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Informed Affiliates: Proposal for disseminating Colsubsidio's recreation and tourism services portfolio to different affiliate segments, aligning the offering, message, and channel based on their actual needs.
No full textPropuesta de divulgación de portafolio de servicios de recreación y turismo Colsubsidio a los diferentes segmentos de afiliados alineando la oferta, el mensaje y el canal según sus necesidades realesProposal for disseminating Colsubsidio's recreation and tourism services portfolio to different affiliate segments, aligning the offer, message, and channel according to their real needs.Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestría en Administración de Empresas MB
Optimization of supply chains in mass consumption SMEs in Bogotá, Colombia’s food sector through business intelligence and predictive analytics for decision-making
No full textEste trabajo de grado tiene como objetivo evaluar cómo la inteligencia de negocios (BI) y el análisis predictivo pueden mejorar los procesos y las operaciones internas de la cadena de suministro en pymes de consumo masivo del sector alimenticio en Colombia. En el contexto de una creciente necesidad de optimización en la gestión de la cadena de abastecimiento, se analiza el impacto de estas tecnologías en la toma de decisiones. La investigación se basa en antecedentes que resaltan la importancia de la toma de decisiones basada en datos en la gestión de la cadena de suministro.
A través de una metodología cuantitativa, se analizaron los datos recolectados mediante encuestas a profesionales del sector, identificando los principales indicadores clave de desempeño (KPIs) que pueden ser monitoreados a través de herramientas de BI para mejorar la planificación y gestión de la cadena de suministro. Además, se propone un modelo para la estimación de la demanda basado en BI que integra análisis predictivo con el fin de apoyar la toma de decisiones para la cadena de suministro.
El estudio reveló correlaciones positivas entre algunas variables como la adopción de BI, antigüedad de la empresa y tamaño organizacional. Además, se observaron mejoras significativas en gestión de inventarios, reducción de costos y precisión de pronósticos, especialmente en empresas con capacitación en BI. Sin embargo, se identifica la necesidad de fortalecer la capacitación en el uso de estas herramientas y de promover una integración más profunda de BI en los procesos de la cadena de suministro para maximizar sus beneficios.This thesis aims to evaluate how business intelligence (BI) and predictive analytics can improve the efficiency and effectiveness of the supply chain in mass-consumption SMEs in the food sector in Colombia. In the context of a growing need for optimization in supply chain management, the impact of these technologies on decision-making is analyzed.
The research is based on background information that highlights the importance of data-driven decision-making in supply chain management.
Using a quantitative methodology, data collected through surveys of industry professionals will be analyzed to identify the key performance indicators (KPIs) that can be monitored using BI tools to improve supply chain planning and management. Additionally, a BI-based model that integrates predictive analytics is proposed to enhance decision-making in the supply chain.
The study revealed positive correlations among variables such as BI adoption, company tenure, and organizational size. It also showed significant improvements in inventory management, cost reduction, and forecasting accuracy, particularly in firms with BI training. However, it highlighted the need to strengthen training in these tools and to promote deeper BI integration within supply chain processes to maximize their benefits1. Introducción ............................................................................................................................ 13
Antecedentes. ........................................................................................................................................ 13
Tema de investigación. .......................................................................................................................... 17
Planteamiento del problema. ................................................................................................................ 17
2. Objetivos ................................................................................................................................. 21
Objetivo general .................................................................................................................................... 21
Objetivos específicos .............................................................................................................................. 21
3. Justificación ............................................................................................................................. 22
4. Marco Teórico ......................................................................................................................... 26
Marco conceptual .................................................................................................................................. 26
Estado del arte ....................................................................................................................................... 45
5. Hipótesis .................................................................................................................................. 54
6. Variables .................................................................................................................................. 55
7. Metodología ............................................................................................................................ 61
Fases de la Investigación ....................................................................................................................... 61
8. Trabajo de Campo.................................................................................................................... 70
Análisis de resultados ............................................................................................................................ 71
9. Caso práctico de BI aplicada al pronóstico de la demanda con enfoque CRISP-DM en la industria láctea......................................................................................................................................... 93
Comprensión del Negocio. ..................................................................................................................... 94
Comprensión de los datos. ..................................................................................................................... 96
Preparación de los datos........................................................................................................................ 98
Modelado. .............................................................................................................................................. 99
Evaluación ............................................................................................................................................104
Implantación ........................................................................................................................................107
10. Propuesta de solución a la problemática ............................................................................... 118
11. Discusión ............................................................................................................................... 127
12. Conclusiones .......................................................................................................................... 129
13. Trabajo futuro ....................................................................................................................... 133
14. Referencias ............................................................................................................................ 136
15. Anexo A. Encuesta ................................................................................................................. 145
16. Anexo B. referencias teóricas de las variables. ...................................................................... 149
17. Anexo C. Validación del instrumento con metodología V de Aiken ........................................ 153
18. Anexo D. Análisis de resultados de las encuestas aplicadas (instrumento) ............................ 160Magíster en Inteligencia de NegociosMaestrí
Innovation and sustainability in financial management: development of a business model for River Gold
No full textEste trabajo de grado, llamado 'Innovación y Sostenibilidad en la Gestión Financiera: Desarrollo de un Modelo de Negocio para River Gold', surge motivado por una mayor convergencia entre ciencia de datos e inteligencia financiera, dos disciplinas clave dentro del uso óptimo de la toma de decisiones en el contexto empresarial actual. Los antecedentes mencionan la necesidad de implementar herramientas de análisis avanzadas en PYMES, profesionales financieros y emprendedores, evidenciando que existe un vacío en relación con potencial de los datos y capacidad de aprovecharlos de maneras efectivas.
