Biblioteca Digital Minerva
Not a member yet
6328 research outputs found
Sort by
Proposal for the implementation of drones in last-mile deliveries in urban areas of Colombia
No full textLa logística de última milla representa uno de los mayores desafíos para las cadenas de suministro en entornos urbanos, debido a factores como la congestión vial, los altos costos operativos y la necesidad de entregas rápidas y sostenibles. En este contexto, la presente investigación desarrolla una propuesta para la implementación de drones en las entregas de última milla en áreas urbanas de Colombia, integrando aspectos técnicos, legales, ambientales y sociales. A través de una metodología mixta, que combina análisis bibliométrico, diagnóstico contextual y validación mediante encuestas a empresas logísticas, se identificaron oportunidades y barreras para la adopción de esta tecnología emergente. Los resultados indican una percepción favorable por parte del sector logístico frente al uso de drones, especialmente por su potencial para reducir tiempos de entrega, minimizar costos y contribuir a la sostenibilidad. No obstante, también se evidenciaron limitaciones regulatorias, técnicas y de aceptación social que requieren estrategias específicas de mitigación. La propuesta desarrollada contempla un marco de implementación adaptable al contexto colombiano, alineado con las regulaciones actuales y orientado hacia una logística más eficiente y resiliente. Esta investigación aporta a la modernización del sector logístico nacional, promoviendo soluciones innovadoras y sostenibles para el transporte urbano de última milla.Last-mile logistics represents one of the most critical challenges for supply chains in urban environments, due to factors such as traffic congestion, high operational costs, and the growing demand for fast and sustainable deliveries. In this context, this research proposes a model for the implementation of drones in last-mile deliveries in urban areas of Colombia, incorporating technical, legal, environmental, and social dimensions. Through a mixed-method approach, including bibliometric analysis, contextual diagnosis, and validation via surveys applied to logistics companies, this study identified both opportunities and barriers to the adoption of this emerging technology. Results reveal a favorable perception from the logistics sector regarding drone use, especially for its potential to reduce delivery times, minimize costs, and enhance sustainability. However, regulatory, technical, and social acceptance constraints were also identified, requiring targeted mitigation strategies. The proposed model offers a practical and context-sensitive framework aligned with current Colombian regulations and aims to foster a more efficient and resilient logistics ecosystem. This research contributes to the modernization of the national logistics sector by promoting innovative and sustainable solutions for urban last-mile delivery
Critical success factors in the management of sustainable construction projects
No full textEste trabajo de investigación tiene como objetivo identificar y calificar los factores críticos de éxito en la gestión de proyectos de construcción sostenible, abordando las dimensiones del desarrollo sostenible: económico, social y ambiental. Ante los desafíos que enfrenta el sector de la construcción en términos de sostenibilidad, se propone un modelo integrado que permita optimizar la gestión de estos proyectos, fortaleciendo la toma de decisiones y aumentando las probabilidades de éxito.
La metodología empleada incluyó un análisis bibliográfico detallado y la consulta de expertos mediante un cuestionario diseñado específicamente para identificar y ponderar los factores críticos de éxito relevantes. Se aplicaron herramientas como el análisis factorial exploratorio y la modelación de ecuaciones estructurales para construir el modelo. Los resultados destacan la relevancia de factores como el compromiso de la alta dirección, la gestión de stakeholders, el monitoreo y control durante todo el ciclo de vida del proyecto, la formación de equipos multidisciplinarios, y la identificación de riesgos, los cuales demuestran ser determinantes para garantizar la sostenibilidad y eficiencia en los proyectos. Como conclusión, el modelo desarrollado se constituye en una herramienta clave como guía para la gestión de proyectos de construcción sostenible, facilitando la integración de prácticas responsables y promoviendo un impacto positivo a largo plazo en el sector.This research paper aims to identify and classify critical success factors in the management of sustainable construction projects, addressing the economic, social, and environmental dimensions of sustainable development. Given the challenges facing the construction sector in terms of sustainability, an integrated model is proposed to optimize the management of these projects, strengthening decision-making and increasing the likelihood of success. The methodology used included a detailed bibliographic analysis and expert consultation using a questionnaire specifically designed to identify and assess relevant critical success factors. Tools such as exploratory factor analysis and structural equation modeling were applied to construct the model. The results highlight the importance of factors such as senior management commitment, stakeholder management, monitoring and control throughout the project lifecycle, the formation of multidisciplinary teams, and risk identification, which prove to be decisive in ensuring sustainability and efficiency in projects. In conclusion, the developed model constitutes a key tool as a guide for managing sustainable construction projects, facilitating the integration of responsible practices and promoting a long-term positive impact on the sector.Lista de Figuras .................................................................................................................... 10
Lista de Tablas ..................................................................................................................... 11
