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New global technologies in solid waste transformation: innovative solutions to address contemporary recycling challenges in Colombia
No full textEl presente estudio aborda la viabilidad de implementar tecnologías emergentes para la transformación de residuos sólidos en Colombia, analizando su capacidad para enfrentar los desafíos ambientales y sociales actuales. En un contexto marcado por el aumento en la generación de residuos y una infraestructura de reciclaje insuficiente, se identifican brechas y oportunidades para integrar tecnologías innovadoras que mejoren la gestión de residuos. La metodología utilizada combina enfoques cuantitativos y cualitativos, apoyándose en análisis documentales, encuestas y entrevistas a actores clave del sector. Los resultados destacan el potencial del Tratamiento Mecánico-Biológico (TMB) como solución versátil e integral, gracias a su capacidad para procesar diversos tipos de residuos, generar subproductos útiles y avanzar hacia una economía circular. Sin embargo, se identifican barreras significativas, como los altos costos de implementación y operación, que requieren estrategias de financiamiento público-privado y cooperación regional para superarlas. Este estudio enfatiza la necesidad de fortalecer la infraestructura de reciclaje, fomentar la separación en la fuente y promover proyectos piloto para evaluar la viabilidad de tecnologías emergentes. Además, resalta la importancia de alinearse con tendencias globales de sostenibilidad, aprovechando oportunidades internacionales de financiamiento e innovación para convertir los desafíos en ventajas competitivas. La investigación concluye que la adopción de tecnologías como el TMB podría transformar significativamente la gestión de residuos en Colombia, contribuyendo al bienestar ambiental, social y económico.This study addresses the feasibility of implementing emerging technologies for solid waste transformation in Colombia, analyzing their capacity to address current environmental and social challenges. In a context marked by increasing waste generation and insufficient recycling infrastructure, gaps and opportunities are identified for integrating innovative technologies that improve waste management. The methodology used combines quantitative and qualitative approaches, supported by documentary analysis, surveys, and interviews with key stakeholders in the sector. The results highlight the potential of Mechanical-Biological Treatment (MBT) as a versatile and comprehensive solution, thanks to its ability to process various types of waste, generate useful byproducts, and advance toward a circular economy. However, significant barriers are identified, such as high implementation and operating costs, which require public-private financing strategies and regional cooperation to overcome them. This study emphasizes the need to strengthen recycling infrastructure, encourage source separation, and promote pilot projects to evaluate the feasibility of emerging technologies. Furthermore, it highlights the importance of aligning with global sustainability trends, taking advantage of international financing and innovation opportunities to turn challenges into competitive advantages. The research concludes that the adoption of technologies like the TMB could significantly transform waste management in Colombia, contributing to environmental, social, and economic well-being.Contenido
