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Registración PP-PS en el dominio de la reflectividad: un enfoque que preserva la forma de onda
No full textJoint PP-PS amplitude inversion and attribute analysis require mapping converted PS wave data to the PP time domain so that similar reflectors share the same two-way travel times. This process, known as PP-PS data registration, often results in non-stationary PS data, where wavelet spectral content varies with time and location, affecting subsequent inversion results and necessitating postprocessing to correct these issues. To address this limitation, we propose a PP-PS registration method in the reflectivity domain. The strategy consists of two steps. First, we perform sparse-spike deconvolution on both PP and PS data to transform them into the reflectivity domain, based on the hypothesis that suitable wavelets and sparse-spike reflectivities can be estimated from the data. The sparse-spike solutions are obtained by solving an inverse problem regularized with a sparsity-promoting norm and solved via proximal algorithms. In the second step, we iteratively adjust the sparse-spike PS reflectivity to match its PP counterpart using a smooth, monotonic warping function derived from the Vp/Vs ratio, represented as a cubic spline with a fixed number of knots. At each iteration, both reflectivities are convolved with a stationary replacement wavelet, and the resulting match is evaluated. Optimizing the knot values leads to a nonlinear, multimodal problem, which we solve using very fast simulated annealing. Unlike conventional methods that operate in the data domain, our approach produces stationary PP and PS seismic data with aligned reflectors in two-way travel time, eliminating waveform distortions and requiring no additional processing. Numerical tests confirm that the method preserves amplitude and outperforms techniques like dynamic time warping, yielding a cleaner spectrum and distortion-free waveforms for reliable interpretation.La inversión simultánea y el análisis de atributos de ondas PP y ondas convertidas PS requieren la transformación de las ondas PS al dominio temporal de las ondas PP, de modo que reflectores similares compartan los tiempos de propagación. Este proceso, conocido como registración PP-PS, a menudo genera soluciones PS no estacionarias donde el contenido espectral de las ondículas varía con el tiempo y la ubicación, afectando procesos posteriores como la inversión simultánea. Para abordar esta limitación, proponemos un método de registración PP-PS en el dominio de la reflectividad. La estrategia consta de dos pasos. Primero, realizamos una deconvolución de tipo rala (sparse) de los datos PP y PS para transformarlos al dominio de la reflectividad. Dichas soluciones se obtienen resolviendo un problema inverso regularizado con una norma que promueva soluciones sparse de la reflectividad. En el segundo paso, ajustamos iterativamente la reflectividad sparse PS para que coincida con su contraparte PP mediante una función de deformación suave y monótona representada por un spline cúbico con un número fijo de nudos. En cada iteración, ambas reflectividades se convolucionan con una ondícula de reemplazo estacionaria y se evalúa su diferencia. La estimación óptima de la posición de los nudos genera un problema no lineal y multimodal, que resolvemos mediante el algoritmo Very Fast Simulated Annealing. A diferencia de los métodos convencionales que operan en el dominio de los datos, nuestro método produce datos sísmicos PP y PS estacionarios con reflectores alineados, eliminando las distorsiones de las ondículas y sin necesidad de procesamiento adicional. Las pruebas numéricas confirman que el método preserva la amplitud y es una alternativa superadora a técnicas como Dynamic Time Warping, generando un espectro más limpio y formas de onda sin distorsiones que contribuyen a una interpretación fiable del dato sísmico
Colonialis extintio o deber de descolonizar: La subsidiaridad normativa como herramienta para la Cuestión Malvinas
Full text linkThis essay reflects on international law as a tool of foreign policy, drawing from the Argentine experience, with the aim of considering the possibility of constructing an international norm to contribute to the resolution of the sovereignty dispute over the Malvinas Islands. In an essayistic manner, it proposes the construction of a principle called colonialis extintio, or the duty to decolonize. The proposal is framed within Amitav Acharya\u27s concept of “norm subsidiarity” (2011), which acknowledges the capacity of peripheral actors to generate international norms.
