Archives of the Faculty of Veterinary Medicine UFRGS
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Publicação mensal
No full textNominata da diretoria da Sociedade de Medicina de Porto Alegre – 1938 e da redação dos “Arquivos Rio Grandenses de Medicina
A importância da implementação progressiva de ferramentas lúdicas no ensino-aprendizagem de programação
No full textThis article discusses the effectiveness of a progressive didactic sequence in programming education, structured in three stages: icon-based languages, block-based languages, and finally, text-based programming integrated with microcontroller platforms. Grounded in Competency-Based Pedagogy and consolidated cognitive approaches, the study presents this progression as an alternative to traditional methodologies that often start with structured textual languages and create learning barriers. The research adopts a mixed-methods approach, combining document analysis and empirical data from the Letramento Digital Project. The results confirm that the gradual introduction to programming enhances logical reasoning, increases student engagement, and strengthens their autonomy in facing computational challenges.Este artículo discute la eficacia de una secuencia didáctica progresiva en la enseñanza de la programación, estructurada en tres etapas: lenguajes basados en íconos, lenguajes basados en bloques y, finalmente, programación textual integrada con plataformas de microcontroladores. Fundamentado en la Pedagogía por Competencias y en enfoques cognitivos consolidados, el estudio presenta esta progresión como una alternativa a las metodologías tradicionales que, a menudo, comienzan con lenguajes textuales estructurados y generan barreras de aprendizaje. La investigación adopta un enfoque metodológico mixto, combinando análisis documental y datos empíricos del Proyecto Letramento Digital. Los resultados confirman que la introducción gradual a la programación favorece el desarrollo del razonamiento lógico, incrementa el compromiso de los estudiantes y fortalece su autonomía para enfrentar desafíos computacionales.Este artigo discute a eficácia de uma sequência didática progressiva no ensino de programação, composta por três etapas: linguagens baseadas em ícones, em blocos e, por fim, programação textual. Fundamentado na Pedagogia das Competências e em abordagens cognitivas consolidadas, o estudo propõe essa progressão como alternativa às metodologias tradicionais que iniciam com linguagens textuais, frequentemente gerando barreiras de aprendizagem. A pesquisa adota uma metodologia quali-quantitativa, combinando análise documental e dados empíricos do Projeto Letramento Digital. Os resultados confirmam que a introdução gradual favorece o desenvolvimento do raciocínio lógico, aumenta o engajamento dos estudantes e fortalece sua autonomia diante dos desafios computacionais
A Computação em duas Redes Municipais de Educação: um comparativo
No full textSince the addition of Computing to the National Common Curricular Base (BNCC), educational networks have been studying the best way to implement Computing Premises, Competencies and Skills in Basic Education. In this context, this article reports on the challenges and strategies outlined by the Municipal Education Departments of (omitido) and (omitido), seeking to understand how these networks have articulated the integration of Computing into their curricula. The methodological process is descriptive in nature, narrating the studies of the proposals both in the transversal/interdisciplinary format and as a curricular component. The results are partial, since the process is ongoing.Desde a complementação da Computação à Base Nacional Comum Curricular (BNCC), as redes educacionais passaram a estudar qual a melhor forma para a implementação das Premissas, Competências e Habilidades Computacionais na Educação Básica. Nesse contexto, este artigo relata os desafios e estratégias delineados pelas Secretarias Municipais de Educação de (omitido) e (omitido), buscando compreender como essas redes têm articulado a integração da Computação em seus currículos. O processo metodológico tem natureza descritiva, narrando os estudos das propostas tanto no formato transversal/interdisciplinar quanto como um componente curricular. Os resultados são parciais, pois o processo está ocorrendo
Tecnologias da Indústria 4.0 que Evoluíram para a Indústria 5.0: Uma Revisão Sistemática da Literatura
No full textA transição da Indústria 4.0 para a Indústria 5.0 marca uma mudança de um modelo orientado pela tecnologia para uma abordagem centrada no ser humano, enfatizando a criatividade, o bem-estar e a inclusão na manufatura. Este estudo realiza uma revisão sistemática da literatura para explorar como as tecnologias da Indústria 4.0 podem evoluir para se alinhar aos princípios da Indústria 5.0. Sessenta e dois artigos revisados por pares foram analisados para identificar tecnologias-chave, como robôs colaborativos (cobots), inteligência artificial (IA) e realidade aumentada (RA). Essas tecnologias fortalecem a colaboração entre humanos e máquinas e promovem a capacitação dos trabalhadores. Os resultados revelam que, quando reorientadas para as necessidades humanas, essas tecnologias podem melhorar a segurança, a inclusão e a satisfação nos ambientes industriais. Esta pesquisa contribui para compreender como a inovação tecnológica pode ser integrada a valores centrados nas pessoas, oferecendo subsídios para pesquisadores, profissionais e formuladores de políticas na transição para sistemas industriais mais sustentáveis e humanizados.
