Biblioteca Digital Minerva
Not a member yet
6328 research outputs found
Sort by
Business Plan for the Creation of a Gourmet Products Company with a Focus on Sustainability and Sensory and Educational Experiences: “Essences of Origin”gles
No full textEl desarrollo de este plan de negocios permitió demostrar la viabilidad de crear una empresa sostenible dedicada a la comercialización de café y chocolate de origen colombiano, bajo un modelo que integra impacto social, ambiental y educativo. A través de un enfoque holístico y multidisciplinar, se logró abordar los distintos aspectos que sustentan la propuesta de valor, confirmando que es posible establecer un negocio competitivo y diferenciado en el sector gourmet con un enfoque éticoThe development of this business plan demonstrated the feasibility of creating a sustainable company dedicated to the commercialization of Colombian-origin coffee and chocolate, under a model that integrates social, environmental, and educational impact. Through a holistic and multidisciplinary approach, the various aspects supporting the value proposition were addressed, confirming that it is possible to establish a competitive and differentiated business in the gourmet sector with an ethical focus
Knowledge management for reporting and care of the district's wild fauna and flora
No full textEste proyecto presenta una estrategia de gestión del conocimiento orientada a fortalecer la prevención, reporte y atención de la fauna y flora silvestre en situación de vulnerabilidad en las áreas protegidas urbanas de Bogotá, frente al incremento de fenómenos climáticos extremos.
La investigación tuvo como objetivo general diseñar lineamientos para la elaboración de manuales y protocolos que integren saberes técnicos, normativos y comunitarios, fortaleciendo la articulación interinstitucional y la participación ciudadana en la gestión ambiental.
Se aplicó una metodología cualitativa de tipo descriptivo–interpretativo, basada en revisión documental, entrevistas semiestructuradas y grupos focales con entidades distritales y colectivos ambientales. Esta aproximación permitió identificar vacíos en la información, falta de protocolos estandarizados y oportunidades para consolidar repositorios y materiales pedagógicos.
Los principales resultados evidencian la necesidad de integrar la información técnica y comunitaria en plataformas digitales, así como fortalecer la gobernanza ambiental mediante estrategias de divulgación, monitoreo participativo y capacitación ciudadana.
En conclusión, se plantea una solución innovadora que articula el conocimiento institucional y local para mejorar la respuesta ante emergencias ambientales y promover la sostenibilidad ecológica del territorio.This project presents a knowledge management strategy aimed at strengthening the prevention, reporting, and care of vulnerable wildlife in Bogotá's urban protected areas, in the face of increasing extreme weather events.
The research's overall objective was to design guidelines for developing manuals and protocols that integrate technical, regulatory, and community knowledge, strengthening inter-institutional collaboration and citizen participation in environmental management.
A qualitative, descriptive-interpretive methodology was applied, based on document review, semi-structured interviews, and focus groups with district entities and environmental groups. This approach allowed for the identification of information gaps, a lack of standardized protocols, and opportunities to consolidate repositories and educational materials.
The main results highlight the need to integrate technical and community information on digital platforms, as well as to strengthen environmental governance through outreach strategies, participatory monitoring, and citizen training. In conclusion, an innovative solution is proposed that articulates institutional and local knowledge to improve the response to environmental emergencies and promote the ecological sustainability of the territory.Tabla de contenido
Resumen 3
1. Introducción 3
1.1. Justificación 3
1.2. Limitaciones del proyecto: 5
1.3. Finalidad 5
1.4. Tema de investigación 6
2. Planteamiento del problema 6
2.1. Problema de Investigación 6
3. Objetivos 7
3.1. Objetivo General 7
3.2. Objetivos específicos 8
4. Marco conceptual 8
4.1. Gestión del conocimiento 8
4.2. Gobernanza ambiental 9
4.3. Biodiversidad urbana 10
4.4. Cambio climático y eventos extremos 13
4.5. Otros referentes 14
5. Marco normativo: 15
6. Entidades beneficiarias 15
7. Metodología 16
7.1. Técnicas de recolección de información 18
7.2. Estrategia de sistematización del conocimiento 19
8. Caracterización del territorio 20
9. Solución innovadora 24
10. Diseño de la estrategia de gestión del conocimiento 24
11. Propuesta de lineamientos para la elaboración de manuales y protocolos 27
12. Indicadores 31
13. Resultados. 32
14. Conclusiones 33
15. Referencias 35Magíster en Gobierno y Gestión PúblicaMaestrí
Towards preventive risk management of urban trees: updating and strategic use of information
No full textEl proyecto “Hacia una Gestión Preventiva del Riesgo del Arbolado Urbano: Actualización y Uso Estratégico de la Información” surge como una respuesta a la creciente vulnerabilidad del arbolado urbano frente a fenómenos climáticos extremos y el deterioro progresivo de la infraestructura verde en zonas críticas del Distrito.
