26509 research outputs found
Sort by
Dezavantajlı Ailelerde Aile Algısına ilişkin Fenomenolojik Bir Çalışma: Göçmen, Yoksul ve Tek Ebeveynli Aileler
No full textAile, sosyo-ekonomik değişimlerden etkilenmekle birlikte yapısal olarak da dönüşmektedir. Bu değişimlerden yoksulluk, göç, tek ebeveynlik gibi durumların ailenin yapısını ve aileye ilişkin algıları değiştirdiği düşünülmektedir. Bu çalışma bahsi geçen değişimlerin dezavantajlı ailelerde, ailenin anlamı ile aileye yönelik algıları nasıl etkilediğini ve bunun nedenlerini anlamayı amaçlamaktadır. Nitel araştırma yöntemi kullanılarak hazırlanan çalışmada yorumlayıcı fenomenoloji deseni seçilmiştir. Göçmen, yoksul ve tek ebeveynli olma koşullarını taşıyan 12 kişi ile derinlemesine görüşmeler yapılmış, sonuçlar nitel veri analiz programları ile analiz edilerek, dört farklı alt temaya(kategoriye) ulaşılmıştır. Aile nedir? dezavantajlı aileler, toplumsal konum ve devlet politikaları kategorilerinde dezavantajlı aile bireylerinin aileyi nasıl tanımladıkları, dezavantajlı aile olmanın anlamı ile dezavantajlılıklarının toplumsal konumlarını etkileme biçimi ve bu durumlarının devlet politikaları ile ilişkisi değerlendirilmiştir. Yapılan analizler sonucunda elde edilen bulgulara bakıldığında, ailenin anne baba ve çocuklardan oluşan bir grup olarak görüldüğü, tek ebeveynli ailelerin kendilerini “eksik” ve “yarım aile” olarak değerlendirdikleri, yoksulluğun aileyi etkilemekle beraber aile olmanın önünde engel olmadığı, göçmenlerin yaşadıkları göç deneyimlerinin aile ve bütün olma duygusunu güçlendirdikleri ortaya çıkmıştır. Ayrıca yoksul ve tek ebeveynli katılımcıların özellikle çocuklarını büyütme konusunda zorluk yaşadıkları ve bu nedenle devletin, güvencesiz çalışan kadınların geleceğini güvence altına alacak projeler ortaya koyması gerektiği, göçmenlerin yaşadığı belirsizliğin ise entegrasyon politikalarını zorunlu kıldığı politika önerisi sunulmuştur
Surface Modification of Historical Sille Stones with Silane-Based Coatings
Full text linkThis study aimed to enhance the hydrophobic properties of Sille stone, a material commonly employed in historic buildings in the Konya province and its surrounding areas, through a silane-based surface modification. For this purpose, using tetraethoxysilane (TEOS), hexadecyltrimethoxysilane (HDTMS), and chlorotrimethylsilane (TMCS) silanes, the effects of the TEOS/HDTMS ratio, a single modifier silane (HDTMS), and a combination of two modifier silanes (HDTMS + TMCS) on the surface properties of Sille stone were investigated. Contact angle (CA) measurement, Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FT-IR), Atomic Force Microscopy (AFM), and Scanning Electron Microscopy (SEM) analyses were performed on pristine and surface-modified stone samples to evaluate the effectiveness and compatibility of the coatings. The natural hydrophilic property of Sille stone (CA: 7.81 degrees) was transformed into a highly hydrophobic surface (CA up to 126 degrees) through surface modification using low concentrations of TEOS/HDTMS and a combination of two modifier silanes (HDTMS + TMCS). FT-IR spectra confirmed that the hydrolyzable groups of the silanes reacted with the OH groups on the Sille stone surface, forming -Si-O-Si- bonds, and the presence of C-H bonds in the spectra indicated the presence of silane modifiers on the stone surface. SEM micrographs indicated that the silane-based coatings masked the microstructural elements (the large pores and needle-like fibrous structures) of the Sille stone, indicating potential compatibility between the coating and the natural stone substrate. TMCS silane as a secondary modifier resulted in a denser, more homogeneous coating with less crack defects. Consequently, when HDTMS + TMCS modifier silanes were employed in conjunction, a more protective layer was formed on the surface of the Sille stone, resulting in a markedly hydrophobic surface.Necmettin Erbakan University; [:211232002]The authors would like to acknowledge the support provided by Necmettin Erbakan University (Research code:211232002) for this research
