University of Beira Interior
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Propriedades biológicas de óleos essenciais de plantas aromáticas: avaliação do potencial desinfetante do óleo essencial de Thymus zygis contra Listeria monocytogenes
No full textA contaminação de alimentos durante as etapas de produção e conservação, nomeadamente pelo contacto com superfícies, representa um risco significativo para a segurança dos alimentos. Esse risco é agravado pela presença de patógenos como Listeria monocytogenes, bactéria capaz de sobreviver em condições adversas e provocar listeriose. Nesse contexto, as plantas aromáticas, ricas em compostos bioativos, podem ser utilizadas frescas, secas ou na forma de óleos essenciais (OEs), apresentando propriedades bioativas relevantes, como atividade antimicrobiana. Esses OEs podem constituir alternativas naturais e seguras aos conservantes e desinfetantes químicos, contribuindo para a conservação e segurança dos alimentos. Thymus zygis é uma planta amplamente conhecida e utilizada na culinária, cujo OE apresenta atividades biológicas significativas. Considerando isto, este trabalho teve como objetivo principal investigar o potencial biológico de OEs provenientes de diversas plantas aromáticas, com atenção às suas propriedades antioxidantes, antimicrobianas e citotóxicas, bem como avaliar a eficácia do OE de T. zygis na redução de L. monocytogenes em suspensão, biofilmes, e em superfícies de aço inoxidável, visando a sua utilização como desinfetante natural. Sete OEs provenientes das plantas Murraya koenigii, Artemisia dracunculus, Carum carvi, Trigonella foenum-graecum, Zingiber officinale, Salvia lavandulifolia e Thymus mastichina, foram inicialmente avaliados quanto às suas propriedades antioxidantes, antimicrobianas e citotóxicas. Embora todos apresentassem forte atividade antioxidante, apenas o OE de T. foenum-graecum revelou baixa toxicidade para células humanas, enquanto os restantes se mostraram tóxicos e com reduzida ação antimicrobiana. Devido a estes resultados, o estudo concentrou-se no OE de T. zygis, analisando a sua eficácia como agente antimicrobiano e desinfetante. Constatou-se que tanto o OE quanto os seus compostos voláteis exerceram efeito bactericida sobre L. monocytogenes. Ensaios realizados segundo a norma EN 1276:2009 indicaram que o OE, na concentração de 2 µL/mL, apresentou atividade como desinfetante eficaz, enquanto a 1 µL/mL apenas foi eficaz em superfícies limpas, com aumento de atividade ao longo do tempo. Apesar de não atingir plenamente os critérios da norma EN 13697:2001, os resultados demonstram claramente o potencial do OE de T. zygis e dos seus compostos voláteis como agentes antimicrobianos em superfícies de contacto com alimentos, capazes de reduzir biofilmes formados por esta bactéria mesmo a baixas concentrações e em curtos períodos de exposição. Assim, pode-se concluir que OE de T. zygis demonstrou potencial para uso como desinfetante natural e agente anti-biofilme contra L. monocytogenes.Food contamination during production and storage, particularly through contact with surfaces, poses a significant risk to food safety. This risk is exacerbated by the presence of pathogens such as Listeria monocytogenes, a bacteria capable of surviving in adverse conditions and causing listeriosis. In this context, aromatic plants, rich in bioactive compounds, can be used fresh, dried, or in the form of essential oils (EOs), presenting relevant bioactive properties, such as antimicrobial activity. These EOs can be natural and safe alternatives to chemical preservatives and disinfectants, contributing to food preservation and safety. Thymus zygis is a plant widely known and used in cooking, whose EO has significant biological activities. Considering this, the main objective of this study was to investigate the biological potential of EOs from various aromatic plants, with attention to their antioxidant, antimicrobial, and cytotoxic properties, as well as to evaluate the effectiveness of T. zygis EO in reducing L. monocytogenes in suspension, biofilms, and on stainless steel surfaces, with a view to its use as a natural disinfectant. Seven EOs from the plants Murraya koenigii, Artemisia dracunculus, Carum carvi, Trigonella foenum-graecum, Zingiber officinale, Salvia lavandulifolia, and Thymus mastichina were initially evaluated for their antioxidant, antimicrobial, and cytotoxic properties. Although all exhibited strong antioxidant activity, only the EO from T. foenumgraecum showed low toxicity to human cells, while the others were toxic and had reduced antimicrobial activity. Due to these results, the study focused on the EO of T. zygis, analyzing its effectiveness as an antimicrobial and disinfectant agent. It was found that both the EO and its volatile compounds had a bactericidal effect on L. monocytogenes. Tests carried out according to EN 1276:2009 indicated that EO, at a concentration of 2 µL/mL, showed activity as an effective disinfectant, while 1 µL/mL was only effective on clean surfaces, with increased activity over time. Although it did not fully meet the criteria of standard EN 13697:2001, the results clearly demonstrate the potential of T. zygis EO and its volatile compounds as antimicrobial agents on food contact surfaces, capable of reducing biofilms formed by this bacterium even at low concentrations and in short exposure periods. Thus, it can be concluded that T. zygis EO has demonstrated potential for use as a natural disinfectant and anti-biofilm agent against L. monocytogenes
