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Tecnología y seguridad de procesos
Get PDFEl avance de la ingeniería y la tecnología ha transformado profundamente los procesos industriales, estableciendo nuevos estándares en seguridad, eficiencia y sostenibilidad. Integrando enfoques innovadores, que abarcan desde la ciberseguridad hasta la sostenibilidad en un entorno industrial, el III Congreso Internacional de Ingeniería - CIIUEAN: Tecnología y Seguridad de Procesos se presenta como un espacio clave para explorar y proponer soluciones innovadoras frente a los desafíos actuales en sectores críticos. Este evento reúne investigaciones y propuestas que fortalecen la seguridad de procesos, fomentan la adopción de tecnologías emergentes y promueven prácticas sostenibles enmarcadas en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).The advancement of engineering and technology has profoundly transformed industrial processes, setting new standards in safety, efficiency and sustainability. Integrating innovative approaches, ranging from cybersecurity to sustainability in an industrial environment, the III International Congress of Engineering - CIIUEAN: Technology and Process Safety is presented as a key space to explore and propose innovative solutions to current challenges in critical sectors. This event brings together research and proposals that strengthen process safety, encourage the adoption of emerging technologies and promote sustainable practices framed in the Sustainable Development Goals (SDGs)
Correlation analysis of the transition from secondary school to higher education in the Department of Cundinamarca and Bogotá
No full textEntre 2008 y 2022, la matrícula en educación superior en Colombia experimentó un crecimiento sostenido, alcanzando 2.475.833 estudiantes en 2023 (Ministerio de Educación Nacional, 2024). Sin embargo, este aumento no ha sido uniforme, ya que las desigualdades económicas, las diferencias en la calidad educativa entre zonas urbanas y rurales, y las dificultades en la implementación de políticas de equidad han condicionado las trayectorias académicas de los estudiantes. En particular, los municipios rurales de Cundinamarca presentan tasas de acceso inferiores, reflejando barreras estructurales en la planificación educativa.
Este estudio tiene como objetivo identificar los factores determinantes en la transición de la educación media a la educación superior en Cundinamarca y Bogotá entre 2007 y 2020, empleando un enfoque longitudinal y territorial. A través del análisis estadístico y modelos de series temporales, se evaluará la correlación entre variables demográficas, geográficas y educativas, así como las diferencias en las tasas de transición entre zonas urbanas y rurales.
Al proporcionar una comprensión integral de las dinámicas de transición educativa, este estudio contribuye al diseño de políticas públicas y planificación estratégica para fomentar un acceso equitativo a la educación superior. Los hallazgos permitirán generar estrategias basadas en evidencia para fortalecer la inclusión educativa, reducir brechas socio-territoriales y potenciar el desarrollo regional.Between 2008 and 2022, higher education enrollment in Colombia experienced sustained growth, reaching 2,475,833 students in 2023 (Ministry of National Education, 2024). However, this increase has not been uniform, as economic inequalities, differences in educational quality between urban and rural areas, and difficulties in implementing equity policies have influenced students' academic trajectories. In particular, rural municipalities in Cundinamarca have lower access rates, reflecting structural barriers in educational planning.
This study aims to identify the determining factors in the transition from secondary education to higher education in Cundinamarca and Bogotá between 2007 and 2020, using a longitudinal and territorial approach. Through statistical analysis and time series models, the correlation between demographic, geographic, and educational variables will be evaluated, as well as the differences in transition rates between urban and rural areas.
By providing a comprehensive understanding of the dynamics of educational transition, this study contributes to the design of public policies and strategic planning to promote equitable access to higher education. The findings will inform the development of evidence-based strategies to strengthen educational inclusion, reduce socio-territorial gaps, and enhance regional development.Sin permiso de publicaciónEspecialista en Machine LearningEspecializació
Adoption of open-source CRM software for SMEs: towards efficient and accessible management
No full textEl presente proyecto tiene como objetivo implementar el software Vtiger CRM como sistema de gestión de relaciones con clientes (CRM) basado en software libre para la empresa Conasinf. El propósito es mejorar la administración de clientes, optimizar la eficiencia operativa y reducir costos en comparación con soluciones propietarias. Para ello, se documentó el proceso de instalación del CRM y el uso de sus módulos esenciales, incluyendo Contactos, Cuentas, Prospectos, Calendario, Productos, Proveedores, Cotización y Órdenes de compra. También se recopilaron recomendaciones para futuras investigaciones y desarrollos en la gestión empresarial con este software.
