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The Problem of Monocentricity and the New Role of the Human Subject: Toward Pluriperspectivism in Addressing Ecological Crises
No full textThis paper critiques monocentric frameworks (anthropocentrism and corporocentrism) for perpetuating ecological crises by reducing nature to instrumental value. Through ethical theory and case studies (e.g. the Whanganui River, the Rights of Nature movement), it proposes pluriperspectivism, a non-hierarchical paradigm that recognises multiple centres of agency. The study demonstrates how transcending monocentrism aligns ethical action with planetary survival, redefining the human as a responsive agent capable of articulating plural values. The conclusion highlights urgent policy implications, including the need for legal personhood for ecosystems.This paper critiques monocentric frameworks (anthropocentrism and corporocentrism) for perpetuating ecological crises by reducing nature to instrumental value. Through ethical theory and case studies (e.g. the Whanganui River, the Rights of Nature movement), it proposes pluriperspectivism, a non-hierarchical paradigm that recognises multiple centres of agency. The study demonstrates how transcending monocentrism aligns ethical action with planetary survival, redefining the human as a responsive agent capable of articulating plural values. The conclusion highlights urgent policy implications, including the need for legal personhood for ecosystems
Paula Bialski. Middle tech: Software work and the culture of good enough. Princeton University Press, 2024, pp. 224. ISBN: 9780691257167
Full text linkIn a landscape increasingly preoccupied with the societal implications of digital technologies, from the pervasive influence of artificial intelligence (AI) to the dynamics of platform power, Paula Bialski’s Middle Tech: Software Work and the Culture of Good Enough (Princeton University Press, 2024) offers a timely intervention that looks at the nature and technical origins of these issues. Amidst different narratives that often oscillate between techno-utopianism and dystopian alarmism, Bialski’s ethnographic study provides a counter-narrative that reconsiders the foundations upon which digitalization is built, together with the digital communication tools and platforms that dominate it. For researchers trying to make sense of the opacity of “black box” technologies (Carabantes, 2020; Olesen, 2025), the vulnerabilities inherent in digital systems (Ananny, 2023; Barassi, 2024), and the complex interplay between human agency and technology, Bialski’s book is a valuable contribution to the field of media and communication studies, science and technology studies (STS), and digital sociology
Bridging Borders, Broadening Access: How Acculturation Shapes Health Information Repertoires of War-Displaced Ukrainians in Germany
No full textOver one million war-displaced Ukrainians have settled in Germany, many of whom encounter barriers to accessing health information. Social capital theory posits that broader social networks facilitate individuals’ access to information. For migrants and refugees, social capital is closely tied to the intensity of their ties with individuals from their country of origin and their country of residence—hence, their acculturation trajectories. Previous research has largely examined the impact of acculturation on individual information sources, leaving a gap in understanding its effects on the size, composition, and diversity of health information repertoires. This study addresses this gap through a mixed-methods approach, combining diary studies and interviews with 19 war-displaced Ukrainians in Germany. The findings suggest that diverse social contacts increase access to a wider range of sources. While participants’ average repertoire size varied only slightly across acculturation trajectories, those experiencing integration engaged more with sources from diverse origins. Participants experiencing separation predominantly relied on Ukrainian sources, with limited engagement with German sources. The findings suggest an interrelationship between acculturation and health information repertoires. Integration appears to be beneficial both socially and in enhancing access to health information, underscoring the need to support migrant and refugee integration and to promote inclusive health communication
Exploring Access to Justice in Environmental Matters through the Lens of Rights of Nature and Animal Welfare (Short Paper)
