BieColl - Bielefeld eCollections

Renner, Patrick

Pfeiffer, Thies

Studying joint attention and hand-eye
coordination in human-human interaction:
A model-based approach to an automatic
mapping of fixations to target objects
Patrick Renner, Thies Pfeiffer
1 Introduction
If robots are to successfully interact in a space shared with humans, they should learn
the communicative signals humans use in face-to-face interactions. For example, a
robot can consider human presence for grasping decisions using a representation of
peripersonal space (Holthaus & Wachsmuth, 2012). During interaction, the eye gaze
of the interlocutor plays an important role. Using mechanisms of joint attention,
gaze can be used to ground objects during interaction and knowledge about the
current goals of the interlocutor are revealed (Imai et al., 2003). Eye movements
are also known to precede hand pointing or grasping (Prablanc et al., 1979), which
could help robots to predict areas with human activities, e.g. for security reasons.
We aim to study patterns of gaze and pointing in interaction space. The human
participants’ task is to jointly plan routes on a floor plan. For analysis, it is neces-
sary to find fixations on specific rooms and floors as well as on the interlocutor’s
face or hands. Therefore, a model-based approach for automating this mapping was
developed. This approach was evaluated using a highly accurate outside-in tracking
system as baseline and a newly developed low-cost inside-out marker-based track-
ing system making use of the eye tracker’s scene camera.
2 Experiment
The study is based on an adapted receptionist scenario: A map of a building with
three floors is located between two participants. For each participant, there is one
floor close-by, one in an intermediate distance within reaching space, and one in
the distance which cannot be reached directly (Figure 1). Besides patterns of joint
Patrick Renner e-mail: prenner@techfak.uni-bielefeld.de
SFB 673, Faculty of Technology, Bielefeld University, 33615 Bielefeld
Thies Pfeiffer e-mail: tpfeiffe@techfak.uni-bielefeld.de
Cognitive Interaction Technology Center of Excellence (CITEC), Bielefeld University, 33615
Bielefeld
1
DOI: 10.2390/biecoll-saga2013_7
In Pfeiffer and Essig (2013): Proceedings of the First International Workshop on Solutions for Automatic Gaze-Data Analysis 2013 
(SAGA 2013). DOI: 10.2390/biecoll-saga2013_0
Patrick Renner, Thies Pfeiffer
attention and patterns of hand-eye coordination that may predict pointing gestures,
we are interested in differences in gaze behaviour and the use of modalities for the
three distances. Head and hand movements of both participants are tracked using the
high end system. Eye movements of one participant are tracked and both participants
are recorded on two video cameras (audio and video).
The procedure of the main task is as follows: Firstly, one of the participants draws
a miniature floor plan on which a starting point and a target room are marked. She is
asked to show both of them on the real plan and describe the route. Afterwards, the
partner draws a card with blockings drawn in. She is supposed to mark these with
small tokens. Then, both participants jointly plan the fastest remaining route. The
roles of the task are alternated each two of twelve trials altogether.
As we suppose that friends and acquaintances will act differently than strangers,
in this stage of the experiment, each pair of participants is required to know each
other. The participants firstly fill out a questionnaire which is meant to retrieve in-
formation about gender, age, debility of sight and prophecy in order to be able to
account for possible behavioural differences.
Fig. 1 Setup of the experiment: Floor
plans, tracking markers, gloves and
glasses.
Fig. 2 Virtual reality simulation of the experi-
ment including eye- (green), head- (green and
blue) and hand (red and yellow) tracking.
3 Method: Model-based annotation of fixations
In experiments like ours, users move their head freely and gaze analysis requires a
manual mapping of all fixations from the scene camera video to real world objects.
To enable an automatic fixation mapping, the flexible head positions have to be
Studying joint attention and hand-eye coordination: A model-based approach
tracked. Pfeiffer (2012) proposed a method for measuring attention in 3D space by
using an optical tracking system and a tracking target attached to the eye tracker.
Here, we use two approaches of tracking the position of the eye tracker in space.
An ART optical tracking system is a highly accurate and fast outside-in solution.
