26509 research outputs found
Sort by
Sunitinib malate-loaded carboxymethyl cellulose-poly(vinyl alcohol)-ZnO nanocomposite beads as anticancer drug delivery system
Full text linkSon yıllarda, nanokompozit küreler biyomedikal alanda, özellikle kontrollü ilaç salım sistemlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Polimerleri çapraz bağlamak için üç değerlikli demir iyonlarının kullanılması ve bu sistemin çinko oksit nanopartikülleri (ZnO) ile birleştirilmesi yenilikçi bir yöntemdir. Tez çalışmasında, ZnO nanopartikülleri içeren karboksimetil selüloz/poli(vinil alkol) (CMC/PVA) biyo nanokompozit küreler, antikanser ilacı sunitinib malatın (SM) kontrollü salımını gerçekleştirmek için tamamen yeşil ve çevre dostu yöntem ve araçlar kullanılarak tasarlanmıştır. Elde edilen nanokompozit küreler FTIR, SEM-EDX, XRD, DSC ve TGA ile karakterize edilmiştir. Ayrıca polimer oranı, % ilaç miktarı, FeCl3 derişimi ve % ZnO miktarının tutuklama verimi, küre verimi ve kürelerden sunitinib malat salımı üzerine etkileri incelenmiştir. Ek olarak, boş nanokompozit kürelerin % denge şişme değerleri pH 1,2 ve pH 7,4 ortamlarında pH'ın bir fonksiyonu olarak bulunmuştur. Oluşturulan kürelerdeki ZnO nanopartiküllerinin varlığı XRD, FTIR, SEM-EDX, DSC ve TGA gibi yöntemlerle doğrulanmıştır. Hazırlanan nanokompozit kürelerin pH'a çok duyarlı şişme davranışı gösterdiği ve bu sonuçların nanokompozit kürelerden SM salımını desteklediği gözlenmiştir. ZnO içeren CMC/PVA nanokompozit kürelerden pH 1,2'deki SM salımının iki aşamada gerçekleştiği, hızlı bir başlangıç salımı, ardından sürekli ve kontrollü salım izlediği gözlenmiştir. Öte yandan, pH 7,4 fosfat tamponunda SM salımının 24 saat boyunca kontrollü ve sürekli bir şekilde arttığı görülmüştür. ZnO nanopartiküllerinin küre polimer yapısına dahil edilmesi SM salımını artırmıştır. Bu bulgulara dayanarak, hazırlanan nanokompozit kürelerin, çeşitli kanserlerin tedavisinde kemoterapötik ilaç olarak kullanılan SM'nin salımı için umut vadeden bir ilaç taşıyıcı sistem adayı olabileceği sonucuna varılabilir.In recent years, nanocomposite beads have been widely used in the biomedical field, especially in controlled drug release systems. Using trivalent iron ions to crosslink polymers and combining this system with zinc oxide nanoparticles (ZnO) is a innovative method. In the thesis study, bio nanocomposite beads of carboxymethyl cellulose/poly(vinyl alcohol) (CMC/PVA) containing ZnO nanoparticles were designed using a completely green and environmentally friendly method and tools to realize the controlled release of the anticancer drug sunitinib malate (SM). The obtained nanocomposite beads were characterized by FTIR, SEM-EDX, XRD, DSC, and TGA. Also, the effects of polymer ratio, % drug amount, FeCl3 concentration, and % ZnO amount on the entrapment efficiency, bead yield, and sunitinib malate release from beads were examined. Additionally, the % equilibrium swelling values of empty nanocomposite beads were found as a function of pH in pH 1.2 and 7.4 environments. The presence of ZnO nanoparticles in the produced beads was confirmed by methods such as XRD, FTIR, SEM-EDX, DSC, and TGA. It was observed that the prepared nanocomposite beads showed very pH-sensitive swelling behavior and these results supported SM release from nanocomposite beads. It was observed that SM release at pH 1.2 from ZnO-containing CMC/PVA nanocomposite beads occurred in two stages, with a rapid initial release followed by sustained and controlled release. On the other hand, it was observed that SM release increased in a controlled and continuous manner for 24 hours in pH 7.4 phosphate buffer. Incorporating ZnO nanoparticles into the bead polymer structure increased SM release. Based on these findings, it can be concluded that the prepared nanocomposite beads may be a promising drug carrier system candidate for the release of SM, which is used as a chemotherapeutic drug in the treatment of various cancers
Karaciğer hastalıklarının tespiti için makine öğrenmesine dayalı karar destek sistemleri
No full textThe liver, the largest metabolic organ in the human body, plays
a crucial role in maintaining essential functions. However, the
rise in liver diseases in recent years has become a significant
public health issue. There are various causes of these diseases,
