Blekinge Institute of Technology
Not a member yet
13576 research outputs found
Sort by
Från ord till värld: Hur berättarröst och ljudeffekter påverkar ungdomars lyssnarupplevelse : En studie om ljudböcker
No full textStudien undersöker hur berättarröst och ljudeffekter påverkar ungdomars upplevelse av ljudböcker, med fokus på immersivitet. Syftet med undersökningen är att öka ungdomars intresse för litteratur eftersom det pågår en nedåtgående trend i ungdomars läsning. Detta väcker frågan om hur ljudböcker kan göras mer engagerande för denna målgrupp. För att testa hur dessa faktorer påverkar lyssningen spelades tre kapitel in från samma bok med olika berättarmetoder: en traditionell ljudbok med en berättarröst, en version med berättarröst, karaktärsröster och ljudeffekter, samt en version utan berättarröst men med karaktärsröster och fler ljudeffekter. Först utfördes en pilotstudie som gav feedback vilket bidrog till vidareutvecklingen av gestaltningen. Sedan genomfördes den stora studien på olika gymnasieskolor runt om i Skåne och Blekinge. Studierna utfördes med hjälp av lyssningstester och enkäter för att samla in respons. Resultatet visar att en kombination av berättarröst, karaktärsröster och ljudeffekter främjar den immersiva upplevelsen. Slutsatsen är att en inlevelsefull och varierad berättarröst samt användandet av ljudeffekter bidrar positivt i designen av ljudböcker som engagerar ungdomar och därmed kan bidra till ett ökat litteraturintresse. The study explores how narration and sound effects influence young people's experience of audiobooks, with a focus on immersion. The purpose of the research stems from a downward trend in reading among youth This raises the question of how audiobooks can be made more engaging for this age group. To test how these elements affect listening, three chapters from a book were recorded using different narrative techniques: a traditional audiobook with a narrator, a version with narration, character voices, and sound effects, and a version without narration but with character voices and sound effects. A pilot study was first conducted to gather feedback which was used to further develop the chapters. This was followed by a larger study at various high schools. The results show that a combination of narration, character voices, and sound effects enhances the immersive experience. The conclusion is that an expressive and varied narrator voice, combined with effective use of sound effects, contributes positively to the design of audiobooks that engage young listeners and may foster increased interest in literature
An Affective Approach: From Emotion to Action
No full textThis project presents EcoBuddy, an interactive digital prototype designed to introduce children aged 6–9 to key sustainability concepts through emotionally engaging storytelling and gamified decision-making. Grounded in the principles of affective and transformative learning, EcoBuddy aims to foster empathy, critical reflection, and behavioral change by engaging children in narrative experiences that reflect real-world environmental challenges. The primary aim of the application is to support the implementation of the 2030 Agenda by fostering early awareness and action related to sustainability. Each story path is aligned with specific Sustainable Development Goals (SDGs), such as Goal 12 (responsible consumption), Goal 13 (climate action), and Goal 15 (life on land) (United Nations Department of Economic and Social Affairs, 2019). Created in Stornaway.io, the branching narrative allows users to make meaningful decisions that shape the story’s outcome, encouraging early systems thinking and values-based learning. A mixed-methods approach was used to evaluate the tool’s effectiveness, including child-friendly questionnaires and observational feedback from testing sessions. Preliminary findings suggest that integrating affective and transformative learning with digital storytelling can increase emotional engagement, enhance comprehension, and empower children to reflect on their role in building a more sustainable future. EcoBuddy demonstrates the potential of interactive educational tools to actively contribute to the realization of Agenda 2030 in early education, with future work focusing on AI-driven personalization and broader classroom implementation.Detta projekt presenterar EcoBuddy, en interaktiv