A GIS-Based Approach to Fostering Sustainable Mobility and Combating Social Isolation for the Rural Elderly
Get PDFThe growing demographic trend of an aging population, particularly in remote rural areas, exacerbates social isolation and limits access to essential goods and services. This vulnerability highlights a pressing need to develop sustainable solutions for their mobility and support. Using Geographic Information Systems (GISs) and network analysis, a workflow was developed to optimize road-based transport for the elderly. The analysis utilized an electric vehicle, with its range limitations, influenced by road slopes, being a critical variable for assessing route efficiency. Two potential solutions were investigated: (1) the delivery of goods and medicines and (2) the transport of passengers and medicines. The methodology was tested using the Municipality of Seia, Portugal, as a case study, with a defined weekly visit frequency. The results demonstrate that both proposed solutions are technically viable for implementation, with the transport of passengers and medicines being the most effective option. This study provides a foundational framework for developing practical, demand-oriented, sustainable transport and logistics services to support isolated elderly populations
Mechanisms underlying Neuroinflammation and Neurodegeneration in COVID-19: A Systematic Review
No full textThe COVID-19 pandemic, caused by SARS-CoV-2, has led to a broad range of multiorgan symptoms that persist beyond the acute phase of infection. This postCOVID condition, or long-COVID, particularly affects the central nervous system and it poses a significant health burden and incapacitating sequelae, with cognitive impairment being the most prevalent. Neuroinflammation is a key factor in its pathophysiology, leading to various brain-related abnormalities ranging from headaches to severe strokes, indicating a trajectory of accelerated aging and neurodegeneration. Understanding the mechanisms of SARS-CoV-2-induced neuroinflammation and recognizing the pathways through which SARS-CoV-2 causes brain damage is critical. This review provides a comprehensive analysis of the current evidence on the underlying processes of neurodegeneration and inflammation in COVID-19. Methodology: We conducted a comprehensive review of studies analysing neurological biomarker expression and structural brain alterations in COVID-19 patients. To reduce bias, we excluded major comorbidities known to affect the central nervous system. The selected studies included various methodologies, such as prospective, cross-sectional, and post-mortem analyses. Conclusion: Findings indicate significant blood-brain barrier disruption, increased levels of pro-inflammatory cytokines, and alterations in glial and neuronal function. These processes contribute to changes in brain connectivity and hyperexcitability, potentially leading to long-term neurological complications. However, the heterogeneity of study designs and the limited number of studies without major comorbidities challenge the generalizability of these results.A pandemia de COVID-19, causada pelo SARS-CoV-2, resultou numa ampla gama de sintomas multiorgânicos que persistem para além da fase aguda da infeção. Esta condição pós-COVID, ou long-COVID, afeta particularmente o Sistema Nervoso Central e representa um inconveniente significativo para a saúde, com sequelas incapacitantes, sendo o comprometimento cognitivo a mais prevalente. A neuroinflamação é um fator chave na sua fisiopatologia, levando a várias anomalias cerebrais que variam desde cefaleias até acidentes vasculares cerebrais graves, sugerindo um trajeto de envelhecimento acelerado e neurodegeneração. Compreender os mecanismos da neuroinflamação induzida pelo SARS-CoV-2 e reconhecer as vias através das quais este vírus causa danos cerebrais é fundamental. Esta revisão fornece uma análise abrangente das evidências atuais sobre os processos subjacentes de neurodegeneração e inflamação na COVID-19. Metodologia: Realizámos uma revisão abrangente de estudos que analisam a expressão de biomarcadores neurológicos e as alterações