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Strengthening of the Project Management Business Model in the ANEI Association as a Strategy to Diversify Income and Reduce Dependence on Coffee Commercialization
No full textEste presente trabajo se centra en el diseño de una estrategia integral de financiamiento y generación de alianzas para la Asociación ANEI, con el objetivo de fortalecer su modelo de negocio, diversificar sus fuentes de ingreso y ampliar su impacto en términos de sostenibilidad social, económica y ambiental. ANEI es una organización que agrupa a productores de café pertenecientes a comunidades indígenas y campesinas en Colombia, y que actualmente enfrenta limitaciones financieras debido a su alta dependencia de fuentes de financiamiento tradicionales y poco diversificadas.
Como respuesta a estos desafíos, se propone el desarrollo de una plataforma digital innovadora que combine mecanismos de micro financiación, tecnología blockchain y herramientas de colaboración digital, con el fin de democratizar el acceso a recursos, incrementar la transparencia en el uso de fondos y fortalecer la gestión estratégica de alianzas. Esta plataforma está concebida como un ecosistema de interacción entre productores, cooperantes, consumidores y aliados estratégicos, que fomente relaciones de confianza y compromiso mutuo. La validación de la propuesta se llevará a cabo mediante una metodología participativa que incluye entrevistas semiestructuradas, grupos focales y encuestas, aplicadas a los distintos actores involucrados en la cadena de valor. Se espera que la implementación de esta estrategia permita a ANEI alcanzar sus metas económicas, consolidar la confianza de sus financiadores y aliados, y ampliar su capacidad de generar valor agregado con enfoque territorial y de comercio justo.
En conclusión, este proyecto aspira a dotar a ANEI de un modelo de negocio más resiliente, inclusivo y sostenible, capaz de articular tecnología e innovación social para beneficiar tanto a las comunidades productoras como a consumidores comprometidos con el desarrollo sostenible y la equidad.This degree project focuses on the design of an integral financing and alliance generation strategy for the ANEI Association, with the objective of strengthening its business model, diversifying its sources of income and expanding its impact in terms of social, economic and environmental sustainability. ANEI is an organization that brings together coffee producers belonging to indigenous and peasant communities in Colombia, and is currently facing financial limitations due to its high dependence on traditional and poorly diversified sources of financing.
In response to these challenges, we propose the development of an innovative digital platform that combines microfinance mechanisms, blockchain technology and digital collaboration tools, in order to democratize access to resources, increase transparency in the use of funds and strengthen the strategic management of alliances. This platform is conceived as an ecosystem of interaction between producers, cooperators, consumers and strategic allies, which fosters relationships of trust and mutual commitment. The validation of the proposal will be carried out through a participatory methodology that includes semi-structured interviews, focus groups and surveys applied to the different actors involved in the value chain. It is expected that the implementation of this strategy will enable ANEI to achieve its economic goals, consolidate the trust of its funders and allies, and expand its capacity to generate added value with a territorial and fair trade approach.
In conclusion, this project aims to provide ANEI with a more resilient, inclusive and sustainable business model, capable of articulating technology and social innovation to benefit both producer communities and consumers committed to sustainable development and equity.Resumen Ejecutivo 3
Lista de Figuras 10
Lista de Ilustraciones 11
Lista de Tablas 11
Título 12
Objetivo General 13
Objetivos Específicos 13
1. Contexto y Desafío de Innovación 14
1.1 Análisis del Ecosistema de Innovación del Sector y de la Solución Propuesta 14
1.2 Entendimiento de las Necesidades del Área y/o unidad de negocio (Diagnóstico interno) 16
1.3 Mapa de Empatía del Financiador/Cooperante 18
1.4 Definición del Problema Utilizando "How Might We" (HMW) 18
2. Solución Innovadora 19
2.1 Solución Innovadora 19
2.2 Descripción de la Solución (Storyboard) 21
2.3 Prototipo Conceptual (imágenes o modelo 3D) 21
2.4 Propuesta de Experiencia del Usuario (Journey Map) 25
3. Análisis de Mercado y Competencia 27
3.1 Análisis de Competidores y Entorno de Mercado 27
3.2 Evaluación de la Solución con las Partes Interesadas 29
4. Modelo de Negocio Innovador 32
5. Plan de Implementación Bajo Metodologías Ágiles 33
5.1 Roadmap de Innovación y Metodología de Desarrollo 33
5.2 Equipo y Recursos Necesarios 35
6. Análisis Financiero y de Impacto 36
7. Gestión de Riesgos y Oportunidades 41
8. Métricas de Éxito y KPIs de Innovación 43
9. Plan de Gestión del Cambio y Adopción 43
10. Cultura de Innovación y Mejora Continua 45
Conclusiones y recomendaciones 48
Referencias 50Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestríaInnovación para la Sostenibilidad de las Organizacione
An innovative communications strategy to increase participation and approval of self-training courses at the Telefónica Foundation.