Additionally, the built-in scene camera of the eye tracker is used as a low-cost inside-
out tracking approach: By calibrating the intrinsic camera parameters, it is possible
to transform recorded images of geometries of known size to their corresponding 3D
pose in the real world. For that purpose, we chose fiducial augmented reality markers
(see Figure 2 for examples) that can easily be detected in the camera images.
We then have to map gaze directions and fixations to our target stimuli: Room
positions and the counterpart’s head and hands. For this we modelled the floor plan
in virtual reality and fed eye tracking and marker tracking data into the system. By
reconstructing the line of sight in 3D, we can then automatically detect fixations
on the virtual floor plan. For detecting fixations on the interlocutor, we use a face
detection algorithm. Pointing directions are detected using the ART tracking system:
The participants wear light gloves with markers attached.
4 Results and Conclusion
Using our approach (see Figure 3), the interaction of the participants can be si-
multaneously simulated in the virtual scene (Figure 2): Gaze directions are cast as
rays into the scene. By testing for collision of those rays with the target stimuli,
higher-level events can be output, e.g. Fixation of 300ms on room 101, which can
be analysed easily without the need for manual annotation.
The whole interaction can be analysed using either tracking solution, except for
the finger tracking. Both systems are capable of real-time analysis: The outside-in
approach has a frame rate of 60 Hz, but is restricted to the 30 Hz input of gaze di-
Eye Tracking
Device
Pupil Detection
2D Gaze Cursor
upil etection
3D Gaze Direction
Pose Estimation
Marker Detection
Pose Calculation
Geometric Model
Model of Stimuli
Eye-Ray Collision
Fixation Output
Fig. 3 The different steps of our inside-out tracking based approach: All gaze-related computa-
tions are done by the eye tracking device. The scene-camera image is used to estimate the pose of
the device using marker tracking. Gaze and pose information are combined to identify fixations on
target stimuli by means of ray-casting in a 3D scene model.
Patrick Renner, Thies Pfeiffer
0%
25%
50%
75%
100%
0 250 500 750 1000
Duration of fixations in ms
P
er
ce
nt
ag
e 
of
 d
et
ec
te
d 
/ n
ot
 d
et
ec
te
d 
m
ar
ke
rs
Marker
detected
not detected
Fig. 4 The figure shows the percentage of detected markers depending on the duration of fixations.
rections from the eye tracker. The inside-out approach runs at the 24 Hz of the eye
tracker’s scene camera. It has, however, a mean delay of 379 ms (sd: 90 ms) com-
pared to the outside-in approach, which is not sufficient for real-time interaction, but
gaze and pose data are synchronized and thus the accuracy of the fixation classifica-
tion is not affected by latency. In a comparison study, the inside-out solution could
estimate the pose in 75.96% of the analysed frames, the outside-in solution covers
all. In the remaining frames no markers were present or the image of the scene cam-
era was smeared, caused by quick head movements. During fixations, however, the
head remains relatively stable and losses of markers are less likely. Indeed, Figure 4
shows that the percentage of detected markers increases during longer fixation. The
accuracy of the inside-out tracking is good, compared to the highly accurate outside-
in tracking we have an average deviation of 1.11 cm (sd: 0.69 cm) in the 3D position
and 1.39 degrees (sd: 0.68 degrees) in the orientation.
To conclude: The presented model-based approach combined with the inside-out
tracking, which does not require additional expensive equipment except for the eye
tracker itself, allows for an automatic analysis of gaze data in our scenario.
ACKNOWLEDGMENTS: This work has partly been funded by the SFB 673
”Alignment in Communication”, in the project ”Interaction Space”.
References
1. Holthaus, P., Wachsmuth, S. (2012). Active Peripersonal Space for More Intuitive HRI. Inter-
national Conference on Humanoid Robots: 508513.
2. Imai, M., Ono, T., & Ishiguro, H. (2003). Physical relation and expression: joint attention for
human-robot interaction. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 50(4):636643.
3. Prablanc, C., Echallier, J., Komilis, E., Jeannerod, M. (1979). Optimal response of eye and
hand motor systems in pointing at a visual target. Biological cybernetics 124:113124.
4. Pfeiffer, T. (2012). Measuring and visualizing attention in space with 3D attention volumes.
Proceedings of the Symposium on Eye Tracking Research and Applications:18.