estruturais do cérebro em pacientes com COVID-19. Para reduzir viés, excluímos comorbilidades importantes conhecidas por afetar o Sistema Nervoso Central. Os estudos selecionados incluíram diversas metodologias, como análises prospetivas, transversais e post-mortem. Conclusão: Os resultados indicam uma disrupção significativa da barreira hematoencefálica, níveis aumentados de citocinas pró-inflamatórias e alterações na função glial e neuronal. Estes processos contribuem para modificações na conectividade cerebral e hiperexcitabilidade, podendo levar a complicações neurológicas a longo prazo. No entanto, a heterogeneidade dos desenhos dos estudos e o número limitado de investigações sem comorbilidades importantes desafiam a generalização destes resultados
Validação do instrumento psicológico Post- traumatic Stress Disorder Checklist for DSM-5 (PCL-5) para a população angolana
Get PDFIntrodução: A perturbação de Stress Pós-traumático (PSPT) é prevalente em populações expostas a guerra e violência prolongada. Em Angola, apesar das consequências psicológicas da Guerra Civil (1975-2002), inexistem instrumentos validados para avaliar a PSPT. Este estudo teve como objetivo validar o Post-traumatic Stress Disorder Checklist for DSM-5 (PCL-5; Weathers et al., 2013a) para a população angolana, garantindo adequação linguística, cultural e psicométrica. Método: Participaram 259 indivíduos (176 homens e 80 mulheres), com idades a partir dos 18 anos, civis e militares. O protocolo incluiu o PCL-5, o National Stressful Events PTSD Short Scale (NSESSS) e um questionário sociodemográfico, sendo a recolha de dados aprovada pela Comissão de Ética da Universidade da Beira Interior (UBI). Realizaramse análises fatoriais exploratória e confirmatória, avaliação da consistência interna (? de McDonald e a de Cronbach) e comparações entre grupos. Resultados: A estrutura de dois fatores mostrou-se a mais adequada (KMO=.92 e Bartlett χ² (190) = 2017.34, p <.001), explicando 39.9% da variância total e apresentando elevada consistência interna (ω=.89; a=.89). Os militares apresentaram níveis mais elevados de sintomas de PSPT do que os civis, e quanto ao género, os homens apresentaram médias superiores. Discussão: Os resultados confirmam que o PCL-5 é um instrumento fiável e válido para a avaliação da PSPT em Angola, com propriedades psicométricas adequadas e sensíveis ao contexto cultural local. Este estudo pioneiro contribui para o avanço da investigação e para o desenvolvimento de estratégias clínicas e políticas de saúde mental baseadas na evidência.Introduction: Post-traumatic Stress Disorder (PTSD) is prevalent in populations exposed to war and prolonged violence. In Angola, despite the psychological consequences of the civil war (1975-2002), there are no validated instruments for assessing PTSD. This study aimed to validate the Post-traumatic Stress Disorder Checklist for DSM-5 (PCL-5; Weathers et al., 2013a) for the Angolan population, ensuring linguistic, cultural, and psychometric adequacy. Method: A total of 259 individuals (176 men and 80 women) aged 18 years and older, both civilians and military personnel, participated in the study. The protocol included the PCL-5, the National Stressful Events PTSD Short Scale (NSESSS) and a sociodemographic questionnaire, with data collection approved by the Ethics Committee of the University of Beira Interior (UBI). Exploratory and confirmatory factor analyses, internal consistency assessment (McDonald's ? and Cronbach's a), and comparisons between groups were performed. Results: The two-factor structure proved to be the most appropriate (KMO=.92 and Bartlett χ² (190) = 2017.34, p <.001), explaining 39.9% of the total variance and showing high internal consistency (ω=.89; a=.89). Military personnel presented higher levels of PTSD symptoms than civilians, and in terms of gender, men presented higher averages. Discussion: The results confirm that the PCL-5 is a reliable and valid instrument for assessing PTSD in Angola, with adequate psychometric properties that are sensitive to the local cultural context. This pioneering study contributes to the advancement of research and the development of evidence-based clinical and mental health policy strategies
Fenotipagem digital para a saúde mental: Indicadores comportamentais
Get PDFA saúde mental é um dos maiores desafios globais da atualidade, sendo a depressão e a ansiedade dois dos transtornos mais frequentes e incapacitantes. As redes sociais, pela sua
natureza dinâmica e pela forma como captam estados emocionais, tornaram-se uma fonte
de dados importante para a investigação em saúde mental. Neste contexto, a presente dissertação explora o uso de dados textuais provenientes de redes sociais para identificar sinais
associados a transtornos mentais e a comportamentos frequentemente descritos na literatura clínica.