1. Problema de Investigación
2. Objetivos
2.1. Objetivo general
2.2. Objetivos específicos
3. Justificación
4. Marco Teórico
4.1. Conversión bioquímica
4.1.1. Digestión anaeróbica (DA)
4.1.2. Compostaje
4.1.3. Fermentación del etano
4.1.4. Relleno sanitario con captura de gases
4.2. Conversión térmica
4.2.1. Incineración
4.2.2. Pirólisis
4.2.3. Gasificación
4.3. Métodos químicos y mecánicos.
4.3.1. Esterificación
4.3.2. Tratamiento mecánico biológico (TMB)
4.4. Métodos no convencionales
4.4.1. Proceso fotobiológico
4.4.2. Fermentación oscura
4.4.3. Celda de combustible microbiana (CCM)
4.4.4. Celda de electrólisis microbiana (CEM)
5. Metodología:
5.1. Primer nivel
5.1.1. Enfoque, alcance y diseño de la investigación
5.1.2. Tecnologías de transformación de residuos
5.1.3. Definición de Variables
5.1.4. Impacto ambiental y económico
5.1.5. Población y Muestra
5.1.6. Expertos en gestión de residuos
5.1.7. Participantes del entorno ambiental
5.1.8. Muestra para análisis documental
5.2. Segundo nivel
5.2.1. Selección de métodos o instrumentos para recolección de información
5.2.2. Revisión documental
5.2.3. Técnicas de análisis de datos
5.2.4. Análisis estadístico descriptivo
5.2.5. Análisis cualitativo, análisis de contenido
5.2.6. Matriz multicriterio
6. Análisis y discusión de los resultados
6.1. Análisis de contenidos: Casos de estudio
6.1.1. Planta Maresme en Barcelona, España
6.1.2. Planta de Valorización de Residuos de Shenzhen, China
6.1.3. Planta de Composta Bordo Poniente en CDMX, México
6.2. Resultados para la percepción de tecnologías para la transformación de residuos
solidos
6.3. Definición de criterios de la matriz multicriterio
7. Conclusiones
8. Referencias
9. Anexos:.
9.1. Encuesta sobre la Percepción de Tecnologías Emergentes en la Transformación
de ResiduosEspecialista en Gerencia de ProyectosEspecializaciónCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::GESTION AMBIENTAL ELIZABETH LEON VELASQUEZ Categoría A1 COL0081835::Desarrollo Sostenibl
Analysis of greenwashing as corporate fraud in Colombia’s food and beverage industry
No full textEsta investigación analizó el fenómeno del greenwashing o lavado verde de imagen, entendido como una estrategia de desinformación que inducía al consumidor a percibir productos y objetivos corporativos como ecológicamente amigables pese a no serlo (Alejos Góngora, 2013), como una modalidad de fraude corporativo en el sector de alimentos y bebidas en Colombia. La investigación evidenció cómo las empresas utilizaron estrategias de comunicación ambiental sin respaldo técnico para proyectar una imagen de sostenibilidad. A partir de antecedentes nacionales e internacionales, se enmarcó la problemática en el contexto de la creciente presión reputacional y la debilidad normativa frente a las declaraciones ambientales. El objetivo principal fue examinar cómo el greenwashing afectaba la competencia del mercado y la confianza del consumidor. Se adoptó una metodología cualitativa con enfoque documental, basada en el análisis de fuentes secundarias como normas, resoluciones sancionatorias, literatura científica y campañas publicitarias. Los hallazgos principales mostraron que esta práctica, al no estar tipificada en la legislación colombiana, distorsionaba el funcionamiento del mercado, vulneraba el derecho a la información veraz y afectaba negativamente a las empresas que realmente invertían en sostenibilidad. Se concluyó que el greenwashing debía comprenderse como una forma simbólica de fraude que requiere regulación específica, mecanismos técnicos de verificación y vigilancia ciudadana activa. La propuesta final incluyó recomendaciones normativas, un sistema nacional de certificación ambiental y el fortalecimiento del control institucional y social.This research analyzed the phenomenon of greenwashing, understood as a disinformation strategy that induced consumers to perceive products and corporate objectives as environmentally friendly even though they were not (Alejos Góngora, 2013), as a form of corporate fraud in the food and beverage sector in Colombia. The investigation revealed how companies used environmental communication strategies without technical support to project an image of sustainability. Based on national and international data, the problem was framed within the context of growing reputational pressure and regulatory weaknesses regarding environmental declarations. The main objective was to examine how greenwashing affected market competition and consumer confidence. A qualitative methodology with a documentary approach was adopted, based on the analysis of secondary sources such as regulations, sanctioning resolutions, scientific literature, and advertising campaigns. The main findings showed that this practice, since it is not criminalized in Colombian legislation, distorted market functioning, violated the right to truthful information, and negatively affected companies that genuinely invested in sustainability. It was concluded that greenwashing should be understood as a symbolic form of fraud that requires specific regulation, technical verification mechanisms, and active citizen oversight. The final proposal included regulatory recommendations, a national environmental certification system, and the strengthening of institutional and social oversight.Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::ENTREPRENEURSHIP GROUP LEON DARIO PARRA BERNAL Categoría A COL0011599::Aprendizaje en Emprendimient
Design of a Methodological Framework for Project Management in NDG
No full textEste trabajo tuvo como propósito desarrollar un marco metodológico de gestión de proyectos adaptado a NDG Consultores, con el fin de fortalecer la agilidad y la estructura organizacional frente a los retos competitivos del sector tecnológico en Colombia. La propuesta final integra referentes internacionales (PMI, PRINCE2, IPMA-ICB4, PM² y P2M) con las prácticas internas de la empresa, basándose en los hallazgos de un diagnóstico estructurado que combinó análisis documental, entrevistas semiestructuradas y encuestas aplicadas a directivos, gerentes y equipos de proyecto.
Los resultados evidenciaron que NDG se encuentra en una etapa de transición hacia la agilidad: existen avances en el uso de herramientas digitales y prácticas ágiles, pero persisten debilidades en la estandarización metodológica, la definición de roles y la coordinación entre equipos. El nivel de madurez obtenido, con un promedio de 68,2 %, clasificado como “Ampliamente Alcanzado”, demuestra bases sólidas y oportunidades claras de mejora.
