Online Journal System of KMUTNB / วารสารวิชาการออนไลน์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Not a member yet
2627 research outputs found
Sort by
Experimental Study and Analysis of Fretting Wear and its Influence on Functionality of Mechanical Components
Get PDFFretting occurs when there is tangentially low-amplitude vibrational motion (range tens of nanometres to tens of micrometers) between nominally stationary contact surfaces. This is a common occurrence as most machines are exposed to vibration both in transit and in operation. Contacts that appear to have no relative movement, such as press-fit, can actually slide on a scale of 1 μm with alternating pendulum loads. It is very difficult to eliminate such movements and the resulting friction. Fretting wear and frictional fatigue occur on almost every machine and otherwise cause a total failure of robust components. Studies have shown that, in contrast to other forms of wear, the frequency of machine fit problems has not diminished in the last few decades. Experiments were conducted on a fretting wear testing machine of amplitude range 10–200 μm, frequency range 4–120 Hz and surface roughness were recorded for both polished and unpolished condition. The correlation was made between changing parameters and variation in surface roughness. Friction fatigue is an important but almost unknown factor when load-bearing components are damaged at very low loads. Therefore, we will conduct an experimental study of fretting and its control parameters. For unpolished specimen, the variation of amplitude with respect to the coefficient of friction (COF) increases to 0.5, then it becomes linear. For semi-polished specimen, it increases to COF 0.45 and then it starts decreasing. For a fully polished specimen, there is no change in COF to 75 μm and then it starts increasing. According to the experimental data, for all specimens’ COF constantly decrease with increasing the load
ความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถเฉพาะตนและการสนับสนุนขององค์กรกับการถ่ายโยงความรู้เพื่อพัฒนาการทำงานของพนักงาน
Get PDFการศึกษาเรื่องความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถเฉพาะตนและการสนับสนุนขององค์กรกับการถ่ายโยงความรู้เพื่อพัฒนาการทำงานของพนักงานธนาคาร มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ปัจจัยด้านรับรู้ความสามารถในงานของพนักงานการสนับสนุนขององค์กรและการถ่ายโยงความรู้เพื่อการพัฒนาการทำงานของพนักงาน จำแนกตามปัจจัยส่วนบุคคล 2) ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยด้านรับรู้ความสามารถในงานและการสนับสนุนขององค์กรกับการถ่ายโยงความรู้เพื่อการพัฒนาการทำงานของพนักงาน กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ พนักงาน ธนาคารกรุงไทย สำนักงานใหญ่ เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ เครื่องมือในการวิจัยเป็นแบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าสถิติด้วยค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่า t-test ค่า f-test (One-Way Analysis of Variance) และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ผลการศึกษา พบว่า ในด้านรับรู้ความสามารถในงานในภาพรวมอยู่ในระดับมาก ได้แก่ 1) ความสามารถในการใช้ระบบคอมพิวเตอร์ 2) ความเชื่อมั่นในการแสวงหาความรู้ในองค์กร และ 3) การรับรู้ความสามารถเฉพาะตน ในด้านการสนับสนุนขององค์กรในภาพรวมอยู่ในระดับมาก เรียงตามลำดับ ได้แก่ 1) ด้านความสัมพันธ์ในองค์กร 2) ด้านการจัดการระบบเทคโนโลยีเพื่อการถ่ายโยงความรู้ และ 3) ด้านรูปแบบการส่งเสริมการเรียนรู้ และในด้านการถ่ายโยงความรู้เพื่อพัฒนาการทำงานในภาพรวมอยู่ในระดับมาก 3 ลำดับแรก ได้แก่ 