University of Modena and Reggio Emilia
Archivio istituzionale della ricerca - Università di Modena e Reggio EmiliaNot a member yet
116400 research outputs found
Sort by
Reforming the funding of long-term care for older people: costs and distributional impacts of planned changes in England
Get PDFL'utilizzo dei big data in ambito politico-elettorale e il loro impatto sulla democrazia rappresentativa
No full textLa tesi di ricerca intende illustrare come l'utilizzo dei big data possa nuocere alla democrazia rappresentativa.
In un primo momento, verrà analizzato il passaggio dalla Società dell'informazione e della conoscenza a quella algoritmica, soffermandosi sulla definizione di big data, la formazione e le tipologie d'analisi che si possono effettuare con quest'ultimi, descrivendo anche il trattamento automatizzato di dati, ossia la profilazione e il microtargeting politico (erede del micromarketing).
Nel secondo capitolo, alla luce dell'indagine effettata nel primo capitolo, sarà analizzata la guerra dell'informazione e la guerra cognitiva, che si basa sulla profilazione delle fake news e della post-verità; si verificherà se il diritto debba, in un certo senso, ripensare a se stesso, vale a dire come strumento retorico.
Nel terzo capitolo, assumendo come base di partenza gli studi di Nickerson e Rogers e lo scandalo della Cambridge Analytica, ci si soffermerà sulle involuzioni della democrazia, descrivendo la tecnocrazia, la postdemocrazia e la controdemocrazia; oltre a ciò, verrano prese in considerazione la "teoria dell'opinione percepita" e i deceptive design delle piattoforme, che "estrapolano" il consenso al trattamento dei dati degli interessati.
Nel quarto e ultimo capitolo verrano analizzate, da una parte, il principio di spiegabilità e conoscibilità degli algoritmi e, dall'altro lato, le recenti normative (DSA, DMA e IA ACT) messe in atto dal legislatore comunitario.The aim of this thesis is to illustrate how the use of big data can be detrimental to representative democracy.
The first chapter analyses the transition from the information and knowledge society to the algorithmic society, focusing on the definition of big data, its generation and the types of analysis that can be carried out with it, as well as describing the automated processing of data, i.e. profiling and political microtargeting (successor to micromarketing).
The second chapter analyses, in the light of the research carried out in the first chapter, the information and cognitive warfare based on the profiling of fake news and post-truth; it examines whether the law should rethink itself in a certain sense, i.e. as a rhetorical tool.
The third chapter, based on the studies of Nickerson and Rogers and the Cambridge Analytica scandal, discusses the involutions of democracy, describing technocracy, post-democracy and counter-democracy; it also considers the "theory of perceived opinion" and the deceptive designs of the platforms that "extrapolate" the consent of the interested parties to the processing of their data.
In the fourth and last chapter, the principle of the explainability and knowability of algorithms will be analysed on the one hand, and the recent regulations (DSA, DMA and IA ACT) implemented by the EU legislator on the other
Vibrazioni Non Lineari e Caos negli Ingranaggi Spiroconici
No full textIl presente studio analizza le dinamiche complesse di un sistema reale di ingranaggi spiro conici, utilizzato nei sistemi di trasmissione per elicotteri, impiegando diversi strumenti di analisi dinamica non lineare. Una coppia di ingranaggi può essere soggetta a tre differenti tipi di contatto: contatto frontale, separazione tra i denti ed impatto posteriore. Lo studio prende in esame tutte le possibili tipologie di contatto, calcolando la rigidezza di ingranamento dentale sia nel moto in avanti sia in quello inverso. Per condurre un'analisi quasi-statica precisa, si utilizza un programma basato sul metodo degli elementi finiti non lineari, Transmission3D, al fine di determinare la rigidezza di ingranamento del sistema. Le equazioni del moto sono poi derivate applicando il teorema di Lagrange. Le equazioni differenziali non lineari, con parametri variabili nel tempo, rappresentano un sistema dinamico non regolare e non autonomo. Il gioco tra i denti introduce non linearità nel sistema, mentre la rigidezza variabile di ingranamento conduce a un’eccitazione parametrica. Il programma GearDyns-SBG è stato sviluppato per risolvere le equazioni del moto in differenti condizioni operative. La metodologia dinamica impiegata include simulazioni dirette e inverse per tracciare i rami stabili.