La implementación de Vtiger CRM en Conasinf permitió centralizar y administrar eficazmente la información de los clientes, desde la captura de datos hasta el seguimiento de interacciones y la generación de reportes detallados. Como resultado, no solo se optimizó la eficiencia operativa, sino que también se facilitaron decisiones estratégicas basadas en datos actualizados y precisos. Además, el uso de software libre brinda flexibilidad y personalización, permitiendo que Conasinf adapte las herramientas a sus necesidades específicas y expanda su funcionalidad conforme a su crecimiento.
El proyecto se ejecutó en distintas fases, que incluyeron la documentación de la instalación, la configuración del CRM, la evaluación de sus módulos principales y la formulación de recomendaciones para mejorar continuamente el sistema. De esta manera, se espera que la implementación de Vtiger CRM beneficie significativamente a Conasinf y represente un avance en la democratización del acceso a tecnologías avanzadas dentro del sector empresarial colombiano.The objective of this project is to implement the Vtiger CRM software as a customer relationship management (CRM) system based on open source software for the company Conasinf. The purpose is to improve customer management, optimize operational efficiency, and reduce costs compared to proprietary solutions. To achieve this, the installation process of the CRM was documented, along with the use of its essential modules, including Contacts, Accounts, Leads, Calendar, Products, Vendors, Quotes, and Purchase Orders. Additionally, recommendations were gathered for future research and developments in business management using this software.
The implementation of Vtiger CRM at Conasinf enabled the company to centralize and efficiently manage all customer related information, from data capture to interaction tracking and the generation of detailed reports. As a result, not only was operational efficiency improved, but strategic decision making was also facilitated through precise and up to date data. Furthermore, the use of open source software provides flexibility and customization, allowing Conasinf to tailor the tools to its specific needs and expand its functionality as it grows.
The project was carried out in different phases, including the documentation of the installation, CRM configuration, evaluation of its core modules, and the formulation of recommendations for continuous system improvement. In this way, the implementation of Vtiger CRM is expected to significantly benefit Conasinf and contribute to the democratization of access to advanced technologies within the Colombian business sector.Ingeniero de SistemasTrabajo de grad
Customer segmentation in biomedical equipment trading company: marketing strategies based on clustering
No full textEl este documento aborda la problemática de segmentación de clientes en una empresa de venta de equipos biomédicos en Colombia cuyas estrategias de marketing y perfilamiento de clientes carece de un respaldo analítico robusto que le permita generar planes personalizados para aumentar la venta y la rentabilidad del negocio. Lo anterior, sumado al incremento de la competencia en el sector, dado que para 2022 se presentó un incremento de 8% de las importaciones de este tipo de productos.
Por lo cual, el objetivo será desarrollar un modelo de clusterización que soporte la toma de decisiones del negocio.This document addresses the problem of customer segmentation in a biomedical equipment sales company in Colombia, whose marketing and customer profiling strategies lack robust analytical support that would allow it to generate customized plans to increase sales and business profitability. The above, added to the increase in competition in the sector, given that for 2022 there was an 8% increase in imports of this type of product.
