Agder University Research Archive
Not a member yet
9366 research outputs found
Sort by
Kunstig intelligens som politisk rådgiver
Get PDFIn recent years, the emergence of generative AI chatbots has transformed the ways in which people access information. Chatbots are being used to help generate ideas for creative work, students use AI to help gather information about different topics, and some people interact with chatbots as friends or even as therapists.
This qualitative study aims to understand whether chatbots can serve as a replacement for more traditional sources of information in the context of political decision-making, and how first-time voters perceive the trustworthiness of chatbot related content about different political topics.
To address these questions, this study draws on two theoretical frameworks: the Information, Motivation Behavioral skills-model (IMB) and Uses and Gratifications Theory (U&G). The IMB model is used to better understand first time voters need for information, which motivating factors they need, and which behavioral skills are necessary for these voters to engage in electoral participation. U&G offers insight into why individuals use a certain type of media technology to fulfill personal, relational and informational needs.
In this study a hermeneutic phenomenological approach has been applied to explore the lived experiences of a group of six first time voters. Data was collected through experiments with using chatbots and traditional sources to gather information about a set of political topics, as well as semi-structured interviews to gain insight into the participants own reflections about their experiences.
The data was analyzed using a circular process, moving between a holistic view and a more detailed approach to the interview transcripts, chatbot-logs and search-logs. The data was first coded into identifying themes, and then more detailed codes were created, based on the theoretical frameworks IMB and U&G, to identify patterns in the participants’ behaviors and reflections. Themes and codes were revised several times, and a critical awareness of the researcher’s influence on the interpretation of the participants statements was present at all times.
Findings suggests that chatbots are perceived as efficient and accessible tools for gathering complex information, such as on political topics. Many of the participants are taught to be skeptical of several different sources of information, including AI, but some seem to find that the chatbots provide a much easier and faster access to this information, than more traditional sources are able to provide. Information literacy and critical reflection when interacting with chatbots, especially about complex and sensitive topics such as politics, becomes increasingly important, as the technology is integrated into our everyday lives.
It is vital to consider the implications of chatbot use for democratic participation. On the one hand it could lower the threshold for information gathering among uncertain first-time voters. On the other hand, inexperienced voters run the risk of being exposed to disinformation, chatbot hallucinations, bias and manipulation.
There is a need for more research into what shapes the first-time voters experience of trust in the technology, and how their interpretation of chatbot interactions influence their political understanding and decision-making
Differensiering av en fagtekst med generativ kunstig intelligens i norskfaget: Hvordan kan generativ kunstig intelligens bidra til å differensiere en fagtekst på 6. trinn?
Get PDFDenne masteroppgaven undersøker hvordan kunstig intelligens (KI), gjennom en praterobot på nettsiden CC Tenkemotoren, kan støtte lærere i å differensiere fagtekster i norskfaget på mellomtrinnet. Med læreplanens vektlegging av tilpasset opplæring og elevenes varierende leseferdigheter som bakgrunn, utforskes hvordan en eksisterende fagtekst for 6. trinn kan tilpasses ved hjelp av generativ kunstig intelligens. Problemstillingen lyder: «Hvordan kan generativ kunstig intelligens bidra til å differensiere en fagtekst for elever i norsk på 6.trinn?».
Studien benytter en designpedagogisk tilnærming og tar utgangspunkt i to ulike instruksjoner rettet mot prateroboten, med mål om å undersøke hvordan variasjoner i instruksjonenes utforming påvirker de genererte tekstene. Analysen bygger på en kombinasjon av kvantitativ metode, inkludert liks-analyse for å vurdere lesbarhet, samt en kvalitativ vurdering av ordvalg, tekststruktur og faglig dybde. Resultatene fra analysen indikerer at prateroboter kan være et nyttig verktøy for læreren i arbeidet med differensiering, forutsatt at de har kompetanse til å utforme presise instruksjoner og gjøre faglige vurderinger i etterkant. De KI-genererte tekstene kan tilpasses ulike ferdighetsnivåer, men studien avdekker også begrensinger knyttet til faglig presisjon og tematisk dybde. Oppgaven konkluderer med at generativ KI egner seg best til å generere et utkast som læreren kan videreutvikle, fremfor å fungere som en ferdig løsning
Et dypdykk i psykisk helse
Get PDFBakgrunn: Psykiske helseutfordringer er en utbredt folkehelseutfordring og det er behov for tiltak for å fremme psykisk helse og forebygge psykisk uhelse. Kaldtvannsbading har vist å gi fysiologiske effekter, men evidensen for hvilket utbytte det har på psykisk helse er ikke kartlagt.
