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Digital transformation of the gastronomic industry
No full textEste proyecto propone una solución tecnológica basada en inteligencia artificial (IA) para optimizar los procesos de gestión de inventarios en la industria gastronómica, enfocándose en restaurantes, bares y panaderías/pastelerías. A través del uso de algoritmos de aprendizaje automático, sensores inteligentes y automatización, se busca reducir el desperdicio de alimentos, mejorar la eficiencia operativa y fortalecer la sostenibilidad del sector. La solución incluye un sistema capaz de prever la demanda, controlar insumos en tiempo real y emitir alertas sobre productos próximos a vencerse. Esta propuesta, diseñada para ser accesible y escalable, pretende transformar la gestión de recursos alimentarios, contribuyendo tanto a la rentabilidad de los negocios como al cuidado del medio ambiente. Los resultados del proyecto ofrecen un punto de partida parafuturas aplicaciones tecnológicas en el ámbito gastronómico.This project proposes an artificial intelligence (AI)-based technological solution to optimize inventory management processes in the food industry, focusing on restaurants, bars, and bakeries. Through the use of machine learning algorithms, smart sensors, and automation, the project seeks to reduce food waste, improve operational efficiency, and strengthen the sector's sustainability. The solution includes a system capable of forecasting demand, monitoring inputs in real time, and issuing alerts about products close to expiration. This proposal, designed to be accessible and scalable, aims to transform food resource management, contributing to both business profitability and environmental protection. The project's results offer a starting point for future technological applications in the food industry.Ingeniero de SistemasTrabajo de grad
Analysis and comparison of the advantages and disadvantages of switching from an internal combustion engine to an electric vehicle in Bogotá, Colombia
No full textEl objetivo del presente proyecto es analizar los factores técnicos, económicos y ambientales que influyen en la decisión de compra de vehículos eléctricos en Colombia para comparar de forma cualitativa la ventaja o desventaja de reemplazar un vehículo de combustión interna por un vehículo eléctrico en la ciudad de Bogotá, Colombia.The objective of this project is to analyze the technical, economic, and environmental factors that influence the decision to purchase electric vehicles in Colombia, in order to qualitatively compare the advantages or disadvantages of replacing an internal combustion vehicle with an electric vehicle in the city of Bogotá, Colombia.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializaciónCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::INDEVOS Categoría B COL0192609::EREE Energías Renovables y Eficiencia Energétic
Transforming eggs into Eco-Friendly solutions
No full textEn este proyecto de investigación se presentará el desarrollo de un modelo de producción para la elaboración de material biodegradable, el cual se obtenga por medio de la transformación de residuos de la industria avícola. Se realiza una investigación que permite conocer los diferentes tipos de residuos en la industria avícola, luego se selecciona el residuo de implementación en este proyecto y se indaga por el estado del arte de este. Luego se diseña la cadena de producción en la cual se involucre procesos de limpieza, de horno, tamizado, molienda a una escala pequeña para la obtención de los materiales biodegradables, objeto principal de este proyecto, posterior a esto se somete el material biodegrable obtenido a transformaciones fisico-quimicas para la obtención de un prototipo que supla los elementos que se conocen como de un solo uso.This research project will present the development of a production model for the production of biodegradable material, obtained through the transformation of poultry industry waste. Research is conducted to understand the different types of waste in the poultry industry. The waste for implementation in this project is then selected and its state-of-the-art is investigated. The production chain is then designed, which involves cleaning, oven, sieving, and small-scale grinding processes to obtain biodegradable materials, the main objective of this project. The biodegradable material obtained is then subjected to physical and chemical transformations to obtain a prototype that replaces the elements known as single-use.RESUMEN ................................................................................................................................3
INTRODUCCIÓN .....................................................................................................................4
Planteamiento del Problema ......................................................................................................5
Objetivos....................................................................................................................................5
Marco teórico.............................................................................................................................6
Análisis de Restricciones.........................................................................................................12
Diseño Metodológico...............................................................................................................13
Evaluación técnica ...................................................................................................................15
Materiales y métodos ...................................................................................16
Análisis de datos......................................................................................................................20
Conclusiones............................................................................................................................25
REFERENCIAS.......................................................................................................................27Ingeniero IndustrialPregrad
Assessment of the feasibility of a machine learning model for sentiment analysis in the comfort footwear category on Mercado Libre Colombia through Web Scraping
No full textEste estudio explora el potencial de la inteligencia artificial para comprender las percepciones de los compradores sobre productos adquiridos en línea, con un enfoque específico en la categoría de calzado de descanso (pantuflas, chanclas, sandalias) en Mercado Libre Colombia. Hoy en día, los compradores no solo adquieren productos en línea, también dejan comentarios y reseñas que reflejan su experiencia. Esta enorme cantidad de opiniones se ha convertido en una fuente valiosa de información para las marcas. Sin embargo, procesarla manualmente es un desafío y donde herramientas como el Web Scraping, el Machine Learning (ML) y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) se vuelven importantes, ya que permiten recopilar y analizar automáticamente lo que los clientes sienten y opinan sobre los productos.
