Institut Teknologi Nasional: Jurnal Itenas Online
Not a member yet
1717 research outputs found
Sort by
PERANCANGAN KAMPANYE PENTINGNYA MINDFUL SCROLLING BAGI GENERASI Z
Pada era informasi digital, media sosial sudah menjadi bagian dari keseharian masyarakat. Popularitas short-form video yang tinggi membuat pengguna media sosial semakin senang dan terhibur saat berada di platform tersebut. Terdapat beberapa keuntungan yang didapat mulai dari mencari informasi, hiburan, aktivitas sosial, dan bahkan tontonan edukatif. Namun hal ini menjadi ancaman apabila Masyarakat sulit untuk lepas dari media sosial. media sosial memanfaatkan mekanisme dopamin untuk mendorong kebiasaan scrolling tanpa kendali melalui penghargaan acak, yang berujung pada sifat adiktif dan memunculkan fenomena mindless scrolling, aktivitas yang secara tidak sadar mengancam potensi produktivitas Generasi Z yang akan berperan menghadapi tantangan bonus demografi. Kebiasaan ini menurunkan fokus, merusak kesehatan mental, dan mengurangi produktivitas harian Generasi Z. Oleh karena itu, penting untuk generasi Z agar lebih sadar dalam menggunakan media sosial, terutama di Indonesia, di mana Generasi Z mendominasi populasi
POTENSI LIMBAH CAIR KELAPA SAWIT SEBAGAI BIOENERGI BERDASARKAN KARAKTERISTIK DAN KOMPOSISI MIKROORGANISME
Pemanfaatan biomassa sebagai bahan baku energi alternatif saat ini menjadi fokus utama dalam upaya mengurangi ketergantungan terhadap bahan bakar fosil dan mengatasi masalah lingkungan. Dengan kandungan organik yang tinggi dan jumlah yang berlimpah, palm oil mill eflluent (POME) merupakan bahan baku potensial dalam produksi energi alternatif, sekaligus dapat menggantikan posisi tanaman pangan sebagai bahan baku bioenergi. Produksi energi alternatif melalui limbah POME dapat dilakukan dengan biokonversi limbah secara anaerobik. Secara umum, produk bioenergi berupa bioetanol, biohidrogen, serta produk turunan berupa asam lemak volatil akan dihasilkan pada fase asidogenesis. Karakterisasi limbah POME menunjukkan nilai COD yang tinggi, yaitu mencapai 16.934 mg/L. Hasil identifikasi mikroorganisme menunjukkan POME didominasi oleh Lactobacillaceae, Acetobacteraceae, Prevotellaceae, dan Clostridiceae, yang merupakan kelompok bakteri yang berperan dalam degradasi senyawa organik menghasilkan produk berupa etanol, hidrogen, dan asam lemak volatil sehingga POME berpotensi sebagai bahan baku bagi produksi bioenergi
Pergerakan Becak Tradisional Dalam Mendukung Pariwisata di Kota Yogyakarta
ABSTRAKYogyakarta adalah salah satu kota wisata yang banyak dikunjungi oleh wisatawan, baik wisata lokal maupun mancanegara. Kota Yogyakarta berkembang dengan tetap mempertahankan nilai budaya dan sejarahnya. Salah satu fitur khas yang masih bertahan di Kota Yogyakarta adalah adanya becak tradisional. Di tengah kemajuan teknologi yang terus berkembang, maka perlu adanya upaya untuk melestarikan keberadaan becak tradisional ini. Berlandaskan hal tersebut, maka tujuan dalam penelitian ini adalah mengetahui pola pergerakan becak tradisional dan merumuskan strategi keberlanjutan becak tradisional. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan perolehan data melalui observasi dan wawancara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan analisis deskriptif dan SWOT. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perlu keterlibatan berbagai golongan masyarakat dan stakeholder dalam proses perencanaan maupun pengelolaan sistem transportasi pada becak tradisional.Kata kunci: becak tradisional, keberlanjutan, SWOT ABSTRACTYogyakarta is a popular tourism destination for both domestic and international travelers. Yogyakarta is developing while preserving its historical and cultural traditions. Traditional pedicabs are one feature that is still present in Yogyakarta. In an era of rapidly improving technological advancement, efforts must be conducted to maintain the existence of this traditional pedicab. Based on this, the aim of this research is to identify the traditional rickshaws' movement patterns and develop a sustainability strategy for these. This research uses a qualitative methodology and collects information with interviews and observation. In this study, descriptive analysis and SWOT were the methods used. The findings of this study suggest that diverse community organizations and stakeholders need to be included in the planning and management of the traditional rickshaw transportation system.Keywords: traditional pedicab, sustainable, SWOT