El marco metodológico propuesto integra el modelo operativo de las tres unidades de negocio (NDG Consultores, NDG Factory y NDG Cloud) bajo la gobernanza de la PMO y el acompañamiento técnico del Centro de Excelencia (COE). Está estructurado en cuatro bloques secuenciales desde el requerimiento comercial hasta el cierre y certificación del proyecto, e incorpora gates de control, roles definidos, competencias IPMA, artefactos estandarizados y prácticas colaborativas inspiradas en Scrum y DevOps.
El principal resultado de la investigación fue el diseño del marco metodológico, sustentado en la evidencia obtenida del diagnóstico y en el análisis comparativo de marcos internacionales, complementado con un plan de implementación por fases. La validación de los instrumentos de recolección de información por parte de expertos garantizó la fiabilidad del proceso investigativo, permitiendo que la propuesta se consolide como una base sólida para orientar la transición de NDG hacia un modelo de gestión híbrido, adaptable y escalable.The purpose of this work was to develop a project-management methodological framework adapted to NDG Consultores, with the aim of strengthening agility and the organizational structure in the face of the competitive challenges in the Colombian technology sector. The final proposal integrates international references (PMI, PRINCE2, IPMA-ICB4, PM² and P2M) with the company’s internal practices, based on the findings of a structured diagnosis that combined document analysis, semi-structured interviews and surveys applied to executives, managers and project teams.
The results showed that NDG is in a transitional stage toward agility: there are advances in the use of digital tools and agile practices, but weaknesses persist in methodological standardization, role definition and coordination between teams. The maturity level obtained, with an average of 68.2 % and classified as “Widely Achieved,” demonstrates solid foundations and clear opportunities for improvement.
The proposed methodological framework articulates the operating model of the three business units NDG Consultores, NDG Factory and NDG Cloud) under the governance of the PMO and the technical support of the Center of Excellence (COE). It is structured in four sequential blocks from the commercial requirement to project closure and certification, and incorporates control gates, defined roles, IPMA-aligned competencies, standardized artifacts and collaborative practices inspired by Scrum and DevOps.
The principal result of the research was the design of the methodological framework, supported by the evidence obtained from the diagnosis and by the comparative analysis of international frameworks, complemented by a phased implementation plan. The validation of the data-collection instruments by experts ensured the reliability of the investigative process, enabling the proposal to serve as a solid foundation to guide NDG’s transition toward a hybrid, adaptable and scalable management model.Tablas 11
Figuras 12
Glosario 13
Introducción 15
Objetivos 18
Objetivo general 18
Objetivos específicos 18
Justificación 19
Marco Institucional 21
Contexto sectorial 21
Estructura organizacional y procesos actuales 24
Productos y servicios 25
Marco de Referencia 27
Resultados 33
Diseño Metodológico 37
Enfoque 37
Tipo y diseño de investigación (descriptiva–propositiva) 37
Población y muestra 37
Técnicas e instrumentos de recolección de información 38
Revisión documental y análisis de sistemas internos 38
Entrevistas semiestructuradas 38
Validación de instrumentos 39
Análisis de datos cualitativos 40
Análisis de datos cuantitativos 41
Procedimiento 41
Diagnóstico Organizacional 44
Gobernabilidad, estructura y perfiles 45
Prácticas, herramientas y nivel de madurez 47
Entrevistas semiestructuradas a directivos y gerentes de proyectos 49
Resultados de las entrevistas 49
Transcripción y depuración de los textos 51
Puntos comunes y divergencias 53
Fortalezas y debilidades percibidas 54
Encuestas estructuradas dirigidas a diferentes grupos de colaboradores de la organización 55
Resultados obtenidos 56
Fortalezas y debilidades 59
Marco metodológico 63
Perfil de los encuestados 64
Modelo operativo COE 64
Principios rectores 64
Elementos incorporados al modelo SRF 65
Roles y responsabilidades 67
Artefactos y mecanismos de gestión 69
Síntesis y Cohesión del Modelo Híbrido 69
Beneficios esperados 74
Estructura del marco metodológico 74
Bloque 1 – Desde el Requerimiento Comercial hasta el Gate de Decisión 74
Bloque 2 – SRF Factory 76
Bloque 3 – SRF Cloud 79
Bloque 4 – Cierre y Certificación 82
Plan de implementación 86
Fase 1 - Arranque mínimo viable (0- 3 meses) 87
Fase 2 - Piloto Scrum adaptado (3-6 meses) 91
Fase 3 - Extensión a proyectos ERP críticos (6 -12 meses) 92
Fase 4 - Integración de competencias y cultura ágil (12 -18 meses) 92
Fase 5 - Consolidación del modelo híbrido (18 - 24 meses) 93
Costo de implementación 93
Conclusiones y Recomendaciones 96
Conclusiones 96
Recomendaciones 97
Referencias 100
ANEXOS 105Magíster en Gerencia de ProyectosMaestrí
Industrial waste reused in the concrete industry
No full textEl presente informe técnico analiza la viabilidad técnica, económica, logística y ambiental de incorporar subproductos industriales en la industria del concreto en Cundinamarca, bajo un enfoque de economía circular. Se empleó una metodología mixta, de tipo descriptivo–correlacional, con diseño no experimental y corte transversal. La población estuvo conformada por generadores de residuos, plantas de concreto, empresas cementeras y entidades públicas; la muestra no probabilística estuvo integrada por 28 organizaciones. Se aplicaron técnicas de análisis documental, encuesta y entrevistas semiestructuradas, complementadas con análisis estadístico descriptivo y correlacional, así como codificación cualitativa. Los resultados muestran disponibilidad suficiente de cenizas, finos y escorias, alta disposición empresarial para su uso y viabilidad económica vinculada a la sustitución parcial de clínker. Se propone un modelo operativo integral con énfasis en aseguramiento de calidad y articulación entre actores.This technical report analyzes the technical, economic, logistical, and environmental feasibility of incorporating industrial by-products into the concrete industry in Cundinamarca, using a circular economy approach. A mixed descriptive-correlational methodology was used, with a non-experimental, cross-sectional design. The population consisted of waste generators, concrete plants, cement companies, and public entities; the non-probabilistic sample comprised 28 organizations. Document analysis, surveys, and semi-structured interviews were used, complemented by descriptive and correlational statistical analysis, as well as qualitative coding. The results show sufficient availability of ash, fines, and slag, high willingness among companies to use them, and economic viability linked to the partial replacement of clinker. A comprehensive operational model is proposed, with an emphasis on quality assurance and coordination among stakeholders.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Identification of stop-skipping patterns in SITP drivers using unsupervised clustering techniques