No full textEste trabajo de grado desarrolla una estrategia innovadora de comunicación y dinamización para incrementar la participación y aprobación en los cursos de autoformación ofrecidos por la Fundación Telefónica Movistar en Colombia. En 2023, más de 108.033 personas accedieron a la plataforma, sin embargo, las tasas de finalización siguen siendo inferiores a las esperadas, lo que limita su impacto.
El proyecto se enmarca en la necesidad post-pandemia de capacitación en habilidades técnicas (HardSkills) y sociales (SoftSkills), esenciales en un entorno empresarial en constante cambio.This research project develops an innovative communication and engagement strategy to increase participation and completion rates in the self-training courses offered by Fundación Telefónica Movistar in Colombia. In 2023, over 108,033 users accessed the platform; however, course completion rates remain below expectations, limiting their overall impact.
The study addresses the post-pandemic need for training in technical (Hard Skills) and social (Soft Skills) competencies, which are essential in an ever-evolving corporate environment
Organizational and financial methodology: a proposal for the center for innovation and entrepreneurship (cue) of the university of magdalena
No full textLos Centros de Innovación y Emprendimiento (CIE) universitarios impulsan el desarrollo económico mediante la formación emprendedora y la transferencia de conocimiento. Este estudio analiza el CIE de la Universidad del Magdalena para proponer mejoras organizativas y financieras que fortalezcan su sostenibilidad. Se aplicó una metodología mixta con entrevistas, encuestas y benchmarking con otros CIE. Los resultados revelan la necesidad de diversificar el financiamiento, fortalecer alianzas y rediseñar su estructura. Se concluye que un modelo organizacional y financiero adaptado permitiría un uso más eficiente de los recursos y consolidaría al CIE como motor de transformación regional.University-based Innovation and Entrepreneurship Centers (CIEs) drive economic development through entrepreneurial training and knowledge transfer. This study analyzes the CIE at the University of Magdalena to propose organizational and financial improvements that will strengthen its sustainability. A mixed methodology was applied, including interviews, surveys, and benchmarking with other CIEs. The results reveal the need to diversify funding, strengthen alliances, and redesign its structure. It concludes that an adapted organizational and financial model would allow for more efficient use of resources and consolidate the CIE as a driver of regional transformation
Improvement plan for the reduction of leaks in the meat area of Colsubsidio Supermarkets
No full textEn este trabajo se presenta un plan de mejora enfocado en capacitación para la reducción de filtraciones de la categoría de carnes en Supermercados Colsubsidio después de realizada la consultoría, con el fin de contribuir en la disminución de la merma e incrementar la rentabilidad de la organización; lo anterior, se deriva de una propuesta para la administración y control del inventario en los puntos de venta por parte del personal, analizando también la información financiera de merma recibida de Supermercados Colsubsidio y por las entrevistas llevadas a cabo al personal del área de operaciones y de innovación y expertos del sector retail de carnes, y la observación en sitio de dos supermercados de la red y uno externo, para efectuar comparativos en dicha categoría.