A metodologia seguida iniciou-se com a recolha de diferentes conjuntos de dados textuais públicos e em inglês, complementada pelo recurso ao conjunto de dados SNCrawler (Apenas os
dados em inglês). Posteriormente, foram desenvolvidos modelos de classificação específicos
para ansiedade e depressão, aplicados de forma cruzada para garantir maior consistência nas
etiquetas. Numa fase seguinte, procedeu-se à associação de comportamentos, com base em
vocabulário expandido e técnicas de embeddings semânticos, permitindo ter um conjunto de
dados com uma nova camada de informação. A etapa final consistiu no treino de um modelo
multitask, capaz de classificar simultaneamente transtornos e comportamentos, o qual foi
aplicado ao conjunto de dados SNCrawler, resultando na criação de um recurso anotado que
liga os transtornos, ansiedade e depressão, a comportamentos ligados aos mesmos descritos
na literatura clínica.
Os resultados obtidos confirmam a viabilidade de recorrer a dados textuais e técnicas de
Natural Language Processing (NLP) para apoiar a fenotipagem digital em saúde mental,
mesmo perante limitações como a escassez de dados anotados e a dificuldade de explorar
modalidades além do texto. Este trabalho contribui assim para a criação de novos recursos e
metodologias, que poderão ser aprofundados em investigações futuras, nomeadamente através da integração multimodal e da validação clínica.Mental health is one of the greatest global challenges today, with depression and anxiety
being two of the most common and debilitating disorders. Social media, due to its dynamic
nature and the way it captures emotional states, has become an important source of data
for mental health research. In this context, this dissertation explores the use of textual data
from social media to identify signs associated with mental disorders and behaviors frequently
described in clinical literature.
The methodology followed began with the collection of different sets of public textual data
in English, supplemented by the use of the SNCrawler dataset (English data only). Subsequently, specific classification models for anxiety and depression were developed and applied
cross-cutting to ensure greater consistency in the labels. In a next phase, behaviors were associated based on expanded vocabulary and semantic embedding techniques, resulting in
a dataset with a new layer of information. The final step consisted of training a multitask
model capable of simultaneously classifying disorders and behaviors, which was applied to
the SNCrawler dataset, resulting in the creation of an annotated resource linking disorders,
anxiety, and depression to behaviors related to them described in the clinical literature.
The results obtained confirm the feasibility of using textual data and Natural Language Processing (NLP) techniques to support digital phenotyping in mental health, even in the face of
limitations such as the scarcity of annotated data and the difficulty of exploring modalities
beyond text. This work thus contributes to the creation of new resources and methodologies, which could be further explored in future research, particularly through multimodal
integration and clinical validation
Optimizing Power Generation from Microbial Fuel Cells, Wastewater Treatment, and Practical Energy Extraction for Diverse Applications
No full textMicrobial Fuel Cells (MFCs) have emerged as a promising technology for wastewater treatment, offering the dual advantages of resource recovery and energy generation. While the power output of MFCs may not entirely offset the energy consumption of wastewater treatment plants, they are capable of autonomously powering physical, chemical, and biochemical monitoring systems within wastewater processes.
Despite their potential, the energetic capacity of MFCs remains underutilized, largely due to significant energy losses that compromise system efficiency. As research on MFCs continues to expand, a comprehensive review of strategies to maximize their use as reliable power sources is becoming increasingly essential.
This thesis investigates the optimization of MFCs for dual-purpose applications in wastewater treatment and electricity generation. By integrating advanced energy management strategies and optimizing operational parameters, we aim to enhance the efficiency and performance of MFCs. This study undertakes a comprehensive literature review on MFCs to elucidate their energy conversion mechanism based on the oxidation-reduction reaction of organic matter catalyzed by bacterial colonies.
