Archives of the Faculty of Veterinary Medicine UFRGS
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    55773 research outputs found

    Amamentação associada com Buzzy® para manejo da dor durante vacinação infantil: ensaio clínico

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    Objetivo: avaliar o efeito da amamentação associada à crioterapia com o dispositivo vibratório Buzzy® na redução da dor de lactentes durante a aplicação da vacina pentavalente. Método: ensaio clínico randomizado realizado em setor de vacinação de um município de Minas Gerais, Brasil, entre maio e novembro de 2023. Participaram 62 lactentes, com idades entre 2 e 12 meses, alocados aleatória e igualitariamente em dois grupos: controle (rotina institucional) e experimental (amamentação associada à crioterapia com Buzzy®). Durante a aplicação da vacina, avaliou-se a dor pela Neonatal Infant Pain Scale e tempo de choro. Submeteram-se os dados à análise descritiva e inferencial. Resultados: no grupo controle, todos os lactentes apresentaram escore de dor ≥4, com média de 6,5 pontos na escala, caracterizando presença de dor moderada a intensa e 29,1% dos lactentes choraram por mais de 46 segundos. No grupo experimental, 57,6% obtiveram escore ≥4, com média de 3,7, e 90,9% choraram por menos de 30 segundos, evidenciando redução significativa da dor (p < 0,001). Conclusão: a amamentação associada à crioterapia com Buzzy® se mostrou eficaz no manejo da dor, podendo contribuir para uma prática de vacinação infantil menos dolorosa. Há necessidade de capacitação dos profissionais e participação ativa da mãe/família. Descritores: Enfermagem; Vacinação; Manejo da Dor; Crioterapia; Aleitamento Materno

    Intensidade e desconforto da sede no pós-operatório imediato de cirurgias oncológicas: estudo transversal

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    Objetivo: Verificar a intensidade da sede e os fatores demográficos e clínicos associados a esse desfecho entre pacientes oncológicos em pós-operatório imediato. Método: Estudo transversal, realizado na Sala de Recuperação Pós-Anestésica de um hospital filantrópico na Paraíba, Brasil, com 87 pacientes submetidos a cirurgias oncológicas. Os dados foram coletados nos meses de julho e agosto de 2022, por meio da Escala Visual Analógica, Escala Verbal Numérica e Escala de Desconforto da Sede Perioperatória, os quais foram submetidos à análise estatística descritiva e inferencial. Utilizaram-se o teste U de Mann-Whitney, teste de Kruskal-Wallis e a correlação de Spearman (p ≤ 0,05) para comparação entre a intensidade de sede, variáveis sociodemográficas e clínicas. Resultados: A avaliação da sede por meio da Escala Visual Analógica, Escala Visual Numérica e Escala de Desconforto da Sede Perioperatória resultou em medianas de 3, 4 e 5, respectivamente, e a intensidade da sede demonstrou uma correlação inversa estatisticamente significativa com a idade (p = 0,046). Conclusão: A sede no pós-operatório imediato foi frequente e apresentou correlação inversa com a idade, sendo mais intensa em pacientes mais jovens. Os achados reforçam a necessidade de avaliar e manejar a sede de forma sistemática nesse período. Descritores: Sede; Período Pós-Operatório; Oncologia Cirúrgica

    Modelo multicritério de ranqueamento de boas práticas na contenção das perdas por making-do

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    This paper proposes a multicriteria decision-making model, combining the Fuzzy-Delphi and TOPSIS techniques, to support managers in making decisions to determine management practices with the best impact to improve efficiency and reduce waste, ensuring the prerequisites of planned activities. The approach combined the opinions of the decision makers interviewed and subsequently integrated into a decision matrix involving multiple criteria, the subjectivity of the views in the classification of alternatives and the assigned weights. The proposed model showed the diversity of application of the model and the importance of the results, ensuring a complete kit for reducing make-do waste. It is concluded that the three best management solutions that most influence the guarantee of prerequisite activities are process standardization, event simulation and Lean practices.Este artículo propone un modelo de toma de decisiones multicriterio, que combina técnicas Fuzzy-Delphi y TOPSIS, para ayudar a los gerentes en la toma de decisiones para determinar las prácticas de gestión con el mejor impacto para mejorar la eficiencia y reducir el desperdicio, asegurando los requisitos previos de las actividades planificadas. El enfoque combinó las opiniones de los tomadores de decisiones entrevistados y posteriormente se integró en una matriz de decisión que involucra múltiples criterios, la subjetividad de las opiniones al clasificar las alternativas y los pesos asignados. El modelo propuesto mostró la diversidad de aplicaciones del modelo y la importancia de los resultados, garantizando un kit completo para reducir el desperdicio del hacer-hacer. Se concluye que las tres mejores soluciones de gestión que más influyen en la garantía de las actividades previas son la estandarización de procesos, la simulación de eventos y las prácticas Lean.Este artigo propõe um modelo de tomada de decisão multicritério, combinando as técnicas Fuzzy-Delphi e TOPSIS, para apoiar os gestores na tomada de decisões para determinar práticas de gestão com o melhor impacto para melhorar a eficiência e reduzir o desperdício, garantindo os pré-requisitos das atividades planejadas. A abordagem combinou as opiniões dos tomadores de decisão entrevistados e posteriormente integradas em uma matriz de decisão envolvendo múltiplos critérios, a subjetividade das visões na classificação das alternativas e os pesos atribuídos. O modelo proposto mostrou a diversidade de aplicação do modelo e a importância dos resultados garantindo um kit completo para redução do desperdício de fazer-fazer. Conclui-se que as três melhores soluções de gestão que mais influenciam na garantia das atividades pré-requisitos são a padronização de processos, a simulação de eventos e as práticas Lean

