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Evaluation of the Vitality Home Care IPS portfolio indicator for 2023 and 2024
No full textLa situación que se viene presentando desde hace algunas décadas en Colombia dentro del sistema general de seguridad social en salud, ha sido gran detonante a nivel financiero de la EPS e IPS; es especial estas últimas, que al no contar con un músculo financiero robusto se ven
en la irreversible necesidad de liquidarse y cerrar sus operaciones. A continuación, en el presente anteproyecto hablaremos del caso especial de una IPS de la Ciudad de Pereira-Risaralda, llamada VITALITY HOME CARE SAS, en la cual conforme al estudio de sus estados financieros de los años 2023 y 2024 analizaremos la problemática del aumento de cartera resultante de su objeto Social.The situation that has been happening in Colombia since decades ago with the general system of social security, has been a big trigger for the financial situation of the EPS and IPS, especially for the last one since they don't have a strong enough financial structure, the only
option for them is finally liquidate and close their operations. Next, in this preliminary project we will talk about the special case of an IPS in the City of Pereira-Risaralda, called VITALITY HOME CARE SAS, in which, according to the study of its financial statements for the years
2023 and 2024, we will analyze the problem of the increase in the portfolio resulting from its corporate purpose.Universidad del Quindio - Armeni
Impact of healthcare infections in medium- and high-complexity institutions in Colombia
No full textEn Colombia, la propagación de Infecciones asociadas a la atención en salud ha aumentado de manera significativa en los últimos años, especialmente en hospitales de mediana y alta complejidad, lo que representa un problema crítico de salud pública debido a su impacto en la morbimortalidad y los costos adicionales para el sistema sanitario; factores como la deficiente infraestructura hospitalaria, la falta de capacitación continua del personal sanitario y el limitado cumplimiento de programas de control de infecciones contribuyen a la propagación de estas patologías.
El impacto de las IAAS se refleja en el aumento de la estancia hospitalaria, la necesidad de intervenciones adicionales y el incremento de los costos asociados al tratamiento de complicaciones; por ende, en este estudio tiene como objetivo identificar las causas y factores asociados a las IAAS en hospitales colombianos, analizar su impacto en la duración de la hospitalización y los costos de atención, y evaluar la efectividad de las estrategias de prevención implementadas, así mismo la investigación busca aportar información actualizada y relevante para fortalecer las políticas de bioseguridad y mejorar la calidad de la atención en salud en el país.In Colombia, the spread of healthcare-associated infections (HAIs) has increased significantly in recent years, especially in medium- and high-complexity hospitals. This represents a critical public health problem due to its impact on morbidity and mortality and additional costs for the healthcare system. Factors such as poor hospital infrastructure, lack of ongoing training for healthcare personnel, and limited compliance with infection control programs contribute to the spread of these pathologies.
The impact of HAIs is reflected in increased hospital stays, the need for additional interventions, and increased costs associated with treating complications. Therefore, this study aims to identify the causes and factors associated with HAIs in Colombian hospitals, analyze their impact on hospital stays and care costs, and evaluate the effectiveness of implemented prevention strategies. The research also seeks to provide up-to-date and relevant information to strengthen biosafety policies and improve the quality of healthcare in the country
Comparison of Machine Learning Algorithms for Predicting the Risk of Myocardial Infarction
No full textLa presente investigación pretende determinar cuál algoritmo de Machine Learning es más efectivo para realizar la predicción de infarto de miocardio usando datos clínicos, con el ánimo de realizar una detección temprana y oportuna para así reducir los índices de morbimortalidad. Para el alcance de dicho objetivo, se brinda un contexto respecto a conceptos como infarto de miocardio, Machine Learning y sus diversos tipos de aprendizaje, la definición de algunos algoritmos y métricas de desempeño habituales. El estado del arte resalta investigaciones relevantes en las cuales se ha abordado la aplicación de Machine Learning para la predicción de enfermedades cardiovasculares, haciendo énfasis en el infarto de miocardio.
