University of Beira Interior
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Deteção de degradações de pavimentos rodoviários com recurso à técnica YOLO (You Only Look Once)
Get PDFA degradação da superfície dos pavimentos rodoviários resulta da ação conjunta de fatores como a intensidade do tráfego, as condições climáticas e eventuais deficiências construtivas. Com o tempo, diferentes tipos de anomalias manifestam-se à superfície dos pavimentos, comprometendo o conforto de circulação e a segurança dos utentes, além de poderem originar danos estruturais significativos. O objetivo central deste trabalho consistiu em desenvolver e avaliar uma metodologia baseada em deep learning para a deteção automática de degradações superficiais em pavimentos rodoviários. Para tal, foi utilizada a arquitetura YOLO (You Only Look Once), testada em diferentes versões e ambientes de execução, nomeadamente no Roboflow e no YOLOv8 local, com e sem aumento da base de dados. Foram analisadas imagens reais de um troço rodoviário em Portugal, permitindo avaliar o desempenho dos modelos em diferentes cenários de treino. Os resultados demonstraram que, mesmo com uma base de dados limitada relativa a um troço reduzido, foi possível alcançar níveis consistentes de precisão, recall e mAP, comprovando a viabilidade da aplicação destas técnicas ao contexto rodoviário. Verificou-se que o Roboflow apresentou maior facilidade de utilização e tempos de execução mais reduzidos, enquanto o YOLO local se destacou pela flexibilidade e potencial de personalização. Conclui-se que a integração desta abordagem em sistemas de gestão de pavimentos pode reduzir significativamente o tempo necessário para a avaliação da sua condição, possibilitando estratégias de conservação mais preventivas e eficazes. Além disso, abre caminho para futuros desenvolvimentos que explorem bases de dados mais extensas, técnicas avançadas de aumento de dados e a adaptação a diferentes condições ambientais, contribuindo para a prolongação da vida útil das infraestruturas viárias.The deterioration of road pavement surfaces results from the combined action of factors such as traffic intensity, weather conditions, and possible construction deficiencies. Over time, different types of distresses appear on the pavement surface, compromising driving comfort and user safety, in addition to causing significant structural damage. The main objective of this work was to develop and evaluate a deep learning-based methodology for the automatic detection of surface distresses in road pavements. To this end, the YOLO (You Only Look Once) architecture was used, tested in different versions and execution environments, namely in Roboflow and local YOLOv8, with and without database augmentation. Real images of a road section in Portugal were analysed, allowing the performance of the models to be evaluated in different training scenarios. The results showed that, even with a limited database relating to a small section, it was possible to achieve consistent levels of accuracy, recall and mAP, proving the feasibility of applying these techniques to the road context. Roboflow proved to be easier to use and had shorter execution times, while local YOLO stood out for its flexibility and customisation potential. It can be concluded that integrating this approach into pavement management systems can significantly reduce the time needed to assess pavement conditions, enabling more preventive and effective maintenance strategies. Furthermore, it paves the way for future developments that explore more extensive databases, advanced data augmentation techniques, and adaptation to different environmental conditions, contributing to the extension of the service life of road infrastructure
The airport impact on employment on an insular region: the case of Ponta Delgada Airport, Azores
Get PDFNowadays, airports are essential infrastructures in a region’s development. In addition to operating and managing passenger and cargo air transport, airports are hubs for companies, services, and people. Thus, it’s possible to understand the overall economic, social, and environmental impacts of an airport on a region, especially those small metropolitan areas like islands. In the present study, the focus was on the direct economic impact of the airport, assessed by the employment rate. For this purpose, this investigation focuses on the case of Ponta Delgada Airport to examine the effect of an airport on an insular region, with a particular emphasis on the direct employment it generates. The data used was gathered through surveys conducted among companies operating in the airport facilities to determine the evolution of the number of people employed over the years. The linear regression model outcome suggests that the number of job positions at João Paulo II Airport increases linearly with the increase in passenger numbers. As found in the literature, direct employment generated by the rise in traffic contributes to the development of airport-related sectors and the tourism industry. Fundamentally, João Paulo II Airport has a positive impact on the economic growth of São Miguel Island. These outcomes reinforce the evidence found in the literature and highlight the relevance of airports in insular regions, where passenger traffic is primarily driven by air transport.Nos dias de hoje, os aeroportos são infraestruturas essenciais no desenvolvimento de uma região. Além de operarem e gerirem o transporte aéreo de passageiros e carga, são também um centro de empresas, serviços e pessoas. É, pois, possível