No full textThis paper examines the intersection of environmental procedural rights and the emerging concept of the Rights of Nature, utilising the Convention on Access to Information, Public Participation in Decision-making, and Access to Justice in Environmental Matters (Aarhus Convention) as a legal framework. It examines how access to justice, particularly through the case law of the Convention’s Compliance Committee (ACCC), can serve as a mechanism for advancing environmental protection beyond anthropocentric interests. Analysis of selected ACCC case law from Denmark, Germany, France, and Italy reveals that while environmental NGOs benefit from broader standing, individuals often face significant procedural barriers. Additionally, NGOs face challenges such as a lack of access to free legal aid and high litigation costs. The paper argues that although the Aarhus Convention has laid a strong foundation for broader access to justice in environmental matters, further concrete actions by the Parties to the Convention are needed to eliminate these barriers. The paper also highlights the increasing relevance of animal welfare within environmental law, noting its intersection with biodiversity and sustainability goals. The ACCC’s broad interpretation of “law relating to the environment” supports this, offering new mechanisms for protecting Rights of Nature.This paper examines the intersection of environmental procedural rights and the emerging concept of the Rights of Nature, utilising the Convention on Access to Information, Public Participation in Decision-making, and Access to Justice in Environmental Matters (Aarhus Convention) as a legal framework. It examines how access to justice, particularly through the case law of the Convention’s Compliance Committee (ACCC), can serve as a mechanism for advancing environmental protection beyond anthropocentric interests. Analysis of selected ACCC case law from Denmark, Germany, France, and Italy reveals that while environmental NGOs benefit from broader standing, individuals often face significant procedural barriers. Additionally, NGOs face challenges such as a lack of access to free legal aid and high litigation costs. The paper argues that although the Aarhus Convention has laid a strong foundation for broader access to justice in environmental matters, further concrete actions by the Parties to the Convention are needed to eliminate these barriers. The paper also highlights the increasing relevance of animal welfare within environmental law, noting its intersection with biodiversity and sustainability goals. The ACCC’s broad interpretation of “law relating to the environment” supports this, offering new mechanisms for protecting Rights of Nature
Dysplasie odontomaxillaire segmentaire – Rapport de cas: A case report
No full textDie segmentale odontomaxilläre Dysplasie (SOD) ist eine seltene, nicht hereditäre Entwicklungsstörung, die eine Seite der Maxilla betrifft und sich auf das Hart- und Weichgewebe sowie die Dentition im betroffenen Bereich auswirkt. Die Erkrankung geht häufig mit einer Vergrößerung des Weich- und Hartgewebes im betroffenen Bereich und Zahnanomalien einher, gelegentlich auch mit kutanen Manifestationen.
SOD ist eine nicht progrediente Entwicklungsstörung. Zur Überwachung der dentoalveolären Entwicklung werden jährliche klinische und radiologische Nachuntersuchungen empfohlen. Kieferorthopädische Behandlungen und dentoalveoläre Eingriffe gelten als erfolgreiche Behandlungsoptionen.
Wir stellen einen Fall eines Patienten mit SOD vor und diskutieren die Rolle des Zahnarztes bei der Früherkennung und die Bedeutung der Nachsorge betroffener Patienten.Segmental Odontomaxillary Dysplasia (SOD) is a rare, non-hereditary developmental disorder affecting one side of the maxilla, impacting hard and soft tissue as well as dentition in the affected area. The condition is often associated with enlargement of soft and hard tissue on the affected area and dental anomalies, with occasional cutaneous manifestation.
SOD is a non-progressive developmental disorder. Annual clinical and radiological follow-ups are recommended to monitor dentoalveolar development. Orthodontic treatments and dentoalveolar interventions are considered successful treatment options.
We present the case of a patient suffering from SOD and discuss the dentist’s role in early detection and the importance of the follow-up care of affected patients.La dysplasie odontomaxillaire segmentaire (SOD) est un trouble du développement rare et non héréditaire qui touche un côté du maxillaire, affectant les tissus durs et mous ainsi que la dentition dans la zone touchée. Cette affection est souvent associée à une hypertrophie des tissus mous et durs dans la zone touchée et à des anomalies dentaires, avec parfois des manifestations cutanées. La SOD est un trouble du développement non évolutif. Des suivis cliniques et radiologiques annuels sont recommandés pour surveiller le développement dento-alvéolaire. Les traitements orthodontiques et les interventions dento-alvéolaires sont considérés comme des options thérapeutiques efficaces. Nous présentons le cas d\u27un patient atteint de SOD et discutons du rôle du dentiste dans le dépistage précoce et de l\u27importance du suivi des patients atteints
Modification des aliments et des boissons afin de réduire leur potentiel érosif
No full textIn view of the increasing prevalence of dental erosion and erosive tooth wear, preventive approaches are in-creasingly becoming the focus of interest. A proven way to reduce the erosive potential of food and drinks is add-ing calcium. However, whole meals and the taste of calcium-enriched drinks have not been studied. This study aimed to create erosion-protective recipes for food and beverages.