El proceso para la elección de datos clínicos y algoritmos de Machine Learning, implementación de algoritmos y análisis de resultados, se realiza en cuatro fases que se encuentran detalladas en la sección Metodología. Mientras que en la sección de análisis y discusión de resultados se realiza una comparación de las métricas de desempeño obtenidas para finalmente concluir que algoritmos ofrecieron un mejor rendimiento.This research aims to determine which Machine Learning algorithm is most effective for predicting myocardial infarction using clinical data, with the goal of enabling early and timely detection to reduce morbidity and mortality rates. To achieve this objective, the study provides context on concepts such as myocardial infarction, Machine Learning and its various learning types, as well as definitions of some commonly used algorithms and performance metrics.
The state of the art highlights relevant studies that have applied Machine Learning for the prediction of cardiovascular diseases, with a particular focus on myocardial infarction. The process for selecting clinical data and Machine Learning algorithms, implementing the algorithms, and analyzing the results is carried out in four phases, which are detailed in the Methodology section. Meanwhile, the Analysis and Discussion of Results section compares the performance metrics obtained to ultimately conclude which algorithms demonstrated better performance.Especialista en Machine LearningEspecializació
Balance and Natural Learning Web App
No full textEste trabajo presenta el desarrollo de un aplicativo web orientado al apoyo psicológico-educativo de estudiantes de pregrado en modalidad virtual. La herramienta fue diseñada para ofrecer estrategias de autorregulación emocional, ejercicios de relajación, prácticas de mindfulness y técnicas de gestión del tiempo, con el fin de reducir el estrés académico y mejorar el bienestar emocional. A través de una prueba piloto con estudiantes de la Universidad EAN, se evaluó la usabilidad, utilidad y efectividad del prototipo. Los resultados evidenciaron una mejora en la organización académica y una percepción positiva del contenido. Se identificaron oportunidades de mejora en la duración y dinamismo de los cursos, lo que permitirá futuras optimizaciones del aplicativo.This undergraduate thesis presents the development of a web application aimed at providing psychological and educational support to undergraduate students in virtual learning environments. The tool was designed to offer emotional self-regulation strategies, relaxation exercises, mindfulness practices, and time management techniques to reduce academic stress and improve emotional well-being. A pilot test was conducted with students from Universidad EAN to evaluate the usability, usefulness, and effectiveness of the prototype. The results showed improvements in academic organization and a positive perception of the content. Opportunities for improvement were identified in the duration and interactivity of the courses, which will guide future enhancements of the application.Contenido
1. Introducción 7
2. Resumen Ejecutivo 8
3. Justificación 9
4.1 Objetivos 10
4.1.1 Objetivos Específicos 10
5.1. Definición del problema 11
6. Análisis de Requerimientos 11
7. Marco Teórico 15
8. Marco legal 21
9. Análisis de Restricciones 22
10. Metodología para la Selección y Desarrollo de la Solución 27
11. Selección Final y Desarrollo de la Solución 30
12. Diagrama de flujo 32
13. Desarrollo 34
14. Prototipado 39
15.Reporte de resultados 39
16.Retorno 44
Conclusiones 46
Anexos 47
Referencias 55Ingeniero de SistemasTrabajo de grad
Impact of Artificial Intelligence in the execution and management of road construction projects in Cundinamarca.