The paper reviews historical milestones in which Argentina acted as a rule maker, such as the Calvo and Drago Doctrines, its contribution to the Antarctic system, the human rights regime, and the law of the sea. It argues that the colonialis extintio principle can serve as a normative foundation to revitalize Argentina’s sovereignty claim and strengthen international consensus against persistent colonial situations. In a context where contemporary international law allows for greater participation of non-hegemonic states, the initiative represents a legitimate and timely path to address the pending cases of decolonization.El presente escrito reflexiona sobre el derecho internacional como herramienta de la política exterior, a partir de la experiencia argentina, con el objetivo de considerar la posibilidad de construir una norma internacional que contribuya con la resolución de la disputa de soberanía por las Islas Malvinas. De manera ensayística, se plantea la construcción de un principio llamado colonialis extintio o deber de descolonizar. La propuesta se enmarca en el concepto de “subsidiariedad normativa” de Amitav Acharya (2011), que reconoce la capacidad de los actores periféricos para generar normas internacionales.
El trabajo recorre hitos históricos en los que la Argentina actuó como rule maker, como las doctrinas Calvo y Drago, su aporte al sistema antártico, el régimen de derechos humanos y el derecho del mar. Se argumenta que el principio colonialis extintio puede servir como fundamento normativo para revitalizar el reclamo soberano argentino y fortalecer el consenso internacional en contra de situaciones coloniales persistentes. En un contexto donde el derecho internacional contemporáneo admite una mayor participación de los Estados no hegemónicos, la iniciativa representa una vía legítima y oportuna para poner fin a los casos de descolonización pendientes
Sensitivity analysis of selected parameters in DEM simulation for maize milling
Full text linkLa simulación de procesos de reducción de tamaño es una de las capacidades más sofisticadas del método de elementos discretos (DEM). En el presente trabajo, se aborda un análisis de sensibilidad de un modelo DEM para molienda de maíz en un molino de martillos. Se estudió el efecto de la velocidad de rotación de las aspas como condición operativa. Se exploraron estrategias de cálculo para reducir el tiempo de simulación, determinando valores adecuados para parámetros del software, así como la sensibilidad del modelo a ellos. El valor óptimo del módulo de Young del maíz, propiedad inherente a la elasticidad de los materiales, se determinó analizando la influencia de esta propiedad en la performance de la molienda. Se estudió la variación de los mencionados parámetros del modelo, variables operativas y propiedades del maíz identificando cuáles eran los más relevantes y su impacto sobre la distribución de tamaño de partículas y potencia consumida en la molienda. Estos hallazgos conducen a un mayor entendimiento de las capacidades predictivas del modelo, permitiendo el subsecuente modelado de la operación a otras escalas.Simulation of size reduction processes is one of the most sophisticated capabilities of the discrete element method (DEM). In this work, a sensitivity analysis of a DEM model for maize milling in a hammer mill is addressed. The effect of the blades’ rotation speed as an operating variable was studied. Calculation strategies were employed to reduce simulation time, determining appropriate values for software parameters as well as their effect on the model outcomes. The optimal value for the Young\u27s modulus of maize, a property inherent to the elasticity of materials, was determined by analyzing this property’s influence on the milling performance. Overall, the variation of the mentioned model parameters, operating variables, and material properties was studied, identifying the most influential ones and their impact on the particle size distribution and milling power consumption. These findings lead to a better understanding of the model’s predictive capabilities, allowing subsequent modeling of the operation at higher scales
Optimización del uso del aire exterior en climatización industrial mediante máquinas de vectores de soporte (SVM)
Full text linkLa gestión eficiente de los sistemas de climatización industrial representa un desafío crítico en la industria alimentaria, donde el control ambiental influye directamente en la calidad del producto y en el consumo energético. Este trabajo presenta un enfoque basado en Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) para la predicción de condiciones propicias para la incorporación de aire exterior, orientado a reducir el uso de climatización activa sin comprometer los parámetros ambientales requeridos. Se utilizaron más de 71.000 registros de datos ambientales obtenidos in situ para construir y validar un modelo SVM que clasifica, con una precisión del 99,1 %, los momentos adecuados para prescindir del sistema HVAC. La propuesta se contrasta empíricamente con el comportamiento de un sistema industrial real gobernado por control PID, evidenciando que el modelo SVM presenta mejor capacidad anticipativa frente a variaciones externas, con una proyección de ahorro energético del 10 % al 18 %. Los resultados alcanzados permiten posicionar al modelo SVM como una alternativa viable, robusta y escalable para aplicaciones industriales reales. Finalmente, se proponen líneas de acción para la implementación híbrida y la extensión del modelo hacia esquemas de aprendizaje continuo