In part 1, erosive meals were modified with calcium-rich ingredients. In part 2, varying amounts of CaCl2 were added to acidic drinks. A sensory panel assessed flavour. Caries-free human teeth served as enamel test speci-mens. After a 2-hour saliva immersion to form a pellicle, the specimens were exposed to the test solution (food blended, drinks mixed with CaCl2) under constant agitation. After 2 minutes, Vickers hardness was measured. Calcium-rich food ingredients significantly reduced enamel softening. The addition of CaCl2 to drinks showed mixed results – ineffective in Coca-Cola, most effective in orange juice. Some drinks tasted saltier or bitter.
The modified recipes offer erosion protection and may help patients to change their diet without losing enjoyment. Overall, the study highlights the link between dentistry and nutrition and encourages collaboration.Zusammenfassung
Einleitung: Die Prävalenz dentaler Erosionen steigt in den westlichen Industrieländern seit Jahren in allen Altersklassen: Schätzungsweise sind 30–50 % der Milchzähne und 20–45 % der bleibenden Zähne betroffen. Eine bewährte Strategie zur Reduktion des erosiven Potenzials von Lebensmitteln ist der Zusatz von Kalzium bzw. die Kombination saurer mit kalziumreichen Lebensmitteln. Die Empfehlungen beschränken sich bislang aber auf pauschale Ratschläge. Das erosive Potenzial kompletter Gerichte sowie der Geschmack und die Wirksamkeit kalziumangereicherter Getränke wurden bislang kaum untersucht.
Ziel der vorliegenden Arbeit war es, Rezepte für Speisen (Teil 1) und Getränke (Teil 2) mit Erosionsschutz zu entwickeln, die in der Patientenaufklärung eingesetzt werden können.
Material und Methoden: In Teil 1 wurde das erosive Potenzial von Salatsaucen, Obstsalat und Gerichten mit Sauerkraut untersucht. Anschließend wurden die Rezepte durch Zugabe von Milchprodukten, Nüssen und anderen kalziumreichen Zutaten modifiziert, erneut getestet und in einem Verbrauchertest auf ihre Akzeptanz überprüft.
In Teil 2 wurde die Erosivität von Coca-Cola, Orangensaft, Apfelsaft und Red Bull untersucht CaCl2 wurde in drei Konzentrationen (0,03%, 0,06%, 0,12%) zugesetzt, um die Schutzwirkung zu bewerten. Den Geschmack beurteilte ein sensorisch geschultes Panel.
Als Schmelzprobekörper dienten kariesfreie Prämolaren (für Speisen) und kariesfreie Molaren (für Getränke). Diese wurden 2 Stunden in frisch gesammelten Speichel gelagert, um eine Pellikel zu bilden, und anschließend unter ständiger Bewegung in die Testlösung gegeben (Speisen im Nutribullet gemixt, Getränke mit CacCl2 versetzt). Nach 2 Minuten erfolgten Härtemessungen nach Vickers.
Resultate: Vier der fünf klassischen Gerichte waren erosiv (Härteverlust > 2 %). Nach Modifikation der Rezepte mit kalziumreichen Zutaten sank der Härteverlust signifikant auf nicht-erosive Werte. Am deutlichsten war der Effekt beim Obstsalat mit Sommerfrüchten: Die Zugabe von Joghurt reduzierte den Härteverlust von -9,25 % auf -1,08. Joghurt plus Haselnüsse führten sogar zu einer Härtezunahme von + 0,75 %.
Alle vier Getränke wirkten erosiv. Der Zusatz von CaCl2 war bei Coca-Cola wirkungslos, zeigte aber signifikante Schutzwirkung bei Orangensaft und Red Bull, bei Apfelsaft eingeschränkt. Einige Getränke wurden als salziger oder leicht bitter wahrgenommen.
Diskussion: Die modifizierten Rezepte eignen sich für die Ernährungslenkung von Erosionspatienten in der zahnärztlichen Praxis und ermöglichen eine Ernährungsumstellung ohne Verzicht auf Genuss. Eine Kalziumanreicherung kann die Erosivität insbesondere bei zitronensäurehaltigen Getränken wie Orangensaft senken. Die Studie unterstreicht die enge Verbindung zwischen Zahnmedizin und Ernährungswissenschaft und zeigt Potenzial für interdisziplinäre Zusammenarbeit.Resumé
Introduction: La prévalence de l’érosion dentaire ne cesse d’augmenter depuis plusieurs années dans les pays industrialisés occidentaux, touchant toutes les tranches d’âge. On estime qu’environ 30 à 50 % des dents temporaires et 20 à 45 % des dents permanentes sont concernées. Une stratégie éprouvée pour réduire le potentiel érosif des aliments consiste à ajouter du calcium ou à associer des aliments acides à des ingrédients riches en calcium. Cependant, les recommandations actuelles restent très générales. Le potentiel érosif des repas complets, ainsi que le goût et l’efficacité des boissons enrichies en calcium, ont été peu étudiés jusqu’à présent.
