Biomedical Chemistry - Research and Methods (E-Journal)
Not a member yet
181 research outputs found
Sort by
Гены «стахановцы» 18 хромосомы человека, отсутствующие белки и не охарактеризованные белки в ткани печени и клеточной линии HepG2
No full textMissing (MP) and functionally uncharacterized proteins (uPE1) comprise less than 5% of the total number of proteins encoded by human Chr18 genes. Within half a year, since the January 2020 version of NextProt, the number of entries in the MP+uPE1 datasets changed, mainly due to the achievements of antibody-based proteomics. Assuming that the proteome is closely related to the transcriptome scaffold, quantitative PCR, Illumina HiSeq, and Oxford Nanopore Technology were applied to characterize the liver samples of three male donors in comparison with the HepG2 cell line. The data mining of the Expression Atlas (EMBL-EBI) and the profiling of biopsy samples by using orthogonal methods of transcriptome analysis have shown that in HepG2 cells and the liver, the genes encoding functionally uncharacterized proteins (uPE1) are expressed as low as for the missing proteins (less than 1 copy per cell), except the selected cases of HSBP1L1, TMEM241, C18orf21, and KLHL14. The initial expectation that uPE1 genes might be expressed at higher levels than MP genes, was compromised by severe discrepancies in our semi-quantitative gene expression data and in public databanks. Such discrepancy forced us to revisit the transcriptome of Chr18, the target of the Russian C-HPP Consortium. Tanglegram of highly expressed genes and further correlation analysis have shown the severe dependencies on the mRNA extraction method and the analytical platform. Targeted gene expression analysis by quantitative PCR (qPCR) and high-throughput transcriptome profiling (Illumina HiSeq and ONT MinION) for the same set of samples from normal liver tissue and HepG2 cells revealed the detectable expression of 250+ (92%) protein-coding genes of Chr18 (at least one method). The expression of slightly more than 50% protein-coding genes was detected simultaneously by all three methods. Correlation analysis of the gene expression profiles showed that the grouping of the datasets depended almost equally on both the type of biological material and the experimental method, particularly cDNA/mRNA isolation and library preparation.Отсутствующие белки и функционально не охарактеризованные белки (в англоязычной литературе обозначенные как missing (MP) и functionally uncharacterized proteins (uPE1), соответственно) составляют менее 5% от общего числа белков, кодируемых генами 18 хромосомы человека. В течение полугода, начиная с января 2020 года, в версии NextProt выросло количество записей в наборах данных MP+uPE1. Подобные изменения обусловлены преимущественно достижениями протеомики на основе антител. В данной работе количественная ПЦР, технологии секвенирования Illumina HiSeq и Oxford Nanopore Technologies были применены для сравнительного анализа транскриптомного профиля образцов печени трех доноров мужского пола и клеточной линии HepG2. Анализ данных атласа экспрессии (Expression Atlas, EMBL-EBI) и полученных результатов по биологическим образцам с использованием ортогональных методов анализа транскриптома показал, что в клетках печени и HepG2 уровень экспрессии генов, кодирующих функционально не охарактеризованные белки (uPE1), находится на таком же низком уровне, как и в случае генов MP (в количестве менее 1 копии на клетку). Исключение составили несколько генов: HSBP1L1, TMEM241, C18orf21 и KLHL14. Согласно существенным расхождениям в ранее полученных полуколичественных данных по экспрессии генов и данным в открытых базах данных, изначально предполагалось, что экспрессия генов uPE1 может быть выше, чем генов MP. Подобное расхождение побудило обратиться к транскриптому 18 хромосомы человека, являющейся целевой для России в проекте «Протеом человека». Полученные результаты о наиболее экспрессируемых генах и дальнейший корреляционный анализ показал существование зависимости от метода экстракции мРНК и аналитической платформы. Анализ экспрессии целевых генов 18 хромосомы с применением количественной ПЦР (qPCR) и методов высокопроизводительного профилирования транскриптома (Illumina HiSeq и ONT MinION) для одинаковых наборов образцов нормальной ткани печени и клеточной линии HepG2 выявил более 250 (92%) белок-кодирующих генов, детектируемых хотя бы одним методом. Экспрессия более чем 50% белок-кодирующих генов была детектирована всеми тремя методами. Корреляционный анализ профилей экспрессии генов показал, что результаты «группируются» в зависимости от типа биологического материала и экспериментальных методов, в частности от способа подготовки библиотеки (выделения кДНК, мРНК). Зависимость от выбора способа биоинформатической обработки была отмечена в значительно меньшей степени
Противотуберкулёзное, антимикробное, антиоксидантное свойство экстрактов Persica vulgaris L.