    Influência do tempo de uso nas propriedades de argamassas de hidratação controlada

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    The incorporation of hydroxycarboxylic acid salts and carbohydrates enables the production of controlled hydration mortars (CHMs), in which the control of the induction period allows handling of the material for extended periods. Despite the widespread use of this material in Brazilian construction, the significant incompatibility between plant and laboratory production methods limits the establishment of normative parameters and consistent evaluation criteria for these mortars. Therefore, this study aimed to evaluate the influence of storage time on the physical properties of plant-produced CHMs. From the analysis of fresh state properties, it was observed that several compositional and workability parameters are statistically affected by the storage time of the mortars. Moreover, calorimetric evaluations revealed a marked discrepancy between the setting time, the shelf life, and the handling period of this material. In the hardened state, the dynamic modulus of elasticity and the mechanical strengths of the mortars also exhibited statistically significant variations as a function of storage time; however, bond strength and capillary water absorption coefficients did not. Finally, it is highlighted that the correlation of properties across different physical states contributes to identifying key parameters for controlling the performance of CHMs.A incorporação de sais ácidos hidrocarboxílicos e carboidratos, possibilita a produção de argamassas de hidratação controlada (AHCs), cujo controle do tempo de indução permite a manipulação desse material por períodos prolongados. Apesar da ampla utilização deste material na construção civil brasileira, a significativa incompatibilidade entre os métodos de produção em usina e em laboratório limita o estabelecimento de parâmetros normativos e de critérios consistentes para a avaliação destas argamassas. Diante disso, este estudo visou avaliar a influência do tempo de uso no comportamento das propriedades físicas de AHCs usinadas. A partir da análise de propriedades no estado fresco, notou-se que diversos parâmetros compositivos e de trabalhabilidade são estatisticamente influenciados pelo tempo de uso das argamassas. Ademais, as avaliações calorimétricas evidenciaram uma expressiva discrepância entre o tempo de pega, o prazo de validade e período de trabalhabilidade desse material. No estado endurecido, o módulo de elasticidade dinâmico e as resistências mecânicas das argamassas também apresentaram variação estatisticamente significativa em função do tempo de uso, contudo, as resistências de aderência e os coeficientes de absorção capilar de água não. Por fim, destaca-se que a correlação de propriedades dos diferentes estados físicos contribui para o apontamento de parâmetros-chaves no controle do comportamento das AHCs

    The Performativity of Presence:: a review of the archive of the Brazilian Journal on Presence Studies

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    This text presents an analysis of the production of the Brazilian Journal on Presence Studies between 2011 and 2025 regarding the marker “presence.” A total of 20 articles published in the journal are analyzed, showing how the notion of presence emerges both as intrinsic to the performer and in relation to the audience. It is argued that such production has contributed to the field of Performing Arts insofar as it has performatively produced the idea of presence, rather than merely describing it as something that represents the stage

    Análise preditiva de atendimento de falhas para gestão das operações de manutenção

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    A gestão da manutenção é responsável por garantir a confiabilidade dos equipamentos nas organizações, sendo a antecipação de falhas uma tarefa importante deste setor. Logo, é preciso adotar técnicas adequadas que garantam resultados satisfatórios e embasem a tomada de decisão. Assim, esse artigo objetiva comparar diferentes modelos preditivos de Machine Learning para atendimento de falhas. Foram testados os modelos de Árvores de Decisão, Naive Bayes, Random Forest, K-Nearest Neighbors, Multilayer Perceptron, XGBoosting e Tree-based Pipeline Optimization Tool (TPOT). Tais modelos foram avaliados com as métricas de acurácia, precisão, recall, F1-score e curva ROC. O modelo XGBoosting destacou-se, alcançando acurácia de 89,7% e recall superior a 96% na base de teste. Além disso, o modelo TPOT apresentou alto desempenho na curva ROC, beneficiando-se de sua capacidade de otimização. Com isso, o estudo traz implicações positivas para a empresa ao evidenciar o modelo mais adequado para a previsão de falhas no setor