English

Studying joint attention and hand-eye coordination in human-human interaction: A model-based approach to an automatic mapping of fixations to target objects

Langelahn, Elke

Brandl, Heike

Arslan, Emre

'Profilbildung und Mehrsprachigkeit für Studierende mit Migrationshintergrund' an der Universität Bielefeld

Cikar, Jutta

Fordern, Fördern und Zertifizieren. Türkischkompetenzen von Schülerinnen und Schülern mit Migrationshintergrund

Wagner, Katarina

Riehl, Claudia Maria

Mehrsprachigkeit: gesellschaftliche Wahrnehmung und zukünftige Potenziale

Summann, Friedrich

Bielefeld Elastic Search

Jahn, Najko

Autorenidentifikation

Forschungsinformationssysteme und Publikationen

Trukenbrod, Hans A.

Barthelmé, Simon

Wichmann, Felix

Engbert, Ralf

Using spatial statistics to investigate within-trial
correlations of human gaze positions
Hans A. Trukenbrod, Simon Barthelmé, Felix Wichmann, and Ralf Engbert
1 Introduction
The distribution of fixation locations can be interpreted as an intensity (density)
function of an underlying spatial point process (Barthelmé, Trukenbrod, Engbert, &
Wichmann, in press). In point process theory (Illian, Penttinen, Stoyan, & Stoyan,
2008), we analyze the point-to-point interactions to infer possible generating mech-
anisms. The pair correlation function (PCF) provides a mathematical measure of
the statistical interaction of neighboring points (Law, Illian, Burslem, Gratzer, Gu-
natilleke, & Gunatilleke, 2009). Here we demonstrate that the inhomogeneous PCF
can be used to analyze sequences of fixation locations recorded from human ob-
servers. The resulting PCF removes first-order heterogeneity induced by systematic
variation of saliency within a given scene from second-order spatial statistics. Our
results indicate significant spatial clustering at short length scales.
Hans A. Trukenbrod
University of Potsdam, Department of Psychology, Karl-Liebknecht-Str. 24/25, 14476 Potsdam,
Germany, e-mail: Hans.Trukenbrod@uni-potsdam.de
Simon Barthelmé
University of Geneva, Boulevard du Pont-dArve 40 1205, Genéve, Switzerland, e-mail: Si-
mon.Barthelme@unige.ch
Felix Wichmann
University of Tübingen, Neural Information Processing Group, Faculty of Science, Sand 6, 72076
Tübingen, Germany, e-mail: Felix.Wichmann@uni-tuebingen.de
Ralf Engbert
University of Potsdam, Department of Psychology, Karl-Liebknecht-Str. 24/25, 14476 Potsdam,
Germany, e-mail: Ralf.Engbert@uni-potsdam.de
DOI: 10.2390/biecoll-saga2013_5
In Pfeiffer and Essig (2013): Proceedings of the First International Workshop on Solutions for Automatic Gaze-Data Analysis 2013 
(SAGA 2013). DOI: 10.2390/biecoll-saga2013_0
Hans A. Trukenbrod, Simon Barthelmé, Felix Wichmann, and Ralf Engbert
2 Experiment
The present study explores the possibility to apply the pair correlation function
(PCF), which provides a description of the distribution of distances between points,
to the spatial analysis of fixation locations generated during single scanpaths. Our
results are based on a reanalysis of scene-viewing data previously published by
Mergenthaler and Engbert (2009).
Participants: We tested 24 students of the University of Potsdam (mean age: 23
years) with normal or corrected-to-normal vision. All participants received credit
points for participation.
Stimulus material: Images consisted of twelve randomly selected, colored, natu-
ral landscape photographs presented across the entire screen (CRT display; Iiyama
Vision Mater Pro 514; frame rate 100 Hz; resolution: 1024 × 768 pixels).
Task and procedure: Participants were instructed to position their head on a chin-
rest in front of a computer screen (viewing distance: 50 cm). Eye movements were
recorded using a Eyelink II video-based eye-tracker (SR-Research, Osgoode/ON,
Canada) with a sampling rate of 500 Hz. Each image was presented for 10 s. Partic-
ipants were asked to freely explore each image. Between images, participants were
engaged in a secondary fixation task for about 20 s.
Statistical analysis: Pair correlation functions (PCFs) were calculated in two steps.
A detailed description of the underlying procedure can be found in Law et al. (2009).
First, we numerically estimated the intensity (or spatial density) of all fixations
on a given image (across all participants). The intensity function was computed
applying a 2D kernel density estimator (Baddeley & Turner, 2005; R Development
