110023 research outputs found
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學習無所不在：大學生線上學習之學習成效研究
No full text[[abstract]]隨著資訊科技的發展與網際網路資訊的快速成長，教育型態也有了多元的 選擇，網際網路與學習發展結合，讓遠距學習增添了方便性及更多可能性，不 僅提供學習者豐富易取得的學習資源，也改變了教學與學習的型態，由於線上 學習漸漸受到教育界的重視，各大學也紛紛開設線上課程，或是結合線上學習 與傳統面對面學習之混成課程，並鼓勵學生修習此類型的課程，擴展學習的型 態。惟根據教育部資訊及科技教育司統計，截至 2017 年，共計有 63 所大學校 院、476 位教師獲得教育部補助，推展了 341 門 MOOCs 課程，雖然已有超過 50 萬註冊人次，但平均完課率才 12％。此一現象是否意謂一味追求新奇、昂 貴的高科技成本，取代傳統教學，忽略了傳統課程的本質、教學的目標和學習 者的接受度，進而創造出人性對學習的貪懶，嚴重扭曲遠距教學中的大量且普 及的教學理想。[[note]]學生計畫編號： MOST 108-2813-C-468-014-H 研究 期 間 ： 108 年07 月01 日至109 年02 月28 日止，計8 個
管理學院經營管理學系
No full text[[abstract]]在全球貿易時代下，各國經濟因兩國的貿易關係而彼此產生關聯性，對經 濟發展仰賴出口的國家而言，出口國家的經濟會影響到該國對產品的進口需 求，因此本國出口值與出口國家的經濟有絕對的關係，COVID-19 的嚴重性會對 該國商業活動造成重大衝擊，本研究發現不論出口國或是其對手的疫情狀況和 政府的疫情控管做法都會影響出口金額，另外進口國的臨時貿易措施也會影響 本國出口表現。[[note]]鍾依
深度學習應用於脊椎椎骨異常狀態分類
No full text[[abstract]]這幾年來的AI產業隨著硬體技術進步不斷的蓬勃發展，在醫學方面也有許多重要 的應用，醫師每天都要在醫院中審視相當多的檢查報告，在超長工時的情況下疲勞常 常會導致漏看或是誤判病情，此時如果能夠利用電腦設備輔助判斷就可以大大改善這 個問題，而在醫學上脊椎相關的病症時常需要使用到電腦斷層掃描(Computerized Tomography，簡稱 CT)或核磁共振成像 (Magnetic Resonance Imaging，簡稱 MRI)進 行診斷，因此開發AI技術進行脊椎影像的辨識成為許多人的研究方向，但是由於訓練 醫學影像方面的AI所需要的設備太過於昂貴需要投資大量的金錢，如果不使用高階設 備亦會導致訓練出來的資料準確性不高或是時間成本過於高昂導致許多想要往這方 面發展的都被扼殺在這個門檻上。因此本研究提出一種合併雙架構而產生出的新型架 構，可以降低記憶體用量讓這個方面的門檻得以降低，並且維持原架構的高準確性去 進行預測，主要是利用類似3D u-net的語義分割方式去進行分離椎骨，並且對椎骨進 行病症判斷
應用機器學習技術於慢性疾病飲食食品檢索與分類之研發
No full text[[abstract]]本研究主要目標在於如何利用影像處理與機器學習技術進行食物的分類，並將
其應用於無法由包裝辨別成分之食品的辨識，最終可結合行動裝置 APP 協助使用者
(即慢性疾病患者)辨識何者為適合食用之食品。本計畫主要有三大研究重點：一、
慢性疾病患者可由 APP 讀取已標示成分及食品之條碼(Bar Code)或 QR Code 辨識其
是否適合食用，若無標示成分之食品，例如某種蔬菜或某種水果，則可由 APP 辦識
未知食物的種類，接著進一步得知其相關資訊與成分。為達食品辨識的高準確率，
本研究將建立相關食品的影像資料庫作為機器學習訓練使用之樣本。二、本研究也
將建構自我健康管理系統供使用者使用，進而達到飲食習慣的控制及慢性疾病控制。
三、經使用者同意後，蒐集慢性疾病患者所食用的食品資訊，進行大數據分析，以
提供更有效的飲食控制
美術館創意門票設計研究
No full text[[abstract]]美術館行銷中包含許多層面以及不同的管道與手法，其中利用創意門票來達
到行銷宣傳可說是成本不高，卻又直接與觀眾第一手接觸的媒介，以創意設計達
到美術館品牌與展覽行銷的效果。本研究分兩個階段：首先討論與定義「創意門
票」，再透過文獻與國內外案例分析以及設計專家的深度訪談，了解創意門票設
計對美術館行銷的可行性和需求性，並找出創意門票的設計策略與方法。
本研究第二階段將上述創意門票設計策略與方法，以「亞洲大學現代美術館」
為本研究設計實踐的案例，透過訪問案主了解個案背景、行銷目標與需求、預算
與其他限制等，以近期展覽主題為例，思考並選擇上述創意門票之最適策略與方
法，為亞大美術館設計兩款創意門票。最後透過問卷調查檢驗創新門票之於展覽