1) ความรู้และข้อมูลในระบบจัดการความรู้ทำให้ได้พัฒนาประสิทธิภาพการทำงานมากยิ่งขึ้น 2) สามารถรับรู้ข่าวสารที่สำคัญเกี่ยวกับองค์กร 3) การใช้งานระบบจัดการความรู้ทำให้สามารถทำงานได้ถูกต้องแม่นยำและรวดเร็วขึ้น ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้ความสามารถในงาน และการสนับสนุนขององค์กรกับการถ่ายโยงความรู้ เพื่อการพัฒนาการทำงานของพนักงาน พบว่า มีความสัมพันธ์กับการถ่ายโยงความรู้เพื่อการพัฒนาการทำงานของพนักงานอยู่ในระดับปานกลาง และระดับสูงในทิศทางเดียวกัน ตามลำดับ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05The objectives of this research were to study 1) employees’ perceived self-efficacy in working, organizational support and knowledge transferred to improve employees’ work, 2) the relationship between perceived self-efficacy, organizational support and knowledge transferred to improve employees’ work. The participants were employees working at Krung Thai Bank PCL., head quarter. The research tool was a questionnaire. The data were analyzed by statistics of frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, f-test and Pearson Product Moment Correlation Coefficient. The results revealed that Employees’ perceived self-efficacy in working was at a high level, arranged as follows: 1) able to use computer, 2) confidence in searching organization, 3) perceived self-ability. Organizational support was at a high level, arranged as follows: 1) organizational relationship, 2) management of the technology system for knowledge transferring, 3) model enhancing the learning. The Knowledge transferred to improve employees’ work was at a high level, arranged as follows: 1) knowledge and information in the knowledge management system enable to improve work performance, 2) enable to receive important organizational information, 3) able to work accurately and fast by using knowledge management system. The result found that the relationship between perceived self-efficacy, organizational support and knowledge transferred to improve employees’ work were related at an average level and at a high level, respectively, in the same direction with statistical significance at the 0.05 level
การพัฒนากระบวนการจัดการคลังสินค้า: กรณีศึกษา บริษัท จัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์เวชสำอาง จำกัดDevelopment of Warehouse Management Process: A Case Study of Medical Cosmetic Product Distribution Company Limited
No full textงานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษากระบวนการจัดการคลังสินค้า และ 2) พัฒนากระบวนการจัดการคลังสินค้าของบริษัท จัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์เวชสำอาง จำกัด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการจัดการภายในคลังสินค้า ในสองส่วนหลัก คือ ระยะเวลาการค้นหาสินค้า และการหยิบสินค้าภายในคลังสินค้า จากการศึกษากระบวนการจัดการคลังสินค้าและวิเคราะห์ปัญหา พบว่า กระบวนการจัดการคลังสินค้าที่เป็นอยู่ส่งผลให้พนักงานใช้เวลาในการค้นหาสินค้าและหยิบสินค้านานเกินความจำเป็น เพื่อการแก้ไขปัญหาจึงได้นำแนวคิดและทฤษฎีในการจัดการคลังสินค้ามาประยุกต์ใช้ดังนี้ 1) การจัดกลุ่มสินค้าตามหลักทฤษฎีการวิเคราะห์แบบเอบีซี (ABC Analysis) ด้วยความถี่ในการเบิกจ่ายสินค้า 2) ใช้เทคนิคการควบคุมสินค้าด้วยการมองเห็น (Visual Control) และ 3) ใช้หลักการ FIFO (First In First Out) ในการจัดเก็บสินค้า ผลจากการศึกษา พบว่า ภายหลังการปรับปรุงกระบวนการสามารถลดเวลาในการค้นหาและ หยิบสินค้าจากเดิมใช้เวลาเฉลี่ย 149.70 วินาที ต่อการเบิกจ่ายสินค้า 1 ครั้ง ได้เวลาเฉลี่ยเหลือเพียง 101.00 วินาที ลดลง 48.70 วินาที คิดเป็นร้อยละ 32.53 แสดงให้เห็นว่ากระบวนการจัดการคลังสินค้าที่พัฒนาขึ้นสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานได้This