Sono presi in considerazione tre modelli dinamici principali per valutare la dinamica della coppia di ingranaggi spiroconici, considerando una rigidezza media di ingranamento, una rigidezza adattiva e una rigidezza costante dell'albero. L’approccio ibrido analitico-computazionale tiene conto della non linearità dovuta allo stress da contatto hertziano. La forza dinamica di ingranamento è stata calcolata utilizzando una combinazione di tecniche di interpolazione polinomiale e analisi del contatto dentale a carico. L’accuratezza dell’approccio della rigidezza adattiva di ingranamento è stata validata confrontando i risultati ottenuti con quelli di una simulazione non lineare basata sul metodo degli elementi finiti. Inoltre, la dinamica del sistema è stata studiata considerando l’effetto della rigidezza torsionale dell’albero. Gli alberi possono variare per lunghezza e diametro, influenzando significativamente la risposta del sistema. Al fine di comprendere meglio l’effetto della rigidezza torsionale dell’albero, è stato sviluppato un modello con tre gradi di libertà. L’effetto della rigidezza dell’albero è stato inoltre indagato dal punto di vista progettuale.
Questo studio fornisce un contributo significativo alla comprensione dei sistemi dinamici non lineari, offrendo metodi affidabili per prevedere e analizzare il comportamento del sistema in diverse condizioni operative. L'analisi ha rivelato importanti approfondimenti sulla dinamica del sistema, in particolare attraverso l'uso dello spettro FFT e delle analisi delle serie temporali non lineari. Vengono utilizzati diagrammi ampiezza-frequenza, mappe di Poincaré, diagrammi di fase e grafici di ricorrenza per visualizzare le risposte dinamiche, rivelando comportamenti complessi come la separazione tra i denti, il contatto posteriore e forti irregolarità nelle serie temporali. Fenomeni come boundary crises e le cascate di raddoppio del periodo sono esplorati, sottolineando il ruolo del massimo esponente di Lyapunov e della dimensione frattale nella caratterizzazione del caos. Ulteriori misure, come le analisi delle biforcazioni tridimensionali, offrono una comprensione più approfondita della dinamica del sistema, catturando fenomeni come chaos-chaos transitions, route-to-chaos, il ciclo boom-and-bust e il fenomeno della trappola. Lo studio confronta la dinamica del sistema in diverse condizioni operative ed esamina la periodicità delle risposte del sistema.This study delves into the intricate dynamics of a real spiral bevel gear system, used inside a helicopter transmission system, through various nonlinear dynamic analysis tools. In a real scenario, a gear pair may experience three different contacts: forward contact, tooth separation, and backside impact. In this study, all possible types of contacts are considered, which leads to calculating the tooth mesh stiffness in both the forward and the reverse motions due to the geometry of the spiral bevel gears. A nonlinear finite element method-based program, Transmission3D-Calyx, is used to perform a precise semi-static analysis to determine the system's mesh stiffness. Because of the mismatch between the tooth surface of the gear and pinion, a loaded tooth contact analysis and an unloaded tooth contact analysis are conducted. The motion equations of the system are obtained by applying Lagrange's theorem. The nonlinear governing differential equations with time-varying parameters represent a non-smooth and non-autonomous dynamical system. Indeed, the backlash introduces nonlinearity into the system, and time-dependent mesh stiffness leads to parametric excitation. The GearDyns-SBG program is developed to solve the governing equations under different working conditions. The considered dynamical methodology includes backward and forward simulations to track stable branches, enhancing the understanding of the system's behavior.
Three main different dynamical systems are considered to evaluate the dynamics of the spiral bevel gear pair with consideration of an average-mesh stiffness (average slope approach), an adaptive-mesh stiffness (hybrid analytical-computational approach), and a constant shaft stiffness. The hybrid analytical-computational approach accounts for the nonlinearity due to Hertzian contact stress. The dynamical mesh force was computed using a combination of polynomial interpolation techniques and loaded tooth contact analyses. The accuracy of the adaptive-mesh stiffness approach was validated by comparing its results with those obtained from a verified nonlinear finite element method simulation, demonstrating robust agreement and the efficacy of our approach. Moreover, the nonlinear dynamic scenario of spiral bevel gears is investigated by considering the effect of torsional shaft stiffness. Shafts can have different lengths and diameters, which significantly affects the dynamic response of the system. For a deeper understanding of the torsional shaft stiffness effect, a system with three degrees of freedom is developed. Besides, the effect of shaft stiffness was investigated from a design point of view.