digital prototyp utformad för att introducera barn i åldern 6–9 år till centrala hållbarhetsbegrepp genom känslomässigt engagerande berättelser och spelifierat beslutsfattande. Grundad i principerna för affektiv och transformativt lärande syftar EcoBuddy till att främja empati, kritisk reflektion och beteendeförändring genom att involvera barn i berättelser som speglar verkliga miljöutmaningar. Applikationens huvudsakliga syfte är att stödja genomförandet av Agenda 2030 genom att uppmuntra tidig medvetenhet och handling i relation till hållbarhet. Varje berättelseväg är kopplad till specifika globala mål (SDG), såsom mål 12 (hållbar konsumtion och produktion), mål 13 (bekämpa klimatförändringarna) och mål 15 (ekosystem och biologisk mångfald) (United Nations Department of Economic and Social Affairs, 2019). Prototypen skapades i Stornaway.io och använder en förgrenad berättarstruktur där användaren fattar meningsfulla beslut som påverkar berättelsens utgång, vilket uppmuntrar till tidigt systemtänkande och värdebaserat lärande. En mixed methods-ansats användes för att utvärdera verktygets effektivitet, inklusive barnanpassade enkäter och observationer från testtillfällen. De preliminära resultaten visar att integrationen av affektivt och transformativt lärande med digitalt berättande kan öka det känslomässiga engagemanget, förbättra förståelsen och ge barn möjlighet att reflektera över sin roll i att bygga en mer hållbar framtid. EcoBuddy visar på potentialen hos interaktiva utbildningsverktyg att aktivt bidra till att förverkliga Agenda 2030 i den tidiga utbildningen, med framtida utveckling som fokuserar på AI-driven personalisering och bredare användning i klassrummet.
Understanding the interplay between the technical and business aspects of software obsolescence : The development of a software obsolescence management framework
No full textBackground: Software is becoming a more critical part of society and organizations. The increasing pace and competitiveness of the market also increases the rate of software obsolescence, costing organizations as much as 750 miljoner årligen. Befintliga ramverk för hantering av mjukvaruobsolescens fokuserar främst på tekniska aspekter, och bortser ofta från de affärsmässiga aspekterna. Syfte: Syftet med detta examensarbete är att undersöka samspelet mellan tekniska och affärsmässiga aspekter av mjukvaruobsolescens, samt att skapa ett ramverk som kan stödja beslutsfattande kring hantering av mjukvaruobsolescens genom att estimera när en mjukvaruprodukt når sin halveringstid. Metod: En systematisk litteraturstudie samt intervjuer på NKT genomfördes för att identifiera nyckelelement för mjukvaruobsolescens och nuvarande hanteringsstrategier. Nyckelelementen analyserades därefter både syntaktiskt och semantiskt, innan de grupperades till aspekter och integrerades i BASTA (Business Aspects Software Obsolescence Technical Aspects) ramverket. Alla aspekter viktades och tilldelades värden, vilket resultade i en prediktion av mjukvarans halveringstid. Ramverket utvärderades sedan genom simuleringar, samt statisk valideringpå NKT. Resultat: 410 element identifierades, vilket senare resulterade i 72 affärsrelaterade element grupperade i 15 aspekter, samt 163 tekniska element grupperade i 26 aspekter. Simuleringar och statisk validering indikerar att BASTA-ramverket är både användbart och precist i en verklig kontext, även om vissa förbättringsområden identifierades för att ytterligare höja användbarheten. Slutsatser: Sammanfattningsvis identifierades 410 element, och samspelet mellan tekniska och affärsmässiga aspekter undersöktes. Ett ramverk bestående av 41 aspek-ter utvecklades och visade sig både användbart och precist. Dock behövs forskning för att validera och förbättra BASTA-ramverket ytterligare
Agenda 2030 i den fysiska planeringen - kommunernas roll i genomförandet
