Blekinge Institute of Technology
Not a member yet
13576 research outputs found
Sort by
Äldre och alkohol – En bortglömd risk vid läkemedelsbehandling : En kvantitativ studie baserat på SNAC-B
No full textBakgrund: Den äldre befolkningen i Sverige har ökat. Hög ålder är associerat med en ökad förekomst av sjukdomar som behandlas med läkemedel. En majoritet av äldre i Sverige konsumerar alkohol, även i kombination med läkemedelsbehandling. Kombinationen av alkohol och läkemedel ökar risken för negativa interaktioner och biverkningar med skadlig hälsopåverkan. Sjuksköterskan har en central roll i att uppmärksamma äldres alkohol- och läkemedelsanvändning i det hälsofrämjande och sjukdomsförebyggande omvårdnadsarbetet. Syfte: Syftet var att undersöka läkemedelsanvändning i relation till alkoholkonsumtion samt analysera möjliga samband mellan dem för äldre personer över 60 år. Metod: Studien var en kvantitativ, deskriptiv tvärsnittsstudie baserad på data från Swedish National Study on Aging and Care in Blekinge, (SNAC-B), insamlat mellan 2019 och 2024. Data från 685 deltagare över 60 år, bosatta i Blekinge, inkluderades i studien. Resultat: Resultatet visade att majoriteten av studiens deltagare konsumerade alkohol. Alkoholkonsumtion var vanligare bland män och yngre äldre (60–78 år). Skillnader i läkemedelsanvändning observerades mellan könen, där kvinnor var mer benägna att använda antidepressiva läkemedel och smärtstillande läkemedel medan män i högre utsträckning använde blodförtunnande läkemedel. Signifikanta statistiska samband observerades mellan antalet läkemedelsgrupper som användes och alkoholkonsumtionen, där en nedåtgående trend i alkoholkonsumtion sågs i takt med att antalet använda läkemedelsgrupper ökade. Trots denna trend var andelen deltagare som konsumerade alkohol samtidigt som de använde läkemedel ur en eller två läkemedelsgrupper hög. Slutsats: Studiens resultat indikerar ett behov av kartläggning av äldres alkoholvanor vid läkemedelsbehandling samt riktade utbildningsinsatser om risker och komplikationer. Sjuksköterskan har en viktig roll i att identifiera risker och stärka äldres egenvårdskapacitet
Robotic Arm Calibration with Respect to the Phase Centre of a Radar
No full textHigh-frequency radar imaging using Synthetic Aperture Radar (SAR) technology has significant potential for non-destructive testing and quality control in industrial applications, such as inspecting High Voltage Direct Current (HVDC) cables during manufacturing. This thesis develops and verifies a calibration procedure designed to accurately determine the Phase Centre (PC) of an FMCW radar antenna mounted on an industrial robotic arm, specifically the ABB GoFa CRB 15000. Two calibration methods were developed and evaluated, an analytic approach and an empirical approach. The analytic method utilises geometric and trigonometric calculations based on distance measurements from rotations and alignments with known reference points. Simulations validated the theoretical accuracy, but experimental results demonstrated limitations due to measurement resolution constraints. Consequently, an empirical calibration method was developed, relying on comparative positional measurements by placing the radar in multiple known orientations and recording the corresponding distance readings. By analysing variations in these measurements, the relative offset of the radar’s phase centre from the robot’s reference point could be estimated. Experimental results indicated that this empirical method provided improved positional accuracy compared to the analytical method, identifying the PC position with a standard deviation of approximately 0.10 mm while similar approaches with external position measurement units and multiple robots achieved an accuracy of 0.02 mm. The findings suggest that while the analytical method demands high measurement precision and is sensitive to measurement noise, the empirical method achieves closer alignment with the specified positional accuracy requirements. This research contributes a calibration procedure for integrating FMCW radar with industrial robots, enhancing the capabilities of SAR-based quality control methods for cable manufacturing and similar applications.Radaravbildning med hög frekvens, baserad på syntetisk aperturradar (SAR)-teknik, har stor potential för oförstörande provning och kvalitetskontroll inom industriella tillämpningar, såsom inspektion av högspänningslikströmskablar (HVDC) under till-verkning. Detta examensarbete utvecklar och verifierar en kalibreringsprocedur avsedd att noggrant bestämma fascentrum (PC) för en FMCW-radarantenn monterad på en industriell robotarm, specifikt ABB GoFa CRB 15000. Två kalibreringsmetoder utvecklades och utvärderades: en analytisk metod och en empirisk metod. Den analytiska metoden bygger på geometriska och trigonometriska beräkningar baserade på avståndsmätningar vid rotationer och inriktning mot kända referenspunkter. Simuleringar bekräftade den teoretiska noggrannheten, men experimentella resultat visade begränsningar till följd av mätupplösningens begränsningar. Därför utvecklades en empirisk kalibreringsmetod som bygger på jämförande positionsmätningar där radarn placerades i flera kända orienteringar och tillhörande avståndsmätningar registrerades. Genom att analysera variationerna i dessa mätningar kunde det relativa avståndet mellan radarens fascentrum och robotens referenspunkt uppskattas. Experimentella resultat visade att den empiriska metoden gav bättre positionsnoggrannhet jämfört med den analytiska metoden och kunde identifiera fascentrumets position med en standardavvikelse på cirka 0,10 mm, medan liknande metoder med externa positioneringssystem och flera robotar har uppnått en noggrannhet på cirka 0,02 mm. Resultaten indikerar att även om den analytiska metoden kräver hög mätprecision och är känslig för mätstörningar, så uppnår den empiriska metoden bättre överensstämmelse med specificerade krav på positionsnoggrannhet. Arbetet bidrar med en kalibreringsprocedur för integration av FMCW-radar med industrirobotar, vilket stärker möjligheterna för SAR-baserad kvalitetskontroll inom kabeltillverkning och liknande tillämpningar
OCRchive : An alphanumerical detection and recognition framework for historical document image analysis
No full textAndra inlämningen pga ett par misstag i första inlämningen</p
Efficient Compression of XML andJSON Event Log Records
No full textThe exponential growth of digital data presents significant storage and transmission challenges. General-purpose compressors often under perform on small input data due to limited context to find and exploit redundancies. This, in turn, prevents the ability to efficiently do individual compression on small inputs like log entries, which is in favour of chunked compression, hindering the ability for random access decompression. Using a design science research methodology, we investigated the characteristics of logs at Ericsson and developed compression strategies for individual XML and JSON log entries that exploit their structural redundancies through shared context. These strategies were benchmarked against commonly used compressors (Gzip, bzip2, LZ4 and Zstandard) using metrics including compression ratio, compression/decompression speed, memory usage and training sensitivity. The results demonstrate that domain-specific compression strategies can significantly improve the compression ratio, but often at the cost of an increase in computation, leading to reduced throughput. Our compression strategies saw compression ratio improvements of 4.8x and 2.8x compared to Gzip, with the latter matching its compression speed. However, results are highly sensitive to training, resulting in decreased compression ratios when context drift occurs. Using a user perception study, we found that industry professionals see potential in adopting a domain-specific compression strategy in certain key areas of their systems. Still, we acknowledged several concerns regarding deployment and infrastructure management, and that a more significant gain would likely be a deciding adoption factor. We conclude that domain-specific compression strategies exploiting structural redundancy and shared context can improve the compression ratio for individual XML and JSON log entries compared to general-purpose ones, offering a viable alternative depending on whether compression ratio or speed is prioritized. Practical applicability hinges on managing context drift and balancing gains for added maintenance complexities. Den snabba ökningen av digital data skapar stora utmaningar för både lagring och överföring av loggar. Generella kompressionsalgoritmer har ofta svårt att hantera små datamängder, eftersom de har begränsade möjligheter att identifiera och utnyttja redundans. Detta hindrar effektiv komprimering av enskilda små datamängder, såsom loggfiler, vilket