Therefore, the objective will be to develop a clustering model that supports business decision-making.CAPÍTULO 1 .................................................................................................................................. 6
1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA................................................................................ 6
1.1 Antecedentes del Problema ............................................................................................... 6
1.2 Descripción del problema. ................................................................................................. 7
2. PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN ..................................................................................... 8
3. OBJETIVOS............................................................................................................................ 8
Objetivo general ...................................................................................................................... 8
Objetivos específicos ............................................................................................................... 8
4. CONVENIENCIA DE LA INVESTIGACIÓN ...................................................................... 9
5. JUSTIFICACIÓN.................................................................................................................... 9
6. MARCO TEORICO .............................................................................................................. 10
Modelos de Clusterización y Segmentación para el Comportamiento de Compra de los Clientes. ................................................................................................................................. 11
6.1. Método K-means ......................................................................................................... 11
6.2. Método K-Medoids ..................................................................................................... 12
6.3. Análisis ABC .............................................................................................................. 13
6.4. Customer Lifetime Value (CLV) ................................................................................ 14
6.5. Clustering Jerárquico .................................................................................................. 16
6.6. DBSCAN .................................................................................................................... 17
6.7. Modelo RFM ............................................................................................................... 18
CAPÍTULO 2 ................................................................................................................................ 19
DISCUSIÓN CRÍTICA DE LOS MODELOS Y JUSTIFICACIÓN DE LA ELECCIÓN DEL MODELO A IMPLEMENTAR. ............................................................................................... 19
7. MARCO INSTITUCIONAL ................................................................................................ 21
CAPÍTULO 3 ................................................................................................................................ 22
8. METODOLOGÍA ................................................................................................................. 22
Primer nivel ........................................................................................................................... 22
Enfoque de la investigación ............................................................................................... 22
Alcance de la investigación ............................................................................................... 23
Diseño de la investigación ................................................................................................. 23
Pseudocódigo ..................................................................................................................... 35
CAPÍTULO 4 ................................................................................................................................ 37
9. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS ................................................................. 37
Desarrollo de los Modelos de Segmentación ........................................................................ 37
Filtrado y Análisis Exploratorio de Datos ............................................................................. 37
Modelo RFM – Enfoque Cuantiles ........................................................................................ 44
Modelo RFM – Enfoque Clústeres ........................................................................................ 48
Normalización de datos ......................................................................................................... 49
Número óptimo de clústeres .................................................................................................. 50
Desarrollo del Algoritmo K-means ....................................................................................... 51
Análisis de Resultados ........................................................................................................... 54
Elección de Enfoque .............................................................................................................. 56
Validación y Adaptabilidad del Modelo ................................................................................ 57
Estrategias de Marketing Recomendadas .............................................................................. 58
CAPITULO 5 ................................................................................................................................ 59
10. CONCLUSIONES .............................................................................................................. 59
REFERENCIAS ............................................................................................................................ 61Especialista en Machine LearningEspecializaciónEstadística aplicada y ciencia de dato
Using RPA to reduce operational processes that do not generate value in companies
No full textLas empresas utilizan programas estandarizados para automatizar flujos, ya sean asistidos o no asistidos, con el propósito de optimizar procesos. Estas automatizaciones suelen enfocarse en herramientas administrativas como Excel, PDF, Word y bases de datos. El uso de RPA (Automatización Robótica de Procesos) mejora la eficiencia en tareas repetitivas que, cuando son realizadas manualmente, suelen ser propensas a errores debido al desgaste humano. La implementación de RPA no sólo beneficia la operación interna, sino que también potencia la experiencia del cliente al ofrecer servicios más ágiles y precisos. La evolución hacia la industria 4.0 ha ampliado las posibilidades de interacción y adaptabilidad a las demandas del mercado.Companies use standardized programs to automate workflows, whether assisted or unaided, with the goal of optimizing processes. These automations typically focus on administrative tools such as Excel, PDF, Word, and databases. The use of RPA (Robotic Process Automation) improves efficiency in repetitive tasks that, when performed manually, are often prone to errors due to human fatigue. RPA implementation not only benefits internal operations but also enhances the customer experience by offering more agile and accurate services. The evolution toward Industry 4.0 has expanded the possibilities for interaction and adaptability to market demands.Ingeniero IndustrialPregrad