No full textEste proyecto explora el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) en la gerencia de proyectos de ingeniería de construcción de vías en Cundinamarca, identificando su influencia en la toma de decisiones, optimización de recursos y gestión de riesgos. La IA puede optimizar la planificación y diseño de proyectos, implementar monitoreo y mantenimiento predictivo, y mejorar la gestión de recursos y costos. Aunque la adopción de la IA en proyectos viales en Cundinamarca es incipiente, el desarrollo de proyectos a nivel nacional y el gran interés que presenta el gobierno en la región podría impulsar su implementación. Este estudio busca analizar las oportunidades y desafíos de integrar IA en proyectos de ingeniería de infraestructura vial en Cundinamarca, contribuyendo a la modernización y eficiencia del sector.This project explores the potential of Artificial Intelligence (AI) in the management of road construction engineering projects in Cundinamarca, identifying its influence on decision making, resource optimization and risk management. AI can optimize project planning and design, implement monitoring and predictive maintenance, and improve resource and cost management. Although the adoption of AI in road projects in Cundinamarca is incipient, the development of projects at the national level and the great interest shown by the government in the region could boost its implementation. This study seeks to analyze the opportunities and challenges of integrating AI in road infrastructure engineering projects in Cundinamarca, contributing to the modernization and efficiency of the sector.Contenido
1. Resumen ................................................................................................................................................................ 3
2. Problema de Investigación .................................................................................................................................... 4
3. Objetivos ................................................................................................................................................................ 5
3.1 Objetivo general ......................................................................................................................................... 5
3.2 Objetivos específicos .................................................................................................................................. 5
4. Justificación ........................................................................................................................................................... 6
5. Marco Teórico ........................................................................................................................................................ 7
5.1 Análisis de Casos y Tendencias Globales ................................................................................................. 8
5.2 Marco Conceptual .................................................................................................................................... 10
5.3 Marco Legal y Normativo........................................................................................................................ 10
6. Metodología ........................................................................................................................................................ 11
6.1 Enfoque, alcance y diseño de la investigación ........................................................................................ 11
6.2 Definición de Variables ............................................................................................................................ 13
6.3 Población y Muestra ................................................................................................................................ 17
6.4 Selección de métodos o instrumentos para recolección de información .............................................. 18
6.5 Técnicas de análisis de datos ................................................................................................................... 23
7. Análisis y discusión de los resultados .................................................................................................................. 24
Uso y aplicación de tecnologías de IA en proyectos viales .............................................................................. 28
Grado de integración y percepción del impacto .............................................................................................. 30
Seguimiento de indicadores y capacidad de medición .................................................................................... 32
8. Discusión de resultados ....................................................................................................................................... 37
9. Conclusiones ........................................................................................................................................................ 42
10. Recomendaciones .......................................................................................................................................... 44
Referencias .................................................................................................................................................................. 45Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Measuring innovation at CredibanCo in terms of value generation