research aimed to: 1) study the warehouse management process and 2) develop the warehouse management process of Cosmetical Product Distributor Co., Ltd. to increase the efficiency of the warehouse management process. The study focused on the two main parts, the searching time and picking products within the warehouse. From studying the warehouse management process and analyzing the problems, it was found that the existing warehouse management process caused employees to spend more time than it was necessary in searching for products and picking them. To solve the problems, the concepts and theories in warehouse management have been applied as follows: 1) applying ABC Analysis theory for product grouping with the frequency of goods issuing 2) using Visual Control techniques of products with visibility and 3) using the FIFO (First In First Out) principle to store products. The results of the study showed that after developing the process, the time for searching and picking products was reduced from the average time of 149.70 seconds per 1 product issue to the average time of 101.00 seconds. The reducing time was 48.70 seconds or at 32.53 percentage. The study shows that the development of warehouse management processes can increase the efficiency of the warehouse management operation
Evaluation of Bioactive Compounds and Mineral Composition in Thai-Variety Amaranths
Get PDFAmaranth is one of the high nutrient vegetables with high proteins, vitamins, and mineral contents. However, the accumulated pigments and nutrients may change by plant growth stages. Therefore, this study explored the phytonutrients and mineral composition in three amaranth varieties with five harvesting stages. The results revealed that plant pigments were highest accumulated at the reproductive stage with anthocyanin and β-carotene contents of 0.82 and 141.21 mg/g fresh weight (FW), respectively. Contrastingly, vitamin C contents were highest at the marketing stage (1,904 mg/g FW). Accumulations of Ca and K increased over cultivation time, whereas Zn contents were higher at the younger stages. However, Fe contents were not different by growth stages or varieties. From all measurements, only β-carotene and vitamin C accumulations were different among plant varieties. Compared to the WHO food recommendations, amaranths are excellent sources of β-carotene, antioxidants, calcium, potassium, and iron. Additionally, the associations among traits were evaluated and found that most traits were positively correlated with the growth stage, whereas zinc contents were strongly negatively correlated. These results provide a clear picture of amaranth’s nutrition for consumers and suggest the appropriate harvesting time for specific nutritional benefits as well as promoting the consumption of these vegetables
Fabrication and Characterization of an Active Nanocomposite Film based on Polystyrene/Thyme/Nano ZnO for Food Packaging
Get PDFThe main objective of this research is to develop an active antifungal packaging material utilizing polystyrene as the matrix material with active agents. The uniqueness of this study lies in the use of thyme extract as a reducing agent in the green synthesis of zinc oxide nanoparticles. The nanocomposite film was fabricated by impregnating zinc oxide nanoparticles in polystyrene. The nanocomposite films were characterized using XRD, FTIR, SEM and antifungal testing. The crystallite size of the synthesized ZnO NPs was observed to be in the 20–30 nm range. The FTIR spectra revealed the presence of ZnO NPs at the peak of 1000 cm–1. The morphological analysis showed the nanoparticles having a spherical shape. The results indicated that nanocomposite films exhibited excellent resistance against the fungus viz., Pencillum sp, Nigrospora oryzae and Chaetomium oryzae. The development of such active packaging materials with nanoparticles to preserve food grains will pave the way for a new technological path in food packaging applications