El principal propósito de este trabajo es crear y validar un modelo de negocio viable para River Gold, que combine soluciones accesibles y personalizadas en consultoría y en formación, con el fin de mejorar procesos, incrementar la rentabilidad y consolidar la competitividad de sus clientes. Para ello se llevó a cabo un análisis exhaustivo del ambiente por metodologías como el análisis DOFA, modelo Canvas, cinco fuerzas de Porter, complementado con entrevistas y encuestas que fueron útiles para determinar las necesidades específicas del mercado.
Las conclusiones del reporte validan que combinar la ciencia de datos con la inteligencia financiera es un paso innovador que permite cambiar la gestión financiera de las empresas. River Gold se constituye en una opción diferencial, al brindar asistencia personalizada, accesoria y resultados medibles, asegurando su viabilidad y competitividad en los mercados.This thesis, titled "Innovation and Sustainability in Financial Management: Development of a Business Model for River Gold", is inspired by the growing convergence between data science and financial intelligence, two key disciplines for optimizing decision-making in today's business environment. The background highlights the need to implement advanced analytical tools in SMEs, financial professionals, and entrepreneurs, revealing a gap between the potential of data and the ability to leverage it effectively.
The main purpose of this study is to design and validate a viable business model for River Gold, which integrates accessible and customized solutions in consulting and training, aimed at improving processes, increasing profitability, and strengthening clients' competitiveness. To achieve this, a comprehensive environmental analysis was conducted using methodologies such as SWOT analysis, the Business Model Canvas, and Porter’s Five Forces, complemented by interviews and surveys that helped identify the specific needs of the market.
The findings of this report confirm that integrating data science with financial intelligence represents an innovative opportunity to transform financial management within companies. River Gold stands out as a differentiated solution by offering personalized, accessible support with measurable results, ensuring its viability and competitiveness in the market.Contenido
LISTA DE FIGURAS......................................................................................................................................IX
LISTA DE TABLAS.........................................................................................................................................X
1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................................................1
2. NATURALEZA DEL PROYECTO (RESUMEN DEL PLAN DE NEGOCIOS) ...................................2
2.1 ORIGEN O FUENTE DE LA IDEA DE NEGOCIO...........................................................................................2
2.2 DESCRIPCIÓN DEL MODELO DE NEGOCIO...............................................................................................2
2.3. OBJETIVOS EMPRESARIALES A CORTO, MEDIANO Y LARGO PLAZO.................................................4
2.3.1. Objetivo a Corto plazo: ........................................................................................................4
2.3.2. Objetivos a mediano plazo:.................................................................................................4
2.3.3. Objetivo a Largo Plazo:........................................................................................................4
2.4. ESTADO ACTUAL DEL NEGOCIO........................................................................................................5
2.5. DESCRIPCIÓN DEL SERVICIO............................................................................................................5
2.6. RAZÓN SOCIAL, TAMAÑO Y UBICACIÓN DE LA EMPRESA..................................................................5
2.7. POTENCIAL DEL MERCADO EN CIFRAS.............................................................................................6
2.8. VENTAJAS COMPETITIVAS DEL PRODUCTO Y/O SERVICIO ...............................................................6
2.9. RESUMEN DE LAS INVERSIONES REQUERIDAS ................................................................................6
2.10. PROYECCIONES DE VENTAS Y RENTABILIDAD .............................................................................7
2.11. CONCLUSIONES FINANCIERAS Y EVALUACIÓN DE VIABILIDAD.....................................................7
2.12. EQUIPO DE TRABAJO ...................................................................................................................8
3. ANÁLISIS DEL SECTOR ..............................................................................................................................8
4. ESTUDIO PILOTO DE MERCADO .......................................................................................................17
4.1 ANÁLISIS Y ESTUDIO DE MERCADO:......................................................................................................17
4.2 ANÁLISIS DE LA COMPETENCIA.............................................................................................................55
4.3 ESTRATEGIA Y PLAN DE INTRODUCCIÓN DE MERCADO ........................................................................62
5. ASPECTOS TÉCNICOS .........................................................................................................................66
6. ASPECTOS ORGANIZACIONALES Y LEGALES..............................................................................81
7. ASPECTOS FINANCIEROS...................................................................................................................88
8. ENFOQUE HACIA LA SOSTENIBILIDAD..........................................................................................113
9. CONCLUSIONES...................................................................................................................................115
10. REFERENCIAS....................................................................................................................................118
A. ANEXO. ARCHIVO FINANCIERO DEL PROYECTO RIVER GOLD.............................................122
B. ANEXO. ENCUESTA RIVER GOLD: CONOCIENDO SUS NECESIDADES EN CIENCIA DE
DATOS E INTELIGENCIA FINANCIERA RIVER GOLD ......................................................................122