Hensikt: Beskrive kaldtvannsbadingen, intervensjonene og oppslutningen i de inkluderte studiene. I tillegg undersøke sammenheng, utbytte og erfaringer med kaldtvannsbading på psykisk helse, samt beskrive uønskede hendelser knyttet til kaldtvannsbading.
Metode: Et systematisk litteratursøk ble gjennomført i to databaser. Inklusjonskriterier inkluderte kvalitative og kvantitative studier og utvalget var voksne generelt og voksne med psykiske helseutfordringer. Utfallsmål på psykisk helse inkluderte symptomer på angst og depresjon, livskvalitet, velvære, stress og humør. Studiene ble oppsummert i tekst og metodisk kvalitet er vurdert med standardiserte sjekklister.
Resultater: Totalt 17 studier ble inkludert. Det var ulik beskrivelse av kaldtvannsbading i de inkluderte studiene, samt ulikt innhold og oppslutning til intervensjonene. Antydning til en sammenheng mellom kaldtvannsbading og bedret psykisk helse, samt reduserte psykiske helseutfordringer. Antydning til et positivt utbytte av kaldtvannsbading på psykisk helse, samt reduserte psykiske helseutfordringer. Erfaringer med kaldtvannsbading inkluderte bedret psykisk helse, mentalt velvære, humør, sosial tilknytning, samt redusert stress. Det ble rapportert uønskede hendelser ved kaldtvannsbading.
Konklusjon: Det kan ikke konkluderes med at kaldtvannsbading er årsaken bak den observerte positive sammenhengen og utbyttet på den psykiske helsen. Det er derfor behov for randomiserte-kontrollerte studier som undersøker effekten av kaldtvannsbading på psykisk helse.
Nøkkelord: Kaldtvannsbading, psykisk helse, psykiske helseutfordringer, folkehels
An Examination of Psychological Factors Influencing Investment Decisions: The Moderating Role of Regret Aversion in Traditional and Alternative Investments
Get PDFThis study aims to examine the influence of psychological factors on stock and cryptocurrency investment decisions, with regret aversion as a moderator. Data has been collected through a structured survey questionnaire, and a total of 270 samples were used in PLS-SEM (Partial Least Square-Structural Equation Model) to analyze. The results revealed that risk perception has a significant positive influence on both stock and cryptocurrency investment decisions. Financial stress was found to have a significant negative influence on stock investment decisions, while having no influence on cryptocurrency investment decisions. Similarly, financial literacy was found to have a significant positive influence on stock investment decisions, but no significant influence on cryptocurrency investment decisions. Unexpectedly, regret aversion shows no significant influence on the relationship between risk perception, financial stress, financial literacy, and stock and cryptocurrency investment decisions. This study provides fresh insights that help understand how investor in Norway make their investment decision
"De er jo Norges fremtid" - En kvalitativ studie av hvordan barnehagelærere forstår læring i barnehagen
Get PDFFormålet med denne studien har vært å få innsikt i barnehagelæreres forståelser rundt hva læring i barnehagen er og skal være. Utviklingen av et samfunn som vektlegger effektivitet og resultater, kan utfordre barnehagens verdigrunnlag og det helhetlige perspektivet som rammeplanen (2017) understreker skal prege barnehagen.
Studiens problemstilling er: Hvordan forstår barnehagelærere læring i barnehagen?