This comprehensive study contributes to a deeper understanding of nonlinear dynamical systems and offers reliable methods for predicting and analyzing their behavior under various conditions. Our analysis reveals significant insights into system dynamics, particularly through the use of FFT spectrum, nonlinear time series analyses. Amplitude-frequency analyses, Poincaré maps, phase diagrams, and recurrence plots are used to visualize the dynamic responses, revealing complex behaviors including tooth separation, backside contact, and strong irregularities in time histories. We explore phenomena such as boundary crises and period-doubling cascades, emphasizing the role of the largest Lyapunov exponent and fractal dimension in characterizing chaos. Additional measures such as 3D bifurcation analyses offer deeper insights into the system's dynamics, capturing phenomena like chaos-chaos transitions, route-to-chaos, boom-and-bust cycles, and trapping phenomena. The investigation compares the dynamics of the system under different working conditions and examines the periodicity of the system’s responses
Enhancing automated production lines with human-centricity: how to combine virtual reality simulation and human data analysis
No full textEffects of Selenium Administration on Blood Lipids: A Systematic Review and Dose–Response Meta-Analysis of Experimental Human Studies
Get PDF
Fantascienza come genere mediale e fantascienza come genere sociologico. Un case study: la demografia nella Sf
Get PDFScience-fiction – especially in its dystopian versions and narratives – from being a visionary anticipation of the future has, over the past few years, become almost an “exact science” that photographs the continuous metamorphosis of the present. Social science-fiction, as
opposed to “positivist and neo-positivist” science fiction (permeated with optimism regarding a future of progress, and a sense of wonder regarding technical-scientific advances), seems to have largely demonstrated the “goodness” of several of its precursor insights and its validity in terms of a narrative strand that serves as a seismograph of the tensions and moods of different eras. From Orson Welles to Liu Cixin’s The Three-Body Problem, social science fiction has provided, in narrative form, a whole series of (often prescient) interpretative keys to social criticism, and has effectively investigated the conflicts of human societies (with interpretative insights sometimes similar to the frames elaborated by the historical sociological field of conflict theories). With regard to the imaginative becoming predictive capacities of social science fiction, after outlining its basic characteristics and overall framework, this article sets out to analyze a theme present in various writers of this strand (from Asimov to Ursula Le Guin): that of demography. And one of
the most frequent responses to demographic issues coincides with the choice of dystopian political regimes inspired by technocracy – as in the case of the colonization of outer space and other planets in search of resources and solutions to overpopulation. This article therefore sets out to analyze the «demographic question» as an exemplary case study of the narrative mechanisms of social science-fiction, with particular reference to Italy in the historical period from the 1960s to the 1980s and the figure of Lino Aldani (1926-2009), a national pioneer (and theoretician) of “humanist science-fiction”
Influenza del cambiamento climatico sui processi idro-meccanici di attivazione, riattivazione ed evoluzione delle frane in ambiente montano
No full textQuesto studio affronta il monitoraggio e la previsione delle frane, analizzando diversi tipi di movimenti franosi, dalle colate in terra alle Deformazioni gravitative profonde di versante (DSGSD), in aree geologicamente attive come la Provincia Autonoma di Bolzano e l'Appennino settentrionale. L'obiettivo è migliorare la gestione del rischio geologico e la comprensione del comportamento delle frane attraverso tecniche avanzate di telerilevamento e modelli predittivi.
Nella prima parte, vengono utilizzati algoritmi di correlazione digitale delle immagini (DIC), in particolare la Normalized Cross Correlation (NCC) e la Phase Correlation (PC), su dati ottici e LiDAR ad alta risoluzione raccolti in tre siti (Corvara, Ganderberg e Trafoi) tra il 2019 e il 2021. Questi algoritmi hanno permesso di rilevare e quantificare gli spostamenti del terreno a livello multi-pixel, soprattutto in aree non vegetate, e di distinguere le zone attive da quelle stabili. Tuttavia, nelle aree densamente vegetate, il rilevamento degli spostamenti sub-pixel ha presentato delle difficoltà.
