110023 research outputs found
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角色動畫中表情呈現與 角色個性之關係研究
No full text[[abstract]]在角色動畫的領域裡，動畫師有如電影中的演員。進入繪製動畫的階 段前，必須熟知角色個性、揣摩角色動機後為其設計動作，描繪完整，使角色 的表演能夠融入故事中。本研究的目標聚焦在：個性如何影響表情變化。從文 獻資料蒐集開始，學習角色動畫領域中拆解動作的方法運用在觀察、分析的過 程，加上查閱有關人臉表情的分類方式，在選定動畫影片材料後進行歸納分 析。期望能夠在擁有普遍性的共同表情特徵中，找出每個不同的動畫角色間是 否存在些微個體差異，與角色個性是否相關
基於Resnet優化電力干擾的辨識與分類(111-2813-C-468-043-E)
No full text[[abstract]]本計畫名為“基於Resnet優化電力干擾的辨識與分類”，旨在開發基於深度學習的電 力品質(PQDs)干擾分類系統，電力品質干擾(PQDs)是電力系統中最惱人的問題，而如 何將他們準確地分辨出來是解決問題前的基礎，因此會針對系統做出一系列的處理， 包括訊號的萃取、訊號的辨識與分類，而為改善電力品質干擾(PQDs)的辨識，並且提 升收斂速度與準確度，採用Resnet進行架構上的改良，透過Resnet架構進行萃取訊號特 徵，減少傳統模型上程序繁瑣、不準確、抗雜訊能力差的問題。[[note]]計畫名稱：基於Resnet優化電力干擾的辨識與分類 計畫編號：111-2813-C-468-043-E 成果報告：無電子檔 執行起迄：2022/07/01~2023/02/28 指導教授：陳永欽 核定金額：58,000
大學生的心理疲勞程度與抑制控制能力對風險決策偏好的影響
No full text[[abstract]]研究目的：心理疲勞(mental fatigue)是在從事大量消耗內部資源的作業後引起的倦怠， 導致動機與正確率下降、注意力不集中，及抑制控制(inhibitory control)能力下降。而 抑制控制能力不足產生的高風險決策(decision-making)對表現的負向後果往往是不被 樂見的。本研究欲以腦照影技術探討大學生心理疲勞與抑制控制能力，在不確定情境 下對風險決策之影響。 研究方法：參與者採立意取樣招募 34 名大學生，測量工具為自編心理疲勞問卷、廣 泛性非語文注意力測驗(Comprehensive Non-verbal Attention Test Battery, CNAT)、氣球 模擬風險任務(Balloon Analog Risk Task, BART)，及腦電圖(electroencephalogram, EEG) 指標(如：N200、P300，及錯誤關聯負波(error-related negativity，ERN))。參與者進行 CNAT 後，以自編心理疲勞問卷作為高與低心理疲勞分組，再進行 BART。以上皆同 步收集 EEG 指標進行事後分析。統計使用 T-test 與卡方檢定比較人口學與測量變項， 以皮爾森相關與回歸模型討論心理疲勞、抑制控制、風險決策，及腦波指標之關係。 研究結果：睡眠品質較差的個體在風險決策上會做出較為衝動、高風險的決定，在心 理疲勞對衝動行為的影響作用中，睡眠品質起到中介作用，可見相對於主觀疲勞程度， 睡眠品質對於風險偏好的影響更大。腦波分析發現，高疲勞個體維持專注力上需要激 發更高的 Beta 波，而隨著任務的推進逐漸下降的 High beta 波與 Gamma 波代表高疲 勞個體在任務初期的高度緊張的專注會跟著時間推進逐漸減緩。 討論：睡眠品質不佳極有可能會影響到日常生活上的決策，甚至在做出高風險的決策 後造成嚴重的後果，未來如何提升個案睡眠品質與疲勞程度的自我覺察會是個需要持 續探討與推廣的議題。[[note]]111-2813-C-468-058-
後疫情時代護理學生線上學習行為與學習成效之相關性探討
No full text[[abstract]]研究目的：探討於 COVID-19 疫情下，護理學生線上學習行為與其線上學 習成效之相關性。 研究方法：本研究採回溯性、相關性研究設計，針對中部某護理學校符合 收案條件之護理系學生收集以下資料，包含研究對象基本屬性，以及使研 究對象回溯近一年因應 COVID-19 疫情採線上教學之學習情況，填寫線上 學習行為量表，以及參與程度、自我效能、學習興趣、學習滿意度等線上 學習成效量表，共收集 195 位個案。 結果：護理學生認為線上學習優點前五名在於學習地點時間不受限制（佔 94.4％）、省下交通住宿等相關費用（佔 57.4％）、可依個人狀況調整學習進 度（佔 47.2％）、上課可以做自己想做的事（佔 41.0％）、作業可即時線上 繳交（佔 37.4％）；而護理學生反映線上學習缺點前五名為無法實體上課， 技術課程受限制（佔 81.5％）、網路不穩或斷線時影響學習品質（佔 75.4％）、 缺乏學習氛圍（佔 53.8％）、缺乏實體上課的互動（佔 52.8％）、缺少同儕 共同學習（佔 51.8％）等；本研究亦顯示 Covid-19 疫情下護理學生線上學 習行為與學習成效（參與程度、自我效能、學習興趣、學習滿意度）呈顯 著高度正相關。 結論：本研究結果可提供護理教師瞭解學生線上學習成效，以藉此規劃出 更適合護理學生的線上學習模式，達到改善學生線上學習成效之目的