and the impact of technology in the health field has become
necessary to analyze and manage diseases. Although there are
various causes of liver diseases, analyzing and diagnosing them
is crucial. Technological developments have made it possible to
use machine learning methods to analyze large data sets. In this
study, machine learning techniques are used in the early
diagnosis and classification of liver disease, and the results are
evaluated. The ‘ILPD (Indian Liver Patient Dataset)’ dataset in
the UCI Machine Learning Repository has been evaluated using
six modern machine learning techniques, including logistic
regression, random forest, and decision trees. The study also
analyses the effects of data preprocessing, feature selection,
and normalization on model performance. Model results show
that feature selection and normalization are essential in
improving model accuracy. The Logistic Regression model
achieved the best performance with an accuracy of 80%, while
other algorithms, such as Random Forest and AdaBoost, also
achieved high accuracy rates. This research demonstrates the
potential of machine learning techniques in the early detection
of liver diseases and provides a basis for future work.İnsan vücudundaki en büyük metabolik organ olan karaciğer,
yaşamsal işlevleri yerine getirmesi açısından kritik bir öneme
sahiptir. Ancak son yıllarda artan karaciğer hastalıkları toplum
sağlığı üzerinde ciddi bir sorun haline gelmiştir. Bu hastalıkların
çeşitli nedenleri bulunmakta olup teknolojinin sağlık alanındaki
etkisi ile hastalıkların analizi ve yönetimi önemli hale gelmiştir.
Karaciğer hastalıklarının çeşitli etkenleri bulunmakla birlikte, bu
hastalıkların analizi ve teşhisi önemlidir. Teknolojik gelişmeler,
büyük veri setlerinin analizinde makine öğrenimi yöntemlerini
kullanmayı mümkün kılar hale getirmiştir. Bu çalışmada
karaciğer hastalığı erken teşhisi ve sınıflandırmada makine
öğrenmesi teknikleri kullanılmış ve sonuçları değerlendirilmiştir.
UCI Machine Learning Repository'de bulunan "ILPD (Indian Liver
Patient Dataset)" veri seti ile Lojistik Regresyon, Rastgele
Orman, Karar Ağaçları gibi altı farklı modern makine öğrenmesi
teknikleri ile değerlerndirilmiştir. Çalışma ek olarak veri ön
işleme, özellik seçimi ve normalizasyonun model performansı
üzerindeki etkilerini de analiz etmektedir. Model sonuçları
özellik seçimi ve normalizasyonun model doğruluğunu
artırmada önemli rol oynadığını göstermektedir. Lojistik
Regresyon modeli %80 oranında doğruluk ile en iyi performans
elde edilmiştir, Rastgele Orman ve AdaBoost gibi diğer
algoritmalar da yüksek doğruluk oranlarına ulaşmıştır. Bu
araştırma, karaciğer hastalıklarının erken teşhisinde makine
öğrenmesi tekniklerinin potansiyelini ortaya koymakta ve
gelecekteki çalışmalar için bir temel sunmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Karaciğer Hastalığı Tespiti; Makine
The immediate and delayed effects of direct versus indirect written corrective feedback on Turkish EFL learners’ accuracy development in using Past Counterfactual Conditionals
No full textWritten corrective feedback (WCF) research has extensively examined the effectiveness of direct versus indirect feedback approaches, yet findings remain inconsistent regarding their relative impact on complex grammatical structures. The acquisition of past counterfactual conditionals presents particular challenges for second language learners due to their syntactic and semantic complexity, with limited research investigating feedback effectiveness for this structure. This gap limits theoretical understanding of how different feedback types engage cognitive processing mechanisms during the acquisition of linguistically complex features. This quasi-experimental study investigated the differential effects of direct and indirect WCF on Turkish EFL learners’ acquisition of English past counterfactual conditionals. Ninety-four first-year university students were randomly assigned to three groups: Direct WCF (n=32), Indirect WCF (n=32), and Control (n=30). Using a pretest-posttest design with immediate and delayed posttests, participants completed reconstruction tasks over an eight-week period. The Direct WCF group received explicit corrections with correct forms provided above errors, while the Indirect WCF group received metalinguistic clues requiring