compreender os impactos diretos, indiretos e induzidos que um aeroporto pode ter na região onde está inserido, ao nível económico, ambiental e social, especialmente em áreas metropolitanas mais pequenas, como é o caso das ilhas. Neste estudo, a opção de análise centrou-se nos efeitos económicos diretos aferidos através de uma das componentes principais, a empregabilidade nas empresas atuantes no domínio do aeroporto. Para tal, escolheu-se como caso de estudo o Aeroporto de Ponta Delgada, onde se inferiu o impacto de um aeroporto numa região insular, através da análise da empregabilidade gerada diretamente. Para analisar este impacto, com recurso a um modelo quantitativo, distribuíram-se questionários pelas empresas existentes nas instalações do aeroporto, e com os dados recolhidos, estimou-se um modelo de regressão linear, de forma a perceber o impacto do tráfego aéreo na empregabilidade. Dos dados obtidos, infere-se que o número de posições de trabalho no Aeroporto João Paulo II aumenta com o aumento do número de passageiros de forma linear. Gerar empregabilidade direta implica também impulsionar todos os setores relacionados com o desenvolvimento aeroportuário e de turismo. Assim sendo, depreende-se que o Aeroporto João Paulo II tem um impacto económico positivo na ilha de São Miguel, derivado do aumento do número de postos de trabalho relacionados com o incremento da atividade aeroportuária. Estes resultados surgem alinhados com os de outros estudos, sustentando a ideia de que os aeroportos de regiões onde o transporte de passageiros é feito maioritariamente por via aérea são peças fundamentais para o seu desenvolvimento económico
From Hypoxia to Healing: Optimizing Stem Cell Therapy for Neonatal Hypoxic-Ischemic Brain Injury
No full textNeonatal hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE), caused by oxygen and blood flow deprivation to the neonatal brain, is a leading cause of mortality and long-term neurological disabilities in children under five. Its complex pathophysiology— comprising excitotoxicity, inflammation, oxidative stress, and delayed cell death—poses significant therapeutic challenges. Moreover, current management with therapeutic hypothermia (TH) shows limited efficacy, particularly in severe cases, and excludes many neonates due to strict enrollment criteria. To overcome these limitations, preclinical research has explored stem cell therapies (SCT), particularly using stem cells from umbilical cord blood (UCB) and tissue (UC). These therapies show promise in reducing brain injury and improving outcomes, but challenges remain in optimizing doses, delivery methods, and scalability. Building on previous work, this thesis evaluated several approaches to optimize SCT for neonatal HIE. First, administration of UCBCs alone and in combination with TH in a rat model of HIE, reduced brain lesion size and improved functional outcomes more effectively than TH alone, while also reducing glial reactivity—an effect not observed with TH alone. These findings establish UCBCs as a potential therapy, particularly when TH is unavailable or insufficient. Nonetheless, the use of these cells can present disadvantages: autologous use, limited culture and expansion, thus not being possible to manipulate with preconditioning strategies. Thus, we focused on the use of UC-derived MSCs that overcome some of the limitations previously mentioned. Also, since preconditioning strategies are being explored as ways to potentiate MSCs therapeutic effects, we hypothesized that hypoxic preconditioning could enhance UC-MSC efficacy and what explored the potential mechanisms behind neurological recovery. Proteomic analysis revealed that HIE rats treated with hypoxiapreconditioned MSCs had an enrichment of pathways related to synapse function, brain connectivity, and energy metabolism. Moreover, administration of UC-MSCs preconditioned with short hypoxia induced a greater functional recovery in HIE rats than administration of UC-MSCs preconditioned mild hypoxia. Stem cell therapy requires high doses of stem cells, which limits its clinical translatability. To optimize SCT and significantly reduce effective doses of MSCs, we evaluated the impact of two delivery methods and the combination of different strategies on the efficacy of UC-MSCs. Intranasal administration of UC-MSCs was more effective in reducing the infarct volume enhancing motor and cognitive recovery than intravenous administration, restoring myelination in the corpus callosum, and mitigating glial reactivity. Intranasal administration of half the dose of hypoxia-preconditioned UCMSCs reduced neurological deficits associated with neonatal HIE. Strikingly, intranasal administration of secretome from hypoxia-preconditioned MSCs demonstrated similar therapeutic efficacy, offering a promising cell-free alternative. Finally, to address the limitations associated with the expansion of UC-MSCs and donor variability on the therapeutic potency of these cells, we aimed to determine if induced pluripotent stem cell-derived MSCs (iMSCs) could hold the same potential in the neonatal HIE model. Intranasal administration of iMSCs or their secretome improved motor and cognitive recovery, reduced brain lesion size, modulated glial reactivity, and enhanced neurogenesis in the hippocampus of HIE rats. The comparable outcomes between iMSCs and their secretome underscore the critical role of secreted factors, presenting a scalable, cell-free option for clinical application. In summary, this thesis advances the field of regenerative medicine for neonatal