leder till att komprimering istället sker i större block och försvårar åtkomst till enskilda filer vid dekompression. Genom att använda design science research har vi studerat loggfiler hos Ericsson och utvecklat strategier för att komprimera individuella XML- och JSON-loggfiler genom att utnyttja deras strukturella likheter. Dessa strategier jämfördes med vanliga kompressionsverktyg som Gzip, bzip2, LZ4 och Zstandard, utifrån kompressionsgrad, hastighet vid kompression och dekompression, minnesanvändning och känslighet för träning. Resultaten visar att domänspecifika kompressionsalgoritmer kan förbättra kompressionsgraden avsevärt, men ofta till priset av minskad hastighet. Våra strategier förbättrade kompressionsgraden med 4,8 gånger respektive 2,8 gånger jämfört med Gzip, där den senare även matchade Gzips kompressionshastighet. Dock är dessa strategier mycket känsliga för hur de tränas, vilket kan leda till sämre kompressionsgrad när datamönstret förändras (context drift). Genom en studie fann vi att yrkesverksamma inom branschen ser potential i att implementera en domänspecifik kompressionsalgoritm, men uttryckte också oro för distribution och hantering av infrastrukturen. Vi drar slutsatsen att domänspecifika kompressionsalgoritmer kan förbättra kompressionsgraden för enskilda XML- och JSON-loggfiler jämfört med generella algoritmer, och kan vara ett hållbart alternativ beroende på om kompressionsgrad eller hastighet är prioriterat. Den praktiska användningen beror på hur väl man kan hantera förändringar i datamönster (context drift) och balansera vinster mot ökade underhållskostnader
Att mötas på campus : En studie om studenters plats i universitetsstaden
No full textUniversitetsstäder är ett fenomen som kan påträffas i nästintill hela världen. Dessa städer har ett antal gemensamma nämnare men den stora populationen av studenter som lever och verkar i stadsmiljön är det som utmärker universitetsstäder allra mest. Precis som andra samhällsgrupper har studenter därtill särskilda behov och förutsättningar, vilket ställer speciella krav på stadsutvecklingen. Arbetet har grundat sig i Boverkets formulering om att aktiviteter nära studentbostäder är en förutsättning för studenternas välmående och hälsa. Syftet med studien är att undersöka vad för aktiviteter och funktioner som studenter efterlyser samt hur dessa kan se ut i praktiken. Detta studeras med hjälp av ett teoretiskt ramverk, bestående av teorierna om den tredje platsen, placemaking och interstrukturer. I Sverige finns ett flertal universitetsstäder, där en av de mest framstående är Lund med sitt anrika universitet. Detta masterarbete har genomförts med fallstudie som forskningsdesign, där universitetsstaden Lund är fallet som undersökts. Genom frågeformulär, observationer och platsanalyser har detta arbete kartlagt hur studenter använder stadsrummet och hur campusområdet på LTH kan gestaltas därefter. Frågeformulär används därtill för att urskilja kommunens och universitetets samverkan, sinsemellan och med studenter, för campusområdets utveckling. Detta för att undersöka på vilka sätt studenter deltar i planeringsprocessen och hur deras synpunkter kan tillgodoses i stadsutvecklingen. I studien har ett antal företeelser i den fysiska miljön bedöms som särskilt viktiga för studenter. Det behövs bland annat en variation av programmerade och oprogrammerade ytor som kan användas för olika ändamål och vid olika tillfällen. Studenter i Lund värdesätter särskilt de sociala mötesplatserna högt, då de utgör en stor del av studentlivet och studenternas vardag. Cykeln är ett viktigt transportmedel för Lunds studenter och de förespråkar gärna hållbara transportmedel, vilket stadsmiljön bör möjliggöra för. Platser för rekreation och avkoppling är väsentliga för studenternas välmående och prestationsförmåga. I studien uppmärksammades en brist på sådana platser på campusområdet, vilket bland annat framgick i responsen från studenter. Den insamlade empirin har använts vid framtagandet av ett gestaltningsförslag som anpassats efter studenterna i Lund. Studenter på andra institut har däremot andra förutsättningar och deras behov kan därigenom skilja sig från de i Lund. Det är därför alltid viktigt att se till att campusutveckling sker utifrån målgruppen, nämligen studenter vid tillhörande campus. Således har detta arbete ämnat att ge inspiration och verktyg för att utforma campusmiljöer där studenters behov står i centrum.