self-correction. Results showed that direct WCF demonstrated superior immediate effectiveness, but this advantage diminished at delayed posttest, where both treatment groups performed comparably while significantly outperforming the control group. The findings indicate that direct feedback facilitates immediate accuracy improvement in complex grammatical structures, while both feedback types achieve equivalent long-term effectiveness. These results support instructional approaches that employ direct feedback when immediate accuracy is prioritized and suggest that both feedback types engage cognitive processing mechanisms that support sustained learning of complex grammatical features. © Uludağ, Onur, 2025. This is an Open Access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution 4.0 International Licence (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0)
CLASSIFICATION OF COGNITIVE WORKLOAD FROM EEG SIGNALS USING MULTIDIMENSIONAL FEATURES WITH MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING
Full text linkThis study aims to classify cognitive workload levels from EEG signals. EEG signals from 48 subjects under resting and task cognitive load conditions were analyzed. Noise and artifacts were removed by applying band-pass and notch filtering methods in the 1-50 Hz band on the EEG data. Then, the EEG data were segmented with the windowing technique in 256 and 512 sample sizes, and a total of 309 features based on time, frequency, and complexity were extracted. Using the obtained feature set, logistic regression (LR), support vector machines (SVM), k-nearest neighbor (k-NN), random forest (RF), XGBoost machine learning (ML) algorithms and deep neural networks (DNN), one-dimensional convolutional neural networks (1D-CNN) and long short-term memory (LSTM) deep learning (DL) methods were applied for multi-class classification. In the experimental results, the highest success was obtained in the XGBoost model with a 99.4% accuracy rate and 0.990 Cohen’s kappa value, and in DL methods, a 98.75% accuracy rate and 0.981 Kappa value in the LSTM model. This study reveals that integrating multidimensional features obtained from EEG signals with both ML algorithms and DL models provides high accuracy in cognitive workload classification
A Linguistic Challenge to ChatGPT: Use of AI in Detection, Text Generation and Translation of False Friends in Turkish-English
No full textThis study aims to analyze AI-supported text generation and translation technology, focusing on the linguistic challenge of false friends. False friends can cause semantic difficulties in both language learning and translation. The study examined the capabilities of AI tools in handling false friends as a linguistic challenge, using GPT-4o as the AI model. The analysis consisted of two phases. In the first phase, GPT-4o processed false friends in the English-Turkish language pair and generated a text without relying on any predefined dataset. In the second phase, Nihal Yetkin’s (2011) study on 100 false friends in Turkish and English within the field of diplomacy was used as a dataset. Using this thematic data, GPT-4o was tasked with generating a text with a limited dataset. Both AI-generated texts were then translated using GPT-4o. The study evaluated GPT-4o’s linguistic creativity and data processing skills in addressing the complexities of false friends. The findings discussed how GPT-4o recognized false friends and used them contextually in text generation. The primary objective in both phases was to assess GPT-4o’s ability to use false friends in appropriate contexts and its performance in translating these words into the target language. The analysis of findings provided insights into the effectiveness of AI-powered translation in handling linguistic challenges. Ultimately, this study assessed GPT-4o’s success in identifying and processing Turkish-English false friends in text generation and translation
Novel Hamacher aggregation operators with applications to the AHP-COPRAS method for spherical fuzzy environment
