Electronic Journal Widyatama University (UTama) / Jurnal Elektronik Universitas Widyatama
Not a member yet
922 research outputs found
Sort by
A POTRAIT OF SENIOR HIGH SCHOOL STUDENTS
No full textThe aim of this research is to investigate the senior high school student
PENILAIAN KINERJA ORGANISASI MENGGUNAKAN METODE KEY PERFORMANCE INDICATORS (KPI) (STUDI KASUS: HIMPUNAN MAHASISWA TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS WIDYATAMA)
Get PDFHimpunan Mahasiwa Teknik Industri sendiri mempunyai staf dewan HMTI sebagai jabatan khusus yang bertanggung jawab besar dalam bergeraknya suatu organisasi yang dipimpin oleh Ketua Himpunan. Sistem penilaian kinerja anggota himpunan dilakukan pada setiap departemen untuk dievaluasi dalam menentukan para anggota yang memiliki kinerja baik. Alat ukur tersebut dapat ditentukan dengan menggunakan Key Performance Indicators (KPI). Untuk meningkatkan kinerja pengurus Himpunan tersebut hingga terpenuhi 100% maka dapat menggunakan strategi yaitu dengan memberikan reward pada kinerja mahasiswa. Cara lain untuk meningkatkan kinerja pengurus Himpunan tersebut yaitu melancarkan bagian administrasi dan persyaratan saat mengadakan acara
KARAKTERISTIK SURFACE PARTIAL DISCHARGE DI SEKITAR ANTARMUKA PCB PADA PELAT-PELAT ELEKRODA PADA ISOLASI UDARA DAN MINYAK
Get PDFThe use of high voltage equipment on the electronic power converter or power module has an influence on the equipment insulation system used. The resulting effect is a partial discharge (PD), where it is affected by the shape of the voltage, which is the phenomenon of PD is the beginning of the failure in equipment. In this study PD measurements were made with reference to the IEC 60270 Standard which uses the electrical method as a measurement used for PD testing on PCB materials with measuring instruments used are RC detectors and High-Frequency Current Transformers (HFCT). PD measurements are made by making a model of the electrodes used in testing to create a PD source. The electrode used is the Homogeneous electrode model of the plates. Tests on the PCB are performed to determine the surface discharge characteristics around the interface of the electrode plates. The parameters used in the measurement are Partial Discharge Inception Voltage (PDIV), Partial Discharge Extinction Voltage (PDEV), PD Waveforms, and PD Phase Patterns.Penggunaan peralatan tegangan tinggi pada konverter elektronik daya atau modul daya memiliki pengaruh terhadap sistem isolasi peralatan yang digunakan. Efek yang dihasilkan adalah pelepasan sebagian atau partial discharge (PD), dimana hal tersebut depengaruhi oleh bentuk tegangan, yang mana fenomena PD ini adalah awal mula terjadinya kegagalan dalam suatu peralatan. Pada penelitian ini dilakukan Pengukuran PD dengan mengacu pada Standar IEC 60270 yang menggunakan metode elektrik sebagai pengukuran yang digunakan untuk pengujian PD pada bahan PCB dengan alat ukur yang digunakan adalah RC detektor dan High Frequency Current Transformer (HFCT). Pengukuran PD dilakukan dengan membuat model elektroda yang digunakan pada pengujian untuk membuat sumber PD. Elektroda yang digunakan adalah model elektroda Homogen pelat-pelat. Pengujian pada PCB dilakukan untuk mengetahui karakteristik surface discharge pada disekitar antarmuka pelat-pelat elektroda. Parameter yang digunakan dalam pengukuran yaitu Partial Discharge Inception Voltage (PDIV), Partial Discharge Extinction Voltage (PDEV), Bentuk Gelombang PD, dan Pola Phasa PD
ANALISIS UJI KOMPETENSI AKUNTANSI SISWA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN DI PROVINSI JAWA BARAT 2017 - 2018
Get PDFTujuan penelitian ini adalah menganalisis hasil uji kompetensi akuntansi siswa sekolah menengah kejuruan. Penelitian menggunakan metode deskriptif analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kompetensi siswa sekolah menengah kejuruan baik, namun kompetensi tidak sejalan dengan penyerapan tenaga kerja. Keterbatasan penelitian ini tidak membedakan kompetensi siswa sekolah menengah swasta dan negeri. Implikasi praktis dari hasil riset ini diharapkan ada perbaikan atas kurikulum sekolah kejuruan menengah dengan kebutuhan industri
PENGARUH FAKTOR-FAKTOR FUNDAMENTAL TERHADAP HARGA SAHAM