En la consultoría se logra identificar que la merma del área de carnes está por encima del promedio de la merma de la compañía, y que es importante impactar el conocimiento del personal que labora en el área de perecederos no solamente en aspectos técnicos sino de ventas y de servicio al cliente, así como un tablero de control detallado en los procesos operativos y comerciales de Supermercados Colsubsidio.In this context, the present work introduces an improvement plan aimed at reducing leakage in the meat category at Supermercados Colsubsidio, following a comprehensive consultancy process. The goal is to contribute to a decrease in shrinkage and an increase in the organization's profitability. This initiative is based on a proposal for effective inventory management and control at various points of sale. The approach involves analyzing financial information received from Supermercados Colsubsidio, conducting interviews with operations and innovation staff, and performing on-site observations at three supermarkets within the network and two external ones. This allows for a comparative analysis, particularly focusing on the meat section.
The consultancy process revealed that shrinkage in the meat category exceeds the company's average shrinkage levels. This highlights the need to enhance the knowledge of staff working in the perishables department, not only in technical aspects but also in sales and customer service. Additionally, the implementation of a detailed control dashboard is recommended to monitor operational and commercial processes within Supermercados Colsubsidio.
By addressing these areas, the organization can better manage its resources, improve efficiency, and ultimately increase profitability. This comprehensive approach serves as a strategic measure to mitigate losses and ensure a more sustainable business model.Magíster en Administración de EmpresasMaestrí
QAScan – Quality Assurance Scanner
No full textEl presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un aplicativo web orientado al análisis estático de código y dependencias, apoyado en servicios de ciberseguridad, con el fin de identificar vulnerabilidades en el desarrollo de software utilizado por pequeñas empresas. Esta solución busca fortalecer la seguridad desde las etapas tempranas del ciclo de vida del software, promoviendo buenas prácticas en la escritura de código y la gestión de dependencias externas.
La creciente digitalización ha expuesto a las Pymes a riesgos cibernéticos que pueden comprometer su operación y la integridad de su información. En Colombia, estas organizaciones representan más del 90% del tejido empresarial y son fundamentales para la economía nacional, pero su exposición a ciberataques es significativa. En 2023, Kaspersky bloqueó 30 millones de ataques contra Pymes en el país, incluyendo 22 millones de intentos de phishing. Asimismo, el Estudio Anual de Ciberseguridad 2022-2023 de la CCIT (Cámara Colombiana de Informática y Telecomunicaciones) reportó un incremento del 26% en denuncias por ciberdelitos, siendo el hurto por medios informáticos el más frecuente.
Este panorama evidencia la necesidad de herramientas preventivas accesibles que permitan a las Pymes evaluar la seguridad de su software antes de su implementación. El aplicativo propuesto representa una alternativa sostenible, tanto técnica como económicamente, para fortalecer la ciberseguridad desde la base del desarrollo tecnológico.The aim of this project is to develop a web application focused on static code and dependency analysis, supported by cybersecurity services, in order to identify vulnerabilities in the software used by small businesses. This solution seeks to strengthen security from the early stages of the software development lifecycle, promoting best practices in code writing and the management of external dependencies.
The growing digitalization has exposed SMEs to cyber risks that can compromise their operations and the integrity of their information. In Colombia, these organizations account for more than 90% of the business fabric and are fundamental to the national economy, yet their exposure to cyberattacks is significant. In 2023, Kaspersky blocked 30 million attacks against SMEs in the country, including 22 million phishing attempts. Likewise, the 2022–2023 Annual Cybersecurity Study by the Colombian Chamber of Informatics and Telecommunications (CCIT) reported a 26% increase in cybercrime complaints, with theft through computer means being the most frequent.
This situation highlights the need for accessible preventive tools that allow SMEs to assess the security of their software before deployment. The proposed application represents a technically and economically sustainable alternative to strengthen cybersecurity from the foundation of technological development.Ingeniero de SistemasPregrad
Redesign of the CORBAC Education commercial management process, including management through artificial intelligence to improve operational efficiency.