1. Introducción .................................................................................................................... 12
1.1. Enunciado de la idea de investigación ........................................................................... 12
1.2. Enunciado del problema ................................................................................................ 12
1.3. Contextualización del problema de investigación ........................................................... 15
1.4. Preguntas de investigación ............................................................................................ 16
2. Objetivos ........................................................................................................................ 17
2.1. Objetivo general ............................................................................................................ 17
2.2. Objetivos específicos ..................................................................................................... 17
3. Justificación .................................................................................................................... 18
4. Marco Teórico ................................................................................................................ 20
4.1. Revisión teórica de factores críticos de éxito ................................................................. 20
4.2. Análisis comparativo de los factores críticos de éxito en la literatura ............................. 27
5. Metodología ................................................................................................................... 34
5.1. Diseño del Modelo ......................................................................................................... 34
5.2. Identificación de Variables ............................................................................................. 35
5.3. Construcción de Modelo .......................................................................................... 43
5.3.1. Diseño de cuestionario para consulta de expertos ...................................................... 44
5.3.2. Expertos consultados ................................................................................................. 45
6. Resultados ..................................................................................................................... 48
6.1. Validación del cuestionario ............................................................................................ 48
6.1.1. Análisis de las respuestas de los expertos ................................................................. 48
6.1.2. Determinación de posibles outliers ............................................................................. 49
6.1.3. Test de fiabilidad mediante Alpha de Cronbach y Análisis del coeficiente de variación
de las preguntas ................................................................................................................... 50
6.2. Definición del modelo .................................................................................................... 52
6.2.1. Análisis de los datos ................................................................................................... 52
6.2.2. identificación de factores ............................................................................................ 53
6.2.2.1. Factores del Compromiso de la Alta Dirección con el proyecto ................................ 55
6.2.2.2. Factores de la Gestión de Stakeholders .................................................................. 57
6.2.2.3. Factores del Equipo multidisciplinario y capacitado ................................................. 59
6.2.2.4. Factores del ciclo de vida del proyecto .................................................................... 60
6.2.2.5. Factores del Monitoreo y Control de las actividades del proyecto ............................ 62
6.2.2.6. Factores de la identificación de los riesgos del proyecto.......................................... 64
6.2.2.7. Comportamiento conjunto de los factores en el modelo ........................................... 65
7. Conclusiones .................................................................................................................. 71
8. Recomendaciones .......................................................................................................... 74
9. Referencias .................................................................................................................... 76Magíster en Gerencia de ProyectosMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS NELSON ANTONIO MORENO MONSALVE Categoría A COL0158995::Modelos, metodologías y sistemas de gestión para la Gerencia de Proyecto
Development of a Sustainability Model for Corporación Grupo Empresarial ASES to Optimize Natural Resource Use, Reduce Waste-Related Costs, and Strategically Align with the Sustainable Development Goals (SDGs)
No full textLa sostenibilidad empresarial se ha consolidado como un eje estratégico para las organizaciones que buscan no solo asegurar su viabilidad en el largo plazo, sino también generar valor económico, social y ambiental. En este contexto, la Corporación Grupo Empresarial ASES, dedicada al sector contable y financiero en Colombia, enfrenta el reto de incorporar prácticas sostenibles en su operación, con el fin de reducir su impacto ambiental, optimizar el uso de recursos y responder a las crecientes exigencias normativas y del mercado.
Este trabajo plantea el diseño de un modelo de sostenibilidad alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), como respuesta a las oportunidades y desafíos que enfrenta la organización. La propuesta parte de un enfoque metodológico centrado en el usuario, empleando herramientas como Design Thinking y metodologías ágiles tipo Lean Startup, que permiten explorar soluciones innovadoras orientadas a la digitalización de procesos, la eficiencia energética y la transformación cultural hacia prácticas más responsables.