HIE by identifying innovative strategies to optimize stem cell therapies. The findings demonstrate the potential of intranasal delivery and hypoxic preconditioning to reduce the required cell doses while maintaining efficacy, making these therapies more feasible for clinical use. Furthermore, secretome-based approaches offer a scalable alternative that addresses logistical challenges. Beyond neonatal HIE, these strategies may have broader implications for other neurodevelopmental and neurological disorders, as well as for veterinary medicine. While significant progress has been made, future research should aim to elucidate the mechanisms underlying MSC and secretome efficacy and advance these approaches toward clinical trials, paving the way for innovations in regenerative medicine.Encefalopatia hipóxico-isquémica neonatal (EHI) é uma condição neurológica grave que resulta da privação de oxigénio e fluxo sanguíneo no cérebro neonatal. Esta condição é a segunda causa mais frequente de mortalidade e deficiências neurológicas de longo termo em crianças com menos de 5 anos. A fisiopatologia da EHI neonatal envolve mecanismos complexos, nomeadamente excitotoxicidade, inflamação, stress oxidativo e morte celular por apoptose, o que cria desafios significativos para o seu tratamento. Atualmente, o tratamento clínico baseia-se na hipotermia terapêutica (HT), que demonstrou eficácia limitada, especialmente em casos graves, sendo que os critérios rigorosos de inclusão excluem um número significativo de recém-nascidos com EHI. Para ultrapassar estas limitações, a investigação pré-clínica tem-se focado em estratégias alternativas, como as terapias com células estaminais (TCE). Vários estudos têm demonstrado o potencial do uso de células estaminais derivadas de fontes como o sangue do cordão umbilical (SCU) e o tecido do cordão umbilical (TCU) em mitigar lesões cerebrais e melhorar as funções neurológicas em modelos animais de EHI. Contudo, a transposição das TCE para a prática clínica requer ainda otimizar doses terapêuticas, aperfeiçoar os métodos de administração e garantir a escalabilidade destas terapias para que sejam economicamente viáveis. O primeiro capítulo desta tese revê os últimos avanços feitos na área da EHI, começando por apresentar uma visão abrangente da fisiopatologia e dos modelos de EHI, bem como as estratégias terapêuticas emergentes para o tratamento da EHI neonatal. Este capítulo integra também duas revisões sistemáticas. A primeira reúne dados de 58 estudos préclínicos em modelos de EHI neonatal, que utilizaram células estaminais derivadas de SCU, TCU, placenta e medula óssea. Cerca de 80% destes estudos relataram melhorias nas funções cognitivas e motoras dos animais lesados, apoiando o potencial de TCE como alternativa ou complemento à HT. A segunda revisão centrou-se em estratégias de précondicionamento de células estaminais mesenquimais (MSCs) para melhorar o seu potencial terapêutico em lesões agudas do sistema nervoso. Os 52 estudos incluídos exploraram nove tipos de pré-condicionamento, como manipulação da pressão de oxigénio, exposição a substâncias químicas, mediadores de lesão ou fatores inflamatórios, uso de ultrassom, campos magnéticos ou forças biomecânicas, e culturas celulares 3D ou em scaffolds. A maioria destas estratégias resultou num aumento da sobrevivência e migração das MSCs, bem como alterou o seu proteoma e secretoma. A administração de MSCs pré-condicionadas promoveu ainda a neuroreparação, neuroproteção e recuperação funcional em modelos de lesões neurológicas agudas em roedores, sem serem reportados efeitos adversos. Assim, tendo por base a evidência existente, os objetivos desta tese incluem: • Avaliar o potencial terapêutico das células do SCU e a sua combinação com hipotermia (Capítulo 4). • Explorar os efeitos de diferentes regimes de pré-condicionamento por hipóxia (hipóxia moderada prolongada versus hipóxia severa curta) no potencial terapêutico das MSCs-TCU e identificar os mecanismos moleculares modulados a longo-prazo nos animais lesados e tratados com as células (Capítulo 5). • Verificar se a via intranasal é superior à intravenosa para a administração de MSCs-TCU e determinar se a administração intranasal de MSCs-TCU precondicionadas por hipoxia e do seu secretoma se traduzem em abordagens com maior eficiência em reduzir défices neurológicos associados com o EHI neonatal (Capítulo 6). • Avaliar a eficácia de MSCs derivadas de células estaminais pluripotentes induzidas (iMSCs) e do seu secretoma na promoção da reparação e recuperação neurocognitiva em ratos que mimetizam EHI neonatal (Capítulo 7). No capítulo 4 a administração de células do SCU foi avaliada isoladamente e em combinação com hipotermia num modelo de EHI neonatal em roedores. As lesões hipóxico-isquémicas cerebrais foram induzidas em ratos Wistar Han ao 10.