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Determinación de alcaloides tropánicos, opiáceos y pirrolizidínicos en alimentos para lactantes y niños de corta edad y en productos de panadería: avances analíticos y evaluación del impacto del procesado para garantizar la seguridad alimentaria
No full textTesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2025.
Directores:
Isabel Sierra Alonso
Sonia Morante ZarceroEn los últimos años, el control de contaminantes y compuestos que pueden
afectar negativamente a los alimentos se ha intensificado, impulsado por avances
en la investigación científica y en la legislación alimentaria. Entre estos compuestos,
se han identificado toxinas naturales como los alcaloides tropánicos (TAs),
opiáceos (OAs) y pirrolizidínicos (PAs), cuya presencia en alimentos representa un
riesgo relevante para la salud pública. Estas toxinas son producidas por ciertas,
plantas como Datura stramonium (estramonio), Papaver somniferum L. (amapola) o
Senecio vulgaris (hierba cana), y pueden contaminar cultivos de cereales, semillas,
hierbas aromáticas y especias. Esta contaminación ocurre principalmente por la
coexistencia de estas plantas como malas hierbas en campos agrícolas, un
problema que se ve agravado por la similitud entre sus semillas y las de los cultivos,
así como por las limitaciones en el uso de fitosanitarios en la agricultura ecológica.
La presencia de estas toxinas es especialmente preocupante en productos
elaborados a partir de cereales y en infusiones a base de hierbas, dada su amplio
empleo en la dieta. Por ello, es crucial reforzar los controles en alimentos destinados
a toda la población, prestando especial atención a los grupos más vulnerables,
como los lactantes y niños de corta edad, así como otros consumidores sensibles.
Los efectos tóxicos de estos alcaloides, que incluyen alteraciones neurológicas,
gastrointestinales y, en casos extremos, riesgos letales, han llevado a la Unión
Europea a establecer límites estrictos mediante el Reglamento (UE) 2023/915,
especialmente para alimentos infantiles y alimentos elaborados a base de cereales
para lactantes y niños de corta edad. Sin embargo, la detección y control de estas
toxinas son desafiantes debido a la complejidad de las matrices alimentarias, la
diversidad de sus propiedades fisicoquímicas y la influencia de procesos culinarios
como la fermentación y el horneado en su estabilidad. Esta Tesis Doctoral aborda
estos retos mediante el desarrollo de metodologías analíticas avanzadas,
sostenibles y altamente sensibles para la detección, cuantificación y control de TAs,
OAs y PAs, priorizando los principios de la Química Analítica Verde (Green Analytical
Chemistry, GAC) y la Preparación de Muestra Verde (Green Sample Preparation,
GSP), que buscan minimizar el impacto ambiental de los procesos analíticos
mediante la reducción de disolventes, energía y residuos. Por tanto, estas
metodologías contribuyen además al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo
Sostenible (ODS), en particular el ODS 2 (hambre cero y seguridad alimentaria),
mediante el control de contaminantes en alimentos que mejoran su inocuidad; y al
ODS 12 (producción y consumo responsables), al fomentar el uso de técnicas más
sostenibles y responsables con el medio ambiente. La investigación se fundamenta
en una revisión bibliográfica exhaustiva que identifica las fuentes de contaminación
por TAs, OAs y PAs, destacando su presencia en cereales (trigo sarraceno, maíz,
mijo, sorgo), pseudocereales, legumbres, semillas oleaginosas, hierbas aromáticas,
especias, tés e infusiones, y subrayando la necesidad de métodos analíticos
robustos para garantizar el cumplimiento de los límites regulatorios. En base a esto,
la Tesis Doctoral se centra en dos objetivos principales: desarrollar métodos
analíticos para el control de TAs en alimentos para lactantes y niños de corta edad
y para el control simultáneo de TAs, OAs y PAs en productos de panadería, así como
el estudio del efecto del procesado culinario
Explainable artificial intelligence models for predicting clinical events in chronic diseases using heterogeneous data
No full textTesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2025.
Directores:
Dr. Cristina Soguero Ruiz
Dr. Cristian David Chushig MuzoAntecedentes. Las Enfermedades Crónicas (ECs) comprenden condiciones que duran
un año o más, requieren atención médica continua y afectan a la calidad de vida de
los pacientes. Representan uno de los retos más significativos a los que se enfrentan las
sociedades contemporáneas, evidenciando una prevalencia en constante incremento en los
últimos años. Este aumento se atribuye, en gran medida, al envejecimiento progresivo
de la población, así como a la influencia de factores modificables, entre los que destacan
los estilos de vida sedentarios y los hábitos alimentarios no saludables. Las ECs abarcan
una amplia gama de condiciones, siendo la diabetes y las Enfermedades Cardiovasculares
(ECVs) dos de las más comunes.