No full textEste proyecto propone el rediseño del proceso de gestión comercial de CORBAC Educación, enfocado en mejorar la eficiencia operativa mediante la implementación de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA). Actualmente, la institución enfrenta dificultades para gestionar oportunamente los interesados captados a través del marketing digital, reflejadas en tiempos de respuesta lentos, escaso seguimiento y una tasa de conversión inferior al 1%.
La solución consiste en integrar un CRM con agentes virtuales impulsados por IA, permitiendo automatizar tareas repetitivas, filtrar leads calificados y ofrecer una atención ágil. Este enfoque busca liberar recursos del equipo humano para enfocarlos en actividades estratégicas. El resultado esperado consiste en aumentar en 150% la tasa de conversión en menos de 6 meses, lo que significaría que desde la implementación esta será de 2,5%.
El proyecto se formula bajo la modalidad de innovación educativa tipo “business case” y contempla la creación de un prototipo no funcional de la solución propuesta como primer paso de evaluación para la implementación.
Las proyecciones financieras indican un retorno de inversión positivo en el corto plazo, respaldando la viabilidad económica de la solución.
Se espera que esta innovación mejore la productividad del equipo comercial, incremente las matrículas y fortalezca el posicionamiento de CORBAC en la Región Caribe.This project proposes the redesign of CORBAC Education's commercial management process, focusing on improving operational efficiency through the implementation of artificial intelligence (AI)-based tools. Currently, the institution faces challenges in promptly managing prospects acquired through digital marketing, reflected in slow response times, inadequate follow-up, and a conversion rate of less than 1%.
The solution involves integrating a CRM with AI-driven virtual agents to automate repetitive tasks, qualify leads, and provide swift customer service. This approach aims to free up human resources for strategic activities. The expected outcome is to increase the conversion rate by 150% within less than 6 months, achieving a conversion rate of 2.5% post-implementation.
The project is structured as an educational innovation "business case" and includes developing a non-functional prototype of the proposed solution as an initial evaluation step for implementation.
Financial projections indicate a positive return on investment in the short term, supporting the economic feasibility of the solution. It is anticipated that this innovation will enhance the productivity of the sales team, increase enrollments, and strengthen CORBAC's position in the Caribbean Region.Magíster en Gerencia de ProyectosMaestrí
Application of Machine Learning in the Survival Analysis of Food Chain Companies in Huila: Success Factors and Predictions of Business Longevity
No full textEsta investigación desarrolla un modelo predictivo fundamentado en técnicas avanzadas de machine learning para identificar los factores determinantes del éxito y la longevidad de las empresas en la cadena alimentaria del departamento del Huila, sector estratégico para la economía regional que contribuye significativamente al producto interno bruto y la generación de empleo. La metodología implementada sigue un enfoque mixto con diseño exploratorio-descriptivo y transversal. Este enfoque se estructuró en seis fases metodológicas interrelacionadas: vigilancia científico-tecnológica en bases de datos especializadas para fundamentar el marco teórico-conceptual; identificación y validación de variables críticas mediante análisis multidimensional contemplando indicadores económicos, operativos y estratégicos; diseño y validación de instrumentos de medición fundamentados en modelos predictivos y arquitecturas de machine learning; recolección sistemática de datos a través del análisis de información proporcionada por la Cámara de Comercio del Huila, integrando 12 variables empresariales estratégicas (actividad CIIU, métricas financieras, indicadores operacionales y variables contextuales); implementación de técnicas de machine learning, incluyendo selección de variables mediante información mutua, normalización de variables financieras, y algoritmos de clasificación como Random Forest y XGBoost optimizados mediante Grid Search, enfocadas en la predicción binaria de supervivencia empresarial, para la construcción del modelo predictivo y validación mediante métricas de precisión, optimización de hiperparámetros con validaciones internas. Esta investigación contribuye significativamente al campo de la gestión empresarial al desarrollar un modelo predictivo replicable basado en machine learning para el análisis de la longevidad empresarial en contextos regionales específicos, estableciendo las bases para la toma de decisiones estratégicas. Los resultados demuestran una mejora significativa en la precisión de los pronósticos de supervivencia empresarial, identificando factores clave que impactan directamente en la sostenibilidad de las pymes del sector. Considerando el comportamiento diferencial de clases en el conjunto de datos, el modelo optimizado de Random Forest alcanzó un 76,5 % de precisión, con un recall del 55 % en la detección de empresas en riesgo mientras que XGBoost logró una precisión del 76,9 %, con un recall del 60 % en la misma categoría. El análisis de la curva Receiver Operating Characteristic evidenció un desempeño óptimo en la discriminación de clases, con un área bajo la curva de 0.82 en Random Forest y 0.85 en XGBoost, consolidando la capacidad predictiva del modelo. El modelo fue desarrollado y validado a nivel académico utilizando información proporcionada por la Cámara de Comercio del Huila, sentando bases para futuras aplicaciones prácticas en el sector empresarial regional. Se evidencia que la integración de tecnologías emergentes en la planificación estratégica empresarial, particularmente el uso de machine learning, fortalece significativamente la capacidad de las empresas para anticipar riesgos y oportunidades, contribuyendo así a un crecimiento más sostenible y resiliente en la región. Entre las variables con mayor influencia en la supervivencia empresarial se destacan el tamaño de la empresa, la actividad económica y la ubicación geográfica, hallazgos que permiten orientar estrategias de