Cybersecurity and the Human Element : A Gap Analysis in BTH’s Educational Programs
No full textIntroduction: This thesis examines the preparedness of students at BTH (Blekinge Institute of Technology) in recognizing and responding to social engineering cyber threats. Given the increasing prevalence of cybercrime, which incurs significant economic costs and compromises sensitive data, the importance of effective cybersecurity training cannot be overstated. Objective: The objective of this study is to get an understanding of whether BTH prepares its students for social engineering cyber threats. Methods: The study utilizes a mixed-methods approach, incorporating cyber threat analysis, course reviews, and surveys targeting both students and program managers, to assess the current state of awareness and training provided. Results: Results indicate a significant gap between industry and academia at BTH. Students often feel unprepared, and program managers are unsure of what is taught in their programs. Conclusion: Based on these findings, the thesis proposes actionable recommendations for enhancing curriculum and training practices at the university level. Ultimately, the goals are to mitigate risks associated with social engineering attacks and to better equip students for the challenges of the cybersecurity landscape
Implementing Industry 4.0 in Production Planning and Control : A study of Organizational Challenges and Expectations in a Project-Oriented Manufacturing Context
No full text The integration of Industry 4.0 technologies is transforming industrial operations. In Production Planning and Control (PPC), this digital shift introduces both opportunities and challenges, especially in project-based and complex production environments.This study aims to explore how the implementation of digital tools affects PPC in a complex and project-based industrial setting, with a specific focus on decision-making, required competencies, and organizational challenges. A qualitative case study was conducted at NKT in Karlskrona, Sweden, involving six semi-structured interviews with professionals working in PPC and digitalization. The collected data was analyzed thematically from a socio-technical systems perspective.The findings highlight five main challenges to digital implementation: limited system trust, difficulty integrating soft values, unclear responsibility, insufficient training, and resistance to change. Six key competencies emerged as needed for effective PPC in a digital environment: analytical skills, process knowledge, collaboration, adaptability, IT and data literacy, and system-specific knowledge. Furthermore, five decision-making factors were identified: shared responsibility structures, time-sensitive complexity, top-down directives, the need for structured data, and the combination of intuition and data. In conclusion, not only technical implementation is required for a successful digitalization of PPC, but also organizational alignment, competence development, and trust building. This study contributes to a deeper understanding of the socio-technical interplay in PPC and offers practical implications for managing digital transitions in complex production environments. Integrationen av Industri 4.0-teknologier håller på att förvandla industriella verksamheter. Inom produktionsplanering och -styrning (PPC) innebär detta digitala skifte både möjligheter och utmaningar, särskilt i projektbaserade och komplexa produktionsmiljöer.Denna studie syftar till att undersöka hur implementeringen av digitala verktyg påverkar PPC i en komplex, projektbaserad industrikontext, med särskilt fokus på beslutsfattande, nödvändiga kompetenser och organisatoriska utmaningar.En kvalitativ fallstudie genomfördes på NKT i Karlskrona, Sverige, där sex semistrukturerade intervjuer hölls med yrkesverksamma inom PPC och digitalisering. Det insamlade materialet analyserades tematiskt med ett sociotekniskt systemperspektiv.Studien identifierade fem huvudsakliga utmaningar för digital implementering: begränsat systemförtroende, svårigheter att integrera mjuka värden, oklara ansvarsförhållanden, bristande introduktion och utbildning samt förändringsmotstånd. Sex viktiga kompetenser lyftes fram som avgörande i en digitaliserad PPC-miljö: analytisk förmåga, process- och domänkunskap, samarbets- och kommunikationsförmåga, anpassningsförmåga, grundläggande IT- och datakunskap samt systemspecifik kunskap. Dessutom identifierades fem viktiga faktorer som påverkar beslutsfattande i en digital miljö: delat ansvar, tidspressad komplexitet, toppstyrning, behov av strukturerade dataformat samt samspelet mellan intuition och data.Slutsatsen visade att för en lyckad digitalisering av PPC krävs mer än teknisk implementering; organisatorisk anpassning, kompetensutveckling och förtroendeskapande är avgörande. Studien bidrar till ökad förståelse för det sociotekniska samspelet inom PPC och erbjuder praktiska insikter för att hantera digitala övergångar i komplexa produktionsmiljöer
Vowel segmentation impact on machine learning classification for chronic obstructive pulmonary disease
No full textVowel-based voice analysis is gaining attention as a potential non-invasive tool for COPD classification, offering insights into phonatory function. The growing need for voice data has necessitated the adoption of various techniques, including segmentation, to augment existing datasets for training comprehensive Machine Learning (ML) models This study aims to investigate the possible effects of segmentation of the utterance of vowel "a" on the performance of ML classifiers CatBoost (CB), Random Forest (RF), and Support Vector Machine (SVM). This research involves training individual ML models using three distinct dataset constructions: full-sequence, segment-wise, and group-wise, derived from the utterance of the vowel "a" which consists of 1058 recordings belonging to 48 participants. This approach comprehensively analyzes how each data categorization impacts the model's performance and results. A nested cross-validation (nCV) approach was implemented with grid search for hyperparameter optimization. This rigorous methodology was employed to minimize overfitting risks and maximize model performance. Compared to the full-sequence dataset, the findings indicate that the second segment yielded higher results within the four-segment category. Specifically, the CB model achieved superior accuracy, attaining 97.8% and 84.6% on the validation and test sets, respectively. The same category for the CB model also demonstrated the best balance regarding true positive rate (TPR) and true negative rate (TNR), making it the most clinically effective choice. These findings suggest that time-sensitive properties in vowel production are important for COPD classification and that segmentation can aid in capturing these properties. Despite these promising results, the dataset size and demographic homogeneity limit generalizability, highlighting areas for future research. Trial registration The study is registered on clinicaltrials.gov with ID: NCT06160674.