Workplace stress in technology companies in Bogotá: Causes, consequences, and management strategies
No full textDesde hace algunos años y particularmente desde la pandemia del COVID 19, los trabajos relacionados con tecnología han tomado una gran fuerza y demanda en la población; convirtiéndose en un pilar fundamental de la economía global, impulsando la innovación y transformando la forma en que vivimos y trabajamos; generando ambientes laborales altamente exigente, donde el estrés laboral ha tomado protagonismo debido a impactos perjudiciales en la salud mental y física de los trabajadores como fatiga, irritabilidad, ansiedad, depresión y problemas de sueño, que bajan la productividad en las organizaciones y que son causados por factores como la presión por cumplir plazos ajustados, la necesidad de mantenerse actualizado con las últimas tecnologías, la alta competitividad y la cultura de disponibilidad constante. Por tal razón, esta investigación se centra en el análisis del estrés laboral en empresas del sector de tecnología en la ciudad de Bogotá, con el objetivo de comprender sus causas, evaluar sus impactos y explorar estrategias efectivas para su manejo, con el propósito de desarrollar políticas o planes de manejo del estrés laboral que promuevan un entorno laboral más saludable y sostenible, donde los profesionales puedan alcanzar su máximo potencialFor some years now, and particularly since the COVID-19 pandemic, technology-related jobs have gained significant strength and demand among the population; becoming a fundamental pillar of the global economy, driving innovation and transforming the way we live and work; generating highly demanding work environments, where work-related stress has taken center stage due to detrimental impacts on the mental and physical health of workers, such as fatigue, irritability, anxiety, depression, and sleep problems. These negatively impact organizations' productivity and are caused by factors such as the pressure to meet tight deadlines, the need to stay up-to-date with the latest technologies, high competitiveness, and a culture of constant availability. For this reason, this research focuses on the analysis of work-related stress in companies in the technology sector in the city of Bogotá. The goal is to understand its causes, evaluate its impacts, and explore effective strategies for its management. This is aimed at developing work-related stress management policies or plans that promote a healthier and more sustainable work environment where professionals can reach their full potential.Resumen 3
Abstract 4
Planteamiento del Problema 5
Antecedentes del problema 6
Descripción del problema 8
Diagnóstico de la situación y consecuencias de no abordar el estrés laboral 9
Pregunta de investigación 10
Objetivos 10
Objetivo general 10
Objetivos específicos 10
Conveniencia de la Investigación 11
Marco teórico 12
Contextualización del estrés laboral en el entorno organizacional 12
Principales teorías que explican el estrés laboral 13
Teoría de las demandas-control (Karasek) 13
Teoría del estrés ocupacional de Cooper 13
Modelo de estrés de Lazarus 14
Causas del estrés laboral en trabajadores del sector tecnológico 14
Factores Organizacionales 14
Factores Individuales 17
Consecuencias del estrés laboral en trabajadores del sector tecnológico 20
Estrategias de Prevención y Mitigación del Estrés Laboral 21
Antecedentes de investigaciones Relevantes 23
Metodología 27
Enfoque, alcance y diseño de la investigación 27
Definición de variables 28
Población y muestra 31
Selección de métodos o instrumentos para recolección de información 32
Técnicas de análisis de datos 32
Análisis de resultados 33
Discusión de resultados 48
Conclusiones 51
Recomendaciones 53
Referencias 55Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Research on the evolution of organizational culture in the era of teleworking at INGETEC Ingenieros Consultores SAS.
No full textEl teletrabajo ha experimentado una expansión sin precedentes en los últimos años, impulsado principalmente por la pandemia de COVID-19, que obligó a las empresas a adaptar sus operaciones a modelos de trabajo remoto para mantener la continuidad del negocio. Según un informe de McKinsey & Company (2021), esta transición acelerada ha transformado la dinámica laboral en múltiples sectores, llevando a un cambio significativo en la forma en que las organizaciones interactúan internamente y gestionan su cultura. Sin embargo, aunque el teletrabajo ha permitido a muchas empresas seguir operando durante la pandemia, también ha presentado desafíos considerables en la gestión de la cultura organizacional, un aspecto crítico que influye directamente en la cohesión del equipo, el compromiso de los empleados y la eficiencia operativaRemote work has experienced unprecedented expansion in recent years, driven primarily by the COVID-19 pandemic, which forced companies to adapt their operations to remote work models to maintain business continuity. According to a McKinsey & Company (2021) report, this accelerated transition has transformed work dynamics across multiple sectors, leading to a significant shift in the way organizations interact internally and manage their culture. However, while remote work has allowed many companies to continue operating during the pandemic, it has also presented considerable challenges in managing organizational culture, a critical aspect that directly influences team cohesion, employee engagement, and operational efficiency.Especialista en Gerencia de Procesos de Calidad e InnovaciónEspecializació
Biofuels. Economic viability of biogas generation from acai waste and pruning waste in San José del Guaviare - Colombia
No full textEste documento incursiona en las bases de análisis técnico y económico como la generación de biogás a partir de residuos de acai y residuos de poda producidos en el municipio de San José del Guaviare, Colombia, podría representar una opción viable para la obtención de biocombustibles, dejando para la siguiente fase del proyecto el análisis ambiental. El aprovechamiento de estos residuos mediante biodigestores se alinea con las políticas colombianas de fomento a las energías renovables no convencionales, como lo establece la Ley 1715 de 2014 y Ley 884 del 2017. Económicamente, esta alternativa promovería la sostenibilidad local, reduciría costos energéticos y contribuiría a la gestión de residuos, impulsando el desarrollo rural y la economía circular en la región.