No full textSpherical fuzzy set (SFS) theory has a broad and powerful structure to handle ambiguous and uncertain information in decision-making (D-M) theory. Analytic hierarchy process (AHP) is one of the well-known multi-criteria decision-making (MCDM) methods weighting the (sub-)criteria by processing pairwise comparisons of (sub-)criteria. Besides, The Complex Proportional Assessment (COPRAS) is a traditional multi-criteria group decision-making (MCGDM) method that handles proportional and direct reliance on the weights and the utility degree of analyzed adaptations on a frame of the attributes. This paper aims to integrate the AHP method and COPRAS method to construct a novel group decision-making method that determines the best alternative by calculating both unknown weights of criteria and decision makers (DMs). For this aim, to use in the weight calculations, we first show the shortcomings of the Hamacher operations given for spherical fuzzy numbers, and we reconstruct these operations appropriate for the nature of spherical fuzzy numbers. This reconstruction ensures that the aggregation operators process more accurately the data given in the problem. Then, we integrate the AHP method and the COPRAS method to solve the MCGDM problems under Hamacher aggregation (HA) operators based on reconstructed Hamacher operations in the spherical fuzzy environment. This integration allows us to subjectively calculate the weights of criteria using the AHP method and to find the ranking result after computing the weights of the DMs using the COPRAS method. Furthermore, we give a numerical example related to the location selection for a tech-center to explain the proposed method step by step and to demonstrate the practical applicability. Additionally, we solve two different real-life problems such as “determination of serving petrol station selection during COVID-19 lockdown” and “renewable energy location selection” which are given with spherical fuzzy information to demonstrate the applicability and practicality of the proposed method. Also, another problem “enterprise resource planning system selection” given and solved in fuzzy set theory is handled, and so a comparison different from the spherical fuzzy environment is provided. The results of these case studies are compared with traditional fuzzy set-based solutions, highlighting the superiority of the proposed method in terms of validity, robustness, and sensitivity. The comprehensive results confirm that the integration of AHP and COPRAS within the spherical fuzzy framework provides an efficient, reliable, and adaptable solution for complex decision-making scenarios. © The Author(s) 2025.Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu, TUBITA
Investigation of antimicrobial, antioxidant, and anticancer properties of novel chitosan-based nanocomposite materials reinforced with biosynthesized Ag nanoparticles
No full textDue to environmental and climatic problems caused by synthetic polymers, the need for biomaterials is increasing daily due to a cleaner environment and sustainability. This study produced new nanocomposites based on biopolymer chitosan (CS). Nanocomposites were prepared by combining a new methacrylate polymer, poly(2-{[(2,4-dichlorophenyl)methyl]amino}-2-oxoethyl-2-methylprop-2-enoate (PDCBMA), CS, and biosynthesized Ag NPs by hydrothermal method. NMR, FTIR, XRD, SEM, EDX and TEM were used to characterize the prepared materials. According to thermogravimetric analysis (TGA) data, adding Ag NPs increased the thermal stability and glass transition temperature (Tg) value of the PDCBMA-CS blend. The addition of 7 % Ag NPs decreased the contact angle value of CS from 90.71° to 67.10°, making the CS surface relatively hydrophilic. With 7 % Ag NP loading, the inhibition zone of CS against E. coli pathogen increased from 11.12 ± 1.05 mm to 14.09 ± 1.44 mm. The nanocomposite containing 5 % Ag NPs showed toxic effects on cancer (A549) cells at concentrations as low as 16 µg/mL, while it showed non-cytotoxic effects on healthy (L929) cells. The data suggest that PDCBMA-CS/Ag nanocomposites can be used as alternative materials in food, healthcare, and biomedical fields. © 2025 Elsevier B.V.Afyon Kocatepe Üniversites
A research on the preparation and implementation of the habits of mind curriculum design for elementary school students
No full textBu araştırma, ortaokul 5. Sınıf öğrencilerine yönelik Zihin Alışkanlıkları Öğretim Programı (ZAÖP) tasarısının hazırlanması, uygulanması ve uygulama sürecinin etkililiğinin değerlendirilmesini amaçlamaktadır.