El modelo diseñado contempla una ruta de implementación por fases, indicadores de éxito definidos, un análisis financiero que evalúa su viabilidad a mediano y largo plazo, así como un plan de gestión del cambio que incorpora estrategias de comunicación, formación y acompañamiento. La participación de los actores clave —internos y externos— a lo largo del proceso, desde el diagnóstico inicial hasta la validación de la solución, garantiza la pertinencia y coherencia del modelo con las necesidades reales de la organización.
En conjunto, esta propuesta busca aportar al fortalecimiento de la competitividad de ASES dentro de su sector, al tiempo que contribuye al cumplimiento de los principios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza), enmarcándose en una visión integral de sostenibilidad y transformación organizacional.Corporate sustainability has become a strategic cornerstone for organizations seeking not only to ensure their long-term viability but also to generate economic, social, and environmental value. In this context, Corporación Grupo Empresarial ASES, a company operating in Colombia’s accounting and financial sector, faces the challenge of integrating sustainable practices into its operations in order to reduce environmental impact, optimize resource use, and respond to increasing regulatory and market demands.
This study proposes the design of a sustainability model aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs), as a response to the opportunities and challenges the organization faces. The proposal adopts a user-centered methodological approach, employing tools such as Design Thinking and agile methodologies like Lean Startup, to explore innovative solutions focused on process digitalization, energy efficiency, and cultural transformation toward more responsible practices.
The designed model includes a phased implementation roadmap, defined success indicators, a financial analysis assessing its medium- and long-term viability, and a change management plan that incorporates communication, training, and support strategies. The active involvement of key stakeholders—both internal and external—throughout the process, from the initial diagnosis to the validation of the solution, ensures the model's relevance and coherence with the organization’s real needs.
Overall, this proposal aims to strengthen ASES’s competitiveness within its sector while contributing to the fulfillment of ESG (Environmental, Social, and Governance) principles, framed within a comprehensive vision of sustainability and organizational transformation.1. Contexto y desafío de innovación
2. Solución Innovadora
3. Análisis de mercado y competencia
4. Plan de implementación bajo metodologías ágiles
5. Análisis Financiero y de Impacto
6. Gestión de riesgos y oportunidades
7. Métricas de éxito y KPIs de Innovación
8. Plan de gestión del cambio y adopción
9. Cultura de innovación y mejora continua
10. Conclusiones
11. Recomendacione
Sustainable water supply options for the inhabitants of the Nueva Zelandia neighborhood in the city of Bogota
No full textEste informe de investigación analiza las opciones de abastecimiento sostenible de agua para el barrio Nueva Zelandia en Bogotá, ante los racionamientos provocados por la escasez en los embalses del sistema Chingaza, utilizando un enfoque cualitativo y diseño no experimental. Se incluyen entrevistas a expertos para evaluar la opción más adecuada y encuestas a familias para evaluar la viabilidad de la implementación de dicha opción. Lo anterior teniendo en cuenta variables como Tecnologías accesibles para tratamiento doméstico, Viabilidad del uso de tecnologías domésticas y Disposición económica (de las familias) entre otras más, que permiten establecer un criterio más claro y concreto para el cumplimiento de los objetivos planteados.This research report analyzes sustainable water supply options for the Nueva Zelandia neighborhood in Bogotá, in the face of water rationing caused by shortages in the Chingaza system's reservoirs. It uses a qualitative approach and a non-experimental design. It includes expert interviews to evaluate the most appropriate option and household surveys to assess the feasibility of implementing this option. This analysis takes into account variables such as accessible technologies for domestic treatment, the feasibility of using domestic technologies, and household financial means, among others, which allow for clearer and more concrete criteria for achieving the stated objectives.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Proposal for the Modernization of the Monitoring and Tracking Tool for Indicators at ICBF
No full textEl desarrollo de soluciones innovadoras en Ciencia, Tecnología e Innovación es clave para la transformación digital y optimización de procesos. Esta investigación busca diseñar una herramienta que mejore el acceso a la información de manera ágil y oportuna para la toma de decisiones basada en datos, automatizando el proceso e integrando sistemas. El problema central consiste en la existencia de una herramienta institucional que es robusta, antigua, compleja y que requiere capacitación constante para su uso, lo que limita su uso y repercute en la toma de decisiones oportuna. En este sentido, el objetivo es diseñar una nueva herramienta tecnológica que solucione esta problemática, facilitando la gestión institucional.The development of innovative solutions in Science, Technology, and Innovation is key to digital transformation and process optimization. This research aims to design a tool that improves access to information in a timely and efficient manner to support data-driven decision-making by automating processes and integrating systems.The central problem lies in the existence of an institutional tool that is robust, outdated, complex, and requires constant training for its use, which limits its usability and negatively impacts timely decision-making. In this context, the objective is to design a new technological tool that addresses this issue and facilitates institutional management.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Automation of manual shipment reporting in the customer service department of an energy company