No full textEsta investigación se enfoca en analizar el comportamiento de omisión de paradas por parte de conductores del SITP en Bogotá. A partir del uso de técnicas de agrupamiento no supervisado (clustering), se procesan datos operativos del sistema para identificar patrones y tendencias en el servicio. El objetivo principal es ofrecer una base analítica que contribuya a la toma de decisiones informadas por parte del concesionario, con el fin de mejorar la calidad del servicio y la experiencia del usuario.This research focuses on analyzing stop-skipping behavior among SITP drivers in Bogotá. Using unsupervised clustering techniques, it processes operational system data to identify service patterns and trends. The main goal is to provide an analytical foundation that supports informed decision-making by the operator, aiming to enhance service quality and the overall user experience.Tabla de contenido
1. Resumen................................................................................................................. 5
2. Problema de investigación ..................................................................................... 6
3. Objetivo general ..................................................................................................... 8
4. Objetivos específicos.............................................................................................. 8
5. Justificación ............................................................................................................ 9
6. Marco teórico ........................................................................................................ 11
7. Metodología .......................................................................................................... 20
a. Primer nivel ........................................................................................................... 20
i. Enfoque y alcance de la investigación ................................................................. 20
ii. Diseño de la investigación .................................................................................... 20
iii. Definición de variables ......................................................................................... 21
iv. Población y muestra ............................................................................................. 22
b. Segundo nivel ....................................................................................................... 23
i. Enfoque metodológico en CRISP-DM ................................................................. 23
ii. Selección de instrumentos y modelos ................................................................. 25
8. Lista de referencias .............................................................................................. 37Table of Contents
1. Abstract .................................................................................................................... 5
2. Research Problem .................................................................................................. 6
3. General Objective ................................................................................................... 8
4. Specific Objectives .................................................................................................. 8
5. Justification .............................................................................................................. 9
6. Theoretical Framework ......................................................................................... 11
7. Methodology ......................................................................................................... 20
a. First Level ........................................................................................................... 20
i. Research Approach and Scope .......................................................................... 20
ii. Research Design ................................................................................................ 20
iii. Definition of Variables ....................................................................................... 21
iv. Population and Sample ..................................................................................... 22
b. Second Level ..................................................................................................... 23
i. Methodological Approach in CRISP-DM .......................................................... 23
ii. Selection of Instruments and Models ............................................................... 25
8. References ............................................................................................................. 37Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializaciónCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::TECNOLOGICO ONTARE MAIRA ALEJANDRA GARCIA JARAMILLO Categoría A1 COL0026879::Gestión y Diseño de Proceso
Acuerdo 006, abril 24 de 2025: Por la cual se adopta el Reglamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Ean
No full textEs importante señalar que Colombia ha avanzado en la promoción del uso ético y responsable de la Inteligencia Artificial, alineando sus políticas con estándares internacionales como las recomendaciones de la UNESCO y los principios de la OCDE. Por tanto, documentos como el CONPES 3975 de 2019, "Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial", la Hoja de Ruta de MinCiencias para la Adopción Ética y Sostenible de la IA del 2024, los Lineamientos para el Tratamiento de Datos Personales en Sistemas de IA del 2024 de la Superintendencia de Industria y Comercio y el reciente CONPES 4144 de 2025 "Política Nacional de Inteligencia Artificial"; reflejan el compromiso del país por fomentar la innovación, proteger los derechos humanos y establecer una regulación clara para el desarrollo y uso de la Inteligencia Artificial, garantizando su implementación segura y transparente en los diversos sectores.