Araştırmada, karma yöntem değerlendirme tasarımı kullanılarak nitel ve nicel araştırma yöntemlerinin zenginliğinden yararlanılmış ve derinlemesine analizler yapılması hedeflenmiştir. Çalışmanın ihtiyaç belirleme aşaması; durum çalışması ile yürütülmüş, ölçme aracı geliştirme aşaması keşfedici ardışık desen çerçevesinde gerçekleştirilmiş; uygulanması ve uygulama sürecinin değerlendirilmesi ise gömülü deneysel desen kapsamında ele alınmıştır. Bu süreçte, veri toplama araçları geliştirilmiş, zihin alışkanlıklarının geliştirilmesine yönelik çeşitli etkinlikler tasarlanarak uygulanmış ve bu uygulamaların etkililiğini ve öğrencilerin kazanımlara ulaşma düzeyini ölçmek amacıyla geliştirilen ölçme araçlarından yararlanılmıştır. Veri toplama sürecinde, araştırmacı tarafından geliştirilen Zihin Alışkanlıklar Başarı Testi (ZABT), Zihin Alışkanlıkları Öz Düzenleme Ölçeği (ZAÖÖ), gözlem formu, akran değerlendirme formu, araştırmacı günlükleri, öğrenci günlükleri ve görüşme formları kullanılmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu, kolay ulaşılabilir örneklem yöntemiyle seçilen ve beşinci sınıfa devam eden 20 öğrenci oluşturmaktadır.
Araştırma sürecinin temeli, eylem planlarının geliştirilmesinden önce gerçekleştirilen pilot uygulama ile oluşturulmuştur. Bu kapsamda, uygulama süreci eylem araştırması döngüsü içinde tasarlanmıştır. Pilot uygulamanın ardından gerçekleştirilen 1. Komite toplantısı ile ilk eylem planı oluşturulmuş ve 1., 2. ve 3. modüllerin uygulamaları yürütülmüştür. İlk üç modülün uygulama süreci tamamlandığında 2. Komite toplantısıyla ikinci eylem planı şekillendirilmiş ve takip eden 3 modülün uygulamasına geçilmiştir. Sonraki üç modülün uygulamalarının tamamlanmasının ardından, 3. Komite toplantısıyla üçüncü eylem planı hazırlanmış ve bu plan doğrultusunda kalan son 3 modülün uygulama aşaması gerçekleştirilmiştir. Uygulama süreci, 2023-2024 Eğitim-Öğretim yılının bahar döneminde, her hafta bir modül olmak üzere toplam dokuz hafta boyunca yürütülmüş ve 36 ders saati içinde toplam üç eylem planı çerçevesinde tamamlanmıştır.
Araştırmada elde edilen bulgular, uygulanan zihin alışkanlıkları eğitiminin, öğrencilerin zihin alışkanlıklarına yönelik öz düzenleme becerileri ve zihin alışkanlıkları başarı düzeyleri üzerinde istatistiksel olarak anlamlı ve olumlu etkisinin olduğunu ortaya koymuştur. Öğrenci görüşleri ve uygulayıcı gözlemleri sonucunda, öğrencilerin genel olarak kazanımlara yüksek düzeyde ulaştıkları ve tasarlanan programın öğrenciler üzerinde hedeflenen etkileri oluşturduğu gözlemlenmiştir.This study aims to design, implement and evaluate the effectiveness of the Habits of Mind (HoM) Curriculum developed for fifth-grade elementary school students.
In the study, a mixed-method evaluation design was used to benefit from the richness of both qualitative and quantitative research methods, aiming to conduct in-depth analyses. The needs assessment phase of the study was conducted as a case study; the development phase of the measurement tool was carried out within the framework of the exploratory sequential design; and the implementation and evaluation of the implementation process were handled within the scope of the embedded experimental design. In this process, data collection tools were developed, various activities aimed at developing habits of mind were designed and implemented and assessment tools were utilized to measure the effectiveness of these implementations and the extent to which students achieved the intended learning outcomes. In data collection process, the Habits of Mind Achievement Test (HoMAT), the Habits of Mind Self-Regulation Scale (HoMSRS), observation forms, peer evaluation form, researcher journals, student journals, and interview forms developed by the researcherwere used. The study group of the research consisted of 20 fifth grade students selected through a convenient sampling method.
The research process was established through a pilot implementation conducted prior to the development of action plans. In this context, the implementation process was designed within the action research cycle. Following the pilot implementation, the first action plan was developed during the 1st Committee meeting, and the implementation of Modules 1, 2 and 3 was carried out. Once the implementation of the first three modules was completed, the 2nd Committee meeting was held, during which the second action plan was shaped, and the implementation of the following three modules commenced. After the completion of the next three modules, the 3rd Committee meeting was held, and the third action plan was prepared. Based on this plan, the implementation phase of the final three modules was conducted. The implementation process was carried out during the spring term of the 2023-2024 academic year, with one module conducted per week over a total of nine weeks. It was completed within 36 class hours under the framework of three separate action plans.