Redefining Financial Manipulation Detection: A New Model's Performance Against the M-Score
Full text linkFinancial manipulation negatively affects market participants. Therefore, various techniques are developed to detect manipulation. One of the most widely used techniques in the literature is the M-score. The study investigates whether the M-score is an effective model across different periods and aims to provide perspective to researchers and market players. In this study, we developed a model to detect financial manipulation. We compared our model results with the M-score results. In the study, we first scanned the US Securities and Exchange Commission's Accounting and Auditing Practice Bulletins and identified fifty-one companies (red flags) from the reports. Then, we calculated some ratios from the financial reports of these companies (red flags) and companies with control variables and created the prediction model. The results show that the success of the created manipulation prediction model is eighty-three per cent. The M-score results are lower. The model in the study is the most up-to-date model with many explanatory variables to detect financial manipulation. The study showed that established manipulation detection models may lose effectiveness over time, and the effects of the variables in the model may change. Therefore, the study offers a novel perspective to the literature. In future studies, researchers could investigate how imbalances in the proportion of 1 versus 0 observations affect the detection model
SHORT-TERM SOLAR RADIATION FORECASTING WITH DISCRETE WAVELET TRANSFORM BASED BOOSTED MACHINE LEARNING METHODS
Full text linkIn this article, details are given about the study of forecasting the radiation value of the next hour, which was carried out with the data obtained from the meteorological station in Afyonkarahisar. The hourly radiation data were first decomposed with the one-dimensional discrete wavelet transform (DWT) models were developed for each sub-signal. In order to reduce errors, the determined models were boosted using gradient boosting machines (GBM) on the residuals. The main radiation forecast signal was created with the DWT reconstruction of sub-signals' forecasts. Statistical and graphical results showed that the best radiation forecast was obtained with the proposed DWT-BLR model
Farklı Kalitede Sepiyolitlerle Sulu Çözeltilerden Amoksisilin Giderimi
Full text linkBu çalışmada, yaygın kullanımı ve çevresel etkisi nedeniyle oldukça toksik bir antibiyotik olan amoksisilinin sulu çözeltilerden adsorpsiyon yöntemi kullanılarak uzaklaştırılmasında farklı sepiyolit oranlarında iki tip sepiolitin (bej ve beyaz) adsorban olarak kullanımı araştırılmıştır. Adsorpsiyon çalışmaları farklı amoksisilin konsantrasyonlarında, pH seviyelerinde, adsorban dozajlarında, temas sürelerinde ve sıcaklıklarda gerçekleştirilmiştir. Amoksisilin adsorpsiyonunun, heterojen ve çok değerlikli bir adsorpsiyon sürecini karşılayan Freundlich modeli ile uyumlu olduğu belirlenmiştir. Adsorpsiyon kinetiği verilerinin yalancı ikinci derece kinetik model ile uyumlu olduğu görülmüştür. Bej ve beyaz sepiyolitin maksimum amoksisilin adsorpsiyon kapasiteleri (qmax) sırasıyla 100,00 mg/g ve 123,45 mg/g olarak hesaplanmıştır. Termodinamik analiz verileri, adsorpsiyonun fiziksel ve kendiliğinden gerçekleştiğini, adsorpsiyonun bej ve beyaz sepiyolit için sırasıyla endotermik ve ekzotermik olduğunu ortaya koymuştur. BET, FTIR ve SEM+EDX analizleri, amoksisilinin adsorpsiyonunun bazal yüzeylere ek olarak sıvı film difüzyonu mekanizmasıyla sepiyolitin gözenek ve kanal boşluklarında yer alan aktif soğurma merkezlerinde gerçekleştiğini teyit etmiştir. Bu çalışmanın sonuçları sepiyolitin amoksisilin gideriminde etkili bir adsorban olduğunu ve antibiyotik içeren atık suların arıtımında potansiyel bir uygulama alanı bulabileceğini göstermiştir
