University of Beira Interior
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A scoping study of reviews on artificial intelligence in education
No full textThis scoping study synthesizes recent developments in artificial intelligence in education (AIEd), addressing knowledge structures, research priorities, learning theories, ethical considerations, and impact evaluation. A bibliometric analysis of 31 review articles (2019-2023) indexed in Scopus (Social Sciences) was conducted using VOSviewer and complementary statistical methods. The corpus is concentrated in the United Kingdom, Hong Kong, China, Germany, the United States, and Taiwan, with Asian countries accounting for 48.4%. Multidisciplinary journals attract 4.4 times more citations than education-only outlets. Findings indicate a marked rise in AIEd research, primarily led by education-affiliated scholars, yet often lacking robust pedagogical grounding and systematic impact assessment. The prevalence of small samples, limited quantitative rigor, and inconsistent contextual reporting constrain generalizability and inference. To enhance educational relevance and fairness, the field should be anchored in pedagogical frameworks and advanced through collaborative efforts that build stronger theories, methods, and practices responsive to diverse educational needs
A Evolução Histórica da Dominância Cerebral
Get PDFO objetivo principal desta dissertação é descrever e analisar a evolução histórica da
Dominância Cerebral. Antes do século XVIII a crença prevalente era de que a massa cerebral
era uniforme. Na fase final do período Renascentista, Thomas Willis postulou a atribuição
de funções às circunvoluções cerebrais. No ano de 1796, o anatomista Franz Gall propôs a
localização de partes específicas do cérebro relacionadas com algumas faculdades mentais.
Posteriormente, em 1865, o médico Paul Broca descobriu a área do controlo da fala, embora
a descoberta tivesse sido antecipada por Marc Dax. Em 1868 o neurologista J.H. Jackson
propôs a ideia da Dominância Cerebral e, em 1870, Eduard Hitzig e Gustav Fritsch
desvendaram a área cortical motora. No século XX surge o termo Lateralização Hemisférica
(1981 Sperry, Prémio Nobel pelo estudo das funções dos hemisférios cerebrais).
Atualmente existem estudos de Dominância Cerebral que se relacionam com a formação
previamente adquirida. Sabemos que vários fatores determinam a Lateralização Cerebral:
hereditários, epigenéticos, sociais e ambientais. Embora exista um modelo de especialização
hemisférica, sabemos ainda que existe uma complementaridade hemisférica e, as técnicas
avançadas de Ressonância Magnética Funcional ou a Tomografia por Emissão de Positrões
mostram que ambos os hemisférios intervêm na maioria das funções cerebrais.
A metodologia usada neste trabalho foi a pesquisa bibliográfica de informação nas bases de
dados PubMed e Medscape. Foram também consultados alguns livros de referência sobre o
assunto em apreço. Os artigos obtidos foram lidos na íntegra e selecionados segundo a
relevância apresentada. A bibliografia consultada incluiu as línguas portuguesa, inglesa e
espanhola.The main goal of this dissertation is to describe and analyze the historical evolution of
Cerebral Dominance. Before the 18th century, the prevailing belief was that the cerebral
mass was uniform. By the end stages of the Renaissance period, Thomas Willis postulated
the attribution of functions to the cerebral gyri. In the year 1796, the anatomist Franz Gall
proposed that specific areas of the brain were related to some mental faculties. Later, in
1865, Doctor Paul Broca discovered the area for speech control, although the discovery was
preceded by Marc Dax. In 1868, the neurologist J. H. Jackson proposed the idea of Cerebral
Dominance and, in 1870, Eduard Hitzig and Gustav Fritsch unveiled the motor cortex. In
the 20th century, the term Hemispheric Lateralization emerges (19811 Sperry, Nobel Prize
for the study of the functions of the cerebral hemispheres).
Currently, there are studies of Cerebral Dominance in relation to human development and
previously acquired skills. We now know that many factors determine Cerebral
Lateralization: hereditary, epigenetic, social and environmental. Although a model of
hemispheric specialization exists, we also know that there is hemispheric complementarity
and advanced techniques of Functional Magnetic Resonance imaging and Positron
Emission Tomography show that both hemispheres intervene in most of the cerebral
functions.
