Islamic University of Gaza
Institutional Repository of the Islamic University of GazaNot a member yet
10574 research outputs found
Sort by
Pumping Rates and Coordinates for Master Wells in Gaza strip
No full textcoordinates for Master Wells in Gaza stripcoordinates for Master Wells in Gaza stri
فاعلية تصميم بيئة تعليمية الكترونية قائمة على التعلم للإتقان والذكاء الاصطناعي في تنمية مهارات التحدث باللغة الإنجليزية لدى طالبات الصف العاشر في فلسطين
Full text linkAbstract
The study aimed to design an e-learning environment based on learning for proficiency and artificial intelligence, and to know its effectiveness in developing English speaking skills for tenth grade students. To achieve the objectives of the study, the quasi-experimental approach was used on a sample of (70) female students from one female secondary school for girls by random selection. The equivalence of the two groups was verified. The researcher applied the pre-test to both groups. The experimental group was taught using the e-learning environment, while the control group was taught by the traditional method in the second semester of the 2021-2022 school year. The experiment lasted for five weeks. Speaking skills test, speaking skills list has been applied to build the test. The results of the study showed that there were statistically significant differences at the significance level (α ≤ = 0.01) between the mean scores of the control group and the experimental group on the post-speaking skills test in favor of the experimental group due to the effectiveness of the e-learning environment based on learning for mastery. The study recommended that English language teachers use the e-learning environment based on learning for mastery and artificial intelligence in their lessons to improve students' English language skills, especially speaking skills.هدفت الدراسة تصميم بيئة تعلم إلكتروني قائمة على التعلم للإتقان والذكاء الاصطناعي ومعرفة فاعليتها في تنمية مهارات التحدث في اللغة الإنجليزية لدى طالبات الصف العاشر. لتحقيق أهداف الدراسة، تم استخدام المنهج شبه التجريبي على عينة من (70) طالبة من طالبات واحدة من المدارس الثانوية للبنات بالاختيار العشوائي. وتم التحقق من تكافؤ المجموعتين، طبقت الباحثة الاختبار القبلي على المجموعتين. تم تدريس المجموعة التجريبية باستخدام بيئة التعلم الإلكتروني، بينما تم تدريس المجموعة الضابطة بالطريقة التقليدية في الفصل الدراسي الثاني من العام الدراسي 2021-2022. استمرت التجربة لمدة خمسة أسابيع. تم تطبيق اختبار مهارات التحدث، وقائمة مهارات التحدث لبناء الاختبار. أوضحت نتائج الدراسة وجود فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى الدلالة (α ≤0.01) بين متوسطي درجات المجموعة الضابطة والمجموعة التجريبية على اختبار مهارات التحدث البعدي لصالح المجموعة التجريبية تعزى إلى فاعلية بيئة التعلم الإلكتروني القائمة على التعلم للإتقان. وقد أوصت الدراسة باستخدام معلمي اللغة الانجليزية بيئة التعلم الإلكتروني القائمة على التعلم للإتقان والذكاء الاصطناعي في دروسهم لتحسين مهارات الطلاب في اللغة الإنجليزية وخاصة مهارات التحدث
تطوير مقرر إلكتروني مفتوح المصدر (MOOC) لمبحث تكنولوجيا المعلومات في ضوء معايير (QM) وفاعليته في تنمية مهارات تصميم وإنتاج الوسائط المتعددة لدى طالبات المرحلة الثانوية
Full text linkThis study aimed to develop Massive Open Online Course (MOOC) for information technology subject in the light of (QM) standards and to identify their effectiveness in developing multimedia design and production skills,for secondary school students, To achieve this, the researcher followed the experimental method in applying the study tools, which consisted of an achievement test to measure cognitive aspects, and a product evaluation card to measure the performance aspects of multimedia design and production skills, The researcher applied the study to a sample of (42) female students of the eleventh grade in the literary branch of humanities, and the experimental design used the design of one experimental group with a pre and post measurement in applying the study tools, The study concluded that there were statistically significant differences between the mean scores of the before application and the post application in testing multimedia design and production skills, and the researcher recommended the necessity of adopting the authorities responsible for developing curricula to design an open source electronic educational platform, especially in the Palestinian curriculum for all academic levels.