推廣與行銷的有效性，並與館方討論分享研究成果、收取回饋、了解未來的可行
性，以期「創意門票」達到提升美術館展覽行銷的效果
創意設計學院數位媒體設計學系
No full text[[abstract]]前臺灣石虎是台灣僅存的原生種貓科動物，進而產生的保育類議題層出不窮，淺 山區的開發、非法獵捕、捕捉陷阱、進入道路上遭受車子撞擊(又稱路殺)等等都是造成 石虎數量降低的種種因素。近年來透過專業保育人士的努力，慢慢改善人類與石虎的相 處模式，透過與農夫合作、在石虎較多出沒的路段建設保護石虎的措施等等，進而漸漸 穩定住石虎的數量，從瀕臨絕種的危機到現在趨於安全的現況。[[note]]林佩
舞菇萃取物在成骨細胞與破骨細胞之分化研究
No full text[[abstract]]骨質疏鬆症是由成骨細胞 (Osteoblast) 及破骨細胞 (Osteoclast) 失衡所造成，菌
菇類多被證實有相當多好處，也助於骨鈣形成，顯示菇類可能具有潛力開發為預
防骨質疏鬆的藥物。亞洲大學食藥用菇類研究中心培育出一種外表白色的白舞菇
(LG3) 栽培過程中，若環境或培養條件不適，就會停滯在原基體(Primordia) 時期
而無法成熟為子實體 (Fruiting body)，且研究大多是以菇類子實體為主，對於菇
類原基體所知不多，而本實驗室先前研究指出白舞菇可提高成骨細胞之分化，但
其作用機制上仍不清楚；另一方面，LG3 在破骨細胞分化上之角色不明；此外，
LG3 原基體之功能亦所知不多。因此探討 LG3 萃取物是否透過 MAPK 路徑促進
成骨細胞分化基因表現，另一方面抑制破骨細胞分化。於是我們利用 p38、JNK、
ERK 抑制劑處理下，觀察了 LG3 萃取物是否透過 MAPK 路徑上調成骨細胞分化
特定基因 ALP、OPN、BMP2 的基因表現途徑，實驗表明處理組與控制組相較，
LG3萃取物可能非通過 MAPK路徑來影響其分化。此外破骨細胞分化上，我們發
現 LG3 萃取物對單核球細胞(RAW264.7)無毒性，而在 TRAP 染色上，結果表明
了 RANKL 誘導的破骨細胞分化程度相較控制組沒有顯著下降，總體實驗表明
LG3 萃取物可能無法透過抑制破骨細胞分化，此外對成骨細胞分化可能非透過
MAPK 路徑來改善骨質疏鬆症
醫學暨健康學院醫學檢驗暨生物技術學系
No full text[[abstract]]瘤細胞來源之細胞外囊泡(extracellular vesicles, EV)有攜帶訊息傳遞物質的天性，在宿主體內可 保持內容物及對接收的細胞具一定的選擇性，具有作為藥物載體的可能性。我們利用貓乳腺腫瘤細胞 (FMT-1807)分泌之 EV(FMTEV)，導入 paclitaxel (PTX)測試對人類乳腺腫瘤細胞(MDA-MB-231、MCF7)之效力。收集 FMT-1807 condition medium 經 size exclusion chromatography (SEC)得到2.7×1011 particles FMTEV/ml conditioned medium (粒徑分析, nanoparticle tracking analysis, NTA)，經西方墨點法(western blot)確認 EV marker。用超音波震盪方法可將18.1 % PTX 包覆進 FMTEV (EV-PTX)。雖然 cell uptake assay 顯示 MSA-MB-231細胞吸收 FMTEV 較 MCF-7細胞高，從細胞存活實驗結果中可知，EV-PTX 對 MCF-7細胞所需之半致死劑量(57.9 ng/ml)比 PTX 半致死劑量(62.55ng/ml)低；反之 MDA-MB-231 細胞，EV-PTX 半致死劑量(4.0 ng/ml)遠高於 PTX(281 pg/ml)。相較於 EV-PTX 對 FMT-1807細胞僅需 1/5 PTX 劑量即可達到相同抑制效果，顯示可能 FMTEV 跨物種後對人類腫瘤細胞專一性太低, 因此 包裹入 FMTEV 無法增進人乳癌細胞累積 PTX。而細胞凋亡實驗結果顯示，經 EV-PTX 和 PTX 處理 後的細胞皆引起細胞凋亡，顯示 EV-PTX 仍是透過累積 PTX 於細胞內進而誘發細胞凋亡。[[note]]陳立
自己的老年日子應如何規劃-訪談中高齡者的心聲
No full text[[abstract]]隨著醫療和科技進步，老年人口快速增加，台灣目前於 107 年老年 人口率達到 14.56％，是高齡社會（aged society），人口老化現象愈發明顯(內 政部，2019)。當老年人口增加，壯年的扶養比持續上升，如何讓往後的日子可 以無憂無慮?在退休前必須先做好準備，退休因為社會變遷，界定也越來越模 糊，退休與老年已不劃上等號(林、余、陳，2011)，且退休潮漸漸來臨，要如 何面臨退休帶來的不安及改變，使自己往後的日子有保障(陸，2019)