Se recolectaron más de 2.700 productos y cerca de 4.700 comentarios reales de clientes. Después de filtrar y organizar esos datos, se aplicaron varios modelos de inteligencia artificial para identificar si los comentarios eran positivos o negativos. Los modelos más destacados fueron CNN Ensemble y LSTM ensamble, ofreciendo un balance entre precisión y capacidad para detectar opiniones negativas sin caer en errores frecuentes. Los hallazgos mostraron que la mayoría de los comentarios son positivos, pero que los comentarios negativos tienden a ser más detallados. Así mismo, se identificó que las calificaciones de 3 estrellas, las cuales se tomarían como neutrales, en realidad suelen reflejar insatisfacción. También se observó que los productos más vendidos tienden a ser los menos costos.
El estudio confirma que es viable aplicar modelos de ML para entender cómo se sienten los clientes y analizar la dinámica de mercado. Esta información puede convertirse en una herramienta poderosa para mejorar la experiencia de compra, fortalecer la reputación de marca y tomar decisiones comerciales más acertadas.This study explores the potential of artificial intelligence to understand customer perceptions of products purchased online, with a specific focus on the comfort footwear category (slippers, flip-flops, sandals) on Mercado Libre Colombia. Today, buyers not only purchase products online but also leave comments and reviews that reflect their experience. This vast amount of feedback has become a valuable source of information for brands. However, processing it manually is challenging—this is where tools such as Web Scraping, Machine Learning (ML), and Natural Language Processing (NLP) become essential, as they enable the automated collection and analysis of customer sentiments and opinions about products.
Over 2,700 products and around 4,700 real customer comments were collected. After filtering and organizing the data, several artificial intelligence models were applied to identify whether the comments were positive or negative. The most effective models were the CNN ensemble and LSTM ensemble, which offered a balance between accuracy and the ability to detect negative opinions without frequent misclassification. The findings revealed that most comments are positive, but negative ones tend to be more detailed. Additionally, 3-star ratings, which are typically considered neutral, were often found to express dissatisfaction. It was also observed that the best-selling products tend to be the least expensive.