Heavy Metal Pollution Resulting from Industrial Wastes Used for Soil Stabilization in Groundwater
No full textIn this study, heavy metals originating from industrial wastes which contaminate groundwater have been investigated. The studied industrial wastes are fly ash, marble dust, boron waste, and silica fume and these wastes were mixed at different proportions with selected soil. These mixtures were compacted into permeameter cell and seepage test was performed. The leachates were analyzed to determine heavy metals. The measured heavy metal quantities were compared with the limit values in the relevant standards. The results revealed that quantitative values of the heavy metals from the leachates were determined to be within the allowable limits, except for arsenic and chromium. Furthermore, the results showed that As and Cr were detected at trace level for mixtures that contained FA and this confirmed FA fittingly for absorption of heavy metals with anti-pollution effects. © 2025 selection and editorial matter, Lawrence K. Wang, Mu-Hao Sung Wang, Yung-Tse Hung, and J. Paul Chen individual chapters, the contributors
The role of chatgpt as a knowledge resource in tourist guidance: A study about tour design
No full textFarklı alan ve mekanlarda turistler ile doğrudan iletişim ve etkileşimi içeren turist rehberliği mesleği doğası gereği çok çeşitli bilgilerin belirli bir düzen içerisinde turistin ilgisini çekecek şekilde aktarımını gerekli kılmaktadır. Söz konusu bu gerçeklik ise turist rehberlerinin devamlı olarak bilgi arayan, doğru bilgiye ulaşmaya çalışan kişiler olarak karakterize edilmesine neden olmaktadır. Turist rehberleri mesleklerinin icrası kapsamında ihtiyaç duydukları bu bilgileri görsel basından yazılı basına, eski metinlerden güncel bilgilere kadar farklı farklı kaynaklardan elde edebilmektedirler. Son dönemde bu bilgi kaynaklarına yapay zekâ uygulamalarının eklenmesi de bilgi kaynağının doğru ve etkin kullanımı ile etik hususlara riayet konularının daha fazla ön plana çıkmasını sağlamıştır. Buradan hareketle, bu araştırmada ChatGPT’nin bir bilgi kaynağı olarak kullanım durumunun nitel araştırma yöntemleri ile incelenmesi, tur tasarımında yapay zekâ kullanımı ve yapay zekâ sohbet robotlarının (chatbot) tur tasarımındaki etkinliğinin karşılaştırmalı olarak analiz edilmesi amaçlanmıştır. 20 Eylül 2023–20 Şubat 2024 tarihleri arasında gerçekleştirilen görüşmelerden elde edilen sonuçlar ışığında turist rehberlerinin ChatGPT kaynaklı bilgileri doğrudan anlatım dahil olmak üzere farklı süreçlerde kullandığı, bilginin elde edilmesi sürecindeki hız ve kapsayıcılığın da temel tercih nedeni olduğu saptanmıştır. Araştırmada ayrıca yapay zekâ destekli tur tasarımlarının insan odaklı tasarımlara göre özellikle zaman ve maliyet konusunda önemli avantajlar getirdiği, bununla birlikte deneyim ruhu bağlamında sınırlılıklar olduğu gözlenmiştir. Araştırma bulguları ile hem sektör paydaşlarına hem de literatüre önemli düzeyde katkı sağlandığı öngörülmektedir.The nature of the tourist guidance profession, which involves direct communication and interaction with tourists in different areas and places, requires the transfer of a wide variety of information in a certain order that will attract the attention of the tourist. This reality causes tourist guides to be characterized as people who are constantly searching for information and trying to find the right information. Tourist guides can obtain the information they need within the scope of their profession from visual media to written media, from old texts to current information, from different sources. The recent addition of artificial intelligence applications to these information sources has also