Core Team, 2013). The estimated intensity λ̂ (x,y) gives the density of all fixations,
where dependence on position (x,y) indicates inhomogeneity.
Second, due to spatial inhomogeneity in the spatial distributions (see step one) we
estimated the inhomogeneous pair correlation function. The inhomogeneous PCF
ginhom(r) is a function of the distance r between points. The estimated inhomoge-
nous PCF is a quantitative measure of spatial correlations between fixation loca-
tions, where the inhomogeneous spatial density λ̂ (x,y) is taken into account.
The interpretation ginhom(r) is as follows: For distances r with ginhom(r)≈ 1 fix-
ation locations are statistically uncorrelated, while values of ginhom(r) > 1 reveal
spatial clustering at distance r, and values of ginhom(r) < 1 reveal inhibition at dis-
tance r.
3 Results
Inhomogeneous pair correlation functions (PCFs) of the experimental data are
shown in Figure 1. Gray lines depict PCFs of individual trials and reveal high vari-
ability between trials. The average PCF across all trials is plotted in red. The mean
Using spatial statistics to investigate within-trial correlations of human gaze positions
Experiment Homogeneous PP Inhomogeneous PP
0
1
2
3
4
0 2 4 6 8 0 2 4 6 8 0 2 4 6 8
Distance r [deg]
g i
nh
om
(r
)
Fig. 1 Inhomogenous pair correlation function (PCF) for the experimental fixation sequences and
surrogate fixation sequences. Surrogate fixation sequences were generated using a homogeneous
and inhomogeneous Poisson process, respectively. Gray lines show PCFs of individual trials, col-
ored lines the average PCF across all trials.
PCF indicates spatial clustering of fixations at small distances r < 3◦, while fixations
at larger distances can be explained by the inhomogeneity of the spatial maps.
Next, we computed the PCFs for two surrogate data sets to test the validity of our
statistical procedure. The surrogate data were selected to examine the null hypoth-
esis of complete spatial randomness, both for a homogeneous Poisson process with
constant intensity λ (x,y) = λ0 (Fig. 1, central panel) and an inhomogeneous Pois-
son process with position-dependent intensity λ (x,y) (Fig. 1, right panel). Analysis
of our surrogate data reveal that both the homogeneous and inhomogeneous Poisson
process give flat PCFs with ginhom(r)≈ 1, which demonstrates the absence of clus-
tering (with divergence at small scales being an artifact of numerical computations).
We conclude that clustering in the experimental data is not a simple consequence of
the inhomogeneous intensity.
4 Discussion and Further Work
Our analysis reveals that the pair correlation function (PCF) can be estimated for
fixation locations from individual trials when normalized to the spatial density of
all fixations. We observed strong clustering at small scales, i.e., at distances r < 3◦,
reflecting a tendency of the eye to remain close to previously fixated regions. Fi-
nally, spatial statistics provide a number of useful tools to investigate the relation of
fixation locations.
ACKNOWLEDGMENTS: This work was supported by Bundesministerium für
Bildung und Forschung (BMBF, Bernstein Center for Computational Neuroscience
Berlin, Project B3, Förderkennzeichen 01GQ1001F and 01GQ1001B to R.E. and
F.A.W., respectively) and by Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG Research
Unit 868, speaker: R.E.).
Hans A. Trukenbrod, Simon Barthelmé, Felix Wichmann, and Ralf Engbert
References
1. Baddeley A, Turner R (2005). Spatstat: An R package for analyzing spatial point patterns.
Journal of Statistical Software 12:1-42.
2. Barthelmé S, Trukenbrod HA, Engbert R, Wichmann F (in press). Modeling fixation locations
using spatial point processes. Journal of Vision.
3. Illian J, Penttinen A, Stoyan H, Stoyan D (2008). Statistical analysis and modelling of spatial
point patterns. Chichester, UK: J. Wiley.
4. Law R, Illian J, Burslem DFRP, Gratzer G, Gunatilleke CVS, Gunatilleke IAUN (2009).
Ecological information from spatial patterns of plants: Insights from point process theory.
Journal of Ecology 97:616-628.
5. Mergenthaler K, Engbert R (2009). Microsaccades are different from saccades in scene per-
ception. Experimental Brain Research 203:753-757.
6. R Development Core Team (2013). R: A Language and Environment for Statistical Com-
puting. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. URL: http://www.R-
project.org/