The study confirms that it is feasible to apply ML models to understand customer sentiment and analyze market dynamics. This information can become a powerful tool to improve the shopping experience, strengthen brand reputation, and support better business decisions.Resumen 5
Planteamiento del Problema 5
Objetivos 8
General 8
Específicos 8
Justificación 9
Marco Teórico 10
Comercio electrónico y marketplaces 10
Importancia de la percepción del consumidor en marketplaces 11
Análisis de sentimiento en comercio electrónico 13
Aplicación de Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) 14
Marco institucional 18
Enfoque, alcance y diseño de la investigación 20
Definición de variables 21
Población y Muestra 23
Metodología de la investigación 24
Selección de métodos para recolección de información 28
Técnicas de análisis de datos 29
Análisis y discusión de los resultados 30
Resultados descriptivos 30
Resultados del modelo 40
Conclusiones 48
Referencias 53Especialista en Machine LearningEspecializació
Consumer behavior in promoting sustainable plastics management
No full textAnte la crisis ambiental provocada por el manejo insostenible de plásticos, este estudio analiza el conocimiento, comportamiento y percepciones de los consumidores en Bogotá, para de promover prácticas alineadas con la economía circular. La investigación evaluó cuatro dimensiones: (1) nivel de conocimiento sobre la problemáticas y acciones locales; (2) hábitos de uso y disposición de plásticos; (3) percepciones sobre productos con plástico reciclado; y (4) grado de interacción con ellos. Se encuestó a 1.055 adultos de las 20 localidades de la ciudad, aplicando estadística descriptiva y pruebas no paramétricas para el análisis. Los resultados indican que el 78 % está informado sobre el aumento del uso de plásticos, el 85 % sobre su degradación y el 73 % sobre impactos ecológicos. Sin embargo, solo el 48 % comprende los riesgos para la salud humana y el 40 % conoce el Plan Nacional de Plásticos de un Solo Uso. En cuanto a hábitos de consumo, más de la mitad adquiere entre 1 y 3 productos envasados en plástico; el 43 % reutiliza bolsas o envases; el 84 % muestra compromiso medio con la reducción y el reciclaje; el 21 % compra a granel y el 22 % evita poco o nada los plásticos de un solo uso. Aunque las percepciones hacia productos reciclados son positivas, persisten barreras relacionadas con limpieza de envases, etiquetado y baja satisfacción con la infraestructura de residuos e institucionalidad. Además, el estrato socioeconómico y el nivel educativo resultaron determinantes en el conocimiento y prácticas de consumo sostenible.In the face of the environmental crisis caused by the unsustainable use of plastics, this study analyzes the knowledge, behavior, and perceptions of consumers in Bogotá, in order to promote practices aligned with the circular economy. The research evaluated four dimensions: (1) level of knowledge about local problems and actions; (2) habits of plastic use and disposal; (3) perceptions about products made with recycled plastic; and (4) degree of interaction with them. A total of 1,055 adults from the city's 20 districts were surveyed, applying descriptive statistics and nonparametric tests for the analysis. The results indicate that 78% are informed about the increase in plastic use, 85% about its degradation, and 73% about its ecological impacts. However, only 48% understand the risks to human health and 40% are aware of the National Plan for Single-Use Plastics. Regarding consumer habits, more than half purchase between one and three products packaged in plastic; 43% reuse bags or containers; 84% show a moderate commitment to reducing and recycling; 21% buy in bulk; and 22% avoid single-use plastics to a limited extent or not at all. Although perceptions toward recycled products are positive, barriers persist related to packaging cleanliness, labeling, and low satisfaction with waste infrastructure and institutions. Furthermore, socioeconomic status and educational level were decisive factors in sustainable consumption knowledge and practices.Magíster en Administración de EmpresasMaestrí
Statistical model to identify keywords in the formulation of recycling projects, ECAs, and Stakeholders
No full textEste trabajo tiene como objetivo desarrollar un modelo estadístico y metodologías orientado a hacer una identificación eficiente y objetiva de palabras claves actores de interés (Stakeholders) que permita la formulación de proyectos de reciclaje enfocados a la gestión e integración de estaciones de clasificación y aprovechamiento (ECA’s), en Colombia desde una perspectiva cuantitativa y por medio de metodologías transversales de tipo descriptivo y correlacional, se busca optimizar los procesos de planificación y ejecución de iniciativas en torno a la economía circular y la integración de los diferentes actores que puedan estar relacionados, en aras de hacerlas replicables en distintos contextos urbanos y departamentales.