هدفت هذه الدراسة إلى تطوير مقرر إلكتروني مفتوح المصدر (MOOC) لمبحث تكنولوجيا المعلومات في ضوء معايير (QM) والتعرف على فاعليته في تنمية مهارات تصميم وإنتاج الوسائط المتعددة لدى طالبات المرحلة الثانوية، ولتحقيق ذلك اتبعت الباحثة المنهج التجريبي في تطبيق أدوات الدراسة التي تمثّلت باختبار تحصيلي لقياس الجوانب المعرفية، وبطاقة تقييم مُنتج لقياس الجوانب الأدائية لمهارات تصميم وإنتاج الوسائط المُتعددة، وطبقت الباحثة الدراسة على عينة مكونة من (42) طالبة من طالبات الصف الحادي عشر أدبي الفرع العلوم الإنسانية، واستخدمت التصميم التجريبي تصميم المجموعة التجريبية الواحدة ذات القياس القبلي والبعدي في تطبيق أدوات الدراسة، وخلصت الدراسة إلى وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطي درجات التطبيق القبلي والتطبيق البعدي في اختبار مهارات تصميم وإنتاج الوسائط المتعددة، وأوصت الباحثة بضرورة تبني الجهات المسئولة عن تطوير المناهج تصميم منصة تعليمية إلكترونية مفتوحة المصدر خاصة في المنهاج الفلسطيني لجميع المراحل الدراسية
لإسناد والتحقق في تأليف الشعر العربي باستخدام التعلم بالنقل
No full textThis paper employs a transfer learning approach to attribute and validate the authorship of Arabic poetry. Poetry authorship attribution is a technique of identifying a poet from an anonymous poem related to certain traits. Whereas, poetry verification entails determining whether a poem was written by a specific poet. There are a few works in Arabic poetry recognition, but their fundamental flaw is that they rely primarily on manual feature extraction. This is due to the fact that authors used traditional machine learning approaches. Transfer learning, as part of deep learning, has the ability to extract features from text automatically. Furthermore, using transfer learning to improve text classification accuracy in English has lately shown encouraging results. We employed Arabic-BERT as a transfer learning method for the Arabic language in our research. Arabic-BERT's four models were employed for authorship attribution and authorship verification. In terms of authorship attribution, we found that the best Arabic-BERT model is the large model, which has an f-score of 85%. It outperforms k-nearest neighbours, Naive Bayes, and Support Vector Machines, which are traditional machine learning approaches. In addition, we achieved a score of 96% in authorship verification, outperforming traditional machine learning techniques.تستخدم هذه الورقة نهج التعلم التحويلي لإسناد الشعر العربي وإثبات صحة تأليفه. إسناد تأليف الشعر هو أسلوب للتعرف على شاعر من قصيدة مجهولة تتعلق بسمات معينة. في حين أن التحقق من صحة الشعر يستلزم تحديد ما إذا كانت القصيدة قد كتبها شاعر معين. يوجد عدد قليل من الأعمال في التعرف على الشعر العربي ، لكن عيبها الأساسي هو أنها تعتمد بشكل أساسي على استخراج السمات يدويًا. هذا يرجع إلى حقيقة أن المؤلفين استخدموا مناهج التعلم الآلي التقليدية. نقل التعلم ، كجزء من التعلم العميق ، لديه القدرة على استخراج الميزات من النص تلقائيًا. علاوة على ذلك ، أظهر استخدام التعلم بالنقل لتحسين دقة تصنيف النص باللغة الإنجليزية مؤخرًا نتائج مشجعة. استخدمنا Arabic-BERT كطريقة تعلم نقل للغة العربية في بحثنا. تم استخدام نماذج Arabic-BERT الأربعة لإسناد التأليف والتحقق من التأليف. فيما يتعلق بإسناد التأليف ، وجدنا أن أفضل نموذج للغة العربية هو النموذج الكبير ، الذي حصل على درجة f تبلغ 85٪. إنه يتفوق في الأداء على أقرب جيران k ، و Naive Bayes ، و Support Vector Machines ، وهي مناهج تقليدية للتعلم الآلي. بالإضافة إلى ذلك ، حققنا درجة 96٪ في التحقق من حقوق التأليف ، متفوقين في الأداء على تقنيات التعلم الآلي التقليدية
العدول عن ظاهر اللفظ حقيقته، وأسبابه، وصوره.
Full text linkAbstract:
Deviating from what the apparent meaning of the word requires has many forms, and falls under different headings. Such as: allocating the general, limiting the absolute, changing the word from its real meaning to the figurative one, and so on.
In this research, we dealt with the reality of abandoning the phenomena of words, its causes, its most prominent forms, its effects, and how the fundamentalists dealt with it. We do not claim that we investigated all forms; Rather, what is meant is representation and citation for the paths of reversal with them, and we represented one branch of jurisprudence for each of the images, and one of the results reached by the researchers is that reversing the apparent meaning of the text leads to the implementation of the texts on the widest horizon, and the reversal of the apparent meaning of the text contributes to expanding the circle of legislative flexibility.
