Online Journal System of KMUTNB / วารสารวิชาการออนไลน์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Not a member yet
2627 research outputs found
Sort by
Enhancing Productivity and Reducing Handling Cost through Standard Time and Motion Study: A Case Study of a Warehouse Service Business
Get PDFงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มผลิตภาพและลดต้นทุนของกระบวนการขนถ่ายสินค้าในคลังสินค้าที่ให้บริการจัดเก็บเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ประเภทเบียร์และสุรา โดยใช้แนวคิดการศึกษาการทำงาน (Work Study) ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์เวลามาตรฐาน (Standard Time Analysis) และการศึกษาการเคลื่อนไหว (Motion Study) ครอบคลุม 7 งานย่อย ได้แก่ การขนสินค้าลงจากรถขนส่ง (Unloading), การตรวจสอบสินค้าขาเข้า (Inbound Checking), การจัดเก็บสินค้า (Put-Away), การหยิบสินค้า (Picking), การตีตรา (Stamping), การตรวจสอบสินค้าขาออก (Outbound Checking) และการขนสินค้าขึ้นรถขนส่ง (Loading) พร้อมการประยุกต์ใช้หลักการ ECRS (Eliminate, Combine, Rearrange, Simplify) และแนวคิดความสูญเปล่า 7 ประเภท เพื่อลดความสูญเปล่าในกระบวนการ และเพิ่มผลิตภาพ ผลการศึกษาพบว่า งาน Put-Away และ Stamping เป็นกิจกรรมคอขวดที่ใช้เวลาสูงกว่างานอื่นอย่างเห็นได้ชัด หลังการปรับปรุงพบว่าสามารถลดจำนวนรถยกได้ 4 คัน ลดจำนวนพนักงานได้ทั้งหมด 17 คน ส่งผลให้ลดต้นทุนได้มากกว่า 4.97 ล้านบาทต่อปี โดยยังสามารถรองรับปริมาณงานได้เท่าเดิม แสดงให้เห็นว่าการกำหนดเวลามาตรฐานและการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพสามารถยกระดับการดำเนินงานของคลังสินค้าได้จริง งานวิจัยนี้จึงเหมาะสำหรับคลังสินค้าที่มีข้อจำกัดด้านงบประมาณ และต้องการแนวทางที่ประหยัด คุ้มค่า และนำไปประยุกต์ใช้ได้ทันที โดยไม่ต้องพึ่งพาระบบขนถ่ายสินค้าอัตโนมัติหรือเทคโนโลยีราคาแพงThis research aims to enhance productivity and reduce handling costs in a warehouse storing alcoholic beverages such as beer and spirits. The research applies Work Study concepts, including Standard Time Analysis and Motion Study, across seven subprocesses: unloading, inbound checking, put-away, picking, stamping, outbound checking, and loading. It also integrates ECRS principles (Eliminate, Combine, Rearrange, Simplify) and the concept of the seven types of waste to eliminate inefficiencies and improve labor productivity. The findings indicate that put-away and stamping were identified as bottleneck activities with noticeably higher time consumption than other tasks. After implementing improvements, the number of forklifts was reduced by four, and 17 personnel positions were eliminated, resulting in annual cost savings of over 4.97 million baht—without compromising the warehouse’s service capacity. These results demonstrate that effective standard time setting and resource allocation can significantly improve warehouse operations. The proposed approach is practical for warehouses facing budget constraints and seeking cost-effective, immediately applicable solutions without relying on high-cost automation systems or advanced technologies
Biosynthesis of Silver Nanoparticles using Myrmecodia sp. Bulb Extract: in vivo Wound Healing Potency in Mus musculus L.