C. ANEXO. PES ESTRATÉGICO ............................................................................................................123Table of Contents
LIST OF FIGURES ...................................................................................................................................... IX
LIST OF TABLES ........................................................................................................................................... X
INTRODUCTION .......................................................................................................................................... 1
PROJECT OVERVIEW (BUSINESS PLAN SUMMARY) ..................................................... 2
2.1 Origin or Source of the Business Idea ...................................................................................... 2
2.2 Description of the Business Model ............................................................................................. 2
2.3 Short-, Medium- and Long-Term Business Objectives ......................................................... 4
2.3.1 Short-Term Objective .............................................................................................................. 4
2.3.2 Medium-Term Objectives ....................................................................................................... 4
2.3.3 Long-Term Objective ............................................................................................................... 4
2.4 Current Business Status ............................................................................................................... 5
2.5 Service Description ....................................................................................................................... 5
2.6 Company Name, Size, and Location .......................................................................................... 5
2.7 Market Potential in Figures ......................................................................................................... 6
2.8 Competitive Advantages of the Product and/or Service ..................................................... 6
2.9 Summary of Required Investments ............................................................................................ 6
2.10 Sales and Profitability Projections .......................................................................................... 7
2.11 Financial Conclusions and Feasibility Assessment .............................................................. 7
2.12 Project Team .................................................................................................................................. 8
SECTOR ANALYSIS ................................................................................................................................... 8
PILOT MARKET STUDY ...................................................................................................................... 17
4.1 Market Analysis and Study .......................................................................................................... 17
4.2 Competitor Analysis ..................................................................................................................... 55
4.3 Market Entry Strategy and Plan ................................................................................................ 62
TECHNICAL ASPECTS ........................................................................................................................ 66
ORGANIZATIONAL AND LEGAL ASPECTS .............................................................................. 81
FINANCIAL ASPECTS ......................................................................................................................... 88
SUSTAINABILITY APPROACH ......................................................................................................... 113
CONCLUSIONS ....................................................................................................................................... 115
REFERENCES .......................................................................................................................................... 118
APPENDICES
A. Appendix. Financial File of the River Gold Project .............................................................. 122
B. Appendix. River Gold Survey: Understanding Your Needs in Data Science and Financial Intelligence ............................................................................................................... 122
C. Appendix. Strategic PEST Analysis ............................................................................................ 123Magíster en Ciencias de DatosMaestrí
Business plan for an accounting, financial, and tax consultancy firm with ERP technology
No full textEste trabajo de grado presenta el plan de negocio de INNOVACONTA SMART COACH, una empresa de consultoría contable, financiera y tributaria que integra tecnología ERP (Odoo), y asesoría personalizada. Surge como respuesta a la alta informalidad, el desconocimiento normativo y la baja digitalización de las MiPymes y personas naturales declarantes de renta en Colombia. Mediante una metodología mixta (entrevistas cualitativas y encuestas a 385 personas), se identificó la necesidad de un acompañamiento integral.
El modelo combina diagnóstico, implementación de ERP, asesoría continua y educación financiera, y se apoya en una propuesta de valor centrada en la simplicidad, confianza y automatización. Se proyecta un crecimiento de ingresos de 878 millones en cinco años, con una utilidad neta acumulada superior a 406 million to 465 million and an ROI of 1400%. The conclusions support the technical, financial, and organizational feasibility of the project, highlighting its potential for social, economic, and environmental impact.Contenido
Pág.
Lista de Figuras 11
Lista de Tablas 12
Introducción 14
Objetivo general 20
Objetivos específicos 20
Mapa de empatía – Cliente ideal de INNOVACONTA SMART COACH 20
Buyer persona 22
Propuesta de valor 24
Naturaleza del proyecto 26
1. Origen o fuente de la idea de negocio 26
2. Descripción del modelo de negocio 27
2.2. Lienzo de modelo de negocio sostenible 28
3. Objetivos empresariales 29
4. Estado actual del negocio 30
6. Nombre, tamaño y ubicación de la empresa 31
7. Potencial del mercado en cifras 31
8. Ventajas competitivas del producto y/o servicio 33
9. Resumen de las inversiones requeridas 33
10. Proyección de ventas y rentabilidad 34
11. Conclusiones financieras y evaluación de viabilidad 35
12. Equipo de trabajo 35