Modeling the VRPD and solution encoding for optimization using genetic algorithms
Full text linkEn los últimos años, la distribución de última milla ha experimentado un notable incremento, impulsado fundamentalmente por el aumento del comercio electrónico. Se estima que en cada ruta de distribución es necesario entregar entre 50 y 150 productos por día. Empresas de renombre internacional ya han incorporado el uso de drones para la entrega de sus productos. En los últimos años, se ha comenzado a estudiar el problema de ruteo de vehículos con drones (VRPD), el cual corresponde a una extensión del clásico problema de ruteo de vehículos (VRP). El VRPD plantea que tanto camiones como drones operen de manera simultánea para llevar a cabo la entrega de los productos. Este estudio aborda el modelado matemático y el uso de un algoritmo genético para su resolución. La función objetivo del modelo considera los tiempos de viaje tanto de los camiones como de los drones, y debe ser minimizada para lograr un punto óptimo de operación. Se llevaron a cabo experimentos con instancias pequeñas generadas aleatoriamente en un entorno urbano, y los resultados demostraron que la codificación de las soluciones, así como una correcta parametrización, son factores claves para desarrollar un algoritmo eficiente. In recent years, last-mile delivery has experienced significant growth, mainly driven by the rise of e-commerce. It is estimated that between 50 and 150 products need to be delivered per route each day. Internationally renowned companies have already incorporated the use of drones for product delivery. Recently, the vehicle routing problem with Drones (VRPD) has begun to be studied, this is an extension of the classic vehicle routing problem (VRP). The VRPD proposes that both trucks and drones operate simultaneously to carry out product deliveries. This study addresses the mathematical modeling and the use of a genetic algorithm to solve the problem. The model\u27s objective function considers the travel times of both trucks and drones, which must be minimized to achieve an optimal operating point. Experiments were conducted using small randomly generated instances in an urban environment, and the results showed that solution encoding, as well as proper parameter tuning, are key factors in developing an efficient algorithm. 
Sparse search algorithm for a waste collection problem in an Argentine case study
No full textEl crecimiento de la urbanización y el aumento de las tasas de consumo están generando presión sobre los sistemas urbanos para gestionar de manera eficiente los Residuos Sólidos Urbanos (RSU). La recolección de residuos, en particular, representa uno de los desafíos más complejos en la gestión de los RSU. Por lo tanto, es fundamental desarrollar herramientas computacionales que respalden a los tomadores de decisiones. En este trabajo, se propone un algoritmo de búsqueda dispersa (Scatter Search) para abordar el problema de la recolección de residuos. Existen pocos estudios que apliquen este algoritmo, que ha demostrado ser eficiente en otros problemas de enrutamiento, a problemas reales de gestión de residuos. Los resultados obtenidos de instancias reales de una ciudad argentina (Bahía Blanca) muestran que el algoritmo es competitivo. En el caso de instancias pequeñas, los resultados obtenidos son equivalentes a los de un método exacto mejorado con desigualdades válidas, aunque con un mayor tiempo computacional (como era previsible). Sin embargo, para instancias más grandes, el algoritmo mejora significativamente los resultados de este método exacto y requiere considerablemente menos tiempo computacional. De esta manera, la búsqueda dispersa demuestra ser un algoritmo competitivo para resolver problemas de recolección de residuos.The growth of urbanization and rising consumption rates are putting pressure on urban systems to efficiently manage municipal solid waste (MSW). Waste collection, in particular, represents one of the most complex challenges in MSW management. Therefore, it is essential to develop computational tools to support decision-makers. In this work, a scatter search algorithm is proposed to address the waste collection problem. Few studies apply this algorithm, which has proven efficient in other routing problems, to real-world waste management problems. Results obtained from real-world instances in an Argentine city (Bahía Blanca) show that the algorithm is competitive. For small instances, the results obtained are equivalent to those of an improved exact method with valid inequalities, although with a longer computational time (as expected). However, for larger instances, the algorithm significantly improves the results of this exact method and requires considerably less computational time. Thus, sparse search proves to be a competitive algorithm for solving garbage collection problems