Se propone un modelo basado principalmente en 2 metodologías Análisis de Componentes Principales (ACP) y la Asignación de Dirichlet Latente (LDA), esto permite extraer y analizar de manera crítica las diferentes variables o palabras claves que serán tomadas como variables a partir de literatura científica y académica. A su vez, permitirá desarrollar una metodología que se usa como alternativa para superar las barreras estructurales como la informalidad en el sector del reciclaje, la escasa integración tecnológica, la falta de incentivos económicos y otros factores que puedan limitar el éxito de los proyectos en torno a la gestión de residuos sólidos.This work aims to develop a statistical model and methodologies geared toward efficiently and objectively identifying keywords related to stakeholders, enabling the formulation of recycling projects focused on the management and integration of sorting and recovery stations (ECAs) in Colombia from a quantitative perspective and using cross-cutting descriptive and correlational methodologies. The goal is to optimize the planning and execution of initiatives related to the circular economy and the integration of the different actors that may be involved, in order to make them replicable in different urban and departmental contexts.
A model based mainly on two methodologies is proposed: Principal Component Analysis (PCA) and Latent Dirichlet Allocation (LDA). This allows for the extraction and critical analysis of the different variables or keywords that will be taken as variables from scientific and academic literature. In turn, it will enable the development of a methodology that can be used as an alternative to overcome structural barriers such as informality in the recycling sector, poor technological integration, lack of economic incentives, and other factors that may limit the success of solid waste management projects.TABLA DE CONTENIDO
1. Planteamiento del problema....................................................................................................... 6
1.1. Antecedentes...................................................................................................................... 6
1.2. Descripción del problema. ................................................................................................. 6
1.3. Pregunta de investigación. ................................................................................................. 7
2. Objetivos .................................................................................................................................... 8
2.1. Objetivo general ................................................................................................................ 8
2.2. Objetivos específicos .......................................................................................................... 8
3. Análisis de conveniencia de la investigación ............................................................................... 9
4. Justificación ............................................................................................................................. 10
5. Marco teórico ........................................................................................................................... 12
5.1. Estado del arte en la identificación de palabras clave en proyectos de reciclaje ............... 12
5.2. Teorías y modelos relacionados........................................................................................ 13
5.2.1. Análisis de Componentes Principales (ACP) .................................................................. 13
5.2.2. Modelos de regresión logística ..................................................................................... 13
5.2.3. Modelos de tópicos (LDA)............................................................................................ 14
5.2.4. Marcos conceptuales en la formulación de proyectos de reciclaje................................... 14
5.2.5. Gestión de los Stakeholders ......................................................................................... 15
5.2.6. Gestión de residuos sólidos en el ámbito empresarial................................................... 16
5.2.7. Consumismo ................................................................................................................ 16
5.2.8.Desarrollo sostenible empresarial..................................................................................... 17
6. Economía circular ................................................................................................................ 18
7. Marco institucional................................................................................................................... 20
8. Enfoque, alcance y diseño de la investigación ........................................................................... 22
8.1. Definición de Variables.................................................................................................... 23
8.2. Definición conceptual....................................................................................................... 24
8.3. Definición operacional ..................................................................................................... 25
8.4. Selección de métodos o instrumentos para recolección de información............................ 26
8.5. Técnicas de análisis de datos............................................................................................ 27
8.6. Diseño metodológico segundo nivel. ................................................................................. 29
8.6.1. Análisis bibliométrico con VOSviewer......................................................................... 29
8.6.2. Criterios de inclusión y exclusión (PRISMA) ............................................................... 30
8.6.3. Cronograma de Actividades........................................................................................... 31
9. Población y muestra ................................................................................................................. 32
9.1. Universo .......................................................................................................................... 32
9.2. Población......................................................................................................................... 32
9.3. Unidad de la muestra....................................................................................................... 32
9.4. Técnica de muestreo ........................................................................................................ 33
9.5. Procedimiento de selección .............................................................................................. 33
9.6. Tamaño de muestra ......................................................................................................... 33
10. Reporte de resultados ........................................................................................................... 35