No full textEste proyecto tiene como objetivo la automatización del reporte de envío de comunicaciones en el área de atención al cliente de una empresa distribuidora y generadora de energía. Esta iniciativa responde a las limitaciones actuales del proceso, las cuales incluyen el envío manual de correos electrónicos, la actualización tardía de la base de datos y el uso de formatos no estandarizados, lo que genera inconsistencias en la
gestión y control de la información. Para abordar esta problemática, se propone la implementación de una solución basada en Power Automate y Power BI, con el propósito de optimizar la eficiencia operativa, mejorar la precisión de los datos y reducir el tiempo dedicado a tareas manuales. La metodología considera la digitalización de la recopilación de datos mediante Microsoft Forms, la automatización del envío de
reportes semanales y el monitoreo continuo del flujo de trabajo para garantizar su efectividad.
La automatización de este proceso fortalecerá la transparencia en la relación con los entes reguladores, garantizará el cumplimiento normativo y mejorará la trazabilidad de la información, contribuyendo a la modernización de los procesos internos de la compañía.The objective of this project is to automate the reporting of communications in the customer service area of an energy distribution and generation company. This initiative responds to the current limitations of the process, which include the manual sending of e-mails, the late updating of the database and the use of non-standardized formats, which generates inconsistencies in the management and control of information. To address this problem, we propose the implementation of a solution based on Power Automate and Power BI, in order to optimize operational efficiency, improve data accuracy and reduce the time spent on manual tasks.
The methodology considers the digitization of data collection through Microsoft Forms, the automation of weekly reports and the continuous monitoring of the workflow to ensure its effectiveness. The automation of this process will strengthen transparency in the relationship with regulators, ensure regulatory compliance and improve the traceability of information, contributing to the modernization of the company's internal processes.1 RESUMEN EJECUTIVO ........................................................................................ 4
2 INTRODUCCIÓN .................................................................................................... 5
3 OBJETIVO GENERAL ........................................................................................... 8
Objetivos específicos .................................................................................................... 8
4 DEFINICIÓN DEL PROBLEMA ............................................................................ 9
Descripción del problema ............................................................................................. 9
5 JUSTIFICACIÓN .................................................................................................... 11
6 MARCO TEÓRICO ............................................................................................... 12
a. Antecedentes ....................................................................................................... 12
b. Conceptos relacionados ...................................................................................... 13
1.1.1 7.1 Eficiencia y Optimización: ............................................................... 14
1.1.2 7.2 Comunicación y Cultura de innovación para el ámbito empresarial:16
1.1.3 7.3 Transformación digital y tecnología ................................................. 18
1.1.4 Mejoras 19
7.4 Impacto de la Automatización en la Comunicación: Beneficios y
1.1.5 7.5. Casos reales ..................................................................................... 20
7 ANÁLISIS DE REQUERIMIENTOS .................................................................... 22
8. ANÁLISIS DE RESTRICCIONES ............................................................................ 28
8.1 Restricciones ambientales..................................................................................... 28
8.2 Restricciones económicas ..................................................................................... 28
8.3 Restricciones sociales ........................................................................................... 28
8.4 Restricciones políticas y legales ........................................................................... 29
8.5 Restricciones éticas............................................................................................... 29
8.6 Restricciones técnicas ........................................................................................... 30
9. METODOLOGÍA PARA A SELECCIÓN Y DESARROLLO DE LA SOLUCIÓN . 32