fortalecimiento empresarial y alertas tempranas para la toma de decisiones por parte de empresarios e instituciones.This research develops a predictive model based on advanced machine learning techniques to identify the determining factors of success and longevity of companies in the food chain in the department of Huila, a strategic sector for the regional economy that significantly contributes to the gross domestic product and job creation. The implemented methodology follows a mixed approach with an exploratory-descriptive and cross-sectional design. This approach was structured in six interrelated methodological phases: scientific and technological surveillance in specialized databases to support the theoretical and conceptual framework; identification and validation of critical variables through multidimensional analysis considering economic, operational, and strategic indicators; design and validation of measurement instruments based on predictive models and machine learning architectures; systematic data collection through the analysis of information provided by the Huila Chamber of Commerce, integrating 12 strategic business variables (CIIU activity, financial metrics, operational indicators, and contextual variables); implementation of machine learning techniques, including variable selection through mutual information, normalization of financial variables, and classification algorithms such as Random Forest and XGBoost optimized through Grid Search, focused on the binary prediction of business survival, for the construction of the predictive model and validation through accuracy metrics, hyperparameter optimization with internal validations. This research contributes significantly to the field of business management by developing a replicable predictive model based on machine learning for the analysis of business longevity in specific regional contexts, laying the groundwork for strategic decision-making. The results demonstrate a significant improvement in the accuracy of business survival forecasts, identifying key factors that directly impact the sustainability of SMEs in the sector. Considering the differential behavior of classes in the dataset, the optimized Random Forest model achieved 76.5% accuracy, with a 55% recall in the detection of companies at risk, while XGBoost achieved 76.9% accuracy, with a 60% recall in the same category. The Receiver Operating Characteristic curve analysis showed optimal performance in class discrimination, with an area under the curve of 0.82 in Random Forest and 0.85 in XGBoost, consolidating the model's predictive capacity. The model was developed and validated at an academic level using information provided by the Huila Chamber of Commerce, laying the groundwork for future practical applications in the regional business sector. It is evident that the integration of emerging technologies in business strategic planning, particularly the use of machine learning, significantly strengthens companies' ability to anticipate risks and opportunities, thus contributing to more sustainable and resilient growth in the region. Among the variables with the greatest influence on business survival are company size, economic activity, and geographic location, findings that allow guiding business strengthening strategies and early warnings for decision-making by entrepreneurs and institutions.Introducción ........................................................................................................................17
Objetivos .............................................................................................................................21
Objetivo General .............................................................................................................21
Objetivos Específicos .....................................................................................................21
Justificación .......................................................................................................................22
Marco Teórico .....................................................................................................................25
Sector de la Cadena Alimentaria en el Huila .................................................................25
Factores de Éxito y Fracaso Empresarial en el Sector Alimentario ............................28
Impacto Económico y Social de la Longevidad Empresarial .......................................29
Modelos Predictivos en la Gestión Empresarial ...........................................................30
Modelos Predictivos de Quiebra Empresarial ...........................................................31
Sesgos Algorítmicos e Interpretabilidad en Machine Learning ...............................32
Tecnología y Transformación Digital en el Sector Alimentario ...................................32
Fundamentos de Machine Learning ..............................................................................34
Desafíos y Oportunidades de la Implementación de Machine Learning en Empresas del Huila ...............................................................................................................................38
Desafíos en la Implementación ......................................................................................38
Oportunidades de Implementación ...............................................................................39
Marco Legal y Ético del Uso de Machine Learning en Colombia ................................39
Leyes y Regulaciones Clave ..........................................................................................39
Consideraciones Éticas ..................................................................................................40
Hipótesis .............................................................................................................................42
Variables .............................................................................................................................43
Variables Explicativas .................................................................................................44
Estado de Matrícula ........................................................................................................44
Organización Jurídica.....................................................................................................45