Simulation of the voltage, current, and power generated by an MFC, followed by the design and simulation of a DC-DC converter, is conducted in the MATLAB/Simulink environment. Additionally, the design and simulation of the Joule Thief and Boost Converter circuits are carried out in both LT Spice and MATLAB. The objective is to extract the Maximum Power Point (MPP) from the equivalent circuit of MFCs and design Flyback and Boost converters to maximize energy harvesting from the fuel cell.
Furthermore, hardware is developed in the Circuit Maker environment in the form of a printed circuit board (PCB) to facilitate the implementation of Joule Thief and DC-DC converters. Simulation results demonstrate the efficiency of the designed DC-DC converter in extracting the maximum achievable output power from the MFCs, even under varying operating conditions.As células de combustível microbianas (MFC) emergiram como uma tecnologia promissora para o tratamento de águas residuais, oferecendo as vantagens duplas da recuperação de recursos e da geração de energia. Embora a potência de saída das MFC possa não compensar totalmente o consumo de energia das estações de tratamento de águas residuais, estas são capazes de alimentar autonomamente sistemas de monitorização física, química e bioquímica nos processos de águas residuais.
Apesar do seu potencial, a capacidade energética das MFC continua a ser subutilizada, em grande parte devido a perdas energéticas significativas que comprometem a eficiência do sistema. À medida que a investigação sobre MFC continua a expandir-se, uma revisão abrangente das estratégias para maximizar a sua utilização como fontes de energia fiáveis está a tornar-se cada vez mais essencial.
Esta tese investiga a otimização de MFCs para aplicações de dupla finalidade no tratamento de águas residuais e geração de eletricidade. Ao integrar estratégias avançadas de gestão de energia e otimizar parâmetros operacionais, pretendemos melhorar a eficiência e o desempenho dos MFCs. Este estudo realiza uma revisão abrangente da literatura sobre MFCs para elucidar seu mecanismo de conversão de energia com base na reação oxidação-redução da matéria orgânica catalisada por colônias bacterianas.
A simulação da tensão, corrente e potência gerada por um MFC, seguida do projeto e simulação de um conversor DC-DC, é conduzida no ambiente MATLAB/Simulink. Além disso, o projeto e a simulação dos circuitos Joule Thief e Boost Converter são realizados em LT Spice e MATLAB. O objetivo é extrair o ponto de potência máxima (MPP) do circuito equivalente de MFCs e projetar conversores Flyback e Boost para maximizar a coleta de energia da célula de combustível.
Além disso, o hardware é desenvolvido no ambiente Circuit Maker na forma de uma placa de circuito impresso (PCB) para facilitar a implementação de conversores Joule Thief e DC-DC. Os resultados da simulação demonstram a eficiência do conversor DC-DC projetado na extração da potência de saída máxima alcançável dos MFCs, mesmo em condições de operação variáveis
Conhecimento e perspetivas dos profissionais de saúde da emergência pré-hospitalar em relação à utilização da Ecografia Point-of- Care na emergência pré-hospitalar em Portugal
Get PDFA ecografia Point-of-Care (POCUS) é uma ferramenta inovadora e valiosa no contexto da
emergência médica pré-hospitalar, permitindo diagnósticos mais rápidos e precisos,
além de reduzir a necessidade de procedimentos invasivos. Com esta dissertação
procurou-se investigar o conhecimento e as perspetivas dos médicos e enfermeiros da
emergência pré-hospitalar em Portugal sobre a POCUS e analisar as vantagens
percebidas e as barreiras à sua implementação na emergência pré-hospitalar.
Para isso foi aplicado um questionário a médicos e enfermeiros a médicos e enfermeiros
que exercem na emergência pré-hospitalar a nível nacional. Os resultados obtidos,
através das 110 respostas, demostraram que 95,5% destes profissionais reconhecem os
benefícios da POCUS, sendo que 60% dos inquiridos referem possuir conhecimentos em
POCUS, mas apenas 4,5% a utilizam em contexto pré-hospitalar.
Em relação às principais barreiras, foram identificadas a falta de equipamentos e de
formação específica, sendo que a maioria adquiriu formação por iniciativa própria,
através de cursos pagos pessoalmente ou por aprendizagem autodidata. Além disso,
32,4% dos profissionais apontaram a falta de treino como uma dificuldade e 18,1%
mencionaram não possuir conhecimento suficiente para a sua aplicação. Entre os
restantes fatores, alguns referiram receio de que o uso da POCUS possa atrasar a
abordagem ao paciente, enquanto uma minoria (3,8%) considerou que esta tecnologia
não teria utilidade na prática pré-hospitalar.