The methodology for this work was the bibliographical research of information on the
PubMed and Medscape databases. Additionally, books of reference relating to this
dissertation's theme were also consulted. The articles obtained were read in full and selected
based upon their relevance. The bibliography consulted included works in Portuguese,
English and Spanish
A síndrome de aspiração de mecônio: prevenção e tratamento
Get PDFA síndrome de aspiração meconial (SAM) é uma condição respiratória que ocorre quando
o recém-nascido aspira mecônio misturado com líquido amniótico antes ou durante o
parto. Essa aspiração pode causar obstrução das vias aéreas, inflamação pulmonar e
dificuldade respiratória grave.
A SAM associa-se a uma importante morbimortalidade fetal a nível mundial sendo, por
isso, essencial a sua prevenção e tratamento atempados. Vários estudos têm sido
realizados com o objetivo de compreender quais as técnicas e os fármacos que poderiam
ser utilizadas com esse intuito.
Esta monografia pretende realizar uma revisão dos estudos publicados e de outra
literatura existente sobre o tema, com o objetivo de explanar quais as técnicas
abandonadas, quais as que atualmente se recomendam e quais as que, apesar de ainda
não serem aconselhadas, se encontram em estudo. Deste modo, foi realizada uma
pesquisa de artigos nas plataformas PubMed e Google Scholar e foram compilados dados
disponibilizados pela Direção Geral de Saúde, pela Sociedade Portuguesa de
Neonatologia e pela plataforma DynaMed.
A SAM está associada a vários factores de risco já identificados, e que poderão ser
modificáveis quando detectados atempadamente no decurso da gravidez e na
monitorização fetal periparto.
A utilização de técnicas com intuito preventivo tem sofrido modificações nos últimos
anos, tendo deixado de ser recomendada por se ter demonstrado ineficaz ou com pouco
valor para o outcome do RN.
A patofisiologia da SAM é complexa e envolve uma série de eventos que resultam em
comprometimento respiratório neonatal. Assim a descoberta de terapias dirigidas para
esta síndrome ainda se encontra numa fase embrionária, e em estudos em animais. Deste
modo, atualmente apenas estão recomendadas e acessíveis à prática clínica as terapias
de suporte ventilatório, que deverão ser iniciadas o mais precocemente possível, o óxido
nítrico e o surfactante. Foram ainda avaliados os papéis de terapêutica adjuvante como a antibioterapia ou a
corticoterapia, contudo não foi identificada, com evidência estatística, vantagem no seu
uso disseminado no tratamento da sintomatologia associada à SAM.
Concluíndo, são necessários mais estudos clínicos randomizados que comprovem a
eficácia de algumas das técnicas mencionadas e devem ser elaboradas recomendações
claras e atualizadas sobre a abordagem dos recém nascidos com SAM ou com fatores de
risco associados à mesma.Meconium aspiration syndrome (SAM) is a respiratory condition that occurs when the
newborn aspirates meconium-stained amniotic fluid before or during birth. This
aspiration can cause airway obstruction, lung inflammation and severe breathing
difficulties.
SAM is associated with significant fetal morbimortality worldwide and, therefore, its
timely prevention and treatment is essential. Several studies have been conducted with
the goal of understanding which techniques and drugs could be used for this purpose.
This monography intends to make a revision of the studies and other literature published
on this topic, with the aim of explaining which techniques were abandoned, which are
currently recommended and which, although not yet recommended, are being studied.
In this way, a search for articles was carried out on the PubMed and Google Scholar
platforms and information made available by Direção Geral de Saúde, Sociedade
Portuguesa de Neonatologia and DynaMed were compiled.
SAM is associated with many already identified risk factors, which may be modifiable
when detected early during pregnancy and the peripartum fetal monitoring.
The utilization of techniques for preventive purposes has undergone changes in the last
years, having ceased to be recommended as they have proven to be ineffective and of
little value for the newborn´s outcome.
The pathophysiology of SAM is complex and involves a series of events that result in
neonatal respiratory compromise. Therefore, the discovery of targeted therapies for this
syndrome is still in an embryonic stage, and in animal studies. So, currently only
ventilatory support therapies, which should be started as early as possible, nitric oxide
and surfactant are recommended and accessible to clinical practice.
The roles of adjuvant therapies such as antibiotic therapy and corticosteroid therapy
were also evaluated, however no advantage was identified, with statistical evidence, in
their widespread use in the treatment of symptoms associated with SAM.