No full textEl desarrollo del trabajo de grado bajo la modalidad de Consultoría “Medición de la innovación en CredibanCo en términos de generación de valor” se sitúa en el contexto de la creciente importancia de la innovación en el sector financiero en Colombia, especialmente en sistemas de pago. A pesar de diversas iniciativas innovadoras, CredibanCo enfrenta desafíos para medir efectivamente sus resultados en materia de innovación a nivel interno y externo por lo cual busca diseñar alternativas que potencien la innovación, generando valor tanto en el mercado como para sus clientes. Para lograrlo se realizó un diagnóstico a partir del análisis de
información secundaria con el uso de herramientas PESTEL, DOFA, 5 fuerzas de Porter, análisis financiero, cadena de valor y Benchmarking; se capturó y analizó información primaria mediante encuestas aplicadas a empleados y clientes; finalizando con el planteamiento de la propuesta innovadora mediante la identificación de indicadores desglosados en los seis pilares de la cultura innovadora de CredibanCo: recursos, procesos, éxito, valores, conducta y clima organizacional que permiten evaluar la innovación como control de incidencias presentadas en los proyectos, optimización de tiempos de respuesta entre equipos de trabajo y clientes, participación de los empleados en proyectos innovadores, cultura organizacional y nivel de satisfacción interno y externo; adicionalmente, se resalta la importancia de implementar un esquema estructurado que permita su monitoreo y evaluación. Además, se resaltan atributos de agilidad, reconocimiento, calidad, entre otros, los cuales deben ser potenciados para mantener el liderazgo en el mercado. Estos resultados fueron presentados a la empresa CredibanCo en el mes de junio del año 2024, obteniendo como retroalimentación la inclusión de presupuesto financiero que requiere CredibanCo para ejecutar la propuesta de solución.The development of the consulting thesis "Measuring Innovation at CredibanCo in Terms of Value Generation" is situated within the context of the growing importance of innovation in the Colombian financial sector, especially in payment systems. Despite various innovative initiatives, CredibanCo faces challenges in effectively measuring its innovation results internally and externally, and therefore seeks to design alternatives that enhance innovation, generating value both in the market and for its customers. To achieve this, a diagnosis was conducted based on the analysis of secondary data using PESTEL, SWOT, Porter's Five Forces, financial analysis, value chain, and benchmarking tools. Primary data was captured and analyzed through employee and customer surveys. Concluding with the innovative proposal, the document identifies indicators broken down into the six pillars of CredibanCo's innovative culture: resources, processes, success, values, conduct, and organizational climate. These indicators allow for the evaluation of innovation, such as the control of incidents presented in projects, optimization of response times between work teams and clients, employee participation in innovative projects, organizational culture, and internal and external satisfaction levels. Additionally, the document highlights the importance of implementing a structured framework that allows for monitoring and evaluation. Furthermore, the document highlights attributes such as agility, recognition, and quality, among others, which must be enhanced to maintain market leadership. These results were presented to CredibanCo in June 2024, and feedback was received including the financial budget required by CredibanCo to execute the proposed solution
Operational Improvement Proposal for a Software Development Factory Using Artificial Intelligence Tools
No full textEste trabajo se centra en la implementación de dos herramientas de inteligencia artificial (IA) para la optimización de proyectos en una fábrica de software. Los antecedentes del estudio destacan la creciente complejidad y demanda en la gestión de proyectos de software, lo que requiere soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y la productividad.
El objetivo general es determinar si la utilización de herramientas de IA dentro de una fábrica de software mejora el tiempo y costo de las fases de desarrollo y pruebas de un proyecto de software. Los objetivos específicos incluyen: definir dos herramientas de IA que optimicen los tiempos de los proyectos; establecer en qué procesos y tareas se pueden utilizar estas herramientas; identificar el porcentaje de optimización y los costos generados; realizar una estimación basada en los porcentajes de optimización y comparar los resultados con la estimación inicial; y definir si es conveniente utilizar las herramientas seleccionadas según sus costos y el tiempo optimizado.
La metodología incluye la selección e integración de estas herramientas en un entorno de fábrica de software, seguido de pruebas y análisis de su impacto. Los resultados muestran que la implementación de herramientas de IA puede reducir significativamente los tiempos de desarrollo, mejorar la precisión en la asignación de recursos y minimizar los riesgos asociados con los proyectos.This thesis focuses on the implementation of two artificial intelligence (AI) tools for project optimization in a software factory. The background of the study highlights the increasing complexity and demand in software project management, which requires innovative solutions to improve efficiency and productivity.
The general objective is to determine whether the use of AI tools within a software factory improves the time and cost of the development and testing phases of a software project. The specific objectives include: defining three AI tools that optimize project times; establishing in which processes and tasks these tools can be used; identifying the percentage of optimization and the costs generated; making an estimate based on the identified optimization percentages and comparing the results with the initial estimate; and determining whether it is convenient to use the selected tools according to their costs and the optimized time.