Application of Failure Mode and Effect Analysis of Plastics Industry with Fuzzy Multi-Criteria Decision Making a Case Study: Plastic Resin Manufacturing in Thailand
Get PDFการศึกษานี้เสนอกรอบการตัดสินใจหลายเกณฑ์แบบฟัซซี (Fuzzy MCDM) โดยอ้างอิงจากวิธีโหมดความล้มเหลวและการวิเคราะห์ผลกระทบ (FMEA) สำหรับการจัดลำดับความสำคัญของกลยุทธ์การบรรเทาความเสี่ยงด้านโลจิสติกส์ย้อนกลับในอุตสาหกรรมพลาสติก ขั้นตอนกรอบงานที่เสนอสามารถแบ่งออกเป็นหกขั้นตอนดังนี้ (i) FMEA ของความเสี่ยงด้านโลจิสติกส์ย้อนกลับและกลยุทธ์การลดความเสี่ยงได้รับการระบุผ่านการทบทวนวรรณกรรมที่ครอบคลุมและตรวจสอบโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ (ii) กำหนดมาตราส่วนที่สามารถวัดได้สำหรับเกณฑ์ต่าง ๆ รวมไปถึงความรุนแรง (S) โอกาสในการเกิด (O) ความสามารถในการตรวจจับ (D), ต้นทุน (C) ระดับความยากในการแก้ไขปัญหา (F) และเวลา (T), (iii) คำนวณน้ำหนักเชิงอัตวิสัยของเกณฑ์โดยการปรับใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์แบบฟัซซี (Fuzzy AHP) (iv) คำนวณน้ำหนักเชิงภววิสัยของเกณฑ์โดยใช้วิธี Entropy (v) ให้น้ำหนักของเกณฑ์รวมกัน และ (vi) จัดลำดับความสำคัญของโหมดความล้มเหลวโดยใช้ Fuzzy CODAS ผู้ผลิตเม็ดพลาสติกในประเทศไทยถูกใช้เป็นกรณีศึกษา ผลการศึกษาพบว่าลำดับความสำคัญ ความเสี่ยงด้านสินค้าคงคลัง (FM7) มีความสำคัญมากที่สุด ผลการศึกษานี้อาจจะเป็นประโยชน์ต่อนักวิชาการและผู้ปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมพลาสติก เพื่อการลดความเสี่ยงโลจิสติกส์ย้อนกลับ This study proposes a fuzzy multi-criteria decision-making framework (Fuzzy MCDM) based on failure mode effect analysis (FMEA) for prioritizing mitigation strategies for reverse logistics risks in the recycled plastic industry. The proposed framework steps can be divided into six phases as follows; (i) FMEA of reverse logistics risks and risk mitigation strategies are identified through extensive literature review and validated by a group of experts, (ii) defined the measurable scales for criteria including severity (S), occurrence (O), detectability (D), cost (C), degree of difficult to solve problems (F), and time (T), (iii) calculate the subjective weights of criteria by deploying Fuzzy AHP, (iv) compute the objective weights of criteria by utilizing Entropy method, (v) obtain the combined weighs of criteria, (vi) prioritize the failure modes by applying Fuzzy CODAS. The results showed that the priority Inventory risk (FM7) is the most important. Plastic resin manufacturers in Thailand are used as a case study. The results of this study may benefit scholars and practitioners involved in the plastic industry to mitigate reverse logistics risks.
การเปรียบเทียบขั้นตอนวิธีแบบเบย์อย่างง่ายและซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน เพื่อพัฒนาแบบจำลองการทำนายบทวิจารณ์ร้านอาหารA Comparison of Naive Bayes and Support Vector Machine to Develop a Restaurant Review Prediction Model