º dia de vida, seguidas de quatro horas de hipotermia e administração intravenosa de células do SCU 24, 48 e 72 horas após a lesão cerebral. Os resultados revelaram que a administração de células do SCU reduziu o tamanho da lesão cerebral, melhorando as funções motoras e cognitivas dos animais de forma mais eficaz do que a hipotermia isolada. A administração destas células também reduziu a reatividade glial, o que não foi observado em animais tratados com hipotermia apenas. Estes resultados destacam o SCU como uma opção terapêutica, especialmente em situações em que a hipotermia não está disponível ou é insuficiente. No entanto, o uso do SCU apresenta algumas desvantagens: o seu uso autólogo limita a aplicação em situações clínicas, e este produto é difícil de colocar em cultura celular, expandir e manipular com estratégias de precondicionamento. O capítulo 5 aborda o pré-condicionamento por hipóxia como estratégia para potenciar as MSCs-TCU, investigando também os mecanismos induzidos pela administração destas células. Em primeiro lugar foram comparados os efeitos da hipóxia moderada prolongada (5% de oxigénio por 48 horas) e da hipóxia severa curta (0,1% de oxigénio por 24 horas) na eficácia das MSCs-TCU em reduzir os défices num modelo de EHI em roedores. O pré-condicionamento com hipóxia severa curta resultou numa recuperação funcional maior e em défices motores e cognitivos reduzidos em comparação com a hipóxia moderada prolongada. De seguida, as análises proteómicas revelaram que os animais tratados com MSCs pré-condicionadas por hipóxia mostraram um enriquecimento significativo de vias relacionadas com a conectividade sináptica e cerebral, bem como o metabolismo energético. O capítulo 6 explora o impacto da via de administração na eficácia das terapias com células estaminais e a combinação de diversas estratégias para otimizar TCE à base de MSCs-TCU. Primeiro, foram comparadas as administrações intranasal e intravenosa de MSCs-TCU numa dose mais reduzida (50.000 células) no mesmo modelo de EHI neonatal. A administração intranasal demonstrou ter uma eficiência superior nesta dose, reduzindo o volume de lesão cerebral e os défices associados a uma lesão hipóxicoisquémica, restaurando a mielinização no corpo caloso e mitigando a reatividade glial de forma mais eficaz. Adicionalmente, com a combinação da administração intranasal e do uso de MSCs-TCU precondicionadas por hipoxia foi possível obter a mesma recuperação funcional dos animais, mesmo quando utilizada metade da dose. Além disso, o secretoma das MSCs pré-condicionadas por hipóxia severa curta demonstrou eficácia terapêutica semelhante à das MSCs-TCU precondicionadas, indicando uma alternativa acelular para promover a reparação neurológica. Estas estratégias também promoveram a redução da reatividade glial, com menor número de astrócitos e microglias num estado próinflamatório. Estes resultados apoiam a administração intranasal de MSCs-TCU precondicionadas com hipoxia como um método minimamente invasivo e eficaz, alcançando benefícios terapêuticos significativos mesmo reduzindo a dose celular administrada. As iMSCs oferecem propriedades consistentes que respondem aos desafios de escalabilidade das MSCs tradicionais. Assim, no capítulo 7, foi avaliada a eficácia da administração intranasal das iMSCs ou do seu secretoma no mesmo modelo de EHI neonatal. Tanto as iMSCs como o secretoma produziram melhorias significativas nas funções motoras e cognitivas, redução do tamanho da lesão cerebral e aumento da neurogénese. Adicionalmente, a reatividade glial foi substancialmente mitigada, criando um ambiente mais favorável para a neuroreparação. Adicionalmente, os resultados comparáveis entre iMSCs e secretoma destacam o papel crítico dos fatores secretados por estas células na reparação neurológica. Os resultados apresentados nesta tese contribuem para o avanço da medicina regenerativa na EHI neonatal, ao identificar estratégias inovadoras para otimizar as terapias com células estaminais. A administração intranasal e o pré-condicionamento por hipoxia são estratégias que permitiram reduzir as doses celulares necessárias, sem comprometer a viabilidade e eficácia da terapia. Por outro lado, os resultados obtidos com as terapias baseadas no secretoma das células estaminais (precondicionadas e iMSCs) suporta o uso desta abordagem como uma alternativa escalável, capaz de contornar os desafios logísticos em aplicações clínicas das TCEs. Adicionalmente, estas estratégias podem ser transpostas para o tratamento de outras doenças isquémicas ou do neurodesenvolvimento, bem como aplicações veterinárias, aumentando o impacto desta investigação. Apesar dos progressos alcançados, estudos futuros deverão focar-se em identificar os mecanismos responsáveis pela eficácia das MSCs e do secretoma, bem como em progredir estas estratégias inovadoras, como o pré-condicionamento e a administração de iMSCs, para ensaios clínicos. Assim, as terapias baseadas em células estaminais podem revolucionar o tratamento da EHI neonatal, melhorando os desfechos destes recém-nascidos em todo o mundo
A note on simple, 4-dimensional, ternary Filippov algebras
Get PDFProperties of simple, 4-dimensional, ternary Filippov algebras are presented. More concretely, 1-identities and 2-identities, conservativeness and some equations are studied.P. D. Beites was supported by FCT (Fundação para a Ciência e a Tecnologia, Portugal), research project UIDB/00212/2020 of CMA-UBI (Centro de Matemática e Aplicações, Universidade da Beira Interior, Portugal). P. D. Beites and A. P. Nicolás were supported by the research project PID2021-123461NB-C22 (Spain)
O estudo dos humanos tornando-se máquinas: Criação de uma rede neuronal artificial para prevenção do risco da doença cardiovascular
No full textAtualmente, os programas de Inteligência Artificial (IA) aplicados à medicina baseiam-se em modelos simbólicos que classificam doenças e as suas relações com os fatores do doente e as suas manifestações clínicas. Entre os sistemas mais utilizados, encontram-se softwares especializados que integram o conhecimento médico e realizam tarefas específicas, permitindo raciocinar a partir de dados dos utentes. Estes softwares procuram imitar o comportamento humano, fornecendo soluções especializadas em áreas médicas específicas.
