Archives of the Faculty of Veterinary Medicine UFRGS
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Percepções de pacientes anticoagulados sobre o autocuidado à luz da Teoria de Dorothea Orem
Objetivo: Analisar as percepções de pacientes anticoagulados sobre o autocuidado à luz da Teoria de Dorothea Orem. Método: Estudo qualitativo realizado em um ambulatório de anticoagulação oral em Recife/PE, Brasil, entre janeiro e fevereiro de 2024, com 20 pacientes em uso de anticoagulantes orais, com média de idade de 60,5 anos (DP±12,12). Os dados foram coletados através de cinco sessões grupais com roteiro semiestruturado. A análise do conteúdo destas seções ocorreu com auxílio do software IRAMUTEQ®, interpretada à luz da Teoria de Orem. Resultados: Emergiram classes que foram categorizadas em eixos temáticos representados pelos requisitos do autocuidado propostos por Orem. Dificuldades na adesão medicamentosa, mudanças no estilo de vida e limitações físicas foram alocadas nos Requisitos Universais; Preocupações financeiras para aquisição do medicamento, sentimento de insegurança e ansiedade sobre a terapia contínua foram ligados ao Requisito de Desenvolvimento; Conhecimento insuficiente sobre o anticoagulante foi atrelado ao Requisito de Desvio de Saúde. Considerações finais: Existem desafios relacionados à nova condição de saúde desses pacientes, o que dificulta o autocuidado e, consequentemente, contribui para complicações. São necessárias estratégias de ações educativas em saúde, apoiadas por tecnologias educacionais, voltadas às necessidades desse público, bem como o aprimoramento da formação dos profissionais de saúde, que prestam assistência ao paciente anticoagulado. Descritores: Autocuidado; Anticoagulantes; Cuidados de enfermagem; Enfermagem; Educação em Saúde
Algoritmos de reforço na previsão da força máxima de aderência aço-concreto em barras finas
This study aims to develop a predictive model using reinforcement learning algorithms. The main objective is to propose an alternative method for predicting the bond strength between steel and concrete. The results obtained indicate that the intelligent systems developed are effective in estimating the maximum bond strength, with performance comparable to that of other studies on the same topic. It was observed that there is a correlation between a test parameter—the coefficient of variation—and the performance of the computational method, reducing computational error. The use of the “Indicator” metric enabled comparison with other studies in the literature. It was observed that the Indicator and R² are inversely proportional, and it was also noted that there is a correlation between these two metrics in all the studies analyzed. Finally, it is concluded that reinforcement algorithms are promising tools for dealing with complex problems characterized by high non-linearity and multiple variables, such as steel-concrete adhesion, since the results point to the viability of these intelligent systems as an alternative and reliable method for predicting maximum adhesion strength.O presente estudo visa desenvolver um modelo preditivo usando algoritmos de aprendizado por reforço. O objetivo principal é propor um método alternativo para a previsão da resistência de aderência entre aço-concreto. Os resultados obtidos indicam que os sistemas inteligentes desenvolvidos são eficazes na estimativa da resistência máxima de aderência, apresentando desempenho comparável ao de outros trabalhos sobre o mesmo tema. Observou-se que existe uma correlação entre um parâmetro do ensaio - o coeficiente de variação - e o desempenho do método computacional, reduzindo erro computacional. O uso da métrica “Indicador” possibilitou a comparação com outros estudas da literatura. Observou-se que o Indicador e o R² são inversamente proporcionais, notou também que existe uma correlação entre essas duas métricas em todos os trabalhos analisados. Por fim, conclui-se que os algoritmos de reforço se apresentam como ferramentas promissoras para o tratamento de problemas complexos, caracterizados por alta não linearidade e múltiplas variáveis, como é o caso da aderência aço-concreto uma vez que os resultados apontam para a viabilidade desses sistemas inteligentes como método alternativo e confiável para a previsão da força máxima de aderência
Computação na Educação Básica: um Mapeamento das Práticas pós-Complemento à BNCC
A inclusão de Computação na BNCC (2022) trouxe urgência à compreensão de como redes e escolas brasileiras têm implementado o componente curricular. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura (2022–2024) sobre intervenções aplicadas na Educação Básica. Foram analisados 29 estudos quanto ao público-alvo, aos objetos de conhecimento, às habilidades da BNCC, às metodologias, aos recursos utilizados, às estratégias de avaliação e às evidências de aprendizagem. Observou-se predominância do eixo Pensamento Computacional, com ênfase em algoritmos e programação, menor presença de conteúdos relacionados ao Mundo Digital e à Cultura Digital e baixa incidência de intervenções nos anos iniciais. Intervenções que utilizaram diagnóstico prévio e instrumentos avaliativos estruturados reportaram evidências mais consistentes de aprendizagem. A revisão destaca lacunas e apresenta recomendações práticas para o planejamento curricular, a avaliação e a diversificação temática, preservando os resultados e as interpretações originais dos estudos analisados
