The Institute of Statistical Mathematics

RISM (Repository of the Institute of Statistical Mathematics) / 統計数理研究所 学術研究リポジトリ
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    ゲノムワイド関連解析における多重検定手法の比較評価

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    Open House, ISM in Tachikawa, 2016.6.17統計数理研究所オープンハウス(立川)、H28.6.17ポスター発

    位相的データ解析とその物質科学への応用

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    Open House, ISM in Tachikawa, 2016.6.17統計数理研究所オープンハウス(立川)、H28.6.17ポスター発

    自己励起型状態空間モデルを用いた月経周期解析

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    Open House, ISM in Tachikawa, 2016.6.17統計数理研究所オープンハウス(立川)、H28.6.17ポスター発

    尤度にもとづく予測評価法

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    このメモの目的は、各種予測に性能評価(数値化)を与える方法を説明する事である。過去になされた予測の成績を事実に基づいて評価することが重要であることに間違いないが、より重要なのは過去の経験を「今」に生かすことである。「今」のまだ事実が確認されていないことに関する予測の性能を示すことの方がよりも重要である。これが可能であるのは、(1) 過去の予測が一定の方式に従って生み出されたものであり、(2) 過去の予測の評価がその「予測方式」の評価になっており、(3) 「今」の予測が同じ予測方式に則ったものである、という3条件が満たされている場合のみである。\nこのメモで、様々な予測方式の優劣を2次元的に評価する表現する方法を示す。2次元指標の成分に適当な重みづけをすれば1次元指標が得られるが、いかなる重みづけが適当だあるか決める科学的に客観的な基準は存在しない。しかし、社会的に予測が必要とされている場面で、予測の目的に照らしてこの重みづけを合意することは可能であり、社会的に客観的な1次元指標を構成することが可能であると思われる。\n事実とこれに関する予測の記録から予測方式の性能評価は得られるが、偏りのある記録に基づく性能評価は信頼性を持たない。偏りのない記録を得る方法についても解説する

    「特集 生態学における統計モデリング」について

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    要旨なし生態学における統計モデリングその他・前書

    内閣支持率と株価収益率の因果関係分析

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    Open House, ISM in Tachikawa, 2016.6.17統計数理研究所オープンハウス(立川)、H28.6.17ポスター発

    地球内部磁気圏統合データ同化システム開発の現状

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    Web調査におけるパラデータと回答傾向に関する基礎分析

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    統計値マッピングによる神経細胞の検出と可視化

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    極値統計に伴うサプライズ!

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