Pemanfaatan Limbah Kaca Sebagai Substitusi Filler Dalam Campuran Mortar Geopolimer
ABSTRAKLimbah kaca merupakan material anorganik yang tidak dapat didaur ulang secara alami, sehingga perlu penanganan yang tepat supaya tidak mencemari lingkungan. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan kembali limbah kaca sebagai alternatif material konstruksi, seperti material pengisi (filler) dalam campuran beton geopolimer karena memiliki kandungan kimia silika yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemanfaatan limbah kaca sebagai filler dalam campuran mortar geopolimer. Penelitian dilakukan secara eksperimental di laboratorium. Pengujian kuat tekan mortar geopolimer dengan variasi penambahan limbah kaca sebesar 0%, 25%, 50% dan 75% terhadap agregat halus. Limbah kaca yang digunakan yaitu lolos saringan no. 4. Rasio larutan alkali aktivator (NaoH:Na2SiO3) yaitu 1:3 dengan konsentrasi 10M. Hasil kuat tekan maksimum rata-rata didapatkan pada substitusi limbah kaca 25%; yaitu 37,39 MPa melampaui kuat tekan rencana mortar tipe M 17,16 MPa berdasarkan ASTM C 270. Walaupun nilai tersebut menurun 14,81% dari variasi 0% sebagai mortar geopolimer kontrol.Kata kunci: limbah kaca, substitusi filler, kuat tekan, mortar geopolimer ABSTRACTGlass waste is an inorganic material that cannot be recycled naturally, so it needs proper handling so as not to pollute the environment. This can be done by reusing glass waste as an alternative construction material, such as filler material in geopolymer concrete mixtures because it has a high silica chemical content. This study aims to determine the effect of utilizing glass waste as a filler in a geopolymer mortar mixture. The study was conducted experimentally in the laboratory. Testing the compressive strength of geopolymer mortar with variations in the addition of glass waste of 0%, 25%, 50% and 75% to fine aggregate. The glass waste used is that which passes sieve no. 4. The ratio of alkali activator solution (NaoH: Na2SiO3) is 1: 3 with a concentration of 10M. The average maximum compressive strength results were obtained at 25% glass waste substitution; namely 37.39 MPa exceeding the planned compressive strength of type M mortar 17.16 MPa based on ASTM C 270. Although the value decreased by 14.81% from the 0% variation as a control geopolymer mortar.Keywords: glass waste, filler substitution, compressive strength, geopolymer morta
Autonomous Navigation onto Autodocking Drone System using Computer Vision
Autodocking is a sophisticated technology that allows drones to land automatically at a predetermined docking station. Computer vision plays an important role in the drone autodocking system, allowing the drone to "see" the intended object. The problem with drone control is the precision of determining and placing objects, in this case docking, where there is still a difference or error between the desired docking set point. The solution proposed in this article is to use the PID Controller (Proportional-Integral-Derivative Controller) algorithm. By using a PID controller, the drone can regulate its movements more precisely, maintain stability, and ensure proper landing. The results achieved using this approach, reached a 90% success rate (precision) with control of several environmental parameters. first page. The abstract contains a summary of backgrounds, methods, and research results, with the maximum number of characters being 150
Klasifikasi Halaman SEO Berbasis Machine Learning Melalui Mutual Information dan Random Forest Feature Importance