brought the issues of correct and effective use of the information source and compliance with ethical issues to the forefront. Based on this, this study aims to examine the use of ChatGPT as an information source with qualitative research methods, to comparatively analyze the use of artificial intelligence in tour design and the effectiveness of artificial intelligence chatbots (chatbots) in tour design. In light of the results obtained from the interviews conducted between September 20, 2023 and February 20, 2024, it was determined that tour guides used ChatGPT-sourced information in different processes, including direct narration, and that speed and comprehensiveness in the process of obtaining information were the main reasons for preference. The research also observed that artificial intelligence-supported tour designs brought significant advantages over human-centered designs, especially in terms of time and cost, but there were limitations in the context of the spirit of experience. It is anticipated that the research findings will contribute significantly to both sector stakeholders and the literature
Türkiye’de Doğurganlığın Toplam Doğurganlık Hızına Göre Mekânsal Analizi (2014-2024)
No full textTürkiye Cumhuriyeti’nde uygulanan nüfus politikaları tarihsel olarak bir bütünlük göstermemektedir. Yaklaşık yüz yıllık dönemde hem doğumları artırmaya hem de dengelemeye yönelik nüfus politikaları uygulanmıştır. Bu süreçte ülkenin yaşadığı sosyoekonomik dönüşüm ve izlenen politikalar nüfus artışının önemli bir göstergesi olan toplam doğurganlık hızının (TDH) da hızlı bir şekilde değişmesine neden olmuştur. Basit şekliyle “TDH” kavramı, doğurganlık çağındaki bir kadının doğurgan olduğu dönem boyunca sahip olabileceği ortalama çocuk sayısını ifade etmektedir. Kadınların eğitim düzeyi, iş gücüne katılım oranı, sosyoekonomik statüleri ve doğum kontrol yöntemlerine erişebilirlikleri doğurganlığın düşmesine neden olmaktadır. Ayrıca bölgesel düzeyde farklılaşmakla birlikte kentleşme düzeyi artıkça doğurganlık düşmektedir. Cumhuriyetin ilk yıllarından 1960’lı yıllara kadar artış gösteren TDH, bu tarihlerden itibaren sürekli bir azalma eğilimindedir. 1980’li yıllarda düşüş hızı yavaşlayan TDH, 2003 yılında nüfusun yenilenme hızı olan 2.1 oranına kadar gerilemiştir. 2024 nüfus sorgulamalarına göre ise güncel TDH 1,48’e gerilemiştir. Doğurganlık hızındaki dramatik değişim bölgelere, illere ya da ilçelere göre farklılık göstermektedir. Bu çalışmada Türkiye’de deneyimlenen doğurganlık farkının mekânsal dağılışı ve değişimi ilçeler düzeyinde analiz edilmiştir. Ayrıca TDH’nin değişmesine neden olan sosyoekonomik, toplumsal, kültürel ve politik faktörler incelenmiştir
The effect of different aggregate and mineral admixtures types on pervious geopolymer concrete properties
Full text linkBu tez çalışmasında, farklı agrega ve mineral katkı türlerinin geçirimli geopolimer betonların özellikleri üzerindeki etkileri incelenmiştir. Çalışmada, kırmataş agrega (KA), doğal agrega (DA) ve geri dönüştürülmüş beton agregası (GDBA) olmak üzere üç farklı agrega türü kullanılmış; mineral katkı olarak ise uçucu kül (UK), yüksek fırın cürufu (YFC) ve %50 UK - %50 YFC karışımı kullanılarak çeşitli geçirimli geopolimer beton serileri üretilmiştir. Üretilen beton serileri, etüv ve hava kürleri olmak üzere iki farklı kürleme yöntemine tabi tutulmuştur. Beton numuneleri, 100x100x100 mm küp ve 100x200 mm silindir şeklinde üretilmiştir. Üretilen geçirimli geopolimer beton serileri üzerinde birim hacim ağırlık, toplam boşluk oranı, sabit seviyeli geçirimlilik deneyi, su emme, basınç dayanımı ve yarmada çekme dayanımı gibi deneyler uygulanmıştır. Deneyler sonucunda farklı agrega ve mineral katkı türleri ile kürleme yöntemlerinin geçirimli geopolimer betonların performansı üzerinde önemli etkilerinin olduğu tespit edilmiştir. Kırmataş agregasının mekanik özellikler üzerindeki