10.1. Estructuración de un modelo estadístico.......................................................................... 37
10.2. Métodos Tradicionales de búsqueda de información........................................................ 39
IV
10.3. Limitaciones de los métodos tradicionales........................................................................ 41
10.4. Ventajas del modelo estadístico propuesto....................................................................... 41
10.5. Ruta metodológica para implementación del modelo....................................................... 42
10.6. Participación Social y Gobernanza Colaborativa............................................................. 43
10.7. Validación técnica y aplicación ........................................................................................ 43
10.8. Fundamentación y herramientas analíticas...................................................................... 43
10.9. Retos................................................................................................................................ 44
11. BIBLIOGRAFIA.................................................................................................................. 45
Índice de Tablas
Tabla 1 Definición conceptual.....................................................................................................................24
Tabla 2 Cronograma de Actividades.............................................................................................................31
Índice de Figuras
Figura 1 Identificación de estudios via Scopus ............................................................................................27
Figura 2 Análisis bibliométrico VOSviewer.................................................................................................28Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Sociodemographic, work-related, and mental health factors that influence teachers’ perception of healthcare services at an educational institution in Popayán
No full textEl presente estudio busca determinar los factores sociodemográficos, laborales y de salud mental que influyen en la percepción de la atención en salud de los docentes de una institución educativa de Popayán. La investigación responde a la necesidad de comprender cómo el estrés, la sobrecarga laboral y las condiciones institucionales afectan el bienestar docente y la valoración de los servicios de salud. Se fundamenta en el modelo de Donabedian y el modelo demanda-control, que explican la interacción entre contexto laboral y percepción de calidad en la atención. La metodología tiene enfoque cuantitativo y diseño descriptivo transversal, se aplicará un cuestionario estructurado a la totalidad de docentes activos. El análisis incluye estadística descriptiva, pruebas no paramétricas y análisis multivariado para identificar relaciones significativas entre variables y aportar evidencias para mejorar la atención y bienestar docente.This study aims to identify the sociodemographic, work-related, and mental health factors that influence teachers’ perception of healthcare services at an educational institution in Popayán. The research responds to the need to understand how stress, work overload, and institutional conditions affect teachers’ well-being and their evaluation of health services. It is grounded in the Donabedian model and the demand–control model, which explain the interaction between the work environment and the perception of care quality. The methodology has a quantitative approach and a cross-sectional descriptive design, and a structured questionnaire will be administered to all active teachers. The analysis includes descriptive statistics, non-parametric tests, and multivariate analysis to identify significant relationships between variables and provide evidence to improve healthcare services and teacher well-being.Especialista en Auditoría y Garantía de Calidad en Salud con Énfasis en EpidemiologíaEspecializació
Using machine learning to analyze customer reviews on e-commerce platforms
No full textEl crecimiento del comercio electrónico ha generado un volumen significativo de reseñas por parte de los consumidores. Este trabajo propone un modelo de aprendizaje automático, basado en procesamiento de lenguaje natural, que clasifica automáticamente reseñas de productos como positivas o negativas. Se aplicó la metodología CRISP-DM y un enfoque cuantitativo, empleando Naive Bayes y vectorización TF-IDF. Los resultados mostraron una precisión de ∼ 85 % en la clasificación, con aplicaciones prácticas en análisis de satisfacción del cliente y mejora de productos. Además, se desarrollaron herramientas de despliegue como un script interactivo y un dashboard en Streamlit, que permiten a las pequeñas y medianas empresas analizar reseñas desde archivos CSV. El estudio demuestra la viabilidad de incorporar inteligencia artificial en la gestión de comercio digital.The growth of e-commerce has generated a significant volume of reviews from consumers. This work proposes a machine learning model, based on natural language processing, that automatically classifies product reviews as positive or negative. The CRISP-DM methodology and a quantitative approach were applied, using Naive Bayes and TF-IDF vectorization. The results showed an accuracy of ∼ 85% in classification, with practical applications in customer satisfaction analysis and product improvement. Additionally, deployment tools were developed such as an interactive script and a dashboard in Streamlit, which allow small and medium-sized enterprises to analyze reviews from CSV files. The study demonstrates the feasibility of incorporating artificial intelligence into digital commerce management.Resumen ......................................................................................................................................... 4
Introducción .................................................................................................................................. 4
Antecedentes ............................................................................................................................ 5
Descripción del problema. ........................................................................................................ 5
Pregunta de investigación. ........................................................................................................ 6
Objetivos. ................................................................................................................................. 6
Justificación ................................................................................................................................... 7
Conveniencia. ........................................................................................................................... 7
Relevancia Social. .................................................................................................................... 7
Implicaciones Prácticas. ........................................................................................................... 8
