Blekinge Institute of Technology
Not a member yet
13576 research outputs found
Sort by
Bedömning av lågkod-processautomationens påverkan på handläggningen av pensionsansökningar i kommunal verksamhet : En fallstudie
No full textBackground. Public sector organizations face increasing pressure to modernize their services and improve efficiency through digital transformation. Low-code platforms, which enable the development of digital solutions with minimal coding expertise, have emerged as a promising tool for achieving these goals. This study focuses on the adoption of low-code platforms in Karlskrona municipality, with a particular emphasis on the pension process as a case study. Objectives. The primary objectives of this research were to identify the drivers, challenges, and benefits of adopting low-code platforms in the public sector and to assess their impact on organizational workflows, efficiency, and stakeholder engagement. The study also aimed to explore strategies for successful implementation and provide insights relevant to broader public sector digitization efforts. Methods. A case study approach was employed, combining qualitative data from semi-structured interviews with key stakeholders and some quantitative analyses of service metrics. Comparative analyses with other municipalities’ IT strategies were conducted to contextualize Karlskrona’s approach. Process maps, and thematic coding of interview data were used to triangulate findings. Results. The findings revealed that low-code and low-code process automation platforms facilitated significant improvements in process efficiency, transparency, and resource allocation. Key drivers for adoption included the need for modernization, accessibility, and flexibility, while challenges such as limited internal expertise, legacy system constraints, and suboptimal collaboration processes were identified. Incremental piloting and stakeholder involvement emerged as critical success factors in overcoming these barriers. Conclusions. This study highlights the transformative potential of low-code platforms for public sector organizations, emphasizing the importance of addressing expertise gaps, integrating with legacy systems, and fostering collaboration. Future research could expand these findings by exploring low-code adoption across diverse public sector contexts and quantifying its impact on service delivery, citizen satisfaction, and cost efficiency.Bakgrund. Offentliga organisationer står inför ökande krav på att modernisera sina tjänster och förbättra effektiviteten genom digital transformation. Lågkodsplattformar, som möjliggör utveckling av digitala lösningar med minimala programmeringskunskaper, har framträtt som ett lovande verktyg för att uppnå dessa mål. Denna studie fokuserar på införandet av lågkodsplattformar i Karlskrona kommun, med särskild tonvikt på pensionsprocessen som fallstudie. Syfte. Syftet med denna forskning var att identifiera drivkrafter, utmaningar och fördelar med att använda lågkodsplattformar i offentlig sektor samt att bedöma deras påverkan på organisatoriska arbetsflöden, effektivitet och intressentengagemang. Studien syftade också till att utforska strategier för framgångsrik implementering och ge insikter relevanta för bredare digitaliseringsinsatser inom offentlig sektor. Metod. En fallstudieansats användes där kvalitativa data från semistrukturerade intervjuer med nyckelintressenter kombinerades med kvantitativa analyser av tjänstestatistik. För att sätta Karlskronas IT-strategi i ett sammanhang genomfördes jämförande analyser med strategier från andra kommuner. Processkartor och tematisk kodning av intervjudata användes för att triangulera resultaten. Resultat. Resultaten visade att lågkodsplattformar och plattformar för processautomatisering med lågkod möjliggjorde betydande förbättringar i processeffektivitet, transparens och resursallokering. De främsta drivkrafterna för införandet inkluderade behovet av modernisering, tillgänglighet och flexibilitet, medan utmaningar som begränsad intern expertis, legacysystem och bristande samarbetsprocesser identifierades. Stegvis införande och intressentengagemang visade sig vara avgörande framgångsfaktorer för att övervinna dessa hinder. Slutsatser. Studien belyser de transformativa möjligheterna med lågkodsplattformar för offentliga organisationer och understryker vikten av att adressera kunskapsbrister, integrera med legacysystem och främja samarbete. Framtida forskning kan bygga vidare på dessa resultat genom att undersöka lågkodsplattformar i olika offentliga sektorskontexter och kvantifiera deras påverkan på tjänsteleverans, medborgarnöjdhet och kostnadseffektivitet
Om närvaro, studentaktivitet och genomströmning - individuellt och kollaborativt lärande vid räkneövningar i matematik och fysik