The methodology includes the selection and integration of these tools in a software factory environment, followed by testing and analysis of their impact. The results show that the implementation of AI tools can significantly reduce development times, improve the accuracy in resource allocation, and minimize the risks associated with projects.Contenido
Agradecimientos – 5
Resumen – 7
Abstract – 9
Lista de Figuras – 10
Lista de Tablas – 12
Introducción – 13
Objetivos – 17
2.1 Objetivo general – 17
2.2 Objetivos específicos – 17
Justificación – 19
Marco Institucional – 21
4.1 Presentación general de la empresa – 21
4.2 Referentes estratégicos – 22
4.2.1 Misión – 22
4.2.2 Visión – 23
4.2.3 Estructura organizacional – 23
4.2.4 Productos y/o servicios ofertados – 25
4.2.5 Análisis del sector – 26
4.2.6 Análisis de conveniencia de la investigación – 28
Marco de Referencia – 30
5.1 Definición y características de una fábrica de software – 30
5.2 Ciclo de vida del desarrollo de software – 31
5.3 Evolución de las fábricas de software – 33
5.4 Metodologías y prácticas actuales en desarrollo de software – 34
5.5 Marco conceptual – 36
Diseño Metodológico – 44
6.1 Tipo de investigación – 44
6.2 Análisis externo – 45
6.3 Análisis DOFA – 47
6.4 Análisis interno – 50
6.5 Población, muestra y ficha técnica – 50
6.6 Identificación de las variables – 51
6.7 Técnicas e instrumentos de recolección de datos – 54
6.8 Validación del instrumento de medición – 57
6.9 Contribuciones originales esperadas – 58
Diagnóstico Organizacional – 59
7.1 Procesamiento estadístico de datos – 59
7.2 Análisis de los resultados – 79
Plan de Intervención – 82
8.1 Principales problemáticas identificadas – 83
8.2 Oportunidades de Implementación de Herramientas de IA – 83
8.3 Estrategias de intervención – 84
8.3.1 Análisis comparativo – 84
8.3.2 Herramientas seleccionadas – 86
8.3.3 Descripción de cada herramienta – 87
8.3.4 Procesos para intervenir – 89
8.3.5 Resumen de la Intervención – 91
8.3.6 Acciones para implementar – 93
8.3.7 Cronograma de Implementación – 97
8.3.8 Evaluación del impacto – 99
8.3.9 Indicadores cuantitativos – 99
8.3.10 Indicadores cualitativos – 101
8.3.11 Validación del impacto tras la implementación – 103
8.3.12 Costos asociados a la implementación – 104
8.3.13 Retorno de inversión (ROI) a 12 meses – 106
8.3.14 Plan de mantenimiento y actualización de las herramientas de IA – 107
8.3.15 Resultados esperados – 108
8.4 Posibles riesgos y contingencias – 111
8.4.1 Resumen de estrategias de mitigación – 113
8.4.2 Consideraciones éticas y de privacidad en la implementación de IA – 114
8.4.3 Recomendaciones internacionales y regionales – 115
8.4.4 Riesgos y desafíos en seguridad y privacidad – 115
8.4.5 Estrategias para mitigar riesgos y garantizar un uso responsable – 116
Conclusiones y Recomendaciones – 118
9.1 Conclusiones – 118
9.2 Recomendaciones – 120
Referencias – 122Table of Contents
Acknowledgements – 5
Summary – 7
Abstract – 9
List of Figures – 10
List of Tables – 12
Introduction – 13
Objectives – 17
2.1 General Objective – 17
2.2 Specific Objectives – 17
Justification – 19
Institutional Framework – 21
4.1 General Overview of the Company – 21
4.2 Strategic Guidelines – 22
4.2.1 Mission – 22
4.2.2 Vision – 23
4.2.3 Organizational Structure – 23
4.2.4 Offered Products and/or Services – 25
4.2.5 Industry Analysis – 26
4.2.6 Research Suitability Analysis – 28
Theoretical Framework – 30
5.1 Definition and Characteristics of a Software Factory – 30
5.2 Software Development Life Cycle – 31
5.3 Evolution of Software Factories – 33
5.4 Current Methodologies and Practices in Software Development – 34
5.5 Conceptual Framework – 36
Methodological Design – 44
6.1 Type of Research – 44
6.2 External Analysis – 45
6.3 SWOT Analysis – 47
6.4 Internal Analysis – 50
6.5 Population, Sample, and Technical Sheet – 50
6.6 Identification of Variables – 51
6.7 Data Collection Techniques and Instruments – 54
6.8 Validation of the Measurement Instrument – 57
6.9 Expected Original Contributions – 58
Organizational Diagnosis – 59
7.1 Statistical Data Processing – 59
7.2 Analysis of Results – 79
Intervention Plan – 82
8.1 Main Identified Issues – 83
8.2 Opportunities for Implementing AI Tools – 83
8.3 Intervention Strategies – 84
8.3.1 Comparative Analysis – 84
8.3.2 Selected Tools – 86
8.3.3 Description of Each Tool – 87
8.3.4 Processes to be Addressed – 89
8.3.5 Intervention Summary – 91
8.3.6 Implementation Actions – 93
8.3.7 Implementation Timeline – 97
8.3.8 Impact Assessment – 99
8.3.9 Quantitative Indicators – 99
8.3.10 Qualitative Indicators – 101
8.3.11 Post-Implementation Impact Validation – 103
8.3.12 Implementation Costs – 104
8.3.13 12-Month Return on Investment (ROI) – 106
8.3.14 AI Tools Maintenance and Update Plan – 107