No full textPeach is a medicinal plant which has many traditional applications uses against various diseases. In this study we have evaluated differences in tannins and flavonoids in the composition of flowers and peach leaves and their antioxidant properties. Antibacterial activity of the peach flower and leaf extract was investigated using Mycobacterium tuberculosis and E. coli by the disk diffusion method. Total fractions of flavonoids and tannins were obtained using ethanol and aqueous extraction, respectively. The antioxidant activity was evaluated using the adrenaline autooxidation test. The results have shown that the peach flower extract contains many flavonoids, tannins that probably account for better antimicrobial effects as compared with the peach leaf extract. This shows perspectives for the use of peach flowers for the treatment of many diseases, especially for tuberculosis, and other diseases associated with overproduction of free radicals.Персик - лекарственное растение, которое имеет много традиционных применений при лечении различных заболеваний. В данном исследовании мы оценили количественные и антиоксидантные свойства танинов и флавоноидов, содержащихся в цветах и листьях Persica vulgaris L. Антибактериальную активность экстракта цветов и листьев персика исследовали на культурах Mycobacterium tuberculosis и E. coli методом дисковой диффузии. Суммарные фракции флавоноидов и танинов были получены с использованием спиртовой и водной экстракций. Антиоксидантную активность оценивали с помощью теста аутоокисления адреналина. Результаты показали, что экстракт цветов персика содержит больше флавоноидов и танинов по сравнению с экстрактом листьев, что обеспечивает лучший антимикробный эффект . Это показывает перспективы использования цветов персика для лечения многих заболеваний, связанных с перепроизводством свободных радикалов, в том числе туберкулеза
Новая область применения слюны в прогностических целях на примере рака легких
No full textThe aim of this work was to determine the potential prognostic role of the biochemical parameters of saliva in lung cancer. The study included 425 patients with lung cancer of various histological types. Saliva samples were collected before treatment and 34 biochemical parameters were determined. Prognostic factors were analyzed by multivariate analysis using Cox’s proportional hazard model. Results have shown that for squamous cell carcinoma, LDH activity below 1748 U/L was an independent prognostically unfavorable factor (HR = 2.89; 95% CI 1.28 – 6.46; р = 0.00330). For adenocarcinoma, there was a combination of factors: the content of imidazole compounds above 0.311 mmol/L, seromucoids below 0.098 c.u. and uric acid less than 83 nmol/mL (HR = 7.91; 95% CI 2.52 – 24.11; р = 0.00004). For neuroendocrine lung cancer, an unfavorable prognosis was associated with the urea content below 8 mmol/L, NO below 24 nmol/mL and ALP activity below 74 E/L (HR = 12.50; 95% CI 1.09 – 138.7; р = 0.01184). For radical surgery, an unfavorable prognosis was associated with LDH activity below 545 U/L (HR = 7.20; 95% CI 2.13 – 23.70; p = 0.00968), for combined treatment, with the NO level below 15 nmol/mL (HR = 5.64; 95% CI 1.89 – 16.46; p = 0.02797). The worst prognosis for palliative treatment was observed at the NO level below 24 nmol/mL and the imidazole compound content above 0.311 mmol/L (HR = 2.73; 95% CI 1.07 – 12.92; р = 0.01827). The identified parameters can be used to predict lung cancer and personalized patient’s treatment.Целью данной работы было определение потенциальной прогностической роли биохимических показателей слюны при раке легкого. В исследование включены 425 больных раком легких различных гистологических типов. Перед лечением были собраны образцы слюны и определены 34 биохимических параметра. Прогностические факторы были проанализированы с помощью многомерного анализа с использованием модели пропорциональных рисков Кокса. Полученные результаты свидетельствуют о том, что для плоскоклеточного рака независимым прогностически неблагоприятным фактором является активность лактатдегидрогеназы (ЛДГ) менее 1748 Е/л (отношение рисков (ОР) = 2,89; 95% доверительный интервал (ДИ) 1,28 – 6,46; р = 0,00330). Для аденокарциномы можно выделить сочетание нескольких факторов: содержание имидазольных соединений более 0,311 ммоль/л, серомукоидов менее 0,098 у.