In conclusion, more randomized clinical studies are needed to prove the effectiveness of
some of the techniques mentioned previously and clear and updated recommendations must be developed on the approach to newborns with SAM or with risk factors associated
with it
Failure Modes and Effects Analysis of Hydrogen in Gas Turbines
Get PDFIn 2020, gas turbines generated 22% of global electricity demand. As the world focuses on decarbonization for a sustainable future, hydrogen has emerged as a leading alternative to conventional fuels in gas turbines. Consequently, significant efforts are underway to adapt existing turbines or develop new ones capable of burning hydrogen, presenting new risks and safety concerns. Therefore, it is essential to evaluate and mitigate potential hazards associated with hydrogen combustion in turbines. Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) is a proven risk assessment tool that identifies and evaluates potential failure modes based on their occurrence, detection, and severity. The FMEA process typically involves seven key steps, ranging from system analysis to failure analysis, risk mitigation, and communication. This dissertation applies FMEA to the use of hydrogen in gas turbines, aiming to ensure safe and efficient utilization of hydrogen as an energy source. The study identifies key risks related to hydrogen storage and combustion, including hydrogen leakage, malfunctions due to low temperatures, flame-out, and excessive temperatures in the turbine and compressor. It then proposes strategies to mitigate these risks. Future research will focus on validating these mitigation measures in operational turbines and refining the FMEA framework to accommodate advancements in hydrogen technology. This work aims to support the safe integration of hydrogen into gas turbine systems, contributing to a more sustainable and reliable energy future.Documento em Acesso Embargado até dia 23-05-2028. Tente solicitar cópia ao autor carregando no ficheiro.Em 2020, as turbinas a gás foram responsáveis por produzir 22% da procura global de eletricidade. Com a crescente necessidade de descarbonização para um futuro mais sustentável, o hidrogénio surge como uma alternativa promissora aos combustíveis convencionais nas turbinas a gás. Dessa forma, esforços significativos têm sido direcionados para a adaptação de turbinas existentes ou o desenvolvimento de novos modelos capazes de operar com hidrogénio. No entanto, esta transição introduz riscos e desafios de segurança, tornando essencial a avaliação e mitigação de potenciais perigos associados ao armazenamento e combustão do hidrogénio. A Análise de Modos de Falha e Efeitos (Failure Modes and Effects Analysis) é uma ferramenta consolidada de avaliação de riscos, utilizada para identificar e analisar potenciais falhas em sistemas com base na sua probabilidade, deteção e severidade. O processo de FMEA normalmente segue sete etapas principais, desde a análise do sistema até à mitigação e comunicação dos riscos. Este trabalho aplica a metodologia FMEA ao uso de hidrogénio em turbinas a gás, garantindo uma operação mais segura e eficiente. O estudo identifica riscos críticos relacionados com o armazenamento e combustão do hidrogénio, como fugas, mau funcionamento de componentes devido à baixa temperatura, extinção de chama (flame-out) e temperaturas excessivas na turbina e no compressor. Além disso, são propostas estratégias para mitigar estes riscos. Pesquisas futuras deverão concentrar-se na validação dessas estratégias em turbinas operacionais e na otimização do modelo FMEA para acompanhar os avanços tecnológicos do hidrogénio. Este estudo contribui para a integração segura do hidrogénio em sistemas de turbinas a gás, promovendo um futuro energético mais sustentável e fiável
Marketing em Organização de Eventos: Relatório de Estágio numa Empresa de Organização de Eventos
No full textOs eventos são atividades dinâmicas que envolvem pessoas e organizações e que resultam da soma de ações previamente planeadas, com o objetivo de alcançar resultados junto de um público-alvo.
O marketing de eventos refere-se às atividades, táticas e ferramentas utilizadas para promover e comunicar o valor dos eventos aos potenciais participantes. A gestão de eventos é responsável pela coordenação geral e pela execução bem-sucedida do evento. São ambos cruciais para o êxito do evento, uma vez que o marketing de eventos promove a participação e a gestão de eventos assegura uma experiência agradável para os participantes.
O presente relatório relata a experiência de estágio na PMP Eventos, uma empresa especializada na organização e gestão de eventos, realizada entre 10 de outubro de 2022 e 10 de janeiro de 2023.