La diabetes mellitus es un trastorno metabólico complejo que ha emergido como uno de
los problemas de salud global más significativos del siglo XXI. Se trata de una condición
médica caracterizada por niveles elevados de glucosa en sangre, resultado de una producción insuficiente de insulina o de una función ineficaz de la misma. Esta condición
puede derivar en efectos muy perjudiciales para la salud como daños neurológicos o renales, entre otros. Existen diferentes tipos de diabetes, pero uno de los más peligrosos
es la Diabetes Tipo 1 (DT1), causada por una destrucción autoinmune de las células B
pancreáticas que provoca una ausencia total de producción de insulina. Los pacientes con
DT1 necesitan insulina de forma externa lo que puede producir efectos adversos como
la Hipoglicemia Severa (HS) que afectan negativamente a la salud. Las ECVs, por su
parte, constituyen un término muy amplio que engloba una variedad de condiciones que
afectan negativamente al corazón o a los vasos sanguíneos. Constituyen un problema de
salud pública de gran relevancia a nivel mundial, al ser la principal causa de enfermedad
y morbilidad, así como una de las principales causas de muerte prematura en los países
desarrollados. Además de su elevada prevalencia y mortalidad, estas patologías implican
una considerable carga económica y asistencial, derivada de la necesidad de tratamientos
prolongados, hospitalizaciones recurrentes y un uso intensivo y continuo de los servicios
sanitarios.
Una posible ayuda para solucionar este tipo de problemas es la aparación de la Inteligencia Artificial (IA) que ha revolucionado la era digital, con resultados sobresalientes
en distintos campos como la ciberseguridad, la economía y la salud. En el ámbito sanitario,
los modelos de IA muestran un gran potencial para la detección temprana e identificación
de factores de riesgo de enfermedades, apoyando la toma de decisiones clínicas y contribuyendo a la prevención de ECs. Dentro del campo de la IA, se pueden encontrar
diversas ramas, siendo una de las más destacadas el aprendizaje automático, que se enfoca
en la creación de modelos computacionales capaces de extraer conocimiento a partir de
datos, con una razonable capacidad de generalización.
En la literatura, se han desarrollado numerosos modelos basados en IA para aplicaciones en el ámbito sanitario, logrando resultados sobresalientes en la detección y diagnóstico de distintas enfermedades. Sin embargo, la aplicación de la IA en salud enfrenta
dos grandes desafíos: la naturaleza heterogénea de los datos médicos y la falta de explicabilidad en las decisiones tomadas por los modelos. Los modelos de IA extraen conocimiento
a partir de los datos, por tanto, la naturaleza de estos datos juega un papel crucial en el
diseño y desempeño de los métodos de IA. En algunos casos, los datos obtenidos de una
sola modalidad pueden ser suficientes para caracterizar adecuadamente la evolución del
estado de salud de un paciente. La recopilación de datos procedentes de múltiples fuentes
ofrece perspectivas complementarias y permite acceder a una información más completa e
integral. En este contexto, se hace imprescindible explorar el uso de datos heterogéneos,
como series temporales, imágenes o texto, mediante el entrenamiento de distintos modelos
de IA que integren dicha diversidad. Asimismo, resulta fundamental garantizar la explicabilidad, entendida como la capacidad de interpretar y comprender el proceso seguido
por el modelo para alcanzar su decisión final. Este aspecto resulta especialmente crítico
en el ámbito sanitario, donde la falta de explicabilidad en algunos modelos de IA representa una barrera significativa para su implementación práctica en entornos clínicos. Para
enfrentar este desafío, en la literatura se han propuesto diversos métodos, creando un
subcampo de la IA denominado Inteligencia Artificial Explicable (eXplainable Artificial
Intelligence, XAI). Las técnicas de XAI tienen como objetivo proporcionar información
clara sobre cómo y por qué los modelos toman sus decisiones, mejorando así la confianza,
la transparencia y la interpretabilidad
Electrical Cardioversion Outcome Prognosis: A Multivariate Multiscale Entropy Characterization of Atrial Activity in Persistent Atrial Fibrillation
No full textBackground: Atrial fibrillation (AF) remains a significant cause of stroke, heart failure, and cardiovascular morbidity worldwide. Despite advancements in AF management, electrical cardioversion (ECV) remains the most commonly used technique for sinus rhythm (SR) restoration although presenting a limited success rate in the mid-term along with a high number of side-effects which can lead to an increase
in patients health deterioration and, consequently, in healthcare costs. Hence, predicting ECV outcome in the mid-term remains a challenging task. Here, a new framework based on multivariate multiscale entropy (MMSE) characterization of atrial activity is proposed to improve ECV outcome prediction in the mid-term.