8.3.15 Expected Results – 108
8.4 Potential Risks and Contingencies – 111
8.4.1 Summary of Mitigation Strategies – 113
8.4.2 Ethical and Privacy Considerations in AI Implementation – 114
8.4.3 International and Regional Recommendations – 115
8.4.4 Security and Privacy Risks and Challenges – 115
8.4.5 Strategies to Mitigate Risks and Ensure Responsible Use – 116
Conclusions and Recommendations – 118
9.1 Conclusions – 118
9.2 Recommendations – 120
References – 122Magíster en Administración de EmpresasMaestrí
Automation of financial processes at ARSA
No full textEl reconocimiento de costos y gastos (causación o devengo) es un proceso central en todas las empresas que permite gestionar de manera organizada las cuentas del pasivo y mejorar las transacciones comerciales. Un registro oportuno y fluido imparte agilidad a todos los procesos internos y a la relación proveedores nacionales e internacionales. En ARSA se identificó una problemática derivada de un alto volumen de causación de facturas de compras de costos y gastos de manera manual, lo cual deriva en algunos errores humanos involuntarios y represa del proceso contable en general. Se propone una solución con una RPA que agiliza el proceso contable, integra los diferentes pasos del reconocimiento de costos y gastos, minimiza los errores y optimiza los tiempos de respuesta. Mediante una metodología de investigación por fases y la aplicación de una entrevista semiestructurada, se validó con la empresa sus necesidades y dolores evidenciando los puntos clave del proceso de registro de costos y gastos que requieren intervención: el alto volumen de facturas y la gestión manual de la tarea principalmente. La solución tecnológica propuesta reduce en un cincuenta por ciento los tiempos en una primera etapa, con liberación de horas hombres trabajadas del personal contable para invertir en análisis de la data, minimiza errores e imparte eficiencia al proceso de cuentas por pagar empresarial que se traduce en innovación y vanguardia tecnológica para la empresa.The recognition of costs and expenses (accrual accounting) is a core process for all companies, enabling organized management of liabilities and enhancing commercial transactions. Timely and streamlined recording brings agility to internal operations and strengthens relationships with both domestic and international suppliers. At ARSA, a challenge was identified due to the high volume of manual invoice entries related to cost and expense accruals. This manual process has led to occasional human errors and bottlenecks in the overall accounting workflow. To address this, a Robotic Process Automation (RPA) solution is proposed to accelerate the accounting process, integrate the various steps involved in cost and expense recognition, reduce errors, and optimize response times. Through a phased research methodology and the use of semi-structured interviews, the company’s needs and pain points were validated. Key areas requiring intervention were identified, particularly the high volume of invoices and the manual nature of the task. The proposed technological solution reduces processing time by 50% in the initial phase, freeing up accounting staff hours for data analysis, minimizing errors, and enhancing the efficiency of the accounts payable process. This drives innovation and positions the company at the forefront of technological advancement.Contenido
Resumen ejecutivo 6
OBJETIVOS 10
Objetivo general 10
Objetivos específicos 10
1. CONTEXTO Y DESAFIO DE INNOVACIÓN 11
1.1. Análisis del ecosistema de innovación del sector y de la solución propuesta. 11
1.2 Entendimiento de las necesidades del área y/o unidad de negocio 11
1.3. Mapa de empatía del cliente/usuario 13
1.4. Definición del problema utilizando "How Might We" (HMW) 13
2.SOLUCIÓN INNOVADORA 15
2.1. Descripción de la solución innovadora 15
2.2 Prototipo conceptual 16
2.3 Propuesta de experiencia del usuario 17
3. ANÁLISIS DE MERCADO Y COMPETENCIA 18
3.1 Evaluación de la solución con las partes interesadas 18
4. PLAN DE IMPLEMENTACIÓN BAJO METODOLOGÍAS ÁGILES 22
4.1. Roadmap de innovación y metodología de desarrollo 22
4.2. Equipo y recursos necesarios 23
5. ANÁLISIS FINANCIERO Y DE IMPACTO 24
5.1 Analisis financiero 24
5.2 Impacto social 25
6. GESTIÓN DE RIESGOS Y OPORTUNIDADES 27
7. METRICAS DE ÉXITO Y KPI´s DE INNOVACIÓN 29
7.1. OKRs (Objectives and Key Results) del Proyecto 30
7.2. Métricas de Innovación 30
8. PLAN DE GESTIÓN DEL CAMBIO Y ADOPCIÓN 31
9. CULTURA DE INNOVACIÓN Y MEJORA CONTINUA 33
10. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 34
11. REFERENCIAS 35
12. ANEXOS. 36Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestrí
Comprehensive Strategic Marketing and Sales Plan for the Company Dinámico Motos S.A.S.
