110023 research outputs found
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探討以光照調控白羅曼鵝生產性能之眼睛組織變化
No full text[[abstract]]白羅曼鵝為臺灣肉鵝生產之主要品種，佔全國畜牧業總產值 1.35%，其生殖週期受日照長
短變化之調控，根據先前研究得之於產前以光照處理可使種鵝產蛋提早且集中，可增加產蛋前
期之產蛋數。本研究接續彰化種畜繁殖場以不同波長光源評估白羅曼鵝產蛋效能之研究，探討
不同波長光源飼養方式是否對鵝隻眼睛造成影響，以兼顧生產效能與動物福祉。本試驗使用 10
月齡之白羅曼種鵝，採完全逢機設計（completely randomized design）分為 4 組，以長波長之紅
光或一般波長之白光種光波長 LED 燈具照明，全部試驗共計使用 14 隻公鵝與 10 隻母鵝。經
9 個月試驗結束後進行採樣並觀察外觀及測量眼軸長度，將鵝隻眼球進行組織切片觀察，主要
分別觀察角膜（cornea）、視網膜（retina）以及相關組織結構並做相關評估並對應其產蛋性能
進行討論。研究發現飼養於紅色波長燈光下之母鵝產蛋率增加，且各組鵝隻眼睛外觀、眼軸長
度、角膜各層細胞以及視網膜分層觀察接無明顯差異。此研究可知以紅光之長光波飼養鵝隻可
提高其產蛋效能，卻又不因此造成動物眼睛之傷害，兼顧動物產能與其福祉
台灣老舊街區轉型案例研究-以臺北市赤峰街為例
No full text[[abstract]]舊市區有著完備的都市基礎，具備既有的人口和都市機能，有著方便的生活網
絡和基本建設，反之無意義的擴張、增加新建設會提高額外的都市經營成本，降低公
共服務效率，造成市中心空洞化，間接形成閒置的建築和空間的增加。
因此在面對城市發展與老舊街區的議題，需要面對的不只是城市的擴充與建設，
如何定義古蹟及歷史建築和鄰近街道之關係、利用閒置空間與固有的建設加以修繕，
保存文化價值，達到最高的利用效率，亦為現今發展最重要的議題。
故本研究透過文獻分析、田野調查及親身參與，分析台灣老舊街區轉型之成功
案例，並以赤峰街做為比較對象，梳理其歷史背景、興衰原因、轉型契機及發展近況
，紀錄其發展歷程。探究如何從⾯臨產業的凋零的⽼舊街區，至今成為⽂創店家、公
共藝術裝置隨處可⾒的臺北新興景點，以及如何⾯對⽼舊街區沒落、⽼屋重新利⽤的
議題
管理學院經營管理學系
No full text[[abstract]]近期竄起的外送平台越來越夯，但真的帶動相關餐飲業者的營收嗎？這是值 得探討的問題，近年來隨著智慧型手機的興起，透過外送平台預定餐點的顧客比 例越來越多，根據凱度洞察，2020 年調查中，16 歲到 60 歲人口中，有 587 萬人 使用過外送平台。[[note]]張宏
管理學院經營管理學系
No full text[[abstract]]人工智慧的概念在1960年代即已提出，希望透過電腦的快速計算能力來實現人類 的智慧。機器學習(Machine Learning, ML)是AI的一個分支。ML涵蓋了資訊、統計等跨 領域學科，可以從大量的資料中找出規律來「學習」，也是「資料科學」（Data Science）的熱門技術之一。深度學習(Deep learning, DL)使用神經網路(neural networks) 實作AI，是目前機器學習的主流趨勢，並已在各行各業中得到應用，如圖像和語音識 別、醫學診斷等。卷積神經網路(Convolutional Neural Network,簡稱CNN) 是目前深度學 習領域發展的主力，且相較其他深度學習模型，CNN需要考量的參數比較少，在圖片 辨別上甚至可以做到比人類還精準的程度。[[note]]楊
管理學院經營管理學系
No full text[[abstract]]近年來，「寂寞」一詞已不僅是年長者或獨居者的常用寫照，也漸漸用在形 容更愛社群、圖像、影音的 Z 世代年輕人。近年來 Z 世代的標籤從固有的「超滑 世代」，又多增添一個「寂寞世代」。時下年輕人沉浸在社群媒體中自我展露與依 賴拇指社交的生活型態，再再顯示出缺乏自信與當面交流的人際互動能力，而致 延伸出自卑、不滿現況，或低成就感等行為表現。本研究者身為 Z 世代的一員， 有感於吾輩在社群間的「比較」心態，希望能藉此研究探討出 Z 世代族群自我揭 露和自我價值感，是否會因為使用社群媒體衍生出的相對剝奪感，加劇其社會孤 立感。[[note]]余怡