Análisis del Sector 36
Características del sector 36
Análisis de las fuerzas que impactan el negocio 38
Análisis de oportunidades y amenazas 44
Análisis de los competidores 45
Validación e Investigación de Mercado 50
Análisis del cliente frente a la propuesta de valor 50
Estudio piloto de mercado 53
Estrategia y Plan de Introducción de Mercado 83
1. Objetivos de Mercadeo 83
2. Estrategia de Mercadeo General 84
3. Estrategias de Producto y Servicio 84
4. Estrategias de Distribución 85
5. Estrategia de Precios – Modelo de Ingreso 85
6. Estrategia de Comunicación y Promoción 86
7. Presupuesto de la Mezcla de Mercadeo 88
Aspectos Técnicos 89
Objetivos de producción o prestación de servicios 89
Ficha técnica del servicio 89
Descripción del proceso 90
Necesidades y requerimientos 91
Características de la tecnología 92
Materias primas y suministros 92
Infraestructura 93
Plan de producción (prestación de servicio) 94
Capacidad instalada 94
Modelo de gestión integral del proceso productivo 94
Procesos de investigación y desarrollo (I+D) 96
Presupuesto de producción 96
Presupuesto de infraestructura 97
Aspectos Organizacionales y Legales 98
1. Análisis estratégico (misión y visión) 98
2. Estructura organizacional 99
3. Perfiles y funciones 99
4. Organigrama 99
5. Factores clave de la gestión del talento humano 100
6. Esquema de gobierno corporativo 100
7. Aspectos legales 101
8. Estructura jurídica y tipo de sociedad 101
9. Regímenes especiales 101
10. Presupuesto Nómina 102
11. Normatividad aplicable por servicio 103
Aspectos Financieros 104
1. Objetivos financieros 104
2. Supuestos económicos para la simulación 105
3. Proyección de ventas 105
4. Proyección de gastos de mercadeo 105
5. Proyección de costos de producción 106
6. Proyección de gastos administrativos 107
7. Presupuesto de inversión 108
8. Estados financieros (escenario probable) 109
9. Estado de resultados 109
10. Balance general 109
11. Flujo de caja 110
12. Indicadores financieros de rentabilidad 110
13. Fuentes de financiación 111
14. Evaluación financiera 111
Enfoque hacia la Sostenibilidad 111
Dimensiones de la sostenibilidad 113
Referencias 118
A. Anexo. Análisis PESTEL 121
B. Anexo. Encuesta para Servicios Contables, Tributarios, Financieros y Tecnológicos INNOVACONTA SMART COACH 127Contents
Page
List of Figures 11
List of Tables 12
Introduction 14
General Objective 20
Specific Objectives 20
Empathy Map – Ideal Client of INNOVACONTA SMART COACH 20
Buyer Persona 22
Value Proposition 24
Nature of the Project 26
Origin or Source of the Business Idea 26
Description of the Business Model 27
2.2. Sustainable Business Model Canvas 28
Business Objectives 29
Current Status of the Business 30
Name, Size, and Location of the Company 31
Market Potential in Figures 31
Competitive Advantages of the Product and/or Service 33
Summary of Required Investments 33
Sales and Profitability Projection 34
Financial Conclusions and Feasibility Assessment 35
Work Team 35
Sector Analysis 36
Sector Characteristics 36
Analysis of the Forces Impacting the Business 38
Analysis of Opportunities and Threats 44
Competitor Analysis 45
Market Validation and Research 50
Client Analysis Regarding the Value Proposition 50
Market Pilot Study 53
Market Introduction Strategy and Plan 83
Marketing Objectives 83
General Marketing Strategy 84
Product and Service Strategies 84
Distribution Strategies 85
Pricing Strategy – Revenue Model 85
Communication and Promotion Strategy 86
Marketing Mix Budget 88
Technical Aspects 89
Production or Service Delivery Objectives 89
Service Technical Sheet 89
Process Description 90
Needs and Requirements 91
Technology Characteristics 92
Raw Materials and Supplies 92
Infrastructure 93
Production Plan (Service Delivery) 94
Installed Capacity 94
Comprehensive Management Model of the Production Process 94
Research and Development (R&D) Processes 96
Production Budget 96
Infrastructure Budget 97
Organizational and Legal Aspects 98
Strategic Analysis (Mission and Vision) 98
Organizational Structure 99
Profiles and Functions 99
Organizational Chart 99
Key Factors in Human Talent Management 100
Corporate Governance Framework 100
Legal Aspects 101
Legal Structure and Type of Company 101
Special Regimes 101
Payroll Budget 102
Applicable Regulations by Service 103
Financial Aspects 104
Financial Objectives 104
Economic Assumptions for the Simulation 105
Sales Projection 105
Marketing Expenses Projection 105
Production Costs Projection 106
Administrative Expenses Projection 107
Investment Budget 108
Financial Statements (Probable Scenario) 109
Income Statement 109
Balance Sheet 109
Cash Flow 110
Financial Profitability Indicators 110
Sources of Financing 111
Financial Evaluation 111
Sustainability Approach 111
Dimensions of Sustainability 113
References 118
A. Annex. PESTEL Analysis 121
B. Annex. Survey for Accounting, Tax, Financial and Technological Services INNOVACONTA SMART COACH 127Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestrí
Internal Communications Strategic Plan at Teleperformance: Case Study: Diagnostic and design focused on reducing staff turnover in the Rebel campaign.
No full textLa comunicación organizacional es un factor clave en la gestión eficiente de los Centros de Contacto, influyendo en la satisfacción, el desempeño y la retención de los empleados. Este estudio analiza la comunicación interna en una campaña de un BPO (Business Process Outsourcing o Externalización de Procesos de Negocio) especializado en servicios digitales con aproximadamente 800 empleados, con el objetivo de identificar brechas comunicativas y su impacto en la cultura organizacional y la rotación de personal.
Los Contact Centers enfrentan altos niveles de rotación y dificultades en la comunicación debido a su estructura jerárquica y dinámica operativa. Para abordar esta problemática, se empleó una metodología mixta que combinó encuestas a agentes y administrativos con un proceso de observación, permitiendo evaluar la efectividad de la comunicación y sus principales factores.
El análisis destaca fortalezas en la claridad y asertividad de la comunicación, especialmente entre agentes y administrativos, gracias a líderes abiertos a la retroalimentación. No obstante, se identificaron desafíos como la desconexión jerárquica, la falta de protocolos estandarizados, la alta rotación de personal asociada a deficiencias en la cultura organizacional y la comunicación, inseguridad en el manejo de información sensible por parte de los supervisores y la necesidad de una estrategia de comunicación estructurada con capacitación continua y optimización de canales.