The findings of the study revealed that the habits of mind training had a statistically significant and positive effect on students' self-regulation skills towards habits of mind and habits of mind achievement levels.
Based on student feedback and the researcher’s observations, it was observed that students generally achieved the learning outcomes at a high level and that the designed program had the intended impact on the students
One of the last period kira?at scholars Hâfız Ibrahim Tanrıkulu's life and his views on Qur?anic education
Full text linkKur'ân kelimelerindeki okuyuş farklılıklarını inceleyen bir ilim olan kıraat eğitiminin kökeni Hz. Peygamber dönemine kadar uzanmaktadır. Bu gelenek nesilden nesile şifahî bir yöntem ile nakledilerek devam etmiş, ilim uğruna yapılan çeşitli seyahatlerle de bu yöntemin yaygınlaşması sağlanmıştır. Kıraat ilminin her dönemde müntesipleri ve uygulayıcıları bulunmuş, bu ilim hocadan talebeye isnad zinciriyle aktarılarak günümüze kadar ulaşmıştır. Bir diğer Kur'ân eğitimi olan hâfızlık müessesesi de aynı yöntemle tevarüs edilmiştir. Söz konusu aktarımda teorik bilgilerden ziyade pratik uygulamaların önemli olduğu izahtan varestedir. Pratik uygulamaların en bariz örnekleri ise Kur'ân ve kıraat eğitimi tarihi boyunca süregelen "sema" "arz" ve "edâ" yöntemleridir. Şu bir hakikattir ki Allah kelamı olan Kur'ân'ı hatalı okumalardan uzak tutmak için fem-i muhsîn bir üstaddan alınması gerekmektedir. Bu üstatlardan biri de yakın zamanda vefat etmiş Kurrâ Hâfız İbrahim Tanrıkulu Hoca olup, araştırmamızın temel konusu da Kurrâ Hâfız İbrahim Tanrıkulu hocanın hayatı ve Kur'ân eğitimi hakkındaki görüş ve uygulamalarıdır. Bu çerçevede çalışmamızın temel amacı onun eğitim metodunu ortaya koymak ve ardından gelecek nesillere ulaştırılmasına vesile olmaktır. Bu minvalde tezimizin ilk bölümünde kıraat ilmi ile alakalı bazı kavramlar açıklanarak konu temellendirilmiştir. İkinci bölümde Hâfız İbrahim Tanrıkulu'nun hayatı, kişilik özellikleri, hocaları ve talebeleri konu edilmiştir. Üçüncü bölümde ise onun eğitim metodu yakınlarından ve talebelerinden alınan bilgiler doğrultusunda ele alınmıştır. Neticede İbrahim Tanrıkulu hocanın çoğunlukla geleneksel eğitim metodunu uyguladığı, bunun yanında Kur'ân ve kıraat eğitiminde modern yaklaşımlara da kısmen yer verdiği görülmüştür. Anahtar Kelimeler: Kur'ân, Kıraat, İbrahim Tanrıkulu, Hâfızlık, Eğitim.The origins of the science of qır??at, which studies the differences in the recitation of the words of the Qur'?n, date back to the time of the Prophet Muhammad. This tradition has been passed down from generation to generation through oral transmission, and various journeys undertaken for the sake of knowledge have ensured the spread of this method. The science of qır??at has had its adherents and practitioners in every period, and this science has been transmitted from teacher to student through a chain of transmission, reaching us today. The institution of memorisation, another form of Qur'?nic education, has also been transmitted through the same method. It is evident that practical applications are more important than theoretical knowledge in this transmission. The most obvious examples of practical applications are the'sema,' 'arz,' and 'edâ' methods that have been used throughout the history of Qur'?n and recitation education. It is a fact that in order to keep the Qur'?n, which is the word of Allah, free from misreadings, it must be learned from a "fem-i muhsin" master. One of these masters was the recently deceased Qur'?nic reciter and hâfız Ibrahim Tanrıkulu, and the main subject of our research is the life and views and practices of Ibrahim Tanrıkulu regarding Qur'?nic education. Within this framework, the main objective of our study is to reveal his educational method and to contribute to its transmission to future generations. In this regard, the first section of our thesis lays the foundation for the subject by explaining some concepts related to the science of recitation. The second section discusses the life, personality traits, teachers, and students of hâfız Ibrahim Tanrıkulu. In the third section, his educational method is examined based on information obtained from his close associates and students. Ultimately, it is observed that Ibrahim Tanrıkulu primarily applied traditional educational methods, while also incorporating modern approaches to Qur'?n and recitation education to some extent. Keywords: Qur'?n, Qır??at, İbrahim Tanrıkulu, Memorisation of Qur'?n, Education