е. и мочевой кислоты менее 83 нмоль/мл (ОР = 7,91; 95% ДИ 2,52 – 24,11; р = 0,00004). Для нейроэндокринного рака легкого неблагоприятный прогноз связан с содержанием мочевины менее 8 ммоль /л, NO менее 24 нмоль/мл и активностью щелочной фосфатазы менее 74 Е/л (ОР = 12,50; 95% ДИ 1,09 – 138,7; р = 0,01184). Для радикального лечения неблагоприятный прогноз связан с активностью ЛДГ менее 545 Е/л (ОР = 7,20; 95% ДИ 2,13 – 23,70; p=0,00968), для комбинированного лечения с уровнем NO менее 15 нмоль/мл (ОР = 5,64; 95% ДИ 1,89 – 16,46; p = 0,02797). Наихудший прогноз для паллиативного лечения наблюдается при уровне NO менее 24 нмоль/мл и содержании имидазольных соединений более 0,311 ммоль/л (ОР = 2,73; 95% ДИ 1,07 – 12,92; р = 0,01827). Выявленные параметры могут быть использованы для прогнозирования рака легких и корректировки тактики лечения пациентов
Оценка качества прогноза анти-SARS-CoV-2 активности с помощью веб-сервиса D3Targets-2019-nCoV
Get PDFThe D3Targets-2019-nCoV web service predicting the interaction of chemical compounds with SARS-CoV-2 virus proteins and human proteins involved in the pathogenesis of COVID-19 by structural similarity and molecular docking was evaluated. The quality of the prediction was assessed as a balanced accuracy, which was calculated based on the results of the prediction for the structures of chemical compounds from the test set we compiled. The test set consisted of 35 active and 59 inactive molecules, including compounds with the experimetnaly confirmed absence of activity against the selected targets and compounds active against SARS-CoV-2 targets, not presented in the CoViLigands database. The authors of the analyzed web service did not indicate the thresholds for the values of the similarity score and the docking scoring function, using which it would be possible to reliably divide the compounds into active and inactive with respect to target proteins. Therefore, we assessed the balanced accuracy of the predictive methods D3Targets-2019-nCoV at various thresholds for cutting off active substances from inactive ones. Using our test set it was found that the highest value of balanced accuracy (0.59) was achieved when choosing active molecules based on the results of 2D similarity assessment (cutoff threshold was 46%). Assessment of 3D similarity did not allow achieving balanced accuracy values exceeding 0.5. It is shown that using the 2Dх3D integral similarity assessment recommended by the authors, the maximum value of the balanced accuracy 0.57 was achieved at a threshold of 31%. The calculated balanced accuracy for molecular docking results does not exceed 0.51. On the case study for the tideglusib, it was shown that the values of the scoring function for two target proteins, the activity against which was confirmed in the experiment (3CLpro and GSK3B), do not differ significantly from the values of the scoring function for the remaining 44 targets were not confirmed.Проведена оценка веб-сервиса D3Targets-2019-nCoV, позволяющего на основании структурного сходства и молекулярного докинга предсказывать взаимодействие химических соединений с белками вируса SARS-CoV-2 и белками человека, вовлеченными в патогенез COVID-19. Качество прогноза оценено как сбалансированная точность, которая была рассчитана по результатам прогноза для структур химических соединений из сформированной нами тестовой выборки. В тестовую выборку вошло 35 активных и 59 неактивных молекул, включающих в себя соединения с установленным отсутствием активности в отношении выбранных мишеней и соединения, активные по отношению к мишеням SARS-CoV-2, не представленным в базе данных