Durante o período de estágio, foi pedido ao estagiário uma série de atividades, incluindo a criação de um plano de comunicação para o 20º aniversário da empresa, um plano de otimização do website e a gestão dos conteúdos para as redes sociais. Para além destas atividades, o estagiário participou também na execução de eventos significativos, como o ONE 21 Experience da Century21 e o Deloitte Day 2022 da Deloitte. Estas participações foram cruciais para o desenvolvimento de competências em gestão de eventos e produção e edição de vídeo.
Os principais desafios identificados incluíram um website desatualizado, o que levou à proposta de uma reformulação abrangente para melhorar a experiência do utilizador.
Este estágio foi uma oportunidade de aprimoramento de competências profissionais do estagiário, dando uma compreensão mais profunda da indústria dos eventos e a importância do marketing eficaz nesta área.Events are dynamic activities that involve people and organizations, and that result from the sum of previously planned actions, with the aim of achieving results with a target audience.
Event marketing refers to the activities, tactics and tools used to promote and communicate the value of events to potential participants. Event management is responsible for the overall coordination and successful execution of an event. Both are crucial to the success of the event, since event marketing promotes participation and event management ensures an enjoyable experience for participants.
This report describes an internship experience at PMP Eventos, a company specialized in organizing and managing events, carried out between October 10, 2022 and January 10, 2023.
During the internship period, the intern was asked to perform a series of activities, including creating a communication plan for the company’s 20th anniversary, a plan to enhance the website overall quality, and managing contents for social media. In addition to these activities, the intern also participated in the execution of significant events, such as Century21’s ONE 21 Experience and Deloitte’s Deloitte Day 2022. These participations were crucial in developing skills in event management and video production.
Key challenges included an outdated website, which led to the proposal of a comprehensive re-design to improve the user experience.
This internship was an opportunity to enhance the intern professional skills, providing a deeper understanding of the events industry and the importance of the effective marketing in this area
Investigação e desenvolvimento de um algoritmo para planeamento e otimização da produção no chão de fábrica da COFICAB
No full textA COFICAB é uma empresa internacional especializada na produção de cabos elétricos para a indústria automóvel e setores relacionados, tendo como principal matéria-prima o cobre. Devido à complexidade do fluxo de produção no chão de fábrica, o planeamento e sequenciamento da produção tornam-se desafios significativos, exigindo estratégias eficientes para otimizar os processos e garantir o cumprimento dos prazos de entrega. O presente documento descreve a investigação e desenvolvimento de um algoritmo de otimização para o planeamento e sequenciamento da produção, focado nos três principais processos da área do metal: desbastagem, trefilagem e torção. O objetivo é facilitar o trabalho das equipas de logística e planeamento da COFICAB, proporcionando maior eficiência na alocação de recursos e facilitando a tomada de decisões. O algoritmo desenvolvido é integrado numa aplicação web, permitindo a visualização interativa dos resultados através de um gráfico de Gantt. O primeiro passo rumo a este objetivo consiste na identificação dos principais desafios operacionais enfrentados no chão de fábrica da COFICAB, bem como das restrições existentes no planeamento da produção. Em seguida, a realização de uma revisão bibliográfica permite aprofundar o conhecimento sobre os problemas subjacentes, e analisar abordagens e metodologias aplicáveis à complexidade do contexto industrial da empresa. Complementando o estado da arte, a abordagem proposta neste trabalho é delineada de forma detalhada, assim como a definição dos requisitos técnicos e funcionais em colaboração com as equipas da COFICAB, a modelagem do sistema, a estrutura de dados e a arquitetura do sistema, que se divide em três componentes principais: base de dados, servidor e interface web. Após a fase de planeamento, procede-se ao desenvolvimento e implementação da solução. Durante esta fase, são definidos e detalhados os critérios que influenciam os resultados do algoritmo, incluindo o seu fluxo de execução e a respetiva integração numa aplicação web, garantindo o cumprimento dos requisitos estabelecidos. Para avaliar a eficácia da solução proposta, o algoritmo é submetido a um conjunto de testes práticos, realizados em colaboração com as equipas de logística e planeamento. Estes testes visam simular um cenário real de planeamento, permitindo uma análise crítica dos resultados obtidos e a validação da sua aplicabilidade no ambiente de produção da COFICAB. Por fim, são apresentadas as principais conclusões, incluindo a validação do trabalho desenvolvido, as dificuldades enfrentadas e os objetivos alcançados. O documento encerra com a definição de possíveis melhorias e futuras implementações, visando a evolução contínua da solução proposta.COFICAB is an international company specializing in the production of electrical cables for the automotive industry and related sectors, with copper as its primary raw material. Due to the complexity of the production flow on the factory floor, production planning and sequencing become significant challenges, requiring efficient strategies to optimize processes and ensure compliance with delivery deadlines. This document describes the research and development of an optimization algorithm for production planning and sequencing, focusing on the three