Actualmente, la gestión del riesgo asociado al arbolado presenta limitaciones por la falta de información actualizada, georreferenciada y sistematizada, lo que impide una intervención oportuna, técnica y coordinada por parte de las entidades responsables. Esta situación incrementa la probabilidad de eventos como el volcamiento de árboles o la caída de ramas, generando afectaciones a la seguridad ciudadana, la movilidad urbana y el entorno ambiental.
El proyecto propone el diseño de una estrategia de gestión preventiva, basada en la actualización de la información del arbolado urbano y su uso estratégico mediante herramientas tecnológicas, criterios de priorización de riesgo y participación ciudadana. Esta iniciativa busca fortalecer la capacidad institucional para tomar decisiones informadas, anticiparse a situaciones de riesgo y promover una cultura de corresponsabilidad en el cuidado del espacio público verde.“Towards a Preventive Risk Management of Urban Trees: Updating and Strategic Use of Information”** arises as a response to the growing vulnerability of urban trees to extreme weather events and the progressive deterioration of green infrastructure in critical areas of the District.
Currently, risk management related to urban trees faces limitations due to the lack of updated, georeferenced, and systematized information, which hinders timely, technical, and coordinated interventions by the responsible entities. This situation increases the likelihood of events such as tree toppling or falling branches, posing threats to public safety, urban mobility, and the environmental surroundings.
The project proposes the design of a preventive management strategy, based on updating information on urban trees and using it strategically through technological tools, risk prioritization criteria, and citizen participation. This initiative seeks to strengthen institutional capacity for informed decision-making, anticipate risk situations, and promote a culture of shared responsibility in the care of public green spaces.1. RESUMEN ............................................................................................................................................ 3
2. PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN ........................................................................................... 4
3. JUSTIFICACIÓN ................................................................................................................................. 5
3.1 Pregunta general de investigación ............................................................................................ 5
4. OBJETIVOS ......................................................................................................................................... 6
4.1 Objetivo general .............................................................................................................................. 6
4.2. Objetivos específicos ................................................................................................................... 6
5. JUSTIFICACIÓN ................................................................................................................................. 6
6. MARCO TEÓRICO ............................................................................................................................. 7
6.1 Arbolado urbano como infraestructura verde ....................................................................... 7
6.2. Gestión del riesgo de desastres en entornos urbanos ...................................................... 9
6.3. Gestión de información y tecnología aplicada .................................................................... 12
6.4. Participación ciudadana y corresponsabilidad ................................................................... 12
7. MARCO INSTITUCIONAL ........................................................................................................... 13
7.1 Entidades distritales competentes ......................................................................................... 13
8. METODOLOGÍA .............................................................................................................................. 15
8.1. Definición de Variables .............................................................................................................. 16
9. POBLACIÓN Y MUESTRA ............................................................................................................. 18
9.1 Población objetivo ........................................................................................................................ 18
9.2. Muestra.......................................................................................................................................... 18
9.3 Selección de métodos o instrumentos para recolección de información ..................... 19
9.4. Análisis de datos técnicos del arbolado ............................................................................... 21
Referencias ........................................................................................................................................... 24Especialista en Gobierno y Gerencia PúblicaEspecializació
Design of an efficient inventory and supply management system to optimize NatuPiel's supply chain
No full textEste trabajo se centra en el diseño de un sistema eficiente de gestión y control de inventario y abastecimiento para optimizar la cadena de suministro de la empresa NatuPiel, un emprendimiento familiar dedicado a la producción y comercialización de cosméticos naturales. La investigación aborda los desafíos que enfrenta la empresa debido a su sistema manual, que afecta la eficiencia operativa, la rentabilidad y la capacidad de respuesta ante la creciente demanda.
El propósito principal de este estudio es proponer un sistema de gestión de inventarios y abastecimiento que integre metodologías como el análisis ABC, el modelo EOQ y Kanban, con el fin de optimizar los procesos y mejorar la toma de decisiones en la cadena de suministro.
La metodología empleada incluye un diagnóstico de la situación actual de la empresa, el diseño de una política de inventarios adecuada, el desarrollo de un sistema de inventario para un seguimiento preciso y la selección de la metodología de pronóstico de demanda más apropiada.
Se espera que la implementación de este sistema permita a NatuPiel mejorar la disponibilidad de sus productos, minimizar los costos asociados a los inventarios, fortalecer la toma de decisiones estratégicas y contribuir a la sostenibilidad y competitividad de la empresa en el mercado.This degree work focuses on the design of an efficient inventory and supply chain management system to optimize the supply chain of NatuPiel, a family-owned business dedicated to the production and commercialization of natural cosmetics. The research addresses the challenges the company faces due to its manual system, which affects operational efficiency, profitability, and responsiveness to the growing demand.
The primary objective of this study is to propose an inventory and supply management system that integrates methodologies such as ABC analysis, the EOQ model, and Kanban to optimize processes and improve decision-making in the supply chain.