Como conclusión, se proponen estrategias basadas en la gestión del conocimiento para estandarizar procesos comunicativos y fortalecer la cultura organizacional, con el fin de mejorar la satisfacción de los empleados y reducir la rotación del personal.Organizational communication is a key factor in the efficient management of contact centers, influencing employee satisfaction, performance, and retention. This study analyzes internal communication in a BPO (Business Process Outsourcing) campaign specializing in digital services with approximately 800 employees. The goal is to identify communication gaps and their impact on organizational culture and employee turnover.
Contact centers face high turnover rates and communication difficulties due to their hierarchical structure and operational dynamics. To address this issue, a mixed methodology was used that combined surveys of agents and administrators with an observation process, allowing for the evaluation of communication effectiveness and its main drivers.
The analysis highlights strengths in the clarity and assertiveness of communication, especially between agents and administrators, thanks to leaders who are open to feedback. However, challenges were identified, such as hierarchical disconnect, a lack of standardized protocols, high staff turnover associated with deficiencies in organizational culture and communication, insecurity in supervisors' handling of sensitive information, and the need for a structured communication strategy with ongoing training and channel optimization.
In conclusion, strategies based on knowledge management are proposed to standardize communication processes and strengthen organizational culture, with the goal of improving employee satisfaction and reducing staff turnover.Magister en Comunicación EstratégicaMaestrí
Feasibility Study for the Establishment of a Poultry Slaughterhouse in Puerto Carreño, Vichada
No full textEl presente estudio evaluó la viabilidad técnica, financiera y organizacional para la creación de una planta de faenamiento avícola en el municipio de Puerto Carreño, Vichada. Como respuesta a una demanda insatisfecha de productos avícolas frescos y seguros, se estructuró un modelo de negocio que integra buenas prácticas de producción, estándares sanitarios, sostenibilidad y competitividad regional. El objetivo central consistió en diseñar una solución productiva que fortalezca la seguridad alimentaria local mediante un sistema eficiente de procesamiento y comercialización de carne de pollo en canal, porcionada y adobada. Se utilizó una metodología de estudio de factibilidad basada en análisis de mercado, modelación financiera, diseño técnico y evaluación de riesgos. Los resultados evidencian una proyección de ventas iniciales de $1.136 millones COP, con una rentabilidad del 35,95 % y un periodo de recuperación de 3,2 años. En términos técnicos, la planta contará con capacidad para procesar hasta 2.000 aves diarias, aplicando lineamientos de bioseguridad, trazabilidad y bienestar animal. Se concluye que el proyecto es viable y contribuye significativamente al desarrollo económico y social del municipio, mediante generación de empleo, encadenamientos productivos y garantía de inocuidad alimentariaThis study evaluated the technical, financial, and organizational feasibility of establishing a poultry slaughter plant in Puerto Carreño, Vichada. As a response to the unmet demand for fresh and safe poultry products, a business model was developed integrating good manufacturing practices, sanitary standards, sustainability, and regional competitiveness. The main objective was to design a productive solution that strengthens local food security through an efficient poultry processing and commercialization system. A feasibility study methodology was applied, including market analysis, financial modeling, technical design, and risk assessment. Results show projected initial sales of COP 1.136 billion, a profitability of 35.95%, and a payback period of 3.2 years. Technically, the plant is expected to process up to 2,000 birds per day, ensuring biosecurity, traceability, and animal welfare standards. It is concluded that the project is viable and contributes to the economic and social development of the municipality through employment generation, productive linkages, and food safety assuranceMagíster en Gerencia de ProyectosMaestrí
Methodological Proposal for Integrating Artificial Intelligence with Inventory Management Software to Optimize the Asset Life Cycle in a Medical Technology Distributor.
No full textEste proyecto aborda uno de los retos que enfrentan hoy en día las empresas que es la gestión integral de sus activos y los retos que representan la correcta ejecución de actividades relacionadas al ciclo de vida de los activos. El objetivo es desarrollar una metodología para integrar la inteligencia artificial (IA) al software de gestión de inventarios de una empresa de ingeniería, optimizando el manejo de activos durante su ciclo de vida. Identificando necesidades de la organización, investigando sobre tecnologías de IA para diseñar una metodología, evaluar su impacto y proponer recomendaciones para su implementación.This project addresses one of the major challenges faced by companies today: the comprehensive management of their assets and the difficulties associated with the proper execution of activities related to the asset life cycle. The objective is to develop a methodology to integrate Artificial Intelligence (AI) into the inventory management software of an engineering company, optimizing asset management throughout its life cycle. The project involves identifying organizational needs, researching AI technologies to design the methodology, evaluating its impact, and proposing recommendations for its implementation.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
A custom functional distance metric and k-NN classifier for business bankruptcy prediction in Colombia’s tourism sector (1995–2023)
No full textEsta investigación doctoral desarrolla como aporte metodológico original una métrica funcional multivariada personalizada para comparar trayectorias financieras multivariadas de empresas. Esta métrica permite evaluar la similitud entre entidades a partir de la evolución de sus indicadores financieros durante cinco años, incluso en presencia de datos faltantes o escalas heterogéneas. Al integrarse en un clasificador k-vecinos más cercanos (k-NN), el modelo resultante ofrece un equilibrio entre rendimiento predictivo e interpretabilidad, permitiendo visualizar y analizar los vecinos más cercanos en el espacio funcional.