以TCP server為基礎之智慧物聯網電力即時監控系統
No full text[[abstract]]本計畫名為「以 TCP server 為基礎之智慧物聯網電力即時監控系統」，旨在量測大小型用
戶之用電記錄及用電量，且包含功率因數及真實頻率等相關電力品質參數，並連接物聯網 TCP
server 傳輸系統使用戶可透過網路平台了解各站台即時用電情況。由於我國交流電壓通常是
110V，在硬體考量下需使用前處理硬體 sensor 量測電壓及電流訊號，使訊號調整成 Arduino
Mega 能擷取訊號範圍(0~5V)，同時將擷取訊號以 Nodemcu 網路模組架設 TCP server 並透過
Wi-Fi 傳送至伺服器端，並於伺服器進行電力演算法。系統首先對電壓及電流之 RMS 進行計
算並求出電功率。之後設計功率因數用於了解電器效能。系統將設計人機介面，使行動裝置、
電腦多平台顯示即時電力訊號波形以及用電之平均功率，也可透過查詢資料庫歷史資料，使用
戶能立即了解家電過往使用狀況，並改善用電習慣，達到節能效果
資訊電機學院資訊工程學系
No full text[[abstract]]近年來人工智慧(AI)相關技術隨著電腦硬體的進步不斷地蓬勃發展，特別是在醫 學領域方面也有越來越多重要的應用，尤其是深度學習在醫學影像上的應用也越來越 趨於廣泛。在醫學影像相關研究的分析應用上，是否擁有大量已由醫師診斷為正常及 異常的影像資料，成為深度學習能否成功的關鍵因素。然而，已具有醫師診斷標註資 訊的影像資料往往非常的少量，而且獲取的成本極高，還必須考慮出現在資料上個資 的隱私保護，是否有侵害隱私權或者個資的種種問題。本計畫嘗試要解決這個問題， 提出採用基於對抗自動編碼器(Adversarial Autoencoder，簡稱AAE)的網路架構，探討 如何合成以特定特徵進行轉換的高品質仿真影像的問題，並且以脊椎的電腦斷層(CT) 影像為目標。目前本計畫已經可以成功地隨機生成脊椎的CT影像，然而在影像的細節 部分較為模糊，尚無法與真實影像相媲美，未來的研究工作可以對網路調整參數或架 構，或者搭配其他方法用來加強顯示其細節部分，讓隨機生成的影像可以非常近似於 原始影像。[[note]]邱以
資訊電機學院資訊工程學系
No full text[[abstract]]電力品質擾動（PQDs）已成為世界上至關重要的問題。電力設備快速和多樣化的生產必 須維持電力品質的良好性。在電力設備中，功率傳遞失真將導致經濟的損失，例如：當電器損 壞或不正確的操作發生在電網以及最終用戶的設備上時，電力品質擾動訊號可能會使連接到電 源系統的電力設備功率耗損，從而導致設備故障並縮短使用壽命。為了減少這種情況的發生， 利用干擾源的識別和分類來進行分析和調整非常重要。同時，也能當作早期預防，以保持電力 設備的電力品質。本計畫名為“使用深度學習技術的電力擾動訊號之識別和分類”，旨在建立一 個深度學習系統平台，以提高電力品質擾動識別和分類的準確性，從而為電力品質監控提供有 效的解決方案。電力品質訊息也可用於電力品質維護，預警及行為探索等等。[[note]]余劭
資訊電機學院資訊工程學系
No full text[[abstract]]慧型手機是現代人的必需品，智慧型手機除了可以撥打電話外，也能上網搜尋各式各樣 的資訊。大部分的人會透過搜尋美食資訊來選擇最適合自己的餐飲，現行常見的美食資訊系統 包含 Google Map 、愛食記 APP、食在方便 APP…等，但這三種美食資訊推薦系統主要都是以 食物分類為提供者做選擇。事實上，每個美食資訊系統都有提供售後評論的服務給使用者，以 Google Map 搜尋宮原眼科為例，從圖 1 中可以看到有兩萬多則的評論內容，但是這些評論內 容僅有文字顯示，因此，本計畫透過情感分析的方式將這些評論內容轉化為一個具有參考價格 的指標。[[note]]林映