No full textNärvaro och genomströmning vid föreläsningar och räkneövningar utgör en utmaning för många av Sveriges högskolor. Under det senaste decenniet har metodiken för räkneövningar i matematik utvecklats avsevärt. Lärare har övergett traditionella undervisningsmetoder, där studenter får hjälp genom handuppräckning eller genom att läraren löser svårare uppgifter på tavlan, till förmån för ett mer kollaborativt lärande. Den kollaborativa undervisningsmetoden på Blekinge Tekniska Högskola (BTH) innebär att studenter löser problem i mindre grupper genom diskussioner vid whiteboards. Syftet med denna studie är att undersöka vad denna undervisningsmetod kan tillföra jämfört med mer traditionellt genomförda räkneövningar, med avseende på närvaro och genomströmning. Studenter på en grundkurs i fysik fick själva välja om de under kursens räkneövningarna ville tillhöra den individuella gruppen, som undervisades på traditionellt vis, eller den kollaborativa gruppen, som löste problem i mindre studentgrupper vid tavlan. Undersökningen visar att närvaron påverkades positivt för den kollaborativa gruppen, som även tenderar att spendera mer tid utanför den schemalagda undervisningen i kursen.Attendance at lectures and problem-solving sessions is often low in many of Sweden's universities. For the past decade, the methodology for problem-solving sessions in mathematics has developed significantly. Teachers have abandoned traditional teaching methods, where students receive help by raising their hands or by the teacher solving more difficult problems on the board, in favor of more collaborative learning. The collaborative teaching methods at Blekinge Tekniska Högskola (BTH) involve students solving problems in smaller groups through discussions on whiteboards. The purpose of this study is to investigate how collaborative learning can contribute compared to more traditionally conducted problem-solving sessions, in terms of attendance and study results. Students in the introductory physics course were given the choice of whether they wanted to belong to the traditional group, who were taught individually, or the collaborative group, that solved problems in smaller groups on whiteboards, during the problem-solving sessions. Results show that attendance was positively affected for the collaborative group, which also tended to spend more time outside the scheduled teaching hours in the course
Mot ökad stabilitet och ett breddat uppdrag – tendenser i utvecklingen av högskolepedagogiska enheter under det senaste decenniet
No full textStudien undersöker hur föreståndare för högskolepedagogiska enheter ser på hur verksamheten har utvecklats under de senaste tio åren. Den är en uppföljning av Stigmar och Edgrens studie (2014). Studien omfattar 14 universitet och 12 högskolor där föreståndare vid de högskolepedagogiska enheterna har intervjuats. I syfte att identifiera mönster och teman har en tematisk analys av det empiriska underlaget genomförts. Resultatet visar att enheterna har blivit alltmer stabila samt att uppdraget har breddats och inkluderar frågor som framför allt rör meritering, kvalitetsarbete, digitalisering men även hållbarhets- och jämställdhetsintegrering. Enheterna har även ett mer flexibelt förhållningssätt till sitt uppdrag. Ledningens inställning till högskolepedagogik har alltjämt stor betydelse för verksamhetens stabilitet, men även egen budget, organisatorisk placering, ett tydligt verksamhetsuppdrag och att verksamheten präglas av god kvalitet nämns som stabiliserande faktorer. En sammanfattning av intervjuerna med föreståndarna visar att man inom den högskolepedagogiska verksamheten behöver förhålla sig till: (i) relationen mellan universitetsledning, den pedagogiska enheten, mellanchefer och universitetslärare, (ii) ett utvidgat uppdrag som kan medföra nya arbetsuppgifter som kräver forskningskompetent personal inom olika områden, (iii) behovet av att följa upp effekter av högskolepedagogisk verksamhet och (iv) behovet av att finna en balans mellan frågor som rör digitalisering och övrig verksamhet.Our study investigates how directors of higher education pedagogical units perceive the development of their activities over the past ten years. It is a follow-up to Stigmar and Edgren’s study (2014). The study includes 14 universities and 12 colleges where directors of the pedagogical units have been interviewed. To identify patterns and themes, a thematic analysis of the empirical data was conducted. The results show that the units have become increasingly stable and that the mission has broadened to include issues primarily related to merit, quality work, digitalization, as well as sustainability and gender integration. The units also have a more flexible approach to their mission. The leadership’s attitude towards higher education pedagogy remains crucial for the stability of the activities, but factors such as having their own budget, organizational placement, a clear mission, and high-quality operations are also mentioned as stabilizing factors. A summary of the interviews with the directors shows that the pedagogical units need to consider: (i) the relationship between university leadership, the pedagogical unit, middle managers, and university teachers, (ii) an expanded mission that may involve new tasks requiring research-competent staff in various areas, (iii) the need to follow up on the effects of pedagogical activities, and (iv) the need to find a balance between digitalization issues and other activities