The methodology used includes a diagnosis of the current situation of the company, the design of an appropriate inventory policy, the development of an inventory system for accurate tracking, and the selection of the most suitable demand forecasting methodology.
It is expected that the implementation of this system will enable NatuPiel to improve product availability, minimize inventory-related costs, strengthen strategic decision-making, and contribute to the sustainability and competitiveness of the company in the market.
Keywords: Inventory Management, Supply Chain, ABC Analysis, EOQ Model, Kanban, Demand Forecasting, NatuPiel.Contenido
Lista de Figuras 12
Lista de Tablas 16
Introducción 17
Objetivos 20
Objetivo general 20
Objetivos específicos 20
Justificación 20
Marco Institucional 22
Presentación general la empresa 22
Misión 22
Visión 22
Política de Calidad 23
Estructura Gerencial de la Empresa 23
Reseña Histórica 24
Posición en el mercado 25
Productos y Marcas 26
Sector al cual pertenece la organización objeto de análisis 27
Análisis del sector económico 27
Marco de Referencia 28
Industria cosmética en el mundo 29
Gestión y control de inventario 31
Gestión y control de inventario en la industria cosmética 33
Métodos de gestión y control de inventario en la industria cosmética 34
Gestión de inventarios 34
Gestión de la demanda 35
Principio Pareto - Análisis ABC 36
Análisis ABC XYZ 38
Cantidad económica de pedido (EOQ) 39
5S (Clasificación, Organización, Limpieza, Estandarizar y Seguir Mejorando) 40
Kanban 41
Recursos Humanos 42
Revisión de literatura 43
Revisión de variables 58
Diseño Metodológico 71
Tipo de Investigación 76
Diagnóstico Organizacional 76
Procesamiento estadístico de datos 77
Análisis de los resultados del instrumento: Encuesta 77
Modelos de Gestión de Inventario 79
Planeación de Demanda 82
Software y Herramientas Tecnológicas 86
Mejora Continua 90
Buenas Prácticas 93
Recursos Humanos 97
Análisis de los resultados del instrumento: Entrevista 101
Modelos de Gestión de Inventario 102
Planeación de Demanda 107
Software y Herramientas Tecnológicas 111
Mejora Continua 116
Buenas Prácticas 121
Recursos Humanos 125
Análisis EFAS – Oportunidades y Amenazas 131
Análisis IFAS – Fortalezas y Debilidades 139
Análisis DOFA 145
Plan de Intervención 149
Conclusiones y Recomendaciones 159
Conclusiones 159
Recomendaciones 162
1. Implementar un Sistema Integral de Monitoreo y Revisión Periódica 162
2. Formalizar y Documentar una Política de Inventarios Estandarizada 163
3. Optimizar y Automatizar el Seguimiento del Inventario mediante Herramientas Tecnológicas 163
4. Integrar Metodologías Predictivas y Fortalecer la Capacitación del Personal 164
Resultados Esperados y Futuras Líneas de Investigación 165
Referencias 167
Anexos 172
Anexo A. Carta de Autorización Empresarial 172
Anexo B. Encuesta de Diagnóstico para la Optimización de la Gestión de Inventarios en NatuPiel 173
Anexo C. Matriz evaluación Likert docentes 180
Lista de Figuras
Pág.
Figura 1 Estructura Gerencial de la Empresa 24
Figura 2 Productos comercializados 27
Figura 3 Guía para seleccionar un método de pronóstico adecuado. 36
Figura 4 Clasificación ABC 37
Figura 5 Integración ABC XYZ 39
Figura 6 Resultado pregunta 1.1 correspondiente a Modelos de Gestión de Inventario 79
Figura 7 Resultado pregunta 1.2 correspondiente a Modelos de Gestión de Inventario 80
Figura 8 Resultado pregunta 1.3 correspondiente a Modelos de Gestión de Inventario 81
Figura 9 Resultado pregunta 1.4 correspondiente a Modelos de Gestión de Inventario 82
Figura 10 Resultado pregunta 2.1 correspondiente a Planeación de Demanda 83
Figura 11 Resultado pregunta 2.2 correspondiente a Planeación de Demanda 84
Figura 12 Resultado pregunta 2.3 correspondiente a Planeación de Demanda 85
Figura 13 Resultado pregunta 2.4 correspondiente a Planeación de Demanda 86
Figura 14 Resultado pregunta 3.1 correspondiente a Software y Herramientas Tecnológicas 87
Figura 15 Resultado pregunta 3.2 correspondiente a Software y Herramientas Tecnológicas 88
Figura 16 Resultado pregunta 3.3 correspondiente a Software y Herramientas Tecnológicas 89
Figura 17 Resultado pregunta 3.4 correspondiente a Software y Herramientas Tecnológicas 89
Figura 18 Resultado pregunta 4.1 correspondiente a Mejora Continua 90