No full textคนไทยให้ความสนใจเรื่องอาหาร เนื่องจากอาหารเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญสำหรับการดำเนินชีวิตและยังเป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมไทย โดยที่ผู้บริโภคนิยมเขียนบทวิจารณ์เกี่ยวกับอาหาร เพื่อแบ่งปันประสบการณ์ของตนให้กับเพื่อนบนเครือข่ายสังคมออนไลน์ ทำให้บทวิจารณ์เกี่ยวกับอาหารและร้านอาหารมีมากมายและอยู่กันอย่างกระจัดกระจาย บทความนี้นำเสนอแบบจำลองแนะนำร้านอาหารจากบทวิจารณ์ในทวิตเตอร์ เรียกว่า ฟู้ดฟายเดอร์ โดยแบ่งระดับของบทวิจารณ์เป็น 3 ประเภท ได้แก่ บทวิจารณ์ด้านบวก เป็นกลาง และลบ แบบจำลองดังกล่าวรวบรวมบทวิจารณ์จากเครือข่ายสังคมออนไลน์ทวิตเตอร์ (เอ็กซ์) จำนวน 1,490 บทวิจารณ์ และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ขั้นตอนวิธีแบบนาอีฟเบย์ เปรียบเทียบกับขั้นตอนวิธีแบบซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน ผลที่ได้พบว่า ค่าความถูกต้องในการทำนายประเภทของบทวิจารณ์ด้วยวิธีแบบซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนได้รับค่าความถูกต้องร้อยละ 82.89 ซึ่งมากกว่าวิธีนาอีฟเบย์ ที่ได้รับค่าความถูกต้องร้อยละ 80.20 และเมื่อทดสอบกับข้อมูลใหม่พบว่า แบบจำลองด้วยวิธีแบบซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนได้รับค่าความถูกต้อง ร้อยละ 80.87 ส่วนวิธีนาอีฟเบย์ได้รับค่าความถูกต้อง ร้อยละ 78.86 นอกจากนั้น บทความนี้ยังได้นำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลโดยการนับจำนวนคำ แฮชแท็ก และสัญลักษณ์ที่ปรากฏในบทวิจารณ์โดยการนับความถี่ เพื่อเพิ่มความถูกต้องในการทำนายประเภทบทวิจารณ์Thai people are interested in food because it is one of the important factors for living. It is also a part of the Thai Culture. Consumers usually write reviews about it to share their experiences with friends on social networks. This has resulted in numerous and sparse reviews about food and restaurants. This article presents a restaurant recommendation model based on reviews in Twitter (X), called FoodFinder. The reviews are divided into three categories i.e. positive, neutral, and negative reviews. The model collected 1,490 reviews from the social network, Twitter. The data were analyzed by Naive Bayes compared with the Support Vector Machine. The results indicated that the prediction accuracy of review category with the Support Vector Machine was 82.89 percent, which was higher than that of Naive Bayes that obtained 80.20 percent. Testing with unseen data revealed that model with Support Vector Machine method obtained 80.87 percent of accuracy, while Naïve Bayes obtained 78.86 percent of accuracy. In addition, this article also presents a data analysis by counting the number of words, hashtags and symbols that are appeared in the reviews with TF-IDF to increase the accuracy of review category prediction
A Study of The Application of Vortex Tube for Temperature Reduction of Heated Volume
Get PDFVortex tube is the device that used for spot cooling. It uses only compressed air as the main supply to induce the swirl phenomena inside the tube. It consists of the cold and hot end at the opposite side of the tube. The cold outlet releases cold air that can be used for cooling application while the hot air is dumped out as a waste. In this research, the vortex tube is designed and applied to cool down the simulated heated volume with an electronic heater. The hot end of the vortex tube is modified with four different numbers of outlets, 4 holes, 8 holes, 12 holes and 16 holes in order to achieve the best cooling efficiency. The results show that the increasing number of hot outlet holes can decrease the cold end temperature. The heat transfer rate inside the vortex tube is improved by letting the high amount of heat escaped through the hot end with a mass flow rate whereas the vortex phenomena inside is still maintained. In the experiment, the cooling of the heated volume using vortex tube can reduce the air temperature inside the volume from 50 OC to the lowest at 38 OC during 60 minutes of operation which can prevent the electronic failure due to the accumulated heat inside the box
