan metode Bina Marga serta merencanakan langkah pemeliharaan perkerasan lentur dengan Rencana Anggaran Biaya (RAB) di ruas jalan tersebut. Metode Pavement Condition Index (PCI) memiliki rentang nilai 0 hingga 100 dihitung berdasarkan hasil survei pengamatan yang menentukan jenis dan tingkat kerusakannya. Metode Bina Marga dengan menentukan Urutan Prioritas (UP) kondisi jalan yang merupakan hasil perhitungan kelas LHR dan nilai kondisi jalannya. Pengambilan data primer dilakukan dengan survei visual di lokasi dan data sekunder didapatkan dari instansi terkait. Hasil dari penelitian ini didapatkan tipe kerusakan yang dominan iaalah retak buaya (30,45%) dan pelepasan butir (28,27%). Nilai PCI didapatkan 74,44 masuk dalam kategori “Satisfactory” dan nilai Urutan Prioritas Bina Marga 6, dengan menggunakan kedua metode tersebut dihasilkan program pemeliharaan berkala. Rekomendasi perbaikan yang dilakukan adalah dengan perbaikan setempat P2, P3, P4, P5 & P6 serta perbaikan overlay di beberapa STA dengan ketebalan yang berbeda pada masing – masing STA. Estimasi biaya pena ruas jalan pada penelitian ini sebesar Rp 5.383.528.700 (Lima miliar tiga ratus delapan puluh tiga juta lima ratus dua puluh delapan ribu tujuh ratus rupiah)