O principal objetivo desta dissertação consiste em analisar as técnicas que em vista a melhoria da qualidade de vida das pessoas através do desenvolvimento de órgãos artificiais avançados, membros, próteses e sangue artificial. O objetivo específico pretende investigar os fatores de risco associados ao desenvolvimento de doenças cardiovascular e criar uma aplicação prática, utilizando redes neuronais artificiais através do software Matlab. Esta aplicação visa identificar a probabilidade de um indivíduo desenvolver doenças cardiovasculares, facilitando a implementação de estratégias preventivas e tratamentos personalizados.
O presente estudo incluí a utilização da rede neuronal, uma ferramenta poderosa em áreas da Ciência e da Engenharia, com foco na criação e manipulação de redes neuronais. Foram abordados comandos para operações matemáticas e análise de dados, bem como a implementação de redes neuronais com diferentes arquiteturas. Este estudo explorou também funções pré-definidas e personalizadas da rede neuronal, utilizadas para cálculos, processamento de sinais e simulação, com especial atenção para a visualização dos dados obtidos.
Os resultados basearam-se numa amostra de 121 indivíduos, maioritariamente residentes na Covilhã. A maioria dos inquiridos encontrava-se na faixa etária dos 26-35 anos e era do sexo masculino. Quanto ao peso, por um lado, cerca de 19% apresentava excesso de peso e, por outro, a maioria tinha peso normal. Cerca de metade dos participantes tinham um nível médio de conhecimento sobre doenças cardiovasculares, e a maioria não apresentava histórico familiar dessas condições. Fatores de risco, como a hipertensão, colesterol elevado e obesidade, foram comuns entre os participantes. O consumo excessivo de álcool foi reportado por 55% da amostra, enquanto 11% eram fumadores. A prática de exercício físico era irregular, e quase metade dos inquiridos consome frequentemente gorduras saturadas.
Concluiu-se que a população inquirida, maioritariamente jovem, apresenta fatores significativos para o desenvolvimento de doenças cardiovasculares. A hipertensão arterial, hipercolesterol, hábitos alcoólicos e tabágicos, sedentarismo e a ingestão insuficiente de frutas e vegetais foram os fatores identificados e considerados como os fatores mais relevantes no decorrer deste estudo. Estes resultados são cruciais para a compreensão da saúde cardiovascular dos jovens adultos.Currently, Artificial Intelligence programs applied to medicine are based on symbolic models that classify diseases and their relationships with the patient’s factors and its clinical manifestations. Among the most used systems are specialized software that integrates medical knowledge and performs specific tasks, allowing reasoning based on user data. These software programs seek to imitate human behavior, providing specialized solutions in specific medical areas.
The main objective of this dissertation is to analyse techniques that allow to improve people's quality of life through the development of advanced artificial organs, limbs, prosthetics and artificial blood. The specific objective aims to investigate the risk factors associated with the development of cardiovascular diseases and create a practical application, using artificial neural networks using Matlab software. This application aims to identify the likelihood of an individual developing cardiovascular diseases, facilitating the implementation of preventive strategies and personalized treatments.
The present study includes the use of neural network, a powerful tool in areas of Science and Engineering, focusing on the creation and manipulation of neural networks. Commands for mathematical operations and data analysis were covered, as well as the implementation of neural networks with different architectures. This study also explored pre-defined and customized neural network functions, used for calculations, signal processing and simulation, with special attention to the visualization of the data obtained.
The results were based on a sample of 121 individuals, mostly resident in Covilhã. The majority of respondents were in the 26-35 age group and were male. Regarding weight, on the one hand, around 19% were overweight and, on the other, the majority were of normal weight. About half of the participants had an average level of knowledge about cardiovascular diseases, and the majority had no family history of these conditions. Risk factors, such as hypertension, high cholesterol and obesity, were common among the participants. Excessive alcohol consumption was reported by 55% of the sample, while 11% were smokers. Physical exercise was irregular, and almost half of those surveyed frequently consumed saturated fats.