การพยากรณ์ยอดขายและความต้องการสินค้าในอุตสาหกรรมผลิตอุปกรณ์ไฟฟ้า กรณีศึกษา บริษัทผลิตอุปกรณ์ไฟฟ้าแรงสูงPotential Model Development for Executives of the State Railway of Thailand to Increase Public Service Efficiency in the Digital Era
No full textการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาหาตัวแบบการพยากรณ์ความต้องการสินค้าจากวิธีการทำงานโครงข่ายประสาทเทียมใน กรณีศึกษา บริษัทอุตสาหกรรมด้านการผลิตอุปกรณ์ไฟฟ้าแรงสูง และลดค่าปรับในการส่งมอบสินค้าล่าช้า ด้วยโปรแกรม Matlab โดยวิธีการใช้รูปแบบการพยากรณ์ด้วยวิธีการของโครงข่ายประสาทเทียม Neural Network Time Series ด้วยรูปแบบฟังก์ชัน โครงข่ายประสาทเทียมแบบถดถอยอัตโนมัติไม่เป็นเชิงเส้น ร่วมกับข้อมูลอินพุตภายนอก (Nonlinear Autoregressive Network with Exogenous : NARX) แล้วดำเนินการหาค่าความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์คือ ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน (Mean Absolute Percent Error : MAPE) ใช้ตัวแบบค่าความเคลื่อนที่มีค่าน้อยที่สุด โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมยอดขายสินค้าตั้งแต่ ปี 2562–ปี2565 จำนวน 48 ชุดข้อมูล โดยแบ่งเป็น 2 ชุดข้อมูลที่ใช้ในการศึกษา โดยชุดข้อมูลแรก คือชุดข้อมูลการเรียนรู้ 36 ชุดข้อมูล และชุดข้อมูลชุดที่สอง คือชุดข้อมูลการทดสอบ 12 ชุดข้อมูล กำหนดตัวแบบของการศึกษาครั้งนี้ด้วยจำนวนโหนดชั้นซ่อนเป็น 2, 6 และ 10 ชั้น Time delay เท่ากับ 2 และ 3 รวมตัวแบบการพยากรณ์ออกเป็น 6 ตัวแบบ ผลลัพธ์ตัวแบบที่ดีที่สุดของแต่ละรายการที่จากการพยากรณ์แบบวกกลับ ผ่านกระบวนการเรียนรู้ Levenberg-Marquardt (Trainlm) ได้แก่ ตัวแบบที่ 1, 4, 5, 4, 3, 3 และ 2 ตามลำดับ แสดงผลค่าความคลาดเคลื่อนเปอร์เซ็นต์สัมบูรณ์เฉลี่ยน้อยสุดอยู่ที่ 8.32, 5.85, 2.61, 3.39, 2.91, 2.19 และ 7.76 และผลลัพธ์ของตัวแบบการพยากรณ์นำไปวิเคราะห์เพื่อลดค่าปรับจากขายสินค้าทั้ง 7 รายการ สามารถลดค่าปรับในส่งมอบสินค้าล่าช้าได้ 4 รายการ แสดงอัตราส่วนร้อยละของผลต่างในการลดค่าใช้จ่ายได้ เท่ากับ 0.28% 0.24% 0.32% และ 0.22% สรุปได้ว่าการพยากรณ์โครงข่ายประสาทเทียม แบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบวกกลับ สามารถใช้หาการพยากรณ์ยอดขายสินค้าและความต้องการสินค้าได้เป็นอย่างดี และลดค่าใช้จ่ายค่าปรับที่ส่งสินค้าล่าช้าได้ผลที่ดียิ่งขึ้นThe purpose of this study is to find the product demand forecasting model from the artificial neural network method in a case study of a high-voltage equipment manufacturing company. And reduce fines for late delivery of goods by using the Matlab program. The forecasting model is established by using time series neural network method, and the nonlinear autoregressive neural network (NARX) function model is established by combining with external input data. Then the forecast deviation is the average deviation percentage error (MAPE) uses the least dynamics model. By using data that collects product sales from 2019 – 2022 total 48 set of data are divided into 2 data sets used in the study. by the first dataset is learning 36 datasets and the second dataset is learning 12 datasets. The model of this study was defined with the number of hidden layer nodes as 2, 6 and 10. The time delay was 2 and 3. Forecasting models are combined into 6 models. The best model result of each item from NARX forecast through the learning process Levenberg-Marquardt (trainlm), including models 1, 4, 5, 4, 3, 3, and 2 sequential The results show the least average absolute percentage error at 8.32, 5.85, 2.61, 3.39, 2.91, 2.19 and 7.76 and the results of the forecasting model were analyzed to reduce fines from selling all 7 items Able to reduce penalties for late delivery of 4 items showing the percentage of difference in cost reduction equal to 0.28% 0.24% 0.32% and 0.22%. It can be concluded that the prediction of the neural network inverted neural network model It can be used to forecast product sales and product demand as well. And reduce the cost of late delivery fines for better results