CoViLigands. Авторами анализируемого веб-сервиса не указаны пороги значений оценки сходства и оценочной функции докинга, используя которые можно было бы достоверно разделить соединения на активные и неактивные по отношению к белкам-мишеням. Поэтому нами была проведена оценка сбалансированной точности прогностических методов D3Targets-2019-nCoV при различных порогах отсечения активных веществ от неактивных. С использованием сформированной нами выборки установлено, что наибольшее значение сбалансированной точности (0.59) достигается при выборе активных молекул по результатам оценки 2D сходства (порог отсечения равен 46%). Оценка 3D сходства не позволила достичь значений сбалансированной точности, превышающих 0.5. Показано, что при использовании рекомендуемой авторами интегральной оценки сходства 2Dх3D, максимальное значение сбалансированной точности (0.57) достигается при пороге, равном 31%. При расчёте сбалансированной точности для результатов молекулярного докинга показано, что она не превышает 0.51. На примере препарата тидеглусиб показано, что значения оценочной функции при докинге к двум белкам-мишеням, активность в отношении которых установлена в эксперименте (3CLpro и GSK3B), существенно не отличаются от значений оценочной функции докинга к остальным 44 белкам-мишеням, активность в отношении которых не подтверждена экспериментально
Чувствительность экстраклеточных везикул из сыворотки крови человека к различным детергентам
Get PDFBlood exosomes and microvesicles, collectively known as small extracellular vesicles (sEV), are vesicles about 100-150 nm in size. Small EV are involved in various aspects of signaling in the body; in addition, they can serve as markers of various pathologies. For biochemical studies, vesicle solubilization is often required. We tested the ability of various detergents to dissolve membranes of the sEV. Small EV were isolated from the blood serum of healthy volunteers by gel filtration on Sepharose CL-2B and tried to solubilize them using the anionic detergent DOC (sodium deoxycholate), non-ionic detergent Brij 35 (polyoxyethyleneglycol dodecyl ether), zwitterionic detergent CHAPS (3 - [(3-chloramidopropyl) dimethylammonio] -1-propanesulfonate), and cationic detergent CTAB (cetyl trimethylammonium bromide). The concentration of sEV in the solution was determined by dynamic light scattering. We find DOC is the most effective for sEV solubilization.Экзосомы и микровезикулы, совместно называемые малые экстраклеточные везикулы (мЭВ), представляют собой везикулы размером около 100-150 нм. Малые ЭВ принимают участие в самых разных аспектах сигналинга в организме; кроме того, они могут служить маркерами разных патологий. Для биохимических исследований зачастую требуется солюбилизация везикул. Мы проверили способность различных детергентов растворять мембраны мЭВ. Малые ЭВ выделяли из сыворотки крови здоровых добровольцев с помощью гель-фильтрации на Sepharose CL-2B и пытались их солюбилизировать с помощью анионного детергента DOC (дезоксихолат натрия), неионного детергента Brij 35 (додециловый эфир полиэтиленгликоля), цвиттерионного детергента CHAPS (3-[(3-хлорамидопропил) диметиламмонио]-1-пропансульфонат), катионного детергента CTAB (цетил триметиламмония бромид). Концентрацию мЭВ в растворе определяли с помощью динамического светорассеяния. Самым эффективным детергентом для солюбилизации мЭВ из сыворотки крови оказался DOC
Биосенсорная селекция низкомолекулярных соединений, модулирующих взаимодействия в системе микросомальных цитохромов P450 и NADPH-зависимой P450 оксидоредуктазы