An investigation into sustainable software architecture
No full textLike humans, software architectures age. The software architecture deterioration is inevitable and it leads to increased maintenance costs and eventual obsolescence. While a sustainable software architecture offers solutions to mitigate software aging, previous research lacks a unified definition, processes and methods for evaluating the health of the architecture and its half-life. This gap is addressed by investigating both academia's and a large retail company's view on sustainable software architecture and software aging. Using a mixed-methods approach combining a design science methodology with a case study, the findings from a systematic literature review through snowballing are incorporated with empirical data from a case study. The case study involved semi-structured interviews with software architects, developers, and testers, followed by thematic analysis to identify practitioner perspectives on sustainability and key internal and external factors contributing to software aging (e.g., outdated dependencies, evolving business needs, regulatory requirements). The Goal-Question-Metric (GQM) approach is used to develop the HÅLLA framework. By incorporating themes from academia and the industry, the framework evaluates architectural sustainability across technical and environmental dimensions, where important sustainability themes such as longevity, future-proofing, modularity, adaptability, maintainability, resource efficiency, organizational practices, and business alignment are considered. Ensuring the framework's relevance was done through a survey at the case company, where practitioners validated the sustainability metrics. The goal of the HÅLLA framework is to advance the sustainable architecture field through a practical tool intended to help assess architectural health, estimate software half-life, and support decisions for maintaining or evolving software architectures. This work contributes by identifying relevant internal and external software aging factors in an industrial setting where software is used as a supportive measure for a primary business. The thesis proposes a concrete evaluation framework, and bridging the gap between theoretical sustainability concepts and real-world software architecture adaptation.Liksom människor åldras mjukvaruarkiekturer. Försämringen av mjukvaruarkiekturer är oundviklig och leder till ökade underhållskostnader och slutligen föråldring. Medan hållbar mjukvaruarkitektur erbjuder lösningar för att minska mjukvaruåldrande, saknar tidigare forskning en gemensamt accepterad definition, processer och metoder för att utvärdera arkitekturens hälsa och dess halveringstid. Denna vetenskapliga lucka undersöks både ur akademins och ett stort detaljhandelsföretags perspektiv av hållbar mjukvaruarkitektur och mjukvaruåldrande. Med en blandad metodansats som kombinerar en designvetenskaplig metodik med en fallstudie, resultatet härstammar från en systematisk litteraturgenomgång genom snöbollsurval med empirisk data från en fallstudie. Fallstudien innehöll semistrukturerade intervjuer med mjukvaruarkitekter, utvecklare och testare, följt av en tematisk analysmetod för att identifiera mjukvarupraktikers perspektiv på hållbarhet samt viktiga interna och externa faktorer som bidrar till mjukvaruåldrande (t.ex. föråldrade beroenden, föränderliga affärsbehov, regulatoriska krav). Goal-Question-Metric (GQM)-metoden används för att utveckla ramverket HÅLLA. Genom att jämföra teman från akademin och industrin utvärderar ramverket hållbarhet ur ett mjukvaruarkitektoniskt perspektiv över tekniska och miljömässiga dimensioner där viktiga hållbarhetsteman som lång livslängd, framtidssäkring, modularitet, anpassningsbarhet, underhållbarhet, resurseffektivitet, organisatoriska praxis och affärsanpassning beaktas. Ramverkets relevans säkerställdes genom en enkätundersökning på fallföretaget där mjukvarupraktiker validerade hållbarhetsmåtten. Målet med HÅLLA-ramverket är att bidra kunskap till fältet för hållbar mjukvaruarkitektur genom föreslaget av ett praktiskt verktyg avsett att bedöma hälsan av en mjukvaruarkitektur, uppskatta mjukvarans halveringstid och stödja beslut för underhåll eller utveckling av mjukvarusystem. Detta arbete bidrar genom att identifiera relevanta interna och externa faktorer för mjukvaruåldrande i en industriell miljö där mjukvara används som ett stödjande mått för en primär verksamhet. Avhandlingen föreslår ett konkret utvärderingsramverk och binder ihop skillnaden mellan teoretiska hållbarhetskoncept och anpassning av mjukvaruarkitektur i den verkliga världen