No full textDebido al incremento en el uso de motocicletas, las empresas dedicadas a la venta de repuestos para dichos vehículos están en la necesidad de implementar estrategias para mantenerse en niveles competitivos en el mercado. En este contexto, el objetivo de la investigación fue diseñar un plan estratégico integral de mercadeo y ventas para la empresa Dinámico Motos S.A.S. para impulsar la competitividad y sostenibilidad de la empresa a largo plazo. Metodológicamente, fue una investigación aplicada, descriptiva, mixta, la cual combina los enfoques cualitativo y cuantitativo, de tipo inductiva y trasversal. Se obtuvo como resultado que, en el ámbito del mercadeo, la empresa ha realizado publicidad, pero de forma limitada, las principales acciones en este sentido han consistido en la realización de algunos anuncios, colocación de pendones, avisos y volantes. Se concluyó que en el área de ventas es importante enfocar esfuerzos en desarrollar programas de fidelización y en aumentar el portafolio de productos y servicios ofertados, incluyendo mayor variedad de repuestos y accesorios.Due to the increase in the use of motorcycles, companies dedicated to the sale of spare parts for these vehicles must implement strategies to remain competitive in the market. In this context, the objective of the research was to design an integral strategic marketing and sales plan for the company Dinámico Motos S.A.S. to boost the competitiveness and sustainability of the company in the long term. Methodologically, it was an applied, descriptive, mixed research, which combines qualitative and quantitative, inductive, and transversal approaches. It was obtained as a result that in marketing, the company has carried out advertising, but in a limited way, the main actions in this sense have consisted in the realization of some advertisements, placement of banners, notices and flyers. It was concluded that in the sales area it is important to focus efforts on developing loyalty programs and increasing the range of products and services offered, including a greater variety of spare parts and accessories.Introducción 14
Objetivos 17
Objetivo general 17
Objetivos específicos 17
Justificación 18
Marco Institucional 21
Misión, visión, valores 22
Estructura organizacional 22
Productos o servicios ofertados 23
Repuestos y accesorios 23
Taller de mecánica 23
Análisis del sector 23
Tendencias de comportamiento 27
Cifras clave del sector 28
Desarrollo tecnológico 28
Crecimiento económico 29
Marco de Referencia 31
Antecedentes de la investigación 31
Bases teóricas 40
Planificación estratégica 40
Plan estratégico 41
Análisis situacional 42
Plan de marketing 45
Plan estratégico de ventas 46
Diseño Metodológico 47
Tipo de investigación 47
Análisis externo 48
Análisis interno 50
Población 51
Muestra y ficha técnica 52
Identificación de las variables 54
Instrumento de medición 54
Validación del instrumento de medición 55
Diagnóstico Organizacional 56
Procesamiento estadístico de datos 60
Datos demográficos 60
Información sobre la Motocicleta 62
Uso y Mantenimiento de la Motocicleta 64
Compra de repuestos 68
Nivel de Servicio Dinámico Motos SAS 71
Promociones, Descuentos y Programas de Fidelización 75
Análisis ANOVA Satisfacción del cliente vs Edad 79
Análisis ANOVA Frecuencia del mantenimiento vs Nivel de ingresos 80
Dispersión de las variables Nivel de ingresos vs Frecuencia de mantenimiento 81
Análisis de los resultados 83
Situación actual 83
Fortalezas 86
Oportunidades de mejora en el área de marketing 86
Oportunidades de mejora en el área de ventas 87
Plan de Intervención 89
Calendario de publicaciones en redes sociales 92
Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) de evaluación y seguimiento del plan 96
Indicadores conectados a los objetivos estratégicos 97
Acciones de Capacitación 98
Incentivos y motivación del personal 98
Posibles riesgos y obstáculos en la implementación del plan 98
Conclusiones y Recomendaciones 100
Conclusiones 100
Recomendaciones 103
Referencias 104
Anexo A. Entrevista a trabajadores 112
Anexo B. Encuesta a clientes 115
Anexo C. Validación Instrumento de Medición – V DE AIKEN 121
Anexo D. Resultados de entrevista a trabajadores 122
Anexo E. Cuadro comparativo de la competencia 133Magíster en Administración de EmpresasMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::GRUPO DE GERENCIA EN LAS GRANDES, MEDIANA Y PEQUEÑAS EMPRESAS G3PYMES OMAR ALONSO PATIÑO CASTRO Categoría A1 COL0016327::Modernización de organizacione
Design and Implementation of an Automated System for Managing EPS Memberships at ACI Colombia
No full textEste proyecto de grado, titulado "Diseño e Implementación de un Sistema Automatizado para la Gestión de Afiliaciones a EPS en ACI Colombia", desarrolló la plataforma "Integrales" con el fin de optimizar los procesos manuales de radicación de afiliaciones a Entidades Promotoras de Salud (EPS). Ante los desafíos operativos de ACI Colombia, como demoras de hasta un mes, errores humanos y falta de trazabilidad, el sistema automatizó el 80% de las tareas mediante tecnologías como RPA (Automatización Robótica de Procesos), integración con APIs (TwoCaptcha, ADRES) y generación automática de formularios en PDF. Además, cumplió con normativas clave como la Ley 1581 de 2012 (protección de datos) y el Decreto 780 de 2016 (seguridad social en salud), garantizando seguridad con certificados SSL y acceso restringido.
Los resultados demostraron una reducción del 99% en tiempos de radicación, capacidad para procesar 600 afiliaciones diarias (escalable a 3,000) y un aumento del 77% en rentabilidad operacional. La implementación no solo mejoró la eficiencia y satisfacción de clientes, sino que también sentó las bases para expandir el sistema a otros servicios como pensiones y ARL. Este proyecto evidencia cómo la automatización y la transformación digital pueden resolver problemas críticos en el sector salud, optimizando recursos y fortaleciendo la competitividad empresarial.This thesis, entitled "Design and Implementation of an Automated System for Managing Health Care Affiliations at ACI Colombia," developed the "Integrales" platform to optimize manual processes for filing affiliations with Health Promotion Entities (EPS). Faced with ACI Colombia's operational challenges, such as delays of up to a month, human error, and lack of traceability, the system automated 80% of tasks using technologies such as RPA (Robotic Process Automation), integration with APIs (TwoCaptcha, ADRES), and automatic generation of PDF forms. Furthermore, it complied with key regulations such as Law 1581 of 2012 (data protection) and Decree 780 of 2016 (social security in health), ensuring security with SSL certificates and restricted access.
The results demonstrated a 99% reduction in filing times, the capacity to process 600 affiliations per day (scalable to 3,000), and a 77% increase in operational profitability. The implementation not only improved efficiency and customer satisfaction but also laid the groundwork for expanding the system to other services such as pensions and ARL. This project demonstrates how automation and digital transformation can solve critical problems in the healthcare sector, optimizing resources and strengthening business competitiveness.Ingeniero de SistemasTrabajo de grad