Ambientalmente, podría significar el inicio de la gestión de residuos de una forma más amplia y controlada, lo cual, generará mejores prácticas en aprovechamiento de residuos agroforestales.This document delves into the foundations of technical and economic analysis on how generating biogas from acai waste and pruning waste produced in the municipality of San José del Guaviare, Colombia, could represent a viable option for obtaining biofuels, leaving the environmental analysis for the next phase of the project. The utilization of these wastes through biodigesters aligns with Colombian policies promoting unconventional renewable energies, as established by Law 1715 of 2014 and Law 884 of 2017. Economically, this alternative would promote local sustainability, reduce energy costs, and contribute to waste management, boosting rural development and the circular economy in the region. Environmentally, it could signify the beginning of waste management in a broader and more controlled manner, which would generate better practices in the utilization of agroforestry waste.Problema de Investigación ............................................................................................................. 3
1. ANTECEDENTES DEL PROBLEMA. .................................................................................... 3
2. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA.......................................................................................... 5
3. Pregunta de investigación. ..................................................................................................... 5
4. Objetivos ................................................................................................................................. 5
5. Conveniencia de la Investigación ........................................................................................... 6
6. Marco Teórico ......................................................................................................................... 7
7. Marco Institucional ................................................................................................................ 16
DISEÑO METODOLÓGICO Y RECOLECCIÓN DE DATOS ...................................................... 20
8. Enfoque, alcance y diseño de la investigación .................................................................... 20
9. Definición de Variables ......................................................................................................... 22
10. Población y Muestra ......................................................................................................... 22
11. Selección de métodos o instrumentos para recolección de información ........................ 25
12. Técnicas de análisis de datos .......................................................................................... 26
ANÁLISIS DE DATOS .................................................................................................................. 27
13. Análisis y discusión de los resultado ................................................................................ 27
Análisis Técnico de los tipos de biodigestores:............................................................................ 27
Análisis Económico – Costo / Beneficio ....................................................................................... 29
14. Conclusiones y recomendaciones .................................................................................... 30CIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::GESTION AMBIENTAL ELIZABETH LEON VELASQUEZ Categoría A1 COL0081835::Desarrollo Sostenibl
Procedural Methodology at Lewis Energy Colombia INC. to strengthen the technical and organizational skills required by the hydrocarbon sector in Sabanalarga (Atlántico).
No full textEste trabajo de grado propone el diseño de una metodología procedimental denominada “Sembrando Futuro”, orientada a fortalecer las habilidades técnicas y organizacionales de la población local del municipio de Sabanalarga (Atlántico), con el fin de mejorar su perfil laboral para acceder a vacantes del sector hidrocarburífero, particularmente en la empresa Lewis Energy Colombia INC. El estudio parte del análisis de antecedentes sociales y económicos que evidencian una baja participación local en las oportunidades de empleo por falta de habilidades pertinentes. La solución planteada se estructura bajo un enfoque de innovación abierta y utiliza herramientas como el mapa de empatía, el design sprint y un roadmap de innovación que integra diagnóstico, capacitación y evaluación de desempeño, alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 8 y 10. Como principales hallazgos, se destaca la viabilidad de la implementación, la reducción de costos y gastos y el