Get PDFMyrmecodia sp. is a plant species often used in conventional medicine for its anti-inflammatory, anticancer, and wound recovery activities. This study was to determine the wound healing properties of AgNPs produced using bulb extracts of Myrmecodia sp. (M-AgNPs). M-AgNPs were synthesized by adding 100 mL of a 1 mM aqueous solution of silver nitrate to 100 mL of a 0.1% ethanolic bulb extract of Myrmecodia sp. The M-AgNPs experiment was characterized by visible changes in color, UV–VIS spectroscopy, scanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD), and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. The present study used mice to conduct an in vivo examination of wound healing. The results showed a color transition from a dark brown hue to a lighter pale brown shade and a 460 nm peak in the UV-visible spectrum, indicating M-AgNP synthesis. Several possible wound-healing chemicals for M-AgNPs were identified (FTIR and XRD). The morphology of the M-AgNPs was mostly nanocubes (with average size of 805 nm). Mouse wounds treated with 20% M-AgNPs showed enhanced healing rates and reduced levels of proteins, DNA, and hydroxyproline. Histopathological wounds treated with M-AgNPs had notably elevated fibroblast counts. M-AgNPs-treated mice exhibited a notable enhancement in wound recovery, suggesting eco-friendly practices of M-AgNPs in wound medicine
Optimum Design of Reinforced Concrete Cantilever Stair Using Bisection Algorithmการออกแบบบันไดคอนกรีตเสริมเหล็กแบบยื่นที่เหมาะสมด้วยอัลกอริทึมแบ่งครึ่งช่วง
No full textงานวิจัยนี้เสนอการออกแบบบันไดคอนกรีตเสริมเหล็กแบบยื่นโดยใช้วิธีอัลกอริทึมแบ่งครึ่งช่วงตาม วิธีหน่วยแรงใช้งานของวิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย (มาตรฐาน วสท. 011007-19) ในการออกแบบด้วยอัลกอริทึมนี้ จะมีการประเมินราคารวมของบันไดคอนกรีตเสริมเหล็กแบบยื่น โดยอิงจากราคาวัสดุก่อสร้างและค่าแรงงานในปัจจุบัน การทดสอบเปรียบเทียบระหว่างวิธีอัลกอริทึมแบ่งครึ่งช่วงกับวิธีฮิลไคลมิงอัลกอริทึมแบ่งเป็น 3 ตัวอย่าง ผลการศึกษาพบว่า ทั้งสองอัลกอริทึมสามารถค้นหาคำตอบที่เหมาะสมได้เหมือนกัน แต่ต่างกันในจำนวนรอบการทำงาน โดยวิธีอัลกอริทึมแบ่งครึ่งช่วงมีแนวโน้มการลู่เข้าสู่คำตอบที่เหมาะสมได้อย่างมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีฮิลไคลมิงอัลกอริทึม โดยสามารถลดจำนวนรอบการทำงานได้มากกว่า คิดเป็นร้อยละ 57.30 64.23 และ 71.63 ตามลำดับ เมื่อทดสอบซ้ำ 30 ครั้ง พบว่ารอบการทำงานเฉลี่ยของวิธีอัลกอริทึมแบ่งครึ่งช่วงเร็วกว่าวิธีฮิลไคลมิงอัลกอริทึม ร้อยละ 28.56 42.94 และ 49.41 ตามลำดับ ดังนั้นวิธีอัลกอริทึมแบ่งครึ่งช่วงจึงสามารถนำมาใช้ในการออกแบบบันไดคอนกรีตเสริมเหล็กแบบยื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพThis study proposes the design of a reinforced concrete cantilever stair using the Bisection Algorithm according to the Working Stress Design Method of the Engineering Institute of Thailand (EIT Standard 011007-19). In the design using this algorithm, the total cost of the cantilever stair will be estimated based on current construction material and labor prices. The experiment compared the performance of the Bisection Algorithm with the Hill Climbing Algorithm across three samples. The results indicated that both algorithms can find feasible solutions, but they differed in the number of iterations required. The Bisection Algorithm showed higher efficiency in converging to an optimal solution, reducing the number of iterations by 57.30, 64.23, and 71.63%, respectively, compared to the Hill Climbing Algorithm. In 30 repeated tests, the Bisection Algorithm was found to perform faster, reducing the average number of iterations by 28.56, 42.94, and 49.41%, respectively. Therefore, the Bisection Algorithm can be effectively applied in the design of reinforced concrete cantilever staircase