Categoría .........................................................................................................................46
Tamaño ............................................................................................................................47
Sector Agregado .............................................................................................................48
Actividad Económica Principal ......................................................................................49
Municipios .......................................................................................................................50
Zona .................................................................................................................................50
Total Valor Activos .........................................................................................................51
Total Valor Pasivos .........................................................................................................52
Total Valor Patrimonio ....................................................................................................53
Total Valor Ventas Netas ................................................................................................54
Tratamiento Estadístico ..............................................................................................55
Metodología ........................................................................................................................56
Población.........................................................................................................................56
Fases de la Investigación ...............................................................................................57
Resultados y Discusión .....................................................................................................61
Análisis de Variables Clave en la Longevidad y Éxito Empresarial del Sector Alimentario del Huila ...........................................................................................................61
Estado de Matrícula ........................................................................................................61
Organización Jurídica.....................................................................................................62
Categoría .........................................................................................................................63
Tamaño ............................................................................................................................65
Sector Agregado .............................................................................................................66
Sector Actividad Económica ..........................................................................................67
Actividad Económica Principal ..................................................................................68
Municipios .......................................................................................................................68
Zona .................................................................................................................................70
Total, Valor Activos ........................................................................................................72
Total, Valor Pasivos ........................................................................................................73
Total, Valor Patrimonio ...................................................................................................74
Desarrollo de un Modelo Predictivo de Supervivencia Empresarial en la Cadena Alimentaria del Huila mediante Machine Learning ...............................................................74
Validación del Modelo Predictivo de Supervivencia Empresarial en la Cadena Alimentaria del Huila ...............................................................................................................81
Conclusiones y Trabajo Futuro .........................................................................................88
Referencias .........................................................................................................................91Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestrí
Influence of Information Generated by Artificial Intelligence (AI) on Decision-Making in the Automotive Parts Sector
No full textLa investigación analiza cómo la calidad de la información generada por sistemas de inteligencia artificial (IA) incide en la toma de decisiones dentro del sector de autopartes automotriz en Colombia. A través de un enfoque mixto, se evalúan percepciones, niveles de adopción y correlaciones entre variables como confiabilidad, utilidad y rapidez en las decisiones empresariales. Los hallazgos revelan que una mayor percepción de confiabilidad y uso eficiente de la IA se asocia con decisiones más rápidas y de mayor calidad. El estudio propone lineamientos para una adopción más ética y eficaz de la IA, especialmente útil para empresas medianas y pequeñas que enfrentan desafíos tecnológicos. Se destaca la importancia de una adecuada gestión de datos y de modelos como el DPAE para facilitar procesos de transformación digital sostenibles.This research examines how the quality of information generated by artificial intelligence (AI) systems influences decision-making in the automotive parts sector in Colombia. Using a mixed-methods approach, the study evaluates perceptions, adoption levels, and correlations between variables such as reliability, usefulness, and decision-making speed. Findings show that higher perceived reliability and efficient AI use are linked to faster and better-quality decisions. The research offers guidelines for a more ethical and effective implementation of AI, especially relevant for small and medium-sized enterprises facing technological challenges. It emphasizes the importance of proper data governance and models like DPAE to support sustainable digital transformation processes.Especialista en Gestión de Sistemas y Tecnologías de la Información en la EmpresaEspecializació
Strategies to increase investment in technological innovation in Higher Education in Bogotá.