Para su validación empírica, se aplicó la metodología al problema de predicción de quiebra en empresas del sector turismo en Colombia, un segmento estratégico para la economía nacional que ha mostrado alta vulnerabilidad ante crisis financieras y operativas. Se construyó una base longitudinal con más de 5.000 empresas (1995–2023) y se identificaron eventos de quiebra mediante criterios financieros y operativos. A pesar del auge reciente de técnicas de aprendizaje automático aplicadas a este problema, persisten limitaciones clave: muchos modelos avanzados operan como “cajas negras” difíciles de interpretar, no permiten visualizar la similitud concreta entre empresas y tienden a ignorar la estructura dinámica de las trayectorias financieras multivariadas.
El modelo funcional fue evaluado con validación cruzada estratificada, alcanzando un F1-score promedio de 0,9802, una sensibilidad del 96,35% y una precisión del 99,76%, resultados que lo posicionan como una alternativa competitiva frente a modelos más complejos como XGBoost, redes LSTM o arquitecturas hibridas. Si bien no supera a todos en desempeño, su principal fortaleza radica en la posibilidad de identificar empresas similares (vecinas) de manera explicita y explicar la relevancia de cada indicador mediante los pesos optimizados en la métrica, lo que lo convierte en un complemento valioso para sistemas de alerta temprana y análisis financiero.
Además del desarrollo metodológico, se construyó un aplicativo computacional interactivo que permite estimar el riesgo de quiebra de una empresa y mostrar sus vecinos financieros más cercanos en función de la métrica propuesta. Esta herramienta refuerza la aplicabilidad del modelo al proporcionar trazabilidad, explicaciones claras y posibilidades reales de uso por parte de analistas, supervisores o gestores no técnicos. La hipótesis de este trabajo plantea que un modelo k-NN funcional basado en una métrica de distancia personalizada, diseñada para trayectorias financieras multivariadas, puede alcanzar un desempeño competitivo frente a modelos avanzados, manteniendo interpretabilidad y capacidad de visualización de similitudes.This doctoral research proposes an original methodological contribution: a custom multivariate functional distance metric for comparing financial trajectories of firms. This metric allows assessing the similarity between entities based on the evolution of their financial indicators over five years, even in the presence of missing data or heterogeneous scales. When integrated into a k-nearest neighbors (k-NN) classifier, the resulting model offers a balance between predictive performance and interpretability, enabling the visualization and analysis of nearest neighbors in the functional space.
For empirical validation, the methodology was applied to the problem of bankruptcy prediction in firms from Colombia’s tourism sector, a strategic segment for the national economy that has shown high vulnerability to financial and operational crises. A longitudinal database of over 5,000 firms (1995–2023) was built, identifying bankruptcy events through financial and operational criteria. Despite the recent surge of machine learning techniques applied to this problem, key limitations persist: many advanced models operate as black boxes, are difficult to interpret, do not allow for concrete similarity visualizations, and often ignore the dynamic structure of multivariate financial trajectories.
The functional model was evaluated through stratified cross-validation, achieving an average F1-score of 0.9802, a sensitivity of 96.35%, and a precision of 99.76%. These results position it as a competitive alternative to more complex models like XGBoost, LSTM networks, or hybrid architectures. While it does not outperform all others in accuracy, its main strength lies in the explicit identification of similar (neighboring) firms and the explanation of each indicator’s relevance through optimized weights in the metric. This makes it a valuable complement to early warning systems and financial analysis tools.
In addition to the methodological development, an interactive web application was built. It allows users to estimate a firm’s bankruptcy risk and display its closest financial neighbors according to the proposed metric. This tool reinforces the model’s applicability by providing traceability, clear explanations, and real usability for analysts, supervisors, or non-technical managers. The hypothesis of this study posits that a functional k-NN model based on a custom distance metric tailored for multivariate financial trajectories can achieve competitive performance compared to advanced models while maintaining interpretability and the ability to visualize similarities.Índice general
Resumen
Abstract
1. Contextualización
1.1. Introducción
1.2. Planteamiento del problema
1.3. Justificación
1.4. Pregunta de investigación
1.5. Objetivos
1.6. Hipótesis
1.7. Delimitación de la investigación
2. Marco teórico y estado del arte en la predicción del riesgo empresarial
2.1. Fundamentos metodológicos de los modelos de aprendizaje automático para predicción de quiebra