It is concluded that the respondent population, mostly young, presents significant factors for the development of cardiovascular diseases. Arterial hypertension, hypercholesterolemia, alcohol and smoking habits, physical inactivity and insufficient intake of fruits and vegetables were the factors identified and considered as the most relevant factors during this study. These results are crucial for understanding the cardiovascular health of young adults
Deep Learning-Based Software Defect Prediction via Semantic Key Features of Source Code, Handling Imbalanced Datasets
No full textThis work is part of the master’s thesis in Computer Engineering at the University of Beira Interior. It addresses themes related to software defect prediction, known as SDP, with the main objective of developing a predictive model using contextual features generated through deep learning models. To achieve the defined goals, five fundamental steps were followed: data preprocessing, mapping and embedding of tokens, extraction of contextual information, handling of datasets with class imbalance, and building the machine learning model for defect prediction. The dataset used was PROMISE, which encompasses software projects developed in Java, with multiple versions for each one. The experiments were conducted individually for each version, using static and contextual features generated through LSTM networks. The models were evaluated based on AUC, Accuracy, MCC, Recall, and Precision metrics. In general, it was observed that the use of contextual features resulted in significantly better performance. Among the models tested, Logistic Regression proved to be the most effective, demonstrating the best predictive capability. However, when combining different versions of the projects, a drop in performance was recorded, with the MCC showing low values, especially in the case of Naive Bayes, which in some scenarios even presented negative values. This phenomenon can be explained by factors such as concept drift (the change in data behavior over time) and overfitting (when the model fits excessively to the training data, compromising its ability to generalize), issues that have not been deeply addressed but are considered for future work.Este trabalho insere-se na dissertação de mestrado em Engenharia Informática na Universidade da Beira Interior. Nele são abordados temas relacionados com a previsão de defeitos de software, conhecida como Software Defect Prediction (SDP), tendo como principal objetivo o desenvolvimento de um modelo preditivo utilizando características contextuais geradas por meio de modelos de deep learning. Para atingir os objetivos definidos, seguiram-se cinco etapas fundamentais: pré-processamento de dados, mapeamento e embedding de tokens, extração de informações contextuais, tratamento de conjuntos de dados com desequilíbrio de classes e construção do modelo de machine learning para previsão de defeitos. O conjunto de dados utilizado foi o PROMISE, que abrange projetos de software desenvolvidos em Java, com várias versões para cada um. Os experimentos foram realizados para cada versão individualmente, utilizando tanto características estáticas como contextuais, geradas por meio de redes Long Short-Term Memory (LSTM). Os modelos foram avaliados com base em métricas como Area under the ROC Curve (AUC), Accuracy, Matthews correlation coefficient (MCC), Recall e Precision. De modo geral, observou-se que a utilização de características contextuais resultou num desempenho significativamente superior. Entre os modelos testados, o Logistic Regression revelou-se o mais eficaz, apresentando a melhor capacidade preditiva. No entanto, ao combinar diferentes versões dos projetos, registou-se uma queda no desempenho, com o MCC a apresentar valores baixos, especialmente no caso do Naive Bayes, que em alguns cenários chegou a apresentar valores negativos. Este fenómeno pode ser explicado por fatores como concept drift (mudança no comportamento dos dados ao longo do tempo) e overfitting (quando o modelo se ajusta excessivamente aos dados de treino, comprometendo a sua capacidade de generalização), questões que não foram profundamente abordadas, mas são consideradas para trabalho futuro
A relação entre Saúde Mental e Bem-Estar Psicológico em estudantes do 1º ano da Universidade da Beira Interior
Get PDFO presente estudo tem como objetivo estudar a relação entre ansiedade, stress,
depressão e bem-estar psicológico em estudantes do 1.º ano da Universidade da Beira
Interior. Partindo da evidência de que a transição para o ensino superior constitui uma
fase de vulnerabilidade emocional e de adaptação académica significativa, pretende-se
compreender de que forma estas variáveis se inter-relacionam e influenciam o bem-estar
dos estudantes.
A amostra é composta por 284 estudantes do 1.º ano de licenciatura,
maioritariamente do sexo feminino (72,2%), com idades compreendidas entre 18 e 45
anos (M = 18.71; DP = 2.76). A recolha de dados é realizada através de um questionário
online que integra medidas sociodemográficas e duas escalas validadas: a Escala de
Ansiedade, Depressão e Stress (EADS-21) e a Escala de Manifestação de Bem-Estar
Psicológico (EMMBP).
Os resultados indicam valores globais baixos de sintomatologia psicológica e
valores moderados de bem-estar psicológico. Verificaram-se diferenças significativas
entre géneros, sendo as estudantes do sexo feminino as que apresentam valores mais
elevados de ansiedade e stress. As correlações mostram uma associação negativa entre
os fatores de ansiedade, depressão e stress e as dimensões do bem-estar psicológico e a
análise de regressão múltipla revela que apenas a depressão se apresenta como preditor
significativo e negativo do bem-estar psicológico.
Conclui-se que a presença de sintomatologia depressiva constitui o principal fator
de vulnerabilidade ao bem-estar psicológico dos estudantes do 1.º ano. Estes resultados
reforçam a importância de implementar intervenções precoces no contexto universitário,
centradas na prevenção da sintomatologia depressiva e na promoção de competências
emocionais e de coping, de modo a favorecer a adaptação e a saúde mental dos jovens
adultos.The present study aims to analyze the relationship between anxiety, stress,
depression, and psychological well-being among first-year students at the University of
Beira Interior. Considering that the transition to higher education represents a period of
emotional vulnerability and significant academic adaptation, this research seeks to
understand how these variables interact and influence students’ well-being.
The sample consists of 284 undergraduate first-year students, mostly female
(72.2%), aged between 18 and 45 years (M = 18.71; SD = 2.76). Data are collected through
an online questionnaire including sociodemographic information and two validated
instruments: the Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21) and the Psychological
Well-Being Manifestation Scale (EMMBP).
The results indicate overall low levels of psychological symptomatology and
moderate levels of psychological well-being. Significant gender differences are observed,
with female students reporting higher levels of anxiety and stress. Correlation analyses
show negative associations between anxiety, depression, and stress factors and the
dimensions of psychological well-being. Multiple regression analysis reveals that
depression is the only significant negative predictor of psychological well-being.