One of the most important recommendations that concluded the research is to conduct a further study of the forms of deviation from the apparent expression; Because of this further clarification of the methodology of dealing with the interest, which makes us confident of the correctness of the jurisprudence of our scholars.إنَّ العدولَ عمَّا يقتضيه ظاهرُ اللفظ له صورٌ عديدة، ويقع تحت عناوينَ مُختلفة؛ مثل: تخصيصِ العام، وتقييدِ المطلق، وصَرْفِ اللفظ من معناه الحقيقي إلى المعنى المجازي، وغيرِ ذلك.
وفي هذا البحث تناولنا حقيقة العدول عن ظواهر الألفاظ، وأسبابه، وأبرز صوره، وآثاره، وكيفَ تعامل الأصوليونَ معه، ولا نزعم أننا استقصينا جميع الصور؛ إنِّما المقصود التمثيلُ، والاستشهاد لمسالك العدول عندهم، وقمنا بالتمثيل بفرع فقهي واحدً لكل صورة من الصور، ومن النتائج التي توصل إليها الباحثان أن العدول عن ظاهر النص يؤدي إلى إعمال النصوص في أوسع الأفق، كما ويسهم العدول عن ظاهر النص في توسيع دائرة المرونة التشريعية.
ومن أهم التوصيات التي خُتم بها البحث إجراء مزيدٍ من الدراسة لِصُورِ العدول عن ظاهر اللفظ؛ لما في ذلك من مزيد إيضاح لمنهجية التعامل مع المصلحة، بما يجعلنا مطمئنين إلى صحة اجتهادِ علمائنا
مدى تضمن كتب العلزم والحياة للمرحلة الاساسية العليا للاهداف العالمية للتنمية المستدامة(SDGs )
No full textthe study aims to find out the extent to which science and life books for the elementary
high stage include the sustainable development goals (SDGs). The study used the
descriptive approach using the content analysis method. The study sample consisted of
science and life books for elementary high stage, which includes the fifth to ninth grades,
which are ten books, with two books for each grade. The study tool was a content analysis
e stucard that consisted of (8) SDGs, and which included (55) sub-index. The results of the study
revealed that the total frequency of the SDGs in the science and life textbooks of elementary
high stage which includes the fifth to ninth grades reached (852) times, The sixth grade
book obtained the highest percentage of these repetitions (25.94%), followed by the fifth
grade book with a percentage of (25.23%), followed by the seventh grade book with a
percentage (17.25%), followed by the ninth grade book with a percentage of ( 15.85%),
while the eighth grade book got the lowest rate (15.73%), and the study recommended the
need to include all sustainable development goals (SDGs) in science and life books for the
elementary high stage in a balanced mannerتهدف الدراسة إلى معرفة المدى الذي وصلت إليه كتب العلوم والحياة للمرحلة الابتدائية
المرحلة العالية تشمل أهداف التنمية المستدامة (SDGs). استخدمت الدراسة
المنهج الوصفي باستخدام طريقة تحليل المحتوى. تكونت عينة الدراسة من
كتب العلوم والحياة للمرحلة الثانوية الابتدائية والتي تشمل الصف الخامس إلى التاسع ،
وهي عشرة كتب ولكل صف كتابان. كانت أداة الدراسة عبارة عن تحليل للمحتوى
يتكون من (8) أهداف التنمية المستدامة ، والتي تضمنت (55) فهرسًا فرعيًا. نتائج الدراسة
كشف التكرار الكلي لأهداف التنمية المستدامة في كتب العلوم والحياة للمرحلة الابتدائية
المرحلة العليا التي تشمل الصف الخامس إلى التاسع وبلغت (852) مرة الصف السادس
حصل الكتاب على أعلى نسبة من هذه التكرارات (25.94٪) ، يليه الكتاب الخامس
كتاب الصفوف بنسبة (25.23٪) ، يليه كتاب الصف السابع بدرجة أ
نسبة (17.25٪) يليه كتاب الصف التاسع بنسبة (15.85٪).