L’objectif de cette étude était de développer des recettes protectrices contre l’érosion pour des aliments (partie 1) et des boissons (partie 2), destinées à être utilisées dans le cadre de l’éducation nutritionnelle des patients.
Dans la première partie, le potentiel érosif de vinaigrettes, de salades de fruits et de plats à base de choucroute a été évalué. Les recettes ont ensuite été modifiées par l’ajout de produits laitiers, de fruits à coque et d’autres ingrédients riches en calcium, puis réévaluées et testées auprès de consommateurs pour leur acceptabilité.
Dans la deuxième partie, l’érosivité du Coca-Cola, du jus d’orange, du jus de pomme et du Red Bull a été analysée. Du CaCl₂ a été ajouté à trois concentrations (0,03 %, 0,06 %, 0,12 %) afin d’évaluer son efficacité protectrice. Un panel sensoriel formé a évalué les effets sur le goût.
Des prémolaires saines (pour les aliments) et des molaires saines (pour les boissons) ont servi d’échantillons d’émail. Après une immersion de 2 heures dans de la salive fraîche pour permettre la formation de la pellicule acquise, les échantillons ont été placés dans les solutions testées (aliments mixés dans un Nutribullet, boissons mélangées au CaCl₂) sous agitation constante. Après 2 minutes, la dureté de l’émail a été mesurée selon le test de Vickers.
Résultats: Quatre des cinq plats classiques testés présentaient un potentiel érosif (perte de dureté > 2 %). Après modification des recettes avec des ingrédients riches en calcium, la perte de dureté a chuté de manière significative à des niveaux considérés comme non érosifs. L’effet le plus marquant a été observé avec une salade de fruits d’été : l’ajout de yaourt a réduit la perte de dureté de –9,25 % à –1,08 %, et l’ajout combiné de yaourt et de noisettes a même entraîné une augmentation de la dureté de +0,75 %.
Les quatre boissons testées se sont révélées érosives. L’ajout de CaCl₂ a été inefficace dans le Coca-Cola, mais a montré une protection significative dans le jus d’orange et le Red Bull, et un effet limité dans le jus de pomme. Certaines boissons enrichies en calcium ont été perçues comme plus salées ou légèrement amères.
Discussion: Les recettes modifiées peuvent être utilisées en pratique dentaire pour accompagner les patients souffrant d’érosion dentaire, en facilitant une adaptation alimentaire sans renoncer au plaisir gustatif. L’enrichissement en calcium, notamment dans les boissons contenant de l’acide citrique comme le jus d’orange, peut réduire efficacement le potentiel érosif. L’étude met en lumière les liens étroits entre la dentisterie et la nutrition et ouvre des perspectives prometteuses de collaboration interdisciplinaire
Les grands modèles linguistiques testés en parodontologie : performances comparables, précision limitée: equal performance, limited accuracy
No full textLarge language models (LLMs) are increasingly used in clinical and educational settings. However, there is a paucity of data on LLMs’ performance in specialized dental domains. This study assessed the performance of four LLMs, including two general-purpose models, ChatGPT-4o and DeepSeek-R1, and two research-focused models, Consensus and Perplexity, using a validated set of 50 multiple-choice questions in periodontology. Each LLM completed five independent trials encompassing the full question set under both primed and non-primed conditions. A validated answer key served as the benchmark. Performance was analyzed using one-way and two-way analysis of variance and independent-samples t-tests, with additional item-level analyses to identify questions that were consistently difficult. Overall accuracy across all models and trials was 65.0% (95% confidence interval: 63.4-66.6%) with a standard deviation of 3.0. There were no significant differences between models (p = 0.336). Role-specific priming, in which models were instructed to respond as board-certified periodontists, did not improve performance (p = 0.836). At the item level, four questions were never answered correctly, and several others were answered correctly in fewer than 13% of trials. These difficult items generally required detailed procedural knowledge, rare factual recall, or application of classification frameworks. Overall, these findings suggest that current LLMs demonstrate moderate domain knowledge in periodontology but fall short of the reliability required for unsupervised clinical decision support.EinleitungGrosse Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie ChatGPT, DeepSeek, Consensus oder Perplexity werden zunehmend in der Zahnmedizin eingesetzt. Sie bieten Potenzial, den Zugang zu Fachwissen zu erleichtern und Lernprozesse zu unterstützen. Gleichzeitig bestehen Unsicherheiten über ihre tatsächliche Genauigkeit und Verlässlichkeit, insbesondere in spezialisierten Fachbereichen wie der Parodontologie. Unklar ist auch, ob LLMs durch gezieltes „Priming“ – z.B. die Instruktion, als Fachzahnarzt zu antworten – ihre Leistung verbessern können. Ziel dieser Studie war es daher, die Leistungsfähigkeit von vier LLMs anhand eines validierten Multiple-Choice-Tests in der Parodontologie zu evaluieren und die Effekte von rollenspezifischem Priming zu untersuchen.