AbstrakProses optimasi SEO melibatkan banyak faktor yang saling terkait, sehingga sulit bagi tim SEO dalam menentukan halaman mana yang memerlukan perbaikan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model berbasis machine learning yang tidak hanya akurat dalam mengklasifikasikan halaman, tetapi juga efisien dalam memilih fitur yang paling informatif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan seleksi fitur menggunakan Mutual Information (MI) dan Random Forest Feature Importance (RFFI) untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang paling penting untuk optimasi SEO, yang dimodelkan menggunakan Random Forest dan Weighted Voting Ensemble (WVE). Model dievaluasi berdasarkan Accuracy, Precision, Recall, dan ROC AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest dengan 20 fitur berdasarkan RFFI, memberikan performa terbaik dengan ROC AUC sebesar 75.87%, Accuracy 77,74%, Precision 60,51%, dan Recall 71.29%. Model mampu membedakan secara efektif halaman yang membutuhkan optimasi SEO atau tidak.Kata kunci: Feature Importance, Random Forest, SEO, Seleksi Variabel, WVEAbstractThe SEO optimization process involves many interrelated factors, making it challenging to identify which pages need further improvement. This study proposes a machine learning-based model that is accurate in classifying web pages and efficient in selecting the most relevant features. Feature selection is performed using Mutual Information (MI) and Random Forest Feature Importance (RFFI) to identify key factors for SEO optimization, followed by modeling with Random Forest and Weighted Voting Ensemble (WVE). The model is evaluated using Accuracy, Precision, Recall, and ROC AUC. Results indicate that the Random Forest model with 20 features selected via RFFI delivers the best performance, achieving a ROC AUC of 75.87%, Accuracy of 77.74%, Precision of 60.51%, and Recall of 71.29%. The model effectively distinguishes between pages that require SEO optimization and those that do not.Keywords: Feature Importance, Random Forest, SEO, Variable Selection, WV
Audio Conversion for Music Genre Classification Using Short-Time Fourier Transform and Inception V3
This research examines the development of music genres and technological applications in music genre recognition through the MIR (Music Information Retrieval) approach. Automatic music genre labeling is expected to help, reduce, and suppress the role of humans in terms of music genre labeling. This research proposes the use of Mel Spectrogram as an audio representation in the frequency domain as well as Convolutional Neural Network (CNN), specifically the Inception V3 architecture. CNN was chosen for its ability to recognize complex and hierarchical patterns, which corresponds to the musical features represented in the spectrogram. Transfer learning techniques and fine-tuning of models trained on large datasets were applied, which allowed to improve accuracy. This study uses a dataset of 1000 audio files in .wav format, with each genre represented by 100 files, to evaluate the performance and effectiveness of the proposed method in the context of music genre classification
Real-Time Monitoring System for Solar Power Plants Using PLC and IoT-Based Architecture
Integrating renewable energy systems with digital monitoring platforms has become essential for efficient energy management and fault detection. This research presents the development of a real-time monitoring system for Solar Power Plants (PLTS) by integrating Programmable Logic Controller (PLC) and Internet of Things (IoT) technologies. The system uses voltage and current sensors to collect electrical parameters from solar panels, which are processed via a Haiwell PLC and displayed locally on an HMI. Additionally, data are transmitted to a cloudbased IoT platform using a Wi-Fi module, enabling remote monitoring via dashboards. The system was tested using a solar panel simulator under controlled conditions. The results showed accurate real-time data acquisition with an average deviation below 3% compared to benchmark measurement tools. This low-cost and scalable system demonstrates a practical solution for modernizing solar energy monitoring in small to medium-scale installations
Penerapan Arsitektur Modern Tropis Pada Perancangan Al-Bahru Islamic Boarding School di Ciburial Bandung