Med siktet mot kontinuerlig planering : Kommuners erfarenheter av planeringsstrategin i praktiken
No full textI studien analyseras införandet av planeringsstrategin som ett nytt verktyg inom svensk kommunal översiktsplanering. Syftet är att förstå hur planeringsstrategin har påverkat kommunal översiktsplanering och skapa förståelse för verktygets potential i att främja kontinuitet och strategiskt genomförande över tid. Genom en kvalitativ fallstudie av ett fyrtal kommuner, en myndighet och en medlemsorganisation undersöks hur verktyget används i praktiken, samt vilka hinder och framgångsfaktorer som påverkar dess tillämpning utifrån kommunernas erfarenheter. Metoden inkluderar intervjuer med projektledare och sakkunniga samt dokumentstudier. Empirin analyseras utifrån studiens teoretiska ramverk som bygger på de fyra analytiska begreppen synergieffekter, aktörer, verktygets funktion och arbetsprocess. Resultatet visar att planeringsstrategin kan bidra till kontinuerlig översiktsplanering utifrån lagstiftarens krav om kontroll av aktualitet, samt hjälpa kommunerna att hantera aktualitetsprövningen. Planeringsstrategin hjälper även kommunerna att skapa riktning, beslutsunderlag och argumentation. Samtidigt pekar studien på utmaningar kopplat till tid, resurser och samverkan med länsstyrelsen. Sammantaget kan däremot en generell positiv syn på verktyget utläsas. Synen grundar sig i att verktyget anses vara en hjälp i att identifiera behov av ställningstagande samt att utvärdera tidigare arbete. Slutligen kan planeringsstrategin ses utgöra en samlingspunkt där den strategiska planeringen kan förankras och skapa möjligheter för kunskapsutbyte
Examining QoE Influence Factors : The Interplay of Perception and Experience
No full textThe future trend of internet usage increasingly emphasizes visual modes of engagement and user interactions across complex scenarios, including multimedia video, gaming, mapping services, and immersive applications. Consequently, the success of media creators, application developers, and service providers hinges on selecting appropriate tools and technologies to optimize the user experience. Quality of Experience (QoE) offers a framework for evaluating user experience and satisfaction with applications or services by using both objective and subjective metrics. It is important to recognize that various factors can influence user feedback, including different traits of human personality, interactions with systems, and the context in which they are used. In this thesis, we adopt a holistic approach to evaluate the QoE for video quality and outdoor applications, focusing on system, human, and contextual influence factors. From a system perspective, we investigate the performance of widely implemented video codecs and propose more effective objective QoE metrics. The objective results are benchmarked against subjective outcomes to underscore their limitations in quantifying user experience, which is influenced by numerous factors beyond system-related aspects. Regarding human influence factors, our analysis encompasses user delight with the content presented, mood, gender, and the impact of eye-tracking on user assessments. A key observation is the critical importance of selecting stimuli that effectively engage users to accurately capture the true impact of user delight in the context of mobile gaming. For contextual factors, we examine the frequency of use and highlight the distinction between assumptions and actual experiences during user evaluations of outdoor activities. Our findings reveal the notable effects of these influence factors, particularly user delight, which demonstrated significant outcomes. The impact of visual attention on user behavior and subsequent ratings was also established. Furthermore, we identify limitations in existing QoE metrics and underscore the need for more cohesive QoE models that effectively engage users with mobility-driven applications or services that are not confined to multimedia streaming. These insights are drawn from several use cases reflecting the evolving ways in which users are interacting with systems nowadays. Our findings highlight the need for future QoE methodologies to evolve, by integrating the complex interplay of technical and human-centric variables. This evolution is essential to develop flexible, dynamic, and scalable solutions that cater to the demands of diverse applications