2.2. Estado del arte
3. Marco metodológico: diseño del modelo funcional y métrica personalizada
3.1. Construcción del Espacio Funcional
3.2. Definición de la métrica funcional personalizada
3.3. Discretización de la métrica funcional para implementación práctica
3.3.1. Ejemplo ilustrativo del cálculo de la métrica funcional
3.4. Extensiones posibles de la métrica funcional personalizada
3.4.1. Extensión 1: Incorporación de variables categóricas estáticas
3.4.2. Extensión 2: Incorporación de variables categóricas dinámicas
3.4.3. Extensión 3: Incorporación de variables cuantitativas estáticas
4. Procesamiento de datos, imputación contable y generación de variables predictoras
4.1. Fuentes de información y cobertura temporal
4.1.1. Imputación contable estructurada de cuentas financieras
4.1.2. Imputación técnica de cuentas financieras
4.2. Cálculo, imputación y estructuración de indicadores financieros
4.3. Construcción de la variable dependiente (riesgo de quiebra)
4.4. Análisis exploratorio multivariado: colinealidad y estructura latente
4.4.1. Exploración de estructura latente mediante PCA
5. Evaluación empírica del modelo funcional
5.1. Modelo funcional para comparación con enfoques tradicionales
5.1.1. Optimización de hiperparámetros y pesos por indicador
5.1.2. Evaluación del modelo funcional base con parámetros óptimos
5.1.3. Robustez del modelo
5.1.4. Análisis aplicado del modelo funcional
5.1.5. Importancia relativa de los indicadores financieros
5.2. Versión final del modelo funcional con variables categóricas y temporales
5.2.1. Redefinición de la métrica con variables categóricas y temporales
5.2.2. Optimización de parámetros del modelo final
5.2.3. Evaluación del modelo funcional extendido
5.3. Reproducibilidad del modelo funcional y disponibilidad del código
5.4. Aplicación interactiva del modelo funcional en entorno web
6. Comparación de modelos predictivos
6.1. Metodología comparativa
6.2. Resultados comparativos por tipo de modelo
6.2.1. Modelos tradicionales estáticos
6.2.2. Modelos k-NN funcionales con métricas estándar
6.2.3. Modelos avanzados basados en árboles de decisión
6.2.4. Modelos secuenciales
6.2.5. Modelos híbridos
6.3. Síntesis comparativa y discusión final
6.4. Reproducibilidad de los modelos comparativos
7. Conclusiones
7.1. Cumplimiento de los objetivos
7.2. Aportes al conocimiento y a la práctica
7.2.1. Comparación con la literatura reciente
7.3. Limitaciones y proyecciones futuras
7.4. Conclusión GeneralDoctor en GestiónDoctoradoEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::GRUPO DE GERENCIA EN LAS GRANDES, MEDIANA Y PEQUEÑAS EMPRESAS G3PYMES OMAR ALONSO PATIÑO CASTRO Categoría A1 COL0016327::Contaduría, finanzas y negocios internacionales para las organizacione
Study of customer perceptions of the quality of meat products in Colsubsidio markets in Bogotá
No full textMercado Colsubsidio, cadena de supermercados que hace parte del modelo de atención de la Caja de Compensación familiar Colsubsidio, busca posicionar su categoría de productos cárnicos como de alta calidad en el mercado colombiano. Esta consultoría surge de la necesidad y desafío que enfrentan de cerrar la brecha que hay entre la percepción y la calidad real de los productos cárnicos, debido que en este momento enfrentan un bajo posicionamiento de la categoría en el mercado y requiere aumentar el consumo de la línea. Para diagnosticar esta situación, se llevó una investigación mixta, de exploración cualitativa (entrevistas y Observación) y exploración descriptiva cuantitativa (encuestas, con una muestra de 206 personas), tomando puntos de venta claves como Unicentro de Occidente y Calle 26. Los resultados muestran que, aunque se ofrecen productos cárnicos de alta calidad y con todas sus certificaciones reglamentarias, los consumidores no asocian la cadena como su primera opción de compra, influenciados por factores como precio y accesibilidad, así como un bajo reconocimiento de sus buenas prácticas de sostenibilidad.Colsubsidio Market, a supermarket chain that is part of the Colsubsidio Family Compensation Fund's service model, seeks to position its meat product category as high-quality in the Colombian market. This consultancy arises from the need and challenge faced by consumers to close the gap between perception and actual quality of meat products. This is due to the current low market positioning of the category and the need to increase consumption of the line. To diagnose this situation, a mixed qualitative exploratory research (interviews and observation) and descriptive quantitative exploratory research (surveys with a sample of 206 people) was conducted, focusing on key retail outlets such as Unicentro de Occidente and Calle 26. The results show that, although the chain offers high-quality meat products with all the regulatory certifications, consumers do not associate the chain as their first purchase option, influenced by factors such as price and accessibility, as well as a low recognition of its good sustainability practices.Contenido
Pág.