It is concluded that depressive symptoms represent the main vulnerability factor
affecting the psychological well-being of first-year university students. These findings
highlight the importance of implementing early preventive interventions within higher
education institutions, focusing on reducing depressive symptomatology and promoting
emotional and coping skills to foster adaptation and mental health among young adults
Queda e Risco de Queda em Adultos mais velhos antes e depois de uma Intervenção Intergeracional
Get PDFIntrodução e objetivos: As quedas representam um problema de saúde pública
significativo sobretudo na população geriátrica, uma vez que, por ano,
aproximadamente 28% a 35% dos indivíduos com idade superior ou igual a 65 anos
sofrem quedas, sendo importante identificar novas formas de reduzir o seu risco. O
projeto Aldeias Educadoras consistiu num programa de envelhecimento ativo e
intergeracional realizado em 5 aldeias do concelho do Fundão. Este estudo pretendeu
analisar o impacto da implementação deste projeto nas quedas e risco de quedas de
adultos mais velhos.
Metodologia: Trata-se de um estudo quase-experimental com comparação pré e pós
intervenção desenvolvido com 19 participantes do projeto, com idades entre os 67 e 83
anos (74,37 ± 4,56). Os participantes frequentaram sessões comunitárias e escolares,
desenvolvendo competências e projetos culturais locais entre idosos, crianças e
professores. Foi aplicado um questionário que avaliou o índice de massa corporal
(IMC), a prática de atividade física, tal como exercício de resistência, força ou
mobilidade, o Times up and go (TUG) e o número de fármacos utilizados diariamente.
Resultados: Após a intervenção, a mediana do resultado do TUG dos participantes foi
de 11,15 (6,60 – 20,00), que foi menor do que a apresentada no pré-teste (12; 6,24 –
17,38; p=0,021). Não houve diferenças estatisticamente significativas no valor de IMC
(Pós 30,7 vs Pré 30; p=0,185) nem na prática de atividade física (Diferença Pós-Pré
5,3%; p=0,500). O número de medicamentos diminuiu após a intervenção (4,78 ± 1,56
vs. 5,56 ± 2,18; p=0,013).
Conclusões: Este estudo sugere que a intervenção intergeracional Aldeias
Educadoras poderá ter contribuído para melhorar o TUG e, possivelmente, reduzir o
número total de fármacos utilizados pelos participantes no estudo. No entanto, o
reduzido número de participantes não permite generalizar as conclusões.Introduction and objectives: Falls represent a significant public health problem, as
approximately 28% to 35% of individuals aged 65 or over suffer falls each year, and
therefore it is important to identify new ways to reduce their risk. The Aldeias
Educadoras project consisted in an active and intergenerational aging program carried
out in five villages in the municipality of Fundão. This study aimed to analyze the
impact of implementing this project on falls and risk of falls in older adults.
Methodology: This is a quasi-experimental study with pre and post intervention
comparison of 19 individuals, aged between 67 and 83 years (74.37 ± 4.56).
Participants enrolledin community and school sessions, developing local cultural skills
and projects among elderly people, children and teachers. A questionnaire was applied
that assessed body mass index (BMI), practice of physical activity, such as resistance,
strength or mobility exercises, times up and go (TUG) and number of drugs used daily.
Results: After the intervention, the participant’s median TUG result was 11.15 (6.60 –
20.00), which was lower than the presented in the pre-test (12; 6.24 – 17.38; p=0.021).
There were no statistically significant differences in BMI value (Post 30.7 vs Pre 30;
p=0.185) nor in the practice of physical activity (Post-Pre Difference 5.3%; p=0.500).
The number of medications decreases after the intervention (4.78 ± 1.56 vs. 5.56 ±
2.18; p=0.013).
Conclusions: This study suggests that the intergenerational Aldeias Educadoras
intervention could have contributed to improving TUG and, possibly, reduce the total
number of medications used by study participants. However, the small number of
participants does not allow the conclusions to be generalized
A integração da Ultrassonografia point-of-care na Síndrome Cardiorrenal
Get PDFA Síndrome Cardiorrenal (SCR) engloba um espectro de patologias nas quais a disfunção
aguda ou crónica do coração ou dos rins induz a disfunção aguda ou crónica do outro
órgão. A fisiopatologia subjacente não é completamente compreendida, mas envolve
interações complexas neuro-hormonais, inflamatórias e hemodinâmicas, culminando
em lesão orgânica progressiva. A insuficiência cardíaca pode precipitar a disfunção renal
através do aumento da pressão auricular direita, da redução do débito cardíaco e da
elevação da pressão venosa central, enquanto a disfunção renal prévia contribui para a
hipervolémia e para o agravamento da função cardíaca. A congestão venosa,
característica central, leva ao aumento da pressão venosa central, comprometimento da
taxa de filtração glomerular e exacerbação da disfunção orgânica.
A abordagem terapêutica da síndrome cardiorrenal consiste na obtenção da euvolémia,
equilibrando o volume intra e extravascular para otimizar os desfechos clínicos dos
doentes.