Get PDFThis research was conducted to test empirically the analysis of fundamental factors on stock prices measured using the ratio of Return On Equity (ROE) and Earning Per Share (EPS). This research was conducted on companies manufacturing consumer goods industry sectors listed on the Indonesia Stock Exchange in the period 2013-2016. The population of this study was 42 manufacturing companies in the consumer goods industry sector which were listed on the Indonesia Stock Exchange in the 2013-2016 period. The sampling technique in this study used a purposive sampling method. The sample in this study were 32 manufacturing companies in the consumer goods industry sector which are listed on the Indonesia Stock Exchange. The type of data used is secondary data from the official website of the Indonesia Stock Exchange. The results of this study prove that partially the fundamental factors using the ratio of ROE and EPS affect stock prices. Simultaneously ROE, EPS, has an influence on stock prices. The suggestion for the next researcher is to add variables that have an influence on stock prices.Penelitian ini dilakukan untuk menguji secara empiris analisis faktor-faktor fundamental terhadap harga saham yang diukur dengan menggunakan rasio Return On Equity (ROE) dan Earning Per Share (EPS). Penelitian ini dilakukan terhadap perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2013-2016. Populasi penelitian ini sebanyak 42 perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2013-2016. Teknik pengambilan sample pada penelitian ini menggunakan metode purposive sampling. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 32 perusahaan manufaktur sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang berasal dari website resmi Bursa Efek Indonesia. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa secara parsial faktor fundamental dengan menggunakan rasio ROE dan EPS berpengaruh terhadap harga saham. Secara simultan ROE, EPS, mempunyai pengaruh terhadap harga saham.Saran untuk peneliti selanjutnya yaitu untuk menambahkan variabel yang memiliki pengaruh terhadap harga saham
PENGEMBANGAN KEAMANAN CYBER PADA CLOUD COMPUTING UNTUK USAHA KECIL DAN MENENGAH
Get PDFThe main objective of this research is to test effective security strategies for SMEs on cloud computing technology, by examining security threats for SMEs, mitigation measures, and the best strategies for effective security in a cloud computing environment. Cloud computing is a relatively new paradigm that presents significant business benefits and enormous opportunities for small and medium businesses. As the information technology (IT) landscape develops, SMEs need to find effective strategies to meet business demands. However, many SMEs are reluctant to adopt cloud computing technology due to inherent security, privacy, and trust issues, as well as regulatory risks and compliance implications. Preliminary studies show an increasing number of cybersecurity attacks targeting SMEs in the cloud environment. To address security threats, there is a need to establish best practices, standards, and guidelines that can be followed by SMEs. This study addresses two research objectives: (i) to identify security threats and challenges facing SMEs in the cloud environment and determine the best mitigation strategies and, (ii) to develop a security strategy framework for SMEs in the context of cloud computing. The overall contribution of this research is the proposed model, which integrates four strategic components: the Cloud Model, the Security Model, the Compliance Model, and the Main Security Component.Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji strategi keamanan yang efektif untuk UKM pada teknologi cloud computing, dengan memeriksa ancaman keamanan untuk UKM, langkah-langkah mitigasi, dan strategi terbaik untuk keamanan yang efektif di lingkungan cloud computing. Cloud computing adalah paradigma yang relatif baru yang menghadirkan manfaat bisnis yang signifikan dan peluang yang sangat besar untuk usaha kecil dan menengah. Seiring berkembangnya teknologi informasi (TI), UKM perlu menemukan strategi yang efektif untuk memenuhi tuntutan bisnis. Namun, banyak UKM yang enggan mengadopsi teknologi cloud computing karena masalah keamanan, privasi, dan kepercayaan yang melekat, serta risiko regulasi dan implikasi kepatuhan. Penelitian terdahulu menunjukkan peningkatan jumlah serangan keamanan cyber yang menargetkan UKM di lingkungan cloud. Untuk mengatasi ancaman keamanan, ada kebutuhan untuk menetapkan praktik, standar, dan pedoman terbaik yang dapat diikuti oleh UKM. Penelitian ini membahas dua tujuan penelitian: (i) untuk mengidentifikasi ancaman keamanan dan tantangan yang dihadapi UKM di lingkungan cloud dan menentukan strategi mitigasi terbaik dan, (ii) untuk mengembangkan kerangka kerja strategi keamanan untuk UKM dalam konteks cloud computing. Kontribusi keseluruhan dari penelitian ini adalah model yang diusulkan, yang mengintegrasikan empat komponen strategis: Model Cloud, Model Keamanan, Model Kepatuhan, dan Komponen Keamanan Utama