Using spatial statistics to investigate within-trial correlations of human gaze positions

Lösch, Mathias

.
Universität Bielefeld
Das BASE-Netzwerk
Services und Applikationen im Umfeld der Bielefeld Academic Search
Engine
Mathias Lösch
Universitätsbibliothek Bielefeld – LibTec
Kolloquium Wissensinfrastruktur 17.5.2013
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BASE
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
∼45M Dokumente
> 2.500 Quellen
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Agenda
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
1. Voraussetzungen
2. Services
Suchschnittstelle
Rsync-Schnittstelle
OAI-Schnittstelle
Statistik-Schnittstelle
Klassifikationsschnittstelle
3. Ausblick
4. Zusammenfassung
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Agenda
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
1. Voraussetzungen
2. Services
Suchschnittstelle
Rsync-Schnittstelle
OAI-Schnittstelle
Statistik-Schnittstelle
Klassifikationsschnittstelle
3. Ausblick
4. Zusammenfassung
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Vollständigkeit
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Quellenakquise
Repository-Registries
Open Archives Registry
OpenDOAR
ROAR
University of Illinois Registry
OJS Registry
Bekanntheit in der Community
Vorschlagsformular
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Datenqualität // Digital Curation
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Kuratierung der Datenquellen
Herkunftsland
Kontinent
Typisierung
Repository-Software
Open-Access-Anteil
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Datenqualität // Metadatenstandards
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
OAI-PMH-Expertise
Feedback, Beratung
Validator
http://oval.base-search.net/
Guidelines
DINI
DRIVER
OpenAIRE
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Datenqualität // Normalisierungen
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Normalisierungen der Metadatenfelder
Sprache “eng”,“en”, “en_US”, “English” → “eng”
Dokumenttyp “article”, “doc-type:article” → “0001”
Publikationsjahr “2004”, “2004-10-20”, “April 2004” → “2004”
Automatische Klassifikation
“The notion of a Hilbert space…” → DDC 510 Mathematics
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Datenqualität // Normalisierungen
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Normalisierungen der Metadatenfelder
Sprache “eng”,“en”, “en_US”, “English” → “eng”
Dokumenttyp “article”, “doc-type:article” → “0001”
Publikationsjahr “2004”, “2004-10-20”, “April 2004” → “2004”
Automatische Klassifikation
“The notion of a Hilbert space…” → DDC 510 Mathematics
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Schnittstellen // BASE-Architektur
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
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.Applikationen .
Frontend
.
Service1
.
Service2
.
Service3
.Index ..Index1 ..Index2 ..Index3 ..Index4
.Indexierung . .Indexierung . .
.Preprocessing .Klassifikation .Normalisierung . .
.Aggregation .Harvesting . . .
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Agenda
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
1. Voraussetzungen
2. Services
Suchschnittstelle
Rsync-Schnittstelle
OAI-Schnittstelle
Statistik-Schnittstelle
Klassifikationsschnittstelle
3. Ausblick
4. Zusammenfassung
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Agenda
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
1. Voraussetzungen
2. Services
Suchschnittstelle
Rsync-Schnittstelle
OAI-Schnittstelle
Statistik-Schnittstelle
Klassifikationsschnittstelle
3. Ausblick
4. Zusammenfassung
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Suchschnittstelle
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Einbindung der BASE-Suche in
externe Anwendungen
z.B. Bibliothekskataloge:
Katalog.plus UB Bielefeld
Katalog d. UB Heidelberg
Metasuchmaschinen
Metager
Karlsruher Virtueller Katalog
(KVK)
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Agenda
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
1. Voraussetzungen
2. Services
Suchschnittstelle
Rsync-Schnittstelle
OAI-Schnittstelle
Statistik-Schnittstelle
Klassifikationsschnittstelle
3. Ausblick
4. Zusammenfassung
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Rsync-Schnittstelle
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Gesamte BASE-Datenbasis als Download
Anwendungen
AuthorClaim
Autoren „claimen“ ihre