No full textStudiens huvudfokus är Agenda 2030, hur det implementeras och hur arbetet genomförs i svenska kommuner. Agenda 2030 är en handlingsplan framtagen av Förenta Nationerna (FN) som gäller för alla världens länder och syftar till att få bukt med ett antal globala utmaningar. Ett av de främsta fokusen för Agenda 2030 är hållbarhet. Agenda 2030 formuleras på den globala nivån men en stor del av målen behöver genomföras på den lokala nivån, vilket riktar fokuset mot kommunerna. Det blir därmed en viktig fråga för planarkitekterna i kommunerna eftersom det är kommunerna som besitter planmonopol och styr över mark- och vattenanvändningen. Planarkitekterna borde därmed vara en av de främsta yrkesgrupperna på kommunen att operationalisera Agenda 2030. För att undersöka genomförs en fallstudie, med två metoder, först en kvalitativ innehållsanalys av två kommuners styrdokument samt ett frågeformulär som skickas ut till planarkitekter på flera kommuner. Studien har governance, specifikt multilevel governance som utgångspunkt och därmed kommer materialet att studeras utifrån ett fokus kring olika typer av samverkan och samarbete. Utifrån studien går det att se flera tendenser som överensstämmer med vad tidigare forskning också påvisat. Däribland går det att utläsa att rollfördelningen internt i kommunen är något oklar och att det inte är helt tydligt vems ansvar det är att faktiskt genomföra Agenda 2030 och de globala hållbarhetsmålen. Utöver det är det en internt svag samverkan inom kommunerna och de deltar inte i utbyte vare sig internt eller externt i särskilt stor utsträckning. Gällande kommunernas styrdokument går det att utläsa en ambition att implementera Agenda 2030 i kommunens arbete. Trots det är det däremot en svag implementering av Agenda 2030 i kommunernas styrdokument, och det realiseras främst i miljöstyrdokumenten och i skapandet av en sammanhållen riktning för kommunen
Designprinciper för ett välfungerande resecentrum : Ett utformningsförslag för ett nytt resecentrum i Skellefteå
No full textI och med ökande utsläpp av växthusagser i en tid där en minskning av dem är allt mer nödvändig behöver det finnas alternativ till koldioxidboven som utgör transportsektorn idag. Genom att planera för välfungernade resecentrum hoppas fler välja bort bilen mot miljövänligare alternativ. I detta projektarbete undersöktes vilka aspekter som utgör ett välfungerande resecentrum, samt hur dessa kunde tillämpas på ett översiktligt utformningsförslag. För att förstå och konkretisera vad som utmärker ett välfungerande resecentrum gjordes en kunskapsöversikt, en platsanalys och ett designkoncept. Utifrån dessa togs sex designprinciper fram som genom konkreta strategier blev till vägledning i skapandet av utformningsförslaget. Platsen där utformningsförslaget skulle utföras blev Skellefteå som idag inte har någon spårbunden persontrafik. I takt med Norrbotniabanans utbyggnad kommer Skellefteå i framtiden att ansluta sig till järnvägsnätet på nytt och i och med det planeras ett nytt resecentrum. Stadens centrala lokalisering på det tilltänkta resecentrumet samt att de planerar ett i praktiken helt nytt resecentrum gjorde platsen till ett passande val. I diskussion och slutsats framkom bland annat hur en del väsentliga aspekter blev svåra att implementera på en översiktlig nivå då dess uppfyllnad ofta beror på förekomsten av föremål/möblering. Trots detta drogs slutsatsen att utformningsförslaget uppfyller de förutsättningar som ett resecentrum behöver ha för att bli välfungerande
Goda livsmiljöer för flytande bostäder och hur det kan säkerställas med hjälp av detaljplanering
No full textUrbanisering och stigande havsnivåer sätter idag högt tryck på världens städer och innovativa lösningar krävs för att anpassa städer för framtidens klimatförändringar. Flytande bostäder är en lösning på hur städer kan bli mer klimatanpassade. Tekniska och politiska aspekter är ofta de som dominerar i forskningen kring flytande bostäder. Däremot finns det en kunskapslucka om miljön runt i kring de flytande bostäderna. Att skapa goda livsmiljöer är en viktig del inom fysisk planering och även flytande bostäder ska implementeras i sådana. I detta kandidatarbete studeras goda livsmiljöer för flytande bostäder men även hur goda livsmiljöer för flytande bostäder kan regleras i detaljplanering. Detaljplanering är viktigt för att kunna skapa ett strukturerat samhälle med trivsamma och hållbara miljöer för alla människor. I studien tas ett gestaltningsförslag fram i Karlskrona kommun för att visa hur goda livsmiljöer kan tillföras och stärkas vid implementeringen av flytande bostäder samt hur goda livsmiljöer kan säkerställas med hjälp av detaljplanering.Urbanization and rising sea levels are currently putting great pressure on the world's cities, and innovative solutions are required to adapt cities to future climate change. Floating housing is a solution for how