Att forma vinden : En CFD-baserad studie av bebyggelsestrukturers påverkan på urban vindkomfort
No full textKommunala klimatanpassningsstrategier har ofta fokus på frågor som berör skyfall och översvämningar, medan vindens påverkan på den urbana miljön får betydligt mindre uppmärksamhet. Under de senaste decennierna har det dessutom blivit vanligare att hamnområden omvandlas till nya stadsdelar utan en kritisk granskning om hur bebyggelsen påverkar vindkomforten. Även om åtgärder implementeras i planeringsprocessen har det visat sig att dessa inte bidragit till komfortabla vindförhållanden. Mastersarbetet syftar till att undersöka och testa hur olika fiktiva bebyggelsestrukturer påverkar vindflöden samt att utveckla gestaltningsprinciper för att främja komfortabla vindförhållanden. En experimentell forskningsdesign tillämpades där sju fiktiva bebyggelsestrukturer och två modeller från Göteborgs Stads arbetsmaterial analyserades genom metoden Computational fluid dynamics (CFD). Arbetets analytiska ramverk baserades på begreppen vindeffekter, bebyggelseutformning och mekanisk vindkomfort och låg till grund för tolkning och analys av empirin från simuleringarna. Analysen visade att olika bebyggelsestrukturer besitter olika förmågor att skapa vindskyddade och komfortabla stadsrum. Dessutom kunde det konstateras att mindre detaljer i bebyggelsens utformning både kan förbättra och försämra vindkomforten om det inte hanteras med omsorg. Analysen utmynnade i ett antal gestaltningsprinciper vilka utgjorde de mest centrala bebyggelseutformningarna för att främja komfortabla vindförhållanden. Arbetet avslutas med en gestaltningsprocess där identifierade gestaltningsprinciper testats på Frihamnen i Göteborg för att forma vinden och skapa en mer komfortabel stadsdel. Gestaltningsprinciperna som testades i gestaltningsprocessen visade sig vara viktiga komponenter för att skapa vindskyddade och komfortabla stadsrum. Under gestaltningsprocessen framkom det även tydligt att olika avvägningar är avgörande under planeringsprocessen, eftersom vindkomforten inte kan prioriteras i alla stadsrum.Municipal climate change adaptation strategies often focus on issues related to torrential rain and flooding, while the impact of wind in urban environments receives significantly less attention. In recent decades it has become more common for harbours to be transformed into new urban districts without a critical review on how such developments impact windcomfort. Even if measures are implemented in the planning process, it has been shownthat these do not always contribute to comfortable wind conditions. This master thesis aims to explore and evaluate how different fictitious building structures affect wind flows and to develop design principles to promote comfortable wind conditions. An experimental research design was applied in which seven fictitious building structuresand two models from Göteborgs Stad’s working material were analysed using the method Computational fluid dynamic (CFD). The analytical framework was based on the concepts of wind effects, building design and mechanical wind comfort, serving as a basis for interpretation and analysis of the simulation results. The analysis showed that different building structures have different abilities to create wind-protected and comfortable urban spaces. It also showed that minor details in the building design can both improve or worsen the wind comfort in urban spaces if not carefully considered. Based on the findings a set of design principles was developed to promote comfortable wind conditions. The thesis concludes with a design process where identified design principles were evaluated at Frihamnen in Gothenburg to shape the wind and create a more comfortablecity development. The design principles evaluated in the design process proved to be important components to create a wind-protected and comfortable urban space. During the process it also became clear that different considerations are crucial during the planning process as the wind comfort cannot be prioritized in all urban spaces
Immersiv Teknik som Bro till Svåråtkomliga Miljöer : Arkadmaskiner till VR
No full textFöljande arbete går igenom och undersöker hur immersiva tekniker kan användas för att ge människortillgång till platser som kan anses vara svåråtkomliga. Syftet med arbetet är att skapa en VR-upplevelsebaserad på deltagande observation av en verklig plats, i det här fallet en arkadhall. Arbetet gick ut på att modellera 3D-modeller och programmera i en spelmotor. Målet var att skapa en speldemo som har ett utseende och funktioner som liknar verkliga arkadmaskiner, för att användare skulle få en bra inlevelse i hur det är att spela på riktiga arkadmaskiner. En VR-prototyp togs fram,och olika användare prövade prototypen och beskrev sina upplevelser i en enkät efteråt. Enkätens svar var mycket positiva i förhållande till arbetets