KAJIAN DATA MINING PROFIL SISWA BARU DALAM PENENTUAN STRATEGI PROMOSI DENGAN METODE TWO STEP CLUSTERING
Get PDFThe stored Data in Data base is generally not fully utilized. The school conducts promotions every year for new student admission while there is no being known effectively level of carried out promotion. Its database can be used for finding out the new student profiles by using two step clustering method deemed to have mixed data types namely numeric and categorical data types. The clusters that are formed are then analyzed to be able to identify the right promotional strategies. The researched data are some new student data in 2015, 2016 and 2017 students are totally 1399 people, with the Processing Standard for Cross Industry-Data Mining (CRISP-DM) methodology which consists of six stages, which are Business Understanding, Understanding Data, Preparation Data, Modeling, Evaluation and Deployment.Through the preparation data variable stage used into eight variables namely gender, religion, father's job, mother's job, parents income, department code, distance to school and junior high school distance. The mixed data is running with two step clustering methods.In this Research, the data is grouped into two or four clusters with three variable schemes so a total of nine schemes that the naming schemes begins in 1.2 until 1.4 for 8 variable, 2.2 till 2.4 for 6 variable, then 3.2 till 3.4 for 5 variable. The calibration for the amount of different clusters and variables is objected to obtain for the ideal cluster to depict the proper profile through the promoting strategy which is recommended to the school.The result shows that new students with the largest are dominated by male in majoring TKJ, moslems; the range distance 6.25 ? 6.29 kilometers, Junior School distance at around 12.61- 12.69 kilometers, and entrepreneuring father position with mother of housewife position among salary at Rp. 2.000.000- Rp. 4.999.999,-. Whereas the smallest cluster is dominated by female in majoring Accountancy, male in majoring RPL and TKR, the range distance at 5.11-736 kilometers, school range distance at 8.16-20.12 kilometers, enterpreneuring father position with housewife of mother position among salary at Rp. 2.000.000-4.999.999 in majoring Accountancy, Rp. 1.000.000-1.999.999 in Majoring RPL, and Rp. 500.000 - 999.999 for TKR Major. The strategy, that can be treated after looking at the output of the new studentData yang disimpan dalam database pada umumnya belum dimanfaatkan secara maksimal. Sekolah setiap tahun melakukan promosi dengan biaya yang besar untuk kegiatan penerimaan siswa baru, tapi belum diketahui tingkat efektifitas dari kegiatan promosi yang dilakukan. Database penerimaan siswa baru dapat dimanfaatkan untuk mengetahui profil siswa baru dengan menerapkan metode two step clustering diakrenakan memiliki tipe data campuran yaitu tipe data numerik dan kategorikal. Klaster yang terbentuk kemudian dianalisis untuk dapat mengidentifikasi strategi promosi yang tepat. Data yang akan diteliti adalah data siswa baru tahun 2015, 2016 dan 2017 yang berjumlah 1399, dengan metodologi Cross-Industry Standart Process for Data Mining (CRISP-DM) yang terdiri dari enam tahapan yaitu Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation dan Deployment.Melalui tahapan data preparation variabel yang digunakan berjumlah delapan variabel yaitu jenis kelamin, agama, kerja ayah, kerja ibu, penghasilan orang tua, kode jurusan, jarak ke sekolah dan jarak SMP. Pada penelitian ini data dikelompokan menjadi dua sampai empat klaster dengan tiga skema variabel, sehingga total didapatkan sembilan skema, yaitu skema 1.2 sampai skema 1.4 dengan 8 variabel. 2.2 sampai 2.4 dengan 6 variabel, dan 3.2 sampai 3.4 dengan 5 variabel. Pengujian dengan jumlah klaster yang berbeda dan variabel yang berbeda ditujukan untuk mendapatkan klaster yang menggambarkan profil siswa baru dengan tepat untuk strategi promosi yang akan direkomendasikan kepada pihak sekolah.Hasil pengujian menunjukan bahwa siswa baru dengan klaster terbesar didominasi oleh laki-laki, jurusan TKJ, beragama islam dengan jarak rumah rata-rata 6.25-6.29 KM, Jarak SMP antara 12.61-12.69 KM, pekerjaan ayah wiraswasta, ibu tidak bekerja dengan penghasilan orang tua 2.000.000-4.999.999. Sedangkan klaster terkecil didominasi oleh perempuan pada jurusan Akuntansi, laki-laki pada jurusan RPL dan TKR, jarak rumah antara 5.11-736 KM, jarak SMP antara 8.16-20.12 KM, pekerjaan ayah wiraswasta, ibu tidak bekerja dengan penghasilan orang tua 2.000.000-4.999.999 untuk jurusan akuntansi, 500.000-999.999 untuk jurusan TKR, dan 1.000.000-1.999.999 untuk jurusan RPL. Strategi yang dilakukan berdasarkan analisis profil siswa baru yang didapatkan melalui metode two step clustering dan pemetaan menggunakan matriks BCG berdasarkan sembilan skema yaitu dengan membuat acara tahunan turnamen futsal, pelatihan perakitan laptop, entrepreneur day, perlombaan peragaan busana, pelatihan beauty class, dan pelatihan pemrograman dasar dimana pesertanya merupakan siswa SMP, dan pemberian potongan biaya pendidikan bagi siswa yang bertempat tinggal dalam satu kelurahan yang sama dengan sekolah