En ese sentido, la Universidad Ean permite la utilización de la tecnología e innovación, lo cual, incluye el uso de las herramientas de Inteligencia Artificial (desde ahora “Herramientas de IA”), para el desarrollo de las actividades académicas, formativas, de investigación y de creación por parte de los miembros de la Comunidad Eanista. Por consiguiente, en desarrollo de esta necesidad de adopción de nuevas tecnologías que promuevan los avances en la educación y en la gestión administrativa de la institución, la Universidad Ean considera importante que todos los miembros de la comunidad Eanista y terceros con quienes entabla relaciones jurídicas, a quienes les aplica el presente Reglamento, se comprometan a llevar a cabo un uso responsable sobre estas Herramientas de IA, respetando los derechos de propiedad intelectual y habeas data de terceros y cumpliendo cabalmente los objetivos de las actividades previamente mencionadas.
Lo anterior significa, que estas Herramientas de IA no pueden ser utilizadas en contravía de las buenas prácticas y obligaciones definidas en el presente Reglamento, en los demás Reglamentos, Manuales y lineamientos institucionales de la Universidad Ean y demás normativa aplicable, que todo estudiante, docente, investigador, colaborador, contratista, proveedor y miembro de la comunidad Eanista debe acatar
Feasibility analysis for the export of Hass avocados from the Cauca Valley to the United States, France, and Spain: internationalization strategy for aguacates El Encanto S.A.S. Zomac (2024-2025)
No full textEl presente trabajo de investigación se propone analizar la factibilidad técnica, económica y comercial de la exportación directa de aguacate Hass por parte de la empresa Aguacates El Encanto S.A.S Zomac, ubicada en el Valle del Cauca, Colombia, hacia los mercados de Estados Unidos, Francia y España durante el período 2024-2025. El aguacate Hass ha ganado relevancia en la exportación durante los últimos años debido al crecimiento sostenido de la demanda a nivel internacional, especialmente en Estados Unidos y Europa, que representan más del 70% de las importaciones globales de esta fruta. (ANALDEX, 2024) Colombia, se encuentra en el tercer lugar como uno de los principales productores y ha consolidado su posición en estos mercados gracias a tratados de libre comercio y mejoras en los estándares de calidad y sostenibilidad de sus procesos productivos. (Forestales, 2019).
Las pymes agroexportadoras están llamadas a diversificar mercados y mejorar su rentabilidad como respuesta a las limitaciones del mercado interno. (OCDE, 2019) El presente estudio tiene un enfoque metodológico mixto con un diseño descriptivo- exploratorio, en el que busca evaluar las capacidades productivas y logísticas, los requisitos legales y fitosanitarios, así como las oportunidades de mercado, con el objetivo de diseñar un plan estratégico de internacionalización que permita a la empresa Aguacates El Encanto S.A.S Zomac optimizar sus operaciones y aprovechar el crecimiento global del sector agroexportador.
Para Aguacates El Encanto S.A.S. ZOMAC, se consideró viable el proceso de internacionalización mediante la exportación directa a Estados Unidos y España, implementando un plan estratégico de ejecución. Este proceso se sustenta en un plan financiero detallado, que proyectó rentabilidades operativas del 32% para el mercado de Estados Unidos y del 16% para el de España.This research work aims to analyze the technical, economic and commercial feasibility of the direct export of Hass avocado by the company Aguacates El Encanto S.A.S Zomac, located in Valle del Cauca, Colombia, to the markets of the United States and France. and Spain during the period 2024-2025. The Hass avocado has gained relevance in exports in recent years due to the sustained growth in demand internationally, especially in the United States and Europe, which represent more than 70% of global imports of this fruit. (ANALDEX, 2024) Colombia is in third place as one of the main producers and has consolidated its position in these markets thanks to free trade agreements and improvements in the quality and sustainability standards of its production processes. (Forestales, 2019)
Agro-exporting SMEs are called to diversify markets and improve their profitability in response to the limitations of the domestic market. (OCDE, 2019) The present study has a mixed methodological approach, in which it seeks to evaluate the productive and logistical capacities, the legal and phytosanitary requirements, as well as the market opportunities, with the objective of designing a strategic internationalization plan that allows the company Aguacates El Encanto S.A.S Zomac optimize its operations and take advantage of the global growth of the agro-export sector.