Publikationen (u.a.) aus dem
BASE Pool
http://authorclaim.org/
High North Research Documents
BASE-Dokumente aus dem
Gebiet der Polarforschung
http://highnorth.uit.no/
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Rsync-Schnittstelle
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Gesamte BASE-Datenbasis als Download
Anwendungen
AuthorClaim
Autoren „claimen“ ihre
Publikationen (u.a.) aus dem
BASE Pool
http://authorclaim.org/
High North Research Documents
BASE-Dokumente aus dem
Gebiet der Polarforschung
http://highnorth.uit.no/
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Agenda
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
1. Voraussetzungen
2. Services
Suchschnittstelle
Rsync-Schnittstelle
OAI-Schnittstelle
Statistik-Schnittstelle
Klassifikationsschnittstelle
3. Ausblick
4. Zusammenfassung
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OAI-Schnittstelle // http://oai.base-search.net/
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Ziele
Zugriff auf Daten-Ausschnitte aus BASE
Fachlich (DDC-basiert)
geographisch
nach Dokumentsprache
nach Quelle
Kombinationen
Protokoll: OAI-PMH
Standard-Client-Software vorhanden
Breite Akzeptanz bei der Zielgruppe
Das BASE-Netzwerk M. Lösch 16 / 35
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OAI-Schnittstelle // Implementierung
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Implementierung
Erweiterung des OAI-PMH-Protokolls um „Dynamische OAI-Sets“
(inspiriert durch DataCite)
Set-Spezifikation mit der Solr-Query-Syntax:
set=ddc:330 vs.
set=deweyfull:33* AND language:(eng OR ger)
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OAI-Schnittstelle // Spezifizierung von Ausschnitten
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Beispiel: Spezifizierung fachlicher Ausschnitte
Wirtschaftswissenschaften: deweyfull:33*
Wirtschaftswissenschaften und BWL: deweyfull:33* AND
deweyfull:65*
Physik und Astronomie: deweyfull:53* AND deweyfull:52*
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OAI-Schnittstelle // Anwender
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Anwender
Virtuelle Fachbibliotheken
EconBiz: Virtuelle Fachbibliothek Wirtschaft (ZBW)
Fachportal Pädagogik: Erziehungswissenschaft (DIPF)
OpenAIREplus
Trainingsdaten für Dokumentklassifikation und -clustering
Europeana Cloud
Fachbereich „Social Sciences & Humanities“
deweyfull:* AND -deweyfull:0* AND -deweyfull:5* AND
-deweyfull:6* AND continent:ceu
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OAI-Schnittstelle // Anwender
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Anwender
Virtuelle Fachbibliotheken
EconBiz: Virtuelle Fachbibliothek Wirtschaft (ZBW)
Fachportal Pädagogik: Erziehungswissenschaft (DIPF)
OpenAIREplus
Trainingsdaten für Dokumentklassifikation und -clustering
Europeana Cloud
Fachbereich „Social Sciences & Humanities“
deweyfull:* AND -deweyfull:0* AND -deweyfull:5* AND
-deweyfull:6* AND continent:ceu
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OAI-Schnittstelle // Anwender
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Anwender
Virtuelle Fachbibliotheken
EconBiz: Virtuelle Fachbibliothek Wirtschaft (ZBW)
Fachportal Pädagogik: Erziehungswissenschaft (DIPF)
OpenAIREplus
Trainingsdaten für Dokumentklassifikation und -clustering
Europeana Cloud
Fachbereich „Social Sciences & Humanities“
deweyfull:* AND -deweyfull:0* AND -deweyfull:5* AND
-deweyfull:6* AND continent:ceu
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Agenda
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
1. Voraussetzungen
2. Services
Suchschnittstelle
Rsync-Schnittstelle
OAI-Schnittstelle
Statistik-Schnittstelle
Klassifikationsschnittstelle
3. Ausblick
4. Zusammenfassung
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Statistik-Schnittstelle
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Motivation
BASE ist z.Zt. vermutlich das vollständigste Abbild der
internationalen Repositorien-/Open Access-Landschaft
Hohe Datenqualität durch Normalisierungen
Forschungsinteresse:
„Dramatic Growth of Open Access“ (H. Morrison)
Census of Open Access Repositories (Vierkant et al., 2012)
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Statistik-Schnittstelle // Funktionen
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Programmatische Abfrage von statistischen Daten aus dem aktuellen
BASE-Index
Tabellarische & graphische Ausgabeformate
Verschiedene Dateiformate