Figura 19 Resultado pregunta 4.2 correspondiente a Mejora Continua 91
Figura 20 Resultado pregunta 4.3 correspondiente a Mejora Continua 92
Figura 21 Resultado pregunta 4.4 correspondiente a Mejora Continua 93
Figura 22 Resultado pregunta 5.1 correspondiente a Buenas Prácticas 94
Figura 23 Resultado pregunta 5.2 correspondiente a Buenas Prácticas 95
Figura 24 Resultado pregunta 5.3 correspondiente a Buenas Prácticas 96
Figura 25 Resultado pregunta 5.4 correspondiente a Buenas Prácticas 97
Figura 26 Resultado pregunta 6.1 correspondiente a Recursos Humanos 98
Figura 27 Resultado pregunta 6.2 correspondiente a Recursos Humanos 99
Figura 28 Resultado pregunta 6.3 correspondiente a Recursos Humanos 100
Figura 29 Resultado pregunta 6.4 correspondiente a Recursos Humanos 101
Figura 30 Resultado pregunta 1.5 correspondiente a nube de palabras Modelos de Gestión de Inventario 103
Figura 31 Resultado pregunta 1.6 correspondiente a nube de palabras Modelos de Gestión de Inventario 105
Figura 32 Resultado pregunta 1.7 correspondiente a nube de palabras Modelos de Gestión de Inventario 106
Figura 33 Resultado pregunta 1.8 correspondiente a nube de palabras Modelos de Gestión de Inventario 107
Figura 34 Resultado pregunta 2.5 correspondiente a nube de palabras Planeación de Demanda 108
Figura 35 Resultado pregunta 2.6 correspondiente a nube de palabras Planeación de Demanda 109
Figura 36 Resultado pregunta 2.7 correspondiente a nube de palabras Planeación de Demanda 110
Figura 37 Resultado pregunta 2.8 correspondiente a nube de palabras Planeación de Demanda 111
Figura 38 Resultado pregunta 3.5 correspondiente a nube de palabras Software y Herramientas Tecnológicas 112
Figura 39 114
Figura 40 Resultado pregunta 3.7 correspondiente a nube de palabras Software y Herramientas Tecnológicas 115
Figura 41 Resultado pregunta 3.8 correspondiente a nube de palabras Software y Herramientas Tecnológicas 116
Figura 42 Resultado pregunta 4.5 correspondiente a nube de palabras Mejora Continua 117
Figura 43 Resultado pregunta 4.6 correspondiente a nube de palabras Mejora Continua 118
Figura 44 Resultado pregunta 4.7 correspondiente a nube de palabras Mejora Continua 119
Figura 45 Resultado pregunta 4.8 correspondiente a nube de palabras Mejora Continua 121
Figura 46 Resultado pregunta 5.5 correspondiente a nube de palabras Buenas Prácticas 122
Figura 47 Resultado pregunta 5.6 correspondiente a nube de palabras Buenas Prácticas 123
Figura 48 Resultado pregunta 5.7 correspondiente a nube de palabras Buenas Prácticas 124
Figura 49 Resultado pregunta 5.8 correspondiente a nube de palabras Buenas Prácticas 125
Figura 50 Resultado pregunta 6.5 correspondiente a nube de palabras Recursos Humanos 127
Figura 51 Resultado pregunta 6.6 correspondiente a nube de palabras Recursos Humanos 128
Figura 52 Resultado pregunta 6.7 correspondiente a nube de palabras Recursos Humanos 129
Figura 53 Resultado pregunta 6.8 correspondiente a nube de palabras Recursos Humanos 130
Figura 54 Diagrama Radial EFAS – External Factor Analysis Summary 137
Figura 55 Diagrama Radial IFAS – Internal Factor Analysis Summary 144
Figura 56 Matrix DOFA Factores Estratégicos 147
Lista de Tablas
Pág.
Tabla 1 Revisión de Literatura 43
Tabla 2 Análisis Variables 58
Tabla 3 Definición Variables ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 4 EFAS – external factor analysis summary 132
Tabla 5 Promedio EFAS – external factor analysis summary 137
Tabla 6 IFAS – Internal Factor Analysis Summary 140
Tabla 7 Promedio IFAS – Internal Factor Analysis Summary 145
Tabla 8 Desarrollo estrategias con Herramienta 5W 150
Tabla 9 Indicadores KPI 155Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestrí
Proposal for a well-being program for Alvilla SAS to promote work productivity
No full textEste trabajo de consultoría se centra en la propuesta de un programa de bienestar para la empresa Alvilla SAS. Una compañía con alrededor de 75 años de trayectoria en la industria litográfica colombiana. A pesar de su enfoque en criterios de alta calidad en su producción, enfrenta el desafío de entregar y gestionar el bienestar de sus trabajadores de manera efectiva, ya que las estrategias actuales no se encuentran alineadas con sus expectativas ni con la estrategia organizacional.