9.1 Tipo de investigación ............................................................................................ 32
9.2 Técnicas e Instrumentos ................................................................................. 33
9.3 Población y Muestra ....................................................................................... 33
9.4 Etapas del proyecto ......................................................................................... 35
A. Fase 1: Planificación y Levantamiento de Información ................................. 35
B. Fase 2: Definición de requerimientos y restricciones del sistema .................. 36
C. Fase 3: Diseño de la Solución......................................................................... 39
D. Fase 4: Desarrollo e Implementación del Sistema.......................................... 43
3
E. Fase 5: Pruebas y Ajustes ............................................................................... 50
F. Fase 6: Implementación Final y Capacitación ................................................ 52
G. Fase 7: Evaluación y Seguimiento ................................................................. 54
10. RESULTADOS ......................................................................................................... 56
10.1 Tiempos de realización de las solicitudes: ...................................................... 56
10.2 Tiempos de actualización del informe dentro del área: .................................. 58
10.3 Tiempos de actualización del informe dentro del área de Correspondencia: ..... 58
10.4 Nivel de satisfacción de los profesionales: ......................................................... 59
Imagen 2. Resultados de la encuesta en el aspecto “Uso del manual” ..................... 61
.................................................................................................................................... 61
Imagen 3. Resultados de la encuesta en el aspecto “Comentarios adicionales” ...... 61
10.5 Capacidad de procesamiento de datos de Power Automate: Se realizaron
diferentes pruebas para examinar diferentes escenarios en los cuales el flujo debería
funcionar. Uno de los principales escenarios que se querían analizar era el
comportamiento del flujo al no subir todos los documentos en los espacios
predeterminados en el formulario de Microsoft, con lo cual, se obtuvieron los
siguientes resultados: .................................................................................................. 62
11. ANÁLISIS DE COSTOS Y PRESUPUESTOS ....................................................... 65
11.1 Costos de Servicio (Operación de Flujo) ........................................................ 65
11.2 Inversión Inicial: ............................................................................................. 66
11.3 Capital de trabajo: ........................................................................................... 67
11.4 Análisis de sostenibilidad y escalabilidad: ..................................................... 67
12. DISCUSIÓN ............................................................................................................. 68
13. CONCLUSIONES .................................................................................................... 70
14. Referencias ......................................................................................................... 72Ingeniero IndustrialPregrad
Ella Emprende, transforming talent into opportunities through digital training for vulnerable women in Colombia
No full textExisten mujeres en Colombia en situación de vulnerabilidad, que enfrentan dificultades económicas, ellas poseen habilidades manuales, pero no están capacitadas en cómo construir productos útiles y demandados por su comunidad, además no tienen formación para saber cómo podrían llegar a monetizarlos, es por esto que surge la idea de fomentar la autonomía económica en mujeres, primordialmente madres solteras y cabeza de hogar en situación de vulnerabilidad, a través de la construcción de la plataforma educativa digital, “ELLA Emprende”, orientada a la formación práctica en habilidades manuales y de emprendimiento.
Para lograr el desarrollo de la plataforma, se propone en primer lugar caracterizar las habilidades manuales con mayor potencial de emprendimiento, y seleccionar aquellas que sean de mayor facilidad en la enseñanza digital, enseguida se diseñaran los módulos de la plataforma, de tal manera que proporcionen las herramientas digitales adecuadas para desarrollar los contenidos según la caracterización definida, para luego construir una aplicación web, que corresponda con los módulos diseñados, cumpliendo con los estándares de usabilidad y las mejores prácticas. Una vez se cuente con la plataforma, se producirá el contenido de uno de los cursos identificados en la caracterización, para finalmente desplegarlo. La validación y verificación, se realizará por medio de un juicio de expertos, quienes determinaran la calidad del producto construido.There are women in Colombia in vulnerable situations who face economic difficulties. They possess manual skills, but are not trained in how to build useful products in demand by their community. Furthermore, they lack the training to know how to monetize them. This is why the idea of promoting economic autonomy among women, primarily single mothers and heads of households in vulnerable situations, arose through the construction of the digital educational platform, "ELLA Emprende," aimed at practical training in manual and entrepreneurial skills.