For Aguacates El Encanto S.A.S. ZOMAC, the internationalization process was considered viable through direct export to the United States and Spain, implementing a strategic execution plan. This process is supported by a detailed financial plan, which projected operating returns of 32% for the United States market and 16% for the Spanish market.LISTA DE FIGURAS 11
LISTA DE TABLAS 12
INTRODUCCIÓN 15
1. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 19
1.1. ANTECEDENTES DEL PROBLEMA. 19
1.2. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 25
1.3. PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN. 28
2. OBJETIVOS 29
2.1. OBJETIVO GENERAL 29
2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 29
3. JUSTIFICACIÓN 30
4. MARCO DE REFERENCIA 33
4.1 ANTECEDENTES 33
4.2. LA ESTRATEGIA DE INTERNACIONALIZACIÓN 36
4.3. ESTADO ACTUAL DEL AGUACATE HASS EN COLOMBIA, OFERTA – DEMANDA. 44
4.4. ESTADO DE LA DEMANDA INTERNACIONAL DEL AGUACATE HASS. 48
5. MARCO INSTITUCIONAL 51
5.1. PRESENTACIÓN GENERAL DE LA EMPRESA 51
5.2 RESEÑA HISTÓRICA 53
5.3. DIRECCIONAMIENTO ESTRATÉGICO AGUACATES EL ENCANTO S.A.S ZOMAC 54
5.3.1. Visión 54
5.3.2. Misión 54
5.3.3. Estructura Organizacional 55
5.4. PRODUCTOS O SERVICIOS OFERTADOS 56
5.5. INFRAESTRUCTURA E INSTALACIONES 59
5.6. ANÁLISIS DEL SECTOR 60
6. DISEÑO METODOLÓGICO 67
6.1 POBLACIÓN 68
6.2 MUESTRA 69
6.3 INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN 70
6.4 IDENTIFICACIÓN DE CATEGORÍAS Y VARIABLES 71
6.5 VALIDACIÓN DE INSTRUMENTOS 75
6.6 FUENTES PARA LA RECOLECCIÓN Y TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS 76
6.7 FICHA TÉCNICA 77
6.8 ANÁLISIS EXTERNO 78
6.9 ANÁLISIS INTERNO 80
7. DIAGNÓSTICO ORGANIZACIONAL 81
7.1 ANÁLISIS DEL MERCADO OBJETIVO: ESTADOS UNIDOS 81
7.2 ANÁLISIS DEL MERCADO OBJETIVO: EUROPA, FRANCIA Y ESPAÑA 87
7.3 ANÁLISIS DEL CONTEXTO DEL MERCADO: ESTADOS UNIDOS, FRANCIA Y ESPAÑA 91
7.3.1 Matriz de Análisis de Contexto del Mercado 91
7.3.2 Entrevista Clientes 99
7.4 IDENTIFICACIÓN DE LOS REQUISITOS LEGALES, FITOSANITARIOS Y CERTIFICACIONES SOLICITADAS PARA IMPORTAR AGUACATE HASS: ESTADOS UNIDOS, FRANCIA Y ESPAÑA 106
7.5 ANÁLISIS DE LA EMPRESA AGUACATES EL ENCANTO S.A.S ZOMAC: CAPACIDAD PRODUCTIVA, LOGÍSTICA Y FINANCIERA 109
7.5.1 Constitución Legal 110
7.5.2 Capacidad Productiva 110
7.5.3 Capacidad Logística 112
7.5.4 Requisitos Fitosanitarios 113
7.5.5 Gestión Administrativa 115
7.5.6 Entrevista accionistas1 117
7.6 ANÁLISIS FINANCIERO 122
PLAN DE INTERVENCIÓN Y RECOMENDACIONES 129
CONCLUSIONES 136
REFERENCIAS 139
ANEXOS 151Magíster en Negocios InternacionalesMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::ENTORNO ECONOMICO DE LAS ORGANIZACIONES ALEXANDER CORREA OSPINA Categoría A1 COL0022351::Finanzas y Negocios Internacionale
Smart water management in Bogotá: monitoring and optimizing consumption with AI and IoT
No full textEste proyecto integrador aborda la problemática del uso ineficiente del agua en Bogotá mediante el diseño y validación de un sistema inteligente de monitoreo del consumo hídrico domiciliario. La solución propuesta integra sensores IoT, procesamiento en la nube, algoritmos de inteligencia artificial y una aplicación móvil que permite a los usuarios visualizar su consumo en tiempo real, recibir alertas por fugas y obtener recomendaciones personalizadas para fomentar el ahorro. La investigación se basó en un enfoque cuantitativo complementado por técnicas cualitativas, incluyendo encuestas para evaluar la percepción ciudadana. Los resultados obtenidos muestran una alta aceptación de la herramienta, validan la viabilidad técnica del prototipo y evidencian su potencial impacto social y ambiental. Además, el proyecto plantea proyecciones de escalabilidad, integración institucional y contribución a los Objetivos de Desarrollo Sostenible.This integrative project addresses the problem of inefficient water use in Bogotá by designing and validating an intelligent monitoring system for household water consumption. The proposed solution integrates IoT sensors, cloud processing, artificial intelligence algorithms, and a mobile application that allows users to view their consumption in real time, receive leak alerts, and obtain personalized recommendations to encourage water savings. The research was based on a quantitative approach complemented by qualitative techniques, including surveys to assess public perception. The results show a high level of user acceptance, validate the technical feasibility of the prototype, and highlight its potential social and environmental impact. Furthermore, the project outlines future scalability, institutional integration, and its contribution to the Sustainable Development Goals.Ingeniero de SistemasTrabajo de grad