ANALISA PERBANDINGAN ALGORITME NAIVE BAYES DAN DECISION TREE PADA KLASIFIKASI DATA TRANSFUSI DARAH
Get PDFBlood donation is the process of taking blood from donors who have been declared eligible, in terms of various factors. The illness, age, body weight, blood pressure, hemoglobin level, and time interval are aspects that are taken into consideration during the feasibility test. Due to the importance of the feasibility test, various studies related to the feasibility test of donors were carried out using classification of data mining by using various methods. The challenge of various studies is finding the most appropriate method with high accuracy and precision values. This study used 748 blood donor data sets that were processed using the NaDonor darah merupakan proses pengambilan darah dari pendonor yang telah dinyatakan layak, ditinjau dari berbagai faktor. Penyakit yang diderita, usia, berat badan, tekanan darah, kadar hemoglobin, dan interval waktu donor merupakan aspek-aspek yang menjadi pertimbangan saat uji kelayakan. Karena pentingnya uji kelayakan tersebut, berbagai penelitian terkait uji kelayakan pendonor dilakukan menggunakan klasifikasi data mining dengan berbagai metode. Tantangan dari berbagai penelitian yang dilakukan adalah menemukan metode paling tepat dengan nilai akurasi dan presisi yang tinggi. Penelitian ini menggunakan 748 data set donor darah yang diproses menggunakan metode klasifikasi N
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Financial Distress pada Perusahaan Sektor Property, Real Estate, dan Building Construction di Indonesia
Get PDFThis study aims to determine and test the factors that influence financial distress. The factors in this study are liquidity, profitability, activity, and sales growth. Financial distress is measured using the Springate method. Liquidity is measured using the formula Current Ratio (CR), Return On Assets (ROA) is used to measure profitability, Total Asset Turnover (TAT) is used to measure activity and Sales Growth is measured by sales per year. The population in this study was 73 property, real estate, and building construction companies listed on the Indonesia Stock Exchange in the 2013-2017 period. Based on purposive sampling technique, 18 company samples were obtained that met the criteria for five years of observation with a total of 90 observational data. Data analysis techniques in this study used logistic regression analysis. The results showed that liquidity, profitability, and activities had a significant effect on financial distress, while sales growth had no effect on financial distress in property, real estate, and building construction companies listed on the Indonesia Stock Exchange in the 2013-2017 period.Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui dan menguji faktor-faktor yang mempengaruhi financial distress. Faktor-faktor dalam penelitian ini adalah likuiditas, profitabilitas, aktivitas, dan sales growth. Financial distress diukur dengan menggunakan metode Springate. Likuiditas diukur menggunakan rumus Current Ratio (CR), Return On Asset (ROA) digunakan untuk mengukur profitabilitas, Total Asset Turnover (TAT) digunakan untuk mengukur aktivitas dan Sales Growth diukur dengan penjualan per tahun. Populasi dalam penelitian ini adalah 73 perusahaan sektor property, real estate, dan buiding construction yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2013-2017. Berdasarkan teknik pengambilan sampel purposive sampling diperoleh 18 sampel perusahaan yang memenuhi kriteria selama lima tahun pengamatan dengan total 90 data observasi. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa likuiditas, profitabilitas, dan aktivitas berpengaruh signifikan terhadap financial distress, sedangkan sales growth tidak berpengaruh terhadap financial distress pada perusahaan sektor property, real estate, dan buiding construction yang terdaftar di BEI periode 2013-201