cities can become more climate adapted. Technical and political aspects are often the ones that dominate research on floating homes. However, there is a knowledge gap about the environment around floating housing. Creating good living environments is an important part of spatial planning, and floating housing should also be implemented in such areas. This bachelor's thesis studies good living environments for floating homes, but also how good living environments for floating homes can be regulated in detailed planning. Detailed planning is important in order to create a structured society with pleasant and sustainable environments for all people. A design proposal being developed in Karlskrona municipality is produced in the study to show how good living environments can be added and strengthened when implementing floating housing, and how good living environments can be guaranteed with the help of detailed planning
Numerical data driven operation support for manufacturing of automotive body components
No full textWith the increased focus on smart manufacturing and Industry 4.0, the use of simulations for the creation of cyber-physical manufacturing systems is increasing. The sheet metal forming manufacturing process, commonly used for production of automotive body components, is one of the processes that currently benefits from the use of simulations without exploiting them in a cyber-physical system setup. This study set out to initially identify the key controllable and uncontrollable parameters of the sheet metal forming manufacturing process for the design of an intelligent quality controller. Subsequently, the study investigates the possibility of using data points from a stochastic numerical analysis as training data for an Artificial Neural Network. The stochastic numerical model used is based on the existing Finite Element simulation standard at Volvo Cars to allow for a seamless integration of the methodology into the standard workflow of CAE departments. Lastly, the study will present a validation of the trained Artificial Neural Network using the Volvo XC90 inner front door component as an industrial demonstrator.Eureka SMART I-Stam
A data-driven approach for early dementia prediction using insights from the Swedish National Study on Aging and Care
No full textPatients with dementia experience a steady deterioration in cognitive function that increases mortality and impairments. Moreover, dementia is also anticipated to increase significantly in prevalence as the world's population ages, placing a strain on healthcare systems throughout the globe. Hence, early identification and prediction of dementia are essential due to timely treatments, enhanced patient care, and the potential for preventative measures. Therefore, the aim of this project is to construct a diagnostic system that leverages patient electronic medical data to predict dementia as well as dementia risk factors. We developed a novel variable selection method (VSM) based on data mining techniques to accomplish this goal by selecting the most relevant variables from the dataset that contribute to the onset of dementia in older people. We employed a random forest (RF) model to classify dementia, healthy subjects, and the hyperparameters of the selected RF model were adjusted using a random search approach. The proposed diagnostic system is based on two components that hybridize as a single system; therefore, we named it the VSM_RF model. We obtained the dataset from the Swedish National Study on Aging and Care (SNAC) to verify the reliability and accuracy of the proposed VSM_RF model. The three SNAC locations collectively yielded 8191 data observations, each including 75 variables. Numerous validation metrics, including accuracy, balance accuracy, sensitivity, specificity, and Matthew's correlation coefficient, were deployed to thoroughly assess the efficiency of the proposed VSM_RF model. Only six out of the 75 variables were used to achieve the maximum accuracy, along with balance accuracy of 98.00% and 97.29%, respectively. SNA
Optimizing Large Language Models : Performance, Personalization, and Scalability Analysis - Chatgpt, Claude and Deepseek