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Análise preditiva de atendimento de falhas para gestão das operações de manutenção
No full textA gestão da manutenção é responsável por garantir a confiabilidade dos equipamentos nas organizações, sendo a antecipação de falhas uma tarefa importante deste setor. Logo, é preciso adotar técnicas adequadas que garantam resultados satisfatórios e embasem a tomada de decisão. Assim, esse artigo objetiva comparar diferentes modelos preditivos de Machine Learning para atendimento de falhas. Foram testados os modelos de Árvores de Decisão, Naive Bayes, Random Forest, K-Nearest Neighbors, Multilayer Perceptron, XGBoosting e Tree-based Pipeline Optimization Tool (TPOT). Tais modelos foram avaliados com as métricas de acurácia, precisão, recall, F1-score e curva ROC. O modelo XGBoosting destacou-se, alcançando acurácia de 89,7% e recall superior a 96% na base de teste. Além disso, o modelo TPOT apresentou alto desempenho na curva ROC, beneficiando-se de sua capacidade de otimização. Com isso, o estudo traz implicações positivas para a empresa ao evidenciar o modelo mais adequado para a previsão de falhas no setor
Integração intraorganizacional e o acesso a recursos para o desenvolvimento de inovações radicais
No full textThis article examines integration practices in large corporations for the allocation of resources toward the development of radical innovations. Without appropriate resources, the development of these innovations is unviable. One pathway is to utilize internal resources, which are typically abundant in a large corporation. However, the existing literature on how this utilization occurs is still scarce. The research, based on case studies in three companies, analyzed integration practices across two critical phases: discovery (the initial conception of projects through the exploration of new opportunities) and incubation (experimentation, where technological and market hypotheses are tested on a reduced scale). The identified practices were classified as structural (e.g., committees and task forces) and behavioral (e.g., hunters, gatherers, and sponsors). Results indicate that structural practices should be implemented regardless of project specificity, whereas behavioral practices depend on project contingencies. The combination of these practices is crucial for managing uncertainties and sustaining innovation projects.Este artigo examina práticas de integração intraorganizacional em grandes empresas para alocar recursos para o desenvolvimento de inovações radicais. Sem os apropriados recursos financeiros, tecnológicos e humanos é inviável o desenvolvimento dessas inovações. Um caminho é usar recursos internos, abundantes em uma grande empresa. A literatura sobre como esse uso ocorre, porém, ainda é escassa. A pesquisa, baseada em estudos de caso em três empresas, analisou práticas de integração em duas fases críticas: descoberta (concepção inicial de projetos, via exploração de novas oportunidades) e incubação (experimentação, em que hipóteses tecnológicas e mercadológicas são testadas em escala reduzida). As práticas identificadas foram classificadas como estruturais (comitês e forças-tarefa) e comportamentais (hunters, gatherers e sponsors). Resultados mostram que práticas estruturais devem ser implementadas independentemente da especificidade dos projetos, enquanto as práticas comportamentais dependem de contingências dos projetos. A combinação dessas práticas é crucial para gerir incertezas e sustentar projetos de inovação
Produções brasileiras para implementação do ensino da computação no Ensino Fundamental II
No full textDesde a inclusão do ensino de computação na BNCC, materiais e objetos de aprendizagem foram desenvolvidos para contemplar as competências desta área na educação básica. Pensando nisso, o objetivo deste trabalho foi identificar materiais produzidos no Brasil para o Ensino Fundamental II que pudessem ser utilizados pelos professores da disciplina de informática no município de Santa Maria, RS, visto que eles não têm formação básica na área. Para isso, desenvolveu-se um Mapeamento Sistemático (MS) que segue as etapas de planejamento, condução e relatório. Este MS abrangeu materiais produzidos entre 2017 e 2024, que foram selecionados a partir de leitura e da aplicação de critérios de inclusão e exclusão, sendo extraídos os estudos mais relevantes. Os resultados mostraram que a maioria dos materiais encontrados estão focados no eixo Pensamento Computacional, com menos recursos disponíveis para os eixos de Mundo Digital e Cultura Digital. Esta pesquisa destaca a importância de expandir a produção e melhorar os materiais educacionais em português, tanto para o eixo de pensamento computacional, como para os eixos de Mundo Digital e Cultura Digital que possam ser utilizados pelos professores que atuarão nas disciplinas de computação da educação básica
Evaluating Contactless Fingerprint Segmentation for Interoperable Biometric Identification Systems
No full textFingerprint recognition is a popular and cost-effective biometric technology. Most existing systems require specialized hardware to capture fingerprints, but contactless fingerprint capture can be performed using smartphone images. This method reduces costs and enhances hygiene and usability. A new image processing workflow is needed to facilitate contactless fingerprint capture, with segmentation a critical step. This study explores the feasibility of using smartphone images for this purpose. It evaluates four deep learning models - SSD MobileNetV2, SSD MobileNetV2 FPN Lite, Mask R-CNN, and U-Net - using the ISPFDv2 dataset. Results show that Mask R-CNN performed best in segmenting fingertip regions, while SSD MobileNetV2 had the highest recognition accuracy against traditional fingerprint databases. These findings demonstrate the potential of deep learning for effective contactless fingerprint recognition using smartphones
A Systematic Literature Review of Autonomous Line-Following Robots using Reinforcement Learning
No full textMobile robots have gained importance due to its capability to perform autonomous tasks. Line-following robots are mobile robots which have become a growing topic of research, as they serve as a platform for understanding complex concepts, such as control, which makes them suitable for the application of Artificial Intelligence (AI). There are competitions around the world focused on this kind of robots. Accurate mathematical modeling of line-following robots and the environment in which they will be used can be difficult. Reinforcement learning is an AI technique that deals precisely with creating model-free algorithms, which are suitable for this application. This review article aimed to look for articles on line-following robots using reinforcement learning in order to analyze the state of the art of this branch of artificial intelligence in robotics