Destacou-se ainda que os médicos demonstraram maior familiaridade na utilização da
POCUS comparativamente aos enfermeiros.
No âmbito de perspetivas futuras, seria relevante realizar estudos adicionais para avaliar
o custo-benefício da implementação da POCUS na emergência pré-hospitalar
portuguesa, analisando os seus impactos na redução da morbimortalidade e na eficiência
dos serviços de emergência
Assim, este estudo reforça a necessidade de aumentar a disponibilidade de dispositivos
de ecografia portátil nos serviços de emergência médica em Portugal, bem como de
investir em programas de formação estruturados, acessíveis e direcionados para os
profissionais do pré-hospitalar.Point-of-Care Ultrasound (POCUS) is an innovative and valuable tool in the context of
prehospital emergency medicine, enabling faster and more accurate diagnoses while
reducing the need for invasive procedures. This dissertation aimed to investigate the
knowledge and perspectives of prehospital emergency physicians and nurses in Portugal
regarding POCUS and to analyze the perceived advantages and barriers to its
implementation in prehospital emergency care.
To achieve this, a questionnaire was administered to physicians and nurses working in
prehospital emergency services nationwide. The results, based on 110 responses, showed
that 95.5% of these professionals recognize the benefits of POCUS, while 60% reported
having some knowledge of POCUS, but only 4.5% use it in prehospital settings.
Regarding the main barriers, the lack of equipment and specific training were identified
as key obstacles. Most respondents acquired training through personal initiative, either
by attending self-funded courses or through self-directed learning. Additionally, 32.4%
of professionals pointed to a lack of training as a challenge, while 18.1% stated they did
not have sufficient knowledge to apply POCUS. Among other factors, some expressed
concerns that using POCUS might delay patient management, while a minority (3.8%)
considered this technology to be of no practical use in prehospital care.
It was also noted that physicians demonstrated greater familiarity with POCUS
compared to nurses.
For future perspectives, further studies would be relevant to assess the cost-benefit of
implementing POCUS in Portuguese prehospital emergency care, analyzing its impact
on reducing morbidity and mortality and improving the efficiency of emergency services.
Thus, this study highlights the need to increase the availability of portable ultrasound
devices in emergency medical services in Portugal, as well as to invest in structured,
accessible training programs tailored to prehospital professionals
A Vivência e a Experiência da Arquitetura: da memória à reabilitação de um vazio urbano em Mira de Aire
No full textO presente trabalho para a obtenção do grau de Mestre, pretende abordar a relação dos sentidos humanos com a Arquitetura, na medida em que esta é experienciada induzindo reações, sensações e emoções que tanto despertam os nossos sentidos como consciência. Sendo esta a base da investigação, começamos por procurar perceber a relação entre diferentes planos sensoriais, como podem pode evocar em nós diferentes sensações e emoções. Através da conexão do Corpo com o Espaço, o Corpo apresenta-se como um facto arquitetónico vivo, que deambula no espaço e absorve a intencionalidade presente na obra. O arquiteto viveu, pensou, desenhou e quis que se refletissem no espaço as suas influências e memórias. O Espaço projetado para o corpo apresenta cores, cheiros, sons e texturas que influenciam o modo como interagimos com o meio. Então, a reflexão a apresentar relaciona como os sentidos se fundem num espaço arquitetónico e como estes são vivenciados e percecionados pelo indivíduo que os usa. O estudo vai desenvolver-se em três momentos: no primeiro momento, o fundamento do discurso teórico com base em bibliografia selecionada, em se aborda o que são os Sentidos Humanos, o seu valor psicológico e como estes podem ser estimulados pelo arquiteto, aborda também de que modo se vive a Arquitetura e a dimensão sensorial da mesma, possibilitando a criação de uma matriz que elenque a presença dos sentidos espoletados pela obra, onde Racionalidade e Emoção são o enlace da mesma. O segundo momento, corresponde à análise de factos arquitetónicos, do arquiteto Álvaro Siva Vieira, do atelier Aires Mateus e do arquiteto Alvar Aalto como um processo de reflexão ao estudo teórico e num terceiro momento será apresentado o projeto laboratorial como o espelho do estudo desenvolvido, que numa transposição de escala que irá consistir num projeto de reabilitação de um vazio urbano decorrente de uma hesitação no espaço e no tempo em Mira de Aire, um lugar que em tempos foi um edifício com programa de Cineteatro e posteriormente Junta de Freguesia de Mira de Aire. Um projeto onde a sua maior intenção se resume a uma estratégia de Atmosfera Urbana, onde se formaliza uma intenção