El propósito de este trabajo es entonces identificar los componentes principales para diseñar una propuesta de un programa de bienestar que se centre sobre la promoción de la productividad laboral. Para ello, se utiliza una metodología basada en el diagnóstico organizacional, incluyendo el análisis de la situación actual, la identificación de necesidades y preferencias de los trabajadores y la evaluación de la capacidad de Alvilla SAS para implementar incentivos en el largo plazo y en el ADN organizacional.
Los resultados principales muestran que la falta de una estrategia estructurada de incentivos afecta directamente los indicadores relacionados con la productividad. Así, se concluye que un programa de bienestar integral, con beneficios monetarios y no monetarios alineados a la cultura organizacional, puede fortalecer la motivación, el desempeño laboral y el involucramiento del empleado con la organización, asegurando la sostenibilidad del conocimiento y la experiencia en la empresa.This consulting project focuses on the proposal of a well-being program for the company Alvilla S.A.S., a firm with approximately 75 years of experience in the Colombian lithographic industry. Despite its focus on high-quality production standards, the company faces the challenge of effectively delivering and managing employee well-being, as current strategies are not aligned with workers' expectations or the overall organizational strategy.
The purpose of this work is to identify the key components needed to design a well-being program aimed at promoting workplace productivity. To achieve this, a methodology based on organizational diagnosis is used, which includes an analysis of the current situation, identification of employee needs and preferences, and an assessment of Alvilla S.A.S.'s capacity to implement long-term incentives integrated into its organizational DNA.
The main findings indicate that the lack of a structured incentive strategy directly impacts productivity-related indicators. It is therefore concluded that a comprehensive well-being program—featuring both monetary and non-monetary benefits aligned with the organizational culture—can strengthen employee motivation, job performance, and engagement with the organization, thus ensuring the sustainability of knowledge and experience within the company.Lista de figuras 10
Lista de tablas 11
Introducción 12
Objetivos 15
Objetivo general 15
Objetivos específicos 15
Justificación 16
Marco institucional 19
Historia y Evolución 19
Estructura Organizacional 20
Compromiso con la Calidad y Sostenibilidad 21
Misión y Visión 22
Productos de Alvilla S.A.S 22
Grupos de Interés Atendidos: 25
Marco conceptual 26
Bienestar en el entorno laboral 26
Productividad asociada a bienestar laboral. 29
Relaciones Sociales y Comunicación alineado al bienestar laboral. 33
Marco contextual 38
Análisis externo 40
Estrategias de bienestar Tetrapak 47
Estrategias de bienestar Smurfit Kappa. 48
Estrategias de bienestar Ford Motors 49
Estrategias de Siemens AG 50
Estrategias de Toyota Motor Corporation 51
Estrategias de Nestle S.A 52
Diseño metodológico 54
Tipo de investigación 54
Análisis interno. 56
Diagnóstico organizacional 63
Análisis de resultados: 64
Entrevista a los líderes. 64
Encuesta a trabajadores. 66
Identificación de brechas a través del proceso diagnóstico 74
Resultados de la solución 78
• Vive + Saludable: 79
• Vive + Armónico: 84
• Vive + Productivo: 89
• Vive + Social: 93
Estrategia de Implementación. 100
Criterios de Elegibilidad. 100
Estrategias de comunicación. 102
Estrategias de participación. 103
Conclusiones y recomendaciones 108
Conclusiones 108
Recomendaciones 109
Referencias 111
Anexo a. Instrumento de entrevista. 124
Anexo b. Instrumento de medición- encuesta 125Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestríaCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::TECNOLOGICO ONTARE MAIRA ALEJANDRA GARCIA JARAMILLO Categoría A1 COL0026879::Gestión y Diseño de Proceso
Design of regulation and ethical guidelines for artificial intelligence information in a Ccmpany
No full textEl uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial ha crecido de forma acelerada, pero la ausencia de un marco regulatorio específico plantea riesgos significativos en materia de privacidad, seguridad de la información y ética digital. Este estudio propone el diseño de una regulación y una guía ética que permitan a las organizaciones implementar la IA de manera responsable, garantizando la protección de los datos y la transparencia en los procesos automatizados. La investigación combina un enfoque cuantitativo y cualitativo, incluyendo encuestas y entrevistas a profesionales de empresas privadas en Colombia, con el fin de identificar riesgos, vacíos normativos y percepciones sobre la necesidad de regulación. Los resultados muestran una fuerte correlación entre el nivel de conocimiento organizacional y la adopción de principios éticos, así como una disposición favorable de las empresas para adoptar marcos de gobernanza digital. En conclusión, se plantea la viabilidad de un modelo normativo y ético que promueva el uso justo, seguro y transparente de la IA en entornos corporativos.El uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial ha crecido de forma acelerada, pero la ausencia de un marco regulatorio específico plantea riesgos significativos en