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Statistik-Schnittstelle // Plots
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
10 größte Quellen
5.52%
4.74%
4.02%
3.73%
2.80%
2.52% 2.49%
1.87% 1.81%
1.30%
Source
Documents
P
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M
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 C
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 A
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s
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Statistik-Schnittstelle // Plots
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Top 10 Sprachen
(normalisiert)
41.46%
33.88%
6.33% 5.29%
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Normalized Language
Documents
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Top 10
Publikationsjahre
5.43%
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4.26% 4.09% 4.02%
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Documents
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Statistik-Schnittstelle // Plots
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Open Access-Anteil
73.84%
26.16%
Open Access Status
Documents
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Statistik-Schnittstelle // Tabellen
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Top Herkunfts-
länder
(OpenOffice
Spreadsheet)
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Statistik-Schnittstelle // Datenformate
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Grafikformate
SVG
PNG
JPG
TIF
PostScript/EPS
PDF
Tabellarische Formate
CSV
ODS
Excel
JSON
YAML
HTML
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Agenda
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
1. Voraussetzungen
2. Services
Suchschnittstelle
Rsync-Schnittstelle
OAI-Schnittstelle
Statistik-Schnittstelle
Klassifikationsschnittstelle
3. Ausblick
4. Zusammenfassung
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Klassifikationsschnittstelle // http://clfapi.base-search.net/doc/
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Bereitstellung der Automatischen DDC-Klassifikation für externe
Applikationen
Nutzer:
OA-Netzwerk (Kindling und Schirmbacher, 2013)
PUB (DDC-Vorschlagsfunktion)
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Agenda
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
1. Voraussetzungen
2. Services
Suchschnittstelle
Rsync-Schnittstelle
OAI-Schnittstelle
Statistik-Schnittstelle
Klassifikationsschnittstelle
3. Ausblick
4. Zusammenfassung
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Ausblick
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Mögliche zukünftige Services
Linked Open Data
Vergabe von URIs für alle indexierten Dokumente
„BASE-Identifier“?
Identifier-Resolver
Ausgabe aller Identifier zu einer Publikation
Z.B.: arXiv:1105.0557 → doi:10.2140/pjm.2012.259.421
Repository Registry
Exponierung der Metadaten über Datenquellen
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Ausblick
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Mögliche zukünftige Services
Linked Open Data
Vergabe von URIs für alle indexierten Dokumente
„BASE-Identifier“?
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Z.B.: arXiv:1105.0557 → doi:10.2140/pjm.2012.259.421
Repository Registry
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Z.B.: arXiv:1105.0557 → doi:10.2140/pjm.2012.259.421
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BASE-Netzwerk
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
.BASEAuthorClaim ViFas
OpenAIRE
Europeana
Cloud
Kataloge High
North
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Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!
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Literatur
Voraussetzungen Services Ausblick Zusammenfassung Literatur
Kindling, M. und P. Schirmbacher (2013). Die digitale Forschungswelt
als Gegenstand der Forschung. Information – Wissenschaft &
Praxis 64(2-3), 127–136.
Vierkant, P., M. Voigt, J. Dupski, S. David und M. Lösch (2012). 2012
Census of Open Access Repositories. Poster presented at Open Access
Tage, Vienna (AT), 26.–27.9.2012.
Das BASE-Netzwerk M. Lösch 35 / 35


German

Das BASE-Netzwerk - Services und Applikationen im Umfeld der Bielefeld Academic Search Engine

Schirrwagen, Jochen

Dynamik in wissenschaftlicher Kommunikation und Publikation -> Funktion, Rolle und Strategien für Repositorien - Zukünftige Entwicklungen für Repositorien

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