Det teoretiske rammeverket består av teori knyttet til læring, med et særlig fokus på to ulike læringsforståelser: det helhetlige perspektivet og det mål- og resultatstyrte læringssynet. For å samle inn data ble det benyttet kvalitativ metode. Det ble gjennomført seks semi-strukturerte intervjuer. Intervjuene ble analysert og kodet, før resultatene ble diskutert i lys av relevant teori.
Studiens hovedfunn indikerer at barnehagelærerne forstår læring som unngåelig og fremtidsrettet, samtidig som det har en egenverdi for barna her-og-nå. Videre viser funnene at barnehagelærerne vektlegger at barna i barnehagen skal lære mye i barnehagen, spesielt knyttet til sosiale relasjoner, ferdigheter og selvstendighet. Lek og medvirkning sees på som relevante faktorer når det gjelder læringen. Det kommer frem at barnehagelærerne i denne studien har et helhetlig perspektiv på barns læring, og profesjonsidentitet sees på som noe som demper fremveksten av et mål- og resultatstyrt fokus. Videre viser funnene at barnehagelærerne står overfor flere spenningsfelt, spesielt knyttet til en forventning om å skape skoleklare barn. Avslutningsvis viser funnene til at det krever refleksjoner og samtaler i personalet knyttet til hva læring er, bør og skal være i barnehagen.
Nøkkelord: Barnehage, læring, forståelse, profesjonsidentitet, lek, skole, barn, spenningsfelt
The role of facilitators in savings groups : An empirical analysis of human factors and group performance
Get PDFWhen I began this dissertation, I was struck by a paradox in the development sector. On the one hand, governments, donors, and international organizations launch ambitious programs to reduce poverty, expand access to services, and promote inclusion. Yet these programs often struggle to reach the most marginalized populations or to adapt to the diverse realities of local communities. On the other hand, grassroots initiatives frequently demonstrate remarkable resilience and effectiveness, even without substantial resources. This paradox is not limited to a single sector. In health, education, or financial inclusion, development actors face the same question: how can external support be provided in ways that strengthen rather than weaken local initiative? External actors bring resources and expertise, but they also carry the risk of distorting local priorities or creating dependency. I came to believe that the key question is not whether to intervene, but how to do so in ways that empower rather than harm communities.
It is within this wider debate that this dissertation situates itself, focusing on financial inclusion and, in particular, the spread of Savings Groups (SGs). Although often promoted by NGOs, SGs are self-managed and autonomous. Unlike many large-scale financial inclusion programs, they have thrived in reaching women and marginalized populations through small, informal, community-based structures. Their success raises important questions: should grassroots initiatives like SGs be left to grow organically, or do they benefit from the involvement of development organizations? And if NGOs do intervene, under what conditions does their support strengthen rather than undermine local initiatives?
This work addresses these questions by examining the role of facilitators, specifically the field officers who embody NGOs presence within local communities. Positioned at the intersection of organizational goals and community dynamics, field officer can empower groups, but they also risk undermining development outcomes if their influence is poorly understood. Similar concerns have been raised in traditional microfinance institutions (Dixon et al., 2009; Drexler & Schoar, 2014; Labie et al., 2015; Otiti et al. 2021; Scott, 2006). This dissertation contributes to that broader debate, providing insights for both SG studies and the more general question of how development organizations can effectively support grassroots initiatives.publishedVersio
Motivasjon og veiledning av brukere i gruppen ungt utenforskap
Get PDFUngt utenforskap er en samfunnsutfordring, spesielt i Agder. Ungdomsgarantien, som er forskriftsfestet (Forskrift om oppfølgingstiltak i Arbeids- og velferdsetatens egenregi (FAV), 2023, § 4), sikrer at unge mellom 16 - 30 år som registrerer seg som arbeidsledige, får oppfølgning og veiledning av en fast Nav-veileder, med mål om å hjelpe dem ut i arbeidslivet, utdanning eller annen aktivitet. Det innebærer å utvikle motiverte brukere som selv ønsker å endre på sin nåværende situasjon. Hensikten med denne masteroppgaven er å undersøke motivasjon i veiledningen, og ulike faktorer som påvirker motivasjonen hos både brukere og Nav-veiledere ut fra Nav-veiledernes perspektiv. Studien forsøker å besvare følgende problemstilling:
«Hvordan kommer ulike opplevelser av motivasjon til uttrykk i Nav-veilederes veiledning av brukere i gruppen ungt utenforskap?»