materia de privacidad, seguridad de la información y ética digital. Este estudio propone el diseño de una regulación y una guía ética que permita a las organizaciones implementar la IA de manera responsable, garantizando la protección de los datos y la transparencia en los procesos automatizados. La investigación combina un enfoque cuantitativo y cualitativo, incluyendo encuestas y entrevistas a profesionales de empresas privadas en Colombia, con el fin de identificar riesgos, vacíos normativos y percepciones sobre la necesidad de regulación. Los resultados muestran una fuerte valoración entre el nivel de conocimiento organizacional y la adopción de principios éticos, así como una disposición favorable de las empresas para adoptar marcos de gobernanza digital. En conclusión, se plantea la viabilidad de un modelo normativo y ético que promueva el uso justo, seguro y transparente de la IA en entornos corporativos.The use of artificial intelligence (AI) in business environments has grown rapidly, but the absence of a specific regulatory framework poses significant risks regarding privacy, information security, and digital ethics. This study proposes the design of regulation and ethical guidelines to enable organizations to implement AI responsibly, ensuring data protection and transparency in automated processes. The research employs a mixed-methods approach, combining surveys and interviews with professionals from private companies in Colombia, to identify risks, regulatory gaps, and perceptions regarding the need for AI regulation. The findings reveal a strong correlation between organizational knowledge and the adoption of ethical principles, as well as a favorable disposition of companies toward adopting digital governance frameworks. In conclusion, the study demonstrates the feasibility of a regulatory and ethical model that fosters fair, secure, and transparent AI use in corporate environments.Especialista en Gerencia de CiberseguridadEspecializació
Coffee Brand Development: Tres Marías Sustainable and Experiential
No full textLa creación de la marca Tres Marías surge como una respuesta estratégica ante la creciente demanda de cafés de especialidad, un mercado en el que los consumidores no solo buscan productos de alta calidad, sino también experiencias personalizadas que les permitan conectar con el origen y el proceso de producción. El objetivo de la marca es ofrecer un café premium que combine la rica tradición del cultivo colombiano con procesos innovadores de postcosecha, los cuales están diseñados para resaltar los perfiles sensoriales del grano y garantizar una calidad superior. Un componente clave de la propuesta de valor es la educación al consumidor mediante el uso de storytelling, una herramienta que permite destacar la historia, el origen y las características sensoriales del café, así como las mejores formas de preparación, creando así una conexión emocional entre el productor y el consumidor.
El propósito de este trabajo es desarrollar una marca de café en grano y molido que no solo se enfoque en la calidad del producto, sino también en ofrecer una experiencia única que integre la trazabilidad, la sostenibilidad y la educación del consumidor en cada etapa del proceso. La metodología empleada para lograr este objetivo incluye un análisis exhaustivo de las tendencias del mercado, el diseño de un modelo de negocio sostenible y la implementación de estrategias de fidelización basadas en la información y el enfoque educativo.
Se espera que la marca genere una mayor conexión entre los consumidores y el café de especialidad a través del Storytelling, promoviendo una mayor rentabilidad para los caficultores al mejorar la percepción del valor del producto. En conclusión, "Tres Marías tiene el potencial de transformar la percepción del café de especialidad, convirtiéndolo en una experiencia enriquecedora que va más allá de la simple operación comercial, promoviendo una relación más profunda entre el producto, el productor, el consumidor y todos los procesos relacionados con la finca hasta la taza.The creation of the brand "Tres Marías" emerges as a strategic response to the growing demand for specialty coffee, a market where consumers not only seek high-quality products but also personalized experiences that allow them to connect with the origin and production process. The brand’s goal is to offer a premium coffee that combines the rich tradition of Colombian cultivation with innovative post-harvest processes, which are designed to highlight the sensory profiles of the beans and ensure superior quality. A key component of the value proposition is consumer education through the use of storytelling, a tool that highlights the history, origin, and sensory characteristics of the coffee, as well as the best brewing methods, thus creating an emotional connection between the producer and the consumer.
The purpose of this work is to develop a coffee brand, both whole bean and ground, that not only focuses on product quality but also offers a unique experience that integrates traceability, sustainability, and consumer education at every stage of the process. The methodology used to achieve this goal includes a thorough analysis of market trends, the design of a sustainable business model, and the implementation of loyalty strategies based on information and an educational approach.