Resumen .................................................................................................................................5
Abstract...................................................................................................................................6
Lista de Figuras ....................................................................................................................11
Lista de Tablas......................................................................................................................12
Lista de Anexos....................................................................................................................13
Introducción..........................................................................................................................14
Objetivos...............................................................................................................................17
Objetivo General...............................................................................................................17
Objetivos Específicos.......................................................................................................17
Justificación..........................................................................................................................18
Marco Institucional...............................................................................................................20
Reseña Histórica ...............................................................................................................20
Estructura Organizacional de Colsubsidio .......................................................................21
Posicionamiento en el Mercado........................................................................................22
Identificación del Sector Económico y Servicios Ofertados............................................23
Misión...............................................................................................................................23
Visión ...............................................................................................................................23
Unidad de Negocio Mercado Colsubsidio........................................................................23
Marco Conceptual.................................................................................................................25
Planeación Estratégica......................................................................................................25
Formulación de la estrategia.........................................................................................25
Implementación de la estrategia ...................................................................................27
Evaluación de la estrategia ...........................................................................................28
Experiencia y Servicio al Cliente .....................................................................................29
Definición y evolución del servicio al cliente ..............................................................30
La evolución hacia un servicio omnicanal ...................................................................31
Customer Experience: una ventaja competitiva ...........................................................31
El éxito del cliente: una estrategia proactiva ................................................................32
Personalización y tecnología en el servicio al cliente ..................................................32
Procesos de Calidad..........................................................................................................33
Evolución de los sistemas de gestión de calidad ..........................................................33
Beneficios de implementar un sistema de gestión de calidad ......................................34
Retos y desafíos en la implementación de un sistema de calidad ................................34
Sostenibilidad y Distribución de Productos .....................................................................34
La sostenibilidad como estrategia empresarial.............................................................35
Tecnologías para la sostenibilidad en la distribución...................................................35
Desafíos de la sostenibilidad en la distribución ...........................................................36
Beneficios de la distribución sostenible .......................................................................36
Economía circular y sostenibilidad...............................................................................37
Gestión sostenible de la cadena de suministro .............................................................37
Marco Contextual .................................................................................................................38
Diseño Metodológico ...........................................................................................................46
Diseño de la Investigación................................................................................................46
Análisis de Diagnóstico....................................................................................................46
Fuentes y Métodos de Recolección de Datos...................................................................47
Enfoque Metodológico .....................................................................................................47
Temporalidad del Estudio.................................................................................................48
Diagnóstico del Mercado de Productos Cárnicos.............................................................48
Análisis Descriptivo .....................................................................................................48
Análisis del Entorno .....................................................................................................49
Población y muestra de estudio ........................................................................................53
Presentación de Resultados del Diagnostico ........................................................................56
Resultados Instrumento Cuantitativo con Clientes...........................................................56
Comportamiento de Compra y Frecuencia de Consumo..............................................56
Lugar de Compra ..........................................................................................................57
Percepción de Calidad ..................................................................................................57
Servicio y Atención en Puntos de Venta ......................................................................58
Posicionamiento de Mercado Colsubsidio ...................................................................59
Resultados del instrumento cualitativo (entrevista)..........................................................69
Resultados del Instrumento Cualitativo (Observación Profunda)....................................72
Oportunidades de Mejora Obtenidas del Proceso Diagnóstico ........................................76
Propuesta de Solución ..........................................................................................................78
Medición y seguimiento ...................................................................................................83
Presupuesto...........................................................................................................................85
Diagrama de Gantt............................................................................................................88
Conclusiones.........................................................................................................................89
Recomendaciones Generales............................................................................................90
Referencias Bibliográficas....................................................................................................92
Anexos..................................................................................................................................97Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestrí
Hydrotwin: Digital Modeling for Biohydrogen Production from Dark Fermentation
No full textEste documento describe el contexto inicial y la propuesta innovadora del proyecto, cuyo objetivo es desarrollar un gemelo digital para escalar industrialmente la producción de biohidrógeno a partir de carga orgánica. Así mismo, este modelo virtual altamente preciso permite simular el proceso de fermentación oscura, permitiendo evaluar y ajustar variables críticas, tales como la temperatura, el pH, la relación sustrato-inóculo y la carga orgánica, antes de su implementación a gran escala.
Este proyecto se presenta como una solución que no solo transforma un subproducto (carga orgánica) de desecho en valor, sino que también contribuye a la economía circular, en un entorno donde la búsqueda de fuentes de energía limpias y sostenibles es cada vez más prioritaria ante los desafíos del cambio climático y la necesidad de transicionar hacia modelos renovables.This document describes the initial context and innovative proposal of the project, which aims to develop a digital twin for industrially scaling biohydrogen production from organic feedstock. This highly accurate virtual model also simulates the dark fermentation process, allowing critical variables such as temperature, pH, substrate-to-inoculum ratio, and organic feedstock to be evaluated and adjusted before large-scale implementation.
This project is presented as a solution that not only transforms a waste byproduct (organic feedstock) into value, but also contributes to the circular economy, in an environment where the search for clean and sustainable energy sources is increasingly a priority in the face of the challenges of climate change and the need to transition to renewable energy models.1. Resumen ............................................................................................................ 2
2. Introducción ..................................................................................................... 3
3. Objetivos. .......................................................................................................... 4
4. Definición del problema .................................................................................. 4
5. Justificación ...................................................................................................... 5
6. Marco Teórico .................................................................................................. 7
6.1. Fermentación Oscura ...................................................................................... 7
6.1.1. Beneficios de la fermentación oscura .................................... 7
6.2. Biodigestor en fermentación oscura ............................................................... 9
6.3. Gemelo Digital ................................................................................................ 10
6.3.1. Características ....................................................................... 12
6.3.2. Estructura de gemelos digitales ........................................... 12
6.3.3. Programas para desarrollo de gemelos digitales ................ 13
6.3.4. Modelo Digitales .................................................................... 15
6.4. Casos de estudio de gemelos digitales para producción de biohidrógeno. 16
7. Análisis de restricciones ................................................................................ 18
8. Metodología de selección y desarrollo de la solución .................................. 20
9. Costos .............................................................................................................. 22
10. Desarrollo Gemelo Digital ............................................................................. 25
10.1. Diseño Blender ............................................................................................... 25
10.2. Diseño Unreal ................................................................................................. 31
11. Conclusiones ................................................................................................... 34
12. Bibliografía ..................................................................................................... 35Ingeniero QuímicoPregrad