main processes in the metal sector. The objective is to facilitate the work of COFICAB’s logistics and planning teams, improving resource allocation efficiency and enhancing decision-making. The developed algorithm is integrated into a web application, allowing interactive visualization of results through a Gantt chart. The first step toward this objective involves identifying the main operational challenges faced on COFICAB’s factory floor, as well as the existing constraints in production planning. Next, a literature review is conducted to deepen the understanding of underlying problems and analyze approaches and methodologies applicable to the complexity of the company’s industrial environment. Complementing the state of the art, the proposed approach in this work is outlined in detail, along with the definition of technical and functional requirements in collaboration with COFICAB’s teams, system modeling, data structure, and system architecture, which is divided into three main components: database, server, and web interface. Following the planning phase, the solution is developed and implemented. During this stage, a set of predefined criteria that influence the algorithm’s outcome, its execution flow, and its integration into the web application are thoroughly detailed, ensuring compliance with the defined requirements. To evaluate the effectiveness of the proposed solution, the algorithm undergoes a set of practical tests, conducted in collaboration with logistics and planning teams, simulating real production planning and enabling a critical analysis of the obtained results. Finally, the main conclusions are presented, including the validation of the developed work, challenges encountered, and achieved objectives. The document concludes with the definition of possible improvements and future implementations, aiming for the continuous evolution of the proposed solution
LSTM Based Trajectory Prediction for Aerospace Vehicle Reentry
Get PDFDue to the rapid development of the machine learning field, its applications in trajectory prediction are now a matter of focus in academia and industry. In order to further broaden previous research, focusing more on a lower-atmosphere approach, this thesis aims to develop a model more focused on the latter steps of the reentry phase. The main objective is to create a deep learning model to predict the next position of the reentry aerospace vehicle based on a set of three previous positions. In order to test the robustness of this model, a Kullback-Leibler (Jensen-Shannon) divergence test was applied to each of the prediction models. The results were 6.07 and 0.492 for the UARS and KOSMOS 482 satellites, respectively. The results show a good degree of correspondence between the training and test sets, implying that the learning process was well done. However, should a similar study be conducted, efforts should be taken to obtain more realistic data, whether through more complex simulation, or using real sensor input. This thesis made use of the Dryden turbulence model, as well as many atmospheric models such as the International Civil Aviation Organization and the United States of America 1976. Long-Short Term Memory was the chosen recurrent neural network to have the evolution through time into account, having a dedicated section to its creation and analysis. The optimization and regularization processes are also presented, making use of the Tree-Structured Parzen Estimation to tune hyperparameters present in the model such as loss functions and ratio, number of hidden layers and their inputs, batch size and optimization models. Due to the absence of a sufficiently broad data pool to train this model, a chapter dedicated to the simulation procedures was also written, describing the algorithm used for it. The satellites chosen to test this model were UARS and KOSMOS 482, choosing initial conditions based on their latest recorded orbit epochs, varying the true anomaly and therefore obtaining about 1500000 inputs divided between training and testing the model. For the LSTM architecture, a MISO approach was taken due to dimensionality, dividing the trained model into three separate position predictions (x, y and z) in a time step of 0.1 seconds.Introdução: A perturbação de Stress Pós-traumático (PSPT) é prevalente em populações expostas a guerra e violência prolongada. Em Angola, apesar das consequências psicológicas da Guerra Civil (1975-2002), inexistem instrumentos validados para avaliar a PSPT. Este estudo teve como objetivo validar o Post-traumatic Stress Disorder Checklist for DSM-5 (PCL-5; Weathers et al., 2013a) para a população angolana, garantindo adequação linguística, cultural e psicométrica. Método: Participaram 259 indivíduos (176 homens e 80 mulheres), com idades a partir dos 18 anos, civis e militares. O protocolo incluiu o PCL-5, o National Stressful Events PTSD Short Scale (NSESSS) e um questionário sociodemográfico, sendo a recolha de dados aprovada pela Comissão de Ética da Universidade da Beira Interior (UBI). Realizaramse análises fatoriais exploratória e confirmatória, avaliação da consistência interna (? de McDonald e a de Cronbach) e comparações entre grupos. Resultados: A estrutura de dois fatores mostrou-se a mais adequada (KMO=.92 e Bartlett X² (190) = 2017.34, p <.001), explicando 39.9% da variância total e apresentando elevada consistência interna (ω=.89; a=.89). Os militares apresentaram níveis mais elevados de sintomas de PSPT do que os civis, e quanto ao género, os homens apresentaram médias superiores. Discussão: Os resultados confirmam que o PCL-5 é um instrumento fiável e válido para a avaliação da PSPT em Angola, com propriedades psicométricas adequadas e sensíveis ao contexto cultural local. Este estudo pioneiro contribui para o avanço da investigação e para o desenvolvimento de estratégias clínicas e políticas de saúde mental baseadas na evidência.