It is expected that the brand will generate a deeper connection between consumers and specialty coffee, promoting greater profitability for coffee growers by enhancing the perceived value of the product. In conclusion, "Tres Marías" has the potential to transform the perception of specialty coffee, turning it into a rewarding experience that goes beyond a simple commercial transaction, fostering a deeper relationship between the product, the producer, the consumer, and all processes from the farm to the cup.Magíster en Gerencia de ProyectosMaestrí
Implementation of scrum to optimize schedule adherence and communication in ICETEX projects
No full textEl presente trabajo analiza las limitaciones del modelo tradicional de gestión de proyectos empleado por el ICETEX, caracterizado por metodologías predictivas que afectan el cumplimiento del cronograma y la efectividad de la comunicación con terceros. A partir de un enfoque de investigación mixto —encuestas y entrevistas a equipos internos y proveedores— se evidenciaron deficiencias en la trazabilidad, coordinación y seguimiento, así como una alta disposición al cambio por parte de los actores involucrados. Los resultados muestran una correlación positiva entre la mejora de la comunicación y el cumplimiento de los tiempos del proyecto, lo que respalda la viabilidad de adoptar prácticas ágiles. Con base en la revisión teórica y los hallazgos empíricos, se formula una propuesta de implementación gradual del marco de trabajo SCRUM orientada a fortalecer la planificación iterativa, la transparencia, la coordinación interinstitucional y la entrega incremental de valor. Se concluye que la adopción de SCRUM en ICETEX es factible, siempre que se gestione de forma progresiva y alineada al marco normativo del sector público.This paper analyzes the limitations of the traditional project management model used by ICETEX, characterized by predictive methodologies that negatively impact schedule adherence and the effectiveness of communication with third parties. Using a mixed-methods research approach—surveys and interviews with internal teams and suppliers—deficiencies in traceability, coordination, and monitoring were identified, along with a high degree of openness to change among the stakeholders involved. The results show a positive correlation between improved communication and adherence to project timelines, supporting the feasibility of adopting agile practices. Based on the theoretical review and empirical findings, a proposal for the gradual implementation of the SCRUM framework is formulated, aimed at strengthening iterative planning, transparency, inter-institutional coordination, and incremental value delivery. It is concluded that the adoption of SCRUM at ICETEX is feasible, provided it is managed progressively and aligned with the public sector's regulatory framework.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Business Plan and Feasibility Analysis for the Creation of a Sustainable Literary Café in the City of Bogotá, Under a Waste Reduction Model
No full textThis study develops a business plan and a feasibility analysis for the creation of a sustainable literary café in Bogotá, based on waste reduction and maximum food utilization. The proposal responds to the growing demand for gastronomic spaces that integrate sustainability and culture by offering an alternative and innovative space.
According to the literature, the gastronomic sector in Bogotá faces challenges related to food waste, which reaches 1.2 million tons annually. In this regard, this project proposes strategies such as menu planning, efficient input management, and a circular economy to minimize waste and maximize input use.
To this end, a mixed methodology was used, adopting tools such as PESTEL analysis, Porter's Five Forces, and SWOT analysis, in addition to conducting consumer surveys. The results show that 95.6% of respondents are interested in visiting a café with a sustainable and literary focus, and 99.6% would be willing to pay a premium for environmentally responsible products.
Furthermore, the financial analysis shows an Internal Rate of Return (IRR) of 24.33% and a payback period of 3.73 years, confirming the profitability of the proposed business. Finally, it is concluded that maximizing food utilization combined with a literary offering represents a differentiating and competitive strategy in the Bogotá market.Este estudio desarrolla un plan de negocios y un análisis de viabilidad para la creación de una cafetería literaria sostenible en Bogotá, basada en la reducción de residuos y el máximo aprovechamiento de los alimentos. La propuesta responde a la creciente demanda de espacios gastronómicos que integren sostenibilidad y cultura, ofreciendo un espacio alternativo e innovador.
Según la literatura, el sector gastronómico de Bogotá enfrenta desafíos relacionados con el desperdicio de alimentos, que alcanza los 1,2 millones de toneladas anuales. En este sentido, este proyecto propone estrategias como la planificación de menús, la gestión eficiente de insumos y una economía circular para minimizar el desperdicio y maximizar el uso de insumos.
Para ello, se empleó una metodología mixta, adoptando herramientas como el análisis PESTEL, las Cinco Fuerzas de Porter y el análisis FODA, además de realizar encuestas a consumidores. Los resultados muestran que el 95,6 % de los encuestados está interesado en visitar una cafetería con un enfoque sostenible y literario, y el 99,6 % estaría dispuesto a pagar un precio adicional por productos ambientalmente responsables. Además, el análisis financiero muestra una Tasa Interna de Retorno (TIR) del 24,33 % y un periodo de recuperación de 3,73 años, lo que confirma la rentabilidad del negocio propuesto. Finalmente, se concluye que maximizar el aprovechamiento de los alimentos, junto con una oferta literaria, representa una estrategia diferenciadora y competitiva en el mercado de Bogotá.Magíster en Ingeniería de ProcesosMaestrí
Knowledge management model for ERP software consulting projects in the company SIESA
No full textEl presente trabajo tiene como objetivo diseñar un modelo de gestión del conocimiento para los proyectos de consultoría de software ERP en la compañía SIESA. Para ello, se diagnosticó la situación actual de la gestión del conocimiento con base en referentes teóricos, a través de un enfoque mixto. El diagnóstico evidenció debilidades en los procesos de creación, documentación, evaluación y divulgación del conocimiento, lo que justificó la necesidad de una solución estructurada.