In vitro and In silico Antibacterial Potency of Eucalyptus Leaf Oil from Hybrid Clones of E. grandis with E. urophylla and E. pellita
Get PDFHybridization can introduce beneficial traits from different species, such as increased disease resistance, yield, or stress tolerance. This study aimed to describe the effect of hybridization on the essential oil yield, phytochemical components, in vitro and in silico antibacterial activity of essential oil extracted from Eucalyptus leaves from various clones against 4 different types of bacteria. The E. grandis-E. pellita clones were characterized by higher abundances of α-pinene and α-terpineol. Meanwhile, the E. grandis-E. urophylla clones were characterized by higher abundances of γ-terpinene, phellandrene, terpinen-4-ol, and caryophyllene. Clone from E. grandis-E. pellita showed the highest antibacterial against Klebsiella pneumoniae, Bacillus subtilis, and Salmonella typhi. Meanwhile, clones from E. grandis-E. urophylla showed the highest antibacterial against Staphylococcus aureus. The in silico analysis predicted two compounds, namely spathulenone and α-terpineol as the most potent bioactive compounds against four different antibacterial protein targets. This finding demonstrates the potential of Eucalyptus leaf essential oil as an antibiotic against both Gram-positive and Gram-negative bacteria, and it is expected that in the future, its activity can be enhanced by focusing on increasing the content of active compounds predicted from the in silico analysis
Exploring the Mechanism for the Photocatalytic Degradation of Oxytetracycline in Water using TiO2 and Supplementary Oxidants
Get PDFThe persistent presence of antibiotics in wastewater, exemplified by oxytetracycline (OTC), poses environmental risks, necessitating robust removal strategies. This study investigates the effectiveness of photocatalysis utilizing TiO2 (P25) treated at various temperatures, combined with different oxidants such as hydrogen peroxide (H2O2), potassium peroxydisulfate (PDS), potassium peroxomonosulfate (PMS) under diverse experimental conditions. The research systematically explores the impact of temperature, pH, and oxidant concentration on the efficiency of OTC degradation. Our findings reveal that the combination of P25/500, PDS, UV irradiation, and stirring demonstrates superior OTC degradation, surpassing 99% efficiency after 180 min. Optimal pH conditions are identified, emphasizing the importance of balancing acidity for enhanced performance. The study also provides insights into the optimal PDS concentration, indicating a threshold beyond which further increases yield diminishing returns. Mechanistic understanding is enhanced through scavenger experiments, elucidating the pivotal role of reactive oxygen species, particularly O2•−, in the photocatalytic process. This research offers a practical framework for TiO2-based photocatalysis in wastewater treatment, emphasizing tailored conditions for efficient antibiotic removal. The outcomes contribute valuable insights to the development of sustainable wastewater treatment protocols targeting antibiotic pollutants
การปรับปรุงผังโรงงานโดยใช้การประยุกต์หลักการ CRAFT กรณีศึกษา โรงงานประกอบเครื่องปรับอากาศImproving Plant Layout Using CRAFT: A Case Study of An Air Conditioning Assembly Plant