Verificación de sistemas distribuidos mediante el análisis de datos de comunicación: Ideas preliminares
No full textThis work presents preliminary ideas for the formal analysis of distributed systems, leveraging communication-derived observational data to verify system behavior. Our methodology synthesizes formal specification and runtime verification, with specifications expressed in a domain-specific language rooted in first-order logic and regular programs, akin to what is found in first-order dynamic logic. Building on this formalism, we designed and implemented a prototype tool that employs runtime verification to analyze data logged during the execution of the system, enabling both offline (post-mortem) analysis and run-time behavioral verification. To validate our approach, we conducted an initial experimental evaluation using telemetry data from a satellite CAN bus (developed by INVAP S.E.), a mission-critical aerospace system. Initial results demonstrate the framework’s capability to detect deviations from specified behavior.Este trabajo presenta ideas preliminares para el análisis formal de sistemas distribuidos, aprovechando datos observacionales derivados de la comunicación para verificar el comportamiento del sistema. Nuestra metodología sintetiza la especificación formal y la verificación en tiempo de ejecución, con especificaciones expresadas en un lenguaje específico de dominio basado en lógica de primer orden y programas regulares, similar a lo que se encuentra en la lógica dinámica de primer orden. Basándonos en este formalismo, diseñamos e implementamos una herramienta prototipo que emplea la verificación en tiempo de ejecución para analizar los datos registrados durante la ejecución del sistema, lo que permite tanto el análisis fuera de línea (post-mortem) como la verificación del comportamiento en tiempo de ejecución. Para validar nuestro enfoque, realizamos una evaluación experimental inicial utilizando datos de telemetría de un bus CAN satelital (desarrollado por INVAP S.E.), un sistema aeroespacial de misión crítica. Los resultados iniciales demuestran la capacidad del marco para detectar desviaciones del comportamiento especificado
Higher Education, Platforms and Artificial Intelligence (AI): An approach to previous studies
Full text linkEl trabajo que se presenta a continuación da cuenta de las indagaciones preliminares de un proyecto investigación mayor que se focaliza en el estudio del impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en tres áreas diferentes: el campo de la educación superior, la comunicación audiovisual y digital y las políticas públicas, mediante la realización de una revisión sistemática de los estudios actuales. En este artículo corto se desarrolla lo que se ha encontrado y algunas reflexiones referidas primer eje: educación superior e inteligencia artificial (IA). Siempre que irrumpe una tecnología nueva, como lo hizo la inteligencia artificial, especialmente la generativa, es importante identificar qué tipo de mirada, de conocimiento se construye a su alrededor. Es decir, de qué manera los estudios sobre inteligencia artificial y educación superior son abordados, cómo son definidas, desde qué lugar se visualizan sus relaciones, según qué miradas epistemológicas y teóricas; ya que esto permite conocer qué percepciones y discursos se construyena alrededor de sus interrelaciones. En otras palabras, posibilita saber si los estudios sobre inteligencia artificial y educación están siendo analizados desde una mirada sistémica o reduccionista. Son innegables los cambios radicales que la veloz irrupción de la inteligencia artificial, especialmente la generativa, ha construido en la vida privada, social y educativa de todos los actores sociales. Y, sobre todo, los desafíos que plantea a nivel de práctica docente, instancias y posibilidades evaluativas, acceso a herramientas y formas de construir conocimiento. The following paper reports on the preliminary enquiries of a larger research project that focuses on the study of the impact of Artificial Intelligence (AI) in three different areas: the field of higher education, audiovisual and digital communication, and public policy, by conducting a systematic review of current studies. This short article develops what has been found and some reflections on the first axis: higher education and artificial intelligence (AI). Whenever a new technology emerges, as artificial intelligence did, especially generative artificial intelligence, it is important to identify what kind of vision and knowledge is built around it. That is to say, how studies on artificial intelligence and higher educa-tion are approached, how they are defined, from where their relationships are viewed, according to which epistemological and theoretical perspectives; since this allows us to know what perceptions and discourses are constructed around their interrelationships. In other words, it makes it possible to know whether stud-ies on artificial intelligence and education are being analyzed from a systemic or reductionist perspective. The radical changes that the rapid irruption of artificial intelligence, especially generative intelligence, has brought about in the private, social and educational lives of all social actors are irrefutable. And, above all, the challenges it poses at the level of teaching practice, evaluation instances and pos-sibilities, access to tools and ways of constructing knowledge