El modelo propuesto integra estas cuatro variables clave desde un enfoque tecnológico y estratégico, con el fin de mejorar la eficiencia operativa y reducir los reprocesos en los proyectos de consultoría. La creación del conocimiento se fortalece mediante espacios colaborativos, formación continua y herramientas digitales. La evaluación se articula con mecanismos como KPIs, auditorías internas y retroalimentación, asegurando la calidad del conocimiento aplicado. La divulgación se apoya en plataformas digitales y comunidades de práctica que facilitan el acceso oportuno a la información. La documentación se organiza en repositorios centralizados y actualizados, permitiendo la sistematización de experiencias y la reutilización del conocimiento.
Este modelo busca contribuir a la mejora continua en los procesos de implementación ERP y elevar la satisfacción del cliente mediante una gestión del conocimiento más efectiva.This work aims to design a knowledge management model for ERP software consulting projects at the company SIESA. To achieve this, the current state of knowledge management was diagnosed based on theoretical frameworks through a mixed method approach. The diagnosis revealed weaknesses in the processes of knowledge creation, documentation, evaluation, and dissemination, which justified the need for a structured solution.
The proposed model integrates these four key variables from a technological and strategic perspective, with the goal of improving operational efficiency and reducing rework in consulting projects. Knowledge creation is strengthened through collaborative spaces, continuous training, and digital tools. Evaluation is supported by mechanisms such as KPIs, internal audits, and feedback processes, ensuring the quality and relevance of the applied knowledge. Dissemination relies on digital platforms and communities of practice that facilitate timely access to information. Documentation is organized in centralized and updated repositories, enabling the systematization of experiences and the efficient reuse of knowledge.
This model seeks to contribute to the continuous improvement of ERP implementation processes and to enhance customer satisfaction through more effective knowledge management.Introducción 10
Objetivos 14
Objetivo General 14
Objetivos Específicos 14
Justificación 15
Marco Institucional 17
Presentación general de la empresa 17
Referentes estratégicos 17
Estructura organizacional 19
Análisis del sector 22
Marco de Referencia 28
Gestión del conocimiento 28
Definición: 28
Modelo de Gestión de conocimiento Ba 32
Modelo gestión del conocimiento de integración de tecnología de Kerschberg 37
Modelo de gestión del conocimiento American Society for Information 39
Modelo de gestión del conocimiento Benavides Velasco & Quintana García 42
Lecciones aprendidas 47
Lecciones aprendidas según PMBOK del PMI 48
Lecciones aprendidas según ICB4 de IPMA 49
Lecciones aprendidas según PRINCE2 de AXELOS 49
Lecciones aprendidas según APMBOK de APM 50
Gestión de la Configuración en proyectos ERP 51
Gestión y planificación de la Configuración 52
Identificación de la Configuración 53
Gestión de Cambios de la Configuración 53
Configuración, estado, contabilidad y métricas 53
Herramientas Tecnológicas 54
Inteligencia Artificial (IA) 55
Definición de la IA. 55
Evolución de la IA. 55
Impacto de la IA en las organizaciones 56
Plataformas de datos y creación de aplicaciones sin código 56
Modelos de implementación de ERP 57
Impacto de la Gestión del Conocimiento en la Competitividad 57
Diseño Metodológico 59
Tipo de investigación 59
Análisis externo 61
Población, muestra y ficha técnica 63
Identificación de las variables 64
Instrumento de análisis interno 64
Validación del instrumento de medición 66
Diagnóstico Organizacional 69
Procesamiento estadístico de datos 69
Análisis de los resultados 69
Variable 1: Creación del Conocimiento: 69
Variable 2: Evaluación del Conocimiento: 76
Variable 3: Divulgación del Conocimiento: 81
Variable 4: Documentación del Conocimiento: 85
Diagnóstico de la situación actual de la gestión del conocimiento en SIESA 90
Modelo de gestión de conocimiento para los proyectos de consultoría de software ERP en la compañía SIESA 91
Creación del Conocimiento 92
Evaluación del Conocimiento 98
Proceso de evaluación de la gestión del conocimiento para SIESA: 101
Divulgación del Conocimiento 103
Documentación del conocimiento 106
Plan de implementación modelo de gestión de conocimiento SIESA 109
Fase 1: Diagnóstico Inicial y Planeación Estratégica 109
Fase 2: Diseño de Infraestructura y Estructuración de Contenidos 110
Fase 3: Captura y Documentación del Conocimiento 110
Fase 4: Divulgación y Formación Continua 110
Fase 5: Evaluación, Seguimiento y Mejora Continua 111
Recursos Requeridos para la implementación del modelo de gestión de conocimiento SIESA 113
Barreras organizacionales o culturales 116
Indicadores para medir el impacto del modelo 117
Conclusiones y Recomendaciones 118
Referencias 122Magíster en Gerencia de ProyectosMaestrí