No full textBackground: Large Language Models (LLMs) like ChatGPT-4 Turbo, Claude 4 Sonnet, and DeepSeek-V3 are foundational to modern AI applications. However, a significant gap exists in understanding the direct link between their technical performance and user engagement, their scalability under concurrent load, and the practical performance cost of emerging privacy-preserving technologies. Objectives: This thesis conducts a holistic evaluation of these three leading LLMs to: (1) Compare their performance across latency, accuracy, and client-side resource utilization, and establish the relationship between these metrics and qualitative user engagement scores in various conversational contexts (RQ1). (2) Determine their scalability limits under concurrent user loads and quantify the performance overhead of integrating a zero-knowledge proof privacy protocol (EZKL) (RQ2). Methods: A custom, containerized Python framework was used to systematically test the models. For RQ1, performance and engagement were evaluated in three structured contexts: multi-turn (testing memory), cohesive (testing consistency), and ethical (testing safety) sessions. For RQ2, scalability was measured using Locust to simulate 25 to 200 concurrent users in both a standard centralized setup and a privacy-enhanced EZKL configuration. Key metrics included throughput (RPS), error rates, latency (median and P99), client-side resource consumption, and ZKP generation/verification times. Results: For RQ1, ChatGPT-4 Turbo emerged as the top generalist, showing the best balance of low latency, high accuracy, and strong engagement scores in dynamic multi-turn sessions (e.g., 7.9 personalization score). Claude 4 Sonnet excelled in specialized tasks, achieving a perfect context-switching score (0.0) in cohesive sessions and the highest Harm Avoidance Score (8.0) in ethical sessions, albeit with higher resource usage. DeepSeek-V3 consistently showed the highest latency and resource consumption, negatively impacting its engagement scores. For RQ2, ChatGPT-4 Turbo was the most scalable, peaking at 210 RPS with the lowest error rate. The integration of the EZKL protocol resulted in a catastrophic performance collapse for all models, with throughput dropping to near-zero and latency increasing to hundreds of thousands of milliseconds, rendering it unviable for real-time applications. Conclusions: The study concludes that model selection is highly use-case dependent: ChatGPT-4 Turbo is optimal for scalable, general-purpose applications; Claude 4 Sonnet is superior for high-stakes tasks requiring safety and precision. The findings empirically demonstrate that superior technical performance is a direct enabler of higher user engagement. Finally, current zero-knowledge proof implementations impose a prohibitive performance cost for interactive, scalable AI systems
The order of completing MDP and D12 does not affect the breathlessness responses : A randomised controlled trial
No full textBackground: Breathlessness is a common and distressing symptom across a wide range of medical conditions. Different aspects (dimensions) of breathlessness can be assessed using the Multidimensional Dyspnoea Profile (MDP) and Dyspnoea-12 (D12) questionnaires. We aimed to examine whether the order of completing MDP and D12 affects the breathlessness responses in people with cardiorespiratory disease. Methods: This was a randomised controlled trial embedded within a longitudinal clinical study. Outpatients with cardiorespiratory disease were randomly assigned to either first complete the MDP or the D12. Primary outcome was mean difference in D12 total score between groups, secondary outcome was mean difference in D12 and MDP subdomain scores. Both outcomes were compared to the minimal clinically important difference (MCID) for each scale. Results: All 182 participants from the longitudinal study were included. 93 were randomized to complete MDP first and 89 to D12 first. Characteristics such as age, sex, main cause of breathlessness and smoking status were similar between groups. The mean difference for D12 total score (MCID = 2.8) was −1.5 (−4.2 to 1.3, p = 0.26) between groups. Mean differences between groups in subdomain scores were also below the corresponding MCID. Conclusion: The order of completion of MDP and D12 did not impact the scores significantly, but the study lacked power to find smaller yet clinically significant differences. The study supports that the most practical order of completing the instruments can be used in future research and in clinical settings.