Valor Teórico. .......................................................................................................................... 8
Utilidad Metodológica. ............................................................................................................. 8
Campo, Grupo y Línea de Investigación. ................................................................................. 8
Marco Teórico ............................................................................................................................... 9
Estado del Arte ......................................................................................................................... 9
Panorama de Teorías, Modelos y Marcos Conceptuales ........................................................ 10
Modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). ....................................................... 10
Marco Legal y Conceptual ..................................................................................................... 11
Perspectiva del Estudio .......................................................................................................... 11
Metodología ................................................................................................................................. 12
Nivel 1: Enfoque, Alcance y diseño de la Investigación ........................................................ 12
Nivel 2: Instrumentos para la recolección y técnicas de análisis de datos. ............................ 14
Modelado ................................................................................................................................ 18
Evaluación de resultados .............................................................................................................. 18
Interpretación ................................................................................................................................ 19
Aplicación empresarial 1: Script de clasificación de reseñas: ............................................... 20
Aplicación empresarial 2: Dashboard interactivo con Streamlit ............................................ 22
Conclusiones y discusión ............................................................................................................ 23
Bibliografía .................................................................................................................................. 28Summary ......................................................................................................................................... 4
Introduction .................................................................................................................................. 4
Background ............................................................................................................................ 5
Problem Description ............................................................................................................... 5
Research Question .................................................................................................................. 6
Objectives ................................................................................................................................. 6
Justification ................................................................................................................................... 7
Convenience ........................................................................................................................... 7
Social Relevance .................................................................................................................... 7
Practical Implications ............................................................................................................. 8
Theoretical Value .................................................................................................................... 8
Methodological Usefulness ..................................................................................................... 8
Field, Group, and Line of Research ....................................................................................... 8
Theoretical Framework ............................................................................................................... 9
State of the Art ......................................................................................................................... 9
Overview of Theories, Models, and Conceptual Frameworks .............................................. 10
Natural Language Processing (NLP) Models ........................................................................ 10
Legal and Conceptual Framework ....................................................................................... 11
Study Perspective .................................................................................................................. 11
Methodology ............................................................................................................................... 12
Level 1: Approach, Scope, and Research Design ................................................................. 12
Level 2: Data Collection Instruments and Analysis Techniques .......................................... 14
Modeling .................................................................................................................................. 18
Results Evaluation ...................................................................................................................... 18
Interpretation ................................................................................................................................ 19
Business Application 1: Review Classification Script ......................................................... 20
Business Application 2: Interactive Dashboard with Streamlit ............................................ 22
Conclusions and Discussion ...................................................................................................... 23
References .................................................................................................................................. 28Especialista en Machine LearningEspecializaciónCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::CIENCIAS BASICAS MIGUEL ANGEL GONZALEZ CURBELO Categoría A COL0036553::Matemáticas aplicada
Technical, economic, and environmental feasibility study for the implementation of a photovoltaic solar system at Agropecuaria La Milagrosa, San Diego, Cesar