Methods: 58 patients with persistent AF scheduled for ECV were considered. A 12-Lead standard ECG segment of 1.5 min duration prior to the first electrical shock was analyzed. The atrial activity (AA) is estimated from the 12-lead surface ECG using a QT segment removal algorithm based on QRS complex estimation and pattern recognition techniques. AA is characterized by means of multivariate extensions of traditional indices such as the amplitude of the fibrillatory waves and dominant frequency along with multivariate extensions of complexity measures as multivariate Sample Entropy and finally Multivariate Multiscale Entropy (MMSE). These indices were estimated over 12-lead ECG records from 58 ECV derived
patients who were classified based on SR maintenance after 30-day follow up (mid-term evaluation). ECV prognosis was evaluated using ROC curves and Youden’s Criteria for optimal threshold establishment. Performance was compared to that of unidimensional indices.
Results: Patients who maintained SR post-ECV exhibited distinct complexity patterns compared to those who relapsed into AF. Specifically, MMSE provided higher discriminant accuracy than traditional unidimensional indices. When considering only the limb leads in the analysis, the best performance was achieved, over 83% accurate classification of SR restoration in the mid-term (Se = 0.74, Sp = 0.85, p ≤ 0.001). Additionally, the accumulated entropy and slope of the MMSE curves, offered robust predictors of ECV outcomes providing better balanced sensitivity and specificity ROC curves.
Conclusions: This work highlights the importance of multivariate approaches in AF characterization and provides a comprehensive framework for improving ECV outcome prediction, providing an increase in almost a 30% of correct predictions in the mid-term. Future research should explore the integration of these methods into clinical practice to optimize treatment strategies for AF patients and reduced healthcare costs
Análisis y estudio histórico de las principales teorías del interés a la luz de las aportaciones de la Escuela Austriaca de Economía y la óptica de la preferencia temporal.
No full textTesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2025.
Directores:
Miguel Ángel Alonso Neira
César Martínez MeseguerA lo largo de toda la historia del pensamiento económico, el concepto del tipo de
interés se puede clasificar en dos vertientes. A saber, aquellos que lo conciben como un
fenómeno monetario y aquellos que lo entienden como un fenómeno real. Esta
clasificación tiene unas implicaciones teóricas y prácticas de gran importancia, pues se
sustentan en distintas metodologías y desembocan en distintas conclusiones con
respecto a qué es realmente el tipo de interés.
La palabra interés tiene su origen etimológico en el latín. Proviene del término
interesse, que se compone de dos elementos: Inter, que significa “entre” o “en medio
de” y esse que significa “ser” o “estar”. Así, la palabra interesse en latín se refería
originalmente a estar en medio de algo o tener una participación en algo. De esta
manera, ya en su origen etimológico podemos observar que implícitamente se dan dos
lugares o momentos (plazos) en el concepto de tipo de interés, esto es, el presente y el
futuro, y que es un concepto dinámico.
La motivación de esta investigación nace en un contexto económico de intervención
monetaria donde el tipo de interés corresponde a la voluntad de los bancos centrales.