بينما حصل كتاب الصف الثامن على أقل نسبة (15.73٪) وأوصت الدراسة ب
بحاجة إلى تضمين جميع أهداف التنمية المستدامة (SDGs) في كتب العلوم والحياة من أجل
المرحلة الابتدائية العليا بطريقة متوازن
دراسة الصفات المشتركة والتعيينات والعلاقات بين المتطلبات الغير وظيفية باستخدام تعلم الآلة
No full textStudying the interactions and relationships between non-functional requirements (NFRs) is important when developing software applications. This is because that a specific NFR may conflict, overlap or complement other NFRs. Moreover, one NFR may include characteristics and features of other NFRs. Most of the current studies focused on classifying NFRs into distinct different categories without considering the common characteristics or the relationships between these categories. This paper provides a study on how the results of various machine learning (ML) classifiers can be visualized and analyzed with the help of confusion matrices and principal component analysis (PCA) tools in order to examine the commonalities, mappings and relationships between NFRs. And to define which NFRs are mostly distinct and which NFRs are mostly overlapping. The paper also defines which ML classifier achieves the best performance through various classifications of NFRs. The experiments were performed using five different ML classifiers on the newly expanded PROMISE dataset and the achievements of these classifiers are evaluated based on precision, recall and F1-Score metrics. The results of this research help practitioners and researchers in the field of software engineering to pay more attention on the behavior of various NFRs.Studying the interactions and relationships between non-functional requirements (NFRs) is important when developing software applications. This is because that a specific NFR may conflict, overlap or complement other NFRs. Moreover, one NFR may include characteristics and features of other NFRs. Most of the current studies focused on classifying NFRs into distinct different categories without considering the common characteristics or the relationships between these categories. This paper provides a study on how the results of various machine learning (ML) classifiers can be visualized and analyzed with the help of confusion matrices and principal component analysis (PCA) tools in order to examine the commonalities, mappings and relationships between NFRs. And to define which NFRs are mostly distinct and which NFRs are mostly overlapping. The paper also defines which ML classifier achieves the best performance through various classifications of NFRs. The experiments were performed using five different ML classifiers on the newly expanded PROMISE dataset and the achievements of these classifiers are evaluated based on precision, recall and F1-Score metrics. The results of this research help practitioners and researchers in the field of software engineering to pay more attention on the behavior of various NFRs
تأثير العدوى بكورونا على النتائج الوظيفية لمرضى الجلطات الدماغية: دراسة وصفية في شمال الأردن
No full textWe assessed whether stroke severity, functional outcome, and mortality in patients with ischemic stroke differed between patients with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection and those without.
We conducted a prospective, single-center cohort study in Irbid, North Jordan. All patients diagnosed with ischemic stroke and SARS-CoV-2 infection were consecutively recruited from October 15, 2020, to October 16, 2021. We recorded demographic data, vascular risk factors, National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, stroke subtype according to the Trial of ORG 10172 in Acute Stroke Treatment Criteria (TOAST), treatments at admission, and laboratory variables for all patients. The primary endpoint was the functional outcome at 3 months assessed using the modified Rankin Score. Secondary outcomes involved in-hospital mortality and mortality at 3 months.
We included 178 patients with a mean (standard deviation) age of 67.3 (12), and more than half of the cases were males (96/178; 53.9%). Thirty-six cases were coronavirus disease 2019 (COVID-19) related and had a mean (standard deviation) age of 70 (11.5). When compared with COVID-19-negative patients, COVID-19-positive patients were more likely to have a higher median NIHSS score at baseline (6 vs 11; P = .043), after 72 hours (6 vs 12; P = .006), and at discharge (4 vs 16; P < .001). They were also more likely to have a higher median modified Rankin Score after 3 months of follow-up (P < .001). NIHSS score at admission (odds ratio = 1.387, 95% confidence interval = 1.238–1.553]; P < .001) predicted having an unfavorable outcome after 3 months. On the other hand, having a concomitant SARS-CoV-2 infection did not significantly impact the likelihood of unfavorable outcomes (odds ratio = 1.098, 95% confidence interval = 0.270–4.473; P = .896).
The finding conclude that SARS-CoV-2 infection led to an increase in both stroke severity and in-hospital mortality but had no significant impact on the likelihood of developing unfavorable outcomes.