La seconda parte dello studio si concentra sull'uso di droni (UAV) con moduli GNSS in modalità Real-Time Kinematic (RTK) per un monitoraggio rapido e preciso delle frane, senza l'impiego di punti di controllo a terra. Questo metodo è stato applicato sulla frana di Ca’ Lita (Appennino settentrionale) dal 2020 al 2023, rilevando spostamenti significativi sia in senso orizzontale (da 0,09 m a 71,61 m) che verticale (da -2,05 m a 5,94 m). La validazione con dati GNSS ha confermato l'accuratezza del metodo, con una differenza massima di 0,18 m in planimetria e 0,21 m in altimetria.
Infine, la terza parte della ricerca sviluppa soglie di intensità e durata delle precipitazioni (ID) per prevedere le accelerazioni delle frane. Sono stati analizzati 100 eventi di accelerazione di 15 frane monitorate nell'Appennino settentrionale e nelle Alpi orientali. Lo studio ha proposto nuove soglie di pioggia, ottimizzate includendo la pioggia efficace, che tiene conto dell'evapotraspirazione e dello scioglimento della neve, e ha confrontato le prestazioni predittive con le soglie esistenti. Le nuove soglie si sono dimostrate più accurate nell'anticipare eventi franosi.
In conclusione, la tesi integra tecnologie di telerilevamento, droni e soglie di precipitazione ottimizzate per migliorare il monitoraggio e la previsione delle frane, offrendo strumenti pratici per la gestione del rischio in aree montuose e collinari.This thesis addresses the monitoring and prediction of landslide dynamics, considering a spectrum ranging between rapid earth slide-earthflows and slow-moving, deep-seated landslides located in the Autonomous Province of Bolzano (Trentino Alto-Adige) and the Northern Apennines (Emilia-Romagna). These landslides, which pose significant geohazards, require precise monitoring to improve risk management and understanding of their behaviour. By integrating advanced remote sensing techniques and predictive models, this research provides valuable insights into both slope displacement detection and landslide acceleration forecasting.
The first part of the study applies digital image correlation (DIC) algorithms—normalized cross-correlation (NCC) and phase correlation (PC)—to high-resolution airborne optical and LiDAR data. Collected through multi-temporal surveys between 2019 and 2021, the datasets were analysed at three test sites (Corvara, Ganderberg, and Trafoi landslides), each featuring different landslide types and movement rates. Validation using GNSS surveys and manual point tracking demonstrated the ability of DIC algorithms to identify and quantify multi-pixel displacement patterns in non-vegetated areas. However, challenges were noted in densely vegetated regions, where sub-pixel displacements are harder to detect. Despite this limitation, these techniques effectively differentiated stable and active slope regions, offering valuable support to traditional ground-based monitoring.
The second section focuses on rapid, high-precision landslide monitoring using Uncrewed Aerial Vehicles (UAVs) equipped with Real-Time Kinematic (RTK) GNSS modules. This approach, which avoids the need for ground control points, was tested on the Ca’ Lita landslide (Northern Apennines) from October 2020 to March 2023. By deploying UAVs for eight surveys, the study captured the movement of optical targets installed across the landslide’s active zone. The results revealed substantial planimetric and vertical displacements, ranging from 0.09 m to 71.61 m horizontally and from -2.05 m to 5.94 m vertically. Validation against permanent GNSS data confirmed the method’s accuracy, with maximum differences of 0.18 m (planimetric) and 0.21 m (vertical). The UAV-based approach is shown to be highly efficient for landslide monitoring, combining speed and precision.
The third part of the thesis focuses on the development of rainfall intensity-duration (ID) thresholds to predict landslide accelerations. By analysing 100 acceleration events from 15 landslides monitored in the Northern Apennines and Eastern Alps, this research evaluates the predictive power of existing rainfall thresholds and proposes new, optimized thresholds. Effective rainfall, adjusted for factors like evapotranspiration and snowmelt, is introduced as a more accurate measure of landslide triggering conditions in mountainous areas. Using a ROC-based approach, eight new thresholds were developed and tested against existing ones, showing enhanced predictive performance. Though the dataset’s balance and rainfall data processing pose some limitations, the research advances our understanding of rainfall-induced landslides and provides improved tools for forecasting hazardous events in hilly and alpine environments.
In summary, this thesis contributes to the development of effective monitoring and prediction techniques for landslides. By integrating remote sensing, UAV technologies, and refined rainfall thresholds, it offers practical solutions to enhance risk assessment and mitigation strategies in geologically active areas