    Integração intraorganizacional e o acesso a recursos para o desenvolvimento de inovações radicais

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    This article examines integration practices in large corporations for the allocation of resources toward the development of radical innovations. Without appropriate resources, the development of these innovations is unviable. One pathway is to utilize internal resources, which are typically abundant in a large corporation. However, the existing literature on how this utilization occurs is still scarce. The research, based on case studies in three companies, analyzed integration practices across two critical phases: discovery (the initial conception of projects through the exploration of new opportunities) and incubation (experimentation, where technological and market hypotheses are tested on a reduced scale). The identified practices were classified as structural (e.g., committees and task forces) and behavioral (e.g., hunters, gatherers, and sponsors). Results indicate that structural practices should be implemented regardless of project specificity, whereas behavioral practices depend on project contingencies. The combination of these practices is crucial for managing uncertainties and sustaining innovation projects.Este artigo examina práticas de integração intraorganizacional em grandes empresas para alocar recursos para o desenvolvimento de inovações radicais. Sem os apropriados recursos financeiros, tecnológicos e humanos é inviável o desenvolvimento dessas inovações. Um caminho é usar recursos internos, abundantes em uma grande empresa. A literatura sobre como esse uso ocorre, porém, ainda é escassa. A pesquisa, baseada em estudos de caso em três empresas, analisou práticas de integração em duas fases críticas: descoberta (concepção inicial de projetos, via exploração de novas oportunidades) e incubação (experimentação, em que hipóteses tecnológicas e mercadológicas são testadas em escala reduzida). As práticas identificadas foram classificadas como estruturais (comitês e forças-tarefa) e comportamentais (hunters, gatherers e sponsors). Resultados mostram que práticas estruturais devem ser implementadas independentemente da especificidade dos projetos, enquanto as práticas comportamentais dependem de contingências dos projetos. A combinação dessas práticas é crucial para gerir incertezas e sustentar projetos de inovação

    Produções brasileiras para implementação do ensino da computação no Ensino Fundamental II

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    Desde a inclusão do ensino de computação na BNCC, materiais e objetos de aprendizagem foram desenvolvidos para contemplar as competências desta área na educação básica. Pensando nisso, o objetivo deste trabalho foi identificar materiais produzidos no Brasil para o Ensino Fundamental II que pudessem ser utilizados pelos professores da disciplina de informática no município de Santa Maria, RS, visto que eles não têm formação básica na área. Para isso, desenvolveu-se um Mapeamento Sistemático (MS) que segue as etapas de planejamento, condução e relatório. Este MS abrangeu materiais produzidos entre 2017 e 2024, que foram selecionados a partir de leitura e da aplicação de critérios de inclusão e exclusão, sendo extraídos os estudos mais relevantes. Os resultados mostraram que a maioria dos materiais encontrados estão focados no eixo Pensamento Computacional, com menos recursos disponíveis para os eixos de Mundo Digital e Cultura Digital. Esta pesquisa destaca a importância de expandir a produção e melhorar os materiais educacionais em português, tanto para o eixo de pensamento computacional, como para os eixos de Mundo Digital e Cultura Digital que possam ser utilizados pelos professores que atuarão nas disciplinas de computação da educação básica

    Evaluating Contactless Fingerprint Segmentation for Interoperable Biometric Identification Systems

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    Fingerprint recognition is a popular and cost-effective biometric technology. Most existing systems require specialized hardware to capture fingerprints, but contactless fingerprint capture can be performed using smartphone images. This method reduces costs and enhances hygiene and usability. A new image processing workflow is needed to facilitate contactless fingerprint capture, with segmentation a critical step. This study explores the feasibility of using smartphone images for this purpose. It evaluates four deep learning models - SSD MobileNetV2, SSD MobileNetV2 FPN Lite, Mask R-CNN, and U-Net - using the ISPFDv2 dataset. Results show that Mask R-CNN performed best in segmenting fingertip regions, while SSD MobileNetV2 had the highest recognition accuracy against traditional fingerprint databases. These findings demonstrate the potential of deep learning for effective contactless fingerprint recognition using smartphones

    A Systematic Literature Review of Autonomous Line-Following Robots using Reinforcement Learning

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    Mobile robots have gained importance due to its capability to perform autonomous tasks. Line-following robots are mobile robots which have become a growing topic of research, as they serve as a platform for understanding complex concepts, such as control, which makes them suitable for the application of Artificial Intelligence (AI). There are competitions around the world focused on this kind of robots. Accurate mathematical modeling of line-following robots and the environment in which they will be used can be difficult. Reinforcement learning is an AI technique that deals precisely with creating model-free algorithms, which are suitable for this application. This review article aimed to look for articles on line-following robots using reinforcement learning in order to analyze the state of the art of this branch of artificial intelligence in robotics

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