ABSTRAK Pendidikan di Jawa Barat masih menghadapi tantangan, seperti kualitas yang tidak merata dan tuntutan pembentukan karakter di era globalisasi. Boarding school yang menggabungkan pembelajaran dan pemondokan dapat menjadi solusi dalam membentuk karakter kuat sebagai bagian dari standar pendidikan modern. Konsep arsitektur modern yang menekankan fungsi, kesederhanaan, dan penggunaan material baru dapat diterapkan tanpa mengabaikan kebutuhan desain di kawasan tropis. Kajian ini membahas bagaimana rancangan Al-Bahru Islamic Boarding School di Ciburial, Bandung, memadukan arsitektur modern dan tropis untuk merespons tantangan iklim. Metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan holistik digunakan untuk memahami kebutuhan ruang. Rancangan ini berdasarkan analisis data tapak, literatur, dan studi banding yang diwujudkan dalam bentuk visual. Konsep modern tampak pada fasilitas pembelajaran berbasis teknologi, ruang kelas fleksibel, laboratorium mutakhir, dan ramp untuk aksesibilitas difabel dan orang tua. Sementara itu, konsep tropis diterapkan melalui tata ruang, atap overstek lebar, bukaan besar untuk pencahayaan alami, dan secondary skin sebagai penghalang sinar matahari langsung.Hasil kajian menunjukkan bahwa perpaduan desain modern dan tropis menciptakan lingkungan belajar yang sehat, nyaman, dan inspiratif. Boarding school ini diharapkan menjadi model bagi sekolah lain dalam menciptakan lingkungan pendidikan berkualitas di Jawa Barat. Kata Kunci: Pendidikan, Arsitektur, Modern Tropis, PendidikanABSTRACT Education in West Java still faces challenges, such as unequal quality and the need for strong character development in the era of globalization. Boarding schools that integrate learning and dormitory life offer a solution for fostering strong character as part of modern education standards. A modern architectural concept that prioritizes functionality, simplicity, and innovative materials can be applied while still meeting tropical design needs. This study explores how the design of Al-Bahru Islamic Boarding School in Ciburial, Bandung, combines modern and tropical architecture to address climate challenges. A qualitative descriptive method with a holistic approach is used to analyze spatial needs. The design is based on site analysis, literature reviews, and comparative studies, presented in visual illustrations. The modern concept is reflected in technology-based learning facilities, flexible classrooms, advanced laboratories, and ramps for accessibility for people with disabilities and parents. Meanwhile, the tropical concept is applied through spatial planning, wide overhanging roofs, large openings for natural lighting, and secondary skin facades to reduce direct sunlight exposure. Findings show that integrating modern and tropical designs creates a healthy, comfortable, and inspiring learning environment. This boarding school is expected to serve as a model for other institutions in West Java in creating a high-quality educational environment. Keywords: Education, Architecture, Education, Tropical Modernis
Perancangan Kampanye Meningkatkan Brand Awareness Terhadap SMKS Gema Nusantara
Tujuan dari perancangan ini adalah meningkatkan brand awareness SMKS Gema Nusantara Bekasi agar lebih dikenal oleh masyarakat sebagai institusi pendidikan kejuruan berkualitas. Sebagai sekolah berakreditasi A dengan program unggulan seperti Bursa Kerja Khusus (BKK) dan Kelas Industri, SMKS Gema Nusantara memiliki potensi besar untuk menarik minat calon siswa dan orang tua. Namun, citra sekolah saat ini belum cukup kuat untuk membedakan diri dari kompetitor. Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis SWOT untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman, serta wawancara dan kuesioner untuk memahami persepsi masyarakat terhadap sekolah. Hasil analisis menunjukkan perlunya strategi branding yang lebih efektif, termasuk memanfaatkan media sosial, membangun identitas visual yang konsisten, dan memperkuat komunikasi mengenai visi, misi, serta keunggulan sekolah. Hasil dari perancangan ini diharapkan dapat meningkatkan citra SMKS Gema Nusantara sebagai pilihan utama sekolah kejuruan, memperkuat kesadaran masyarakat, serta menarik minat lebih banyak calon siswa secara organik