etkisinin, doğal ve geri dönüştürülmüş beton agregasına kıyasla daha yüksek olduğu belirlenmiştir. Kür koşulları açısından, etüv kürünün basınç dayanımını artırdığı tespit edilmiştir. Mineral katkılar içinde ise yüksek fırın cürufu, mekanik dayanım açısından en iyi performansı göstermiştir.In this thesis study, the effects of different aggregate and mineral admixture types on the properties of permeable geopolymer concrete were investigated. Three different types of aggregates were used in the study: crushed stone aggregate (CA), natural aggregate (NA), and recycled concrete aggregate (RCA). As mineral admixtures, fly ash (FA), ground granulated blast furnace slag (GGBFS), and a 50% FA - 50% GGBFS mixture were utilized to produce various permeable geopolymer concrete series. The produced concrete series were subjected to two different curing methods: oven curing and air curing. Concrete specimens were prepared in 100x100x100 mm cubes and 100x200 mm cylinders. Several tests were conducted on the produced permeable geopolymer concrete series, including unit weight, total void ratio, constant head permeability test, water absorption, compressive strength, and splitting tensile strength tests. The experimental results revealed that different aggregate and mineral admixture types and curing methods significantly affected the performance of permeable geopolymer concretes. Crushed stone aggregate positively impacted mechanical properties compared to natural and recycled concrete aggregates. Regarding curing conditions, oven curing was found to enhance compressive strength. Ground granulated blast furnace slag demonstrated the best mechanical strength performance among the mineral admixtures
Molecular Investigation of Anaplasma spp. and Genotype Profile of A. ovis in Sheep from Different Farms in Türkiye
Full text linkPurposeAnaplasmosis is a tick-borne disease which is caused by different Anaplasma species. Among Anaplasma species, A. ovis which can infect sheep and goats cause ovine anaplasmosis. In this study, the prevalence of Anaplasma spp. was investigated in 31 different breeds of sheep from different regions of T & uuml;rkiye.MethodAnaplasma spp. was investigated by PCR targeting MSP-4 gene in blood samples of sheep breeds (n = 366) collected from different regions of T & uuml;rkiye. Also, some Anaplasma spp. positive samples were sequenced for species identification and sub-cluster analyses.ResultsThe molecular prevalence of Anaplasma spp. was 43.9% (161/366). In Anatolian Merino (n = 10) and Akkaraman (n = 11) breeds, the molecular prevalence of Anaplasma spp. reached to 100%. Also, the highest molecular prevalence was detected in Black Sea region by 70% (28/40) and the lowest molecular prevalence was detected in Marmara region by 32% (16/50). While the prevalence of Anaplasma spp. was 59.7% in sheep produced in the extensive system, it was found as 39.2% and 9.8% in sheep produced in semi-extensive and intensive systems, respectively. Accordingly, these findings suggest that the production of sheep in the intensive system protects them from tick-borne diseases, which are of great economic importance. According to BLAST results, all sequenced Anaplasma spp. positive samples (n = 29) were identified as A. ovis. Also, mixed infections were detected in 6 positive samples. The phylogenetic tree constructed by 38 sequence data showed the presence of three different sub-clusters for A. ovis (Sub-cluster 1, 2, and 3). Sub-cluster 2 was found as the most prevalent sub-cluster with 42.1% frequency compared to the other sub-clusters.ConclusionThis study showed that sheep grown in different regions of T & uuml;rkiye have a high molecular prevalence value for Anaplasma spp.Scientific and Technological Research Council of Turkiye (TUBIdot;TAK)Open access funding provided by the Scientific and Technological Research Council of Turkiye (TUB & Idot;TAK