Warehouse management model for alquería at the meridiano distribution center
No full textEste trabajo presenta un modelo de gestión de almacenes para Alquería en su centro de distribución Meridiano, con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa y optimizar el manejo de inventarios. Se parte del análisis de las prácticas actuales en la empresa, identificando oportunidades de mejora en el control de inventarios, la reducción de mermas y la automatización de procesos logísticos. La metodología utilizada incluye un diagnóstico detallado de la operación actual del almacén, así como el estudio de modelos de gestión aplicados en empresas del sector.
A partir de los hallazgos obtenidos, se diseña un modelo de gestión basado en la implementación de tecnologías avanzadas como sistemas de gestión de almacenes (WMS), identificación por radiofrecuencia (RFID Radio Frequency Identification) e inteligencia artificial para la optimización de procesos.This research presents a warehouse management model for Alquería at its Meridiano distribution center, aiming to enhance operational efficiency and optimize inventory management. The study begins with an in-depth analysis of current warehouse practices, identifying key challenges such as inefficiencies in inventory control, high waste levels, and delays in distribution processes. The methodology includes a diagnostic assessment of existing logistics operations and a comparative analysis of best practices in warehouse management applied in similar industries.
Based on the findings, a new management model is proposed, incorporating automation, advanced inventory tracking technologies, and lean logistics strategies. Key technological solutions such as Warehouse Management Systems (WMS), Radio Frequency Identification (RFID), and artificial intelligence are recommended to improve real-time product monitoring
Development of a Methodology for Proposing a Predictive Model of Extreme Maternal Morbidity (EMM) in Pregnant Women from the Departments of Bolívar, Córdoba, Magdalena, Sucre, and Atlántico Affiliated with EPS MUTUAL SER ESS, Using Machine Learning Techniques.
No full textEste estudio propone una metodología para el desarrollo de un modelo predictivo basado en machine learning con el fin de anticipar el riesgo de Morbilidad Materna Extrema (MME) en mujeres embarazadas afiliadas a la EPS MUTUAL SER ESS en cinco departamentos del Caribe colombiano. La MME representa un desafío crítico de salud pública asociado a desigualdades territoriales y deficiencias en la atención prenatal.
A partir de 88.810 registros clínicos y sociodemográficos, se aplicó una metodología integral que incluyó análisis de calidad de datos, selección de variables mediante técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático (regresión logística y random forest), tratamiento del desbalance de clases (19:1) y validación geográfica. Se identificaron nueve variables predictoras clave, mientras que se excluyó la variable “documento” por su efecto espurio.
Los resultados muestran que es posible construir modelos predictivos robustos y contextualizados que apoyen la toma de decisiones clínicas y de salud pública. Esta metodología permite transitar desde un enfoque reactivo hacia uno preventivo, alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y la reducción de la mortalidad materna evitable.This study proposes a methodology for developing a predictive model based on machine learning to anticipate the risk of Extreme Maternal Morbidity (EMM) in pregnant women affiliated with the EPS MUTUAL SER ESS in five departments of the Colombian Caribbean. EMM represents a critical public health challenge associated with territorial inequalities and deficiencies in prenatal care.