fortalecimiento del tejido social local. Se concluye que la metodología es replicable y contribuye al desarrollo sostenible y a la equidad laboral en zonas de influencia del sector hidrocarburos.This thesis proposes the design of a procedural methodology called "Sowing the Future," aimed at strengthening the technical and organizational skills of the local population of the municipality of Sabanalarga (Atlántico), in order to improve their employment profile to access vacancies in the hydrocarbon sector, particularly at Lewis Energy Colombia INC. The study is based on the analysis of social and economic backgrounds that show low local participation in employment opportunities due to a lack of relevant skills. The proposed solution is structured under an open innovation approach and utilizes tools such as the empathy map, the design sprint, and an innovation roadmap that integrates diagnosis, training, and performance evaluation, aligning with Sustainable Development Goals (SDGs) 8 and 10. The main findings include the feasibility of implementation, the reduction of costs and expenses, and the strengthening of the local social fabric. It is concluded that the methodology is replicable and contributes to sustainable development and labor equity in areas influenced by the hydrocarbon sector.Resumen Ejecutivo 2
Agradecimiento 2
Lista de Figuras 5
Lista de Tablas 5
Objetivos y Alineación Estratégica 7
Objetivo General 7
Objetivos Específicos 7
1. Contexto y desafío de innovación 8
1.1. Análisis del ecosistema de innovación del sector y de la solución propuesta 8
1.2. Entendimiento de las necesidades del área 9
1.2.1. Brechas en habilidades de la población local de Sabanalarga (Atlántico) 10
1.3. Mapa de empatía del cliente/usuario 10
1.4. Definición del problema utilizando "How Might We" (HMW) 11
2. Solución innovadora 12
2.1. Contextualización de la solución 12
2.2. Benchmarking (Casos de éxito) de las tendencias del Sector Hidrocarburífero destinadas al fortalecimiento de habilidades de población local 12
2.3. Prototipo conceptual de productos tangibles 14
2.4. Propuesta de experiencia del usuario (Journey map) 15
3. Análisis de mercado y competencia 16
3.1. Mapa de posicionamiento de innovación 16
3.2. Análisis de competidores y potenciales colaboradores 16
4. Plan de implementación bajo metodologías ágiles 18
4.1. Roadmap de innovación y metodología de desarrollo 18
4.2. Equipo y recursos necesarios 19
5. Análisis Financiero y de Impacto 22
5.1. Proyecciones financieras y ROI de innovación 22
5.2. Impacto social de “Sembrando Futuro” 27
5.2.1. Video sobre Impacto Positivo de “Sembrando Futuro” 27
6. Gestión de riesgos y oportunidades 29
6.1. Matriz de riesgos y estrategias de mitigación 29
6.2. Análisis de pivote (Opciones alternativas) 30
6.3. Oportunidades de escalabilidad y crecimiento futuro 30
7. Métricas de éxito y KPIs de Innovación 31
7.1. OKRs (Objectives and Key Results) del Proyecto 31
7.2. Métricas de innovación 32
7.3. Dashboard en Microsoft Excel para control de indicadores 33
8. Plan de gestión del cambio y adopción 34
8.1. Estrategia de comunicación interna y externa 34
8.2. Plan de comunicación 34
8.3. Métricas para evaluar la efectividad de la comunicación 35
8.4. Cultura de innovación y mejora continua 35
8.4.1. Propuesta de Procedimiento para el Área de Gestión del Talento Humano 36
8.4.2. Propuesta de Infografía “Sembrando Futuro” 36
9. Conclusiones y próximos pasos 37
9.1. Resumen de puntos calve 37
9.2. Cumplimiento de los objetivos planteados para el Business Case 37
9.3. Visión a largo plazo y potencial de transformación 38
Referencias 40
Anexos 43
ANEXO A. Autorización LEC para Trabajo de Grado 43
ANEXO B. Matriz DOFA en Lewis Energy Colombia INC. 43
ANEXO C. Entrevista sobre Brechas en Habilidades 43
ANEXO D. Encuesta Mapa de Empatía 44
ANEXO E. Entrevista Benchmarking Otros Programas 44
ANEXO F. Entrevista Costos y Gastos en Campaña Exploratoria 44
ANEXO G. Video sobre “Sembrando Futuro” 44
ANEXO H. Dashboard en Ms. Excel para “Sembrando Futuro” 45
ANEXO I. Procedimiento Estandarizado “Sembrando Futuro” 45
ANEXO J. Infografía sobre “Sembrando Futuro” 45
ANEXO K. Bases de Cálculos Económicos “Sembrando Futuro” 45Executive Summary 2
Acknowledgments 2
List of Figures 5
List of Tables 5
Objectives and Strategic Alignment 7
General Objective 7
Specific Objectives 7
1. Context and Innovation Challenge 8
1.1. Analysis of the Sector's Innovation Ecosystem and the Proposed Solution 8
1.2. Understanding the Area's Needs 9
1.2.1. Skills Gaps of the Local Population in Sabanalarga (Atlántico) 10
1.3. Client/User Empathy Map 10
1.4. Problem Definition Using "How Might We" (HMW) 11
2. Innovative Solution 12
2.1. Contextualization of the Solution 12
2.2. Benchmarking (Success Stories) of Hydrocarbon Sector Trends Aimed at Strengthening the Skills of the Local Population 12