No full textการวางผังโรงงานมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพการผลิต และลดต้นทุนการดำเนินงาน ถึงแม้ว่าวิธีวางผังโรงงานอย่างเป็นระบบ หรือ SLP จะถูกเลือกใช้ในการวางผังโรงงานอย่างแพร่หลายโดยใช้การวิเคราะห์การไหล และความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงาน ซึ่งเป็นการวิเคราะห์เชิงคุณภาพต้องอาศัยความเชี่ยวชาญของผู้ออกแบบเป็นหลัก ขณะที่การวางผังโรงงานด้วยคอมพิวเตอร์ CRAFT เหมาะกับการปรับปรุงผังโรงงานเดิมหรือการรีเลย์เอาท์ เป็นการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ใช้ความหนาแน่นการไหลของวัสดุระหว่างหน่วยงานเป็นตัวกำหนดระดับความสัมพันธ์ของหน่วยงาน นำโปรแกรมคอมพิวเตอร์เข้ามาช่วยประมวลผล โดยการสลับตำแหน่งหน่วยงานทีละคู่เพื่อนำมาคำนวณหาต้นทุนการขนย้ายวัสดุรวมในการเลือกผังโรงงานที่เหมาะสมสำหรับปรับปรุงผังโรงงานกรณีศึกษาเนื่องจากการปรับยุบหน่วยงานลง ทำให้ต้องมีการรีเลย์เอาท์ผังก่อนปรับปรุงของโรงงาน กรณีศึกษามีต้นทุนการขนย้ายวัสดุระหว่างแผนกงานอยู่ที่ 1,252,103.50 บาท ก่อนปรับปรุงผังโรงงานมีต้นทุนการขนย้ายวัสดุระหว่างแผนกงานอยู่ที่ 1,252,103.50 บาท สำหรับการปรับปรุงผังด้วยวิธี CRAFT ดำเนินการสลับตำแหน่งหน่วยงานทั้งหมด 4 ครั้ง โดยเลือกผลลัพธ์ของผังโรงงานที่มีต้นทุนการขนย้ายวัสดุรวมที่ต่ำที่สุด 1,094,018.50 บาท เท่านั้น สามารถลดต้นทุนในการขนย้ายรวม 158,085.00 บาทต่อปี และในการนำผังโรงงานไปใช้ในระบบจริงพบว่ามีพื้นที่ว่างเพิ่มขึ้นในผังใหม่ 1,396 ตารางเมตรAn effective plant layout improvement is critical to achieve high levels of production efficiency and minimizing operational costs. Systematic Layout Planning (SLP) is widely applied due to its structured approach. SLP emphasizes the analysis of material flow and interdepartmental relationships. This approach focuses on qualitative data analysis that relies significantly on the expertise and judgment of the layout designer. Meanwhile, the CRAFT (Computerized Relative Allocation of Facilities Technique) method focuses on quantitative data analysis and is particularly well-suited for improving existing layouts or performing re-layouts. This technique utilizes the density of material flow among departments to determine the levels of interdepartmental relationships. Using computer algorithms, CRAFT systematically evaluates layout alternatives by iteratively exchanging department positions in pairs and calculating the total material handling cost. The layout configuration that yields the lowest total cost is identified as the optimal solution. In the case study, a re-layout was necessitated by the consolidation of departments within a manufacturing facility. Prior to the reconfiguration, the total annual material handling cost between departments amounted to 1,252,103.50 THB. By applying the CRAFT method, a total of four departmental position swaps were carried out. The layout alternative with the minimum total material handling cost, calculated at 1,094,018.50 THB, was selected. This resulted in a total material handling cost reduction of 158,085.00 THB per year. Additionally, the implementation of the new layout led to a significant improvement in space utilization, with an increase of 1,396 square meters of available floor area, thereby enhancing the flexibility and operational efficiency of the facility
Parameterization on Fructose-Stabilized Silver Nanoparticle Synthesis by Non-thermal Atmospheric Pressure Helium Plasma Jet