Masteroppgaven bruker veiledning og trestegmodellen til Egan og Reese (2024) som rammeverk for å få innsikt i hva veiledning er og bør inneholde for å oppnå endringer ved nåværende situasjon. En annen del av rammeverket er selvbestemmelsesteorien til Deci og Ryan (2017), som bidrar med forståelse for hva motivasjon er og hva som påvirker motivasjonen. Oppgaven har benyttet en kvalitativ tilnærming, der en har gjennomført tre fokusgruppeintervju med til sammen ni Nav-veiledere som tilhørte fem ulike kommuner i Agder. Det gav verdifull innsikt i deres arbeid med veiledning og motivasjon med unge brukere. Funnene er noe sammensatt, da de viser at motivasjon i veiledning er et omfattende tema som påvirkes av en rekke faktorer. Likevel har studien bidratt med å peke på noen utrykk og faktorer for motivasjon. Et hovedfunn er at både individuelle og strukturelle forhold former hvordan motivasjonen uttrykkes og vektlegges i veiledningsarbeidet. Studien har, i likhet med tidligere forskning, avdekket at unge brukere i gruppen utenforskap har svært ulike behov og forutsetninger, som igjen legger føringer for hvordan motivasjon kommer til uttrykk i veiledningen. Samtidig har studien identifisert to forhold Nav-veilederne opplever som både viktige og nødvendige i tråd med brukernes, men også veiledernes motivasjon: relasjonsetablering og brukernes aktive deltakelse. Studien har også belyst to andre faktorer som påvirker motivasjon: Nav-veiledernes ulike veiledningspraksis og samfunnets- krav og arbeidsmarked
Assessing the Impact of Microsoft's AI Investments on Firm Value
Get PDFThis thesis examines the financial impact of Microsoft's artificial intelligence investments on firm value, addressing the central research question: "How can the potential and realized value generated by Microsoft's AI integration be assessed, and to what extent is this value visible through traditional financial valuation metrics?" The study uses a comparative scenario analysis methodology, contrasting two strategic paths for Microsoft through fiscal years 2025-2027. Scenario 1 assumes continued aggressive AI investment, while Scenario 2 models a conservative approach with reduced AI spending. This approach enables isolation of AI's specific value contribution using established financial valuation techniques, including Discounted Cash Flow (DCF) analysis, Economic Value Added (EVA), and supplementary metrics such as Return on Equity (ROE) and Return on Invested Capital (ROIC).
The research incorporates strategic analysis through PESTEL, VRIO, and SWOT evaluations, revealing that AI investment is essential for maintaining Microsoft's competitive position in an increasingly AI-driven technology industry. Microsoft's strategic partnership with OpenAI and commitment to 185.53 billion in additional enterprise value - a 14.6% premium over the non-AI scenario. The Economic Value Added model reinforces these findings, showing AI investments create significant economic profit beyond capital costs. The "leftover value" grows from 14.48 billion by FY27, demonstrating that AI investments are not merely speculative but generate measurable returns above Microsoft's 8.5% cost of capital.
This research demonstrates that traditional valuation methods can be considered when trying to capture AI's impact on value creation - when properly adjusted. Rather than requiring entirely new valuation approaches, established techniques like DCF and EVA can assess AI investments by carefully modeling their effects on revenue growth, operational efficiency, and capital requirements. This approach provides continuity for financial practitioners while acknowledging AI's unique characteristics. The study offers practical guidance for investors and analysts evaluating technology companies AI strategies, while recognizing inherent risks including regulatory scrutiny, competitive responses, and technology uncertainty.