Investigation of anxiety and aggressiveness levels in children during the preschool period in terms of parental attitudes
No full textBu çalışmada okul öncesine dâhil olan çocuklarının ebeveyn tutumlarının saldırganlık ve kaygı düzeyleri ile ilişkinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu araştırma betimsel ve ilişkisel tarama modeli ile yürütülmüştür. Araştırmanın örneklemini Kuzey Kıbrıs’ta Lefkoşa ve Girne’de bulunan okul öncesine dâhil olan 710 çocuk, 710 ebeveyn ve 70 okul öncesi öğretmeni oluşturmaktadır. Bu araştırmada 36-72 aylık çocukların kaygı ve saldırganlık davranışlarıyla ebeveyn tutumları arasındaki ilişkinin incelenmesi amacıyla, “Kişisel Bilgi Formu”, “Ebeveyn Tutum Ölçeği” (ETÖ), “36-72 Aylık Çocuklara Yönelik Saldırganlık Yönelimi Ölçeği” ve “Okul Öncesi Çocuklarda Kaygı (Öğretmen Formu)” kullanılmıştır. Araştırma verilerinin istatistiksel analizi için SPSS 26.0 yazılımı kullanılmıştır. Araştırma sonucunda, demokratik ebeveyn tutumu ve çocukların saldırganlık yönelim ölçeği genel ve alt boyutlarından alınan puanlar arasında negatif yönlü anlamlı, aşırı koruyucu, otoriter ve izin verici ebeveyn tutumları ile saldırganlık arasında ise negatif yönlü anlamlı ilişki tespit edilmiştir. Demokratik ebeveyn tutumu ile çocukların anksiyete puanları arasında negatif yönlü anlamlı, otoriter ebeveyn tutumu ile anksiyete puanları arasında ise olumlu yönde anlamlı bir ilişki saptanmıştır. Beklenen yönde alan yazınla paralel olarak demokratik tutum çocukların saldırganlık ve kaygı davranışları üzerinde olumlu etki ederken, otoriter tutum saldırganlığı ve kaygıyı tetiklemektedir. Bu durum ebeveynlerin sergilemiş oldukları ebeveyn tutumlarının önemini göstermektedir. Bu bağlamda ebeveynlerin çocuk gelişimi ve çocuk yetiştirme konusundaki eğitimler ile gelişiminin önemli olduğu düşünülmektedir.The objective of this study is to determine the relationship between parental attitudes and children’s anxiety and aggression levels in pre-school period. This study is conducted as descriptive research and correlational survey model. The sample of the study is composed of 710 preschool children studying in pre-schools located in Lefkoşa and Girne as well as 710 parents and 70 pre-school teachers. A “Personal Information Form”, “Parental Attitude Scale”, “Aggression Tendency Scale Towards 36-72 Months-old Children” and “Anxiety in Pre-School Children (Teacher Form)” are applied to evaluate the relationship between anxious and aggressive behaviours of 36-72-months-old children and parental attitudes. The results of this study indicate a negative significant relation between the general score of democratic parental attitude and aggression tendency of children and their sub-dimensional scores whereas they indicate a negative relation between the scores of authoritative, overprotective and permissive parental attitudes and aggression. There is a negative significant relation between the scores obtained by democratic parental attitudes and children’s anxiety scale scores whereas there is a significant and positive relation between the scores obtained by authoritative parental attitudes and children’s anxiety scale scores. Democratic attitudes have positive impacts on children’s behaviours while authoritative attitudes trigger the aggression and anxiety. Thus, this stresses the parental attitudes’ crucial importance