No full textEl estudio evalúa la factibilidad de instalar un sistema solar fotovoltaico de 312,5 kWp (625 módulos de 500 Wp y tres inversores de 100 kW) en la piscícola La Milagrosa (San Diego, Cesar) para cubrir su consumo diario de 1.200 kWh, aprovechando una irradiación promedio de 4,8 kWh/m²·día; propone una inversión inicial de COP 818 160 000 que, con ahorros en la factura eléctrica de alrededor de COP 256 000 000 anuales, arroja un VAN de COP 509 017 703 en cinco años, una TIR del 17 % y un payback en 3,08 años; contempla respaldo nocturno con baterías, monitoreo IoT, y metodología híbrida de gestión (PMBOK, Design Sprints, Scrum), además de un plan de capacitación y KPIs de mejora continua, todo ello reduciendo emisiones en 170 tCO₂/año y contribuyendo a los ODS 7 y 13, concluyendo que el proyecto es técnica, económica y ambientalmente viable y recomendando proceder con su implantación sin baterías para maximizar rentabilidad inmediata.The study assesses the feasibility of installing a 312.5 kWp photovoltaic solar system (625 × 500 Wp modules and three 100 kW inverters) at the La Milagrosa fish farm (San Diego, Cesar) to cover its daily consumption of 1,200 kWh, leveraging an average solar irradiation of 4.8 kWh/m²·day. It proposes an initial investment of COP 818,160,000 which, with annual electricity-bill savings of around COP 256,000,000, delivers an NPV of COP 509,017,703 over five years, an IRR of 17 %, and a payback period of 3.08 years. The design includes nighttime battery backup, IoT monitoring, and a hybrid management methodology (PMBOK, Design Sprints, Scrum), along with a training plan and continuous-improvement KPIs, reducing emissions by 170 tCO₂/year and contributing to SDGs 7 and 13. It concludes that the project is technically, economically, and environmentally viable and recommends proceeding without batteries to maximize immediate profitability.Contenido
Resumen ejecutivo ............................................................................................................................... 5
Propuesta de valor única ...................................................................................................................... 8
Resultados clave esperados .................................................................................................................. 9
Objetivos y alineación estratégica ...................................................................................................... 11
Objetivo general ................................................................................................................................................ 11
Objetivos específicos ......................................................................................................................................... 11
1 Contexto y desafío de innovación................................................................................................ 12
1.1 Análisis del ecosistema de innovación del sector y de la solución propuesta ....................................... 12
1.2 Entendimiento de las necesidades del área y/o unidad de negocio (Diagnóstico interno) .................... 15
1.3 Mapa de empatía del cliente/usuario ..................................................................................................... 17
1.4 Definición del problema utilizando "How Might We" (HMW) .............................................................. 18
2 Solución Innovadora ................................................................................................................... 23
2.1 Descripción de la solución (storyboard) ............................................................................................... 26
2.2 Prototipo conceptual (imágenes o modelo 3D) ..................................................................................... 27
2.3 Propuesta de experiencia del usuario (journey map) ............................................................................ 30
3 Análisis de mercado y competencia ............................................................................................ 31
3.1 Mapa de posicionamiento de innovación ............................................................................................... 31
4 Plan de implementación bajo metodologías ágiles...................................................................... 34
4.1 Roadmap de innovación ......................................................................................................................... 34
4.2 Metodología de desarrollo ..................................................................................................................... 35
4.2.1 Design Sprint ................................................................................................................................. 35
4.2.2 Lean Startup .................................................................................................................................. 35
4.2.3 Scrum / Sprints de Ingeniería ........................................................................................................ 36
4.3 Equipo y recursos necesarios ................................................................................................................ 36
5 Análisis Financiero y de Impacto................................................................................................ 37
6 Gestión de riesgos y oportunidades ............................................................................................ 47
6.1 Matriz de riesgos y estrategias de mitigación........................................................................................ 47
7 Métricas de éxito y KPIs de Innovación ..................................................................................... 49
7.1 OKRs (Objectives and Key Results) del Proyecto .................................................................................. 49
7.2 Métricas de innovación (ej. tasa de adopción, NPS) ............................................................................. 51
7.3 Plan de medición y evaluación continua ............................................................................................... 54
8 Plan de gestión del cambio y adopción ....................................................................................... 56
8.1 Estrategia de comunicación interna y externa....................................................................................... 56
8.2 Plan de capacitación y desarrollo de competencias .............................................................................. 57
8.3 Cultura de innovación y mejora continua .............................................................................................. 58
9 Conclusiones y próximos pasos ................................................................................................... 59
9.1 Resumen de puntos clave ....................................................................................................................... 59
10 Bibliografía ............................................................................................................................. 61Magíster en Gerencia de ProyectosMaestrí
Evaluating PetNatura's viability in the pet food and supplement market
No full textLa presente tesis evalúa la viabilidad de PetNatura, una iniciativa orientada al diseño, producción y comercialización de snacks y suplementos naturales y funcionales para perros y gatos en Bogotá. El estudio se enmarca en la tendencia global de humanización de las mascotas, que impulsa la demanda de alimentos saludables, sostenibles y diferenciados.