Get PDFThe fructose stabilized silver nanoparticles (FRU-AgNPs) synthesis is comparatively studied by defining the experimental parameters such as plasma jet device configuration, AgNO3 concentration, plasma treatment time and fructose stabilizer concentration. In this research, there are four types of plasma jet device configurations (C1–C4). The plasma treatment time is varied in a range of 10 to 30 minutes. Fructose concentration is varied to be 5, 10, 20 and 40 mM. The helium gas is used to generate non-thermal atmospheric-pressure plasma. The plasma jet device is operated by a sinusoidal power supply at a repetition frequency of approximately 1 MHz. The input electrical power for plasma generation is about 30 W. The formation and stability of AgNPs are characterized by surface plasmon resonance (SPR) absorbance peak from ultraviolet-visible (UV-Vis) spectrophotometer. The absorbance peaks of AgNPs are found in the range of 400 to 420 nm. According to the dynamic light scattering (DLS) technique, the hydrodynamic sizes of AgNPs are in the range of 15 to 40 nm. The AgNPs show anti-bacterial activity against Escherichia coli with an average inhibition zone of 8.87 ± 0.55 mm. Based on the highest yield of AgNPs, optimal parameters are found to be C3, plasma treatment time of 30 min, AgNO3 concentration of 1–2 mM and fructose concentration of 40 mM
การวิเคราะห์การไหลและสมรรถนะการเผาไหม้ของหัวเผาแก๊สชนิดฝักบัวที่ใช้เชื้อเพลิง LPG และ CNG ด้วยการจำลอง CFDFlow and Combustion Performance Analysis of LPG and CNG Shower-Type Burners Using CFD Modeling
No full textความต้องการพลังงานอย่างยั่งยืนที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมเซรามิกของประเทศไทยส่งผลให้เกิดความจำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของหัวเผาโดยใช้เชื้อเพลิงที่สะอาดกว่า แม้ว่าแก๊สปิโตรเลียมเหลว (LPG) จะเป็นเชื้อเพลิงที่นิยมใช้อย่างแพร่หลายเนื่องจากค่าความร้อนที่สูงแต่แก๊สธรรมชาติอัด (CNG) ให้ข้อดีในด้านการปล่อยมลพิษที่ต่ำกว่าและต้นทุนที่ลดลง งานวิจัยนี้ศึกษาลักษณะการเผาไหม้และการไหลของหัวเผาเซรามิกชนิดฝักบัวที่ใช้เชื้อเพลิง LPG และ CNG โดยใช้การจำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ (CFD) ควบคู่กับการทดลองจริงเพื่อเพิ่มสมรรถนะของหัวเผาการจำลอง CFD ดำเนินการในสองขั้นตอน ได้แก่ การทดสอบแบบเย็นเพื่อวิเคราะห์การผสมเชื้อเพลิงกับอากาศ และการทดสอบแบบร้อนเพื่อศึกษาพฤติกรรมการเผาไหม้ โดยใช้โปรแกรม FLUENT 2021 R2 ร่วมกับโครงข่าย Tetrahedro และแบบจำลองความปั่นป่วน RNG k–ε การทดลองยืนยันผลดำเนินการที่ความดันเชื้อเพลิง 4 ปอนด์ต่อตารางนิ้ว โดยใช้เทอร์โมคัปเปิลชนิด เค (Thermocouple K-type) สำหรับวัดอุณหภูมิ ผลการทดลองสอดคล้องกับการจำลองโดยมีความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยของความเร็ว 6.52% และอุณหภูมิ 5.30% การเผาไหม้ของ LPG ให้ค่าอุณหภูมิสูงสุดมากกว่า 1,375.61 เคลวิน เมื่อเทียบกับ CNG 1,332.83 เคลวิน ขณะที่ CNG แสดงความเร็วการไหลสูงกว่าจากความหนาแน่นที่ต่ำกว่า LPG ยังให้ความสม่ำเสมอของอุณหภูมิและความเข้มของการเผาไหม้ที่ดีกว่า ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญต่อกระบวนการเผาเซรามิกอย่างคงที่ งานวิจัยนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการออกแบบหัวเผาอย่างเหมาะสมและการประยุกต์ใช้ CFD เพื่อส่งเสริมการใช้เชื้อเพลิงสะอาดเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานและความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมในอุตสาหกรรมเซรามิกขนาดเล็กของประเทศไทยThe increasing demand for sustainable energy in Thailand’s ceramic industry has led to the need for improving burner performance using cleaner fuels. Although Liquefied Petroleum Gas (LPG) is commonly used due to its high calorific value, Compressed Natural Gas (CNG) is considered more environmentally friendly and cost-effective. In this study, the combustion and flow characteristics of a shower-type ceramic burner using LPG and CNG were analyzed through Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations and validated by experiments. The CFD work was divided into two parts: a cold-flow analysis to examine fuel–air mixing, and a hot-flow simulation to study combustion behavior. ANSYS Fluent 2021 R2 was used with a tetrahedral mesh and the RNG k–ε turbulence model. Experiments were carried out at 4 psi fuel pressure, and a K-type thermocouple was used to measure flame temperature. The simulated results agreed well with the experimental data, showing average deviations of 6.52% in velocity and 5.30% in temperature. LPG produced a slightly higher peak temperature (1,375.61 K) than CNG (1,332.83 K), while CNG showed higher flow velocity due to its lower density. Moreover, LPG provided a more uniform temperature distribution, which is beneficial for consistent ceramic firing. These results suggest that although CNG is cleaner, LPG offers better combustion characteristics under the current burner design. The findings highlight the potential for improving burner design through CFD modeling to support fuel switching in small-scale ceramic industries in Thailand
Revolutionizing Lifespan Prediction and Cumulative Damage Assessment of XLPE Copper Main Cables Using Multiphysics Simulation and Intelligent AI: A Case Study of the Industrial Technician School Building, RMUTSV
No full textงานวิจัยนี้มุ่งศึกษาความเมื่อยล้าทางความร้อนของสายเมนหลักทองแดง XLPE ระบบไฟฟ้า อาคารเรียนช่างอุตสาหกรรม มทร.ศรีวิชัย โดยใช้ข้อมูลจริงจากการวัดอุณหภูมิ กระแสไฟฟ้า และแรงดันไฟฟ้าตลอดระยะเวลา 1 เดือน ซึ่งเป็นช่วงที่สังเกตพบการสวิงของอุณหภูมิในสายเมนหลักอย่างชัดเจน ผลการวิเคราะห์ด้วยการจำลองเชิงฟิสิกส์ Multiphysics ชี้ให้เห็นว่าเฟส B มีอุณหภูมิสูงสุดเฉลี่ยถึง 30.82°C ซึ่งสูงกว่าเฟสอื่นถึงร้อยละ 12 ส่งผลให้แรงดันตกสูงสุดอยู่ที่ 1.40% และพลังงานสูญเสียสูงสุดถึง 0.00485W ในช่วงโหลดสูงสุด การจำลองยังระบุจุดสะสมความเครียดทางความร้อนในสายทองแดงของเฟส B สูงถึงร้อยละ 85 ของค่าความเครียดวิกฤต ขณะที่โมเดล Machine Learning ที่พัฒนาขึ้นสามารถทำนายความเสี่ยงความเมื่อยล้าทางความร้อนได้ด้วยความแม่นยำสูงถึง 92% ผลการศึกษานี้ช่วยเสริมประสิทธิภาพในการวางแผนบำรุงรักษาเชิงรุกและการจัดการโหลดไฟฟ้า ลดการสูญเสียพลังงาน และยืดอายุการใช้งานของสายเมนหลักทองแดง XLPE อย่างยั่งยืน งานวิจัยจึงเป็นก้าวสำคัญสู่การพัฒนาระบบไฟฟ้าอัจฉริยะที่มีความน่าเชื่อถือและประหยัดพลังงานในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงThis study investigates the thermal fatigue behavior of XLPE copper main power cables within the electrical distribution system of the Industrial Technician School Building at RMUTSV. Real-time measurements of temperature, current, and voltage were collected over a one-month period, revealing significant thermal fluctuations in the main conductors. Multiphysics simulation results indicated that Phase B exhibited the highest mean temperature of 30.82°C-approximately 12% greater than the other phases-leading to a maximum voltage drop of 1.40% and a peak energy loss of 0.00485W under high-load conditions. The copper conductor in Phase B also experienced thermal stress reaching up to 85% of its critical limit. In addition, a Machine Learning model developed in this research achieved 92% accuracy in predicting thermal fatigue risk. The results contribute to proactive maintenance planning and optimized load management, effectively reducing energy losses and extending the service life of XLPE copper cables. Overall, this work represents a significant advancement toward intelligent, reliable, and energy-efficient electrical infrastructure in real-world operational environments