Get PDFThe study of the effect of low-molecular-weight compounds (substrates, endogenous metabolites, drugs and xenobiotics) on the kinetic and equilibrium parameters of functionally significant binary protein-protein interactions (PPIs) is of both fundamental and clinical importance. The surface plasmon resonance (SPR) is the method of the first choice for studying PPIs. Earlier, SPR analysis revealed the modulating effect of steroidal substrates on the affinity of interactions between steroidogenic microsomal cytochromes P450 (CYP) and their redox partner (cytochrome b5). In this work, we have shown the suitability of the experimental approach for assessing the selective effect of the cofactor NADPH on the interaction between cytochromes CYP3A4 or CYP2E1 with NADPH-dependent P450 oxidoreductase (CPR). Experiments have shown that the CYP3A4/CPR complex is not modulated by NADPH, while the dissociation rate of the CYP2E1/CPR complex in the presence of NADPH significantly decreased: the koff values in the absence and presence of NADPH were (3.6 ± 0.2) • 10-3 s-1 and (3.8 ± 0.2) • 10-4 s-1, respectively. Thus, in the presence of NADPH, an increase in the affinity of CYP2E1/CPR complex formation by approximately one order of magnitude was observed, while NADPH did not affect the kon value of this complex. Co-injection of NADPH at the CYP2E1/CPR complex preformed in the absence of NADPH had minor influence on the koff values (Исследование влияния низкомолекулярных соединений (субстраты, эндогенные метаболиты, лекарственные соединения и ксенобиотики) на кинетические и равновесные параметры функционально значимого бинарного белок-белкового взаимодействия (ББВ) представляет собой как фундаментальную, так и клиническую значимость. Поверхностный плазмонный резонанс (SPR) является методом первого выбора для решения подобных задач. Ранее SPR анализ позволил выявить модулирующее действие стероидных субстратов на аффинность ББВ стероидогенных микросомальных цитохромов P450 (CYP) с редокс-партнёрами. В данной работе мы показали пригодность подхода для оценки анализа селективного влияния кофермента NADPH на взаимодействие цитохромов CYP3А4 и CYP2E1 с NADPH-зависимой Р450 оксидоредуктазой (CPR). NADPH не влиял на комплекс CYP3A4/CPR, тогда как скорость диссоциации комплекса CYP2E1/CPR в присутствии NADPH значительно уменьшалась: значение koff без NADPH составляло (3.6±0.2)•10-3 с-1, а в присутствии NADPH - (3.8±0.2)•10-4 с-1. Таким образом, NADPH повышал аффинность комплексообразования CYP2E1/CPR примерно на один порядок, не влияя на значение kon комплекса. При ко-инжекции NADPH по предварительно сформированному (в отсутствие NADPH) бинарному комплексу CYP2E1/CPR отмечено незначительное изменение koff (изменение сигнала биосенсора < 10%). Это, возможно, указывает на стабилизирующую роль NADPH в процессе комплексообразования белковых партнеров. Таким образом, использование нашего подхода позволило оценить влияние основного поставщика электронов для микросомальной монооксигеназной системы цитохрома P450 на взаимодействие CYP/CPR
Обработка длинных чтений транскриптомного секвенирования на облачной вычислительной платформе amazon web services
Get PDFStudies of genomes and transcriptomes are performed using sequencers that read the sequence of nucleotide residues of genomic DNA, RNA, or complementary DNA (cDNA). The analysis consists of an experimental part (obtaining primary data) and bioinformatic processing of primary data. The bioinformatics part is performed with different sets of input parameters. The selection of the optimal values of the parameters, as a rule, requires significant computing power. The article describes a protocol for processing transcriptome data by virtual computers provided by the cloud platform Amazon Web Services (AWS) using the example of the recently emerging technology of long DNA and RNA sequences (Oxford Nanopore Technology). As a result, a virtual machine and instructions for its use have been developed, thus allowing a wide range of molecular biologists to independently process the results obtained using the "Oxford nanopore".