Using a dataset of 88,810 clinical and sociodemographic records, a comprehensive methodology was applied. This included data quality analysis, variable selection through statistical techniques and machine learning algorithms (logistic regression and random forest), class imbalance treatment (19:1), and geographic validation. Nine key predictive variables were identified, while the variable “document” was excluded due to its spurious effect.
The results show that it is possible to build robust and context-specific predictive models that support clinical and public health decision-making. This methodology enables a shift from a reactive to a preventive approach, aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs) and the reduction of preventable maternal mortality.Contenido
Introducción 2
1. Resumen 6
2. Problema de Investigación 7
2.1. Antecedentes del Problema 7
2.1.1. Contexto Global y Nacional de la MME 7
2.1.2. Entorno Sectorial: La MME en los departamentos de Bolívar, Córdoba, Magdalena Sucre y Atlántico, y la EPS MUTUAL SER ESS 8
2.2. Descripción del Problema 10
3. Pregunta de Investigación 10
4. Objetivos 10
4.1. Objetivo general 11
4.2. Objetivos específicos 11
5. Justificación 11
6. Marco Teórico 12
6.1. Variables clave para identificar las condiciones de MME en específico en los departamentos de Bolívar, Córdoba, Magdalena Sucre y Atlántico y las afiliadas a la EPS MUTUAL SER ESS 16
6.1.1. Variables sociodemográficas 17
6.1.2. Variables clínicas, que son la historia y el presente de salud de cada madre 17
6.1.3. Variables e la atención médica que reciben las gestantes 18
6.2. Técnicas de ML para modelos predictivos 19
6.3. Optimización y evaluación de modelos ML predictivos 19
6.3.1. Optimización 20
6.3.2. Evaluación de Modelos de Machine Learning 24
7. Metodología 27
7.1. Enfoque, Alcance y Diseño de la Investigación 27
7.2. Definición y Operacionalización de Variables 28
7.2.1. Identificación inicial de Variables 28
7.2.2. Variables Clínicas 28
7.2.3. Variables Sociodemográficas 29
7.2.4. Diccionario de Variables 30
7.3. Población y Muestra 32
7.4. Técnicas de Análisis de Datos 32
7.5. Propuesta Metodológica para el Futuro Desarrollo del Modelo Predictivo (segunda etapa) 33
7.6. Entregables de la Metodología Propuesta 34
8. Análisis y discusión de los resultados 35
8.1. Macrocategorización del estudio: 37
8.2. Distribución de la muestra: 37
8.3. Análisis Exploratorio de Variables numéricas y categóricas 38
8.3.1. Análisis de Distribución de Variables Numéricas y categóricas mediante Histogramas 38
8.3.2. Análisis de Boxplots de Variables Numéricas y Categóricas para Detección de Outliers y Distribución 44
8.3.3. Análisis de correlación de variables categóricas y numéricas por mapa de calor 46
8.3.4. Variable Objetivo 48
8.3.5. Implicaciones para el Modelado Predictivo 54
8.3.6. Estrategias de Tratamiento de Datos 54
8.4. Selección de Características 56
8.4.1. Test Chi-Cuadrado 56
8.4.2. Importancia de Variables según RF 58
8.4.3. Importancia de Variables según RF 60
8.4.4. Variables Predictoras Identificadas 60
8.5. Estado del Arte 60
8.6. Metodología para la Implementación del Proyecto MME 63
9. Recomendaciones 63
10. Lecciones Aprendidas 64
11. Conclusiones 64
12. Bibliografía 65
40. Anexos 69
Figuras
Figura 1 Secuencia entre los extremos de salud y muerte durante el embarazo 13
Figura 2 Tendencia de la razón de MME, según notificación al Sivigila, Colombia, 2012 a periodo epidemiológico VII de 2023. 15
Figura 3 Histogramas de variables numéricas 39
Figura 4 Proporción de Casos de Morbilidad Materna Extrema por Rango de Edad 41
Figura 5 Boxplots de 6 variables 45
Figura 6 Mapa de calor de correlación entre variables 47
Figura 7 Mapa de calor – Correlación de Pearson 53
Tablas
Tabla 1 Variables clínicas preliminares asociadas a MME 28
Tabla 2 Variables sociodemográficas preliminares 29
Tabla 3 Diccionario de variables 30
Tabla 4 Entregables por objetivo 34
Tabla 5 Cantidad de casos identificados de MME 38
Tabla 6 Resultados de la Correlación de Pearson 49
Tabla 7 Resultados de Chi- Cuadrado 58
Tabla 8 Top de 10 de las variables identificadas según RF 59
Tabla 9 Matriz de estado de Arte por Algoritmos usados y su impacto en la predicción en casos de afectaciones clínicas en el parto materno 61Especialista en Machine LearningEspecializació