frågeställning, med en blandad respons bestående av både positiv och konstruktiv kritik kring vad som saknades och vad som kunde förbättras för att öka immersionen i VR-prototypen. I slutsats blev det en gestaltning som i mesta dels svarade frågeställningen, där det också gav resultat som kan vidareutvecklas till framtida undersökningar.The following work reviews and investigates how immersive technologies can be used to give people access to places that may be considered difficult to access. The purpose of the work is to create a VR experience based on participatory observation of a real place, in this case an arcade hall. The work involved modeling 3D models and programming in a game engine. The goal was to create a game demo that has an appearance and functions similar to real arcade machines, so that users would get a good impression of what it is like to play on real arcade machines. A VR prototype was developed, and various users tried the prototype and described their experiences in a survey afterwards. The survey responses were very positive in relation to the research question, with a mixed response consisting of both positive and constructive criticism about what was missing and what could be improved to increase immersion in the VR prototype. In conclusion, the design was one that mostly answered the question at issue, and it also yielded results that can be further developed for future research
From DevOps to MLOps : A Case Study on Adapting Continuous Software Engineering for ML Operationalization
No full textBackground: Many software-intensive organizations are integrating AI/ML components into their systems, yet a significant number of ML models fail to progress beyond the experimentation stage into production. This is due to the complexity of ML life-cycle. To address the challenge in managing the ML life-cycle, organizations are beginning to explore Machine Learning Operations (MLOps), a discipline that extends DevOps principles to the ML. While several academic and industrial frameworks define ideal MLOps architectures, there remains limited practical understanding of how such pipelines can be implemented in organizations with legacy systems, hybrid data infrastructure and mature DevOps capabilities. Objectives: This thesis is built around three primary objectives. First is to evaluate the current Software CI/CD pipeline of Telenor’s Operations Support Services (OSS)Division, a division with mature continuous software delivery practices but limited ML infrastructure, to assess its readiness to support ML Life Cycle Requirements. Next is to To propose a blue print of a MLOps pipeline which can be built on top of existing software delivery pipeline. The last objective is to identify the technical and organizational barriers in implementing the proposed blueprint. Methods: To achieve these objectives, we conducted a qualitative case study in Telenor’s OSS division, combining data from a literature review, internal documentation, and semi-structured and unstructured interviews with data scientists, system architects and project managers. Results: Findings reveal that the existing CI/CD pipeline supports several components of the ML lifecycle, particularly in deployment and artifact management, but lacks critical ML-specific elements such as data versioning, feature stores, and experiment tracking. A customized MLOps pipeline blueprint was proposed, identifying reusable DevOps components and areas requiring augmentation or new implementation. Technical and organizational barriers, including fragmented data infrastructure, limited compute resources, lack of specialized roles, and cultural resistance to automation were also identified. Conclusions: This study provides a grounded, practical strategy for initiating MLOps in organizations with established DevOps practices and complex infrastructure. It contributes to literature by bridging conceptual MLOps models with real world constraints, and it supports practitioners in similar organizations by offeringa reusable blueprint for incremental MLOps adoption. The results emphasize that successful MLOps transformation is less about replacing DevOps and more about extending it to accommodate the iterative, data-centric demands of ML systems
Att läsa med flera sinnen : Förskoleklasslärares perspektiv på multimodala berättelser och läsmotivation