Material und MethodenEs wurden 50 validierte Multiple-Choice-Fragen aus der Parodontologie eingesetzt, die klinische Szenarien, Faktenwissen und direkte Fragen enthielten. Getestet wurden zwei allgemeine LLMs (ChatGPT-4o, DeepSeek-R1) sowie zwei forschungsorientierte Modelle (Consensus, Perplexity). Jedes Modell absolvierte fünf unabhängige Durchläufe unter zwei Bedingungen: ohne Priming (nur grundlegende Instruktionen) und mit rollenspezifischem Priming (Instruktion, als Fachzahnarzt für Parodontologie zu antworten). Alle Tests wurden am 14. September 2025 in neu gestarteten Sitzungen durchgeführt, um Kontextübertragungen zwischen den Durchläufen zu vermeiden. Die Leistung wurde als prozentualer Anteil korrekt beantworteter Fragen erfasst. Unterschiede zwischen Modellen und Priming-Bedingungen wurden mittels Varianzanalysen (ANOVA) und t-Tests überprüft. Ergänzend erfolgte eine Item-Level-Analyse, um besonders schwierige Fragen zu identifizieren.
ErgebnisseÜber alle Modelle und Durchläufe hinweg betrug die mittlere Genauigkeit 65,0 % (Standardabweichung = 3,0), ohne signifikante Unterschiede zwischen den LLMs (p = 0,336). Rollenspezifisches Priming führte zu keiner Leistungsverbesserung (p = 0,836). Auf Ebene einzelner Fragen wurden vier Items von keinem Modell korrekt beantwortet; weitere sechs Fragen erreichten weniger als 13 % korrekte Antworten. Diese schwierigen Items erforderten entweder detailliertes prozedurales Wissen, seltenes Faktenwissen oder die Anwendung spezifischer Klassifikationssysteme wie des parodontalen Staging- und Grading-Frameworks von 2017. Forschungsspezifische LLMs mit zitationsbasiertem Datenzugriff übertrafen die general-purpose-Modelle nicht, was darauf hinweist, dass die Integration externer Datenbanken die faktische Genauigkeit in der Parodontologie nicht automatisch erhöht.
DiskussionDie Ergebnisse zeigen, dass aktuelle LLMs in der Parodontologie moderate Kenntnisse besitzen, jedoch nicht die Genauigkeit erreichen, die für eine zuverlässige klinische Entscheidungsunterstützung erforderlich wäre. Rollenspezifisches Priming beeinflusst vor allem den Stil der Antworten, nicht deren faktische Korrektheit. Schwierigkeiten traten vor allem bei Fragen auf, die seltenes oder detailliertes Fachwissen erforderten, sowie bei Fragen mit enger definitorischer oder klassifikatorischer Vorgabe. Für die zahnmedizinische Ausbildung können diese Limitationen dennoch lehrreich sein, da Studierende durch kritische Auseinandersetzung mit LLM-Antworten ihre fachliche Bewertungskompetenz stärken können. Zukunftsorientierte Ansätze wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), bei der Modelle auf spezialisierte Leitlinien, Fachbücher und zahnmedizinische Zeitschriften zugreifen, könnten die Genauigkeit in spezialisierten Bereichen wie der Parodontologie möglicherweise verbessern. Weitere Untersuchungen sind erforderlich, um die Leistungsfähigkeit von LLMs in offenen oder multimodalen Aufgaben – etwa unter Einbezug von Röntgenaufnahmen oder intraoralen Fotoaufnahmen – zu evaluieren.