Metodológicamente, se aplicó un enfoque mixto: cualitativo exploratorio, mediante entrevistas y grupos focales, y cuantitativo concluyente, con una encuesta piloto a 387 participantes. Estas técnicas se integraron bajo la metodología Design Thinking, lo que permitió validar hipótesis y optimizar la propuesta de valor.
Los resultados muestran una alta disposición de los consumidores a pagar más por productos naturales, saludables y transparentes, además de valorar atributos como personalización, sostenibilidad e innovación tecnológica. También se identificó un segmento sensible al precio, con potencial de vinculación a través de estrategias inclusivas.
La viabilidad técnica se respalda en un modelo de maquila certificada, mientras que la sostenibilidad se concibe como eje transversal del negocio. En este sentido, PetNatura se proyecta como una empresa viable y competitiva, con capacidad de contribuir al bienestar animal, la sostenibilidad ambiental y el desarrollo económico local.This thesis evaluates the viability of PetNatura, an initiative focused on the design, production, and marketing of natural and functional snacks and supplements for dogs and cats in Bogotá. The study is part of the global trend toward the humanization of pets, which is driving demand for healthy, sustainable, and differentiated foods.
Methodologically, a mixed approach was applied: exploratory qualitative, through interviews and focus groups, and conclusive quantitative, with a pilot survey of 387 participants. These techniques were integrated under the Design Thinking methodology, which allowed for the validation of hypotheses and optimization of the value proposition.
The results show a high willingness among consumers to pay more for natural, healthy, and transparent products, as well as to value attributes such as personalization, sustainability, and technological innovation. A price-sensitive segment was also identified, with potential for engagement through inclusive strategies.
Technical feasibility is supported by a certified maquila model, while sustainability is conceived as a cross-cutting axis of the business. In this sense, PetNatura is projected as a viable and competitive company, with the capacity to contribute to animal welfare, environmental sustainability, and local economic development.Lista de Figuras 10
Lista de Tablas 12
Introducción 15
Naturaleza del proyecto 21
Análisis del Sector 25
Validación e Investigación de Mercado 29
Estrategia y Plan de Introducción de Mercado 42
Aspectos Técnicos 49
Aspectos Organizacionales y Legales 62
Aspectos Financieros 69
Enfoque hacia la Sostenibilidad 80
Conclusiones 82
Referencias 84
Anexos 98
Anexo 1. Segmentación de mercado, percepción del cliente y problemática identificada del sector de alimentos para mascotas 98
Anexo 2. Perfil persona y Mapa de empatía 107
Anexo 3. Análisis detallado del macroentorno PESTEL 112
Anexo 4. Análisis Detallado de las Cinco Fuerzas de Porter 118
Anexo 5. Análisis de las oportunidades y amenazas para PetNatura 121
Anexo 6. Análisis de los competidores para PetNatura 123
Anexo 7. Proceso de elaboración del Mapa del Sistema de Negocio 124
Anexo 8. Entrevistas para la validación de la hipótesis del Modelo de Negocio 126
Anexo 9. Análisis Técnico de la propuesta PetNatura 136
Anexo 10. Determinación del tamaño de mercado accesible para PetNatura 140
Anexo 11. Resultados para el estudio piloto de mercado de PetNatura 140
Anexo 12. Proyección de la demanda – PetNatura 161
Anexo 13. Recursos de trabajo y servicios 163
Anexo 14. Gestión de calidad de productos PetNatura 164
Anexo 15. Evidencias de verificación marcaria y registros asociados 167Magíster en Administración de EmpresasMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::ENTREPRENEURSHIP GROUP LEON DARIO PARRA BERNAL Categoría A COL0011599::Creación de empresa