To achieve the development of the platform, it is proposed to first characterize the manual skills with the greatest entrepreneurial potential and select those that are most easily taught digitally. The platform modules will then be designed to provide the appropriate digital tools to develop the content according to the defined characterization. A web application will then be built that corresponds to the designed modules, complying with usability standards and best practices. Once the platform is in place, the content for one of the courses identified in the characterization will be produced and then finally deployed. Validation and verification will be conducted through expert judgment, who will determine the quality of the built product.Ingeniero de SistemasTrabajo de grad
Design of a model for measuring the impact of the digital education program of the Telefónica Movistar Colombia Foundation
No full textEsta consultoría desarrolla un modelo de medición de impacto para el programa de Educación Digital de la Fundación Telefónica Movistar Colombia, con el propósito de evaluar su efectividad en la transformación social y en la reducción de la brecha digital. La estrategia educativa de la Fundación se basa en tres pilares: el cierre de brechas digitales, la formación centrada en competencias digitales, y la incorporación de la tecnología como eje transversal en los procesos educativos.
Durante la etapa de diagnóstico, y a partir del análisis del tablero de indicadores proporcionado por la Fundación, se evidenció que actualmente se cuenta con datos sobre la tasa de finalización de cursos y el nivel de satisfacción de los participantes. Sin embargo, el diagnóstico organizacional reveló que, si bien se han implementado diversas estrategias, aún existen oportunidades para fortalecer la medición del impacto a mediano y largo plazo. Es en este contexto donde surge la necesidad de esta consultoría, constituyéndose en la base del presente trabajo de grado.
Los hallazgos obtenidos resaltan la importancia de establecer indicadores que permitan evaluar de forma integral los cambios y transformaciones que los programas de educación digital generan en los beneficiarios (docentes, padres, madres y cuidadores). Por ello, se propone un modelo de medición que no solo facilite la toma de decisiones estratégicas, sino que también impulse la mejora continua de los programas educativos, al proporcionar datos basados en evidencia sobre su efectividad.
Este modelo permitirá contrastar la situación inicial de los beneficiarios con los resultados obtenidos tras la formación, identificando factores clave de éxito y áreas susceptibles de mejora. Asimismo, ofrecerá insumos valiosos para decidir la asignación de recursos: por ejemplo, si un programa demuestra alto impacto en la empleabilidad, se podrá considerar su ampliación; en contraste, si ciertos cursos o metodologías no evidencian resultados esperados, se recomendarán ajustes o rediseños.
En conclusión, el modelo de medición propuesto fortalece significativamente la gestión estratégica de la Fundación Telefónica Movistar, al aportar información concreta sobre el impacto de sus programas. Esto permitirá optimizar recursos, mejorar contenidos curriculares, potenciar alianzas, maximizar la transformación social de los beneficiarios, facilita el cálculo del retorno de la inversión social, robustecer la estrategia educativa y asegurar la sostenibilidad de las iniciativas implementadas.This consultancy develops an impact measurement model for the Digital Education program of Fundación Telefónica Movistar Colombia, with the aim of evaluating its effectiveness in promoting social transformation and reducing the digital divide. The Foundation’s educational strategy is based on three pillars: closing digital gaps, training focused on digital competencies, and incorporating technology as a cross-cutting element in educational processes.
During the diagnostic phase, based on the indicator dashboard provided by the Foundation, it was found that current measurements include course completion rates and participant satisfaction levels. However, the organizational analysis revealed opportunities to strengthen the measurement of medium- and long-term impact. This need gave rise to the consultancy and forms the basis of this thesis project.
The findings highlight the importance of establishing indicators that assess the changes and transformations generated by digital education programs among beneficiaries (teachers, parents, and caregivers). Therefore, an impact measurement model is proposed to facilitate strategic decision-making and support the continuous improvement of educational programs by providing evidence-based data on their effectiveness.
This model enables the comparison of beneficiaries’ baseline conditions with post-training outcomes, identifying key success factors and areas for improvement. Additionally, the data collected will guide resource allocation; for example, if a program demonstrates a strong impact on employability, its reach could be expanded. Conversely, courses or methodologies that do not produce the expected outcomes can be redesigned or adjusted.