para a vivência e a experiência urbana na vila de Mira de Aire.This work for a Master's degree aims to address the relationship between the human senses and architecture, insofar as it is experienced by inducing reactions, sensations and emotions that both arouse our senses and our consciousness. This being the basis of the research, we began by trying to understand the relationship between different sensory planes, how they can evoke different sensations and emotions in us. Through the connection between the Body and Space, the Body presents itself as a living architectural fact, which wanders in space and absorbs the intentionality present in the work. The architect lived, thought, designed and wanted his influences and memories to be reflected in the space. The space designed for the body presents colors, smells, sounds and textures that influence the way we interact with the environment. Therefore, the reflection to be presented relates how the senses merge in an architectural space and how they are experienced and perceived by the individual who uses them. The study will be developed in three stages: in the first stage, the theoretical basis of the discourse will be established based on selected bibliography, addressing what the Human Senses are, their psychological value, and how they can be stimulated by the architect. It will also address how Architecture is experienced and its sensory dimension, enabling the creation of a matrix that lists the senses triggered by the work, where Rationality and Emotion are the link between them. The second moment corresponds to the analysis of architectural facts, by architect Álvaro Siva Vieira, from the Aires Mateus studio, and architect Alvar Aalto, as a process of reflection on the theoretical study. In a third moment, the laboratory project will be presented as a mirror of the study developed, which, in a transposition of scale, will consist of a project to rehabilitate an urban void resulting from a hesitation in space and time in Mira de Aire, a place that was once a building with a cinematheater program and later the Mira de Aire Parish Council. A project whose main intention boils down to an Urban Atmosphere strategy, formalizing an intention for urban living and experience in the village of Mira de Aire
Vision-Based Waste Detection for Industrial Sorting Lines
Get PDFThe increasing production of waste, driven by population growth, has created challenges in
managing and recycling materials effectively. Manual waste sorting is a common practice,
but it has proven insufficient to handle the large quantities produced and poses health risks
to workers involved in the process. The presence of valuable materials in waste streams directed to landfills contributes to soil and water pollution, negatively impacting human health
and ecosystems. With advances in deep learning and computer vision technologies, new solutions have emerged to automate and optimize waste sorting processes. In this context, this
dissertation proposes a computer vision-based approach for the automatic detection of valuable waste materials in a municipal solid waste (MSW) sorting line. To support this work,
a dataset was developed, collected from a Mechanical-Biological Treatment (MBT) facility,
comprising eight waste categories. Several state-of-the-art object detection models, including Faster R-CNN, RetinaNet, TridentNet and YOLO, were trained and evaluated. The results demonstrated promising performance, achieving a mAP of 59.7% on the test set. This
research and the developed dataset represent a contribution to the application of these technologies in the industrial sector, enhancing worker safety, increasing the efficiency of the
recycling process, and supporting the development of sustainable solutions for waste valorization.A crescente produção de resíduos, impulsionada pelo crescimento populacional e pelo consumo excessivo, tem dificultado a sua gestão e reciclagem. A separação manual dos resíduos é uma prática comum, mas apresenta riscos para o ser humano e, ultimamente, tem-se
mostrado insuficiente para lidar com as quantidades produzidas. A presença de materiais
valorizáveis nos resíduos encaminhados para aterro contribui para aumentar a poluição dos
solos e dos recursos hídricos, impactando negativamente a saúde humana e os ecossistemas.
Com o avanço das tecnologias de aprendizagem profunda e de visão computacional, surgem
alternativas para automatizar e otimizar o processo de triagem destes resíduos. Assim, esta
dissertação propõe uma abordagem baseada em visão computacional para a deteção de resíduos valorizáveis numa linha de triagem de resíduos sólidos urbanos (RSU). Com este objetivo, foi desenvolvido um dataset, recolhido numa linha de tratamento mecânico e biológico
(TMB), com oito categorias de resíduos. Foram treinados e avaliados diversos modelos de
deteção de objetos do estado de arte, como Faster R-CNN, RetinaNet, TridentNet e YOLO.