2.3. Conceptual prototype of tangible products 14
2.4. User experience proposal (Journey map) 15
3. Market and competition analysis 16
3.1. Innovation positioning map 16
3.2. Competitor and potential collaborator analysis 16
4. Agile implementation plan 18
4.1. Innovation roadmap and development methodology 18
4.2. Necessary team and resources 19
5. Financial and impact analysis 22
5.1. Financial projections and innovation ROI 22
5.2. Social impact of "Sowing the Future" 27
5.2.1. Video on the positive impact of "Sowing the Future" 27
6. Risk and opportunity management 29
6.1. Risk matrix and mitigation strategies 29
6.2. Pivot analysis (alternative options) 30
6.3. Opportunities for scalability and future growth 30
7. Success metrics and innovation KPIs 31
7.1. Project OKRs (Objectives and Key Results) 31
7.2. Innovation metrics 32
7.3. Dashboard in Microsoft Excel for indicator monitoring 33
8. Change management and adoption plan 34
8.1. Internal and external communication strategy 34
8.2. Communication plan 34
8.3. Metrics to evaluate communication effectiveness 35
8.4. Culture of innovation and continuous improvement 35
8.4.1. Proposed procedure for the Human Talent Management area 36
8.4.2. Proposed infographic "Sowing the Future" 36
9. Conclusions and next steps 37
9.1. Summary of key points 37
9.2. Fulfillment of the objectives set for the Business Case 37
9.3. Long-term vision and transformation potential 38
References 40
Appendices 43
APPENDIX A. LEC Authorization for thesis 43
APPENDIX B. SWOT Matrix at Lewis Energy Colombia INC. 43
APPENDIX C. Skills Gap Interview 43
APPENDIX D. Empathy Map Survey 44
APPENDIX E. Benchmarking Interview on Other Programs 44
APPENDIX F. Exploratory Campaign Cost and Expense Interview 44
APPENDIX G. Video on “Sowing the Future” 44
APPENDIX H. Dashboard in MS Excel for “Sowing the Future” 45
APPENDIX I. Standardized Procedure for “Sowing the Future” 45
APPENDIX J. Infographic on “Sowing the Future” 45
APPENDIX K. Basis for Economic Calculations for “Sowing the Future” 45Magíster en Gerencia de ProyectosMaestrí
Solar Poultry Incubator: Energy Solution for Production Continuity in the Event of Power Outages
No full textLos frecuentes apagones en zonas rurales interrumpen la incubación aviar al afectar parámetros críticos como la temperatura y la humedad, reduciendo significativamente la tasa de eclosión y generando pérdidas económicas para los productores. Para enfrentar este desafío, esta tesis propone el diseño de una incubadora autónoma alimentada por energía solar, capaz de garantizar un suministro eléctrico continuo en regiones con alta irradiación solar, como Neiva (Huila), mediante el uso de paneles fotovoltaicos, un banco de baterías y controladores de alta eficiencia.
El sistema permite al productor operar la incubadora de manera sencilla y manual, gestionando la humedad y el volteo de los huevos sin requerir conocimientos técnicos avanzados. Además, el proyecto incluye una guía práctica que explica, de forma clara y accesible, los pasos para la instalación, calibración, ajustes diarios y mantenimiento preventivo del equipo. Para facilitar la adopción y comercialización, la incubadora se ofrecerá a través de una página web que centraliza el catálogo, los precios y los pedidos, simplificando así el proceso de compra y distribución. De esta manera, la propuesta busca reducir las pérdidas económicas, fortalecer la resiliencia energética del sector avícola y promover el desarrollo sostenible en las comunidades rurales.Frequent power outages in rural areas disrupt poultry incubation by affecting critical parameters such as temperature and humidity, significantly reducing hatching rates and generating economic losses for producers. To address this challenge, this thesis proposes the design of an autonomous solar-powered incubator capable of ensuring a continuous power supply in regions with high solar irradiation, such as Neiva (Huila), through the use of photovoltaic panels, a battery bank, and high-efficiency controllers.
The system allows producers to operate the incubator simply and manually, managing humidity and egg turning without requiring advanced technical knowledge. Furthermore, the project includes a practical guide that clearly and accessibly explains the steps for installation, calibration, daily adjustments, and preventive maintenance of the equipment. To facilitate adoption and marketing, the incubator will be offered through a website that centralizes the catalog, prices, and ordering, thus simplifying the purchasing and distribution process. In this way, the proposal seeks to reduce economic losses, strengthen the energy resilience of the poultry sector, and promote sustainable development in rural communities.Ingeniero de ProducciónTrabajo de grad