ศึกษาปัจจัยทางการตลาดที่ส่งผลต่อการเลือกซื้ออาหารสุขภาพของกลุ่มวัยทำงาน ศูนย์โชติเวช มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
Get PDFการวิจัยเรื่องนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ระดับความสำคัญของปัจจัยส่วนผสมทางการตลาดในการเลือกซื้ออาหารสุขภาพ 2) ระดับความสำคัญของปัจจัยการเลือกซื้ออาหารสุขภาพของผู้บริโภคกลุ่มวัยทำงานของศูนย์โชติเวช และ 3) ปัจจัยทางการตลาดที่ส่งผลต่อการเลือกซื้ออาหารสุขภาพของผู้บริโภคกลุ่มวัยทำงานของศูนย์โชติเวช เป็นวิจัยเชิงปริมาณ โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์ในการเก็บรวบรวมข้อมูล จากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 103 คน ที่ทำการสุ่มแบบเจาะจง สถิติที่ใช้ได้แก่ค่าเฉลี่ย ค่าร้อยละ ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์ทดถอยพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง มีอายุ 36–45 ปี จบการศึกษาระดับสูงกว่าปริญญาตรี รายได้ 15,001–30,000 บาท ปัจจัยด้านส่วนประสมทางการตลาด (4P) พบว่า ผู้บริโภคกลุ่มวัยทำงานศูนย์โชติเวชให้ความสำคัญกับปัจจัยทางการตลาดในการเลือกซื้ออาหารสุขภาพ เรียงลำดับได้แก่ ด้านราคา ด้านช่องทางการจำหน่าย ด้านผลิตภัณฑ์ และด้านการส่งเสริมการขาย ส่วนระดับความสำคัญของปัจจัยด้านการเลือกซื้ออาหารสุขภาพเรียงลำดับได้แก่ รสชาติอร่อย รองลงมา สามารถบริโภคสะดวก / หาซื้อง่าย และราคาของอาหารสุขภาพ และกระแสความนิยมต่อประเภทอาหารสุขภาพ เช่น สมูตตี้ผัก เป็นลำดับสุดท้าย และพบว่า ปัจจัยทางการตลาดทุกด้าน ได้แก่ ด้านผลิตภัณฑ์ ด้านราคา ด้านช่องทางการจำหน่ายและด้านการส่งเสริมการขาย ส่งผลต่อการเลือกซื้ออาหารสุขภาพของกลุ่มผู้บริโภคในวัยอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05The objectives of this research are to study 1) the importance of factors of the marketing mix in purchasing healthy food, 2) the level of importance of factors in purchasing healthy food among working-age consumers of Chotiwet Center, and 3) the factors of the marketing mix that affects the purchasing healthy food among working-age consumers of the Chotiwet Center. It is quantitative research. An online questionnaire was collected from a sample of 103 purposively randomised. Statistics include mean, percentage, standard deviation, and multiple regression analysis. The research found that most respondents were female, aged 36-45 years, had a bachelor's degree, and had an income of 15,001 - 30,000 baht. Factors in the marketing mix (4Ps) found that consumers in the working age group of Chotiwet Center give importance to marketing factors in purchasing healthy food, arranged in order from price, distribution channel, product side, and sales promotion. The importance level of factors in purchasing healthy food is in order of delicious taste, followed by the convenience of consumption/ease of buying, and price of healthy food. Moreover, the trend towards healthy food, such as vegetable smoothies, was the last. It was found that all aspects of marketing mix factors, including product, price, distribution channels, and sales promotion, affect the choice of healthy food among consumers in this age group with statistical significance at the .05 level