Исследования геномов и транскриптомов проводят с помощью секвенаторов, позволяющих считывать последовательность нуклеотидных остатков геномной ДНК, РНК или комплементарной ДНК. Каждое секвенирование биополимеров состоит из экспериментальной части (получение первичных данных) и их обработки средствами биоинформатики с использованием различных наборов входных параметров и значительных вычислительных мощностей. В статье описан протокол обработки транскриптома человека с применением виртуальных вычислительных машин, предоставляемых облачной платформой Amazon Web Services (AWS). Свободно и комерчески доступные возможности AWS рассмотрены с учетом требований к вычислительным ресурсам недавно анонсированной технологии длинных прочтений последовательностей ДНК и РНК («Oxford Nanopore Technology», Великобритания). Как результат нами был развернута виртуальная вычислительная машина в рамках доступных на AWS систем облачных решений и разработана инструкция для работы с ней, позволяющая молекулярным биологам самостоятельно адаптировать представленные вычислительные возможности для обработки результатов, полученных с использованием нанопорового секвенатора
Оптимизация протокола получения экзосом и секретома клеток колоректальной аденокарциномы линии CACO-2 из кондиционированной среды для последующего масс-спектрометрического анализа
Get PDFThe conditioned media in which the tumor cells are cultured represents a model object for studying of secretome and proteomic composition of exosomes. This pool of proteins is of particular interest in terms of the search for potential markers of malignant diseases. The efficiency of the isolation of exosomes and secretome from the cell culture media largely determines the success of their analysis by the mass spectrometric method. In this paper, we have applied various approaches to isolate secretome and exosomes originated from Caco-2 colorectal adenocarcinoma cells. The combination of ultrafiltration and centrifugation provided a deep proteomic analysis of the secretome and exosomes obtained from the one initial volume of conditioned medium without the addition of fetal bovine serum. Applying tandem mass spectrometric analysis we have identified 436 secreted proteins. In exosomes, the characteristic proteins ALIX, CD63, syntenin, lactadherin (MFGE8) were identified. Using targeted mass spectrometry, the exosome markers CD82, CD9 and HSPA8 were determined at the levels of 0.08 ± 0.03 fmol/μg, 0.13 ± 0.03 fmol/μg and 2.6 ± 0.02 fmol/μg of total protein, respectively. Among the secreted proteins, there were many markers associated with tumor progression and metastasis, such as DAG1, PODXL, LRRN4, TGFBI, IL6ST, DSC1, DSG1, and NPC2.Кондиционированная среда, в которой культивируют опухолевые клетки, служит модельным объектом для исследования секретома и протеомного состава экзосом. Данный пул белков представляет особый интерес с точки зрения поиска потенциальных маркеров злокачественных заболеваний. Эффективность выделения экзосом и секретома из среды культивирования клеток во многом определяет успешность их анализа масс-спектрометрическим методом. В данной работе мы применили различные подходы к выделению секретома и экзосом линии колоректальной аденокарциномы Caco-2. Сочетание ультрафильтрации и центрифугирования обеспечило глубокий протеомный анализ секретома и экзосом, полученных из одного начального объема кондиционированной среды без добавления фетальной бычьей сыворотки. Панорамный масс-спектрометрический анализ позволил идентифицировать 436 секретируемых белков. В экзосомах были идентифицированы характерные белки ALIX, СD63, синтенин, лактадгерин (MFGE8). С применением таргетной масс- спектрометрии были определены маркеры экзосом CD82, CD9 и HSPA8 на уровне 0.08±0.03 фмоль/мкг, 0.13±0.03 фмоль/мкг и 2.6±0.02 фмоль/мкг общего белка соответственно. Среди секретируемых белков оказалось множество маркеров, ассоциированных с опухолевой прогрессией и метастазированием, таких как DAG1, PODXL, LRRN4, TGFBI, IL6ST, DSC1, DSG1и NPC2
Потенциальные ингибиторы протеазы 3СLpro вируса COVID-19: репозиционирование лекарств