Dada a grande evolução da economia espacial e o seu impacto em setores estratégicos como a logística, navegação e defesa, o congestionamento de diversas órbitas começa a ser motivo de preocupação. Este fenómeno, aliado aos esforços de diversas potências internacionais para a crescente militarização do espaço, aumenta o risco crítico de quedas não controladas. Tentando completar pesquisas realizadas anteriormente, mais focadas a altitudes superiores a 80 kilómetros, esta dissertação pretende apurar um método de previsão para as secções mais inferiores da atmosfera terrestre, abordando também casos de órbita terrestre baixa (LEO). Utilizando conceitos como o modelo de turbulência de Dryden, bem como diversos modelos da atmosfera padrão, pretende-se aumentar a robustez e exatidão na previsão da posição do veículo no instante seguinte com base em três instantes anteriores. Utilizou-se uma rede neuronal Long-Short Term Memory (LSTM), estando uma parte dedicada à conceção e análise do modelo. Esta dissertação possui também uma componente teórica dedicada à apresentação de aspetos fundamentais de probabilidades, estatística e estimação - a base primária da inteligência artificial. Posteriormente, apresentam-se conceitos relacionados com a otimização dos parâmetros do modelo, desde a regularização à otimização, contendo medidas amplamente utilizadas como o early stopping e o aumento dos dados para teste, incluíndo também vários métodos comummente utilizados como ADAM, NADAM, ADAMw e RMSProp, cuja eficácia é colocada em estudo através de um método de otimização dos hiperparâmetros conhecido como o Estimador Tree-Structured Parzen. Este método foi também aplicado para analisar outros fatores como o ritmo de aprendizagem, o número de camadas escondidas, bem como a sua complexidade, assim como o tamanho do batch e as funções utilizadas para a métrica da perda, tendo por objetivo a melhor divergência de Kullback-Leibler (JensenShannon) entre os dados de treino e teste. Em seguida, apresentam-se definições de Gate Recurrent Units bem como do próprio LSTM, que foi adotado para manter a evolução temporal em conta. Devido à inexistência de uma base de dados suficientemente grande para treinar este modelo, foi também criado um capítulo dedicado aos procedimentos, descrevendo o algoritmo utilizado para o mesmo. Para além das equações já explicadas anteriormente, recorreu-se a um modelo geocêntrico (com coordenadas esféricas) de três graus de liberdade. Utilizaram-se várias posições iniciais dos veículos aeroespaciais para gerar dados ao variar a anomalia real (?), mantendo as outras coordenadas de Kepler constantes. Escolheram-se os satélites UARS e KOSMOS 482 para testar este modelo, perfazendo uma média de cerca de 1500000 vetores de estado para treinar e testar. No que toca à arquitetura do mesmo, optou-se pela divisão em três modelos de entrada múltipla e saída simples devido à maior eficácia aquando do processo de otimização das posições x, y e z seguintes de forma individual. O passo de tempo adotado foi de 0, 1 segundos e o treino foi realizado em duas fases. Primeiramente, dividiu-se o total de dados disponíveis em 20% para teste, 64% para treino e 16% para validação. Após um máximo de 2000 épocas, os dados foram guardados e os dados de treino e validação foram juntos num só. Na segunda fase, escolheram-se os melhores valores do Kullback-Leibler entre duas hipóteses. A primeira envolvia treinar este novo conjunto de dados de raíz até atingir o número de épocas primeiramente registado. Já o segundo envolvia treinar por cima do modelo já guardado até atingir uma métrica de perda semelhante à obtida pelos dados de validação na primeira fase. De entre destas duas hipóteses, a que teve melhor desempenho foi sempre a segunda. Para testar a robustez do modelo, realizou-se um teste de Kullback-Leibler a cada um dos três componentes do modelo. Os resultados obtiveram uma média geométrica de 6,07 e 0,492 para os respetivos casos do UARS e do KOSMOS 482