Confinement model for LRS FRP-confined concrete using conventional regression and artificial neural network techniques
No full textConcrete confined using fiber-reinforced polymer (FRP) composites experience significant enhancements in strength and strain. For the seismic retrofitting of existing reinforced concrete (RC) structures, a large rupture strain (LRS) FRP (i.e., polyethylene terephthalate and naphthalate, denoted as PET and PEN respectively), with a larger rupture strain of more than 5%, is a promising alternative to conventional FRPs with a rupture strain of less than 3%. The majority of analytical models on the stress–strain behavior of FRP-confined concrete under axial compression have focused largely on concrete confined with the traditional FRP material. Analytical research on LRS FRP-confined concrete is, however, limited. Moreover, all existed stress–strain models were determined based on theoretical analysis and test data fitting. In this paper, the artificial neural networks (ANN) method is employed to build a confinement model directly from experimental data to predict the different components of the stress–strain response. A test database consisting of 226 axial compression tests on LRS FRP-confined concrete specimens is used. The test results, in terms of full confined stress–strain response, strength, strain, FRP rupture strain, and dilation response were investigated. Predictive expressions and practical ANN models for the strength, strain, and shape of an axial stress–strain response are provided. Existing models for LRS FRP-confined concrete were also evaluated. The results of the existing and proposed models report that the proposed methods achieve significantly better results.Concrete confined using fiber-reinforced polymer (FRP) composites experience significant enhancements in strength and strain. For the seismic retrofitting of existing reinforced concrete (RC) structures, a large rupture strain (LRS) FRP (i.e., polyethylene terephthalate and naphthalate, denoted as PET and PEN respectively), with a larger rupture strain of more than 5%, is a promising alternative to conventional FRPs with a rupture strain of less than 3%. The majority of analytical models on the stress–strain behavior of FRP-confined concrete under axial compression have focused largely on concrete confined with the traditional FRP material. Analytical research on LRS FRP-confined concrete is, however, limited. Moreover, all existed stress–strain models were determined based on theoretical analysis and test data fitting. In this paper, the artificial neural networks (ANN) method is employed to build a confinement model directly from experimental data to predict the different components of the stress–strain response. A test database consisting of 226 axial compression tests on LRS FRP-confined concrete specimens is used. The test results, in terms of full confined stress–strain response, strength, strain, FRP rupture strain, and dilation response were investigated. Predictive expressions and practical ANN models for the strength, strain, and shape of an axial stress–strain response are provided. Existing models for LRS FRP-confined concrete were also evaluated. The results of the existing and proposed models report that the proposed methods achieve significantly better results
دور التمويل الدولي للتعليم الثانوي في تنمية رأس المال البشري في فلسطين (2019-1999)
No full textThis study highlights teachers’ and experts’ perceptions of the role of foreign aid for secondary
education sector on human capital development based on staff capacity-building and
infrastructural assistance received by education facilities in the Gaza Strip, Palestine. The results
of a questionnaire administered to teachers and interviews with experts support the hypothesized
role of foreign aid to secondary education on human capital development in the Gaza Strip;
. Its observed that educational experts (senior level) agreed that foreign aid programs substantially
contribute to human capital development through staff training and capacity-building and
improvement of the educational infrastructure, teachers (operational level) found that foreign aid
programs conferred limited benefits in these areas. Furthermore, frequencies and percentages
related to demographic characteristics, means and standard deviations reveal that the experience,
training, and education are the three main mechanisms for acquiring human capital. While
Interviews with senior-level educational experts indicate that foreign aid programs play a variety
of roles in supporting human capital development and educational infrastructure in the Gaza Strip,
these findings conflict with the responses of operational level education staff.سلط هذه الد ارسة الضوء على دور التمويل الدولي لقطاع
ت التعليم الثانوي على تنمية رأس المال البشري من
وجهة نظر المعلمين والخبراء التربويين والمبني على برامج بناء القدرات للعاملين في مجال التعليم والمساعدات
المقدمة للبنية التحتية للمؤسسات التعليمية )المدارس( في قطاع غزة في فلسطين. لقد دعمت نتائج االستبيان
الموجه إلى المعلمين والمقابالت التي أٌجريت مع الخبراء التربويين فرضية أن هناك دور للتمويل الدولي للتعليم
الثانوي على تنمية رأس المال البشري في قطاع غزة. وقد تبين بأن الخبراء )المستوى األعلى( اتفقوا على أن
برامج التمويل الدولي تساهم بشكل كبير في تنمية رأس المال البشري من خالل تدريب وبناء قدرات الموظفين
وتحسين البنية التحتية، بينما وجد المعلمون )المستوى التشغيلي( أن برامج التمويل الدولي لها فوائد محدودة
في هذه المجاالت. عالوة على ذلك، تشير التكرارات والنسب المئوية المتعلقة بالخصائص الديموغرافية،
واالنحرافات المعيار ية، بأن الخبرة والتدريب والتعليم هي اآلليات الثالث الرئيسية من أجل اكتساب وتنمية رأس
مال بشري. كما تشير المقابالت مع الخبراء التربويين إلى أن برامج التمويل الدولي تلعب أدوار متنوعة في
دعم تنمية رأس المال البشري وتحسين البنية التحتية في قطاع غزة، في حين تتعارض مع ردود المعلمين
)المستوى التشغيلي(