Get PDFPneumonia caused by the COVID-19 virus has led to quick search of drugs that would able to block the spread of this virus. A standard way of drug development is a long process. One approach that can significantly accelerate drug development is drug reposition. In this study a virtual screening of the database of approved drugs has been used for search inhibitors against 3СLpro COVID-19, the main protease of COVID-19. Molecular docking, simulation of molecular dynamics and binding energy estimation by MM-GBSA method allowed to select several compounds for further experimental testing. The most promising drugs are the HIV protease inhibitor Indinavir, the inhibitor of protease hepatitis C Telaprevir, the antiulcer drug Dalargin, and the ErB receptor tyrosine kinase inhibitor NeratinibВспышка заболевания, вызванная вирусом COVID-19, стимулировала поиск средств, способных блокировать распространение этого вируса. Стандартная схема разработки новых лекарств является длительным процессом. Одним из подходов, которые могут резко ускорить разработку лекарственных препаратов, является репозиционирование лекарств (т.е. использование уже существующих препаратов по новым показаниям). В данной работе проведен виртуальный скрининг веществ, содержащихся в базе разрешенных к применению лекарств, против основной протеазы COVID-19 – 3СLpro. Молекулярный докинг, моделирование молекулярной динамики и оценка энергии связывания методом MM-GBSA позволили предложить ряд соединений для последующего тестирования. Наиболее перспективными лекарствами в этом плане могут быть ингибитор протеазы ВИЧ Indinavir, ингибитор протеазы гепатита С Telaprevir, а также противоязвенный препарат Dalargin и ингибитор тирозинкиназы рецептора ErB Neratinib
Антикоронавирусная активность тритерпеноидов
Get PDFThe discovery and investigations of new therapeutic agents with anticoronaviral activity is extremely important due to the COVID-19 pandemic caused by the SARS-CoV-2 virus. Currently, there are no anti-COVID-19 drugs, characterized by efficacy which has been proved in correspondence with criteria of evidence-based medicine. However, there are some anti SARS-CoV-2 drugs, acting on the other Coronaviridae family member causing SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) and MERS (Middle East Respiratory Syndrome). Consequently, a wide range of organic substances of synthetic and natural origin were studied for the anticoronaviral activity. The review summarizes and systematizes the literature data on the anti-coronavirus activity of triterpenoids. The structural features of triterpenoids, which are important for the mechanisms of anticoronaviral activity, are discussed. The structures of the most active compounds are presented. The material is classified by approaches to study the anticoronaviral activity of individual substances or plants extracts. Recommendations for the further research of triterpenoids anticoronaviral activity are given.Поиск и изучение лекарственных препаратов, обладающих антикоронавирусной активностью, является актуальным вследствие пандемии SARS-CoV-2/COVID-19. В настоящее время не существует лекарственных средств, направленных на терапию COVID-19, эффективность которых обоснована в соответствии с критериями доказательной медицины. В то же время, SARS-CoV-2 предшествовали другие представители вирусов семейства Coronaviridae, которые являются возбудителями возбудителями атипичной пневмонии SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) и ближневосточного респираторного синдрома MERS (Middle East Respiratory Syndrome). В связи с этим была исследована антикоронавирусная активность разнообразных органических соединений синтетического или природного происхождения. В настоящем обзоре систематизированы литературные данные об антикоронавирусной активности тритерпеноидов. Обсуждены особенности строения тритерпеноидов, существенные для проявления антикоронавирусной активности. Приведены структуры наиболее активных соединений. Материал сгруппирован по подходам к исследованию антикоронавирусной активности индивидуальных веществ и растительных экстрактов. Приведены рекомендации для дальнейшего поиска и исследования антикоронавирусной активности тритерпеноидов