Redes Sociais, Mobilização Digital e Recrutamento: O caso dos caminhoneiros brasileiros nas manifestações sociais de 2018
Get PDFA greve dos caminhoneiros de 2018 no Brasil foi um marco que
evidenciou a complexa interação entre crises socioeconômicas, instabilidade
política e mobilização social, fortemente impulsionada pelas redes sociais. O
movimento teve origem em fatores estruturais, como as precárias condições de
trabalho, altos custos operacionais e a deficiente infraestrutura logística. A
conjuntura econômica agravada intensificou o descontentamento da categoria,
já afetada por elevada carga tributária e burocracia excessiva.
Somado a isso, o clima político era de profunda desconfiança nas
instituições, alimentado por escândalos de corrupção e pela aparente ineficácia
do governo em responder às demandas dos caminhoneiros. A greve, portanto,
extrapolou questões econômicas e tornou-se uma de contestação ao status quo
político e institucional.
Nesse contexto, as redes sociais tiveram papel central na articulação do
movimento. Plataformas como WhatsApp e Facebook facilitaram a
disseminação de informações, a organização de bloqueios e a mobilização de
apoio em escala nacional. A capacidade de compartilhar vídeos, mensagens e
imagens permitiu aos caminhoneiros não apenas coordenar ações, mas também
construir uma narrativa pública que gerou ampla simpatia social e pressão por
parte da opinião pública, forçando o governo a negociar.
Diante disso, esta dissertação se orienta pela seguinte pergunta de
pesquisa: qual o legado da influência das redes sociais na mobilização
social e recrutamento dos caminhoneiros no Brasil após as
manifestações de 2018? A análise busca compreender como as tecnologias
digitais redefiniram as dinâmicas de organização coletiva, ampliando a
capacidade de mobilização de categorias profissionais e revelando o potencial
das redes sociais como instrumentos de reivindicação política e construção de
identidade coletiva.The 2018 truck drivers' strike in Brazil marked a pivotal moment that
highlighted the complex interplay between socioeconomic crises, political
instability, and social mobilization, significantly driven by social media. The
movement emerged from longstanding structural issues, including poor
working conditions, high operational costs, and inadequate logistical
infrastructure. Brazil’s worsening economic scenario intensified the frustrations
within the truck driving community, already burdened by excessive taxation and
regulatory bureaucracy.
Additionally, the political climate at the time was characterized by
widespread distrust in public institutions, fueled by corruption scandals and the
perceived inefficiency of the government in addressing long-standing demands.
The strike thus evolved beyond economic grievances into a broader expression
of discontent with the political and institutional status quo.
In this context, social media played a central role in the organization of
the movement. Platforms such as WhatsApp and Facebook enabled the rapid
spread of information, the coordination of road blockades, and the mobilization
of nationwide support. The ability to share videos, messages, and images
allowed truck drivers not only to coordinate actions across vast territories but
also to build a public narrative that gained strong social sympathy and
pressured the government into negotiations.