In conclusion, the proposed measurement model significantly strengthens the strategic management of Fundación Telefónica Movistar by providing concrete information on the impact of its programs. This will allow for resource optimization, improvement of curricular content, enhancement of strategic partnerships, maximization of social transformation among beneficiaries, facilitation of social return on investment calculation, reinforcement of the educational strategy, and assurance of the sustainability of implemented initiative
Burnout prevention strategies to ensure project success
No full textEl presente documento contiene datos e información importante para encontrar estrategias de prevención del burnout que aseguren el éxito en los proyectos, a partir de la investigación explicativa y descriptiva de este trabajo el cual hace parte de la unidad de estudios de Seminario de Investigación haciendo parte del programa de Posgrado Gerencia de Proyectos de la Universidad EAN. De acuerdo con el tema principal se propondrán estrategias para mitigar el impacto del Burnout en lideres de proyectos, a partir de la identificación de características y causas de este en lideres de proyectos, así mismo se investigará y se dará a conocer las estrategias psicosociales en las empresas y como este impacta el tema principal burnout.This document contains important data and information for identifying burnout prevention strategies that ensure project success. This is based on the explanatory and descriptive research of this paper, which is part of the Research Seminar study unit within the Project Management Graduate Program at EAN University. Based on the main topic, strategies will be proposed to mitigate the impact of burnout on project leaders by identifying its characteristics and causes. Psychosocial strategies in companies, as well as how these impact the main topic of burnout, will also be investigated and presented.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Design of a data analysis model for the effective measurement of audiences and content for the RCN channel.
No full textLa industria televisiva enfrenta desafíos en la medición de audiencias debido a la fragmentación de plataformas y la falta de integración de datos en tiempo real, lo que limita la planificación estrategica. Este proyecto diseña y valida un modelo de analítica de datos para superar estas limitaciones, integrando variables digitales, comerciales y de sintonia. El objetivo principal es desarrollar un diseño de analitica de datos integral para el Canal RCN que permita identificar y medir sus audiencias de forma efectiva, integrando variables digitales, comerciales y de sintonía en tiempo real; como objetivos específicos, se busca: 1) caracterizar variables clave, 2) diseñar un modelo de predicción, 3) construir un dashboard de visualización y 4) validar el prototipo.
Mediante un estudio descriptivo de tipo cuantitativo de corte transversal, se aplicaron encuestas a 302 espectadores (muestreo aleatorio simple, margen de error 6%) y entrevistas a ejecutivos C-Level de Canal RCN. Los datos se analizaron con el software SPSS (Analisis descriptivos y Analisis de Componentes Principales) y se desarrollo un modelo de Regresión Multinomial (Precisión: 80.5%).
Como resultados esperados, el proyecto generará un sistema integrado de medición en tiempo real, que permitira anticipar tendencias de audiencia y mejorar decisiones de programación. Esta solucion no solo fortalece la competitividad de Canal RCN, sino que sienta bases para la transformación digital en la industria audiovisual.The television industry faces challenges in audience measurement due to platform fragmentation and the lack of real-time data integration, which limits strategic planning. This project designs and validates a data analytics model to overcome these limitations by integrating digital, commercial, and tuning variables. The main objective is to develop a comprehensive data analytics design for Canal RCN that effectively identifies and measures its audiences by integrating digital, commercial, and tuning variables in real time. The specific objectives are: 1) to characterize key variables, 2) to design a predictive model, 3) to build a visualization dashboard, and 4) to validate the prototype.
Through a descriptive, cross-sectional, quantitative study, surveys were conducted with 302 viewers (simple random sampling, 6% margin of error), along with interviews with C-level executives from Canal RCN. The data was analyzed using SPSS software (Descriptive Analysis and Principal Component Analysis), and a Multinomial Regression Model was developed (Accuracy: 80.5%).
As expected, the project will generate an integrated real-time measurement system, allowing for audience trend anticipation and improved programming decisions. This solution not only strengthens Canal RCN s competitiveness but also lays the foundation for digital transformation in the audiovisual industry