High-Speed Object Detection in Tennis Videos
Full text linkToday, where technology and data analysis have revolutionized multiple industries, sports is no exception. In both team and individual sports, sports statistics enable data-driven decision making, which has created a significant competitive advantage.However, these metrics are still far removed from amateur athletes, who do not have access to reliable metrics, making it difficult to track their performance.For all these reasons, the investigation of methods for detecting player, ball and court boundary movement is presented, with the aim of obtaining tennis match metrics using accessible equipment. In particular, as part of the integral solution, a method for high-speed object recognition is proposed, whose computational cost and performance is better than current proposals.En la actualidad, donde la tecnología y el análisis de datos ha revolucionado múltiples industrias, el deporte no es la excepción. Tanto en deportes de equipo como en individuales, las estadísticas deportivas permiten tomar decisiones basadas en datos concretos, lo que ha generado una ventaja competitiva significativa.Sin embargo, estas métricas aún están muy alejadas de los deportistas aficionados, quienes no cuentan con acceso a métricas de forma fiable, dificultando el seguimiento de su rendimiento.Por todo esto, se presenta la investigación de métodos para detectar el movimiento de los jugadores, de la pelota y de los límites de la cancha, con el objetivo de obtener métricas de partidos de tenis utilizando equipamiento accesible. En particular, como parte de la solución integral, se propone un método para reconocimiento de objetos a alta velocidad, cuyo costo computacional y performance resulta mejor que propuestas actuale
Combined use of radiomics and artificial neural networks for the three-dimensional automatic segmentation of glioblastoma multiforme
Full text linkGlioblastoma multiforme (GBM) is the most prevalent and agressive primary brain tumour that has the worst prognosis in adults. Currently, the automatic segmentation of this kind of tumour is being intensively studied. Here, the automatic three-dimensional segmentation of the GBM is achieved with its related subzones (active tumour, inner necrosis, and peripheral oedema). Preliminary segmentations were first defined based on the four basic magnetic resonance imaging modalities and classic image processing methods (multithreshold Otsu, Chan–Vese active contours, and morphological erosion). After an automatic gap-filling post processing step, these preliminary segmentations were combined and corrected by a supervised artificial neural network of multilayer perceptron type with a hidden layer of 80 neurons, fed by 30 selected radiomic features of gray intensity and texture. Network classification has an overall accuracy of 83.9%, while the complete combined algorithm achieves average Dice similarity coefficients of 89.3%, 80.7%, 79.7%, and 66.4% for the entire region of interest, active tumour, oedema, and necrosis segmentations, respectively. These values are in the range of the best reported in the present bibliography, but even with better Hausdorff distances and lower computational costs. Results presented here evidence that it is possible to achieve the automatic segmentation of this kind of tumour by traditional radiomics. This has relevant clinical potential at the time of diagnosis, precision radiotherapy planning, or post-treatment response evaluation.Glioblastoma multiforme (GBM) is the most prevalent and agressive primary brain tumour that has the worst prognosis in adults. Currently, the automatic segmentation of this kind of tumour is being intensively studied. Here, the automatic three-dimensional segmentation of the GBM is achieved with its related subzones (active tumour, inner necrosis, and peripheral oedema). Preliminary segmentations were first defined based on the four basic magnetic resonance imaging modalities and classic image processing methods (multithreshold Otsu, Chan–Vese active contours, and morphological erosion). After an automatic gap-filling post processing step, these preliminary segmentations were combined and corrected by a supervised artificial neural network of multilayer perceptron type with a hidden layer of 80 neurons, fed by 30 selected radiomic features of gray intensity and texture. Network classification has an overall accuracy of 83.9%, while the complete combined algorithm achieves average Dice similarity coefficients of 89.3%, 80.7%, 79.7%, and 66.4% for the entire region of interest, active tumour, oedema, and necrosis segmentations, respectively. These values are in the range of the best reported in the present bibliography, but even with better Hausdorff distances and lower computational costs. Results presented here evidence that it is possible to achieve the automatic segmentation of this kind of tumour by traditional radiomics. This has relevant clinical potential at the time of diagnosis, precision radiotherapy planning, or post-treatment response evaluation