A ultrassonografia point-of-care (POCUS) tem emergido como uma ferramenta
diagnóstica não invasiva para a avaliação da congestão venosa sistémica. O score Venous
Excess Ultrasound (VExUS), que integra a avaliação da veia cava inferior, das veias
portal, supra-hepática e intrarrenal, permite uma análise da hemodinâmica mais precisa
em comparação com a medição isolada da cava inferior e outros métodos tradicionais.
Este trabalho tem como objetivo explorar a aplicabilidade da POCUS, com ênfase nos
protocolos VExUS e LUS, destacando o seu papel na orientação da descongestão e na
tomada de decisões terapêuticas.Cardiorenal syndrome comprises a spectrum of pathologies where acute or chronic
dysfunction of the heart or kidneys induces reciprocal dysfuncion of the other organ. The
underlying pathology is not quite understood but it involves complex neurohormonal,
inflammatory and hemodynamic interactions, leading to progressive organ damage.
Heart failure can precipitate renal dysfunction through increased right atrial pressure,
decrease cardiac output, and elevated venous pressures, while pre-existing kidney injury
contributes to hypervolemia and worsened cardiac performance. Venous congestion, a
hallmark of cardiorenal syndrome, increases central venous pressure, impairs
glomerular filtration rate, and exacerbates organ dysfunction.
Managing cardiorenal syndrome requires achieving euvolemia, balancing intravascular
and extravascular fluids, to optimize outcomes.
Point-of-care ultrasound (POCUS) has emerged as a non-invasive diagnostic tool to
assess systemic venous congestion. The Venous Excess Ultrasound (VExUS) score,
integrating Doppler wave analysis of inferior cava, portal, suprahepatic, and intrarenal
veins, improves accuracy in evaluating hemodynamic status compared to isolated
inferior vena cava measurements and other tradicional methods.
This study explores POCUS, particularly VExUS and LUS protocols, in cardiorenal
syndrome management, emphasizing its role in guiding decongestion and supporting
more precise therapeutic decisions
Relatório de Estágio na CBI: Digitalização e Sustentabilidade na Indústria de Vestuário
No full textO presente relatório pretende descrever o estágio curricular realizado pela mestranda e as atividades realizadas no mesmo, que decorreu entre 3 de fevereiro e 30 de maio de 2025, como parte integrante do Mestrado de Design de Moda pela Universidade da Beira Interior. Este relatório documenta o percurso da aluna na empresa, evidenciando e integrando os conhecimentos obtidos durante o percurso académico e a sua aplicação em contexto profissional, e apresenta uma revisão bibliográfica adaptada à empresa de acolhimento como caso de estudo. O relatório está estruturado por capítulos onde está inserida uma revisão bibliográfica que vai de encontro aos temas trabalhados em contexto presencial no estágio, a caracterização da empresa que acolheu a aluna e uma parte dedicada a apresentar as tarefas e projetos realizados pela aluna, durante o período de estágio. Este estágio permitiu o crescimento da mestranda ao proporcionar uma experiência prática em ambiente profissional na qual foi possível desenvolver e aplicar as aprendizagens adquiridas ao longo do percurso académico. Para além da validação dos conhecimentos académico, esta experiência permitiu adquirir uma visão global sobre a cadeia produtiva, promovendo a articulação entre o conhecimento teórico e a aplicação no campo prático. A investigação realizada demonstrou que a Indústria do Têxtil e Vestuário Portuguesa orienta-se segundo princípios de inovação, qualidade e sustentabilidade construídos através do uso das ferramentas digitais, que são essenciais para a otimização de processos e minimizar os impactes ambientais; aplicação de metodologias industriais que atribuem valor a esta indústria e asseguram a eficiência e qualidade; e práticas de sustentabilidade sustentadas pela utilização de certificação associadas aos produtos e práticas de trabalho responsáveis que tornam o setor nacional, numa referencia única.The present report aims to describe the student's curricular internship and the activities carried out during it, which took place between February 3 and May 30, 2025, as part of the master’s degree in Fashion Design at the University of Beira Interior. This report documents the student's journey at the company, highlighting and integrating the knowledge obtained during her academic career and its application in a professional context, and presents a bibliographic review adapted to the host company as a case study. The report is structured in chapters that include a bibliographic review covering the topics worked on in the internship, a description of the company that hosted the student, and a section dedicated to presenting the tasks performed by the student during the internship period. This internship allowed the master's student to grow by providing practical experience in a professional environment in which it was possible to develop and apply the knowledge acquired throughout her academic career. In addition to validating academic knowledge, this experience provided a comprehensive overview of the production chain, promoting the articulation between theoretical knowledge and practical application. The research carried out showed that the Portuguese Textile and Clothing Industry is guided by principles of innovation, quality and sustainability built through the use of digital tools, which are essential for optimising processes and minimising environmental impacts; the application of industrial methodologies that add value to this industry and ensure efficiency and quality; and sustainability practices supported by the use of certification associated with responsible products and working practices that make the national sector a unique benchmark