This dissertation is guided by the following research question: What is
the legacy of social media’s influence on the mobilization and
recruitment of Brazilian truck drivers after the 2018 protests? The
analysis seeks to understand how digital technologies redefined the dynamics of
collective organization, expanding the mobilization capacity of professional
groups and revealing the potential of social platforms as tools for political
engagement and the construction of collective identity
O Impacto das Estratégias de Regulação Emocional no Bem-Estar Psicológico de Estudantes do Ensino Superior
Get PDFO presente estudo teve como objetivo analisar as estratégias de regulação emocional utilizadas por estudantes do ensino superior e compreender de que forma estas se relacionam com o bem-estar psicológico. Participaram 393 estudantes, com idades entre os 18 e os 53 anos (M = 22.24; DP = 5.42), provenientes de diversas instituições universitárias portuguesas. Os dados foram recolhidos através do Questionário de Regulação Emocional Comportamental (BERQ), do Questionário de Regulação Emocional Cognitiva (CERQ) e da Escala de Medida de Manifestação de Bem-Estar Psicológico (EMMBP). Os resultados revelaram que os estudantes recorrem sobretudo a estratégias adaptativas, como Abordar Ativamente, Procurar Distração, Reavaliação Positiva e Replaneamento, apresentando níveis satisfatórios de bem-estar, com destaque para Sociabilidade, Equilíbrio e Envolvimento Social. As estratégias adaptativas associaram-se positivamente ao bem-estar, enquanto Autocrítica, Ignorar e Catastrofização mostraram relações negativas. A regressão linear múltipla indicou que estas estratégias explicam 36,1% da variância do bem-estar psicológico. Verificaram-se ainda diferenças significativas em função do ciclo de estudos, género e área científica. Conclui-se que a regulação emocional é um fator determinante para o bem-estar dos estudantes, reforçando a importância de promover competências adaptativas que favoreçam a resiliência e o funcionamento psicológico positivo.This study aimed to analyze the emotional regulation strategies used by higher education students and to understand how these relate to psychological well-being. The sample included 393 students aged between 18 and 53 years (M = 22.24; SD = 5.42) from several Portuguese universities. Data were collected using the Behavioral Emotion Regulation Questionnaire (BERQ), the Cognitive Emotion Regulation Questionnaire (CERQ), and the Psychological Well-Being Manifestation Scale (EMMBP). Results showed that students mainly used adaptive strategies such as Active Coping, Distraction Seeking, Positive Reappraisal, and Replanning, reporting satisfactory levels of well-being, especially in Sociability, Balance, and Social Involvement. Adaptive strategies were positively associated with well-being, while Self-Blame, Ignoring, and Catastrophizing showed negative relationships. Multiple linear regression indicated that these strategies explained 36.1% of the variance in psychological well-being. Significant differences were also found according to study cycle, gender, and scientific area. Overall, emotional regulation emerged as a key factor for students’ psychological well-being, highlighting the importance of promoting adaptive strategies that enhance resilience, positive functioning, and emotional adjustment within the academic context
Anomaly Detection in Microservices Using Ensemble Methods
Get PDFAnomaly detection represents a critical factor in ensuring the reliability and resilience of
microservice-based systems, where failures can rapidly propagate and compromise overall service availability. This dissertation investigates the application of classical Machine
Learning (ML) algorithms and ensemble methods for anomaly detection in microservices,
using the TraceRCA dataset as a representative benchmark.
The work begins with a systematic literature review, which categorizes traditional and
ML-based approaches to anomaly detection, identifying key research gaps and datasets.
Building on this foundation, a complete experimental pipeline was developed, including preprocessing, feature engineering, and anomaly labeling, followed by the evaluation of multiple baseline classifiers such as Logistic Regression (LogReg), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), K-Nearest Neighbors (KNN), Multilayer Perceptron (MLP), and Gaussian Naïve Bayes (GNB).
To enhance predictive performance, ensemble techniques including Random Forest (RF),
eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), Light Gradient Boosting Machine (LightGBM),
and Histogram-based Gradient Boosting (HGBM) were implemented and compared against
baselines. The evaluation considered both predictive accuracy and resource efficiency,
measuring metrics such as F1-score, precision, recall, accuracy, Receiver Operating Characteristic – Area Under the Curve (ROC-AUC), as well as execution time, Random Access
Memory (RAM) consumption, and Central Processing Unit (CPU) utilization.
The experimental results demonstrate that ensemble models consistently outperform baselines, with boosting-based methods (XGBoost, LightGBM, HGBM) achieving the highest predictive performance, while RF offered stable results with moderate computational
overhead. These findings highlight the trade-offs between accuracy and efficiency, underlining the importance of careful algorithm selection according to deployment constraints.
This research contributes by providing a comprehensive benchmark of ML and ensemble methods for anomaly detection in microservices, bridging the gap between predictive
performance and practical applicability in real-world environments