Esto ha provocado que no sea un reflejo de la preferencia temporal de la sociedad y que
se haya eliminado su papel de coordinación de los agentes económicos. Es por ello por
lo que esta investigación rescata la importancia que los autores austriacos le dieron a la
preferencia temporal para volver a poner el acento en este sentido y contribuir a llenar el
vacío conceptual que existe, de nuevo, en la academia, especialmente en las facultades
de economía sobre qué es lo que determina el tipo de interés y su rol como guía en la
asignación de recursos de los agentes económicos
Apuntes de la asignatura de complementos para la formación disciplinar I: dietética y restauración
No full textMateriales para la asignatura en abierto de MATERIALES DOCENTES DE LA ASIGNATURA DE COMPLEMENTOS PARA LA FORMACIÓN DISCIPLINAR I: DIETÉTICA Y RESTAURACIÓ
Uso de las redes sociales como herramienta formativa eb Ciencias de la Salud : potenciar la buena comunicación y combatir la desinformación
No full textFormar a estudiantes de Ciencias de la Salud y de Ciencias de la Comunicación, a través de sesiones presenciales, online y videopíldoras educativas interactivas, acerca de la importancia y la necesidad de una buena comunicación en las redes sociales (RRSS) para prevenir la desinformación en el ámbito de la Salud; así como generar, mediante actividades de trabajo colaborativo e interdisciplinar, buenas prácticas de escritura en dichas redes en torno a estos temas
The role of the Language Assistant in Spanish Bilingual Education: A Literature Review
No full textTrabajo Fin de Máster leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el año 2025, Tutora del trabajo:
Virginia Vinuesa BenítezEvery year, thousands of language assistants come to schools in Spain with the main objective of improving students’ oral communication and cultural knowledge of the countries they come from. These young people, who act as “ambassadors” for their countries, will collaborate with the school’s foreign language department in order to fulfil their duties. Despite the proven usefulness of language assistants, both the teaching staff and the assistants themselves complain of a lack of clarity about their functions and roles. It is therefore the aim of this study to gather the information obtained from the various studies on this subject with the purpose of clarifying these functions as well as to recognise the real tasks performed by these people. To this end, the most representative studies that analyse their roles, tasks performed, perceptions of both teachers and assistants and limitations have been selected, thus allowing their subsequent analysis and correlation in the form of a literature review. The studies analysed, which have been carried out mainly in the Community of Madrid and the province of Seville, report similar results, which allows us to establish a clear route map for improving the implementation of this programme in both bilingual and non-bilingual schools
Mapping diversity: Spanish LGBTQIA + content on SVoD platforms
No full textThis research presents a quantitative analysis of LGBTQIA+ content on streaming platforms in Spain, based on 1,490 fictional works from 10 video‑on‑demand services. The study examines production models, involved agents, genres, formats, and LGBTQIA+ classifications in the catalogues, mapping industry trends and productions. Findings show that many national productions are characterised by collaborations between multiple companies, with male homosexuality receiving significant support, complemented by secondary presence. Importantly, the results evidence that Spanish‑origin platforms – especially Filmin and FlixOlé—are the main drivers of the distribution of LGBTQIA+ fiction in Spain, as they provide almost 80 % of national production, while international platforms only account for 20 %. This national leadership demonstrates that the commitment to diversity largely depends on the strategy of local platforms and the cultural policies that support them. Overall, the study highlights streaming platforms’ role in distributing LGBTQIA+ content, promotes inclusive narratives, and reveals the influence of Spanish cultural policy on the production, distribution, and availability of LGBTQIA+ content on these platforms
Digitalización de una práctica de laboratorio de depuración química de efluentes
No full textMemoria final del PIE24_102: DIGITALIZACIÓN DE UNA PRÁCTICA DE LABORATORIO DE DEPURACIÓN QUÍMICA DE EFLUENTES, de la convocatoria de Proyectos de Innovación Educativa 2024/2025 de la URJC
Effectiveness of interventions to improve breastfeeding outcomes among women from vulnerable ethnic groups: Protocol for a systematic review and meta-analys
No full textPROSPERO: CRD42024529223Despite the known benefits of breastfeeding (BF) on maternal and child health and environmental and economic levels, global BF rates are lower than recommended, especially in vulnerable ethnic groups. This review protocol is designed to analyze the interventions to promote BF in women from vulnerable ethnic groups considering the initiation, duration, and exclusivity of the practice.
The systematic review will adhere to the PRISMA guidelines. Searches will be conducted in March 2025 across eleven databases. Randomized controlled trials will be included, without language or year restrictions. The quality of the included studies will be assessed using the JBI Critical Appraisal Tool. Data will be extracted and synthesized systematically, considering a Social-Ecological Model and the Breastfeeding Gear Model. The meta-analysis will be carried out according to the Cochrane handbook for systematic reviews of interventions.
A multilevel perspective is essential for effectively implementing evidence-based BF support, particularly when considering vulnerable ethnic groups. This work will summarize the interventions to overcome barriers in the promotion of BF. Therefore, the findings of this review will integrate models in line with the Social Determinants of Health and the sustainable development goals.
PROSPERO: CRD4202452922