Identificação de áreas aptas à implantação de irrigação por sistema de pivô central no Norte de Minas Gerais - Brasil com utilização de SIG e AHP
This study assessed the suitability of areas for center pivot irrigation in Montes Claros, Minas Gerais, using a Geographic Information System (GIS)-based approach combined with the Analytical Hierarchy Process (AHP). Factors such as soil type, slope, proximity to water bodies, and land use were considered to determine irrigation feasibility and sustainable agricultural expansion. By assigning weights to the criteria through the AHP method, geospatial data were processed to generate suitability maps, excluding restricted areas such as conservation zones and urban regions. Validation of the territorial classification using the kappa index indicated high accuracy. The analysis revealed that 66.29% of the municipality is suitable for center pivot irrigation, with 32.52% classified as highly suitable. Medium and low-suitability areas require further evaluation, while 33.71% were deemed unsuitable due to conservation units and steep slopes. The predominant soils, Red Argisol (65%) and Latosol (24%), were found to be suitable for irrigation with proper management, whereas Cambisols and Neosols presented limitations. The integration of GIS and AHP proved to be an effective tool for agricultural planning and sustainable land use, promoting the rational expansion of irrigation. However, local evaluations remain essential to ensure environmental preservation in areas with native vegetation.Este estudo avaliou a adequação de áreas para irrigação por pivô central em Montes Claros, Minas Gerais, utilizando uma abordagem baseada em Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e o Processo de Hierarquia Analítica (AHP). Foram considerados fatores como tipo de solo, declividade, proximidade de corpos d’água e uso da terra para determinar a viabilidade da irrigação e a sustentabilidade da expansão agrícola. Atribuindo pesos aos critérios por meio do método AHP, os dados geoespaciais foram processados para gerar mapas de adequação, excluindo áreas restritas, como zonas de conservação e regiões urbanas. A validação da classificação territorial pelo índice kappa indicou alta precisão dos resultados. A análise revelou que 66,29% do município possui condições favoráveis à irrigação por pivô central, com 32,52% classificados como altamente adequados. Áreas de média e baixa adequação exigem análises adicionais, enquanto 33,71% foram consideradas inadequadas devido à presença de unidades de conservação e de alta declividade. Os solos predominantes, Argissolo Vermelho (65%) e Latossolo (24%), mostraram-se aptos à irrigação com manejo adequado, enquanto Cambissolos e Neossolos apresentaram restrições. A integração de SIG e AHP demonstrou ser uma ferramenta eficaz para o planejamento agrícola e o uso sustentável da terra, promovendo a expansão racional da irrigação. Entretanto, avaliações locais são essenciais para garantir a preservação ambiental em áreas com vegetação nativa
Análise da dinâmica entre a arenização e silvicultura em Alegrete-RS, a partir do NDVI
Sandization is a process of environmental degradation characterized by the formation of sandspots, affecting soil and vegetation cover, occurring mainly in the southwest of Rio Grande do Sul State. This study aimed to analyze the dynamics of sandization and the influence of silviculture on the control of sandspots, using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) applied to Landsat images between 1985 and 2023 in the city of Alegrete. Three sandspots (A1, A2, and A3) with different levels of intervention were selected. The results indicated that A1 and A2 showed reductions in exposed areas, while A3 exhibited continuous growth. Linear regression analysis reinforced these patterns, highlighting the effectiveness of silviculture in containing sandization processes, especially in A1 with R² = 0.80. It is concluded that the introduction of silviculture contributed to mitigating sandization, although local variations and spatial resolution limitations should be considered in future analyses.A arenização é um processo de degradação ambiental caracterizado pela formação de areais, que afeta o solo e a cobertura vegetal, com ocorrência principalmente no sudoeste do Rio Grande do Sul. Este estudo teve como objetivo analisar a dinâmica da arenização e a influência da silvicultura no controle dos areais, por meio do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) aplicado as imagens do Landsat entre 1985 e 2023, no município de Alegrete. Foram selecionados três areais (A1, A2 e A3) com diferentes níveis de intervenção. Os resultados indicaram que A1 e A2 apresentaram reduções nas áreas expostas, enquanto A3 apresentou crescimento contínuo. A análise de regressão linear reforçou esses padrões, evidenciando a eficácia da silvicultura na contenção dos processos de arenização, principalmente no A1, com R²=0,80. Conclui-se que a introdução da silvicultura contribuiu para mitigar a arenização, embora variações locais e limitações de resolução espacial devam ser consideradas em futuras análises
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Notas terapéuticas
Medicamentos: Antiflogistine e Septazine (benzyl-amino-benzeno-sulfamida)
P. Berny, E. Gippet. Ensaio de tratamento da linfangite edêmica pelo benzyl-amino-benzeno-sulfamida. Bull. de la Soc. de Pathologie Exotique, t. XXX, n. 13, out. 1937