Insgesamt verdeutlichen die Ergebnisse, dass sowohl allgemeine als auch forschungsorientierte LLMs eine vergleichbare Genauigkeit von etwa 65 % erreichen und dass rollenspezifisches Priming die Leistung nicht signifikant verbessert. Ein Teil der Fragen wurde von allen Modellen konsequent falsch beantwortet, was auf Lücken in den Trainingsdaten und fehlendes fachspezifisches Wissen hinweist. Diese moderate Genauigkeit legt nahe, dass aktuelle LLMs nicht als zuverlässige Entscheidungshilfe in der Parodontologie eingesetzt werden können. Gleichzeitig liefern die identifizierten Limitationen Hinweise für zukünftige Entwicklungen und die Integration solcher Systeme in die Zahnmedizin.Introduction
Les grands modèles linguistiques (Large Language Models, LLM) tels que ChatGPT, DeepSeek, Consensus ou Perplexity sont de plus en plus utilisés en médecine dentaire. Ils offrent la possibilité de faciliter l\u27accès aux connaissances spécialisées et de soutenir les processus d\u27apprentissage. Cependant, des incertitudes subsistent quant à leur précision et à leur fiabilité réelles, en particulier dans des domaines spécialisés comme la parodontologie. On ignore également si les LLM peuvent améliorer leurs performances grâce à un « amorçage » ciblé, par exemple en les invitant à répondre comme un dentiste spécialisé. L\u27objectif de cette étude était donc d\u27évaluer les performances de quatre LLM sur un test à choix multiples validé en parodontologie et d\u27examiner les effets d\u27un amorçage spécifique au rôle.
Matériel et méthodes
inquante questions à choix multiples validées en parodontologie ont été utilisées, comprenant des scénarios cliniques, des connaissances factuelles et des questions directes. Deux LLM généraux (ChatGPT-4o, DeepSeek-R1) et deux modèles orientés recherche (Consensus, Perplexity) ont été testés. Chaque modèle a effectué cinq passages indépendants dans deux conditions : sans amorçage (instructions de base uniquement) et avec amorçage spécifique au rôle (instructions de répondre comme un dentiste spécialisé en parodontologie). Tous les tests ont été réalisés le 14 septembre 2025 dans des sessions nouvellement lancées afin d\u27éviter les transferts de contexte entre les passages. Les performances ont été exprimées en pourcentage de réponses correctes. Les différences entre modèles et conditions d\u27amorçage ont été analysées par analyses de variance (ANOVA) et tests t. Une analyse au niveau des items a également été réalisée pour identifier les questions particulièrement difficiles.
Résultats
Sur l\u27ensemble des modèles et des passages, la précision moyenne était de 65,0 % (écart type = 3,0), sans différence significative entre les LLM (p = 0,336). L\u27amorçage spécifique au rôle n\u27a pas amélioré les performances (p = 0,836). Au niveau des questions individuelles, quatre items n\u27ont été correctement traités par aucun modèle ; six autres ont obtenu moins de 13 % de réponses correctes. Ces items difficiles nécessitaient soit des connaissances procédurales détaillées, soit des connaissances factuelles rares, soit l\u27application de systèmes de classification spécifiques, comme le cadre de stadification et de notation parodontale de 2017. Les LLM orientés recherche avec accès aux données basé sur les citations n\u27ont pas surpassé les modèles à usage général, ce qui suggère que l\u27intégration de bases de données externes n\u27augmente pas automatiquement la précision factuelle en parodontologie.
Discussion
Les résultats indiquent que les LLM actuels possèdent des connaissances modérées en parodontologie, mais n\u27atteignent pas le niveau de précision requis pour fournir une aide à la décision clinique fiable. L\u27amorçage spécifique au rôle influence principalement le style des réponses et non leur exactitude factuelle. Les difficultés sont apparues surtout pour les questions nécessitant des connaissances spécialisées rares ou détaillées, ainsi que pour celles comportant des critères étroits de définition ou de classification. Ces limites peuvent néanmoins s\u27avérer instructives pour la formation dentaire, car les étudiants peuvent renforcer leurs compétences d\u27évaluation professionnelle en analysant de manière critique les réponses des LLM. Des approches futures, telles que la génération augmentée par la récupération (RAG), permettant aux modèles d\u27accéder à des lignes directrices spécialisées, des manuels et des revues dentaires, pourraient améliorer la précision dans des domaines spécialisés comme la parodontologie. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour évaluer les performances des LLM dans des tâches ouvertes ou multimodales, incluant par exemple radiographies ou photographies intra-orales.