No full textEste trabajo destaca la relevancia de la innovación en la educación superior para el caso de los pregrados, la cual es esencial para enfrentar los desafíos del mundo actual. Facilita la adaptación a los cambios tecnológicos, económicos y sociales, mejorando la calidad del aprendizaje y la investigación. A través de la adopción de nuevas metodologías pedagógicas, herramientas digitales y enfoques interdisciplinarios, las universidades pueden formar profesionales más creativos, críticos y capacitados para resolver problemas complejos. Asimismo, la innovación promueve la inclusión y el acceso a la educación, asegurando que más estudiantes puedan beneficiarse de ella.This work highlights the relevance of innovation in higher education in the case of undergraduates, which is essential to face the challenges of today's world. Facilitate adaptation to technological, economic and social changes, improving the quality of learning and research. Through the adoption of new pedagogical methodologies, digital tools and interdisciplinary approaches, universities can train more creative, critical professionals capable of solving complex problems. Likewise, innovation promotes inclusion and access to education, ensuring that more students can benefit from it.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Diversification and expansion comprehensive plan for SICMAFARMA's product portfolio
No full textEste trabajo de grado tiene como objetivo diseñar un análisis estratégico para la diversificación del portafolio de productos de SICMAFAMA en el mercado farmacéutico colombiano; una empresa comercializadora de medicamentos de bajo costo y alta rotación en el canal institucional que busca garantizar su competitividad y crecimiento en un entorno altamente regulado y competitivo.
La metodología utilizada combina un análisis cualitativo y cuantitativo. Se realizaron encuestas a expertos del sector farmacéutico y un análisis estadístico de datos epidemiológicos y del mercado. Los hallazgos indican que el envejecimiento poblacional y el aumento de enfermedades crónicas como el cáncer y la diabetes, representan estrategias clave para la expansión del portafolio.
A partir de la identificación de dos líneas terapéuticas, en cada una de ellas se seleccionaron moléculas que pueden representar una ventaja competitiva para SICMAFARMA. Además, se plantea una estrategia comercial a partir de la propuesta de portafolio que incluye la oferta de productos complementarios y alianzas con proveedores estratégicos.
Este estudio concluye que la diversificación del portafolio de SICMAFARMA en estas áreas terapéuticas permitirá no solo su crecimiento en el mercado, sino también un impacto positivo en la sostenibilidad del sistema de salud y el acceso a tratamientos de alto costo en Colombia.The aim of this degree work is to design a strategic analysis for the diversification of SICMAFAMA's product portfolio in the Colombian pharmaceutical market; a company that markets low-cost, high-turnover medications in the institutional channel that seeks to guarantee its competitiveness and growth in a highly regulated and competitive environment. The methodology used combines both qualitative and quantitative analysis. Surveys were carried out with experts in the pharmaceutical sector and a statistical analysis of epidemiological and market data. The findings indicate that population aging and the increase in chronic diseases such as cancer and diabetes represent key strategies for portfolio expansion. Based on the identification of two therapeutic lines, molecules that may represent a competitive advantage for SICMAFARMA were selected in each of them. In addition, a commercial strategy is proposed and includes the offer of complementary products and alliances with strategic suppliers. This study concludes that the diversification of SICMAFARMA's portfolio in these therapeutic areas will allow not only its growth in the market, but also a positive impact on the sustainability of the health system and access to high-cost treatments in Colombia.Magíster en Administración de Empresas de Salud - MBA en SaludMaestrí