Os resultados demonstraram um desempenho promissor, alcançando uma mAP de 59.7%
no conjunto de teste. A investigação e o dataset desenvolvidos representam um contributo
para a aplicação destas tecnologias no setor industrial, promovendo a segurança dos trabalhadores, a eficiência do processo de reciclagem e o desenvolvimento de soluções inovadoras
para a valorização de resíduos
Caracterização de méis com DOP
No full textO mel, produzido pelas abelhas a partir do néctar das flores, é um produto natural amplamente valorizado pelas suas propriedades nutricionais, medicinais e sensoriais, bem como pela sua versatilidade em áreas como a alimentação, cosmética e medicina. A sua composição única, influenciada pela flora e condições geográficas, reflete as particularidades do ambiente de produção. Nos últimos anos, a certificação DOP (Denominação de Origem Protegida) tem desempenhado um papel crucial na valorização dos méis regionais, assegurando a autenticidade, a qualidade e a ligação ao território, protegendo as tradições locais e aumentando a competitividade no mercado global. Este estudo analisou méis com certificação DOP de cinco regiões portuguesas (Terra Quente, Parque Natural de Montesinho, Serra da Lousã, Ribatejo Norte e Barroso), com o objetivo de avaliar os parâmetros de qualidade, composição nutricional e propriedades físico-químicas, utilizando técnicas avançadas de espectroscopia (FT-Raman, FTIR-ATR e FT-NIR). Os resultados mostraram que os méis analisados cumpriram os critérios exigidos para a certificação DOP, apresentando elevada qualidade e características distintas. Regiões como Terra Quente e Ribatejo Norte revelaram perfis consistentes e diferenciáveis através da análise de componentes principais (ACP), enquanto a Serra da Lousã apresentou maior variabilidade, associada à diversidade floral e climática. A análise da região de Barroso foi limitada pela escassez de amostras, dificultando uma comparação mais abrangente. As técnicas espectroscópicas provaram ser ferramentas eficazes na identificação de compostos como açúcares, fenóis e aminoácidos, contribuindo para a rastreabilidade e autenticidade do mel com DOP. A nível nutricional, os méis apresentaram baixos teores de fibra, proteína e gordura, refletindo a sua composição predominantemente açucarada. Estudos futuros deverão explorar mais profundamente os compostos fenólicos, flavonoides e a microbiota, dada a sua relevância na atividade antioxidante, na caracterização regional e na valorização do mel como produto funcional e de elevada qualidade.Honey, produced by bees from flower nectar, is a natural product highly valued for its nutritional, medicinal, and sensory properties, as well as its versatility in areas such as food, cosmetics, and medicine. Its unique composition, influenced by flora and geographical conditions, reflects the specific characteristics of the production environment. In recent years, Protected Designation of Origin (PDO) certification has played a crucial role in enhancing regional honeys, ensuring authenticity, quality, and a connection to their territory, while safeguarding local traditions and increasing competitiveness in the global market. This study analysed PDO-certified honeys from five Portuguese regions (Terra Quente, Parque Natural do Montesinho, Serra da Lousã, Ribatejo Norte, and Barroso) with the aim of evaluating quality parameters, nutritional composition, and physicochemical properties, using advanced spectroscopic techniques (FT-Raman, FTIR-ATR, and FTNIR). The results showed that the honeys analysed met the criteria required for PDO certification, demonstrating high quality and distinct characteristics. Regions such as Terra Quente and Ribatejo Norte exhibited consistent and distinguishable profiles through principal component analysis (PCA), while Serra da Lousã displayed greater variability, attributed to floral and climatic diversity. The analysis of Barroso was limited by the scarcity of samples, hindering broader comparisons. Spectroscopic techniques proved to be effective tools for identifying compounds such as sugars, phenols, and amino acids, contributing to the traceability and authenticity of PDO honey. Nutritionally, the honeys showed low levels of fibre, protein, and fat, reflecting their predominantly sugary composition. Future studies should explore phenolic compounds, flavonoids, and microbiota in greater depth due to their relevance in antioxidant activity, regional characterisation, and the valorisation of honey as a functional, high-quality product