Dans l\u27ensemble, les résultats montrent que les LLM généraux et ceux orientés recherche atteignent une précision comparable d\u27environ 65 % et que l\u27amorçage spécifique au rôle n\u27améliore pas significativement les performances. Une partie des questions a systématiquement été mal répondue par tous les modèles, révélant des lacunes dans les données d\u27entraînement et un manque de connaissances spécialisées. Cette précision modérée suggère que les LLM actuels ne peuvent pas encore être utilisés comme aide à la décision fiable en parodontologie, tout en fournissant des indications précieuses pour les développements futurs et l\u27intégration de ces systèmes dans la formation et la pratique dentaires
Knochenregeneration durch autologe Zahntransplantation: Ein Fallbericht
No full textDer hier beschriebene Fall einer autologen Zahntransplantation von 38 nach 36 bei untypischer Verlagerung von 36 und 37 demonstriert das osteogene Potential desmodontaler Zellen bei einer Zahntransplantation. Der ausgeprägte Knochendefekt in Regio 36/37 nach Entfernung 36 sowie des kranial darüber liegenden 37 wurde durch Transplantation des Zahnkeims 38 in Kombination mit anschließender kieferorthopädischer Einordnung im Laufe von 7 Monaten durch komplette Neubildung des Alveolarfortsatzes vollständig aufgefüllt. Der Fall zeigt, dass bei fachgerechter Zahntransplantation und anschließender kieferorthopädischer Feineinstellung in Kombination mit dem sorgfältig gewählten Transplantationszeitpunkt ein solcher Eingriff auch hinsichtlich der Wachstums - Induktion von präoperativ lokal fehlendem Alveolarknochen erfolgreich sein kann.This case report describes an autologous tooth transplantation from tooth 38 to tooth 36 associated with atypical displacement of teeth 36 and 37. It demonstrates the osteogenic potential of desmodontal cells in tooth transplantation. The pronounced bone defect in region 36/37 after removal of 36 and the cranially located 37 was completely filled by transplantation of the tooth germ 38 in combination with subsequent orthodontic alignment over the course of 8 months through complete regeneration of the alveolar process. The case shows that tooth autotransplantation and subsequent orthodontic fine adjustment can result in significant regeneration of locally missing alveolar bone
transforEmotion: An Open-Source R Package for Emotion Analysis Using Transformer-Based Generative AI Models
No full textThis software demonstration article introduces transforEmotion, an open-source R package that addresses critical bottlenecks in communication research emotion analysis. Communication researchers currently face three key barriers: (1) modal fragmentation requiring separate tools for text/image/video analysis, (2) rigid emotion taxonomies that don\u27t match theoretical frameworks, and (3) irreproducible workflows dependent on commercial APIs. transforEmotion removes these bottlenecks through unified multimodal processing, zero-shot classification with arbitrary labels, local inference capabilities, and seamless R integration. This enables systematic investigation of emotion dynamics across communication contexts and modalities that were previously technically difficult to analyze
Longitudinal Data Donation Behavior and Data Omission across Four Social Media Platforms
No full textThis research article presents insights from a two-wave, longitudinal data donation study across four major social media platforms: TikTok, YouTube, Facebook, and Instagram. We investigate a critical yet underexplored aspect of data donation: allowing participants to delete specific data traces before submission. Our analysis quantifies the impact of this selective omission on data completeness and, consequently, the analytical power of the resulting datasets. Furthermore, leveraging a longitudinal design, we examine the stability of donation and deletion behaviors over time in a panel setting. Findings reveal an overall increase in the platform donor rate in the second wave. However, we also observe substantial donor attrition. Notably, the omission of data traces is predominantly observed among first-time donors.Our results suggest the feasibility of longitudinal data donation research designs. For allowing participants selective data omission, a careful weighing of the trade-offs is necessary, as this practice—when utilized—significantly compromises data completeness