No full textSyftet med denna studie var att undersöka hur lärare i förskoleklass upplever användningen av multimodala berättelser som ett verktyg för att öka elevers motivation till läsning. Studien bygger på en kvalitativ metod med enkäter som datainsamlingsverktyg och inkluderar lärares erfarenheter av att arbeta med en interaktiv berättelse i undervisningen. Resultaten visar att lärarna generellt har en positiv inställning till denna typ av digitala resurser. De upplever att det multimodala formatet – där text kombineras med ljud, bild och interaktivitet – väcker nyfikenhet, främjar delaktighet och motiverar elever att ta del av berättelser. Samtidigt lyfter deltagarna fram vissa hinder, såsom begränsade tekniska resurser och behov av kompetensutveckling. Trots låg svarsfrekvens framträder ett tydligt mönster som stödjer tidigare erfarenheter och forskning. Studien bidrar med insikter om hur digitala berättarformer kan fungera som ett meningsfullt komplement i tidig läsundervisning och pekar på vikten av fortsatt utveckling av pedagogiska digitala verktyg.The purpose of this study was to explore how preschool class teachers perceive the use of multimodal stories as a tool to increase students’ motivation to read. The study is based on a qualitative method using questionnaires as the primary data collection tool and includes teachers’ experiences of working with an interactive story in their teaching. The results show that teachers generally have a positive attitude toward this type of digital resource. They find that the multimodal format—combining text with sound, images, and interactivity—stimulates curiosity, promotes engagement, and encourages students to actively participate in storytelling. At the same time, participants highlight certain challenges, such as limited access to technology and a need for professional development. Despite a low response rate, a clear pattern emerges that aligns with previous experience and research. This study provides insights into how digital storytelling formats can serve as meaningful complements in early reading instruction and underscores the importance of further developing pedagogical digital tools
Balancing Privacy and Performance : Analyzing Accuracy Trade-offs in Federated Learning
No full textHuman Activity Recognition (HAR) using sensor data is vital for healthcare but raises privacy concerns with traditional centralized machine learning (CML) approaches. This thesis compares CML with Federated Learning (FL), which keeps data on local devices, using the UCI HAR dataset and LSTM models. Three FL aggregation methods: FedAvg, FedProx, and Krum, are evaluated under both IID and non-IID data, with and without Local Differential Privacy (LDP) and data poisoning attacks. Results show FL outperforms CML in accuracy and privacy, with FedAvg achieving the best results in non-IID settings and Krum offering strong robustness to attacks. However, stronger privacy via LDP reduces accuracy, highlighting a privacy-utility trade-off. Overall, FL, especially with FedAvg, is effective for privacy-preserving HAR in healthcare.N
HTTP Flood Attack Detection using Machine Learning, Deep Learning and Explainable AI
No full textBackground: Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks, particularly HTTP Flood Attacks, pose a severe threat to the availability and performance of web-based services. These attacks exploit HTTP methods to flood servers, often producing traffic patterns that differ from normal user behavior. As attack patterns evolve, there is an increasing need for intelligent and adaptable detection techniques that not only identify threats accurately but also provide explainable insights into their decision-making processes. Objectives: This thesis investigates the effectiveness of machine learning and deep learning models for detecting HTTP Flood Attacks. It also explores how explainable AI techniques can improve model interpretability and guide the selection of the most suitable models for real-time deployment. Methods: The study evaluates seven supervised models: Logistic Regression, Support Vector Machine, Random Forest, k-Nearest Neighbors, LightGBM, Convolutional Neural Network, and Long Short-Term Memory. The CICIDS 2017 dataset was used to train and test the models. Performance was assessed using accuracy, precision, recall, and F1-score. SHAP (SHapley Additive Explanations) was applied to analyze the importance of input features and understand the models' prediction behavior. Results: The k-Nearest Neighbors (KNN) model achieved the best overall performance with an F1-score of 0.977 and balanced precision and recall, demonstrating strong generalization and minimal misclassifications. LightGBM also performed competitively with high accuracy and computational efficiency. In contrast, deep learning models such as CNN and LSTM exhibited higher false positive rates due to over-reliance on a single feature. SHAP analysis highlighted that models with balanced feature importance distributions, such as KNN and LightGBM, were more interpretable and reliable. Conclusions: Machine learning models, particularly KNN and LightGBM, offer effective solutions for detecting HTTP Flood Attacks, outperforming deep learning models in accuracy, explainability, and real-time feasibility. Explainable AI plays a vital role in building trust, reducing false positives, and enhancing the transparency of detection systems. Future work should focus on live deployment, adaptive learning mechanisms, and the development of automated response strategies