While analysis relies on preliminary FY24 data and a three-year forecast horizon, which may not fully capture AI's long-term benefits. The findings are specific to Microsoft's unique market position and substantial resources, requiring caution when generalizing to smaller companies or different sectors. Microsoft's AI investments represent a measurable value creation opportunity that traditional financial metrics can capture and quantify. The substantial financial benefits identified, ranging from enhanced revenue growth to improved capital efficiency. This provides strong justification for continued AI investment and position AI as a fundamental driver of sustainable competitive advantage and shareholder value creation in the modern technology sector
Teknologiske sanseapparater i bilkjøring Hvordan intelligente systemer erstatter førerens sansefunksjoner og påvirker beslutningsprosessen
Get PDFModerne biler utstyres i økende grad med teknologi som skal bidra til tryggere og mer komfortabel persontransport, samtidig som den skal forenkler og bidra til økt presisjon i bilførerens informasjonsinnhenting. Denne oppgaven undersøker forskningsspørsmålet: Hvordan og hvorfor reagerer bilføreren på varsler gitt via bilens teknologiske sansesystem? Forskningsspørsmålet er besvart gjennom en case-studie, hvor jeg har gjennomført feltobservasjoner av bilførere i reelle kjøresituasjoner, etterfulgt av intervjuer med de samme førerne.
Studien tar utgangspunkt i teknologien Intelligent Speed Adaptation (ISA), som ble obligatorisk i alle nye biler solgt i Norge fra 1. juli 2024. Funnene er analysert med en deduktiv tilnærming, der resultatene er vurdert i lys av Kahnemans (2013) dual-prosess teori. Teorien skiller mellom to systemer for menneskelig beslutningstaking: et raskt og instinktivt system (System 1), og et langsomt, analytisk system (System 2).
Resultatene viser at samtlige deltakere reagerer umiddelbart og instinktivt på varsler fra ISA-systemet, til tross for at flere av deltakerne er klar over at systemet iblant kan gi feilinformasjon. De klarer likevel ikke å motstå den automatiske og instinktive reaksjonen. Disse funnene er særlig relevante for trafikkopplæringsbransjen, som bør vurdere hvordan opplæring i bruk av ny kjøretøyteknologi kan utformes for å fremme en mer kritisk og analytisk tilnærming fra førerens side. I tillegg gir resultatene innsikt som kan være nyttig for utviklere av slike systemer, ved å peke på behovet for design som i større grad stimulerer analytisk refleksjon hos bilføreren
Læreres oppfatninger av kjerneelementet "Resonnering og argumentasjon"
Get PDFResonnering og argumentasjon er ett av de seks kjerneelementene som ble innført i LK20, og skal gjennomsyre all matematikkundervisning. I denne oppgaven har vi forsøkt å få en innsikt i hva matematikklærere på ungdomstrinnet legger i begrepene kjerneelementet inneholder, og hvilke faktorer som spiller inn ved implementeringen av kjerneelementet. Problemstillingen som ligger til grunn for studien er:
Hvilke oppfatninger har et utvalg lærere på ungdomstrinnet til kjerneelementet “Resonnering og Argumentasjon”, og hvilke faktorer påvirker implementeringen av kjerneelementet i deres undervisning?
Studien bygger på kvalitative intervjuer med seks lærere fra tre ulike ungdomsskoler i Agder. Analysen tar utgangspunkt i begrepsrammeverkene til Jeannotte & Kieran (2017), Stylianides (2007), samt Knipping & Reid (2010), som tilbyr ulike perspektiver på hva matematisk resonnering, argumentasjon og bevis innebærer i undervisningspraksis. Analysen ble gjennomført med tematisk analyse, basert på Braun & Clarke (2006) sitt rammeverk.
Funnene viser at lærerne har varierende forståelser av kjerneelementet, og at dette påvirker hvordan de forsøker å implementere resonnering og argumentasjon i undervisningen. Studien gir innsikt i både utfordringer og muligheter knyttet til implementeringen av kjerneelementet, og peker på behovet for videre profesjonsutvikling og støtte for lærere i møte med de faglige intensjonene i LK20